Download - SISTEMAS Y MODELOS Conceptos Básicos Tutor: FOLGER FONSECA Asignatura: TEORIA DE SISTEMAS
SISTEMAS Y MODELOS
Conceptos Básicos
Tutor:
FOLGER FONSECA
Asignatura:
TEORIA DE SISTEMAS
Temas
• Sobre sistemas
1. Historia
2. Definición
3. Subsistema
4. Conceptos
5. Tipos
6. Parámetros
•
Temas (1)
• Sobre modelos
1. Definición
2. Tipos
3. Componentes
4. Utilidad– Limitación– Clasificación
Sistema - Historia
Inicio
Sistema - HistoriaEspecíficamente se le atribuyen a George Wilhem Friedrich Hegel (1770 – 1831) el planteamiento de las siguientes ideas:
• El todo es más que la suma de las partes
• El todo determina la naturaleza de las partes
• Las partes no pueden comprenderse si se consideran en forma aislada del todo
• Las partes están dinámicamente interrelacionadas o son interdependientes
Sistema - HistoriaLa teoría general de sistemas o TGS, como se plantea en la actualidad se encuentra estrechamente ligada con el trabajo del biólogo alemán Ludwin von Bertalanffy, en 1925.
TGS - Historia
• Es una herramienta que permite la explicación de los fenómenos que suceden en la realidad y que permite hacer posible la predicción de la conducta futura de esa realidad, a través del análisis de las totalidades y las interacciones internas de estas y las externas con su medio
Sistemas - Definicion• Un conjunto de elementos • Dinámicamente relacionados • Formando una actividad • Para alcanzar un objetivo • Operando sobre datos/energía/materia • Para proveer información/energía/materia
Sistemas - Ejemplos
Flor
Computador
Relog
Robot
Sistemas - Subsistemas
• Es un conjunto que se aísla dentro del sistema. El sistema puede verse como un
subsistema del Universo.
• Cada subsistema puede ser tratado dentro del sistema o estudiado en forma aislada.
Sistemas - Subsistemas
• El comportamiento del sistema total depende de:– El comportamiento de cada subsistema.– Las relaciones entre los subsistemas.– Las relaciones con el mundo exterior, o sea
con el medio– ambiente que lo circunda.
Sistemas - Conceptos
• Propósito u objetivo
• Globalismo o totalidad
• Entropía
• Homeostasia
Sistemas - Tipos
• En cuanto a su constitución, pueden ser físicos o abstractos.
• En cuanto a su naturaleza, pueden cerrados o abiertos.
Tipos - Constitución
• Físicos o concretos: compuestos por equipos, maquinaria, objetos y cosas reales. El hardware, edificio, pajaro.
• Abstractos: compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas. Muchas veces solo existen en el pensamiento de las personas. Es el software,Idoma español, sistemas numerico.
Tipos - Naturaleza• Cerrados: no presentan intercambio con el
medio ambiente que los rodea, son herméticos a cualquier influencia ambiental.
• Ejemplos: Universo, reloj desechable.
• Abiertos: presentan intercambio con el ambiente, a través de entradas y salidas. La adaptabilidad es un continuo proceso de aprendizaje y de auto-organización.
• Ejemplos: Célula, ser humano, ciudad, perro, televisor, familia, estación de radio
Sistemas - Parámetros
• Entrada o insumo o impulso (input): es la fuerza de arranque del sistema, que provee el material o la energía para la operación del sistema.
• Salida o producto o resultado (output): es la finalidad para la cual se reunieron elementos y relaciones del sistema.
Sistemas – Parámetros (1)
• Procesamiento o procesador o transformador (throughput): es el fenómeno que produce cambios, es el mecanismo de conversión de las entradas en salidas o resultados.
Sistemas – Parámetros (2)
• Retroacción o retroalimentación o retroinformación (feedback): es la función de retorno del sistema que tiende a comparar la salida con un criterio preestablecido, manteniéndola controlada dentro de aquel estándar o criterio.
Sistemas – Parámetros (3)
• Ambiente: es el medio que envuelve externamente el sistema. Está en constante interacción con el sistema, ya que éste recibe entradas, las procesa y efectúa salidas.
Presentación de Tipos de Sistemas
• Lineales, No-Lineales, Estáticos, Dinámicos, naturales y Artificiales.
• Definición.
• Aplicación.
• 1 Ejemplo.
Modelos - Definición• Un modelo es una simplificación que imita los
fenómenos del mundo real, de modo que se puedan comprender las situaciones complejas y podamos hacer predicciones.
• Un modelo es una abstracción de la realidad que captura la esencia funcional del sistema, con el detalle suficiente como para que pueda utilizarse en la investigación y la experimentación en lugar del sistema real, con menos riesgo, tiempo y costo.
Modelos - Tipos
• Modelo verbal: simple explicación con palabras de lo fundamental de una realidad.
• Modelos gráficos: se usan diagramas en los que se dibujan de una forma simplificada los componentes del sistema señalando con flechas las acciones de unos sobre otros.
Modelos – Tipos (1)• Modelos numéricos: se usan magnitudes y
ecuaciones matemáticas para describir con exactitud los distintos componentes del sistema y las relaciones entre ellos.
• Modelos computacionales: han permitido simular relativamente bien, procesos muy complicados como el funcionamiento de la atmósfera, entre otros muchos.
Modelos - ComponentesE: son las fuerzas que impulsan el sistema. F: representan los caminos por los que discurren la energía.P y C: representan los distintos componentes. I: son puntos de interacción en los que se producen modificaciones.R: son retroalimentaciones que indican que un componente posterior del sistema estáinfluyendo sobre componentes previos.
Modelos - Utilidad
• Un buen modelo permite predecir situaciones futuras porque como imita la realidad da la posibilidad de adelantarse al presente y situarse en lo que vendrá.
Modelos - Limitación
• La limitación obvia es que un modelo imita, pero no es, la realidad. Por muy bueno que sea siempre está lejos de la complejidad del proceso natural.
Modelos - Clasificación• Dinámicos: Utilizados para representar
sistemas cuyo estado varía con el tiempo.
• Estáticos: Utilizados para representar sistemas cuyo estado es invariable a través del tiempo.
Modelos – Clasificación (1)
• Matemáticos: Representan la realidad en forma abstracta de muy diversas maneras.
• Físicos: Son aquellos en que la realidad es representada por algo tangible, construido en escala (maquetas, prototipos, modelos analógicos, etc.).
Modelos – Clasificación (2)
• Analíticos: La realidad se representa por fórmulas matemáticas (resolución de ecuaciones).
• Numéricos: Se tiene el comportamiento numérico de las variables intervinientes..
Modelos – Clasificación (3)
• Continuos: Representan sistemas cuyos cambios de estado son graduales. Las variables intervinientes son continuas.
• Discretos: Representan sistemas cuyos cambios de estado son de a saltos. Las variables varían en forma discontinua.
Modelos – Clasificación (4)
• Determinísticos: Son modelos cuya solución para determinadas condiciones es única y siempre la misma.
• Estocásticos: Representan sistemas donde los hechos suceden al azar, lo cual no es repetitivo.