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Implizites versus explizites Lernen und Wissen
Dr. Annette KinderUniversität Potsdam
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Unterschiede zwischen implizitem und explizitem Lernen und Wissen
Implizit Explizit
Lernsituationimmer
inzidentiellinzidentiell oder
willentlich gesteuert
Art des Wissens
unbewußteRegeln
assoziativ oder verbalisierbare
Regeln
Bewusstheit gering hoch
Beispiel: Erstsprachenerwerb vs. Lateinlernen Unterschiedliche Systeme?
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Das Paradigma des Erlernens künstlicher Grammatiken
Training:
VXXVPSVXVSTPTXVPSVXXXXVSTPPPTXVSTPTXXVSVXXXVSTPTSVXVPXXVS
Test:
TPPTSVXXPXVSVXXPXVS
Instruktion nach dem Training: Die Trainingsfolgen wurden mit Hilfe kom-plexer Regeln konstru-iert welche die Reihen-folge der Buchstaben festlegen. Beurteile, ob die fol-genden Buchstaben-folgen diesen Regeln entsprechen oder nicht.
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OUT
T
V S
S
T
X
V
P
P
XIN
Beispiel für eine künstliche Grammatik
TPP STGrammatikalisch falsch:
XVPSVXXVPTTXPS
Grammatikalisch korrekt:TPPTS
VXVPXVSVVS
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Experimente zum Erlernen künstlicher Grammatiken: Ergebnis• Versuchspersonen können
grammatikalisch korrekte von grammatika-lisch falschen Testitems unterscheiden
• Versuchspersonen können die Regeln der Grammatik nicht wiedergeben Typische Form von implizitem Lernen und Wissen
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Erlernens künstlicher Grammatiken: Wiedererkennen vs. Kategorisieren
Training:
VXXVPSVXVSTPTXVPSVXXXXVSTPPPTXVSTPTXXVSVXXXVSTPTSVXVPXXVS
Instruktion nach dem Training: Die Trainingsfolgen wurden mit Hilfe kom-plexer Regeln konstru-iert welche die Reihen-folge der Buchstaben festlegen. Beurteile, ob die fol-genden Buchstaben-folgen diesen Regeln entsprechen oder nicht.
Instruktion nach dem Training: Du wirst nun Folgen sehen, die entweder in der Lernphase vorkamen (alt) oder neu sind. Beurteile für jede Folge ob sie alt oder neu ist
Test:
neue, gramm. korrekte Items
gramm. falsche Items
alte, gramm. korrekte Items(Trainingsitems)
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Gibt es ein implizites Lernsystem?• Wird das (implizite) Wissen, das zur
Kategorisierung der Items verwendet wird, in einem separaten System gespeichert?
• Modell der separaten Systeme:
Explizites Lernsystem: Erwerb von Wissen über
spezifische Trainingsitems(Assoziationen)
Implizites Lernsystem: Erwerb von Wissen über die allgemeinen Eigenschaften
der Buchstabenfolgen (abstraktes Regelwissen)
Wiedererkennen Kategorisieren
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Studie von Knowlton, Ramus & Squire (1992)
• 2 Gruppen von Versuchspersonen: Amnestikerund Kontrollpersonen
• Nach einer Standardlernphase gab es 2 Arten von Tests: • Kategorisieren: Versuchspersonen beurteilten
Items als grammatikalisch korrekt oder falsch• Wiedererkennen: Versuchspersonen sollten
Items als zuvor schon gesehen oder neu identifizieren
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Ergebnisse Knowlton, Ramus & Squire (1992)
Die Kategorisierung von Items basiert auf einem (separaten) Lernsystem, das bei Amnestikern intakt ist.
Kategorisieren Wiedererkennen50
55
60
65
70
75
80
% k
orre
kt
Amnestiker Kontrolle
= <
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Implizites Lernsystem:
Bei Amnesie intakt
Explizites Lernsystem:
Bei Amnesie beeinträchtigtModell 1
BeobachtungBei amnestischenPatienten
Wiedererkennen:Selektiver Ausfall
Kategorisieren:normal
AllgemeinesLernsystem:
Bei Amnesie beeinträchtigt
Modell 2
Modell 2: Kategorisierungstest ist nicht geeignet, um Beeinträchtigung zu zeigen
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Knowlton, Ramus & Squire (1992): Alternativer Erklärungsansatz?
• Können die Ergebnisse auch erklärt werden, wenn man annimmt, das für Wiedererkennen und Kategorisieren das gleiche Lernsystem verwendet wird?
• Ansatzpunkt: Beim Kategorisieren wurden andere Items verwendet als beim Wiedererkennen.
• Sind die Items beim Wiedererkennen eher geeignet, um Unterschiede zwischen Amnestikern und Kontrollpersonen zu finden?
• 3 mögliche Itemarten: – Trainingsitems– neue grammatikalisch korrekte Items– grammatikalisch falsche Items
Items beim Wiedererkennen
Items beim Kategorisieren
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Modell des Wiedererkennens und Kategorisierens (Kinder & Shanks, 2001)• Simple Recurrent Network Model• Basiert auf rein assoziativen
Mechanismen• Netzwerk lernt den nächsten
Buchstaben in der Folge vorherzusagen
• Inputeinheiten: Kodierung der Buchstaben der Grammatik
• Verdeckte Einheiten: “interne Repräsentation”
• Kontexteinheiten: Kopie der internen Repräsentation bei t-1
Kopie
Ausgabeeinheiten
Inputeinheiten
Verdeckte Einheiten
Kontexteinheiten
• Ausgabeeinheiten: Vorhersage des nächsten Buchstabens
• Veränderung der Gewichte in Abhängigkeit von der Lernrate
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Simulationen mit dem SRN-Modell: Annahmen und Vorgehensweise
• Das SRN produziert sowohl Wiedererkennens- als auch Kategorisierungsurteile
• D. h. Annahme nur eines Lernsystems• In beiden Aufgaben Verwendung eines kleinen
Lernratenparameters, um im Modell das Lernen der Amnestiker abzubilden
• Wurde mit denselben Lernitems trainiert wie die Versuchspersonen in Knowlton, Ramus & SquiresExperiment
• Testen mit – Trainingsitems und grammatikalisch falschen Items
(= Wiedererkennen)– neuen grammatikalisch korrekten und grammatikalisch falschen
Items (= Kategorisieren)
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Empirische Ergebnisse und Simulationsergebnisse
Knowlton et al.
Simulations-Ergebnisse
Kategorisieren Wiedererkennen50
55
60
65
70
75
80
% k
orre
kt
niedrigeLR hoheLR
Kategorisieren Wiedererkennen50
55
60
65
70
75
80
% k
orre
kt
Amnestiker Kontrolle
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Knowlton & Squire (1994, Experiment 1)
• Amnestische Versuchspersonen zeigen eine numerisch geringfügig bessere Leistung beim Kategorisieren von grammatikalisch korrekten und falschen Buchstabenfolgen als Kontrollpersonen.
• Kann auch dieses Ergebnis mit dem SRN-Modell abgebildet werde?
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Simulierte Testleistung beim Kategorisieren und Wiedererkennen
als Funktion der Lernrate
Proz
ent K
orre
kt
Lernrate0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
0.5
0.55
0.6
0.65
0.7
0.75
Trainingsitems und gr. falsche Items
neue gr. korrekte und gr. falsche Items
Amnestiker Kontrollgruppe
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Simulationsergebnisse: Interpretation• Das auf assoziativen Prinzipien basierende
Modell kann die Ergebnisse von Knowlton, Ramus & Squire (1992) und Knowlton & Squire(1994) allein auf der Basis erklären, dass beim Wiedererkennen und Kategorisieren unterschiedliche Items präsentiert wurdenDie Befunde sind kein überzeugender Beweis für die Existenz eines separaten Lernsystems, das bei Amnestikern intakt istAnnahme unbewusster Regeln nicht notwendig
Wird beim Wiedererkennen und Kategorisieren die gleiche Art von Wissen verwendet?
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2 Prozesse beim Wiedererkennen (Jacoby, Toth & Yonelinas, 1993)
• Vertrautheit (familiarity): „Das Gesicht kommt mir bekannt vor, ich weiß aber nicht woher ich ihn kenne“(automatisch ablaufender Prozess)
• Bewusste Erinnerung (recollection): „Das ist jemand, mit dem ich zur Schule gegangen bin“(Kontext der Enkodierung wird abgerufen)
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Gefühl der Vertrautheit und perzeptuelle Flüssigkeit
• Jacoby und Dallas (1981)• Dinge erscheinen dann vertraut, wenn sie
schnell (flüssig) wahrgenommen bzw. verarbeitet werden können. Perzeptuelle Flüssigkeit kann als Informationsquelle beim Wiedererkennen dienenFrage: Wird perzeptuelle Flüssigkeit beim Wiedererkennen und Kategorisieren gleichermaßen genutzt?
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Entsprach diese Folge den Regeln?Hast Du diese Folge in der Lernphase gesehen?
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Experimentelle Variation der perzeptuellen Flüssigkeit
Kinder, Shanks, Cock & Tunney (2003)
Langsames Erscheinen der Testitems
Schnelles Erscheinender Testitems
Zeit
Frage: Gibt es bei schnell erscheinenden Testitems mehr Ja-Antworten?
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Experiment 1Kinder, Shanks, Cock & Tunney (2003, Exp.2)
old gram. new gram. new ungram.20
30
40
50
60
70
80
Trainingsitems neue gr. korrekte gr. falsche
% J
a-A
ntw
orte
n
langsam schnell
Signifikanter Haupteffekt Itemart: F(2, 62) = 136.63, MSE = 226.16
Signifikanter Haupteffekt Geschwindigkeit: F(1, 31) = 6.90, MSE = 76.81
Keine signifikanten Interaktionen
• 3 Arten von Testitems: Trainingsitems, neue grammatikalisch korrekte und falsche Items
• Jeweils die Hälfte erschien schnell, die Hälfte langsam • Instruktion: Kategorisieren
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old gram. new gram. new ungram.20
30
40
50
60
70
80
Trainingsitems neue gr. korrekte gr. falsche
Experiment 2: Wiedererkennen
% J
a-A
ntw
orte
n
langsam schnell
Signifikanter Haupteffekt Itemart: F(2,30) = 155.31, MSE = 138.46
kein signifikanter Haupteffekt Geschwindigkeit:F < 1
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Experiment 3: Nur neue grammatikalisch korrekte Items
classification recognition20
30
40
50
60
70
80
90
Kategorisieren Wiedererkennen
% J
a-An
twor
ten
langsam schnell
Versuchspersonen verlassen sich auch beim Wiedererkennen auf perzeptuelle Flüssigkeit, wenn echte Erinnerung nicht möglich ist
![Page 25: Implizites vs. explizites Lernen und Wissen · ÆTypische Form von implizitem Lernen und Wissen. Erlernens künstlicher Grammatiken: Wiedererkennen vs. Kategorisieren Training: VXXVPS](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022042209/5eacd6b45a78a451f5021836/html5/thumbnails/25.jpg)
Diskussion der Experimente
• Perzeptuelle Flüssigkeit kann die Urteile sowohl beim (impliziten) Kategorisieren als auch beim (expliziten) Wiedererkennen beeinfussen.
• Zwei-Prozess-Theorie: Perzeptuelle Flüssigkeit = „Vertrautheit“
• Überlappung der Prozesse beim expliziten Wiedererkennen und impliziten Kategorisieren
• Widerspricht der Annahme eines separaten impliziten Lernsystems
• Kein Hinweis auf Anwendung von Regelwissen beim Kategorisieren
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Fazit
• Simulationsstudien zeigen: die Annahme separater Systeme für explizites und implizites Lernen und Wissen ist nicht notwendig
• Die Prozesse bei der Anwendung expliziten und impliziten Wissens sind zumindest teilweise identisch