HACIA TI Línea de entrada: paso 01
Apuntes tomados delcurso virtual Hacia tipor mmra noviembre de2014
LÍNEA DE ENTRADA
Hace …no había
20 años web
10 redes sociales
5 Smartphone
3 tabletas
No existía tu trabajo hace 10 años
Para pensar
1 de cada 5 se conocen en la red
Las TI : Más que herramientas sonnuevas formas de trabajar
Desaparecen puestos de trabajo
Hay que adaptarse al entorno digital
Internet y n tic revolucionanmuchos sectores
profesionales tareas, programadormarketing experto en sem,
LO QUE NECESITA UNA EMPRESA AL EMPEZAR
Tener un equipo profesional y tareas definidas en el tiempo
Analista de mercado competencia
Diseñador
Programador web
Marketing Expert
Marketing seo: estrategia
Experto en sem, capatación
Hacia tiPaso 2 Sociedad del conocimiento y la información
REVOLUCIONES
Primera revolución tierra, máquina: agrícola
Segunda Capital intelectual
Tercera: Servicios empleo, internet, telefonía móvil, tecnología digital
País en vías de desarrollo: les conviene pasar a la tercera revolución . Salto tecnológico….saltarse etapas del desarrollo intelectual.
INFORMACIÓN DATOS
Conjunto de mecanismos: permiten tomar datos para estructurarlos…y así servirán de parámetros de acción. Inf: presentación y organización de datos.
Sociedad de conocimiento
Uso y aplicación de ti
Con información generamos nuevos conocimientos
Debemos transformar la información en habilidades (transforma sociedad y como interactuamos)
Investigación-Creación -descubrimiento
Conocimiento:
integrar lainformacióncon unpropósito
sabiduría:introspección,retrospección Evaluar elconocimiento.
ENTENDER PAPEL DE LA TECNOLOGÍA EN LA GENERACIÓN DE CONOCIMIENTO Digitalización: represento 01
Virtualización: extensión de lodigital lo que representeinformación todo se virtualiza
Molecularización: desmasificoproducción adaptas al usuario,personaliza Face Twitter correos,mensajería
Integración: ambientes de redes, trabajo colectivo Skype
Prosumisión
Inmediatez
Desintermediación: eliminointermediarios
Convergencia tecnológica. Todosnos volcamos a usar TI pc, web 2.0móvil
Innovación: conduce correctofuncionamiento de la sociedad .intenso y rápido
Para que sea innovación es que seanuevo o significativamente mejorado( producto, proceso, métodocomercial , método significativo)
Globalización
Discordancia: diferencia entre países
RED DE CONOCIMIENTO
Objetivo. Construir conocimiento nuevo sobre temas que interesan o preocupan a miembros de la red
Paso 1: definir objetivo
Ayudar en adquisición de habilidades en uso de TI
Mejorar procesos de formación
Método paso 2
Maximizar intercambio de contenidos
Aplicación de conocimiento
Paso 3: recursos y cómo los van aemplear
Para definir recursos: recopilar , hayque estipular criterios para organizar,clasificar información
Todo para generar conocimiento
Herramientas NING O SOCIAL GO
NING
Práctica:
Genera red de conocimiento estudiantil
que promueva acercamiento a nti
y su uso a nivel profesional para estudiantes y docentes
TALENTOS REQUERIDOS POR EL PROFESIONAL DE LAS TI Diferentes perfiles ocupacionales Career Space
Diseño digital
Se digitalizarán conocimientos humanos (informática, sonido, vídeo, escribir y discutir resultados)
Diseños de redes de comunicación
Debes conocer
TI actuales y emergentes cómo usarlas para atender necesidades de la comunidad.
Debes tener: Resolver problemas de forma creativa
Desarrollo de software y aplicaciones:
Especificación, creación, prueba, instalación y manteniendo de s, lanzar sistemas TI al mercado
Perfil: resolver problemas técnicos
Perfil: aplicar técnica moderna de software a la resolución de problemas
Marketing de TI ¿ Qué necesita el mercado?
Creo productos, servicios con soluciones y beneficio para la empresa.
Perfil: Combinar trabajo técnico con enfoque comercial
VÍDEO (1):
Big data. Grandes cantidades deinformación en diversos formatos yestructuras GPS, internet móviles
3 dispositivos conectaos y 3 puntosde acceso
Correlación de datos para interpretarcomportamiento de usuarios
Una plataforma digital
Big data tiene obstáculos
Obstáculos: velocidad de datos porlos formatos y la veracidad ofiabilidad
Mercado: quiere conocernecesidades de clientes, percepcióndel cliente(momento de la verdad)
Fuentes de merado: percepción
Bigdata: Estudio e interpretación dela información (para personas yorganizaciones)
Big data: universo superior, muestrasuperior, resultado más confiable
Da para la orientación al cliente
Juicio de servicio: vídeo fotos,mensajes
Volumen de información es muyalto: Crecerá 41% anual
VÍDEO PARTE 2
Impacto del manejo de la información
Bigdata: Está en todas partes,
Nace. Del ritmo en que se generan datos.
Factores: crecimiento de datos científicos CERN (física atómica) ,
El desborde ha llevado a cambios sociales y económicos (GPS y redes en celulares) generaron nueva forma de vivir, instantáneo.
Bigdata impulsado por la s propiedades de la nube , economía escalda, , rentabilidad para las masas, agilidad, extensión y altas demandas de bigdata
Retos. Presionan a usuarios a buscar líderes desconocidos y a experimentar para obtener avances de última generación, podemos resolver problemas que antes no tenía.
EMC: entre la nube y big data
BIGDATA: es más que tamaño, idea falsa es qe es el tamaño o volumen .
Propiedades de Bigdata: velocidad, variedad de fuentes
Ej: ppt, imágenes son big data, no lo son solo por su tamaño. Son bigdata porque aprovechas la tecnología para utilizarlos. Si no la muestras o compartes no es Bigdata. Funcionalidades del sistema o retos de un negocio.
VÍDEO PARTE 3
Bigdata: Es cualquier atributo querepresente un reto para laslimitaciones del sistema onecesidades de un negocio.
Velocidad
Variedad de fuentes::
Bigdata: rel que están relacionadosaccionan datos pequeños ofragmentos y ( ej luz)
En logs
Ej: Entorno transaccional, lastransacciones generan bases dedato.
No todos los bigdata son iguales
Ej. Algunos son definidos como basede datos.
Ej: algunos son entradas del blog.Texo, vídeo, tablas.
Diversidad de generación deinterconectividad: Ej generaciónautomáticas por aplicaciones,entradas manuales o de texto,entradas manuales, entradas detexto en Tuiter.
Los cambios en los datos sonconstantes y se vuelven más exactosy precisos
VÍDEO PARTE 4
Hay que darle sentido a estecaos: Hay que establecerrelaciones entre los datoscreados.
Recopilar y analizar Bigdata esuna estrategia diferenciada.
¿Cómo podemos acercarnos yaprovechar Big data?
Emc tecnologías, nos sirven.
Comunidades y organizacionesmanejan la información
Mundo laboral: aparecen perfilesprofesionales que no habían ydeben dar respuesta a lasnecesidades sociales.
ANALISTA DE BIG DATA
Recopila datos en diferentesformatos
Traduce en información relevantey útil para organizaciones
Perfil formativo :
Ingeniería
Ciencias económicas
Derecho
DEBE TENER GRAN CAPACIDADDE TRANSVERSALIDAD
Matemático experto en análisisde datos unido al artista dedatos(para hacer gráficoscomprensibles y eficaces en pocotiempo)
UNIÓN ENTRE: CIENTÍFICO DE DATOS Y ARTISTA DE DATOSCientífico de datos:
Sabe estadística y programación
Creará algoritmos, aplicaciones para comprender comportamiento de usuarios
Artista de datos
Diseñar imaginar comorepresentar información(visualización)
OTRAS PROFESIONES:
Periodista de datos o documentalista de datos
Crea contenidos e historias apoyados por datos. Marketing, relaciones públicas, creará contendidos para empresa
Analista de datos
Geek: matemático, estadística,informática
Habilidades matemáticas
Adaptable: liderazgo
Curioso: mente analítica,pensamiento crítico, naturalezainquisitiva
Codifica información: programa
Comunicativo: da a entender
Resolución de problemas: creativo,descubre patrones erróneos
ANALÍTICA DE INFORMACIÓN Vídeo
Datos y más datos
Cada 10 min 10 millones g
Carros navegación, sensores, cámaras,celulares
Internet
Tú dejas rastros digitales
Algoritmos buscan juegos de datos yhacen previsiones
Por eso las tiendas te envían publicidadindividualizada
Para empresas: te ofrecen vestido
Big data. Pieza clave en la revolución dela economía
Importancia del manejo de lainformación:
CISCO
Salud, agricultura, productividad,educación, gobierno se veinfluenciado en el análisisinformación.
Salud: ejemplo caso de estudioAHN1 se vió cómo se movía legente en crisis pandémica.
PRÁCTICA VÍDEO WATSON
Watson. En honor al fundador
Capacidad de procesarinformación entenderinformación significado ycontextos
Dar respuestas exactas, con nivelde seguridad.
sistema de informática seenfrenta
Lenguaje natural es ambiguo,contextual basado en experienciay lo cognoscitivo humano.
Objetivo real: Llevarlo a campode investigación, desarrolloempresariales, gobierno,medicina para hacer diagnósticoy análisis de información
¿Cómo llevar Watson a negocios.?
Tecnología instrumentada
• Paso 1. hay nuevas
paradigmas de sistemas
de información, análisis
efectivo, veraz certero
de información.
Futuro de la empresa
reside en la información
• Futuro de la empresa
reside en la información:
trabajas en información
estructurada y no
estructurada
• Transformas niveles de
negocios: mejor
resultado y mejor
servicio en clientes Ej:
esquemas de ahorro de
combustible, consolas
de vídeo juegos
Cómo hacer de una
manera más inteligente
las cosas.
• Soluciones para un
planeta inteligente
Pasos
Manejas
grandes
cantidades de
información
Información
estructurada y
no
estructurada
Ser preciso y
tener
respuesta
correcta
sistemas
importantes de
análisis de
información
4. Todo en
tiempo real
1)Gestión de información2(Análisis de información3)Transformar el negocio.
EMPRENDEDORES 2014
Alejandro MAZA
OPI: gobiernos toman información para diseñar mejores programas para dar soluciones sociales .
AGRICULTURA
Analizan datos y te dan información sobre modificar genéticamente cultivos y enfermedades
Estudios de cliente con nuevas oportunidades de negocios, o indexas datos de múltiples fuentes.
Empresarial
Predigo audiencia, intereses,respuestas a mensajes,preferencias de contenido
Datos de los medios
VÍDEO BBVA Y BIG DATA
BBVA
Taller de Big data
Cómo lograr nuevos beneficios conbig data
Dos ámbitos: reducir riesgo encrédito y dar más crédito
Cómo aportar valor a terceros, sobredatos de pago
.(el comercio conoce patrones declientes)
Análisis urbano.
El big data se aplica a todo.
¿Cómo obtener valor de esosdatos para un tercero?
INTELIGENCIA EMPRESARIAL Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN Inteligencia empresarial
Habilidad de transformar datosen información y la informaciónen conocimiento para optimizarel proceso de toma de decisionesen los negocios.
Sirve para responder a los retos:nuevos mercados, promociones,control financiero, eliminación deislas,, perfiles de clientes,rentabilidad,
observo
Comprendo
predigocolaboro
Decido
Observo:
¿Qué pasa?
Comprendo
¿ Por qué?
Predigo
¿Qué pasara?
Colaboro
¡Qué debe
hacer el
equipo?
Decido
¿Qué camino
se debe
seguir?
Conocimiento:
base y producto
del proceso
Creatividad: le da
al conocimiento
un valor nuevo y
busca utilidad
significativa en el
mercado
Competitividad
(mantenimiento y
progreso)
COLOMBIANOS EMPRENDEDORES:
Diego garzón : Colombiano conefectos especiales
Camila Saravia Arias:M3 músicamarketing y difusión de bandasMusic HALL
Diana Rodríguez: CriteriaEntertaiment promueve artistas,entretenimiento, eventos en vivo,portada de Billboard.
Diego Martínez: Know what Imean (agiliza procedimientosempresariales con Smartphone ytabletas)
Eibar Rojas: Efectos StudioJuegos IPhone, IPod, Televisa,Sony
Vídeo juegos en Colombia: audioninja
COLOMBIANOS EMPRENDEDORES:
Juan Pablo Reyes:
Miguel Rengifo: Búscame. (ropas yprecio y lugar)
Daniela Galindo: finalista mundialemprendimiento software apradiscapacitado se comunican sinintérprete
Diego Salas en Google
Requisitos: inglés
Saber programar
Tener pensamiento analítico
Saber resolver problemas
En Sillicon Valley aconsejan:
Necesidades de clientes
Investigar mercado
Tecnología
Responderle rápidamente a los clientes
FOROS
Cordial saludo a nuestra formadora y a los participantes.
Trato de responder desde la práctica llevada a cabo(subjetivamente) en el rol docente la consigna planteada enel foro. Nuestros estudiantes son nativos digitales, piensanque la tecnología es muy útil para relacionarse( fotos,imágenes, vídeos, juegos, audios, chats, música, mensajes…)y para presentar sus trabajos escritos, pues para ellos losbuscadores son una gran herramienta que le permitenacceder a una gran fuente de información para copiar, pegary me perdonan la expresión “salir del paso”. Por esta razónen nuestra institución educativa estamos intentando motivarhacia los usos de las tecnologías desde todas las áreas, perosin repetir las viejas prácticas de memorización y procurandoconstruir conocimiento a partir de datos y deinformación. Deseamos que los chicos vean en las TI otrasposibilidades, como las de autoaprender a lo largo de lavida y trabajar en un futuro con las TI.
Además, estamos acompañando estas campañas deinvolucrar a los estudiantes con las TI con charlas y vídeossobre la huella digital que van dejando con su uso, así comolos riesgos que ella implica. Estamos recorriendo el camino yaún hay muchos pasos que dar. Naturalmente, que como lassuscrita no es nativa digital, debido a la necesidad de llevar acabo la función social de la educación, siempre estádispuesta a estudiar un poco más acerca de todo lo quetenga que ver con educación, ciencia y tecnología.
Fraternal saludo en Cristo.
¿Qué es BIG DATA? Antes no contábamos con tanta información ni con tanta herramientas (cámaras, aplicaciones, redes sociales, sensores, vídeos, dispositivos de audio, pagos en línea, cajeros electrónicos, compras en línea…) para obtenerla.
Hoy día con solo dar clic para ver un producto que a uno le interesa, lo localizan y van descubriendo las tendencias de uno. Las actividades que realizamos con las TI van generando una gran cantidad de información (estructurada y no estructurada) en variados formatos.
Esta información generada, conocida como Big data es de gran utilidad para el campo económico: los analistas de mercado (pueden descubrir tendencias), para quiénes otorgan crédito, para los vendedores (ver tú índice de satisfacción), para los productores ( ver qué necesita o que desea la gente), también es de gran relevancia para campos como la salud, la medicina, inclusive para , el gobierno, la educación, las investigaciones en el agro y en diversos ámbitos; así como para los organismos de seguridad ( tu huella, tu pupila, las cámaras de seguridad).
La necesidad de analizar la información suministrada por Big data ha llevado al nacimiento de los siguientes perfiles: “Periodista de datos o documentalista de datos”, “científico de datos”, “artista de datos”, analista de big data, entre otras. Hay que saber que se quiere con la información ( de Big data) antes de entrar a organizarla y antes de establecer relaciones entre ella.
Como docente ¿Te has planteado la importancia de los altos volúmenes de información que se manejan diariamente, y más allá sobre como impulsar al estudiante a manejarlos de forma idónea?
Una capacitación reciente me llevó a reflexionar acerca de la importancia de seleccionar la información que circula en la web, pues hay mucho spam y mucha información carente de veracidad que fluye de manera viral y empezamos a dialogar con los estudiantes al respecto. Inclusive en Malambo se generó un pánico este año por un hoax o bulo ( noticia falsa) que venía de México. Este hecho nos sirvió para tratar este tema en las aulas.
No toda la información que está en la nube goza de un soporte científico o de objetividad, cualquiera puede escribir, subir, manipular, tergiversar y difundir. También está el aspecto del uso que se le da a la información (el respeto por los derechos de autor).