Download - Exponential Smoothing
![Page 1: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/1.jpg)
EXPONENTIAL SMOOTHING
![Page 2: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/2.jpg)
SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHINGMETODE PERAMALAN DENGANMENAMBAHKAN PARAMETER ALPHA DALAM MODELNYA UNTUK MENGURANGI FAKTOR KERANDOMAN. ISTILAH EKSPONENSIAL DALAM METODE INI BERASAL DARI PEMBOBOTAN/TIMBANGAN (FAKTOR PENGHALUSAN DARI PERIODE-PERIODE SEBELUMNYA YANG BERBENTUK EKSPONENSIAL.
![Page 3: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/3.jpg)
SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHINGPENGERTIAN DASAR DARI METODEINI ADALAH : NILAI RAMALANPADA PERIODE T+1 MERUPAKANNILAI AKTUAL PADA PERIODE T DITAMBAH DENGAN PENYESUAIANYANG BERASAL DARI KESALAHANNILAI RAMALAN YANG TERJADI PADA PERIODE T TERSEBUT.
![Page 4: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/4.jpg)
SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING Nilai peramalan dapat dicari dengan
menggunakan rumus berikut : 1). Ft = Ft-1+ (At-1 -Ft-1 ) Dimana : Ft = nilai ramalan untuk periode waktu ke-t. Ft-1 = nilai ramalan untuk satu periode waktu
yang lalu,t-1. At-1 = nilai aktual untuk satu periode waktu yang
lalu, t -1. = konstanta pemulusan.
![Page 5: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/5.jpg)
SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING
ttt FDF )1(1
Atau Rumus ke-2 sbb:
Keterangan: Ft+1 = Ramalan untuk periode berikutnyaDt = Demand aktual pada periode tFt = Peramalan yg ditentukan sebelumnya
untuk periode ta = Faktor bobot/konstanta pemulusan
![Page 6: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/6.jpg)
Bentuk umum yang digunakan untukmenghitung ramalan adalah:
Ŷt+1 = Yt + (1- ) Ŷt
Dimana: Ŷt+1 = nilai ramalan untuk periode berikutnya = konstanta pemulusan Yt = data baru atau nilai Y yg sebenarnya pada
periode t Ŷt = nilai pemulusan yang lama atau rata-rata
pemulusan hingga periode t-1
![Page 7: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/7.jpg)
Karena nilai Ŷ1 tidak diketahui, makakita dapat menggunakan nilaiobservasi pertama (Y1) sebagairamalan pertama.permasalahan umum yang dihadapidalam metode ini adalahbagaimanamemilih yang tepat untukmeminimkan kesalahan peramalan.
![Page 8: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/8.jpg)
Nillai a yaitu: 0<a<1 maka dapat menggunakan panduan berikut : a) Apabila pola historis dari data
aktual sangat bergejolak atautidak stabil dari waktu ke waktumaka pilih nilai a yang mendekati satu.
![Page 9: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/9.jpg)
b) Apabila pola historis daridata aktual permintaantidak berfluktuasi ataurelative stabil maka pilih a yang mendekati nol.
![Page 10: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/10.jpg)
Contoh
JIKA = 0.3 BERAPAKAH FORECASTING BULAN NOFEMBER
BULAN (2012) PESANAN
JANUARI 120
FEBRUARI 90
MARET 100
APRIL 75
MEI 110
JUNI 50
JULI 75
AGUSTUS 130
SEPTEMBER 110
OKTOBER 90
![Page 11: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/11.jpg)
Jawab
BULAN (2012) PESANAN FORECASTING(=0.3)
JANUARI 120 -
FEBRUARI 90 120.00
MARET 100 111.00
APRIL 75 107.70
MEI 110 97.89
JUNI 50 101.52
JULI 75 86.07
AGUSTUS 130 82.75
SEPTEMBER 110 96.92
OKTOBER 90 100.85
NOPEMBER 97.59
![Page 12: Exponential Smoothing](https://reader030.vdocuments.mx/reader030/viewer/2022012903/577c810c1a28abe054ab44d6/html5/thumbnails/12.jpg)
LATIHAN SOAL
PADA CONTOH SOAL BERAPAH NILAI FORECASTING BULAN NOFEMBERJIKA = 0.5