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Big Data –zwischen perfektem Service und totaler Überwachung
Stephan Stengel(Referent klicksafe)
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Was meint eigentlich „Big Data“?
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Einsatz von so großen Datenmengen, dass diese schwierig zu…
sammeln
verarbeiten
durchsuchen und zu
analysieren
… sind (in sinnvollen Zeiträumen).
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Suchmaschinenranking
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Menschen besser verstehen!
Die Bedürfnisse der Kunden kennen (selbst die, die den Kunden gar nicht bewusst sind!)
Dienstleistungen anbieten, die perfekt auf die Bedürfnisse abgestimmt sind!
Kosten einsparen!
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„Big Data“ gegen die Cholera – John Snow
Bildquelle: Wikipedia
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Alle Daten sind es wert, gesammelt zu werden!
Denn: alle Daten könnten (später) relevant sein!
Es kommt nicht auf die Art der Daten an (strukturierte oder unstrukturierte Daten)
Kausalität zählt nicht, nur Korrelation!
Privatsphäre?
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Wichtigste Wirtschaftsauskunftei in Deutschland
Scoring = Minimierung des Kreditausfallrisikos
Algorithmus: Einkommen, Alter, bisherige Kredite u.v.m.
Achtung: Wohnort, Schufa‐Auskunft einholen
Privatsphäre?
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Smartphones, Apps und Bonuskarten: Die perfekten Datensammler
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Die modernen Datensammler
Adressbuch
Kalender
Dokumente (z.B. Dropxox, Google Drive)
Bewegungsdaten (GPS, Funkzelle, W‐LAN)
Lagesensor
Browserverlauf
Aufenthaltsdauer auf spezifischen Webseiten
Tippgeschwindigkeit
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Die modernen Datensammler
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Die modernen Datensammler
„Big Data“ – Perfekter Service!
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Google Now – vorausschauende Datenanalyse
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Google Grippe–Trends: Mit „Big Data“ gegen die Grippe
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„Big Data“ – Perfekte Überwachung!
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Online‐Shopping ‐ Scoring
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Der Wert von „Big Data“
Verkauf von Bewegungsdaten aus Navigationsgeräten durch Tom Tom in den Niederlanden
Ziel: Verbesserung der Effektivität von Radarkontrollen
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„Realität“ der Algorithmen
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„Realität der Algorithmen“: Google Suggest
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„Realität der Algorithmen“: Facebook‐Stream
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„Big Data“ – perfekter Service oder perfekte Überwachung?
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Soziale Vernetzung und Selbstdarstellung22
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Stephan StengelEU‐Initiative klicksafestengel@lmk‐online.de