MindSphere –das IoT-Betriebssystem
siemens.com/mindsphereFrei verwendbar © Siemens AG 2017
In einemJahr kannviel passieren> 50% der weltweiten Datenwurden im vergangenen Jahrerstellt ... aber weniger als 0,5%wurden analysiert oder verwendet
An einemTag kannviel passieren5,5 Millionen neue „Dinge" werden täglichverbunden und bis 2020 werden es50 Milliarden sein
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MindSphere
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MindSphere das offene IoT Betriebssystem von SiemensMit kleiner Investition Daten zukunftssicher in Mehrwert wandeln
Offenes IoT Betriebssystem MindSphere Klassische IT Welt
Lizenzgebühren/Software as a
Service (SaaS)
Lizenzgebühren /Hardware Invest
Software Applikationen
Hardware und Peripherie
Plattform as aService (PaaS)
Software as aService (SaaS)
monatl. nutzungsabhängige Verrechnung für Daten und ApplikationenMindSphere Alleinstellungmerkmale und Mehrwerte
Plug &Play
HöchsteSicherheit
Offene ApplikationSchnittstelle (API)
Offene KonnektivitätSchnittstelle (API)
Nutzungs-abhängigesPreismodell
+
vs.
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MindSpheredas offene, cloudbasierte IoT-Betriebssystem von Siemens
MindApps• Transparenter Überblick / analytische Einblicke
in Maschinen und Anlagen, z.B. vorausschauendeInstandhaltung
• Pay-per-Use-Preismodell
MindSphere• Offene Schnittstelle zur Entwicklung
kundenspezifischer Apps• Unterschiedliche Cloud-Infrastrukturen:
public, private oder on-premise (in Vorbereitung)
MindConnect• Offene Konnektivitätsstandards (z.B. OPC UA)• Anbindung von Siemens Produkten und
Fremdherstellern per Plug&Play• Sichere und verschlüsselte Datenübertragung
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MindSphere APIs – skalierbare Anwendungs- und Konnektivitätsentwicklung
Merkmale von MindConnect:
§ Spezielle IoT-Gateways mit MindConnect Nano und MindConnect IoT 2000
§ MindConnect ist in Standard-Industrieprodukte von Siemens eingebettet und auch in dieProjektierung mit TIA Portal (v14), z. B. mit SIMATIC, Sinumerik integriert
§ Vorgesehen sind eine MindConnect-Software sowie APIs zur eigenen Integration inAssets/ Geräte
Merkmale der MindApps-API:
§ Application Programming Interface (API) von MindSphere für die Entwicklungvon Analyse-Apps für den Kunden (MindApps)
§ Optimiert für die Entwicklung von industriellen IoT-Apps mit zusätzlichenwiederverwendbaren Hilfsmodulen (z. B. Parsing-, Analyse- undVisualisierungsmodule)
§ Der kommende MindSphere-App Store wird funktionsbereite Anwendungen zurVerfügung stellen
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Geschäftlicher Nutzen
MindSphere und MindApps sollen den geschäftlichen Nutzen der Ausrüstungfür die Anlagenlieferanten und -betreiber erhöhen
• Erhöhung der Service-Effizienz / Reduzierung vonGewährleistungsaufwendungen• Visualisierung und Verwaltung von Flotten weltweit• Automatisierung von Störungs- und Ereignisalarmen
• Angebot zusätzlicher Services und neuer Geschäftsmodelle• Angebot von Verfügbarkeitsgarantien
• Produktverbesserungen durch Feedback an F&E• Nutzung der Betriebsdaten zur Überprüfung und Optimierung von
Simulation und Engineering
• Verbesserung der Betriebsdauer / Asset-Verfügbarkeit• Störungsprognose ermöglicht rechtzeitige Wartung und
vermindert/verhindert unplanmäßige Stillstandszeiten der Maschinen• Optimierung von Assets
• Ermittlung der optimalen Konfiguration für Ihre Ausrüstung zurVerminderung des Energieverbrauchs, der Spitzenlasten etc.
• Erhöhung der Wartungseffizienz• Verlängerung der Wartungszyklen während der Produktlebensdauer
Anlagen-lieferant
Anlagen-betreiber
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MindSphere Kunden
• Erfüllt Endkundenanforderungen
• Kann neue digitale Dienstleistungen / Geschäftsmodelle anbieten
• Pay-per-use Geschäftsmodelle möglich+
• Out-of-the-box digitales Service-Angebot für Endkunden
• Erkenntnisse über die Maschinennutzung +• Out-of-the-box digitale Dienstleistungen für Endkunden
• Vorhersage von Ausfällen verhindert ungeplante Stillstandszeiten
• Erfüllen von Garantieanforderungen+
• Niedrigkostenlösung zur Überwachung kleiner Motoren
• Vorhersage von Motorenausfällen verhindert ungeplante
Stillstandszeiten+
• Maschinenbetriebszeit bei Endkunden erhöht
• Zusätzliche Einnahmen können mit datengetriebenen
Dienstleistungen realisiert werden+
• Erhöhte Maschinenbetriebszeit
• Verbesserter Wartungsprozess und Vorhersage von
Motorenausfällen verhindert ungeplante Stillstandszeiten+
Bad Neustadt
• Vorhersage von Kranausfällen verhindert ungeplante
Stillstandszeiten
• Bietet den Endkunden zusätzliche Dienstleistungen an+
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MindSphere – Siemens Cloud for Industrysichert Produktqualität und Anlagenproduktivität
Mindsphere visualisiert und analysiert Daten…
…zur Reduktion von Maschinenstillstandzeiten:
Mit zunehmender Bearbeitungszeit kommt es zuVerschleiß an den Honleisten. Ein Austauschsollte vor kritischen Schwellenwerten bzw. vorStandmengenende erfolgen, um gleichbleibendeQualität zu gewährleisten.
Andernfalls bedeutet das durch nicht direkterkennbaren Honleistenverschleiß:
• Qualitäts- und Produktivitätsverlust
• Gegebenenfalls Nachbearbeitung derWerkstücke erforderlich
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MindSphere – Siemens Cloud for Industrysichert Produktqualität und Anlagenproduktivität
MindSphere bietet die Möglichkeit für
• Skalierte Warnmeldungen zumHonleistenverschleiß
• Detaillierte Betrachtung von Zustellkraft,Bearbeitungszeit und Standmenge
• Prognose der noch verbleibendenStandmenge
• Optimale Koordination derWerkzeugbereitstellung und -aufbereitung
Klare Vorteile:
• erhöhte Ausbringung
• Robustere Prozesse
• Gezielt vorbereitete Wartung und optimierteServiceprozesse
• Erhöhte Produktivität und Kosteneffizienz
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Consulting / strategy partners
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MindSphere bietet ein offenes ökonomisches System underöffnet neue Möglichkeiten für OEM’s, Endkunden und Partner
Application Developer
System Integrator Connectivity Developer
Infrastructure as a ServiceProvider
Technology Provider
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Live Demo
Linkshttps://mindappsbeta.appsbeta.mindsphere.io/https://mindappsbeta.appsbeta.mindsphere.io/
https://fmtdemo.apps.mindsphere.io/
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
www.siemens.com/presse/hm16
Florian SchleinkoferSenior Service Sales SpecialistRC-DE DF CS P
Im Gewerbepark A 5293059 Regensburg
Telefon: +49 (941) 4007-434Fax: +49 (941) 4007-63312Mobil: +49 (174) 1560535
E-Mail:[email protected]
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Monthly price consists out of base fee, application score and data model size
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60 Total10 for charge 300
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Zahlreiche Vorteile für OEMs und Endkunden durch die Verwendung vonMaschinendaten
Höhere garantierte Zuverlässigkeit durch
Transparenz gewährleisten+
Stillstandzeiten von Maschinen
reduzieren +
geringere
Energiekosten +
FTE Kosten für Wartung und
Betrieb reduzieren +
Kundendienste verbessern +neue Geschäftsszenarien
implementieren+
CAPEX effektiver verwalten +
Kosten für Ersatzteil-
Management reduzieren+
Präventiv auf Vorfälle
antworten+
EndkundenOEMBenefits for
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Übersicht über potentielle Anwendungsfälle für OEMs um ihr digitalesService-Geschäft zu gestalten
Gewährleistungs-Management fortgeschrittene
Diagnose-möglichkeiten
Basis RemoteService und
Condition Monitoring
Ersatzteile undVerbrauchsmaterial
Pay-per-use / Pay-per-performance
Produkt-verbesserungen
FlottenmanagementErkenntnisse zuCross- und Up-
selling
Basis RemoteMaintenance und
Condition MonitoringCross-factoryBenchmarking
ComplianceManagement
Produktrück-verfolgung
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Siemens Standard Applications (UI)UI Mashup
SAP Infrastructure as a Service
MindSphere Big PictureWhite Box
NetworkServer Hardware
VirtualizationOpenStack
Application Management & RuntimeCloudFoundry
ApplicationStorage
Mongo DB
ApplicationStorage
Postgres DB
ApplicationCache
Redis
Pub/SubMessaging
RabbitMQ
So called “Backing Services”
Asset meta data.Timeseries, …
mass data
CassandraSwift
FilesStorage
Swift
Compute and Network Infrastructure
SAP Identity & AccessManagement (IAM)
User ManagementAPI
Business PartnerAccess
Access RightsManagement API
Tenant ManagementAPI
SAP IoT Model and API
SAP IoTServices
ThingModel
Siemens ConnectivityMicro-Services
Siemens Data Ingest & ModellingMicro-Services
Smart AgentCommunication
DeviceConfiguration
AgentManagement
SWUpdates
DataParsers
Time SeriesServices
FileServices
DataRouting
AssetManagement
AssetMeta Data
UserManagement
AssetConfiguration
RulesConfiguration
SiemensAnalyticsMicro-Services
Time SeriesMonitor
SAP Open Ui5 (UI Technology)
Siemens OrgaMicro-Services
User & TenantUser & TenantManagement
SiemensFleet Manager
Third Party Apps
Arbitrary UI Technology
Third PartyApp 1
Third PartyApp 2
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MindSphere Ecosystem Partnersind in unterschiedlichen funktionalen Bereichen tätig
AppDeveloper
• Entwickelt Apps• Verkauft Apps
ConnectivityDeveloper
• Entwickelt undvermarktetKonnektivitätLösungen / Produkteauf Produktionsebene
SystemIntegrator
• Integriert Daten ausDrittsystemen (ERP,MES, etc.)
• Entwickelt integrierte ITKonnektivität Lösungen
G2MPartner
• MindSphere undMindApps Vertrieb
• Entwickelt einGeschäftsmodel aufBasis MindSphere
• Bietet Services aufBasis MindSphere
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Höchste Sicherheitsstandards
• MindConnect Elements auf Basis der Sicherheitsfunktionen des ICS (IndustrialControls System), die sich am Industriestandard IEC 62443 orientieren
• IT-Sicherheit der MindSphere-Plattform orientiert sich am IndustriestandardISO 27001, IEC 62443, BSI
• Ruhende Daten befinden sich in Rechenzentren, die alle erforderlichenZertifizierungen aufweisen
• Bewegliche Daten sind stets mindestens mit SSL/TLS (256 Bit) verschlüsselt
MindSphere bietet ein industriell gehärtetes, ganzheitlichesSicherheitskonzept
Hochgradig skalierbare, kosteneffiziente Cloud-Infrastruktur auf Basis von Cloud Foundry
Maximale Vertraulichkeit
• Der Kunde kontrolliert diese Autorisierungsstufen und bleibt Eigentümer dieser Daten
• Siemens fungiert als Daten-Treuhänder