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Estadística: Errores y omisiones
Pere [email protected]
Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011
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2. Estadística: Errores y omisiones
Iceberg y estadística
• Calidad y costos
Costos de la calidad
Costos de la no calidad
Costos totales de la calidad
• El tratamiento de los costes en los proyectos Seis Sigma
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3. Estadística: Errores y omisiones
Hay más de lo que se ve
PorcentajesSondeos electorales
Medias
Control de la Calidad: ¿Qué podemos
hacer paramejorar?
Previsiones:¿Cuanta electricidad se gastará mañana?
Estudios sociológicos:¿Qué quieren los jóvenes?
Biología:Animales en
extinción
Fiabilidad.¿Cada cuanto se
deben revisar las piezas de un
avión?
Economía:¿Cuánto
suben los precios?
Estudios de mercado:
¿Qué quieren los consumidores?
Investigación médica:¿Es mejor un nuevo
medicamento?
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4. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
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5. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
![Page 6: Estadística: Errores y omisiones Pere Grima pere.grima@upc.edu Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062404/551ce7b2550346447a8b4ec7/html5/thumbnails/6.jpg)
6. Estadística: Errores y omisiones
¿Qué es una família?
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7. Estadística: Errores y omisiones
¿Los que fuman tienen algún trastorno mental?
El País, 28 noviembre 2000
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8. Estadística: Errores y omisiones
Jóvenes....
!
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9. Estadística: Errores y omisiones
Jóvenes…
http://www.ajemadrid.es/
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10. Estadística: Errores y omisiones
“Estadísticas...”
Salud mental Popularidad Inteligencia Pobreza
http://es.wikipedia.org/wiki/Pobreza
. . .
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11. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
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12. Estadística: Errores y omisiones
Precisión exagerada
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13. Estadística: Errores y omisiones
Esto es hilar fino...
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14. Estadística: Errores y omisiones
Precisión ridícula
!
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15. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
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16. Estadística: Errores y omisiones
1 pollo + 0 pollos
El País, 1 de marzo de 2011
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17. Estadística: Errores y omisiones
La media no necesariamente representa a todos
El Periódico 25 noviembre 2005; Pág. 45
La Vanguardia 25 noviembre 2005. Pág. 5 (suplemento Vivir)
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18. Estadística: Errores y omisiones
Sueldos
El País, 6 de marzo de 2011, pág. 25
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19. Estadística: Errores y omisiones
Confundir la media con el conjunto
La Vanguardia, 26 de Febrero de 2002. Página 16
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20. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
![Page 21: Estadística: Errores y omisiones Pere Grima pere.grima@upc.edu Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062404/551ce7b2550346447a8b4ec7/html5/thumbnails/21.jpg)
21. Estadística: Errores y omisiones
Original, pero poco claro
0,7
0,6
El País, 22 de noviembre de 2005. Página 15
![Page 22: Estadística: Errores y omisiones Pere Grima pere.grima@upc.edu Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062404/551ce7b2550346447a8b4ec7/html5/thumbnails/22.jpg)
22. Estadística: Errores y omisiones
¿Qué?
La Vanguardia, 3 marzo 2006. Página 40
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23. Estadística: Errores y omisiones
Evolución de las ventas...
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24. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
![Page 25: Estadística: Errores y omisiones Pere Grima pere.grima@upc.edu Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062404/551ce7b2550346447a8b4ec7/html5/thumbnails/25.jpg)
25. Estadística: Errores y omisiones
Impacto del eje vertical
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26. Estadística: Errores y omisiones
Gráfico universal
Es muy rápido. Sobre el mismo dibujo se cambian los números
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27. Estadística: Errores y omisiones
Sin escala
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28. Estadística: Errores y omisiones
Unidad = Unidad
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29. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
![Page 30: Estadística: Errores y omisiones Pere Grima pere.grima@upc.edu Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062404/551ce7b2550346447a8b4ec7/html5/thumbnails/30.jpg)
30. Estadística: Errores y omisiones
Ideas clave
42,8 %
Estimación puntual
Margende error
Intervalo de confianza del 95 %
Dice la verdad el 95 % de les veces
± 3,2 %
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31. Estadística: Errores y omisiones
¡Empate técnico!
El País, 18 febrer 2006. Pàgina 18
![Page 32: Estadística: Errores y omisiones Pere Grima pere.grima@upc.edu Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062404/551ce7b2550346447a8b4ec7/html5/thumbnails/32.jpg)
32. Estadística: Errores y omisiones
Consumo de cannabis
El País, 7 febrer 2003
![Page 33: Estadística: Errores y omisiones Pere Grima pere.grima@upc.edu Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062404/551ce7b2550346447a8b4ec7/html5/thumbnails/33.jpg)
33. Estadística: Errores y omisiones
Augmenta el consum?
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34. Estadística: Errores y omisiones
Tamaño de la muestra
Cuchara para catar la sopaa diario
Cuchara para catar la sopacon invitados
Olla para la sopa a diario Olla para la sopa con invitados
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35. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
![Page 36: Estadística: Errores y omisiones Pere Grima pere.grima@upc.edu Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062404/551ce7b2550346447a8b4ec7/html5/thumbnails/36.jpg)
36. Estadística: Errores y omisiones
Asegurar la representatividad
![Page 37: Estadística: Errores y omisiones Pere Grima pere.grima@upc.edu Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022062404/551ce7b2550346447a8b4ec7/html5/thumbnails/37.jpg)
37. Estadística: Errores y omisiones
Curiosa encuesta
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38. Estadística: Errores y omisiones
Iceberg y estadística
• Calidad y costos
Costos de la calidad
Costos de la no calidad
Costos totales de la calidad
• El tratamiento de los costes en los proyectos Seis Sigma
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39. Estadística: Errores y omisiones
Créditos:
Una parte de este material proviene de una exposición sobre pifias y malos
usos de la estadística que preparé con el prof. Lluís Marco.
http://www-eio.upc.es/~grima/Varios.html
Otros ejemplos y la estructura estructura general está inspirada en el trabajo
que hicieron Sara Fontdecaba y Maria Montón, y que está resumido en el
capítulo 15 del libro “Estadística en acción”. Editado por la Facultad de
Matemáticas y Estadística de la UPC: http://hdl.handle.net/2117/7854