SAP ERP® integrierte Supply Chain Optimierung
Absatzplanung & Forecasting
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SAP® zertifizierter Supply Chain Zusatz„Plug & Play“ mit modularem Aufbau
Simulation Simulation SimulationSimulationSimulationSimulation
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Analyse
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Gewichts-abhängige
Bestell-bündelung
Werte-orientierte
Bestell-bündelung
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Multi-Ressourcen-
planung
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Role Administra-
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Konsi-lager-
abwicklung
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Web EDI für Bestell-
abwicklung
OEE-Kennzah
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nach Heuristik
Vertriebs-planung
AbsatzplanungBestands-
controllingDisposition
Bestell-abwicklung
Produktions-planung
Lieferanten-management
Forecast Controlling Operations Buying Planning VMI
Forecast-Kreislauf
Planungshierarchie Beispiel: Regionen
Beispiel: Regionen/Kunde
Planung vorbereiten / Festlegungen
PlanungsszenarioBeispiel:
18 Monate rollierend
Prognose-Rechnung aus 36 Monaten der
Vergangenheit
Bedarfsübergabe an Werk 1000
Planung vorbereiten / Festlegungen
Ergebnis der Einstellungen:
Planungs-Sheet
Planung vorbereiten / Festlegungen
Konsolidierungsebenen
Planänderung in Hierarchie 10011
Ergebnis in Hierarchien 10100 und 10101
150 200
Beispiel: Planung auf Aggregation Warengruppe
Planung durchführen & konsolidieren (Bottom-Up / Top-Down)
Manuelle Pflege im Planungstableau
SAP-Prognoseverfahren (auf beliebigen Zahlenreihen)
Konstantenmodell
Trendmodell
Saisonmodell
…
Herstellereigene Prognoseverfahren (auf beliebigen Zahlenreihen)
Croston
Median
Ex-Post Prognosen mit autom. Auswahl des „besten“ Verfahrens…
Planungsverfahren
Planungsverfahren: Herstellereigene-Prognoseverfahren
Planungsverfahren: Ablauf der Prognose
Untersuchung auf Nullbedarfe
Test auf „weißes“ Rauschen
(Ex-Post-) Prognose nach Croston (Ex-Post-) Prognose mit den Saisonfaktoren
>= 66%
negativpositiv
Analyse XYZ
< 66%
Durchführung der (Ex-Post-) Prognose
Berechnung der Tracking Signale
Ermittlung der optimalen Prognose anhand des Punktevergabe-Verfahren
Mittlerer einfacher
Prognosefehler:
Mittlerer prozentualer
Prognosefehler:
Mittlerer relativer
Prognosefehler:
Mittlerer absoluter
Prognosefehler:
Mittlerer absoluter
prozentualer Prognosefehler:
Mittlerer quadratischer
Prognosefehler:
Wurzel des mittleren
quadratischen Prognosefehlers:
KS (Varianz):
Theilscher
Ungleichheits-
koeffizient:
Relative
Ungenauigkeit:
Prozentuale
Genauigkeit:
Planungsverfahren: Prognosefehler, Trackingsignale
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Allen berechneten Prognoseverfahren werden Punkte vergeben.
Ein Prognoseverfahren kann maximal 245 Punkte erzielen.
Das Verfahren, welches die meisten Punkte erzielt hat, liefert die beste Prognose.
Planungsverfahren: Punktevergabe
PlanungsverfahrenPrognose mit Saisonfaktoren
Planungsverfahren: Prognose nach Winter
„Wirtschaftswissenschaftler sind jene Experten, die morgen wissen werden,
wieso das, was sie heute vorhergesagt haben, nicht geschehen ist.“
Dr. Laurence Johnston Peter (September 16, 1919 – January 12, 1990)
" Prognosen haben eines gemeinsam: Sie sind normalerweise falsch. "
Die einzelnen Prognoseverfahren und die ihnen zugrunde liegenden
Prognosemodelle unterscheiden sich vor allem darin, wie
falsch eine Prognose ist.
Steven Nahmias is Professor of Operations and MIS at Santa Clara University
and author of Production and Operations Analysis
Planungsverfahren
„Prognosen sind schwierig, besonders wenn sie die Zukunft betreffen.“
Funktionen
Rollen, Berechtigungen flexible Aggregation, Disaggregation variable Aufriss-Ebenen (Materialstammfelder, Klassifizierung, …) Versionen, Szenarien
Alert-Funktionen Status-Kontrolle, Änderungshistorie Texte auf Zellen möglich Prozentuale Anpassungen Kalender einblenden
Steuerung von Auslauf, Anlauf von Produkten Promotionen …
Planung durchführen & konsolidieren
Methoden
Manuell
Automatisch nach Planungskalender
Aktive/inaktive Planprimärbedarfs-Versionen
Langfristplanung
SAP-Prognose
Planfestschreibung
Auswertung
Kundenbeispiel Planungshierarchie
Kundenbeispiel Planungssheet
Direktes Umschalten zwischen den Aggregationsebenen und Planung
auf verdichteter Ebene mit anteiliger Verteilung
Prozentuale Mengenerhöhung markierter Spalten
Direktes Umschalten auf Monatsverdichtung, zur Kommunikation
mit dem Vertrieb
Kundenbeispiel Planungssheet
Informationen zur Baureihe
Artikel zur Baureihe
Zusätzliche Informationen zum ausgewählten Artikel
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Kundenbeispiel Prognose