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Watermarking Electromagnétique de DronesJosé Lopes Esteves
Agence nationale de la sécurité des systèmes d’informationSSTIC
6 juin 2019
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José Lopes Esteves
ANSSI / LSFAutorité nationale TEMPEST10 personnesDomaines de recherche :
• Sécurité électromagnétique (TEMPEST, IEMI, ...)• Sécurité des communications radiofréquence (téléphonie cellulaire, Bluetooth, WIFI, ...)• Systèmes embarqués• Electromagnétisme, traitement du signal• ...
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Outline
1 Watermarking Electromagnétique
2 Forensic tracking
3 Forensic tracking par WEM sur drone
4 Conclusion
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1. Watermarking Electromagnétique
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Exemple
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Watermarking EM
Insertion de marqueur dans cible non coopérative
Exploitation des effets journalisés
Si un effet est reproductible et transitoireSi cet effet est journaliséAlors on a un canal caché de stockage
Caractérisation : capacité
Temps d’écriture : apparition/propagation d’effet, fréquence de logCapacité de stockage : durée d’exposition, volume total
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2. Forensic tracking
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Forensic tracking
Principes et applications
Définition
Analyse de l’activité d’une cible pour la localiser dans le temps et l’espace [2]
Exemples
Ordiphone et données de géolocalisation [8]Traces collectées par capteurs (paquets Wi-Fi [6], vidéosurveillance [1])Tatouage actif de signal RF vidéo de drones [7]Tatouage numérique pour les salles de cinéma [5]Localisation de son par analyse du bruit du réseau électrique [10]
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3. Forensic tracking par WEM sur drone
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WEM sur drone
Contexte d’application
Lutte anti-drone
Survols de sites sensiblesContournement de No-Fly Zone et GPSNeutralisation complexeAED EM considérées [3]Un watermark permettrait d’associer la cible à l’événement
Images : top [9], middle [3], bottom [4]
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WEM sur drone
Protocole expérimental
Démarche
Identification des effetsFocus sur les effets :
transitoiresreproductiblesjournalisés
Extraction des journaux de volCaractérisation du canal de stockage
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WEM sur drone
Résultats 1/2
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WEM sur drone
Résultats 2/2
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4. Conclusion
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Conclusion
Watermarking électromagnétique
Concept
Insertion de marqueurCible non coopérativeMéthode non invasiveForte dépendance à la cibleImpact persistant nécessaireHôte du marqueur non maîtrisé
Forensic tracking sur drones
Preuve de conceptCaractérisation de plusieurs canauxMise en oeuvre complexePerformances limitéesAlternative/complément à laneutralisation
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Conclusion
Watermarking électromagnétique
Concept
Insertion de marqueurCible non coopérativeMéthode non invasiveForte dépendance à la cibleImpact persistant nécessaireHôte du marqueur non maîtrisé
Forensic tracking sur drones
Preuve de conceptCaractérisation de plusieurs canauxMise en oeuvre complexePerformances limitéesAlternative/complément à laneutralisation
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Conclusion
Watermarking électromagnétique
Perspectives
Généralisation à d’autres perturbationsFautesBrouillageLeurrage de capteurs
d’autres ciblesd’autres contextesEffets cumulésTravail sur marqueur
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Bibliographie
[1] Al-Kuwari, S., and Wolthusen, S.Forensic tracking and mobility prediction in vehicular networks.In IFIP International Conference on Digital Forensics (2010), Springer, pp. 91–105.
[2] Al-Kuwari, S., and Wolthusen, S. D.Fuzzy Trace Validation : Toward an Offline Forensic Tracking Framework.In 2011 Sixth IEEE International Workshop on Systematic Approaches to Digital Forensic Engineering (May2011), pp. 1–4.
[3] Diehl.HPEM system from Diehl Defence protects against mini-drones - Diehl Defence.Diehl, Online : https ://www.diehl.com//defence/en/press-and-media/news/hpem-system-from-diehl-defence-protects-against-mini-drones/ .
[4] Kyle, B.How to put your mavic pro into ATTI mode using tinfoils.Youtube, Online : https ://www.youtube.com/watch ?v=8cMSzE4bf94 (2017).
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Bibliographie (cont.)
[5] Lee, M.-J., Kim, K.-S., and Lee, H.-K.Forensic Tracking Watermarking against In-theater Piracy.In Information Hiding (2009), S. Katzenbeisser and A.-R. Sadeghi, Eds., Lecture Notes in Computer Science,Springer Berlin Heidelberg, pp. 117–131.
[6] Matte, C.Wi-Fi tracking : Fingerprinting attacks and counter-measures.PhD Thesis, Université de Lyon, 2017.
[7] Nassi, B., Ben-Netanel, R., Shamir, A., and Elovici, Y.Drones’ Cryptanalysis - Smashing Cryptography with a Flicker.In 2019 2019 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP) (Los Alamitos, CA, USA, May 2019), IEEEComputer Society, pp. 832–849.
[8] Sack, S., Kröger, K., and Creutzburg, R.Location tracking forensics on mobile devices.In Multimedia Content and Mobile Devices (Mar. 2013), vol. 8667 of \procspie, p. 866712.
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Bibliographie (cont.)
[9] Victorayoli.Drones, centrales nucléaires. catastrophes à venir ?Mediapart, Online :https ://blogs.mediapart.fr/victorayoli/blog/021214/drones-centrales-nucleaires-catastrophes-venir (2014).
[10] Zheng, L., Zhang, Y., Lee, C. E., and Thing, V. L. L.Time-of-recording estimation for audio recordings.Digital Investigation 22 (Aug. 2017), S115–S126.
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