IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
El impacto de las Patentes sobre el crecimientoeconómico:
Un enfoque panel no estacionario cointegrado
Jacobo Campo Robledo
Grupo de Estudios Económicos
Superintendencia de Industria y Comercio
18 de Julio de 2.012
Campo (2012). Patentes y Crecimiento Económico Grupo de Estudios Económicos - SIC
IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Contenido
1 Introducción
2 Relación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
3 Datos y Metodología
4 Resultados
5 Consideraciones finales
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Contenido
1 Introducción
2 Relación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
3 Datos y Metodología
4 Resultados
5 Consideraciones finales
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Contenido
1 Introducción
2 Relación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
3 Datos y Metodología
4 Resultados
5 Consideraciones finales
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Contenido
1 Introducción
2 Relación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
3 Datos y Metodología
4 Resultados
5 Consideraciones finales
Campo (2012). Patentes y Crecimiento Económico Grupo de Estudios Económicos - SIC
IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Contenido
1 Introducción
2 Relación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
3 Datos y Metodología
4 Resultados
5 Consideraciones finales
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Introducción
Cuando un país se encuentra en el pleno empleo de sus factores deproducción, Capital y Trabajo, el residuo de Solow (1956) nos indicaque los crecimientos del Producto se deben a cambios tecnológicos yaque los factores no pueden incrementarse.
Esta hipótesis ha sido estudiada empíricamente por numerososinvestigadores a lo largo de los últimos 20 años desde la publicacióndel trabajo de Mankiw, Romer y Weil (1992).
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Introducción
Cuando un país se encuentra en el pleno empleo de sus factores deproducción, Capital y Trabajo, el residuo de Solow (1956) nos indicaque los crecimientos del Producto se deben a cambios tecnológicos yaque los factores no pueden incrementarse.
Esta hipótesis ha sido estudiada empíricamente por numerososinvestigadores a lo largo de los últimos 20 años desde la publicacióndel trabajo de Mankiw, Romer y Weil (1992).
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Introducción
En este orden de ideas, los incrementos del PIB explicados por el resi-duo contienen entre otros factores, la innovación y la propiedad indus-trial, que a su vez tiene efectos positivos indirectos sobre el trabajo yel capital, y por ende sobre PIB.
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
IntroducciónObjetivo
Estudiar la relación entre las Patentes y el crecimiento económicoempleando un modelo de datos panel para 10 países de AméricaLatina. A través de técnicas recientes de análisis econométricopara datos panel no estacionarios se estima la relación de largo
plazo entre los factores de producción (Patentes, Capital yTrabajo) y el PIB.
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
IntroducciónVisión estratégica de la PI
La innovación constituye el mecanismo óptimo para garantizar la com-petitividad de un país en el largo plazo y asegurar que el crecimientoeconómico sea sostenible.
En un mundo altamente globalizado, la búsqueda permanente dealternativas para producir más y mejor con menos recursos es unfactor crítico que impulsa el crecimiento económico de los países ypermite transformaciones económicas de largo alcance.
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
IntroducciónVisión estratégica de la PI
La innovación constituye el mecanismo óptimo para garantizar la com-petitividad de un país en el largo plazo y asegurar que el crecimientoeconómico sea sostenible.
En un mundo altamente globalizado, la búsqueda permanente dealternativas para producir más y mejor con menos recursos es unfactor crítico que impulsa el crecimiento económico de los países ypermite transformaciones económicas de largo alcance.
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Inversión en ACTI y Grado de Desarrollo
El posicionamiento de la ciencia, la tecnología e innovación, es una de las bases fun-damentales para el desarrollo de un país y sus regiones.
Disyuntiva a la hora de emitir leyes para proteger los derechos de propiedadintelectual.
Hall (1999) y Cimoli (2005)Concluyen que existe una relación estrecha entre la inversión en actividades de generaciónde conocimiento e innovaciones tecnológicas y el grado de desarrollo de las regiones,representado esto por medio de un mayor ingreso per cápita.
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Inversión en ACTI y Grado de Desarrollo
El posicionamiento de la ciencia, la tecnología e innovación, es una de las bases fun-damentales para el desarrollo de un país y sus regiones.
Disyuntiva a la hora de emitir leyes para proteger los derechos de propiedadintelectual.
Hall (1999) y Cimoli (2005)Concluyen que existe una relación estrecha entre la inversión en actividades de generaciónde conocimiento e innovaciones tecnológicas y el grado de desarrollo de las regiones,representado esto por medio de un mayor ingreso per cápita.
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Revisión de Literatura
Durante los últimos 20 años ha habido un gran interés académico, en estudiar el efectoque tienen las patentes sobre el crecimiento económico de los países.
Trade off otorgamiento de patente en materia de incentivos.
Park y Ginarte (1997) determinan que las patentes tienen un efecto positivosobre la acumulación de capital, lo cual a su vez tiene un efecto positivo sobreel crecimiento económico de los países.
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Revisión de Literatura
Durante los últimos 20 años ha habido un gran interés académico, en estudiar el efectoque tienen las patentes sobre el crecimiento económico de los países.
Trade off otorgamiento de patente en materia de incentivos.
Park y Ginarte (1997) determinan que las patentes tienen un efecto positivosobre la acumulación de capital, lo cual a su vez tiene un efecto positivo sobreel crecimiento económico de los países.
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Revisión de Literatura
Koléda (2004) muestra que el efecto de nuevas patentes sobre el crecimiento delPIB puede exhibir una forma de U invertida, demostrando que existe un nivelóptimo de requerimientos el cual maximiza el crecimiento económico.
Park (2008) construye un índice de protección de patentes para 122 países entre1960 a 1995, cada 5 años. Este índice proporciona un puntaje que refleja el nivelgeneral de derechos de patentes para un país y periodo de tiempo específico.Según sus resultados, en 2005 Colombia ocupa el puesto 45, por debajo de otrospaíses latinoamericanos como Chile, Argentina, México y Ecuador.
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Revisión de Literatura
Koléda (2004) muestra que el efecto de nuevas patentes sobre el crecimiento delPIB puede exhibir una forma de U invertida, demostrando que existe un nivelóptimo de requerimientos el cual maximiza el crecimiento económico.
Park (2008) construye un índice de protección de patentes para 122 países entre1960 a 1995, cada 5 años. Este índice proporciona un puntaje que refleja el nivelgeneral de derechos de patentes para un país y periodo de tiempo específico.Según sus resultados, en 2005 Colombia ocupa el puesto 45, por debajo de otrospaíses latinoamericanos como Chile, Argentina, México y Ecuador.
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Revisión de Literatura
Koléda (2004) muestra que el efecto de nuevas patentes sobre el crecimiento delPIB puede exhibir una forma de U invertida, demostrando que existe un nivelóptimo de requerimientos el cual maximiza el crecimiento económico.
Park (2008) construye un índice de protección de patentes para 122 países entre1960 a 1995, cada 5 años. Este índice proporciona un puntaje que refleja el nivelgeneral de derechos de patentes para un país y periodo de tiempo específico.Según sus resultados, en 2005 Colombia ocupa el puesto 45, por debajo de otrospaíses latinoamericanos como Chile, Argentina, México y Ecuador.
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Modelo
En este caso, se propone estimar la siguiente relación:
PIBit = αi + β1iLit + β2iKit + β3iPatit + εit (1)
Obteniendo β1i, β2i, β3i. El subíndice i denota los países(observaciones cross-section), y el subíndice t el tiempo.
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Patentes, FBKF, Fuerza Laboral y PIB real, para 10 países lati-noamericanos durante el periodo 1990 y 2010. (OMPI y WorldBank)
Los países considerados son Argentina, Brasil, Chile, Colombia,Ecuador, México, Panamá, Paraguay, Perú y Uruguay.
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Patentes, FBKF, Fuerza Laboral y PIB real, para 10 países lati-noamericanos durante el periodo 1990 y 2010. (OMPI y WorldBank)
Los países considerados son Argentina, Brasil, Chile, Colombia,Ecuador, México, Panamá, Paraguay, Perú y Uruguay.
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Gráfica 1. Relación Patentes - GDP
22
23
24
25
26
27
28
3 5 7 9 11
Ln(GDP)
Ln(Patentes)
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Gráfica 2. Argentina
25.8
26.0
26.2
26.4
26.6
26.8
27.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNY
16.4
16.5
16.6
16.7
16.8
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNL
23.6
24.0
24.4
24.8
25.2
25.6
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNK
7.6
7.8
8.0
8.2
8.4
8.6
8.8
9.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LPAT
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Gráfica 3. Brasil
26.9
27.0
27.1
27.2
27.3
27.4
27.5
27.6
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNY
17.9
18.0
18.1
18.2
18.3
18.4
18.5
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNL
25.0
25.2
25.4
25.6
25.8
26.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNK
8.4
8.8
9.2
9.6
10.0
10.4
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LPAT
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Gráfica 4. Chile
24.4
24.6
24.8
25.0
25.2
25.4
25.6
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNY
15.4
15.5
15.6
15.7
15.8
15.9
16.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNL
22.4
22.8
23.2
23.6
24.0
24.4
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNK
6.4
6.8
7.2
7.6
8.0
8.4
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LPAT
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Gráfica 5. Colombia
25.0
25.2
25.4
25.6
25.8
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNY
16.2
16.4
16.6
16.8
17.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNL
23.0
23.2
23.4
23.6
23.8
24.0
24.2
24.4
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNK
6.0
6.4
6.8
7.2
7.6
8.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNPAT
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Gráfica 6. Ecuador
23.3
23.4
23.5
23.6
23.7
23.8
23.9
24.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNY
15.1
15.2
15.3
15.4
15.5
15.6
15.7
15.8
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNL
21.6
21.8
22.0
22.2
22.4
22.6
22.8
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNK
4.0
4.5
5.0
5.5
6.0
6.5
7.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LPAT
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Gráfica 7. México
26.7
26.8
26.9
27.0
27.1
27.2
27.3
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNY
17.2
17.3
17.4
17.5
17.6
17.7
17.8
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNL
24.8
25.0
25.2
25.4
25.6
25.8
26.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNK
8.0
8.4
8.8
9.2
9.6
10.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LPAT
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Gráfica 8. Panamá
22.6
22.8
23.0
23.2
23.4
23.6
23.8
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNY
13.7
13.8
13.9
14.0
14.1
14.2
14.3
14.4
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNL
19.5
20.0
20.5
21.0
21.5
22.0
22.5
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNK
4.0
4.5
5.0
5.5
6.0
6.5
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LPAT
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Gráfica 9. Paraguay
22.4
22.5
22.6
22.7
22.8
22.9
23.0
23.1
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNY
14.4
14.5
14.6
14.7
14.8
14.9
15.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNL
20.8
20.9
21.0
21.1
21.2
21.3
21.4
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNK
3.5
4.0
4.5
5.0
5.5
6.0
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LPAT
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Gráfica 10. Perú
24.2
24.4
24.6
24.8
25.0
25.2
25.4
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNY
15.9
16.0
16.1
16.2
16.3
16.4
16.5
16.6
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNL
22.4
22.8
23.2
23.6
24.0
24.4
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNK
5.0
5.5
6.0
6.5
7.0
7.5
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LPAT
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Datos
Gráfica 11. Uruguay
23.5
23.6
23.7
23.8
23.9
24.0
24.1
24.2
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNY
14.10
14.15
14.20
14.25
14.30
14.35
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNL
21.2
21.4
21.6
21.8
22.0
22.2
22.4
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LNK
4.8
5.2
5.6
6.0
6.4
6.8
90 92 94 96 98 00 02 04 06 08 10
LPAT
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Pruebas de Raíces Unitarias Panel
IPS (2003) - Heterogeneidad
Levin, Lin y Chu (2002)
Maddala y Wu (1999) (Fisher tipo ADF) - Heterogeneidad
Choi (2001) (Fisher tipo PP)
Breitung (2000)
Hadri (2000)
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Pruebas de Raíces Unitarias Panel
IPS (2003) - Heterogeneidad
Levin, Lin y Chu (2002)
Maddala y Wu (1999) (Fisher tipo ADF) - Heterogeneidad
Choi (2001) (Fisher tipo PP)
Breitung (2000)
Hadri (2000)
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Pruebas de Raíces Unitarias Panel
IPS (2003) - Heterogeneidad
Levin, Lin y Chu (2002)
Maddala y Wu (1999) (Fisher tipo ADF) - Heterogeneidad
Choi (2001) (Fisher tipo PP)
Breitung (2000)
Hadri (2000)
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Pruebas de Raíces Unitarias Panel
IPS (2003) - Heterogeneidad
Levin, Lin y Chu (2002)
Maddala y Wu (1999) (Fisher tipo ADF) - Heterogeneidad
Choi (2001) (Fisher tipo PP)
Breitung (2000)
Hadri (2000)
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Pruebas de Raíces Unitarias Panel
IPS (2003) - Heterogeneidad
Levin, Lin y Chu (2002)
Maddala y Wu (1999) (Fisher tipo ADF) - Heterogeneidad
Choi (2001) (Fisher tipo PP)
Breitung (2000)
Hadri (2000)
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
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IPS (2003) - Heterogeneidad
Levin, Lin y Chu (2002)
Maddala y Wu (1999) (Fisher tipo ADF) - Heterogeneidad
Choi (2001) (Fisher tipo PP)
Breitung (2000)
Hadri (2000)
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IPS (2003) - Heterogeneidad
Levin, Lin y Chu (2002)
Maddala y Wu (1999) (Fisher tipo ADF) - Heterogeneidad
Choi (2001) (Fisher tipo PP)
Breitung (2000)
Hadri (2000)
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Raíz UnitariaHadri y Rao (2008)
Esta prueba de Raíz Unitaria es de segunda generación (tiene en cuentala dependencia cruzada entre los individuos del panel) y adicionalmen-te puede incorporar un posible quiebre estructural. Extienden la pruebade Hadri (2000)
H0 : Todas las series son estacionarias
Utiliza un estadístico tipo LM
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Raíz UnitariaHadri y Rao (2008)
Esta prueba de Raíz Unitaria es de segunda generación (tiene en cuentala dependencia cruzada entre los individuos del panel) y adicionalmen-te puede incorporar un posible quiebre estructural. Extienden la pruebade Hadri (2000)
H0 : Todas las series son estacionarias
Utiliza un estadístico tipo LM
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Raíz UnitariaHadri y Rao (2008)
Esta prueba de Raíz Unitaria es de segunda generación (tiene en cuentala dependencia cruzada entre los individuos del panel) y adicionalmen-te puede incorporar un posible quiebre estructural. Extienden la pruebade Hadri (2000)
H0 : Todas las series son estacionarias
Utiliza un estadístico tipo LM
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Raíz UnitariaHadri y Rao (2008)
Hadri y Rao (2008) establecen los siguientes 4 tipos de modelos:
yit = αi + rit + δiDit + εit (2)
yit = αi + rit + δiDit + βitt + εit (3)
yit = αi + rit + γiδiDTit + βitt + εit (4)
yit = αi + rit + δiDit + γiδiDTit + βitt + εit (5)
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Raíz UnitariaHadri y Rao (2008)
Las variables dummy Dit y DTit ayudan a determinar el quiebre estruc-tural.
El estadístico Multiplicador de Lagrange (LM) que permite la presen-cia de un quiebre estructural en el panel de datos es:
L̂MT,N,k(ω̂) =1N
N∑i=1
ηi,T,k(ωi) (6)
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Raíz UnitariaHadri y Rao (2008)
Las variables dummy Dit y DTit ayudan a determinar el quiebre estruc-tural.
El estadístico Multiplicador de Lagrange (LM) que permite la presen-cia de un quiebre estructural en el panel de datos es:
L̂MT,N,k(ω̂) =1N
N∑i=1
ηi,T,k(ωi) (6)
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Raíz UnitariaHadri y Rao (2008)
Las variables dummy Dit y DTit ayudan a determinar el quiebre estruc-tural.
El estadístico Multiplicador de Lagrange (LM) que permite la presen-cia de un quiebre estructural en el panel de datos es:
L̂MT,N,k(ω̂) =1N
N∑i=1
ηi,T,k(ωi) (6)
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Raíz UnitariaHadri y Rao (2008)
Para corregir la posible correlación serial, Hadri y Rao (2008) pro-ponen seguir la metodología de Sul et al. (2005), la cual consiste enespecificar un modelo AR(p) para los errores estimados εit del modelocon quiebre que se haya seleccionado.
Así mismo, para corregir la dependencia cruzada entre individuos,proponen seguir una metodología bootstrap presentada por Maddala yWu (1999), para derivar la distribución empírica del estimador delestadístico LM.
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Raíz UnitariaHadri y Rao (2008)
Para corregir la posible correlación serial, Hadri y Rao (2008) pro-ponen seguir la metodología de Sul et al. (2005), la cual consiste enespecificar un modelo AR(p) para los errores estimados εit del modelocon quiebre que se haya seleccionado.
Así mismo, para corregir la dependencia cruzada entre individuos,proponen seguir una metodología bootstrap presentada por Maddala yWu (1999), para derivar la distribución empírica del estimador delestadístico LM.
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Cointegración PanelPedroni (1999, 2004)
Esta prueba permite tener en cuenta la heterogeneidad entre los miem-bros del panel. Se estima por FMOLS ó DOLS.
H0 : No Cointegración en el panel
Basada en 2 tipos de pruebas, conformadas por 7 estadísticos
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Cointegración PanelPedroni (1999, 2004)
Esta prueba permite tener en cuenta la heterogeneidad entre los miem-bros del panel. Se estima por FMOLS ó DOLS.
H0 : No Cointegración en el panel
Basada en 2 tipos de pruebas, conformadas por 7 estadísticos
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Cointegración PanelPedroni (1999, 2004)
Esta prueba permite tener en cuenta la heterogeneidad entre los miem-bros del panel. Se estima por FMOLS ó DOLS.
H0 : No Cointegración en el panel
Basada en 2 tipos de pruebas, conformadas por 7 estadísticos
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Cointegración PanelPedroni (1999, 2004)
Within-Dimension - Agrupan los coeficientes autorregresivos de los miembros
Panel v-statistic
Panel ρ-statistic
Panel PP-statistic
Panel ADF-statistic
Between-Dimension - Promedia los coeficientes estimados para cada miembro
Group ρ-statistic
Group PP-statistic
Group ADF-statistic
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Cointegración PanelPedroni (1999, 2004)
Within-Dimension - Agrupan los coeficientes autorregresivos de los miembros
Panel v-statistic
Panel ρ-statistic
Panel PP-statistic
Panel ADF-statistic
Between-Dimension - Promedia los coeficientes estimados para cada miembro
Group ρ-statistic
Group PP-statistic
Group ADF-statistic
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Cointegración PanelPedroni (1999, 2004)
Within-Dimension - Agrupan los coeficientes autorregresivos de los miembros
Panel v-statistic
Panel ρ-statistic
Panel PP-statistic
Panel ADF-statistic
Between-Dimension - Promedia los coeficientes estimados para cada miembro
Group ρ-statistic
Group PP-statistic
Group ADF-statistic
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Cointegración PanelPedroni (1999, 2004)
Within-Dimension - Agrupan los coeficientes autorregresivos de los miembros
Panel v-statistic
Panel ρ-statistic
Panel PP-statistic
Panel ADF-statistic
Between-Dimension - Promedia los coeficientes estimados para cada miembro
Group ρ-statistic
Group PP-statistic
Group ADF-statistic
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Cointegración PanelPedroni (1999, 2004)
Within-Dimension - Agrupan los coeficientes autorregresivos de los miembros
Panel v-statistic
Panel ρ-statistic
Panel PP-statistic
Panel ADF-statistic
Between-Dimension - Promedia los coeficientes estimados para cada miembro
Group ρ-statistic
Group PP-statistic
Group ADF-statistic
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Cointegración PanelPedroni (1999, 2004)
Within-Dimension - Agrupan los coeficientes autorregresivos de los miembros
Panel v-statistic
Panel ρ-statistic
Panel PP-statistic
Panel ADF-statistic
Between-Dimension - Promedia los coeficientes estimados para cada miembro
Group ρ-statistic
Group PP-statistic
Group ADF-statistic
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Cointegración PanelPedroni (1999, 2004)
Within-Dimension - Agrupan los coeficientes autorregresivos de los miembros
Panel v-statistic
Panel ρ-statistic
Panel PP-statistic
Panel ADF-statistic
Between-Dimension - Promedia los coeficientes estimados para cada miembro
Group ρ-statistic
Group PP-statistic
Group ADF-statistic
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Prueba de Cointegración PanelPedroni (1999, 2004)
Within-Dimension - Agrupan los coeficientes autorregresivos de los miembros
Panel v-statistic
Panel ρ-statistic
Panel PP-statistic
Panel ADF-statistic
Between-Dimension - Promedia los coeficientes estimados para cada miembro
Group ρ-statistic
Group PP-statistic
Group ADF-statistic
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Raíces Unitarias
Tabla 1. Resultados Pruebas de Raíces Unitarias (Niveles) - PrimeraGeneración
Estadístico Prob. Estadístico Prob. Estadístico Prob. Estadístico Prob.
Levin, Lin & Chu t* 0.098 0.5390 -0.418 0.3381 1.069 0.8576 1.553 0.9398
Breitung t-stat -0.627 0.2654 0.516 0.6972 -2.932 0.0017 1.016 0.8452
Im, Pesaran and Shin W-stat 0.065 0.5261 0.609 0.7289 -2.537 0.0056 0.459 0.6768
ADF - Fisher Chi-square 17.106 0.6461 16.843 0.6632 37.184 0.0111 27.375 0.1250
PP - Fisher Chi-square 7.053 0.9965 15.928 0.7211 13.276 0.8653 29.739 0.0742
Hadri Z-stat 9.57173 0.0000 9.83644 0.0000 7.62121 0.0000 5.15155 0.0000
PruebaLn(Y) Ln(L) Ln(K) Ln(PAT)
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Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Raíces Unitarias
Tabla 2. Resultados Pruebas de Raíces Unitarias (Diferencia) - PrimeraGeneración
Estadístico Prob. Estadístico Prob. Estadístico Prob. Estadístico Prob.
Levin, Lin & Chu t* -7.305 0.0000 -6.409 0.0000 -7.686 0.0000 -6.331 0.0000
Breitung t-stat -3.224 0.0006 -4.157 0.0000 -3.817 0.0001 -1.711 0.0435
Im, Pesaran and Shin W-stat -4.853 0.0000 -5.714 0.0000 -4.764 0.0000 -7.186 0.0000
ADF - Fisher Chi-square 56.310 0.0000 67.291 0.0000 55.752 0.0000 81.950 0.0000
PP - Fisher Chi-square 53.700 0.0001 71.627 0.0000 62.785 0.0000 96.448 0.0000
Hadri Z-stat 0.29898 0.3825 1.14229 0.1267 -0.34925 0.6365 0.67438 0.2500
Prueba∆∆∆∆Ln(Y) ∆∆∆∆Ln(L) ∆∆∆∆Ln(K) ∆∆∆∆Ln(PAT)
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Raíces Unitarias
Tabla 3. Resultado Prueba de Raíce Unitaria - Hadri y Rao (2008)
Quiebre Model AR Quiebre Model AR Quiebre Model AR Quiebre Model AR
ARG 2001 3 1 2001 3 1 2004 3 4 2001 3 3
BRA 2004 2 3 2002 3 0 1993 2 1 1997 1 4
CHI 1997 2 1 1999 3 0 2001 3 4 2009 2 1
COL 1999 3 2 1999 3 2 2004 3 2 2001 1 4
ECU 1999 3 0 1999 3 1 2001 3 0 2001 1 0
MEX 2009 1 1 1995 1 1 1999 3 4 1999 0 4
PAN 2002 3 3 2001 1 4 1997 2 2 1996 1 0
PRY 2000 3 0 1999 1 0 1997 1 1 2002 3 3
PER 2001 3 3 2000 1 0 2003 1 0 2009 2 4
URY 2002 3 0 2002 3 1 2003 1 0 1997 3 4
Estadístico LM
P-Value Asintótico
P-Value Bootstrap
15.83395
0.0000
0.0469
0.0000
0.00514
22.3908.589181
0.046
0.000
6.325092
1.27E-10
0.026004
Ln(Y) Ln(K) Ln(L) Ln(PAT)
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Cointegración
Tabla 4. Resultado Prueba de Cointegración - Pedroni
Estadístico Prob.
Panel v-Statistic 7.892833 0.0000
Panel rho-Statistic 0.511618 0.6955
Panel PP-Statistic -3.004954 0.0013
Panel ADF-Statistic -1.00323 0.1579
Group rho-Statistic 1.729542 0.9581
Group PP-Statistic -3.684522 0.0001
Group ADF-Statistic -1.586752 0.0791
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Coeficientes de Largo Plazo
Tabla 5. Coeficientes de la relación de largo plazo, individuales y panel
Ln(K) Ln(L) Ln(PAT)
ARG 0.376928*** 0.71871*** 0.018203*
BRA 0.34267*** 0.916409*** -0.01773*
CHI 0.145148*** 1.412513*** 0.15478*
COL 0.285603*** 0.484159*** 0.01534*
ECU 0.468429*** 0.326083*** 0.040717*
MEX 0.237426*** 0.682447*** 0.034054*
PAN 0.182271*** 0.876806*** 0.144426
PRY 0.304278*** 0.630998*** 0.06652***
PER 0.190432*** 0.870465*** 0.04022**
URY 0.24603*** 1.798304*** 0.04083*
PANEL 0.335275*** 0.60474*** 0.055063***
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Consideraciones finales
Los resultados presentan evidencia estadística sobre la existenciade una relación de largo plazo entre las Patentes, el Capital, elTrabajo y el PIB para los 10 países considerados.
Los derechos de propiedad industrial tienen un efecto positivo ysignificativo sobre la innovación, y por tanto sobre el crecimien-to económico, al generar, por medio de la protección de nuevosproductos y marcas, la generación de nuevos factores, mercadosy por consiguiente el incremento de la productividad.
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Consideraciones finales
Los resultados presentan evidencia estadística sobre la existenciade una relación de largo plazo entre las Patentes, el Capital, elTrabajo y el PIB para los 10 países considerados.
Los derechos de propiedad industrial tienen un efecto positivo ysignificativo sobre la innovación, y por tanto sobre el crecimien-to económico, al generar, por medio de la protección de nuevosproductos y marcas, la generación de nuevos factores, mercadosy por consiguiente el incremento de la productividad.
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Consideraciones finales
En general, ante un incremento del 1 % en el capital, a largo plazo,el PIB se incrementa en 0.33 % aproximadamente. Un incrementodel 1 % en la fuerza laboral, en el largo plazo, incrementa el PIBen un 0.60 %. Finalmente, y parte del propósito de este estudioempírico, ante un incremento de las Patentes en un 1 %, a largoplazo, provoca un incremento del PIB del 0.055 %.
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Consideraciones finales
Se presenta entonces un resultado interesante, y es el impacto quetienen las Patentes sobre el PIB y por ende sobre el crecimientoeconómico de los países.
Una posible explicación a la baja elasticidad del PIB con respectoa las patentes es que en la mayoría de países de América Lati-na, la mayoría de los registros de patentes son efectuados por noresidentes, siendo el registro de los residentes muy pequeño entérminos relativos. Lo anterior también se debe a la poca innova-ción que se presenta en los países latinos.
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IntroducciónRelación entre las Patentes y el Crecimiento Económico
Datos y MetodologíaResultados
Consideraciones finales
Consideraciones finales
Se presenta entonces un resultado interesante, y es el impacto quetienen las Patentes sobre el PIB y por ende sobre el crecimientoeconómico de los países.
Una posible explicación a la baja elasticidad del PIB con respectoa las patentes es que en la mayoría de países de América Lati-na, la mayoría de los registros de patentes son efectuados por noresidentes, siendo el registro de los residentes muy pequeño entérminos relativos. Lo anterior también se debe a la poca innova-ción que se presenta en los países latinos.
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