Privacy-Bildung
- und die Rolle der Informatik Bettina Berendt, KU Leuven
Gebhard Dettmar, Helmut-Schmidt-Gymnasium Hamburg
GI-FIBBB 2014, 6.3.2014
Wer bin ich?www. .me
Folien & Quellen meine Webseite
Ziele schulischer (Aus)bildunghier: Berliner Rahmenlehrplan Informatik Sek II Datenbanken und Datenschutz ... Modellierung ... Algorithmen ...
Computernetze Die Grundlagen für das Zusammenleben und -arbeiten in einer
demokratischen Gesellschaft [...] sind [den Schüler/innen] vertraut.
Eigene und gesellschaftliche Perspektiven werden von ihnen [...] sachgerecht eingeschätzt.
Sie setzen sich mit wissenschaftlichen, technischen, rechtlichen, politischen, sozialen und ökonomischen Entwicklungen auseinander,
nutzen deren Möglichkeiten und schätzen Handlungsspielräume, Perspektiven und Folgen [...]
sachgerecht ein. Sie gestalten Meinungsbildungsprozesse und Entscheidungen mit
und eröffnen sich somit vielfältige Handlungsalternativen. Arbeitsmethoden der Informatik und [...] Erkenntnis
fachübergreifender Zusammenhänge
Unsere spezifischen Ziele Privacy-Bildung in die Informatik bringen Informatik in die Privacy-Ausbildung
bringen Das Resultat in schulische und
universitäre Ausbildung integrieren *) Ansatz „Soziotechnische Systeme“ Und jetzt: Konzepte, Unterrichts-
Beispiele*) SIEHE HIERZU AUCH WS 9: CRYPTOPARTY-WORKSHOP, WS 13: CRYPTOPARTIES AN SCHULEN
Privacy-Bildung – gibt‘s das nicht schon?
Also das sind Privacy... und Medienkompetenz?
Nun ja
Was denken Jugendliche?
Was geschieht da draußen?
Wie definieren wir „Privacy“? Grenzregulierungsprozesse:
sozialer Kontakt soziales Zurückziehen gegenüber
anderen Menschen Unternehmen Regierungen
„the right to be let alone“ Das Recht des Individuums, zu entscheiden, welche
Information über dieses Individuum anderen mitgeteilt wird und unter welchen Umständen
Die Freiheit von unzulässigen Beschränkungen der Identitätskonstruktion
Umsetzung Modellierung von Datenflüssen Ideen für den Unterricht Entwicklungen in SPION
Trackers
Unterrichtsprojekt„Kameras“(Dank an David Phillips!)
1. SchülerInnen notieren Sichtungen Name, Datum+Zeit, Ort, # Kameras, Bemerkungen
2. Sichtungen werden zusammengestellt Schritte 1+2 auch programmierbar durch SchülerInnen
3. Daten werden visualisiert (z.B. Google Fusion Tables) und analysiert, z.B.
Häufungen von Kameras in bestimmten Teilen der Stadt Clusteranalysen
Zusammenhang mit Einzelhandel / Kultur / Transport / ...? z.B. OpenStreetMap, z.B. Assoziationsregeln
4. Und nun: Analysieren wir die Sichtungsdaten!5. bessere Systemdesign-Entscheidungen?
Tracking:Online-Szenario
Was passiert da?
Was passiert da?
Tracker
Was geschieht?Wie?Warum? (Wer will das?)Warum nicht? (Wer will das nicht?)Wie vermeiden?
Tracking des Online-Verhaltens
Tracker
Cookies, Profiling, Real-time bidding, ...
Tracker
Was geschieht?Wie?Warum? (Wer will das?)Warum nicht? (Wer will das nicht?)Wie vermeiden?
Zielgruppen-spezifische Werbung
Tracker
Was geschieht?Wie?Warum? (Wer will das?)Warum nicht? (Wer will das nicht?)Wie vermeiden?
Privacy!
Tracker
Was geschieht?Wie?Warum? (Wer will das?)Warum nicht? (Wer will das nicht?)Wie vermeiden?
„Anti-Tracker“, z.B. Ghostery;AdBlockers
Tracker
Was geschieht?Wie?Warum? (Wer will das?)Warum nicht? (Wer will das nicht?)Wie vermeiden?
Übrigens: „Adblock Software is Piracy: How Adblockers Hurt The Ones You Love”
Was geschieht?Wie?Warum? (Wer will das?)Warum nicht? (Wer will das nicht?)Wie vermeiden?
www.youtube.com/watch?v=sLVWD2UNvVI
Anonymisie-rung ggb. der Webseite selbst: Tor
Tracker
Was geschieht?Wie?Warum? (Wer will das?)Warum nicht? (Wer will das nicht?)Wie vermeiden?
Information flow control:FlowFox
Tracker
Was geschieht?Wie?Warum? (Wer will das?)Warum nicht? (Wer will das nicht?)Wie vermeiden?
FLOWFOX Javascript Sendet viel Aber überall +
oft erforderlich f. Funktionalität
„Sende, aber sende Unfug“
Secure multi-execution
Mobilfunkdaten
Ortsdaten im Mobilfunknetz (MI.Lab) (Unterrichtsprojekt Carsten Schulte)1. Struktur und Funktion des Mobilfunknetzes
Lernaufgabe: Rollenspiel zum Aufbau des Mobilfunknetzes Was sind die Bestandteile des Mobilfunknetzes und was tun diese? Wie wirken die Bestandteile zusammen? Welche personenbezogenen Ortsdaten entstehen (und werden
gespeichert)?2. Daten und Information
Lernaufgabe: Kreatives Softwareprojekt: Visualisierung in Processing Wie(so) werden Daten visualisiert? Wie können Daten in interaktive Visualisierungen verwandelt werden? Welche Informationen können Visualisierungen von Orts- und
Verbindungsdaten liefern?3. Das Mobilfunknetz als soziotechnisches Informatiksystem
Lernaufgabe: Begriffspuzzle und Debatte: Ortsdaten als Schlüsselproblem
Was sind Datenschutz und Privatsphäre? Wo liegen Chancen und Gefahren beim Speichern von Orts- und
Verbindungsdaten auf Vorrat? Welche ortsbasierten Dienste, die nach Daten verlangen gibt es? Und
wieso entstehen immer neue?
UNTERRICHTSREIHE WS 2: MOBILFUNKNETZ - WAS STECKT DAHINTER?
Mehr Informationsflüsse- und dieselben Fragen
Was geschieht?Wie?Warum? (Wer will das?)Warum nicht? (Wer will das nicht?)Wie vermeiden?
Menschen kommunizieren, Provider hört mit
Tracker
Komm.plattform
Nutzer selbst tracken mit
Tracker
Komm.plattform
Verkauf von Daten oder von Zugang zu Personen
Tracker Bank, ...
Komm.plattform
Informatik Wirtschaft – Anwendungen der Informatik
Gesellschaft und Politik– Auswirkungen von Anwendungen der Informatik und Gestaltung von Rahmenbedingungen für solche Anwendungen
Trackers(Webtechnologien – Anwendung in Tools)
Profil- und Verhaltensdaten(Data Mining / Web-Mining – Theorie/Modelle)
Grundstruktur von Data-Mining-Modellen(Data Mining, korrelative Statistik, „Big-Data-Ideologie“ statt kausaler Modelle – Theorie/Modelle)
Verwendung von Daten durch Facebook für Dritte(Geschäftsmodelle und Kundenbindung)- „Datennutzung für Werbung“
Anwendung deskriptiver Modelle zur Vorhersage(Data Mining – Theorie/Modelle) VIDAV (vollständige Intransparenz von Datenanalyse und –verarbeitung)
Kundensegmentierung und „Weblining“(Nutzung des Data Mining durch die Dritten)- „Datennutzung zur Steuerung des Zugangs z.B. Zu Krediten“ – Interessenkonflikte, v.a. kommerzielle
Bsp. 1: Assoziationsregel-Lernen mit Apriori(Data Mining, (Web-API) - Algorithmus)
Bsp. 2: Regressionsanalyse und ihre Anwendung zur Vorhersage(Statistik/Data Mining – Anwendung in Tools)
Nutzungskontexte weiterer Dritter- „Datennutzung zur Steuerung des Zugangs zu Bildung, Arbeitsplätzen, ...?“
Das Grundrecht auf Informationelle Selbstbestimmung und seine Gefährdung: Chilling-Effekte durch Panoptismus und VIDAV
Meinungspluralismus als Kernmerkmal der Demokratie und seine Gefährdung: „Weblining“ durch VIDAV
Vertragsfreiheit vs. Grundrechte als vom Staat positiv zu schützende Teilhaberechte– Interessenkonflikte breiterer gesellschaftlicher Art
UNTERRICHTSREIHE WS 1: PRIVATSPHÄRE UND SOCIAL NETWORKS
... last but not least
Tracker Bank, ...
Komm.plattform
Informatik ist Design: Wie wollen wir leben?
€
Unterrichtsprojekt„Entwurf einer Mitfahrgelegenheitfür die Stadt“
Und ...
„Veränderung beginnt zu Hause.“
„Vernetzt euch!“
Herzlichen Dank!
Banksy, Marble Arch, London, 2005
Quellen Bilder- / Screenshotnachweise: s. die Powerpoint-Kommentar-Felder der Folien S.2: Berendt, B., Günther, O., & Spiekermann, S. (2005). Privacy in E-Commerce:
Stated preferences vs. actual behavior. Communications of the ACM, 48(4), 101-106. http://warhol.wiwi.hu-berlin.de/~berendt/Papers/p101-berendt.pdf
S.16: Berendt, B. (2012). More than modelling and hiding: Towards a comprehensive view of Web mining and privacy. Data Mining and Knowledge Discovery, 24 (3), 697-737. http://people.cs.kuleuven.be/~bettina.berendt/Papers/berendt_2012_DAMI.pdf
S.18: Peetz, T. and Berendt, B. (2012). A tracker manual for high school teachers. Technical report, KU Leuven. http://people.cs.kuleuven.be/bettina.berendt/SPION/TrackerManual.pdf
S.30: https://distrinet.cs.kuleuven.be/software/FlowFox/ S.33: http://www.informatikdidaktik.de/Fachgruppe/tagung13/ws2_2014 S.38: http://www.informatikdidaktik.de/Fachgruppe/tagung13/ws1_2014 und http
://www.schul-web.org/geschichte/kiwi/pgw.html