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A
i
iutomatisation
n s t i t u t d '
n d u s t r i e l l e
Traitement de Signal Appliqué(TSA)
Chapitre 1: Eléments de filtrage analogique
Prof. Michel [email protected]
Prof. Freddy [email protected]
Haute Ecole d’Ingénieurs et de Gestion du canton de Vaud (HEIG-Vd)Département d’électricité et d’informatique
institut d’Automatisation industrielle (iAi)
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Introduction
Forme informatique
Introduction
Applications
Filtres idéaux
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Forme informatique
Cours, slides et exercices en formats pdf,source LATEX 2ε :
http ://iai.eivd.ch/users/mee/
Fiche d’unité d’enseignementhttp ://iai.eivd.ch/users/mee/cours/cours_TSA/admin/fiche/TDS_applique.pdf
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Introduction
Forme informatique
Introduction
Applications
Filtres idéaux
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Introduction
Un filtre électrique opère une modification d’un signal électrique
d’entrée ou d’excitation on u(t), pour produire un signal de sortie ouréponse, y(t). A cette modification du signal temporel u(t) correspond
une modification du spectre U(j · ω) pour produire Y (j · ω).
S y s t è m ed y n a m i q u e y ( t )u ( t )
f _ 0 2 _ 3 0 . e p s
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Introduction
Forme informatique
Introduction
Applications
Filtres idéaux
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Introduction
Si le filtre est linéaire, le contenu spectral de Y (j · ω) ne peut être plus
riche que celui de U(j · ω). Le filtre se contente alors d’amplifier oud’attenuer certaines composantes présentes dans U(j · ω). Un filtre
non-linéaire, au contraire, fait apparaître des composantesinexistantes dans U(j · ω). La plupart des filtres sont linéaires. Ce
sont les seuls que nous étudierons ici.
S y s t è m ed y n a m i q u e y ( t )u ( t )
f _ 0 2 _ 3 0 . e p s
![Page 5: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/5.jpg)
Introduction
Forme informatique
Introduction
Applications
Filtres idéaux
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54
Introduction
Distinction filtres analogiques / filtre numérique
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Introduction
Forme informatique
Introduction
Applications
Filtres idéaux
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 4/54
Applications
Multiplexage fréquentiel de signaux, opération qui consiste à combiner en un seul signal une multitude de signauxindépendants, qui occupent dans le signal multiplexé une plage spectrale déterminée. C’est le principe de la transmission hertzienne des signaux radio-TV : le champ électromagnétique qui nous entoure
porte la somme de toutes les émissions radio-TV. C’est aussi le principe de la transmission analogique longue distance de signaux téléphoniques sur paires cuivrées :
afin de minimiser le nombre de câbles à poser, on fait passer plusieurs communications sur le même câble.A la réception, il est donc nécessaire de démultiplexer le signal transmis, afin de reconstituer les signaux de départ. Cecis’effectue en deux étapes :1. Translation du spectre multiplexé, afin de faire correspondre le signal à extraire à une fenêtre spectrale fixée une fois
pour toutes.
2. Filtrage du signal translaté en fréquence, par un filtre (fixé une fois pour toutes) permettant d’éliminer lescomposantes spectrales en dehors de cette fenêtre.
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Introduction
Forme informatique
Introduction
Applications
Filtres idéaux
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Applications
Multiplexage fréquentiel de signaux, opération qui consiste à combiner en un seul signal une multitude de signauxindépendants, qui occupent dans le signal multiplexé une plage spectrale déterminée.
Filtre anti-repliement
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Introduction
Forme informatique
Introduction
Applications
Filtres idéaux
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 5/54
Filtres idéaux
H(ω)
ω
-ωc +ωc -ωc +ωc
ω1 ω2−ω2 −ω1 ω1 ω2−ω2 −ω1
ω
ωω
H(ω)
H(ω) H(ω)
Passe-Bas Passe-Haut
Passe-
Bande
Coupe-
Bande
1 1
1 1
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Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Convention de notation : entrée-sortie
S y s t è m ed y n a m i q u e y ( t )u ( t )
f _ 0 2 _ 3 0 . e p s
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Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Représentation par la fonction de transfert
u ( t ) = d ( t ) y ( t ) = h ( t )f _ 0 1 _ 5 . e p s
S y s t è m ed y n a m i q u el i n é a i r e
m o n o - v a r i a b l e
y ( t ) = h ( t )
t0
u ( t ) = d ( t )
t0
H(s) = Lh(t)
![Page 11: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/11.jpg)
Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Représentation par la fonction de transfert
u ( t ) = d ( t ) y ( t ) = h ( t )f _ 0 1 _ 5 . e p s
S y s t è m ed y n a m i q u el i n é a i r e
m o n o - v a r i a b l e
y ( t ) = h ( t )
t0
u ( t ) = d ( t )
t0
H(s) = Lh(t)
La fonction de transfert H(s) d’un système dynamique linéaire est latransformée de Laplace de sa réponse impulsionnelle h(t)
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Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Représentation par la fonction de transfert
H(s) = Lh(t)
y(t) = h(t) ∗ u(t) −→ Y (s) = H(s) · U(s)
= L−1 (H(s) · U(s))
H(s) =Y (s)
U(s)=
Ly(t)
L u(t)
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Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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H(s) représente le système
U ( s )u ( t )
Y ( s )y ( t )H ( s )
f _ 0 1 _ 6 . e p s
S y s t è m ed y n a m i q u el i n é a i r e
m o n o - v a r i a b l ey ( t )u ( t )
![Page 14: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/14.jpg)
Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Forme de H(s)
Transformée Laplace des 2 membres de l’équation différenti elle (conditions initiales nulles)
an ·dny
dtn+ an−1 ·
dn−1y
dtn−1+ . . . + a1 ·
dy
dt+ a0 · y(t)
= bm ·dmu
dtm+ bm−1 ·
dm−1u
dtm−1+ . . . + b1 ·
du
dt+ b0 · u(t)
![Page 15: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/15.jpg)
Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Forme de H(s)
Transformée Laplace des 2 membres de l’équation différenti elle (conditions initiales nulles)
an · dnydtn + an−1 · dn−1y
dtn−1 + . . . + a1 · dydt
+ a0 · y(t)
= bm ·dmu
dtm+ bm−1 ·
dm−1u
dtm−1+ . . . + b1 ·
du
dt+ b0 · u(t)
sn · Y (s)
![Page 16: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/16.jpg)
Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Forme de H(s)
Transformée Laplace des 2 membres de l’équation différenti elle (conditions initiales nulles)
an · dnydtn + an−1 · dn−1y
dtn−1 + . . . + a1 · dydt
+ a0 · y(t)
= bm ·dmu
dtm+ bm−1 ·
dm−1u
dtm−1+ . . . + b1 ·
du
dt+ b0 · u(t)
sn · Y (s) + an−1 · s
n−1 · Y (s) + . . .
![Page 17: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/17.jpg)
Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Forme de H(s)
Transformée Laplace des 2 membres de l’équation différenti elle (conditions initiales nulles)
an · dnydtn + an−1 · dn−1y
dtn−1 + . . . + a1 · dydt
+ a0 · y(t)
= bm ·dmu
dtm+ bm−1 ·
dm−1u
dtm−1+ . . . + b1 ·
du
dt+ b0 · u(t)
an · sn · Y (s) + an−1 · s
n−1 · Y (s) + . . . + a1 · s · Y (s)
![Page 18: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/18.jpg)
Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Forme de H(s)
Transformée Laplace des 2 membres de l’équation différenti elle (conditions initiales nulles)
an · dnydtn + an−1 · dn−1y
dtn−1 + . . . + a1 · dydt
+ a0 · y(t)
= bm ·dmu
dtm+ bm−1 ·
dm−1u
dtm−1+ . . . + b1 ·
du
dt+ b0 · u(t)
an · sn · Y (s) + an−1 · s
n−1 · Y (s) + . . . + a1 · s · Y (s) + a0 · Y (s)
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Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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nd
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Forme de H(s)
Transformée Laplace des 2 membres de l’équation différenti elle (conditions initiales nulles)
an · dnydtn + an−1 · dn−1y
dtn−1 + . . . + a1 · dydt
+ a0 · y(t)
= bm ·dmu
dtm+ bm−1 ·
dm−1u
dtm−1+ . . . + b1 ·
du
dt+ b0 · u(t)
an · sn · Y (s) + an−1 · s
n−1 · Y (s) + . . . + a1 · s · Y (s) + a0 · Y (s) =
bm · sm · U(s) + bm−1 · s
m−1 · U(s) + . . . + b1 · s · U(s) + b0 · U(s)
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Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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tom
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tio
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Forme de H(s)
Transformée Laplace des 2 membres de l’équation différenti elle (conditions initiales nulles)
an · sn · Y (s) + an−1 · s
n−1 · Y (s) + . . . + a1 · s · Y (s) + a0 · Y (s) =
bm · sm · U(s) + bm−1 · s
m−1 · U(s) + . . . + b1 · s · U(s) + b0 · U(s)
![Page 21: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/21.jpg)
Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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Forme de H(s)
Transformée Laplace des 2 membres de l’équation différenti elle (conditions initiales nulles)
an · sn · Y (s) + an−1 · s
n−1 · Y (s) + . . . + a1 · s · Y (s) + a0 · Y (s) =
bm · sm · U(s) + bm−1 · s
m−1 · U(s) + . . . + b1 · s · U(s) + b0 · U(s)
=⇒ H(s) = fraction rationelle en s
H(s) =Y (s)
U(s)=
bm · sm + bm−1 · sm−1 + . . . + b1 · s + b0
an · sn + an−1 · sn−1 + . . . + a1 · s + a0
![Page 22: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/22.jpg)
Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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Forme de H(s)
Transformée Laplace des 2 membres de l’équation différenti elle (conditions initiales nulles)
an · sn · Y (s) + an−1 · s
n−1 · Y (s) + . . . + a1 · s · Y (s) + a0 · Y (s) =
bm · sm · U(s) + bm−1 · s
m−1 · U(s) + . . . + b1 · s · U(s) + b0 · U(s)
=⇒ H(s) = fraction rationelle en s
H(s) =Y (s)
U(s)=
bm · sm + bm−1 · sm−1 + . . . + b1 · s + b0
an · sn + an−1 · sn−1 + . . . + a1 · s + a0
Forme factorisée
H(s) =Y (s)
U(s)=
bm
an
·(s − z1) · (s − z2) · . . . · (s − zm)
(s − s1) · (s − s2) · . . . · (s − sn)
![Page 23: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/23.jpg)
Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Pôles et zéros, ordre et degré relatif
H(s) =Y (s)
U(s)= k · (s − z1) · (s − z2) · . . . (s − zm)
(s − s1) · (s − s2) · . . . (s − sn)
=bm · sm + bm−1 · sm−1 + . . . + b1 · s + b0
an · sn + an−1 · sn−1 + . . . + a1 · s + a0
![Page 24: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/24.jpg)
Introduction
Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Pôles et zéros, ordre et degré relatif
H(s) =Y (s)
U(s)= k · (s − z1) · (s − z2) · . . . (s − zm)
(s − s1) · (s − s2) · . . . (s − sn)
=bm · sm + bm−1 · sm−1 + . . . + b1 · s + b0
an · sn + an−1 · sn−1 + . . . + a1 · s + a0
Pôles s1 à sn, i.e. les valeurs de s pour lesquelles le dénominateur deH(s) s’annule, sont les n pôles de H(s). s1 à sn s’obtiennent en
résolvant l’équation caractéristique :dc(s) = an · sn + an−1 · sn−1 + . . . + a1 · s + a0 = 0
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Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Pôles et zéros, ordre et degré relatif
H(s) =Y (s)
U(s)= k · (s − z1) · (s − z2) · . . . (s − zm)
(s − s1) · (s − s2) · . . . (s − sn)
![Page 26: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/26.jpg)
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Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Pôles et zéros, ordre et degré relatif
H(s) =Y (s)
U(s)= k · (s − z1) · (s − z2) · . . . (s − zm)
(s − s1) · (s − s2) · . . . (s − sn)
Zéros z1 à zm sont les valeurs de s annulant le numérateur de H(s). Il
s’agit des m zéros de H(s)
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Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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Pôles et zéros, ordre et degré relatif
H(s) =Y (s)
U(s)= k · (s − z1) · (s − z2) · . . . (s − zm)
(s − s1) · (s − s2) · . . . (s − sn)
Zéros z1 à zm sont les valeurs de s annulant le numérateur de H(s). Il
s’agit des m zéros de H(s)
Ordre Il y a n pôles : n est l’ordre du système.
![Page 28: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/28.jpg)
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Fonction de transfertConvention de notation :
entrée-sortieReprésentation par la fonction
de transfert
H(s) représente le système
Forme de H(s)Pôles et zéros, ordre et degré
relatif
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Pôles et zéros, ordre et degré relatif
H(s) =Y (s)
U(s)= k · (s − z1) · (s − z2) · . . . (s − zm)
(s − s1) · (s − s2) · . . . (s − sn)
Zéros z1 à zm sont les valeurs de s annulant le numérateur de H(s). Il
s’agit des m zéros de H(s)
Ordre Il y a n pôles : n est l’ordre du système.
Degré relatif Le nombre d = n − m est appelé le degré relatif de H(s)
![Page 29: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/29.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Forme de Bode
Forme de Laplace
Décomposition de H(s) en
facteurs simples
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Présentation des fonctions de transfert : forme de Bode
H(s) =Y (s)
U(s)=
forme quelconquez | bm · sm + bm−1 · sm−1 + . . . + b1 · s + b0
an · sn + an−1 · sn−1 + . . . + a1 · s + a0
![Page 30: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/30.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Forme de Bode
Forme de Laplace
Décomposition de H(s) en
facteurs simples
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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Présentation des fonctions de transfert : forme de Bode
H(s) =Y (s)
U(s)=
forme quelconquez | bm · sm + bm−1 · sm−1 + . . . + b1 · s + b0
an · sn + an−1 · sn−1 + . . . + a1 · s + a0
=
forme de Bodez | b0
a0|z
K
·1 + b1
b0· s + b2
b0· s2 + . . . + bm
b0· sm
1 + a1a0
· s + a2a0
· s2 + . . . + an
a0· sn
a0 6= 0
b0 6= 0
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Forme de Bode
Forme de Laplace
Décomposition de H(s) en
facteurs simples
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Présentation des fonctions de transfert : forme de Bode
H(s) =Y (s)
U(s)=
forme de Bodez | b0
a0|z
K
·1 + b1
b0· s + b2
b0· s2 + . . . + bm
b0· sm
1 + a1a0
· s + a2a0
· s2 + . . . + an
a0· sn
a0 6= 0
b0 6= 0
=
forme de Bode factoriséez |
b0
a0· (1 + s · T ∗
1 ) · (1 + s · T ∗2 ) · . . . · (1 + s · T ∗
m)
(1 + s · T1) ·
1 +2 · ζω0
· s +1
ω20
· s2
| z
pas factorisable avec des
coefficients réels
→ pôles complexes
· . . . · (1 + s · Tn)
=b0
a0· (1 + s · T ∗
1 ) · (1 + s · T ∗2 ) · . . . · (1 + s · T ∗
m)
(1 + sω1
) ·
1 + 1
Q0·ω0· s + 1
ω20· s2
· . . . · (1 + s · sωn
)
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Forme de Bode
Forme de Laplace
Décomposition de H(s) en
facteurs simples
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Présentation des fonctions de transfert : forme de Bode
Exemples de fonction de transfert sous forme de Bode factorisée :
H(s) = Y (s)U(s)
= 35·s+4
=3
4|z
gain permanent
· 1
1+s·5
4|zconstante de temps
H(s) = Y (s)U(s)
= 3s·(5·s+4)
= 34· 1
s·(1+s· 54)
= 3
4· 1
s+s2· 54
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Forme de Bode
Forme de Laplace
Décomposition de H(s) en
facteurs simples
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Présentation des fonctions de transfert : forme de Laplace
H(s) =Y (s)
U(s)
=
forme quelconquez | bm · sm + bm−1 · sm−1 + . . . + b1 · s + b0
an · sn + an−1 · sn−1 + . . . + a1 · s + a0
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Forme de Bode
Forme de Laplace
Décomposition de H(s) en
facteurs simples
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
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Présentation des fonctions de transfert : forme de Laplace
H(s) =Y (s)
U(s)
=
forme quelconquez | bm · sm + bm−1 · sm−1 + . . . + b1 · s + b0
an · sn + an−1 · sn−1 + . . . + a1 · s + a0
=
forme de Laplacez |
bm
an|zk
·sm +
bm−1
bm· sm−1 + . . . + b0
bm
sn +an−1
an· sn−1 + . . . + a0
an
an 6= 0
bm 6= 0
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Forme de Bode
Forme de Laplace
Décomposition de H(s) en
facteurs simples
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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Présentation des fonctions de transfert : forme de Laplace
H(s) =Y (s)
U(s)
=
forme de Laplacez | bm
an|z
k
·sm +
bm−1
bm· sm−1 + . . . + b0
bm
sn +an−1
an· sn−1 + . . . + a0
an
an 6= 0
bm 6= 0
=
forme de Laplace factoriséez |
bm
an|zk
· (s − z1) · (s − z2) · . . . (s − zm)
(s − s1) ·
(s + δ)2 + ω
2n
| z
pas factorisable, pôles complexes
· . . . (s − sn)
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Forme de Bode
Forme de Laplace
Décomposition de H(s) en
facteurs simples
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 12/54
Présentation des fonctions de transfert : forme de Laplace
Exemples : H(s) = Y (s)
U(s)= 3
5·s+4= 3
5· 1
s+ 45
H(s) = Y (s)U(s)
= 3s·(5·s+4)
= 35· 1
s·(s+ 45)
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Forme de Bode
Forme de Laplace
Décomposition de H(s) en
facteurs simples
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 13/54
Décomposition de H(s) en facteurs simples
sω1
1 + 1Q0
· sω0
+
s
ω0
2
1 + sω1
1 + 2 · ζ · sω0
+
s
ω0
2
On y trouve : les pulsations caractéristiques ω1 et ω0 ;
le facteur de qualité Q0 ;
le coefficient d’amortissement ζ = 12·Q0
.Voici un exemple d’écriture d’une même fonction de transfert dans les
formes de Bode et de Laplace :
H(s) =Y (s)
U(s)=
1 + sω1
1 + 2 · ζ · sω0
+
sω0
2
H(s) =Y (s)
U(s)=
ω20
ω1· s + ω1
s2 + 2 · ζ · ω0 · s + ω20
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 14/54
Régime permanent sinusoidal
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
x 10−3
−1
−0.5
0
0.5
1
u(t)
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
x 10−3
−1
−0.5
0
0.5
1
régime permanent sinusoïdalrégime transitoire
t [s]
y(t)
L’analyse fréquentielle = étude des propriétés des systèmes enrégime permanent sinusoidal.
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 14/54
Régime permanent sinusoidal
Le signal d’entrée u(t) = sin (ω · t) est : amplifié d’un facteur A(ω) = |H(j · ω)| déphasé d’un angle égal à ϕ(ω) = arg H(j · ω)
H(s)|s=j·ω = H(j · ω)
8<: A(ω) = |H(j · ω)|ϕ(ω) = arg H(j · ω)
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
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tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 15/54
Fonction de transfert d’un système fondamental d’ordre 1
H(s) =Y (s)
U(s)=
K
1 + s · T︸ ︷︷ ︸
forme de Bode
=k
s − s1︸ ︷︷ ︸
forme de Laplace
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
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n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 15/54
Fonction de transfert d’un système fondamental d’ordre 1
H(s) =Y (s)
U(s)=
K
1 + s · T︸ ︷︷ ︸
forme de Bode
=k
s − s1︸ ︷︷ ︸
forme de Laplace
T : constante de temps du système
![Page 42: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/42.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
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ns
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ut
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'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 15/54
Fonction de transfert d’un système fondamental d’ordre 1
H(s) =Y (s)
U(s)=
K
1 + s · T︸ ︷︷ ︸
forme de Bode
=k
s − s1︸ ︷︷ ︸
forme de Laplace
T : constante de temps du système s1 = − 1
T: pôle
![Page 43: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/43.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 15/54
Fonction de transfert d’un système fondamental d’ordre 1
H(s) =Y (s)
U(s)=
K
1 + s · T︸ ︷︷ ︸
forme de Bode
=k
s − s1︸ ︷︷ ︸
forme de Laplace
T : constante de temps du système s1 = − 1
T: pôle
K : gain statique
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 16/54
Schéma fonctionnel détaillé d’un système d’ordre 1
S-
1 / Td y / d t
y ( t )u ( t )
f _ 0 2 _ 0 1 _ 3 9 _ 1 . e p s
T ·dy
dt+ y(t) = K · u(t)
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 16/54
Schéma fonctionnel détaillé d’un système d’ordre 1
S-
1 / Td y / d t
y ( t )u ( t )
f _ 0 2 _ 0 1 _ 3 9 _ 1 . e p s
T ·dy
dt+ y(t) = K · u(t)
S-
1 / Td y / d t
y ( t )
f _ 0 2 _ 0 1 _ 3 9 _ 2 . e p s
u ( t ) 1 / s
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 17/54
Réponses temporelles d’un système d’ordre
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.60
5
10
Réponses impulsionnelle, indicielle et en vitesse d’un système fondamental d’ordre 1 G1(s)=Y(s)/U(s)=1/(1+s ⋅ 0.1)
impu
lsio
nnel
le
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.60
0.50.6321
1
indi
ciel
le tangente à l’origine
63% de la valeur finale
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.60
0.2
0.4
0.6
en v
itess
e
t [s]
f_sys_fond_01_1.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
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n
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tit
ut
d
'
nd
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 18/54
Système fondamental d’ordre 1 : mode temporel
Les modes d’un système sont obtenus :
![Page 48: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/48.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 18/54
Système fondamental d’ordre 1 : mode temporel
Les modes d’un système sont obtenus : En obtenant la réponse libre du système,
i.e. en observant son évolution lorsqueses conditions initiales sont non-nulles
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 18/54
Système fondamental d’ordre 1 : mode temporel
Les modes d’un système sont obtenus : En l’excitant par une impulsion de Dirac
u ( t ) = d ( t ) y ( t ) = g ( t )f _ 0 2 _ 0 4 _ 5 . e p s
S y s t è m ed y n a m i q u el i n é a i r e
m o n o - v a r i a b l e
y ( t ) = g ( t )
t0
u ( t ) = d ( t )
t0
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
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ns
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us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 18/54
Système fondamental d’ordre 1 : mode temporel
Exemple : fusée pour analyse modale deponts !
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 18/54
Système fondamental d’ordre 1 : mode temporel
Exemple : fusée pour analyse modale deponts !
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 18/54
Système fondamental d’ordre 1 : mode temporel
Exemple : fusée pour analyse modale deponts !
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 18/54
Système fondamental d’ordre 1 : mode temporel
En l’excitant par une impulsion de Dirac
Y (s) = H(s) · U(s)︸︷︷︸
Lδ(t)=1
=k
s − s1
y(t) = g(t) = L−1 H(s) = k · es1·t = k · e−t
T
es1·t
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 18/54
Système fondamental d’ordre 1 : mode temporel
es1·t
0 1 2 3 4 50
0.5
1
g(t)
Mode apériodique
0 1 2 3 4 50
0.5
1
1.5
2
g(t)
0 1 2 3 4 50
50
100
150
t [s]
g(t)
−2 0 2
−10
0
10
Configuration pôle−zéro
Re
Im
−2 0 2
−10
0
10
Re
Im
−2 0 2
−10
0
10
Re
Im
f_mode_exp_1c.eps
T_K.sq
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 19/54
Influence de la position du pôle s1
es1·t
0 1 2 3 4 50
0.5
1
1.5
2
g(t)
Mode apériodique
0 1 2 3 4 50
0.5
1
g(t)
0 1 2 3 4 50
5
10
t [s]
g(t)
−10 −5 0−5
0
5Configuration pôle−zéro
Re
Im
−10 −5 0−5
0
5
Re
Im
−10 −5 0−5
0
5
Re
Im
f_mode_rap_1c.eps
T_K.sq
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 20/54
Réponse harmonique
10−1
100
101
102
103
−40
−20
−30
20
Diagramme de Bode d’un système fondamental d’ordre 1 G1(s)=Y(s)/U(s)=1/(1+s ⋅ 0.1) (exact et asymptotique)
gain
[dB
]asymptote à −20[dB]/décade
1/T1
asymptote à 0[dB]/décade
atténuation en −1/T1 : −3[dB]
10−1
100
101
102
103
−90
−45
0
45
ω [rad/s]
phas
e [d
egré
]
asymptote à 0[deg]/décade
asymptote à 0[deg]/décade
asymptote à −90[deg]/décade
déphasage en −1/T1 : −45[deg]
f_sys_fond_01_2.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 21/54
Système fondamental d’ordre 2 : fonction de transfert
H(s) =Y (s)
U(s)
=K
1 + s · 2·ζω0
+ s2 · 1ω2
0︸ ︷︷ ︸
forme de Bode
=k
(s + δ)2 + ω2n︸ ︷︷ ︸
forme de Laplace
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 22/54
Système fondamental d’ordre 2 : paramètres
Mode temporel :
g(t) = L−1 H(s) =k
ωn
· e−δ·t · sin (ωn · t)
ζ taux d’amortissementω0 pulsation propre non-amortieωn pulsation propre du régime libreδ facteur d’amortissement
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 23/54
Système fondamental d’ordre 2 : mode oscillatoire
g(t) = L−1 H(s) =k
ωn
· e−δ·t · sin (ωn · t)
0 1 2 3 4 5−10
−5
0
5
10
g(t)
Mode sinusoïdal
0 1 2 3 4 5−20
−10
0
10
20
g(t)
0 1 2 3 4 5−2000
−1000
0
1000
t [s]
g(t)
−2 0 2
−10
0
10
Configuration pôle−zéro
Re
Im
−2 0 2
−10
0
10
Re
Im
−2 0 2
−10
0
10
Re
Im
f_mode_sin_1.eps
zeta_wn_K.sq
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 24/54
Réponses temporelles (influence de ζ et ω0)
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 40
0.5
1
1.5
2
Réponses indicielles d’un système fondamental d’ordre 2 G2(s)=Y(s)/U(s)=1/(1+s ⋅ 2 ⋅ ζ /ω
n 1+s2/ω
n2)=k
2/((s+δ)2+ω
02)
ζ=0.5
ζ=0.1
ζ=0.2
ζ=0.707
ζ=1.0
ωn=2*π [rad/s]=const
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 40
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
t [s]
ωn=2*π ω
n=π ω
n=π/2 ζ=0.5=const
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 25/54
Réponses temporelles (influence de δ et ωn)
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 40
0.5
1
1.5
2
Réponses indicielles d’un système fondamental d’ordre 2 G2(s)=Y(s)/U(s)=1/(1+s ⋅ 2 ⋅ ζ /ω
n 1+s2/ω
n2)=k
2/((s+δ)2+ω
02)
δ=1 [s−1]=constω
0 variable
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 40
0.5
1
1.5
2
t [s]
ω0=2⋅ π [rad/s]=const
δ variable
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 26/54
Réponse harmonique
ω [rad/s]
Réponses harmoniques d’un système fondamental d’ordre 2 G2(s)=Y(s)/U(s)=1/(1+s ⋅ 2 ⋅ ζ /ω
n 1+s2/ω
n2)=k
2/((s+δ)2+ω
02)
−80
−60
−40
−20
0
20
gain
[dB
]
ωn=2⋅ π [rad/s]=constasymptote horizontale 0 [dB/déc.]
asymptote oblique −40 [dB/déc.]ωn
10−1
100
101
102
103
−180
−135
−90
−45
0
phas
e [d
eg]
asymptote horizontale 0 [deg/déc.]
asymptote horizontale 0 [deg/déc.]
asymptote oblique −90 [deg/déc.]
ωn
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 27/54
Formes normalisées
P1(s) = s + 1
Il est sous-entendu qu’ils correspondent àl’un des deux polynômes suivants :
P1(s) =
s + ω1
1 + sω1
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 27/54
Formes normalisées
Les polynômes normalisés d’ordre 2s’écrivent quant à eux sous la forme
P2(s) = s2 + 2 · ζ · s + 1
et implicitememt, ils correspondent à l’undes deux polynômes suivants :
P2(s) =
s2 + 2 · ζ · ω0 · s + ω20
1 + 2 · ζ · sω0
+ s2
ω2
0
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 28/54
Filtres d’ordre 2
Passe-
Bande
Passe-
Haut
Passe-
Bas
Coupe-
Bande
u(t)
R
L
C
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 28/54
Filtres d’ordre 2
Passe-
Bande
Passe-
Haut
Passe-
Bas
Coupe-
Bande
u(t)
R
L
C
Suivant l’endroit où l’on recueille la prélève de sortie, on trouve :
![Page 67: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/67.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 28/54
Filtres d’ordre 2
Passe-
Bande
Passe-
Haut
Passe-
Bas
Coupe-
Bande
u(t)
R
L
C
Suivant l’endroit où l’on recueille la prélève de sortie, on trouve : le filtre passe-bas aux bornes de la capacité
HP B(s) =Y (s)
U(s)=
1
1 + 2 · ζ · sω0
+
sω0
2
![Page 68: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/68.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 28/54
Filtres d’ordre 2
Passe-
Bande
Passe-
Haut
Passe-
Bas
Coupe-
Bande
u(t)
R
L
C
Suivant l’endroit où l’on recueille la prélève de sortie, on trouve : le filtre passe-bande aux bornes de la résistance
HP∆(s) =Y (s)
U(s)=
2 · ζ · sω0
1 + 2 · ζ · sω0
+
sω0
2
![Page 69: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/69.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
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'
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us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 28/54
Filtres d’ordre 2
Passe-
Bande
Passe-
Haut
Passe-
Bas
Coupe-
Bande
u(t)
R
L
C
Suivant l’endroit où l’on recueille la prélève de sortie, on trouve : le filtre passe-haut aux bornes de l’inductance
HP H(s) =Y (s)
U(s)=
sω0
2
1 + 2 · ζ · sω0
+
sω0
2
![Page 70: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/70.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
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'
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us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 28/54
Filtres d’ordre 2
Passe-
Bande
Passe-
Haut
Passe-
Bas
Coupe-
Bande
u(t)
R
L
C
Suivant l’endroit où l’on recueille la prélève de sortie, on trouve : le réjecteur de bande aux bornes de l’inductance et de la capacité
HR∆(s) =Y (s)
U(s)=
1 +
sω0
2
1 + 2 · ζ · sω0
+
sω0
2
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Système fondamental d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Réponses temporelles d’un
système d’ordre 1
Système fondamental d’ordre 1
Influence de la position du pôle
s1Réponse harmonique
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Système fondamental d’ordre 2
Réponses temporelles
(influence de ζ et ω0 )
Réponses temporelles
(influence de δ et ωn )
Réponse harmonique
Formes normalisées
Filtres d’ordre 2
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
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'
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us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 28/54
Filtres d’ordre 2
Passe-
Bande
Passe-
Haut
Passe-
Bas
Coupe-
Bande
u(t)
R
L
C
∆ω ≈ ωs − ωi =ω0
Q0
ω20 = ωs · ωi
où ωi, ωs, ∆ω sont, respectivement, les pulsations de coupureinférieure, supérieure et la bande passante du filtre.
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
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atisa
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n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 29/54
Filtres optimums
passante d'arrêtde transition
Bandes:
f
H
1Hp
Ha
fafp
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
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atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 29/54
Filtres optimums
Un filtre réalisable possède une bande de transition non infiniment
raide entre les bandes passantes et d’arrêt et les spécifications dufiltre sont généralement données à l’aide d’un gabarit. Celui-ci précise
les bandes passantes, bandes de transition et bandes d’arrêtsouhaitées.
A la donnée du gabarit, on peut ajouter des spécifications telles que l’amplitude de l’ondulation acceptée dans les bandes passantes
et/ou d’arrêt
l’uniformité du temps de propagation dans la bande passante(phase linéaire).
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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'
nd
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 29/54
Filtres optimums
Gabarit de transmission téléphonique (Copyright 1975, ATTCompany)
![Page 75: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/75.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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n
ns
tit
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'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 30/54
Approximations
Polynômes d’approximation, réalisant des filtres caractérisés par l’une
ou l’autre des propriétés suivantes : une bande passante plate au maximum pour les filtres de
Butterworth ;
un temps de propagation uniforme (ou une phase linéaire) dans labande passante pour les filtres de Bessel ;
une bande de transition étroite obtenue au dépend d’une
ondulation de la réponse fréquentielle dans la bande passante pourles filtres de Tchebycheff de type I .
Les filtres ci-dessus sont des filtres dits tout pôles, car leurnumérateur est d’ordre 0. Leurs fonctions de transfert s’écrivent alors
sous la forme :
H(s) =Y (s)
U(s)=
1
A(s)
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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lle
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Approximations
D’autres approximations de filtres réels existent comme par exemple : les filtres de Tchebycheff de type II qui n’ont pas d’ondulations
dans la bande passante mais qui en possèdent dans la bande
d’arrêt ;
les filtres elliptiques pour lesquels on accepte des ondulationsdans les bandes passantes et d’arrêt.
Les fonctions de transfert de ces filtres sont alors décrites par unrapport de deux polynômes ;
H(s) =Y (s)
U(s)=
B(s)
A(s)
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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n
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tit
ut
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'
nd
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 30/54
Approximations
Butterworth Bessel Tchebycheff I Tchebycheff II
Régularité de la courbe d’ampli-tude
excellente satisfaisante ondulations bonne
Raideur de la transition faible médiocre bonne moyenne
Régularité du temps de propa-gation
faible excellente médiocre faible
Qualité de la réponse tempo-relle
satisfaisante excellente mauvaise bonne
Facteurs de qualité moyens faibles élevés moyens
Disparité des composants faible très faible forte faible
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
Systèmes à retard pur
T r t [ s ]0
u ( t )y ( t )
f _ 0 5 _ 1 0 . e p s
Un temps mort, ou retard pur, est l’intervalle de temps Tr comprisentre l’instant où l’on provoque une variation de la grandeur d’entrée
u(t) d’un système et celui où débute la variation corrélative de lagrandeur de sortie y(t).
Lx(t − Tr) = X(s) · e−s·Tr e−s·Tr
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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n
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lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
Systèmes à retard pur
H(s) =Y (s)
U(s)
=
partie rationnellez | bm · sm + bm−1 · sm−1 + . . . + b1 · s + b0
sn + an−1 · sn−1 + . . . + a1 · s + a0·e−s·Tr
∝ e−s·Tr
e−j·ω·Tr
8<: e−j·ω·Tr
= 1 = 0 [dB]
arg
e−j·ω·Tr
= −ω · Tr
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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n
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us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−1.5
−1
−0.5
0
0.5
1
1.5
t [s]
u(t)
, u(t
)
Déphasage linéaire
f_dephasage_lin_4.eps
![Page 81: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/81.jpg)
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Fonction de transfert
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transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
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n
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tit
ut
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'
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us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−2
−1.5
−1
−0.5
0
0.5
1
1.5
2
t [s]
u(t)
, u(t
)
Déphasage non−linéaire
f_dephasage_lin_7.eps
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
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d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−2
0
2
t [s]
u 1(t),
y1(t
)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−0.5
0
0.5
t [s]
u 3(t),
y3(t
)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−0.5
0
0.5
t [s]
u 5(t),
y5(t
)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−0.2
0
0.2
t [s]
u 7(t),
y7(t
)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−2
0
2
t [s]
u(t)
, y(t
)
f_dephasage_lin_3.eps
![Page 83: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/83.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−2
0
2
t [s]
u 1(t),
y1(t
)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−0.5
0
0.5
t [s]
u 3(t),
y3(t
)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−0.5
0
0.5
t [s]
u 5(t),
y5(t
)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−0.2
0
0.2
t [s]
u 7(t),
y7(t
)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−2
0
2
t [s]
u(t)
, y(t
)
f_dephasage_lin_6.eps
![Page 84: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/84.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
Filtre idéal :
y(t) = A · u(t − Tr)
Y (j · ω) = A · U(j · ω) · e−j·ω·Tr = H(j · ω) · U(j · ω)
H(j · ω) = A(ω) · ej·ϕ(ω) avec8<: A(ω) = |H(j · ω)| = A
ϕ(ω) = arg H(j · ω) = −ω · Tr
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
La distortion de la phase est sans effet perceptible dans les systèmes
électro-acoustiques ou en téléphonie, l’oreille étant peu sensible à laphase. En revanche, la distortion de la phase peut poser de gros
problèmes en transmissions de données ou de signaux de télévision,réception de signaux radar, etc.
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−1
−0.5
0
0.5
1
t [s]
a(t)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−1
−0.5
0
0.5
1
t [s]
m(t
)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−1
−0.5
0
0.5
1
t [s]
a(t)
m(t
)
f_delai_groupe_phase_1_1.eps
ω0 = 166.5
rads
ωa = 2 ∗ π
rads
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
10−1
100
101
102
103
104
105
−80
−60
−40
−20
0Diagramme de Bode
gain
[dB
]
10−1
100
101
102
103
104
105
−180
−135
−90
−45
0
ω [rad/s]
phas
e [d
egré
]
f_delai_groupe_phase_1_4.eps
H(s) =Y (s)
U(s)=
1
(1 + s · 0.0377)2
![Page 88: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/88.jpg)
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−1
−0.5
0
0.5
1
t [s]
a(t)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−1
−0.5
0
0.5
1
t [s]
m(t
)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−1
−0.5
0
0.5
1
t [s]
a(t)
m(t
)
f_delai_groupe_phase_1_2.eps
![Page 89: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/89.jpg)
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−1
−0.5
0
0.5
1
t [s]
a(t)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−1
−0.5
0
0.5
1
t [s]
m(t
)
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1−1
−0.5
0
0.5
1
t [s]
a(t)
m(t
)
f_delai_groupe_phase_1_3.eps
![Page 90: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/90.jpg)
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
Développement limité à l’ordre 1 (Taylor) de la phase ϕ(ω) au
voisinage de ω = ω0 :
ϕ(ω) = ϕ(ω0) + (ω − ω0) ·dϕ
dω
= −ω0 · tϕ − (ω − ω0) · tg
tϕ = tp = −ϕ(ω0)
ω0
tg = − dϕ
dω
ω=ω0
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
10−1
100
101
102
103
104
105
0
1
2
3
4
5
6
7
8x 10
−3
ω [rad/s] (log)
Dél
ais
de g
roup
e et
de
phas
e [s
]
tgtp
f_delai_groupe_phase_1_5.eps
H(s) =Y (s)
U(s)=
1
(1 + s · 0.0377)2
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 31/54
Temps de propagation
Temps de propagation de groupe d’un filtre de Butterworth, après
égalisation par un égaliseur (quadripôle passe-tout) à quatre pôles.Le module "Minimax" de Radiosim a optimisé les paramètres de
l’égaliseur pour obtenir le plafond plat que l’on peut observer sur uneplage de 10 [MHz].
![Page 93: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/93.jpg)
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transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 32/54
Illustration des réponses fréquentielles et temporelles
10−1
100
101
−60
−50
−40
−30
−20
−10
0
Diagrammes de Bode
Mod
ule
[dB
]
10−1
100
101
−500
−400
−300
−200
−100
0
Pha
se [d
eg]
pulsation [rad/sec]
0 5 10 15 20 25
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Réponse indicielle
temps [sec]
Am
plitu
de
f_comparftr_1.eps
![Page 94: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/94.jpg)
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 32/54
Illustration des réponses fréquentielles et temporelles
10−1
100
101
−60
−50
−40
−30
−20
−10
0
Diagrammes de Bode
Mod
ule
[dB
]
10−1
100
101
−500
−400
−300
−200
−100
0
Pha
se [d
eg]
pulsation [rad/sec]
0 5 10 15 20 25
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Réponse indicielle
temps [sec]
Am
plitu
de
f_comparftr_2.eps
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Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 32/54
Illustration des réponses fréquentielles et temporelles
10−1
100
101
−60
−50
−40
−30
−20
−10
0
Diagrammes de Bode
Mod
ule
[dB
]
10−1
100
101
−500
−400
−300
−200
−100
0
Pha
se [d
eg]
pulsation [rad/sec]
0 5 10 15 20 25
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Réponse indicielle
temps [sec]
Am
plitu
de
f_comparftr_3.eps
![Page 96: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/96.jpg)
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Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 32/54
Illustration des réponses fréquentielles et temporelles
10−1
100
101
−60
−50
−40
−30
−20
−10
0
Diagrammes de Bode
Mod
ule
[dB
]
10−1
100
101
−500
−400
−300
−200
−100
0
Pha
se [d
eg]
pulsation [rad/sec]
0 5 10 15 20 25
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Réponse indicielle
temps [sec]
Am
plitu
de
f_comparftr_4.eps
![Page 97: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/97.jpg)
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Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
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Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 32/54
Illustration des réponses fréquentielles et temporelles
10−1
100
101
−20
−15
−10
−5
0
Diagrammes de Bode
Mod
ule
[dB
]
o Btwx Bsl+ Tchbv 5xRC
10−1
100
101
−500
−400
−300
−200
−100
0
Pha
se [d
eg]
pulsation [rad/sec]
0 5 10 15 20 25
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Réponses indicielles
temps [sec]
Am
plitu
de
f_comparftr_6.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres optimums
Approximations
Temps de propagation
Illustration des réponses
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 32/54
Illustration des réponses fréquentielles et temporelles
0 0.5 1 1.5 20
0.2
0.4
0.6
0.8
1
o Btwx Bsl+ Tchbv 5xRC
Amplitude
pulsation [rad/sec]
Am
plitu
de[/]
0 0.5 1 1.5 2−8
−6
−4
−2
0Phase
pulsation [rad/sec]
Pha
se [r
ad]
0 0.5 1 1.5 20
2
4
6
8Temps de propagation
pulsation [rad/sec]
t p [sec
]
f_comparftr_7.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 33/54
Filtres de Butterworth
10−1
100
101
−20
−15
−10
−5
0
Diagrammes de Bode
Mod
ule
[dB
]o Btwx Bsl+ Tchbv 5xRC
10−1
100
101
−500
−400
−300
−200
−100
0
Pha
se [d
eg]
pulsation [rad/sec]
0 5 10 15 20 25
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Réponses indicielles
temps [sec]
Am
plitu
de
f_comparftr_6.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
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n
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'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 33/54
Filtres de Butterworth
Les filtres de Butterworth sont caractérisés par une réponse en
amplitude extrêmement plate dans la bande passante. Le carré dumodule de cette réponse fréquentielle est décrit par :
|H(j · ω)|2 = H(j · ω) · H(−j · ω) =1
1 +
ωωc
2·n
On notera que cette réponse est normalisée par rapport à la pulsationde coupure ωc pour laquelle le filtre possède une atténuation de√
2 = 3 [dB].
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 33/54
Filtres de Butterworth
H(s) · H(−s) =1
1 + s2·n
Le dénominateur de cette description est un polynôme d’ordre 2 · n
D(s) = 1 + s2·n = 0
dont les racines si sont uniformément réparties sur un cercle de rayonunité. En effet :
1 + s2·n = 0
si = (−1)1
2·n =√−1
1n = e
±j·π2
+2·k·πn = e
±j· π2·n ±j· 2·k·π
n
Solutions possibles
si = (−1)1
2·n
= 1 · ej·π2·n
L’angle entre chaque racine vaut πn
.
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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tom
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tio
n
ns
tit
ut
d
'
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 33/54
Filtres de Butterworth
π/4σ/ωc
jω/ωcn = 4
jω/ωc
σ/ωcπ/5
n = 5
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
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n
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ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 33/54
Filtres de Butterworth
H(s) =Y (s)
U(s)=
1
A(s)=
1
1 + a1 · s + a2 · s2 + · · · + an · sn
Calcul de A(s) : il suffit de connaître les pôles correspondant aux
trinômes constitutifs du polynôme. En effet, si l’on a s1,2 = −a ± j · b,il vient :
A(s) =
8>>>>>>>><>>>>>>>>:
(s + a + j · b) · (s + a − j · b)
s2 + 2 · a · s + a2 + b2
s2 + 2 · a · s + 1
avec a2 + b2 = 1 car les racines normalisées par rapport à ωc sesituent sur un cercle de rayon unité.
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
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n
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lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 33/54
Filtres de Butterworth
Dans le cas d’un polynôme d’ordre 5, ce dernier sera décomposé en
3 polynômes de base provenant du pôle réel et des 2 paires de pôlescomplexes :
Pôles Polynômes
p1 = −1 P1(s) = 1 + s
p2,3 = −0.809 ± j · 0.588 P2(s) = 1 + 1.618 · s + s2
p4,5 = −0.309 ± j · 0.951 P3(s) = 1 + 0.618 · s + s2
Le facteur de qualité correspondant Q0k est donné par l’inverse dudeuxième coefficient. Pour le polynôme d’ordre 5, on aura
Q02 = 11.618
et Q03 = 10.618
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JI
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n
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Polynômes de Butterworth
n P (s)
1 (1 + s)
2
1 + 1.414 · s + s2
3 (1 + s) ·
1 + 1.000 · s + s2
4
1 + 1.848 · s + s2
·
1 + 0.765 · s + s2
5 (1 + s) ·
1 + 1.618 · s + s2
·
1 + 0.618 · s + s2
6
1 + 1.932 · s + s2
·
1 + 1.414 · s + s2
·
1 + 0.518 · s + s2
7 (1 + s) ·
1 + 1.802 · s + s2
·
1 + 1.247 · s + s2
·
1 + 0.445 · s + s2
8
1 + 1.962 · s + s2
·
1 + 1.663 · s + s2
·
1 + 1.111 · s + s2
·
1 + 0.390 · s + s2
9 (1 + s) ·
1 + 1.879 · s + s2
·
1 + 1.532 · s + s2
·
1 + 1.000 · s + s2
·
1 + 0347 · s + s2
10
1 + 1.975 · s + s2
·
1 + 1.782 · s + s2
·
1 + 1.414 · s + s2
·
1 + 0.908 · s + s2
·
1 + 0.313 · s + s2
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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n
ns
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ut
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'
nd
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 35/54
Polynômes de Butterworth
Vérification : pour un filtre de Butterworth d’ordre 2, on a bien
|A(j · ω)|2 =1
|H(j · ω)|2
=
1 + 1.414 · j · ω + (j · ω)2
2=
1 +√
2 · j · ω + (j · ω)2
2=
1 +√
2 · j · ω − ω2
2=
"r(1 − ω2)2 +
√2 · ω
2
#2
=
1 − ω
22 + 2 · ω2
= 1 + ω4
|H(j · ω)|2 =1
1 + ω4
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 35/54
Polynômes de Butterworth
Vérification : pour un filtre de Butterworth d’ordre 2, on a bien
|A(j · ω)|2 =1
|H(j · ω)|2
=1
|H(j · ω) · H(−j · ω)|
=
1 + 1.414 · j · ω + (j · ω)2
·
1 − 1.414 · j · ω + (−j · ω)2
=
1 +√
2 · j · ω + (j · ω)2
·
1 −
√2 · j · ω + (−j · ω)2
=
1 + j · ω ·
√2 −
√2
+ (j · ω)2 ·
1 −
√2 ·
√2 + 1
+ (j · ω)3 ·
√2 −
√2
+ (j · ω)4
=
1 + (j · ω)4
= 1 + ω
4
|H(j · ω)|2 =1
1 + ω4
![Page 108: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/108.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
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n
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 36/54
Ordre et pulsation caractéristique d’un filtre
Atténuation (ou affaiblissement) A(j · ω) : inverse de H(j · ω)
A(j · ω) ∝ 1
H(j · ω)
L’atténuation d’un filtre de Butterworth est décrite par
|A(j · ω)|2 = 1 +
ω
ωc
2·n
Comme la connaissance des 2 paramètres n et ωc suffit à
caractériser la réponse fréquentielle d’un filtre de Butterworth, ladonnée d’un gabarit passe-bas à l’aide de 2 coordonnées suffit pour
déterminer complètement le filtre
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
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n
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ut
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'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 36/54
Ordre et pulsation caractéristique d’un filtre
f
H
1Hp
Ha
fafp f
H
1Hp
Ha
fafp
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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n
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nd
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 36/54
Ordre et pulsation caractéristique d’un filtre
Les atténuations aux points P (fin de la bande passante) et A (début
de la bande d’arrêt) s’écrivent :
|A(j · ωp)|2 ≈ A2p = 1 +
ωp
ωc2·n
(1)
|A(j · ωa)|2 ≈ A2a = 1 +
ωa
ωc
2·n
(2)
Résolution (système de 2 équations à 2 inconnues n et ωc) :
n ≥ 1
2·log
A2
p−1
A2a−1
log
ωp
ωa
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transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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n
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lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 36/54
Ordre et pulsation caractéristique d’un filtre
Comme n est arrondi à l’entier supérieur, il y a dès lors 2 possibilités
pour ωc, que l’on peut calculer à partir des deux équationsd’atténuation :
ωc =ωm
[A(ωm)2 − 1]1
2·n
avec
ωm = ωp ou ωm = ωa
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transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 36/54
Ordre et pulsation caractéristique d’un filtre
En choisissant l’une ou l’autre de ces deux pulsationscaractéristiques, la courbe de réponse fréquentielle touchera l’une ou
l’autre partie du gabarit ; ce qui n’est pas satisfaisant.Par contre, en prenant pour ωc la moyenne géométrique
ωc =√
ωp · ωa
des deux valeurs ainsi trouvées, on permettra à la courbe de réponsefréquentielle de ne pas toucher le gabarit.
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transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 37/54
Exemple
Réaliser un filtre passe-bas de gain unité ne comportant pas d’oscillations dans la bande passante et satisfaisant au gabaritsuivant :
Hp = −1 [dB] fp = 1 [kHz]
Ha = −40 [dB] fa = 3 [kHz]
Pour ce faire on demande de :1. Trouver l’ordre n et la fréquence de coupure fc du filtre ;
2. Calculer les facteurs de qualité et le polynôme de réalisation ;
3. Tracer les réponses fréquentielle et temporelle.
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 37/54
Exemple
1. On a :
Ap =1
Hp
= +1 [dB] = 1.122 ⇒ A2p − 1 = 0.2589
Aa =1
Ha
= +40 [dB] = 100 ⇒ A2a − 1 ≈ 104
d’où l’on tire :
n ≥1
2·
log
0@A2p−1
A2a−1
1Alog
ωpωa
=1
2·
log
0.2589104
log
13
= 4.80 ≈ 5
fc,p =fp
A2p − 1
12·n
=1 [kHz]
0.2589110
= 1.145 [kHz]
fc,a =fa
A2a − 1
12·n
=3 [kHz]
10410
= 1.194 [kHz]
On peut ainsi calculer la fréquence de coupure
fc =
qfc,p · fc,a = 1.17 [kHz]
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 37/54
Exemple
2. D’après le tableau, le polynôme normalisé d’ordre 5 vaut :
P5,n(s) = (1 + s) ·
1 + 1.618 · s + s2
·
1 + 0.618 · s + s
2
On en déduit immédiatement les facteurs de qualité en prenant l’inverse des coefficients d’ordre 1 des deux trinômes :
Q02 =1
1.618= 0.618 = −5.7 [dB]
Q03 =1
0.618= 1.618 = +5.7 [dB]
En remplaçant la variable s par s2π·fc
= 1.36 · 10−4 · s, on obtient le polynôme de réalisation :
P5(s) =
1 + 1.36 · 10−4 · s
·
1 + 2.20 · 10−4 · s + 1.85 · 10−8 · s
2
·
1 + 0.84 · 10
−4 · s + 1.85 · 10−8 · s
2
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 37/54
Exemple
3. Partant du polynôme P5(s), on en déduit H(s) = 1P5(s)
et on peut calculer puis tracer les réponses fréquentielles
de chaque cellule.La somme (en [dB]) de ces 3 réponses donne la réponse fréquentielle du filtre de Butterworth d’ordre 5. Les réponsesimpulsionnelle et indicielle sont également présentées dans la figure.
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 37/54
Exemple
102
103
104
−40
−35
−30
−25
−20
−15
−10
−5
0
5Cellule No.1
ampl
itude
[dB
]
102
103
104
−40
−35
−30
−25
−20
−15
−10
−5
0
5Cellule No.2
fréquence [Hz]10
210
310
4−40
−35
−30
−25
−20
−15
−10
−5
0
5Cellule No.3
f_xplbtw_1.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 37/54
Exemple
102
103
104
−60
−50
−40
−30
−20
−10
0
Bode d’un Btw PBas d’ordre 5
fréquence [Hz]
ampl
itude
[dB
]
0 1000 2000 30000
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Btw PBas d’ordre 5
fréquence [Hz]
ampl
itude
[/]
f_xplbtw_2.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Polynômes de Butterworth
Ordre et pulsation
caractéristique d’un filtre
Exemple
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 37/54
Exemple
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
x 10−3
−1000
0
1000
2000
3000Réponse impulsionnelle
ampl
itude
[/]
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
x 10−3
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4Réponse indicielle
temps [sec]
ampl
itude
[/]
f_xplbtw_3.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 38/54
Filtres de Tchebycheff (type I) : introduction
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 20
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
r = 1.12 = + 1 dB
1/r = 0.89 = - 1 dBn = 5
bande d'ondulation
bande passante
0.707 = - 3 dB
Pulsation normalisée ω/ωr
ωr
ωc
n = 6
Am
plit
ud
e
Réponse en amplitude présentant une ondulation r dans la bande
passante
Bande passante délimitée par ωr 6= ωc
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 38/54
Filtres de Tchebycheff (type I) : introduction
10−1
100
101
−20
−15
−10
−5
0
Diagrammes de Bode
Mod
ule
[dB
]o Btwx Bsl+ Tchbv 5xRC
10−1
100
101
−500
−400
−300
−200
−100
0
Pha
se [d
eg]
pulsation [rad/sec]
0 5 10 15 20 25
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Réponses indicielles
temps [sec]
Am
plitu
de
f_comparftr_6.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 38/54
Filtres de Tchebycheff (type I) : introduction
Réponse en amplitude présentant une ondulation r dans la bande
passante
|H(j · ω)|2 = H(j · ω) · H(−j · ω) =1
1 + ε2 · C2n ·
ωωr
2·n
Cn = Cn
ω
ωr
=
8>>><>>>:cos
n · arccos
ωωr
si 0 ≤ ω
ωr≤ 1
cosh
n · acosh
ωωr
si ω
ωr> 1
Bande passante délimitée par ωr 6= ωc :
ωc = ωr · cosh
1
n· acosh
1
ε
![Page 123: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/123.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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atisa
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n
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 38/54
Filtres de Tchebycheff (type I) : introduction
L’amplitude ε est liée à l’ondulation r acceptée dans la bande
passante :
1 + ε2 = r
2 ⇔ ε2 = 10
rdB10 − 1
Signification de l’ondulation r (A0 est le gain du filtre pour
ω → 0
rads
) :
Amax
Amin=
p1 + ε2 = r (1)
Amax = A0 ·√
1 + ε2 = r
Amin = A0
9=;n pair (2)
Amax = A0
Amin = A0√1+ε2
= A0r
9=;n impair (3)
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
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atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 39/54
Calcul de l’ordre d’un filtre de Tchebycheff
En général :
n ≥ log
√A2
a − 1 +√
A2a − 1 − ε2
− log(ε)
log
ωa
ωr+
rωa
ωr
2
− 1!
Si l’atténuation Aa est plus grande que 10 :
n ≥ log
2 · Aa
ε
log
ωa
ωr+
rωa
ωr
2
− 1
!
![Page 125: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/125.jpg)
JI
Ai iu
tom
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n
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 40/54
Polynômes de Tchebycheff (type I)
Les racines des polynômes réalisant la réponse fréquentielle
|H(j · ω)|2 = H(j · ω) · H(−j · ω) =1
1 + ε2 · C2n ·
ωωr
2·n
se situent sur une ellipse dont le petit diamètre dépend de l’ondulation r.
−→ Calcul des polynômes du dénominateur
![Page 126: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/126.jpg)
JI
Ai iu
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us
trie
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 40/54
Polynômes de Tchebycheff (type I)
Normalisation
Butterworth
1
1 + 1Q0·ω0
· s + 1ω20· s2
S −→ s
ω0
1
1 + 1Q0
· sω0
+ s2
ω20
1
1 + 1Q0
· S + S2
Tchebycheff
1
1 + 1Q0·ω0
· s + 1ω20· s2
S −→ s
ωr
1
1 + ωr
Q0·ω0· s
ωr+
ω2r
ω20· s2
ω2r
1
1 + ωr
Q0·ω0· S +
ω2r
ω20· S2
Pour la suite :
S −→ s
![Page 127: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/127.jpg)
JI
Ai iu
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n
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'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 40/54
Polynômes de Tchebycheff (type I)
n P (s) pour r = 0.5 [dB] = 1.059 ou ε = 0.3493
1 (1 + 0.349 · s)
2
1 + 0.940 · s + 0.659 · s2
3 (1 + 1.596 · s) ·
1 + 0.548 · s + 0.875 · s2
4
1 + 2.376 · s + 2.806 · s2
·
1 + 0.330 · s + 0.940 · s2
5 (1 + 2.760 · s) ·
1 + 1.230 · s + 2.097 · s2
·
1 + 0.216 · s + 0.965 · s2
6
1 + 3.692 · s + 6.370 · s2
·
1 + 0.719 · s + 1.695 · s2
·
1 + 0.152 · s + 0.977 · s2
7 (1 + 3.904 · s) ·
1 + 1.818 · s + 3.939 · s2
·
1 + 0.472 · s + 1.477 · s2
·
1 + 0.112 · s + 0.984 · s2
8
1 + 4.981 · s + 11.36 · s2
·
1 + 1.037 · s + 2.788 · s2
·
1 + 0.335 · s + 1.349 · s2
·
1 + 0.086 · s + 0.988 · s2
![Page 128: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/128.jpg)
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Ai iu
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 40/54
Polynômes de Tchebycheff (type I)
n P (s) pour r = 1.0 [dB] = 1.122 ou ε = 0.5089
1 (1 + 0.509 · s)
2
1 + 0.996 · s + 0.907 · s2
3 (1 + 2.024 · s) ·
1 + 0.497 · s + 1.006 · s2
4
1 + 2.411 · s + 3.579 · s2
·
1 + 0.283 · s + 1.014 · s2
5 (1 + 3.454 · s) ·
1 + 1.091 · s + 2.329 · s2
·
1 + 0.181 · s + 1.012 · s2
6
1 + 3.722 · s + 8.019 · s2
·
1 + 0.609 · s + 1.793 · s2
·
1 + 0.126 · s + 1.009 · s2
7 (1 + 4.868 · s) ·
1 + 1.606 · s + 4.339 · s2
·
1 + 0.392 · s + 1.530 · s2
·
1 + 0.092 · s + 1.007 · s2
8
1 + 5.010 · s + 14.23 · s2
·
1 + 0.876 · s + 2.934 · s2
·
1 + 0.276 · s + 1.382 · s2
·
1 + 0.070 · s + 1.006 · s2
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 41/54
Exemple
Réaliser un filtre passe-bas selon les spécifications suivantes : gain statique A0 = 1
ondulation de 1 [dB] dans la bande passante
gabarit :
Hr = 1 [dB] fr = 1 [kHz]ondulation acceptée dans la bande passante
Ha = −40 [dB] fa = 3 [kHz]
Pour ce faire on demande de :1. Calculer l’ordre n du filtre et sa fréquence de coupure fc ;
2. Calculer les fréquences caractéristique et facteur de qualité de chaque cellule ;
3. Calculer le polynôme de réalisation ;
4. Tracer les réponses fréquentielle et temporelle.
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 20
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
r = 1.12 = + 1 dB
1/r = 0.89 = - 1 dBn = 5
bande d'ondulation
bande passante
0.707 = - 3 dB
Pulsation normalisée ω/ωr
ωr
ωc
n = 6
Am
plit
ud
e
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 41/54
Exemple
1. On a :
Ap =1
Hr
= r = 1 [dB] = 1.122 =⇒ ε =
qr2 − 1 = 0.5089
Aa =1
Ha
= +40 [dB] = 100
ua =fa
fr
= 3
d’où l’on tire :
n ≥log
2 · Aa
ε
log
ωaωr
+
rωaωr
2 − 1
!≥
log
2000.5089
log
3 +
q32 − 1
= 3.39 ≈ 4
fc = fr · cosh
1
n· acosh
1
ε
= 1 [kHz] · cosh
1
4· acosh
1
0.5089
= 1053 [Hz]
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 41/54
Exemple
2. Du tableau, on tire le polynôme normalisé pour une ondulation de 1 [dB] :
P4,n(s) =
1 + 2.411 · s + 3.579 · s2
·
1 + 0.283 · s + 1.014 · s
2
On en déduit immédiatement les 2 facteurs de qualité
Q01 =
√3.579
2.411= 0.785 = −2 [dB] Q02 =
√1.014
0.283= 3.56 = +11 [dB]
et les 2 fréquences caractéristiques
f01 =fr
√3.579
= 528 [Hz] f02 =fr
√1.014
= 993 [Hz]
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 41/54
Exemple
3. Effectuant le changement de variable
s →s
2π · fr
= 1.59 · 10−4
[s]
sur le polynôme normalisé
P4n(s) =
1 + 2.411 · s + 3.579 · s2
·
1 + 0.283 · s + 1.014 · s
2
on obtient le polynôme de réalisation :
P4(s) =
1 + 3.84 · 10−4 · s + 9.066 · 10
−8 · s2
·
1 + 0.45 · 10
−4 · s + 2.568 · 10−8 · s
2
![Page 133: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/133.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 41/54
Exemple
3. Effectuant le changement de variable (suite)
P4(s) =
1 + 3.84 · 10−4 · s + 9.066 · 10
−8 · s2
·
1 + 0.45 · 10
−4 · s + 2.568 · 10−8 · s
2
À ce polynôme correspond la fonction de transfert suivante :
H4(s) =Y (s)
U(s)
=1
1 + 3.84 · 10−4 · s + 9.066 · 10−8 · s2
·
1 + 0.45 · 10−4 · s + 2.568 · 10−8 · s2
dont les pulsations caractéristiques, facteurs d’amortissement et de qualité valent :
ω01 =1p
9.066 · 10−8= 3321
"rad
s#
ω02 =1p
2.568 · 10−8= 6240
"
rad
s
#
f01 =ω01
2π= 528 [Hz] f02 =
ω02
2π= 993 [Hz]
ζ1 =3.84 · 10−4 · ω01
2= 0.637 ζ2 =
0.45 · 10−4 · ω02
2= 0.1405
Q01 =1
2ζ1
= 0.785 = −2 [dB] Q02 =1
2ζ2
= 3.56 = 11 [dB]
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 41/54
Exemple
102
103
104
−40
−35
−30
−25
−20
−15
−10
−5
0
5
10
15Cellule No.1
ampl
itude
[dB
]
102
103
104
−40
−35
−30
−25
−20
−15
−10
−5
0
5
10
15Cellule No.2
fréquence [Hz]
f_xplchb_1.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 41/54
Exemple
102
103
104
−60
−50
−40
−30
−20
−10
0
Bode d’un Tchb PBas d’ordre 4
fréquence [Hz]
ampl
itude
[dB
]
0 1000 2000 30000
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Tchb PBas d’ordre 4
fréquence [Hz]
ampl
itude
[/]
f_xplchb_2.eps
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Tchebycheff (type I) :
introductionCalcul de l’ordre d’un filtre de
Tchebycheff
Polynômes de Tchebycheff
(type I)
Exemple
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 41/54
Exemple
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
x 10−3
−1000
−500
0
500
1000
1500
2000
2500Réponse impulsionnelle
ampl
itude
[/]
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
x 10−3
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4Réponse indicielle
temps [sec]
ampl
itude
[/]
f_xplchb_3.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 42/54
Filtres de Bessel
10−1
100
101
−20
−15
−10
−5
0
Diagrammes de Bode
Mod
ule
[dB
]o Btwx Bsl+ Tchbv 5xRC
10−1
100
101
−500
−400
−300
−200
−100
0
Pha
se [d
eg]
pulsation [rad/sec]
0 5 10 15 20 25
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Réponses indicielles
temps [sec]
Am
plitu
de
f_comparftr_6.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 42/54
Filtres de Bessel
Réponses indicielles presque sans dépassement . . .
. . . grâce au temps de propagation qui,
dans la bande passante, est pratiquement indépendant de lafréquence.
Réponse fréquentielle en amplitude moins abrupte que Butterworth
ou Tchebycheff
Rappel : un temps de propagation constant (indépendant de la
fréquence)=⇒ toutes les composantes spectrales d’un signal
sont transmises avec le même décalage temporel.
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 43/54
Temps de propagation (filtres passe-bas)
Fonctions de transfert (régime permanent sinusoïdal)
H1(j · ω) =Y (j · ω)
U(j · ω)=
1
1 + j · ωω1
H2(j · ω) =Y (j · ω)
U(j · ω)=
1
1 + 1Q0
· j · ωω0
+
j · ω
ω0
2
Déphasage
ϕ1(ω) = − arctan
ω
ω1
ϕ2(ω) = − arctan
0B@ ωQ0·ω0
1 −
ωω0
2
1CA
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 43/54
Temps de propagation (filtres passe-bas)
Déphasage
ϕ1(ω) = − arctan
ω
ω1
ϕ2(ω) = − arctan
0B@ ωQ0·ω0
1 −
ωω0
2
1CA Temps de propagation
tp,1(ω) ≈ −ϕ1(ω)
ω=
arctan
ωω1
ω
tp,2(ω) ≈ −ϕ2(ω)
ω=
arctan
ωQ0·ω0
1−
ωω0
2
!
ω
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 43/54
Temps de propagation (filtres passe-bas)
Temps de propagation
tp,1(ω) ≈ −ϕ1(ω)
ω=
arctan
ωω1
ω
tp,2(ω) ≈ −ϕ2(ω)
ω=
arctan
ωQ0·ω0
1−
ω
ω0
2
!ω
La valeur du temps de propagation est généralement donnée pour
les basses-fréquences (ω → 0) :
tp,1 =1
ω1
tp,2 =1
Q0 · ω0
Les temps de propagation s’ajoutent :
tp =
X
k
1
Q0,k · ω0,k
avec Q0,k = 1 pour les cellules d’ordre 1.
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Fonction de transfert
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transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 44/54
Fonctions de transfert des filtres de Bessel
Les fonctions de transfert conduisant à un temps de propagationconstant dans la bande passante possèdent un dénominateur
décrit par des polynômes de Bessel
P (s) =1
H(s)= 1 + b1 · s + b2 · s2 + · · · bn · sn
Ses coefficients se calculent de manière itérative
bk =2 · (n − k + 1)
k · (2 · n − k + 1)· bk−1 avec b1 = 1
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JI
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tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 45/54
Polynômes de Bessel
n P (s)
1 (1 + s)
2
1 + 1.3614 · s + 0.6178 · s2
3 (1 + 1.3225 · s) ·
1 + 0.9998 · s + 0.4773 · s2
4
1 + 1.3389 · s + 0.4883 · s2
·
1 + 0.7738 · s + 0.3885 · s2
5 (1 + 1.5015 · s) ·
1 + 1.1408 · s + 0.4133 · s2
·
1 + 0.6219 · s + 0.3249 · s2
6
1 + 1.2224 · s + 0.3891 · s2
·
1 + 0.9691 · s + 0.3509 · s2
·
1 + 0.5133 · s + 0.2759 · s2
7 (1 + 1.6840 · s) ·
1 + 1.0946 · s + 0.3396 · s2
·
1 + 0.8305 · s + 0.3012 · s2
·
1 + 0.4333 · s + 0.2382 · s2
8
1 + 1.112 · s + 0.3166 · s2
·
1 + 0.976 · s + 0.2984 · s2
·
1 + 0.721 · s + 0.2625 · s2
·
1 + 0.373 · s + 0.209 · s2
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 46/54
Synthèse d’un filtre de Bessel
Il n’existe pas d’approche simple pour trouver les pôles de H(s)
On ne peut donc pas déterminer analytiquement la valeur de la pulsation de coupure l’ordre du filtreà partir d’un gabarit.
On se contente alors d’une approche itérative conduisant à vérifiersi un filtre donné (ordre et pulsation de coupure) entre bien dans le
gabarit spécifié
La synthèse se résume donc à définir la bande passante (−3 [dB]) désirée à choisir un ordre du filtre suffisamment élevé pour atteindre
l’atténuation souhaitée.
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 46/54
Synthèse d’un filtre de Bessel
Filtre de Bessel d’ordre 6
Pulsation de coupure ωc = 1
rads
Tableau =⇒ polynôme normalisé par rapport à la pulsation de
coupure ωc
Comme ωc = 1
rads
H(s) =
Y (s)
U(s)
=1
1 + 1.2224 · s + 0.3891 · s2
·
1 + 0.9691 · s + 0.3509 · s2
·
1 + 0.5133 · s + 0.2759 · s2
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 46/54
Synthèse d’un filtre de Bessel
Trois cellules d’ordre 2 caractérisées par :
ω01 =1√
0.3891= 1.60
rads
Q01 =1
1.2224 · ω01= 0.51
ω02 =1√
0.3509= 1.69
rads
Q02 =
1
0.9691 · ω02= 0.61
ω03 =1√
0.2759= 1.90
rads
Q03 =
1
0.5133 · ω03= 1.02
Temps de propagation total = somme des temps de propagation de
chaque cellule
tp =
3Xk=1
· 1
Q0k · ω0k
= 1.22 + 0.97 + 0.51 = 2.70 [s]
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 46/54
Synthèse d’un filtre de Bessel
10−1
100
101
−80
−70
−60
−50
−40
−30
−20
−10
0
10Réponse fréquentielle
HdB
(ω)
ω / ω c
f_bslsyn0_1.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 46/54
Synthèse d’un filtre de Bessel
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Réponse indicielle
y(t)
ω c⋅ t
f_bslsyn0_2.eps
Temps nécessaire pour atteindre le 50% de la réponse indicielle = au
temps de propagation du filtre
tp =
3Xk=1
· 1
Q0k · ω0k
= 1.22 + 0.97 + 0.51 = 2.70 [s]
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Filtres de BesselTemps de propagation (filtres
passe-bas)
Fonctions de transfert des filtres
de Bessel
Polynômes de Bessel
Synthèse d’un filtre de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 46/54
Synthèse d’un filtre de Bessel
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2−4
−2
0
2
4Phase et temps de propagation
∠ H
(jω)
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 22.62
2.64
2.66
2.68
2.7
2.72
2.74
t p (ω
)
ω / ω c
f_bslsyn0_3.eps
Dans la bande passante, la phase varie linéairement et que le temps
de propagation est pratiquement indépendant de la pulsation
![Page 150: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/150.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Exigences contradictoires
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 47/54
Largeur de bande et durée de la réponse temporelle
Les exigences simultanées
1. une bande passante étroite
2. un régime transitoire rapide
sont contradictoires !
![Page 151: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/151.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Exigences contradictoires
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 47/54
Largeur de bande et durée de la réponse temporelle
102
103
104
−40
−35
−30
−25
−20
−15
−10
−5
0
5
10
15Tchbycheff, Passe−Bande, n=6
pulsation [rad/sec]
H [d
B]
f_passebande_1.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Exigences contradictoires
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 47/54
Largeur de bande et durée de la réponse temporelle
102
103
104
−80
−60
−40
−20
0
20
40
60
80Diagramme de Bode
gain
[dB
]
102
103
104
−180
−135
−90
−45
0
45
90
180
ω [rad/s]
phas
e [d
egré
]
f_ex_FA_7_2.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Exigences contradictoires
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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trie
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 47/54
Largeur de bande et durée de la réponse temporelle
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7−200
−100
0
100
200
Rép
onse
impu
lsio
nnel
le
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7−0.2
−0.1
0
0.1
0.2
t[s]
Rép
onse
indi
ciel
le
f_ex_FA_7_3.eps
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Exigences contradictoires
Réalisations des filtres
analogiques
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'
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us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 48/54
Exigences contradictoires : illustration
Exemple : filtre passe-bande de pulsation caractéristique ω0 et
facteur de qualité Q0 :
H(s) =Y (s)
U(s)=
1Q0
· sω0
1 + 1Q0
· sω0
+
sω0
2
Q0 et ω0 reliés par
∆ω =ω0
Q0
Fonction de transfert
H(s) =Y (s)
U(s)=
∆ω · ss2 + ∆ω · s + ω2
0
![Page 155: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/155.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Exigences contradictoires
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 48/54
Exigences contradictoires : illustration
H(j · ω) =Y (j · ω)
U(j · ω)=
1Q0
· j·ω
ω0
1 + 1Q0
· j·ω
ω0+
j·ω
ω02
D0 = 1Q0
Ω = ωω0
=D0 · j · Ω
1 + D0 · j · Ω + (j · Ω)2
=1
1 + 1D0·j·Ω
+ j·ΩD0
=1
1 + j · 1D0
·
Ω − 1
Ω
|H(j · Ω)|2 =
1
1 + 1D2
0·
Ω − 1
Ω
2|H(j · Ω1,2)|2 =
1
2
![Page 156: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/156.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Exigences contradictoires
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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n
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ut
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'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 48/54
Exigences contradictoires : illustration
|H(j · Ω1,2)|2 =1
1 + 1D2
0·
Ω1,2 − 1
Ω1,2
2 =1
2
1
D20
·
Ω − 1
Ω
2
= 1
Ω − 1
Ω= ±D0
Ω2 ± D0 · Ω − 1 = 0
Ω1,2 =∓D0 ±
pD2
0 + 4
2
Solutions positives
pD2
0 + 4 > D0 ∀ D0 :
Ω1,2 =∓D0 +
pD2
0 + 4
2
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Exigences contradictoires
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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nd
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trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 48/54
Exigences contradictoires : illustration
∆Ω = Ω2 − Ω1 =D0 +
p
D20 + 4
2− −D0 +
pD2
0 + 4
2= D0
∆Ω =∆ω
ω0= D0 =
1
Q0
∆ω =ω0
Q0
De plus
Ω1 · Ω2 =
D0 +
pD2
0 + 4
2
!·
−D0 +
pD2
0 + 4
2
!
=D2
0 + 4 − D20
4ω1
ω0· ω2
ω0= 1
ω1 · ω2 = ω20
![Page 158: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/158.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Exigences contradictoires
Réalisations des filtres
analogiques
JI
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n
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'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 48/54
Exigences contradictoires : illustration
Pôles de H(s) :
p1,2 = −∆ω
2±
s∆ω
2
2
− ω20
= −∆ω
2·
1 ±
q1 − 4 · Q2
0
Si le filtre passe-bande est sélectif, Q0 est élevé :
p1,2 ≈ −∆ω
2± j · ω0
Réponse impulsionnelle du filtre :
yh(t) = h(t) = A1 · es1t + A2 · es2t = A · e(−∆ω2
·t) · cos (ω0 · t + α)
![Page 159: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/159.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Exigences contradictoires
Réalisations des filtres
analogiques
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 48/54
Exigences contradictoires : illustration
Réponse oscillante amortie dont l’enveloppe a pour constante de
temps
τ =2
∆ω=
1
π · ∆f
Durée du régime transitoire ≈3 constantes de temps :
∆t ≈ 3 · τ =3
π · ∆f≈ 1
∆f
L’on ne peut pas avoir simultanément : Une grande sélectivité
∆f petit
Un régime transitoire court
∆t petit
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
JI
Ai iu
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n
ns
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ut
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'
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 49/54
Filtres normalisés
Formes normalisées
P1(s) = 1 +s
ω1
P2(s) = 1 +1
Q0·
s
ω0+
(s
ω0
)2
![Page 161: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/161.jpg)
Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 49/54
Filtres normalisés
Caractérisation un filtre d’ordrequelconque :
les1. Pulsations caractéristiques ω0,r
2. Facteurs de qualité Q0
de chaque cellule sont des informationssuffisantes.
![Page 162: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/162.jpg)
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 49/54
Filtres normalisés
Pulsation de normalisation
Butterworth et Bessel =Pulsation decoupure ωc (3 [dB] d’atténuation)
Tchebycheff =Bande dans laquelle onaccepte une ondulation r, e.g. r = 0.5 [dB] =⇒ 5.9% d’ondulation r = 1.0 [dB] =⇒ 12.2% d’ondulation
![Page 163: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/163.jpg)
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 50/54
Filtres normalisés
Ordre Cellules Btw (1) Bessel Tchb. 0.5 [dB] Tchb. 1 [dB]
Qkωkωc
Qkωk
ω0.5dBQk
ωkω1dB
Qk
1 1 1.000 2.8628 1.9652
2 1 0.7071 1.2723 0.5774 1.2313 0.8637 1.0500 0.9565
3 1 1.3225 0.6265 0.4942
2 1.0000 1.4474 0.6910 1.0689 1.7062 0.9971 2.0177
4 1 0.5412 1.4310 0.5219 0.5970 0.7051 0.5286 0.7845
2 1.3066 1.6043 0.8055 1.0313 2.9406 0.9932 3.5590
5 1 1.5015 0.3623 0.2895
2 0.6180 1.5555 0.5635 0.6905 1.1778 0.6552 1.3988
3 1.6180 1.7545 0.9165 1.0177 4.5450 0.9941 5.5564
6 1 0.5176 1.6030 0.5103 0.3962 0.6836 0.3531 0.7609
2 0.7071 1.6882 0.6112 0.7681 1.8104 0.7468 2.1980
3 1.9319 1.9037 1.0233 1.0114 6.5128 0.9954 8.0037
7 1 1.6840 0.2562 0.2054
2 0.5550 1.7160 0.5324 0.5039 1.0916 0.4801 1.2969
3 0.8019 1.8221 0.6608 0.8227 2.5755 0.8084 3.1559
4 2.2470 2.0491 1.1263 1.0080 8.8418 0.9963 10.8987
(1)Pour toutes les cellules des filtres de Butterworth, on aωkωc
= 1
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 50/54
Filtres normalisés
Ordre Cellules Btw (1) Bessel Tchb. 0.5 [dB] Tchb. 1 [dB]
Qkωkωc
Qkωk
ω0.5dBQk
ωkω1dB
Qk
8 1 0.5098 1.7772 0.5060 0.2967 0.6766 0.2651 0.7530
2 0.6013 1.8308 0.5596 0.5989 1.6107 0.5828 1.9565
3 0.8999 1.9518 0.7109 0.8610 3.4657 0.8506 4.2661
4 2.5629 2.1872 1.2257 1.0059 11.5308 0.9971 14.2405
9 1 1.8570 0.1984 0.1593
2 0.5321 1.8788 0.5197 0.3954 1.0664 0.3773 1.2600
3 0.6527 1.9483 0.5895 0.6727 2.2131 0.6622 2.7129
4 1.000 2.0808 0.7606 0.8885 4.4780 0.8806 5.5266
5 2.8794 2.3228 1.3219 1.0046 14.5793 0.9976 18.0286
10 1 0.5062 1.9412 0.5039 0.2372 0.6734 0.2121 0.7495
2 0.5612 1.9790 0.5376 0.4878 1.5347 0.4761 1.8645
3 0.7071 2.0606 0.6205 0.7293 2.8913 0.7215 3.5605
4 1.1013 2.2021 0.8098 0.9087 5.6114 0.9025 6.9367
5 3.1962 2.4487 1.4153 1.0037 17.9871 0.9980 22.2630
(1)Pour toutes les cellules des filtres de Butterworth, on aωkωc
= 1
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 51/54
Transformations d’un filtre normalisé
A partir des caractéristiques des filtres passe-bas, on construit celles
des filtres passe-haut
passe-bande
réjecteur de bande
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Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
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Transformations d’un filtre normalisé
A partir des caractéristiques des filtres passe-bas, on construit celles
des filtres passe-haut
passe-bande
réjecteur de bande
Filtre désiré Caractéristiques Variable
passe-bas ωks
ωk
passe-haut ωkωk
s
passe-bande ω0 =√
ωi · ωs B0 = ωs−ωi
ω0
sω0
+ω0s
B0
coupe-bande ω0 =√
ωi · ωs B0 = ωs−ωi
ω0
B0s
ω0+
ω0s
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 51/54
Transformations d’un filtre normalisé
Filtre désiré Caractéristiques Variable
passe-bas ωks
ωk
passe-haut ωkωk
s
passe-bande ω0 =√
ωi · ωs B0 = ωs−ωi
ω0
sω0
+ω0s
B0
coupe-bande ω0 =√
ωi · ωs B0 = ωs−ωi
ω0
B0s
ω0+
ω0s
La transformations passe-bas vers passe-haut est aisée
Les transformations passe-bas vers passe-bande et coupe-bande
sont fastidieuses=⇒MATLAB
Passe-bas d’ordre n =⇒ filtre équivalent passe-bande ou
coupe-bande sera d’ordre 2 · n
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transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
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Circuits de Sallen et Key à gain fixe
SK_gain_fixe.pdf
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
JI
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 52/54
Circuits de Sallen et Key à gain fixe
Fonctions de transfert
HP B(s) =Y (s)
U(s)=
1
1 + C2 · (R1 + R2) · s + C1 · C2 · R1 · R2 · s2
Identification des termes de la forme canonique
ω20 =
1
C1 · C2 · R1 · R2
Q0,P B =
vuut C1 · R1 · R2
C2 · (R1 + R2)2
Nombre d’éléments indéterminés (4) plus grand que le nombre d’équations (2) =⇒ 2 choisis au préalable
Pour que à Q > 0.5 :
R1 = R2 = R
d’où
ω0 =1
C · RQ0 =
1
2·
vuutC1
C2
C2 =1
2 · Q0 · ω0 · RC1 = 4 · Q
20 · C2
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Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
JI
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 52/54
Circuits de Sallen et Key à gain fixe
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Présentation des fonction de
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Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
JI
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 52/54
Circuits de Sallen et Key à gain fixe
![Page 172: i Ai ndustrielle Traitement de Signal Appliqué (TSA)php.iai.heig-vd.ch/~mee//cours/cours_tsa/chap_01/... · Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 3/54 Introduction Si](https://reader036.vdocuments.mx/reader036/viewer/2022070111/605017bcddf71b77753e39b4/html5/thumbnails/172.jpg)
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transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
JI
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 53/54
Circuits de Sallen et Key à gain variable
SK_gain_var.pdf
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Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
JI
Ai iu
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Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 53/54
Circuits de Sallen et Key à gain variable
Gain
K =R3 + R4
R3
= 1 +R4
R3
Fonctions de transfert
HP B(s) =Y (s)
U(s)= K ·
1
1 + (3 − K) · sRC + (sRC)2
Identification des termes de la forme canonique
ω0 =1
RC(4)
1
Q0
= 3 − K = 2 −R4
R3
(5)
Nombre d’éléments indéterminés (4) plus grand que le nombre d’équations (2) =⇒ 2 choisis au préalable
R =1
ω0 · C(6)
R4 = R3 ·
2 −
1
Q0
!
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
trie
lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 53/54
Circuits de Sallen et Key à gain variable
On notera que le gain en tension des cellules passe-bas et
passe-haut vaut
AU,P B = AU,P H = K = 3 − 1
Q0≈ 3
alors que celui du filtre passe-bande
AU,·P∆ =K
3 − K= 3 · Q0 − 1 ≈ 3 · Q0
est proportionnel au facteur de qualité ; il peut ainsi atteindre des
valeurs très importantes. On préfère alors, pour ce type de filtre,utiliser la cellule à gain fixe.
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Introduction
Fonction de transfert
Présentation des fonction de
transfert
Régime permanent sinusoidal
Systèmes fondamentaux
Filtres optimums
Filtres de Butterworth
Filtres de Tchebycheff (type I
Filtres de Bessel
Largeur de bande et durée de la
réponse temporelle
Réalisations des filtres
analogiques
Filtres normalisés
Filtres normalisésTransformations d’un filtre
normaliséCircuits de Sallen et Key à gain
fixeCircuits de Sallen et Key à gain
variable
Filtres électriques passifs/actifs
JI
Ai iu
tom
atisa
tio
n
ns
tit
ut
d
'
nd
us
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lle
Michel Etique Traitement de Signal Appliqué - p. 54/54
Filtres électriques passifs/actifs
Filtres actifs limités en fréquence (AO) =⇒ applications audio
Avec des composants passifs, on peut monter jusqu’à 500 [MHz]
Composants actifs nécessitent une source d’énergie
Filtres actifs limités à des amplitudes de l’ordre du [V]
Miniaturisation −→ élimination des inductances =⇒ utilisation de filtres actifs (à AO)