E. Chiapello et P. Gilbert –Master Recherche

Why do firms both make and buy ?An investigation of concurrent sourcing

Anne ParmigianiUne présentation de Kaoru Tanisho et Vincent Leray

E. Chiapello et P. Gilbert –Master Recherche

L’auteure

Anne Parmigiani

Professeur au Lundquist College of Business, University of Oregon, U.S.A.

Ph.D., University of Michigan, 2003M.A., University of Michigan, 2000

Intérets de recherche :• Vertical interfirm relationships• Technology transfer• Firm knowledge and capabilities• Firm boundaries• The theory of the firm.

A travaillé dans l’industrie Métalique (Windfall Products) et dans l’industrie du Carbone (SGL Group)

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L’article

Publié dans Strategic Management Journal (Rang 1 classement CNRS)

Reçu fin 2004 / Publié en 2006

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La question de recherche

Pourquoi les entreprises pratiquent-elles « concurrent outsourcing » c’est-à-dire : Pourquoi fabriquent-elles un produit et achètent simultanément le même produit sur le marché ?

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Rappels sur la TCE

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Les hypothèses issues de la TCE

Asset specificity of the good

Good’s volume uncertainty

Performance uncertainty

Concurrently-sourced

-H1 tce :

H2 tce :

H3 tce :

-

-

+

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Les hypothèses issues de l’économie néo-classique

Good’s volume uncertainty

Performance uncertainty

H2 néo :

H3 néo :

+

+

Economies d’échelles(for the firm and its suppliers)

H4 néo : +

Concurrently-sourced

+

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Les hypothèses issues de la littérature des capacités de firme

Expertise of the firm and its suppliers

Good’s technological uncertainty

H5 cap :

H6 cap :

+

+Concurrently-

sourced

+

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Opérationnalisation des variables : variable dépendante

Y = X1 + X2 + X3 + X4 + X5 + X6 + Xc +

Y : Le choix du mode d’approvisionnement

Evalué par 8 possibilités :

•« For the past fiscal year, which best describes how you source progressive stamping dies ? »

•(1) All done internally (either within your plant or from a division which your firm shares a common corporate parent)•(2) All purchased from external suppliers•Both done internally and purchased from external suppliers :

(3) 0-10% (5) 26-49%

(7) 75-90%

(4) 11-25%

(6) 50-74%

(8) Over 90%

Opérationnalisation des variables : variables indépendantes

Variable Mesure Hypothèses testées

Asset specificity Market thinness (3 items) H1 tce

Volume uncertainty Asking respondents about forecast inaccuracies and unpredictability in volume patternes (2 items)

H2 tce, H2 néo

Technological uncertainty

The likehood that technological change will occur (3 items)

H6 cap

Performance uncertainty

5 items H3 tce, H3 néo

Firm and supplier scope economies

2 items pour l’entreprise et 1 item pour les fournisseurs

H4 néo

Firm and supplier expertise

4 items pour l’entreprise et 5 pour les fournisseurs

H5 cap

Variables de contrôle

Nombre d’employés, âge de l’entreprise, »powder metal or not », »dummy variables », »similiarity »,

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Questionnaires

Metal stamping and powder metal firms for production tooling and services

Sur 453 envois, 218 réponses dont 193 utilisables.

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Statistiques descriptives

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Corrélations entre les variables

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Les modèles « Ordered Logit »

Modèle 1 : La variable dépendante adopte les 8 modes, et est expliquée par toutes les variables indépendantes

• Pouvoir explicatif du modèle : R² ajusté = 0,375

Modèle 2 : Idem que modèle 1 mais avec deux variables supplémentaires :• l’intéraction entre les variables (5a) « Firm scope economies » et (5b) « Supplier scope

economies » testant directement l’hypothèse H4)• et l’interaction entre les variables (6a) « Firm expertise » et (6b) « Supplier expertise »

testant directement l’hypothèse H5• R² ajusté = 0,374

Modèle 3 : La variable dépendante adopte trois modes : (1) make, (2) concurrent source, and (3) buy. Les variables indépendantes sont celles du modèle 1

• R² ajusté = 0,513 Modèle 4 : Modes de la variable dépendentante Idem que Modèle 3 mais

avec les variables indépendantes du modèle 2• R² ajusté = 0,517

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Les modèles « Ordered Logit » (résumé)

Variables dépendantes

8 modes 3 modes (make, concurrently sourced, buy)

Variables indépendantes

Toutes les variables

Modèle 1R² = 0,375

Modèle 3R²= 0,513

Toutes les variables + 2 intéractions

Modèle 2R²= 0,374

Modèle 4R²= 0,517

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Les modèles « Multinomial Logit »

Modèle 5 : Maintenant on ne considère plus que les modes sont sur une échelle continue, mais que les décisions d’acheter, produire en interne ou « concurrently sourced » sont des décisions distinctes.

On va donc comparer les choix deux à deux :• Make vs Concurrently sourced

• Buy vs Concurrently sourced

• Make vs Buy

• Pouvoir explicatif du modèle : R² ajusté = 0,550

Modèle 6 : Idem que modèle 5 mais cette fois ci on rajoute les 2 variables d’interraction des modèles 3 et 4.

• R² ajusté = 0,556

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Résultats et interprétation (1)

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Résultats et interprétation (2)

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Limites de l’étude

Limites liées à l’échantillon• Small manufacturing firms and low levels of technological change

• No buyer/supplier alliances or other forms of organizing

Limites liées à la méthode• A cross-sectional survey method - respondent bias

• Metal forming industry limit government contracting

• The repondents from the sourcing firms – less accuracy on supplier-related characteristics

Perspectives

Extensions of this study can be built on its findings• The determinants of the mix of internal vs. external sourcing

• Different antecedents to the decisions of sourcing mode choice vs. percentage of internal production

The performance implications for decision of concurrent sourcing• Contractual relation with suppliers

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Des questions ?

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Annexes

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Opérationnalisation des variables : variables indépendantes

Variable Mesure Hypothèses testées

Asset specificity Market thinness (3 items) H1 tce

Volume uncertainty Asking respondents about forecast inaccuracies and unpredictability in volume patternes (2 items)

H2 tce, H2 néo

Technological uncertainty The likehood that technological change will occur (3 items) H6 cap

Performance uncertainty 5 items H3 tce, H3 néo

Firm and supplier scope economies 2 items pour l’entreprise et 1 item pour les fournisseurs H4 néo

Firm and supplier expertise 4 items pour l’entreprise et 5 pour les fournisseurs H5 néo, H5 cap

Variables de contrôle Nombre d’employés, âge de l’entreprise, »powder metal or not », »dummy variables », »similiarity »,