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MAPPA Project:Metodologie Applicate alla Predittività del Potenziale ArcheologicoFrancesca Anichini, Fabio Fabiani, Gabriele Gattiglia, Maria Letizia GualandiUniversità di Pisa, Dipartimento di Scienze Archeologiche

Mappa Project: Metodologie Applicate alla Predittività del Potenziale Archeologico

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OBIETTIVICarta predittiva del Potenziale Archeologico

Carta ArcheologicaCarta geomorfologicaAnalisi matematica

Archivio digitale aperto

Open DataCollaborazioneTrasparenza


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TIMELINE

07/2011 avvio progetto

10/2011 data entry

04/2012 webgis Carta Archeologica

04/2013 webgis Carta di Potenziale

Durata del progetto: 2 anniLuglio 2011- giugno 2013

Diacronia

Completezza


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MODELLO DATI

•dati urbani

•dati storici

•dati geografici/ geomorfologici

•dati archeologici

PRIMARI

•dati derivati

SECONDARI


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AREA CAMPIONE


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• Necessità di operare con tutti i dati disponibili;

• Necessità di uniformare dati eterogenei

PROBLEMI

• Il modello dati archeologici che parte dal singolo intervento archeologico;

• Uso di Metadati.

SOLUZIONI


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DATI ARCHEO LOGICI

US quantificazioni

Attività

Fase

Periodo

Periodo

Intervento

Sintesi Carta Archeologica

Sintesi Carta di Potenziale


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Storia dell'indaginescopo dell'indaginetematiche dell'indaginemetodologia di indaginetipologia della documentazione archeograficalocalizzazione geograficaarco cronologicoDirezione Scientifica/equipe di scavoaltro...

Fonti utilizzate per la creazione dei datiarchivi interrogaticartografia utilizzata per la georeferenziazioneprecedenti indagini archeologiche nell'area indagata

Metodo e struttura dei daticreazione del datasetgeoreferenziazione dei daticartografia utilizzata per la georeferenziazionelista dei file presenti e loro contenutolista degli identificativi assegnatilista dei codici e loro significatoThesauriindicazione dei sistemi utilizzati nell'acquisizione datidescrizione di eventuali conversioni ad altri formati.StaffAltro...

RelazioniBibliografialuogo di conservazione della documentazione archeograficaluogo di conservazione dei reperti

METADATA


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DAL RECORD ALL’INTERPRETAZIONE


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DALLE QUOTE AI PIANI


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TARGET Localizzare le aree potenzialmente impaludabili

DATI •geografici;•geopedologici•toponomastici

SPATIAL ANALYSIS

From feature to raster

Riclassificazione dei valori in un file raster. I valori sono stati definiti in modo tale che i dati geografici e geologici rappresentino ciascuno il 45% e i dati toponomastici il 10%.

Creazione di un raster di output attraverso la riclassificazione dei raster di input

MAP ALGEBRA

DALLE CATEGORIE AI PARAMETRI


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Elevation data: le aree più basse sono state considerate come più facilmente allagabilie

1. Creazione di un TIN usando le quote attuali all’interno della linea di costa del XVI secolo

2. Conversione del TIN in un DTM raster con risoluzione a 25 m

3. Riclassificazione del DTM con valori da 1 a 6. Valori maggiori sono stati assegnati alle eree a minore altitudine

DATI GEOGRAFICI


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Slope: Le aree pianeggianti sono state considerate come più facilmente impaludabili

1. Creazione di un slope model DTM, espresso come percentuali.

2. Riclassificazione con valori da 1 a 5. I valori maggiori sono stati assegnati alle aree con percentuali inferiori.


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Areas of internal drainage: le aree sprofondate sono state considerate più probabilmente impaludabili.

1. Creazione di un modello raster identificante tutte le aree sprofondate.

2. Riclassificazione dei valori da 1 a 5. I valori maggiori sono stati assegnati alle aree con valori più elevati.


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Geopedological data: terreni lacustri, terreni palustri e terreni di bonifica sono stati considerati come i più probabilmente impaludabili.

1. Selection by attribute dalla cartografia vettoriale pedologica dei suoli lacustri, palustri e delle torbe;

2. Conversion delle selected features to raster.

3. Riclassificazione del raster, rispettivamente con valore 10, 8, 4, 0 (NoData)

4. Selection by attribute dalla cartografia vettoriale dei terreni palustri e di bonifica.

5. Conversione delle selected features to raster.

6. Riclassificazione del raster, rispettivamente con valore 5,3,0 (NoData)

DATIGEO -PEDOLOLOGICI


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Toponimi relativi a paludi o menzionati come paludosi nei documenti medievali sono stati considerati come probabili indicatori di aree palustri. I toponimi medievali hanno anche un valore cronologico.

1. Selection by attribute dalla carta vettoriale dei toponimi

2. Conversion delle selected features to raster.

3. Riclassificazione del raster, rispettivamente con valore 3 a tutti i toponimi selezionati e 0 ai NoData.

TOPONIMI


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Elevation data +

Slope data +

Sinks data +

Pedological data+

Geological data+

Toponymic data =

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MAP ALGEBRA

aree ad elevata potenzialità di allagamento

aree a media potenzialità di allagamento

aree a bassa potenzialità di allagamento


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VERIFICA

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….ma siamo solo all’inizio, seguiteci su www.mappaproject.org

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