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Visão Computacional
Mauricio Volkweis Astiazara
Porto Alegre, dezembro de 2009
Sumário
●Conceito●Principais Paradigmas e Técnicas●Aplicações Práticas●Contribuições Internacionais●Referências ●Vídeos
Conceito
"Ciência e tecnologia das máquinas que enxergam."
"Disciplina centrada na teoria para
construção de sistemas artificiais que obtém informações das imagens."
Principais Paradigmas e Técnicas
●Reconhecimento○Reconhecimento de Objetos○Identificação○Detecção
● Análise de Movimento○Egomotion○Tracking○Fluxo Óptico
●Reconstrução de Cena●Restauração de Imagens
Principais Paradigmas e Técnicas
Multidisciplinar:●Inteligência Artificial●Robótica●Física●Processamento de Sinais●Biologia●Matemática
Aplicações Práticas
Áreas de Aplicação:●Agrícola e Florestal●Classificação de Animais●Arquitetura e Construção●Reconhecimento de Caracteres●Aplicações Comerciais●Processamento de Documentos●Mídia e Entretenimento●Análise e Monitoramento Ambiental
Aplicações Práticas
Áreas de Aplicação (continuação):●Forense●Interfaces Homem-computador●Restauração de Imagens●Indústria●Medicina●Militar●Sensoriamento Remoto
Aplicações Práticas
Áreas de Aplicação (continuação):●Robótica ●Segurança●Astronomia●Esportes●Tráfego e Transporte ●Realidade Virtual
Aplicações Práticas
Controle de ervas-daninhas
Aplicações Práticas
Aplicações Práticas
Inspeção de madeira
Aplicações Práticas
Monitoramento de animais
Aplicações Práticas
Virtualização de cenas
Aplicações Práticas
Virtualização de cenas
Aplicações Práticas
Detecção de prédios
Aplicações Práticas
Detecção de prédios
Aplicações Práticas
Aplicações Práticas
Aplicações Práticas
Aplicações Práticas
Inspeção de dutos
Aplicações Práticas
Inspeção de dutos
Aplicações Práticas
Detecção de defeitos
Aplicações Práticas
Detecção de pessoas
Aplicações Práticas
Alerta de motorista
Aplicações Práticas
Aplicações Práticas
Monitoramento de portos
Aplicações Práticas
InviSys: empresa de Curitiba que possui sistema para análise de vídeo:● Detectar, contar e rastrear pessoas e veículos com precisão
através de uma única câmera ou através de múltiplas câmeras;
● Estimar o tempo de permanência de pessoas, veículos ou objetos no campo de visão da câmera;
● Detectar a presença de objetos abandonados na cena● Estimar a distância de pessoas e veículos da câmera, bem
como a velocidade e direção tomada;● Distinguir entre pessoas, veículos ou outros objetos em
movimento.
Contribuições Internacionais
Referências
http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonlinehttp://www.cs.cmu.edu/~cil/vision.html http://cved.org/index.php http://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision