Download - INTRODUÇAO A LOGISTICA
Captulo 2
CLASSE ABC
CLASSE ABCPermite identificar aqueles itens que justificam ateno e tratamento adequados quanto sua administrao
A curva ABC tem sido usada para:
Administrao de estoques (quantidade e armazenagem);Definio de polticas de vendas; Estabelecimento de prioridades para a programao da produo; entre outros14/05/2012 Prof. Ricardo Soares (LOG) [email protected] 2
CLASSE ABCCLASSE A - Grupo de itens mais relevantes eque devem ser tratados com uma ateno bem especial pela administrao.
CLASSE B - Grupo de itens em situaointermediria entre a classe A e a classe C.
CLASSE C Grupo de itens menos relevantesque justificam pouca ateno por parte da administraoProf. Ricardo Soares (LOG) [email protected] 3
MODELO PARACONFECO DA CURVA ABC1. Necessidade da curva ABC; Discusso preliminar; Definio dos objetivos. 2. Verificao das tcnicas para anlise; tratamento dos dados; clculos manuais ou eletrnicos. 3. Obteno da classificao ABC sobre ordenao decrescente; tabela explicativa e grfico. 4. Anlise e concluses.
5. Providncia e decises.Prof. Ricardo Soares (LOG) [email protected]
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CLASSE ABCFAIXAS MDIAS DE LIMITE:
CLASSE A
CLASSE B
CLASSE C
VALORES 67 - 75% 15 - 30 % 5 - 10% ITENS 10 - 20% 20 - 35% 50 - 70%
Curva ABC Exemplo de aplicao e montagem:Material Preo unit. R$ Consumo anual Valor Consumo R$/ano Grau
A B C
DE F G H I J
x 12,00 x x 3,00 x 6,00 10,00 x 1.200,00 x x 0,60 28,00 x x 4,001,00 60,00
10.000 10.200 90.000
10.000,00 122.400,00 270.000,00
82 1 4 3 6 5
4.5007.000 20 42.000 8.000 1.800 130
27.000,0070.000,00 24.000,00 25.200,00 22.400,00 7.200,00 7.800,00
x
7 10 9
Curva ABC Exemplo de aplicao e montagem:Material Preo unit. R$ Consumo anual Valor Consumo R$/ano Grau
CB E
3,00
DG F H A J I
x 12,00 x 10,00 x x 6,00 x 0,60 1.200,00 x 28,00 x x 1,00 60,00 x4,00
90.00010.200 7.000
270.000,00122.400,00 70.000,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
4.50042.000 20 8.000 10.000 130 1.800
27.000,0025.200,00 24.000,00 22.400,00 10.000,00 7.800,00 7.200,00
x
Curva ABC Exemplo de aplicao e montagem:Material Grau Valor Consumo R$/ano Valor Consumo acumulado (%) sobre o valor de consumo total
CB E
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
270.000,00122.400,00 70.000,00
270.000,00392.400,00 462.400,00
46,08%20,89% 11,95%
AA B
DG F H A J I
27.000,0025.200,00 24.000,00 22.400,00 10.000,00 7.800,00 7.200,00
489.400,00514.600,00 538.600,00 561.000,00 571.000,00 578.800,00 586.000,00
4,61%4,3 % 4,1% 3,82% 1,70% 1,32% 1,23%
B B C C C C C
RESUMO DOS RESULTADOS:CLASSE A CLASSE B CLASSE C
VALORES ITENS
66,97% 20%
20,86% 30%
12,17% 50%
FAIXAS MDIAS DE LIMITE:CLASSE A CLASSE B CLASSE C
VALORES 67 - 75% 15 - 30 % ITENSRicardo Soares 20 10 - [email protected] 35% 20% (AMP)
5 - 10% 50 - 70%
EXERCCIOS :1) Dois exerccios em folha conforme solicitado anteriormente. Sr. Ludovico
Exerccio 2 planilha dos itens 1-A at 12-L
2) Dois exerccios a serem executados em excel no laboratrio de informtica. Sero distribudos no dia da aula.
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Previso de Demanda
PREVISO DE DEMANDACONJ. A Independente
SUB-CONJ B Dependente
SUB-CONJ C Dependente
PEA B1
PEA B2
PEA 3
PEA 4
Demanda independente => causada diretamente pelo mercado consumidor Demanda dependente => ocorre quando a demanda de um tem causada pela demanda de outro tem
QUAL DEMANDA MAIS FCIL DE DEFINIR ?
PREVISO DE DEMANDAMtodo bsico de atendimento:Vendedor visita e toma o pedido (coletor de dados, etc.)Servio de telemarketing/televendas
Pedidos pelo EDI
Aqui inicia o ciclo e as possibilidades de erros, que normalmente agregam custos ao sistema
PREVISO DE DEMANDASo classificadas em:
QUANTITATIVAS: Consumo histrico => o futuro ser repetio do passado (projeo) Variveis => a evoluo est ligada diretamente ao consumo em determinado perodos (sazonalidades) Variveis de fcil previso => ligadas a mercadologia (populao, renda, etc.)
Influncia da propaganda => promoes, estratgias de vendas, etc.)
PREVISO DE DEMANDAQUALITATIVAS: Opinio de gerentes,vendedores, compradores Pesquisa de mercado (predileo)
PREVISO DE DEMANDAModelo de evoluo horizontal de consumo:Consumo
Consumo efetivo Consumo mdio
Tempo
PREVISO DE DEMANDAModelo de evoluo de consumo sujeito a tendncia:
Consumo mdio Consumo efetivo
PREVISO DE DEMANDAModelo de evoluo sazonal de consumo:Quando o desvio no mnimo 25% do consumo mdio (para menor ou maior)
25%
Consumo efetivo Consumo mdio
50%
PREVISO DE DEMANDAFATORES QUE PODEM ALTERAR O COMPORTAMENTO DO CONSUMO:
INFLUNCIAS POLTICASINFLUNCIAS CONJUNTURAIS
INFLUNCIAS SAZONAISALTERAO NO COMPORTAMENTO DO CLIENTE INOVAES TCNICAS PREOS COMPETITIVOS DOS CONCORRENTES
Previso de Demanda
Dados Histricos
Opinies de VendedoresIndicadores Econmicos
Opinies de Consumidoresde
Tcnica Previso Opinies de Executivos
Previso + Erro+ fatores explicativos menores lead-times
Pesquisa de Mercado
Previso de Demanda
DEMANDA
TEMPO
DEMANDA
TEMPO
DEMANDA
DEMANDA
TEMPO
TEMPO
Media Aritmtica
CM i 1 N
Ci
N
MS CONS
JAN 20
FEV 18
MAR 23
ABR 19
MAI 26
JUN 14
CMJULHO
14 26 19 23 18 20 20 622
Mdia MvelCt Ct 1 Ct 2 ... Ct n1 CM NMSCONS
JAN20
FEV18
MAR23
ABR19
MAI26
JUN14
CM MAIO
19 23 18 20 4
20
CM JUNHO CM JULHO
26 19 2318 4 14 26 19 23 4
21 5 ,
20 ,523
MEDIA MVEL PONDERADA
CM
Pt C t Pt 1 C t 1 Pt 2 C t 2 ... Pt n1 C t n1 PI
MS CONS
JAN FEV MAR ABR MAI 20 18 23 19 26
JUN 14
CMJULHO
3 14 2 26 1 19 1 23 19,4 7
MEDIA MVEL COM PONDERAO EXPONENCIAL
CM CM t 1 (C t CM t 1)
CM Ct (1 )CM t 1MSCONS
JAN20
FEV18
MAR23
ABR19
MAI26
JUN14
(PREVISO PARA ABRIL: 20 UNID.)
CM MAIO 0,1 19 0,9 20 19 ,9
CM JUNHO 0,1 26 0,9 19 ,9 20 ,5CM JULHO 0,1 14 0,9 20 ,5 19 ,8
EXERCCIOS1. Faa uma anlise comparativa entre previses quantitativas e qualitativas. as
2. Explique por que as mdias mveis eliminam os fatores aleatrios. 3. Analise por que as mdias exponenciais sofrem o efeito de todos os consumos previstos do passado.
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EXERCCIOS1. O Consumo de um produto nos ltimos oito meses foi, respectivamente, 500, 580, 520, 630, 510, 590, 570, 560. Calcule, pelos mtodos estudados, o consumo previsto para o prximo ms. 2. Um item teve um consumo, em 2011, de 200 unidades, com um ajustamento mdio de tendncia de 0,90 e tinha sido previsto um consumo de 220 unidades. Qual seria a previso de consumo para 2012?
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EXERCCIOS3. A empresa CAC Ltda. teve no ano de 2011 o seguinte volume de vendas para seu produto "bomba injetora": Janeiro, 2.500; Fevereiro, 2.200; Maro, 2.650; Abril, 2.800; Maio, 2.850; Junho, 2.900; Julho, 3.000. Calcule a previso de demanda para agosto: a) pelo mtodo do ltimo perodo;
b) pelo mtodo da mdia mvel ponderada;c) pelo mtodo da mdia mvel (calcule utilizando os 7 perodos e pelos ltimos 4 perodos). Qual dos dois resultados voc utilizaria? Por qu?28
EXERCCIOS4. Uma loja tem a seguinte tabulao de vendas?2006 87
2007 902008 100 2009 107
2010 1132011 123
Estabelea uma previso para 2012:
a) pelo mtodo da mdia mvel, para n = 4;b) pelo mtodo da mdia mvel ponderada com os seguintes pesos em ordem decrescente: 5%, 10%, 15%, 20%, 40%.
EXERCCIOS5. O consumo por trimestre de determinada pea no apresenta grandes variaes. A previso feita por ajustamento exponencial. No terceiro trimestre de 2011, a previso para o trimestre seguinte foi de 220 peas; e o ajustamento mdio de 1,0. Ao terminar o quarto trimestre, o consumo real foi de 228 peas. Calcule a previso para o primeiro trimestre de 2012, usando o coeficiente de ajustamento entre 0,01; 0,10; 0,20; 0,25 e 0,30 de acordo com as caractersticas da previso. 6. O consumo de um cabo eltrico ocorrido nos ltimos dez meses foi: 750, 680, 740, 710, 690, 640, 670, 720, 700 e 660. Calcule, pelo mtodo da mdia aritmtica, a previso de consumo para o 11 ms