Dr. Divényi Péter
(Dr. Pierre L. Divenyi)
Speech and Hearing Research (MTZ 151),
VA Northern California Health Care Systems
Martinez, CA 94553
USA
+1 925 370 67 45 (minusz 9 óra eltérés)
Bpesti szam: 06 20 923 29 17
A mérnöki cél:
A hallàsi processzust modellben vagy algoritmusban kifejezni
1. (2., 3., stb.)
A hallàsi rendszer egyszerű
BM_mm = (16,7) log10 ((0,006046) freq + 1)(Greenwood egyenlőség)
Basilar membrane (=alaphàrtya?)
Tonotópia
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
Sawtooth wave -- Waveform representation
Time
Am
pli
tud
e
0 100 200 300 400 500 6000
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Sawtooth wave -- Amplitude Spectrum. (Fourier Spectrum)
Frequency
Am
pli
tud
e
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Square wave. Waveform representation.
Time
Am
pli
tud
eSquare wave -- Waveform representation.
0 100 200 300 400 500 6000
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Square wave. Amplitude Spectrum. (Fourier Spectrum)A
mp
litu
de
Frequency
Square wave -- Amplitude Spectrum. (Fourier Spectrum)
Masking:
The amount/process by which thethreshold of audibility for one soundis raised by the presence of another sound.
Masking noise bandwidth (Hz)Sig
nal
th
resh
old
leve
l (d
B S
PL
)
50 320070
76
What does this graph tell us about masking?
Kritikus sàv példa (track 2)
1. A hallàsi rendszer egyszerű:
-- lineàris (1 dB be, 1 dB ki)
-- sàvszűrő ~àllandó Q-val
-- mindez az egész frekvenciasàvra érvényes
Időalapi hangmagassàg észlelés (=“pitch” vagy “virtual pitch” vagy “residue pitch”) (track 37)
Temporal Modulation Transfer Function (TMTF)
2. A hallàsi rendszer egyszerű:
-- idővàlasz frekvenciaszerinti rezgésre vezethető
-- idővàlasz hossza a sàvszűrő szelességévelarànyos
-- idővàlasz az ingerhez pontosan kapcsolódik
3. A hallàsi rendszer egyszerű:
-- egy hangforràs térbeli felismerése a két fül és a fej fizikai struktúràjàból pontosan elorelàtható
Vége – nagyon örültem
Bocsànat – egy néhàny dolog kimaradt