APLICACIÓN DE ANALISIS ENVOLVENTE DE DATOS PARA ANALIZAR
LA EFICIENCIA DE LOS EQUIPOS DE FÚTBOL PROFESIONAL
COLOMBIANO EN LOS PERIODOS COMPRENDIDOS ENTRE 2018 Y EL
PRIMER SEMESTRE DE 2019.
MARIA ALEJANDRA ARENAS URIBE
MARY ANGELICA ROA PEREZ
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE BOLÍVAR
FACULTAD DE INGENIERÍAS
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
CARTAGENA DE INDIAS D.T Y C.
Diciembre 2019
APLICACIÓN DE ANALISIS ENVOLVENTE DE DATOS PARA ANALIZAR
LA EFICIENCIA DE LOS EQUIPOS DE FÚTBOL PROFESIONAL
COLOMBIANO EN LOS PERIODOS COMPRENDIDOS ENTRE 2018 Y EL
PRIMER SEMESTRE DE 2019.
MARIA ALEJANDRA ARENAS URIBE
MARY ANGELICA ROA PEREZ
Trabajo de Grado para Optar al Título de Ingeniero Industrial
Director
MANUEL SOTO DE LA VEGA
Director de programa
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE BOLÍVAR
FACULTAD DE INGENIERÍAS
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
CARTAGENA DE INDIAS D.T Y C.
Diciembre 2019
Cartagena de Indias, 2 de diciembre 2019
Señores:
COMITÉ CURRICULAR
Programa de Ingeniería Industrial
Facultad de Ingeniería
Universidad Tecnológica de Bolívar
Cartagena de Indias D.T y C
Respetados Señores:
Por medio de la presente me permito someter para estudio, consideración y aprobación
el proyecto de trabajo de grado titulado “Aplicación de Análisis Envolvente de Datos para
analizar la eficiencia de los equipos de fútbol profesional colombiano en los periodos
comprendidos entre 2018 y el primer semestre de 2019” desarrollada por las estudiantes
María Alejandra Arenas Uribe y Mary Angélica Roa Pérez, en el marco de su formación
como Ingeniero Industrial.
Como director del proyecto considero que se cumple con el alcance y los requisitos
exigidos para tal propósito, por lo que amerita ser presentado formalmente para su evaluación.
Cordialmente,
_________________________
Enrique De La Hoz Domínguez
Director de Trabajo de Grado
Cartagena de Indias, 2 de diciembre 2019
Señores:
COMITÉ CURRICULAR
Programa de Ingeniería Industrial
Facultad de Ingeniería
Universidad Tecnológica de Bolívar
Cartagena de Indias D.T y C
Respetados Señores:
Por medio de la presente nos permitimos someter para estudio, consideración y
aprobación el proyecto de trabajo de grado titulado “Aplicación de Análisis Envolvente de
Datos para analizar la eficiencia de los equipos de fútbol profesional colombiano en los
periodos comprendidos entre 2018 y el primer semestre de 2019”, desarrollado en el marco
de nuestra formación como Ingeniero Industrial.
Cordialmente,
_________________________ __________________________
María Alejandra Arenas Uribe y Mary Angélica Roa Pérez
Investigador(es)
AGRADECIMIENTOS
Recorrer el camino de la Ingeniería es como crecer en la innovación y la creatividad. Es
descubrir que lo que alguna vez nos pareció difícil se transformó en una meta más que está
siendo alcanzada. En primer lugar, darle gracias a Dios por poner tanta sabiduría en mí,
discernimiento y permitirme conocer este mágico mundo, por presentarme personas quienes
contribuyeron a mi formación y quienes me brindaron todo su apoyo, paciencia, dedicación
y empeño; mis profesores de toda la carrera a quienes admiro con toda certeza y les estaré
siempre agradecida, especialmente a Enrique José de la Hoz Domínguez, quien me prestó
toda su atención, conocimiento y su valioso tiempo como tutor y profesor. A mi familia, por
ser el motor de mi vida y la principal fuente de convencimiento, seguridad, templanza, actitud
y compromiso y empujarme cada día más al éxito absoluto.
María Alejandra Arenas Uribe.
A Dios por todo. A mis padres, Jaider y Elemileth, por creer y confiar en mí, aun cuando ni
yo misma lo hacía. A mi hermana, Laura, por estar siempre a mi lado. A nuestro tutor y
profesor Enrique de la Hoz, por los conocimientos transmitidos e incluso por los llamados de
atención. Y a mi tío Carlos, por ser un gran apoyo en la distancia.
Mary Angélica Roa Pérez.
TABLA DE CONTENIDO
CAPÍTULO 1. Planteamiento del problema ............................................................................... 11
1.1. Descripción del problema ............................................................................................. 12
1.2. Objetivos ......................................................................................................................... 13
1.3. Justificación del problema ............................................................................................ 13
CAPÍTULO 2. Estado del arte ..................................................................................................... 16
2.1. Análisis del fútbol como actividad económica ............................................................ 16
CAPÍTULO 3. METODOLOGÍA ............................................................................................... 27
3.1 Implementación ............................................................................................................. 27
3.2 Implementación ............................................................................................................. 31
3.2.1 Recolección de datos:................................................................................................. 31
3.2.2 Variables ..................................................................................................................... 32
3.3 Modelo ............................................................................................................................ 33
3.3.1 DMUs: ......................................................................................................................... 33
3.3.2 Escenarios .......................................................................................................................... 34
3.3.1.1. Escenario 1: Balance general organizacional vs. Rendimientos deportivos. ........... 35
3.3.1.2. Escenario 2: Escenario deportivo ................................................................................ 36
3.3.1.3. Escenario 3: Balance general y estado de resultados vs. Rendimientos deportivos 38
CAPÍTULO 4. PRESENTACION Y ANALISIS DE RESULTADOS ..................................... 40
4.1.1. Escenario 1: Balance general organizacional vs. Rendimientos deportivos. ........ 40
4.1.2. Escenario 1I: Escenario deportivo. .......................................................................... 51
4.1.3. Escenario 1II: Balance General y Estado de Resultados vs Rendimientos
Deportivos .................................................................................................................................. 63
ANEXOS ........................................................................................................................................ 79
ANEXO A. Escenario 1. Variables 2018 IP............................................................................. 79
ANEXO B. Escenario 1. Variables 2018 IIP ........................................................................... 80
ANEXO C. Escenario 1. Variables 2019 IP............................................................................. 81
ANEXO D. Escenario 2. Variables 2018 IP............................................................................. 82
ANEXO E. Escenario 2. Variables 2018 IIP ........................................................................... 83
ANEXO F. Escenario 2. Variables 2019 IP ............................................................................. 84
ANEXO G. Escenario 3. Variables 2018 IP ............................................................................ 85
ANEXO H. Escenario 3. Variables 2018 IIP ........................................................................... 85
LISTA DE TABLAS
Tabla 1. Componentes del balance general del campeón y sub campeón de la Liga Águila
2018-I. ................................................................................................................................. 14
Tabla 2. Algunos estudios realizados al fútbol profesional haciendo uso del análisis DEA.
............................................................................................................................................. 21
Tabla 3. Variables que componen el modelo DEA BCC o modelo DEA convencional. ... 29
Tabla 4. Funciones para extraer resultados del modelo básico. .......................................... 30
Tabla 5. Equipos que conformaron los torneos entre 2018 y el primer semestre de 2019. 33
Tabla 6. Eficiencia por equipos de 2018-I en el primer escenario...................................... 40
Tabla 7. Comparación de equipos de 2018-I eficiente vs equipo no eficiente en el primer
escenario. ............................................................................................................................ 41
Tabla 8. Eficiencia por equipos de 2018-II en el primer escenario. ................................... 44
Tabla 9. Comparación de equipos de 2018-II eficiente vs equipo no eficiente en el primer
escenario. ............................................................................................................................ 45
Tabla 10. Eficiencia por equipos de 2019-I en el primer escenario. ................................... 48
Tabla 11. Comparación de equipos de 2019-I eficiente vs equipo no eficiente en el primer
escenario. ............................................................................................................................ 49
Tabla 12. Eficiencia por equipos de 2018-I en el segundo escenario. ................................ 52
Tabla 13. Comparación de equipo de 2018-I eficiente vs equipo no eficiente en el segundo
escenario. ............................................................................................................................ 53
Tabla 14. Eficiencia por equipos de 2018-II en el segundo escenario. ............................... 56
Tabla 15. Comparación de equipo de 2018-II eficiente vs equipo no eficiente en el segundo
escenario. ............................................................................................................................ 57
Tabla 16. Eficiencia por equipos de 2019-I en el segundo escenario. ................................ 59
Tabla 17. Comparación de equipo de 2018-II eficiente vs equipo no eficiente en el segundo
escenario. ............................................................................................................................ 61
Tabla 18. Eficiencia por equipos de 2018-I en el tercer escenario. .................................... 63
Tabla 19. Comparación de equipo de 2018-I eficiente vs equipo no eficiente en el tercer
escenario. ............................................................................................................................ 64
Tabla 20. Eficiencia por equipos de 2018-II en el tercer escenario. ................................... 67
Tabla 21. Comparación de equipo de 2018-II eficiente vs equipo no eficiente en el tercer
escenario. ............................................................................................................................ 68
Tabla 22. Eficiencia por equipos de 2019-1 en el tercer escenario. ................................... 71
Tabla 23. Comparación de equipo de 2018-I eficiente vs equipo no eficiente en el tercer
escenario. ............................................................................................................................ 72
Tabla 24. Cantidad de equipos eficientes en cada escenario para cada periodo y promedio de
equipos eficientes en cada escenario entre los periodos comprendido entre 2018 y el primer
semestre de 2019. ................................................................................................................ 75
LISTA DE ILUSTRACIONES
Ilustración 1. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo
referente de comparación. ................................................................................................... 43
Ilustración 2. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo
referente de comparación. ................................................................................................... 47
Ilustración 3. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo
referente de comparación. ................................................................................................... 50
Ilustración 4. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo
referente de comparación. ................................................................................................... 55
Ilustración 5. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo
referente de comparación. ................................................................................................... 59
Ilustración 6. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo
referente de comparación. ................................................................................................... 62
Ilustración 7. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo
referente de comparación. ................................................................................................... 65
Ilustración 8. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo
referente de comparación. ................................................................................................... 69
Ilustración 9. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo
referente de comparación. ................................................................................................... 74
LISTA DE ANEXOS
ANEXO A. Escenario 1. Variables 2018 IP ....................................................................... 79
ANEXO B. Escenario 1. Variables 2018 IIP ...................................................................... 80
ANEXO C. Escenario 1. Variables 2019 IP ....................................................................... 81
ANEXO D. Escenario 2. Variables 2018 IP. ...................................................................... 82
ANEXO E. Escenario 2. Variables 2018 IIP. ..................................................................... 83
ANEXO F. Escenario 2. Variables 2019 IP. ....................................................................... 84
ANEXO G. Escenario 3. Variables 2018 IP. ...................................................................... 85
ANEXO H. Escenario 3. Variables 2018 IIP. ..................................................................... 85
ANEXO I. Escenario 3. Variables 2019 IP......................................................................... 86
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INTRODUCCIÓN
Sin duda alguna, el fútbol es un deporte que mueve masas, capta medios de comunicación y
despierta pasiones y muchos sentimientos; gracias a esto, hoy en día se puede considerar como
una actividad económica de gran importancia para varios países, la cual, hace aportes
significativos al PIB nacional de cada uno de ellos.
Los clubes de fútbol actualmente, no se limitan solo a la consecución de premios y trofeos, sino
que, además, son empresas que buscan ser gestionadas eficazmente con el fin de conseguir
resultados operacionales al mismo tiempo que se alcanza un rendimiento financiero óptimo.
Para lograr una rentabilidad económica viable para el plantel, no es suficiente tener jugadores
de alto rendimiento, efectividad y famosos entre los aficionados, es decir, que resulta necesario
e imperante la planeación y desarrollo de estrategias enfocadas a la maximización del
rendimiento del equipo en función de los campeonatos disputados, y la implementación de un
programa de gestión para la mercadotecnia con el objetivo de desarrollar y vender la imagen de
la institución; tampoco es necesario invertir grandes cantidades de dinero en enriquecimiento
de patrimonio, mejoras y renovación en las plantillas o uniformes, para conseguir
clasificaciones y victorias.
Dado que el futbol cada vez se vuelve más cotidiano e interesante para el público y los
resultados cada vez más son cruciales, es importante realizar un análisis a través de la
programación lineal y el análisis envolvente de datos, de qué manera es calculada la eficiencia
en los equipos de la Liga Águila en el futbol colombiano mediante un modelo implementado
en el software Rstudio que sustente como se determina en la actualidad el desempeño de un
equipo, de qué forma afectan los factores deportivos y económicos al resultado y cómo nos
ayudan estos a desarrollar estrategias de mejora que maximicen el rendimiento en los diferentes
escenarios.
El objetivo de la presente investigación es a través de la implementación del modelo básico
radial de programación lineal en el software R studio, calcular y analizar qué tan eficiente es un
equipo de la Liga Águila entre 2018 y 2019 primer periodo y cómo contribuye a la optimización
de los resultados propuestos por medio de la creación de 3 escenarios basados en variables
estadísticas deportivas y financieras agrupadas según la relación característica que existe entre
ellas.
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CAPÍTULO 1. Planteamiento del problema
1.1. Descripción del problema
En la liga de Fútbol Profesional Colombiano participan 20 equipos, los cuales asumen
la representación de casi todas las regiones del país; estos periódicamente hacen inversiones
con miras a la renovación de sus plantillas y al fortalecimiento de las relaciones comerciales
con las marcas patrocinadoras, de tal forma que se vean aumentados tanto el desempeño
deportivo, como sus activos financieros. Este torneo fue clasificado como el cuarto mejor del
mundo según el ranking publicado en enero de 2019 por la Federación de Historia y Estadísticas
del futbol. (International Federation of Football History and Statistics [IFFHS], 2019. (…)
(IFFHS, 2109).
Sin embargo, hasta hoy, no se destaca un modelo que describa satisfactoriamente la
forma en la cual se desempeñan los equipos, la forma en la cual gestionan los recursos de los
que disponen o cuáles son las variables y los patrones a tener en cuenta para definir las
estrategias organizacionales que conlleven a la optimización en el logro de resultados; debido
a esto, muchos planteles destinan dinero y tiempo a factores que no son determinantes para la
maximización del rendimiento en el deporte, dejando a un lado aquellos de gran importancia,
que una vez identificados y tratados, inciden directamente en el alcance de los dos principales
objetivos de todas las organizaciones de naturaleza deportiva: la consecución de campeonatos
y el óptimo rendimiento económico.
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1.2. Objetivos
1.2.1 Objetivo general:
Analizar la eficiencia de los equipos del Fútbol Profesional Colombiano aplicando la
metodología DEA en diferentes escenarios planteados.
1.2.2 Objetivos específicos:
Comparar los métodos de desempeño y el rendimiento de los equipos de fútbol profesional
colombiano y su incidencia en los resultados obtenidos en los diferentes escenarios de
competencia.
Implementar el modelo DEA en el software R.
Crear un ranking de desempeño para los diferentes escenarios puestos en estudio.
1.3. Justificación del problema
Los clubes de fútbol, empresas que deben mostrar grandes resultados con la consecución
de premios y trofeos como producto final al cliente (hinchas y patrocinadores), en su desempeño
deben hacer esfuerzos significativos por mantenerse visibles y apreciables ante sus
consumidores; por ende, es indispensable la aplicación de un método eficaz en la administración
y gestión de recursos humanos, técnicos, físicos y financieros, en la búsqueda del equilibrio en
la relación costo beneficio.
Tras observar el desempeño de los planteles, se evidencia que, para alcanzar el punto
óptimo de rendimiento deportivo en el equipo, no es suficiente tener jugadores considerados
como jugadores de alto rendimiento, efectivos y famosos entre los aficionados, así como
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tampoco es necesario invertir demasiados recursos en renovaciones de plantillas, uniformes o
consecución de patrocinadores. Tal es el caso del torneo de apertura de 2018 cuando el Deportes
Tolima se impuso como campeón sobre el conjunto antioqueño, Atlético Nacional donde es
evidente que el campeón no necesitó de una gran cantidad de capital financiero para alcanzar el
campeonato de la Liga Águila 2018-I como se muestra en la Tabla 1:
Tabla 1. Componentes del balance general del campeón y sub campeón de la Liga Águila 2018-I(miles de millones).
Equipos Activos Pasivos Patrimonio
Sub
Campeón Nacional $ 97.951.298 $ 58.416.762 $ 39.534.536
Campeón Tolima $ 27.427.241 $ 15.413.738 $ 12.013.503
Fuente: Superintendencia de Sociedades. Informe de Activos financieros 2018.
En tal sentido, se hace necesario la aplicación de un método que permita a los directivos
de los planteles llevar al nivel máximo la planeación y el desarrollo de estrategias enfocadas a
la optimización del rendimiento del equipo en función de los campeonatos disputados a nivel
nacional e internacional, con el objetivo de desarrollar y vender la imagen de la institución a
sus consumidores, de manera que haya una incidencia directa en el aumento del patrimonio y
de los resultados deportivos de esta.
Por tal razón se propone la aplicación de la metodología DEA, la cual ha sido
ampliamente utilizada para la estimación de la eficiencia relativa de un conjunto de unidades
productivas. (María Somarriba, 2008)
En síntesis, este trabajo se encamina a la aplicación del Análisis Envolvente de Datos
(DEA) para:
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● Identificar el modelo DEA como herramienta eficaz que conlleva al uso efectivo
de los recursos con los cuales cuenta una organización de tipo deportivo en el contexto
colombiano.
● Mediante la aplicación del DEA, presentar un análisis de la información obtenida
en la etapa de recolección de insumos, con lo cual se plasma la realidad del contexto futbolístico
en Colombia
● Determinar que variables futbolísticas son más relevantes que otras, al ponerlas
en distintos escenarios de evaluación a través de escenarios desarrollados en el software “R”.
Con base en los resultados, se lanzan conclusiones, observaciones y propuestas, en aras
de proponer mejoras de gran importancia para los equipos del fútbol profesional colombiano,
transmitiendo un punto de vista que puede ayudar a centrar y dirigir sus objetivos y políticas
organizacionales al aumento del desempeño y los resultados deportivos en simultáneo con la
correcta administración y planeación de las inversiones realizadas.
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CAPÍTULO 2. Estado del arte
2.1. Análisis del fútbol como actividad económica
La existencia del fútbol se remonta a la época del siglo XIV en Inglaterra cuando la
monarquía de Eduardo II tenía el poder (Norbert Elías y Eric Dunning, 1992) y expedía
prohibiciones debido a los problemas de orden público que se generaban en las ciudades del
país; este juego surge como una actividad recreativa que responde a la necesidad de ocio (José
Caride, 2012) de los individuos, consolidándose como deporte varios siglos más tarde.
En 1863, se da la separación del “rugby-Football”, un juego que hasta entonces se
practicaba en el país; esta modalidad mezclaba la forma actual de juego de ambos deportes y al
separarse, en Londres se oficializan las primeras reglas del fútbol y el rugby, adoptando cada
uno estilos de juegos propios y distintos. En este contexto entonces, se creó la primera
asociación de fútbol y la más antigua que existe: La asociación de fútbol de Inglaterra (La FIFA,
2018).
Desde entonces el fútbol ha tenido un crecimiento constante, hasta convertirse en el
deporte más popular del mundo, con millones de personas involucradas en las operaciones, las
cuales a su vez hacen parte de una sociedad de consumo y que son alcanzadas, ya sea de manera
directa o indirecta por los productos que se derivan de las actividades futbolísticas que abarcan
un gran margen ocupacional, desde la formación de jugadores de alto rendimiento, ingreso a
los estadios, transporte, venta de indumentaria y elementos inherentes a esta práctica deportiva,
venta de publicidad y canales de televisión locales o satelitales, venta de alimentos y bebidas,
etc.
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En 1990 se crea en España la Ley 10/1990 mediante la cual se hacen regulaciones a las
entidades y clubes deportivos y se decreta la naturaleza competitiva de las ligas o torneos tanto
nacionales, como internacionales (Jefatura del Estado, 1990). De igual forma, en 2011 en
Colombia, con la declaración de la Ley 1445-11, los clubes profesionales de fútbol dejan de ser
organizaciones o asociaciones sin ánimo de lucro para convertirse en sociedades anónimas en
las que los accionistas pueden recibir de los beneficios sociales una parte proporcional a su
inversión inicial al final del ejercicio (Lisandro Peña Nossa, 2014). Es evidente entonces, que
el fútbol dejó de ser un juego que se practicaba durante el tiempo libre, para ser una actividad
mercantilizada que conjuga el juego y el deporte para alcanzar rendimientos financieros.
Según Bero Rigauer, sociólogo deportivo alemán, hasta los deportes se rigen por las normas de
efectividad y productividad que han sido adoptadas por las empresas y compañías de diversos
sectores en las sociedades industrializadas (Elías y Dunning, 1992), esta situación entonces,
conlleva a que los ranking, los estudios de eficiencia y eficacia, los informes y los balances
financieros que se llevan a cabo en los clubes deportivos, sean muy comunes de tal forma que
se realizan con cierta periodicidad con el fin de monitorear, controlar y mejorar la organización
y el desempeño empresarial.
Según un estudio realizado por Deloitte (2017), los clubes con más riqueza futbolística,
son, en orden, Real Madrid, Barcelona F.C y el conjunto inglés Manchester United (Deloitte,
2017); teniendo en cuenta el flujo de caja no solo de los tres equipos anteriormente
mencionados, sino de todos los planteles que existen en el mundo, el fútbol puede ser
considerado como la decimoséptima economía mundial, dada la confluencia de empresas
relacionadas con el tema futbolístico que abarcan diversas ramas productivas que van desde
fabricantes de bienes, hasta prestadores de servicios.
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Adicionalmente, a partir de esta actividad se logran generar alrededor de 140.000 empleos de
tiempo completo en España, de los cuales, 66.000 puestos de trabajo están relacionados de
forma directa con el deporte, 60.000 de manera indirecta y el restante, los 14.000 trabajos
restantes, son inducidos [KPMG], 2015. (…) (KPMG Sports, 2015).
Un ranking generado en 2018 por una compañía de investigación, Cies Football
Observatory (Centro Internacional de Estudios Deportivos), recoge y ordena los 10 países que
más jugadores exportan en el mundo; la lista la encabezan Brasil, Francia y Argentina, [CIES
Football Observatory], 2018. (…) (CIES Football Observatory,2018) los cuales suman en total
3067 jugadores ubicados en distintos planteles con sedes en varios lugares del mundo, entre
ellos sobresalen, Neymar da Silva Santos Jr. (Brasil) que juega para el Paris Sant Germain de
Francia, Antoine Griezmann (Francia) y Lionel Messi (Argentina), quienes lo hacen para el
equipo español Barcelona F.C. Si se tiene en cuenta que tan solo el pase de estos tres jugadores
suma en total 490 millones de Euros, se observa con mayor claridad la naturaleza económica
del fútbol como negocio.
A nivel global, hay 81 ligas de fútbol registradas en la primera división, unas de más
renombre que otras, con 3 o 4 equipos que se mantienen en las primeras posiciones y se destacan
por un desempeño superior al de los demás en períodos consecutivos, y el caso del fútbol
profesional colombiano (FPC), no es la excepción. No obstante, el mismo desempeño de los
equipos sudamericanos comparados con los equipos de otras ligas, europeas o inglesas, por
ejemplo, es inferior; teniendo en cuenta resultados como el del enfrentamiento Real Madrid vs
Millonarios en 2012, cuando el equipo colombiano fue contundentemente derrotado 8 goles por
0, independientemente de haberse coronado campeón en el torneo de ese mismo año.
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A pesar de esto, Colombia hace parte del top 10 de equipos que más jugadores exportan
hacia otros países junto con Argentina y Brasil, y hoy tiene en el extranjero a más de 300
jugadores (CIES Football Observatory, 2018) los cuales hicieron parte de un equipo del Fútbol
Profesional Colombiano, demostraron su potencial y en su momento, fueron comprados o
cedidos por solicitud propia y/o directa del cuerpo administrativo de los equipos de otros países,
por lo tanto, en el último informe de Comportamiento Financiero de los Clubes de Fútbol
publicado por la Superintendencia de Sociedades en 2018, se determinó que anualmente se
adelantan negociaciones por intercambio de futbolistas nacionales exportados hacia otros países
por un valor de $185.000 millones de pesos [Superintendencia de Sociedades], 2018. (…)
(Superintendencia de Sociedades, 2018) y sumado a eso, un reporte realizado en 2018 por la
entidad financiera Banco Davivienda, el fútbol profesional colombiano representa el 0.11% del
producto interno bruto (PIB) nacional. (Davivienda, 2018)
Para analizar todos los datos y la información que genera este deporte como actividad
económica, se han hecho diversos estudios que involucran distintas tecnologías, que van desde
programas ofimáticos hasta softwares especializados en temáticas ingenieriles, financieras y
económicas; entre estas, se destaca el uso del software analítico de datos “R “.
R, es un lenguaje de programación que es utilizado para realizar análisis estadístico de un
conjunto de datos y un adecuado análisis gráfico a través de una serie de herramientas como
funciones, librerías, instrucciones o comandos que nos permite obtener conclusiones más
acertadas partiendo de un tipo de información específica. Es un lenguaje robusto y poderoso
que enriquece el concepto del estudio de datos estadísticos, puede adaptarse con bases de datos
de diferentes tamaños y tipos y nos proporciona la ventaja de poder trabajar con un entorno
amplio llamado R Studio (Pablo Emanuel Goette, 2014). Este software empezó a usarse
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mayormente en el campo de la investigación biomédica, bioinformática y la economía,
aprovechando que es capaz de brindar la información analizada de diversas formas prácticas,
haciendo uso de una amplia gama de modelos lineales y no lineales, algoritmos de clasificación
y agrupamiento de variables e incluso, gráficos de alta calidad.
Para llevar a cabo un mejor análisis estadístico de un conjunto de datos se conjuga la técnica
conocida como programación lineal, desarrollada por Dantzig alrededor de los años 1947, con
el fin de optimizar una función objetivo de forma lineal, maximizando o minimizando funciones
lineales expresadas en varias variables de decisión, cada una con sus restricciones,
contribuyendo de esta manera con la optimización de la función inicial, y aumentando
automáticamente la productividad y los beneficios. La programación lineal en R está basada en
una serie de modelos los cuales se ajustan según la tipología de datos que estemos manejando.
Para resolver problemas de esta naturaleza, el lenguaje sigue las indicaciones de un paquete
especializado llamado “boot” el cual tiene integrado la función “simplex” encargada de aplicar
este mismo algoritmo, facilitando así la solución de este tipo de problemas.
En varios países, recientemente se han desarrollado investigaciones en el campo del fútbol
profesional aplicando análisis cuantitativo en el área de Soccer Analytics inmerso en el famoso
mundo de R studio y el apoyo de herramientas como Shiny, ggplot2, dplyr entre otras.
En Sevilla, por ejemplo, hace pocos meses en 2019, unos estudiantes realizaron un trabajo
investigativo a manera de proyecto de grado mediante el cual buscaban identificar equipos
europeos ineficientes para determinar qué factores estaban incidiendo en su desempeño y
posteriormente, plantear las soluciones necesarias para que este rendimiento aumentara y
pudieran hacer parte de una liga que se pretende crear a futuro: La Super Liga Europea. (Antonio
Aranda, 2019). En Chile, se realizó una investigación futbolística que consistía en 4 categorías:
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la primera, hace referencia al conjunto de datos históricos tomados de fuentes de información
secundarias como periódicos y otros medios digitales relacionados con el fútbol. Las otras
categorías se componen de modelos de probabilidades, rendimiento individual de jugadores y
análisis espacio/tiempo de eventos en el juego. (Ismael Gómez, 2019)
En Colombia, se han realizado en su gran mayoría análisis financieros y administrativos para el
fútbol profesional colombiano, enfocados a desarrollar modelos de gestión para los clubes
deportivos o evaluar el manejo financiero que le dan a los activos y al enriquecimiento de
patrimonio conjugado con la consecución de resultados deportivos. A continuación, se muestra
una tabla que recopila algunos estudios que se han hecho con R como herramienta analítica en
diferentes lugares del mundo:
Tabla 2. Algunos estudios realizados al fútbol profesional haciendo uso del análisis DEA.
Título País Autores Año Metodolo
gía DEA Evaluación de la
eficiencia
relativa de las
inversiones
económicas vs
rendimiento
deportivo de los
equipos de
futbol
profesional
colombiano
Colombia Malka
García
Pereira,
Andreina
Muñoz
Jiménez,
Enrique de
la Hoz
Domínguez
2015 CCR
(Modelo
básico
convencional
)
Eficiencia y
efectividad de
los equipos de
fútbol en
Colombia desde
la perspectiva
del Análisis
Envolvente de
Datos
Colombia Olga Lucia
Larrea,
Serna,
Elkin
Alberto
Arias Arias
2015 CCR
(Modelo
básico
convencional
)
Aplicación del
análisis DEA a
los equipos de la
Liga profesional
de futbol de
España
España Carlos
Giner
Vicente,
Antonio
Muñoz
Porcard
2008 CCR
(Modelo
básico
convencional
)
Página 22 | 87
Liga Española
de fútbol.
(2002/02-
2009/10)
España María José
Canós,
Danós, R.
Sala
Garrido
No
inform
ado
CCR
(Modelo
básico
convencional
)
Una aplicación
de la
metodología
DEA en los
clubes de fútbol
de la liga
italiana
España Carlos
Pérez-
Valenzuela
Gutiérrez
2018 CCR
(Modelo
básico
convencional
)
Fútbol
Colombiano
como
negocio:
conversión
a
sociedades.
Colomb
ia
Erikson
Hernán
Valero
Garzón
20
19
No
aplica
Estrategia
financiera y
administrati
va para un
club
profesional
de futbol en
Colombia
Colomb
ia
Camilo
Andrés
Ruiz
Medina
20
12
No
aplica
El
ecosistema
del fútbol
en
Colombia y
su
asociación
con el
direccionam
iento
estratégico
de los
clubes en la
primera
división
colombiana
Colomb
ia
Oscar
Medina
Rodrig
uez
Natalia
Ospino
Nuñez
20
18
Análisis
Causa
Efecto
Una
aplicación
de la
metodologí
a DEA en
los clubes
de fútbol de
la liga
española
(temporada
2015/16)
España Juan
Francis
co
Sanche
z
Murgad
o
20
17
Modelo
Básico
Convenc
ional
Página 23 | 87
Análisis
dinámico de
la
eficiencia:
una
aplicación a
la Superliga
Europea.
España Antoni
o Jesus
Aranda
Alba
Antoni
o
Plácido
Moreno
Beltrán
20
19
método
Dynamic
DEA.
Modelo de
predicción
de
resultados
en el fútbol
profesional
Colombiano
Colomb
ia
Carlos
Adolfo
Gomez
20
19
No
aplica
Estrategia
financiera y
administrati
va para un
club
profesional
de futbol en
Colombia
Colomb
ia
Camilo
Andres
Ruiz
Medina
20
12
No
aplica
Asistencia
en los
estadios de
futbol:
análisis
para el
futbol
profesional
colombiano
Colomb
ia
Alejand
ro
Gallo
Gonzal
ez
20
13
Método
DEA
Convenc
ional
Fútbol
profesional
colombiano
: inversión,
desempeño
deportivo y
financiero
Colomb
iano
Andrés
Felipe
Jaramill
o
Rosero
20
17
Análisis
estadístic
o
Los efectos
jurídicos en
el ámbito
del derecho
laboral
respecto de
los
jugadores
del fútbol
profesional
colombiano
tras la
entrada en
vigencia de
la ley 181
Colomb
ia
Andrea
Acero
Mirand
a
20
12
No
aplica
Página 24 | 87
de 1995
hasta el año
2112
FÚTBOL:
MOTOR
EN LA
ECONOMÍ
A
COLOMBI
ANA
Colomb
ia
Banco
Davivie
nda S.A
20
18
No
aplica
Modelamie
nto
predictivo
del ganador
de un
partido de
fútbol de la
categoría A
del fútbol
profesional
colombiano
usando
aprendizaje
de máquina
Colomb
ia
Edwin
Fernan
do
Arias
Roa
20
19
Aprendiz
aje de
Máquina
Respecto de
la
capacidad
de los
clubes
deportivos
profesionale
s para
actuar como
emisores de
los
diferentes
productos
que se
ofrecen en
el mercado
público de
valores
Colomb
ia
Univers
idad
Javeria
na
20
19
No
aplica
Modelo de
negocios de
los clubes
de Fútbol
Argentino:
El caso del
Club
Atlético
Argenti
na
Agustín
Ongarat
o
20
13
Modelo
de
Negocio
Canvas
Página 25 | 87
Vélez
Sarsfield
Modelo de
negocios
para
equipos de
fútbol
profesional
Colombiano
Colomb
ia
Luis
Gabriel
Jaramill
o
Giraldo
Carlos
David
Restrep
o Lopez
Carlos
Alejand
ro
Giraldo
Escobar
20
16
No
aplica
Economía,
gestión y
fútbol: de la
pasión a la
sostenibilid
ad
financiera
Colomb
ia
Ramon
Mesa
Callejas
Jair
Osorio
Agudel
o
Carlos
Castaño
Rio
20
16
No
aplica
Un análisis
de
causalidad
entre el
fútbol y la
economía
en
Colombia
Colomb
ia
Cindy
Ruiz
Rodrig
uez
Romme
l
Amaya
Medina
20
16
No
aplica
Comparativ
a entre
productivid
ad
deportiva y
eficiencia
técnica en
clubes de
fútbol
profesional.
España Ana
Magaz
Gonzal
ez
Fernan
do
Mallo
Fernán
dez
José
Fanjul
Suárez
20
16
Método
Convencional
DEA
Economía,
gestión y
fútbol : de
la pasión a
la
sostenibilid
ad
financiera
Colomb
ia
Ramón
Mesa
Callejas
Jair
Alberto
Osorio
Carlos
Castaño
Ríos
20
16
No
aplica
Página 26 | 87
Análisis
Financiero
y la toma de
decisiones
en la
Asociación
de Fútbol
Profesional
de la
provincia
de
Tungurahua
Ecuado
r
Maurici
o Árias
Ana
Váscon
ez
20
14
No
aplica
Página 27 | 87
CAPÍTULO 3. METODOLOGÍA
3.1 Implementación
Se utiliza la metodología Data Envelopment Analysis (DEA) con el fin de calcular la
eficiencia de una muestra de unidades de decisión (DMU’s o decisión making units) haciendo
comparación entre un conjunto de entradas (inputs) y un conjunto determinado de salidas
(outputs). Este método, evalúa la eficiencia respecto a las funciones de producción, es decir el
máximo nivel de salidas alcanzables o el mínimo nivel de entradas necesarias; la eficiencia hace
referencia a la optimización del comportamiento de cada una de las variables que son
observadas y puestas en análisis. (Agustín Arieu, 2004).
Para nuestro trabajo de grado definimos:
𝒀𝒊𝒐 = La salida i de la DMU 0;
𝑿𝒊𝒐 = La entrada j de la DMU 0;
µ𝒊 = Factor de peso que se le da a la salida i;
𝑽𝒋 = Factor de peso que se le da a la entrada j;
𝒓 = Número de DMUs;
m = Número de entradas; en nuestro caso (3)
n = Número de salidas; en nuestro caso (3)
Nota: Múltiples entradas y múltiples salidas; para cada salida hay una entrada.
Página 28 | 87
Entonces, conceptualmente, nuestra función objetivo es:
Max Z = ∑ µ𝒊 𝒀𝒊𝒐𝑚
𝑖=1
∑ 𝑽𝒋 𝑿𝒋𝒐𝑛𝑖=1
S.A.
∑ µ𝒊 𝒀𝒊𝒓𝒎𝒊=𝟏
∑ 𝑽𝒋 𝑿𝒋𝒓𝑛𝑖=1
<= 1 ; r =1,2,…,r.
µ𝒊 >= 0 ; i = 1,…,m.
𝑽𝒋 >= 0 ; i = 1,…,r.
DEA in R studio (Análisis envolvente de Datos en el Software R studio)
Se utiliza metodología DEA (Data Envelopment Analysis) en el software R, la cual se
conoce como DeaR y dispone de tres funciones de datos, cada formato de lectura responde a
una determinada tipología de modelo DEA. En el presente trabajo, usaremos el modelo DEA
BCC o modelo DEA convencional mediante la implementación de la función read_data() en el
software R, enfocada en el modelo básico radial para calcular y analizar la eficiencia a partir de
entradas y salidas respecto a un conjunto de DMUs (equipos que de 2018 a 2019 IP jugaron en
la liga Águila Colombiana).
Modelo read_data(), para modelos DEA convencionales (o clásicos)
Esta función tiene los siguientes argumentos:
Página 29 | 87
Tabla 3. Variables que componen el modelo DEA BCC o modelo DEA convencional.
ARGUMENTO DEFINICIÓN
Datadea Dataframe, conjunto de datos a analizar.
Dmus Indica el número de la columna donde se encuentran las
DMUs (por defecto se consideran las de la primera columna).
Ni Número de inputs
No Número de outputs
Inputs Número de columnas donde se encuentran los inputs.
Outputs Número de columnas donde se encuentran los outputs.
nc_inputs Si hay inputs controlables se indica cuál de todos no es
controlable.
nc_outputs Si hay outputs no controlables se indica cuál de todos no es
controlable.
nd_inputs Si hay inputs no discrecionales se indica cuál de todos es
no discrecional.
nd_inputs Si hay outputs no discrecionales se indica cuál de todos es
no discrecional.
ud_inputs Si hay inputs no deseables se indica cuál es no deseable.
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ud_outputs Si hay outputs no deseables se indica cuál es no deseable.
Modelo básico radial DEA en R
Son modelos orientados a un conjunto de entradas o salidas bajo rendimiento de escala
constante (modelo BCC DEA) no crecientes, no decrecientes o generalizados. (Vicente Coll-
Serrano, Rafael Benitez y Vicente J. Bolós, 2018)
Para extraer los resultados del análisis DEA, deaR cuenta con una serie de funciones
específicas. Estas funciones son:
Tabla 4. Funciones para extraer resultados del modelo básico.
FUNCIONES DESCRIPCIÓN
efficiencies() Extrae las puntuaciones de eficiencia.
slacks() Extrae las holguras.
targets() Extrae los valores objetivo (targets).
lambdas() Extrae las intensidades o lambdas.
references() Extrae el conjunto de referencia de las DMUs ineficientes
rts() Extrae los rendimientos a escala que caracterizan a una
DMU.
multipliers() Extrae los multiplicadores (o pesos) del modelo DEA
en forma multiplicativa.
Página 31 | 87
Summary() Resume los resultados del análisis DEA.
Los argumentos de esta función se refieren a:
Objeto: Objeto al cual le hemos asignado los resultados de un modelo
DEA.
exportExcel: El valor por defecto para este argumento es TRUE lo
cual automáticamente crea un fichero Excel con los resultados. De
lo contrario el valor por defecto será FALSE.
· Filename: El valor por defecto es NULL lo cual le da
un nombre por defecto al fichero de Excel: Resultadoxxx.
3.2 Implementación
3.2.1 Recolección de datos:
Para la obtención de los datos hicimos uso de fuentes secundarias que manejan datos de tipo
cuantitativo, principalmente, de rankings publicados en las páginas web de los diarios Marca y
As y del sitio web del canal Win Sports. Los datos recolectados pueden ser encontrados en los
anexos de este proyecto bajo los nombres de:
“Escenario 1: Variables 2018-I” (Ver Anexo A.)
“Escenario 1: Variables 2018-II” (Ver Anexo B.)
“Escenario 1: Variables 2019-I” (Ver Anexo C.)
“Escenario 2: Variables 2018-I” (Ver Anexo D.)
“Escenario 2: Variables 2018-II” (Ver Anexo E.)
“Escenario 2: Variables 2019-I” (Ver Anexo F)
“Escenario 3: Variables 2018-I” (Ver Anexo G.)
Página 32 | 87
“Escenario 3: Variables 2018-II” (Ver Anexo H.)
“Escenario 3: Variables 2019-I” (Ver Anexo I.)
3.2.2 Variables
Las variables que se encuentran en las tablas son:
⮚ Goles a favor: Cantidad de goles anotados por un equipo.
⮚ Goles en contra: Cantidad de goles recibidos en el propio arco.
⮚ Puntos en la tabla de reclasificación: Sumatoria de la cantidad de puntos
acumulados por los equipos durante los torneos y que los clasificarán a torneos internacionales.
⮚ Remates realizados: Cantidad de balones lanzados al arco del equipo contrario
en busca de convertirlos en gol.
⮚ Pases totales: Cantidad total de pases realizados por los equipos durante todos
los partidos del torneo.
⮚ Centros: Cantidad de veces que un jugador del equipo lanza el balón al centro
del campo del equipo contrario para convertirlo en gol.
⮚ Activos: Cantidad de activos (fijos y variable) financieros que poseen los
equipos.
⮚ Pasivos: Cantidad de deudas y compromisos que tiene los equipos.
⮚ Patrimonio: Cantidad de dinero que pertenece a los equipos. Se calcula
restándole a los activos las obligaciones o pasivos del plantel.
⮚ Ingresos por la actividad: Son los ingresos recibidos por el equipo producto de
las operaciones, por ejemplo, venta de merchandinsing, venta de boletería, etc.
Página 33 | 87
3.3 Modelo
3.3.1 DMUs:
Para implementar el modelo en la herramienta analítica “R” se procede a definir los DMUs que
conformarán el estudio, en este caso, son los 20 equipos que hacen parte de los campeonatos
comprendidos entre 2018 y el primer semestre de 2019 y cuyo objetivo es lograr la mayor
eficiencia posible en los escenarios que posteriormente serán evaluados:
Tabla 5. Equipos que conformaron los torneos entre 2018 y el primer semestre de 2019.
2018-I Equipos 2018-II Equipos 2019-I Equipos
Alianza Petrolera Alianza Petrolera Alianza Petrolera
América de Cali América de Cali América de Cali
Atlético Bucaramanga Atlético Bucaramanga Atlético Bucaramanga
Chicó Chicó Cúcuta
Deportivo Cali Deportivo Cali Deportivo Cali
Envigado Envigado Envigado
Huila Huila Huila
Jaguares F.C Jaguares F.C Jaguares F.C
Junior Junior Junior
La Equidad La Equidad La Equidad
Página 34 | 87
Leones FC Leones FC Medellín
Medellín Medellín Millonarios
Millonarios Millonarios Nacional
Nacional Nacional Once Caldas
Once Caldas Once Caldas Pasto
Pasto Pasto Patriotas
Patriotas Patriotas Rionegro Águilas
Rionegro Águilas Rionegro Águilas Santa Fe
Santa Fe Santa Fe Tolima
Tolima Tolima Unión Magdalena
3.3.2 Escenarios
Para implementar el modelo CCR se deben tener variables de entrada y variables de salida. Para
este proyecto, se evaluarán dos posibles escenarios con tres variables de entrada y tres variables
de salida escogidas bajo criterio propio, para cada uno de los periodos, lo cual nos arrojará al
final 6 escenarios en total. En cada uno de los escenarios se explica por qué se discrimina cada
una de las variables y por qué se clasifica en esa categoría.
Página 35 | 87
3.3.1.1. Escenario 1: Balance general organizacional vs. Rendimientos deportivos. (Ver
Anexo A-C)
Mediante este escenario se pretende evaluar la incidencia de los componentes del balance
general de los planteles (activos, pasivos y patrimonio) en los resultados deportivos obtenidos.
Variables de entrada:
o Pasivos: Los pasivos son las deudas y obligaciones que tiene una compañía con sus clientes
internos y externos; los sueldos de los jugadores y las cuentas por pagar a proveedores de
uniformes son un ejemplo de estos. Se toma como variable de entrada porque consideramos que
mientras más alto es el sueldo que se le debe pagar a un jugador o mientras más se invierte en
la adquisición de indumentaria, mayor será la eficiencia de los equipos.
o Patrimonio: El patrimonio organizacional es el capital propiedad de los accionistas del plantel
deportivo. Consideramos esto como una variable de entrada, puesto que a priori, entre más
riqueza patrimonial tenga un equipo, mayor será su eficiencia y mejores sus resultados.
o Activos: Son todos aquellos bienes que posee el plantel, entre ellos se encuentran las
inversiones, los equipos de entrenamiento, la indumentaria, etc. Se considera una variable de
entrada, puesto que se supone que entre mayor cantidad de activos posea una empresa, mayor
será la eficiencia de sus jugadores.
Variables de salida:
o Goles a favor: Cantidad de goles que el equipo marcó a un equipo rival. Se considera variable
de salida puesto que cuando se realice el análisis, a mayor cantidad de goles anotados, mayor
habrá sido la eficiencia en definición del equipo evaluado.
Página 36 | 87
o Goles en contra: Cantidad de goles que el equipo recibió en su propio arco por parte de un
equipo rival. Se considera variable de salida, puesto que, a mayor cantidad de goles recibidos,
menor habrá sido la eficiencia en defensa del equipo evaluado.
o Puntos en la tabla de reclasificación: Sumatoria de los puntos que los partidos van acumulando
a lo largo del torneo. Se considera variable de salida puesto que, a mayor cantidad de puntos en
el ranking, los equipos tendrán la posibilidad de clasificar a un torneo internacional, lo cual será
indicador de eficiencia en el juego.
3.3.1.2. Escenario 2: Escenario deportivo (Ver Anexo D-F)
Mediante este escenario se pretenden evaluar variables deportivas de ataque para determinar
que incidencia tienen sobre los resultados deportivos.
Variables de entrada:
o Remates realizados: La cantidad de remates realizados hace referencia a la
cantidad de balones que fueron enviados al arco del equipo contrario
independientemente de si estos terminaron en gol o no. Se considera variable
de entrada ya que suponemos que entre más balones sean lanzados en
dirección del arco del equipo contrario, mayor será la probabilidad de encajar
alguno, aumentando la cantidad de goles a favor al final e indicando eficiencia
del equipo en cuestión.
o Pases totales: Los pases totales hacen referencia a la cantidad de pases de
juego que se dieron entre dos o más jugadores del equipo durante todos los
partidos del torneo. Consideramos esta variable como una entrada porque se
Página 37 | 87
supone que entre más se pase el balón entre jugadores del mismo equipo,
mayor es la probabilidad de encajar un gol en el arco contrario y mayor será
su eficiencia en términos de goles a favor.
o Centros: Los centros hacen referencia a la cantidad de veces totales que un
jugador del equipo intentó lanzar el balón hacía el centro del arco contrario
con el objetivo de convertir un gol. Se considera esta variable de entrada
porque creemos que entre más intentos de gol se realicen, mayor será la
probabilidad de anotar un gol y esto aumentará la eficiencia del equipo
medida en cantidad de goles a favor.
Variables de salida:
o Goles a favor: Hace referencia a la cantidad de goles que el equipo marcó a
un equipo rival. Se considera variable de salida puesto que cuando se realice
el análisis, a mayor cantidad de goles anotados, mayor habrá sido la eficiencia
en ataque del equipo evaluado.
o Goles en contra: Hace referencia a la cantidad de goles que el equipo recibió
en su propio arco por parte de un equipo rival. Se considera variable de salida,
puesto que, a mayor cantidad de goles recibidos, menor habrá sido la
eficiencia en defensa del equipo evaluado.
o Puntos en la tabla de reclasificación: Sumatoria de los puntos que los equipos
van acumulando a lo largo del torneo. Se considera variable de salida puesto
que, a mayor cantidad de puntos en el ranking, los equipos tendrán la
posibilidad de clasificar a un torneo internacional, lo cual será indicador de
eficiencia en el juego.
Página 38 | 87
3.3.1.3. Escenario 3: Balance general y estado de resultados vs. Rendimientos
deportivos (Ver Anexo G-I)
En este escenario se pretende identificar si componentes del balance general y
del estado de resultados, en este caso, activos, pasivos e ingresos operacionales,
tienen alguna incidencia en la eficiencia deportiva de los equipos al final del
torneo.
Variables de entrada:
o Pasivos: Los pasivos son las deudas y obligaciones que tiene una compañía
con sus clientes internos y externos; los sueldos de los jugadores y las cuentas
por pagar a proveedores de uniformes son un ejemplo de estos. Se toma como
variable de entrada porque consideramos que mientras más alto es el sueldo
que se le debe pagar a un jugador, mayor es su eficiencia, de igual forma,
mientras más se invierte en la adquisición de indumentaria, mayor es el
rendimiento de los equipos.
o Patrimonio: El patrimonio organizacional es el capital propiedad de los
accionistas del plantel deportivo. Consideramos esto como una variable de
entrada, puesto que a priori, entre más riqueza patrimonial tenga un equipo,
mayor será su eficiencia y mejores sus resultados.
o Cantidad de ingresos por la actividad: Se considera como variable de entrada
porque, se supone que parte de los ingresos generados por la actividad serán
destinados a la renovación de plantillas mediante la compra de jugadores
nuevos; entre más altos sean los ingresos generados por la actividad, se
Página 39 | 87
adquirirán jugadores con alto valor en el mercado y a priori, de alto
rendimiento deportivo.
Variables de salida:
o Goles a favor: Cantidad de goles que el equipo marcó a un equipo rival. Se
considera variable de salida puesto que cuando se realice el análisis, a mayor
cantidad de goles anotados, mayor habrá sido la eficiencia en definición del
equipo evaluado.
o Goles en contra: Cantidad de goles que el equipo recibió en su propio arco
por parte de un equipo rival. Se considera variable de salida, puesto que, a
mayor cantidad de goles recibidos, menor habrá sido la eficiencia en defensa
del equipo evaluado.
o Puntos en la tabla de reclasificación: Sumatoria de los puntos que los equipos
van acumulando a lo largo del torneo. Se considera variable de salida puesto
que, a mayor cantidad de puntos en el ranking, los equipos tendrán la
posibilidad de clasificar a un torneo internacional, lo cual será indicador de
eficiencia en el juego.
Página 40 | 87
CAPÍTULO 4. PRESENTACION Y ANALISIS DE RESULTADOS
Luego de hacer uso del paquete de herramientas analítico de “R” y evaluar los distintos
escenarios anteriormente propuestos, se presenta a continuación la interpretación y el análisis
de los resultados arrojados por el programa. Para este capítulo, es pertinente recordar que la
eficiencia es el logro de mejores y buenos resultados empleando la menor cantidad de recursos posibles.
(Robbins y Coulter, 2010)
4.1.1. Escenario 1: Balance general organizacional vs. Rendimientos deportivos.
Para este escenario se cruzaron variables financieras con variables deportivas de resultados;
aquellos equipos cuya eficiencia tiene valor de 1, son considerados eficientes en el escenario
“Balance general organizacional vs. Rendimientos deportivos.
Periodo: 2018-I
Tabla 6. Eficiencia por equipos de 2018-I en el primer escenario.
EQUIPO EFICIENCIA
América de Cali 1
Atlético Bucaramanga 1
Chicó 1
Huila 1
Alianza petrolera 0,8726
Leones FC 0,86553
Rionegro Águilas 0,70937
Once Caldas 0,5861
Jaguares F.C 0,57463
Pasto 0,54505
Tolima 0,29139
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Patriotas 0,28272
La Equidad 0,23638
Santa Fe 0,19771
Medellín 0,16192
Envigado 0,13242
Millonarios 0,11538
Deportivo Cali 0,10044
Junior 0,08352
Nacional 0,07146
En este caso, los equipos eficientes fueron América de Cali, Atlético Bucaramanga, Chicó y Huila.
Para analizar mejor el resultado del análisis arrojado por el software, tomamos como referencia los
valores de las variables de uno de los equipos clasificados como eficientes y uno de los que presentó el
valor eficiencia más bajo, es decir, Atlético Bucaramanga vs Atlético Nacional y procedemos a hacer la
comparación pertinente:
Tabla 7. Comparación de equipos de 2018-I eficiente vs equipo no eficiente en el primer escenario.
EQUIPO PASIVOS PATRIMONIO ACTIVOS
GOLES
A
FAVOR
GOLES EN
CONTRA
PUNTOS EN LA
TABLA DE
RECLASIFICACIÓN
NACIONAL $ 58.416.762 $ 39.534.536 $ 97.951.298 27 20 79
ATL.
BUCARAMANGA $ 3.223.268 $ 41.831,00 $ 3.641.578 27 23 61
DIFERENCIA $ 55.193.494 $ 39.492.705 $ 94.309.720 0 -3 18
Fuente: Superintendencia de Sociedades. Informe de activos financieros de los equipos en 2018.
Página 42 | 87
En este escenario entonces, es evidente que las grandes inversiones sin discriminación, no significan
necesariamente un aumento en la eficiencia deportiva de los equipos cuando esta es medida en término
de goles a favor o en contra y en la cantidad de puntos logrados en una tabla de ponderación.
Adicionalmente, las holguras arrojadas como resultados indican que cada equipo con una eficiencia
menor a 1 para aumentarla en ese periodo debía:
Alianza petrolera: alcanzar 66 puntos en la tabla de reclasificación.
Deportivo Cali: haber recibido 10 goles menos durante el torneo y alcanzar 75 puntos en la
tabla de reclasificación.
Envigado: haber recibido 2 goles menos durante el torneo y haber alcanzado 68 puntos en la
tabla de reclasificación.
Jaguares FC: anotar 3 goles más en el torneo y alcanzar 51 puntos en la tabla de
reclasificación.
Junior: anotar 7 goles más en el torneo y recibir 11 goles menos al final del torneo.
La equidad: anotar 4 goles más durante el torneo y recibir 9 goles menos.
Leones FC: anotar 8 goles demás al final del torneo y lograr 34 puntos más en la tabla de
reclasificación.
Medellín: recibir 4 goles menos y sumar 8 puntos más en la tabla de reclasificación.
Millonarios: recibir 3 goles menos al final del torneo y sumar 2 puntos más en la tabla de
reclasificación.
Nacional: anotar 2 goles adicionales en el torneo y disminuir en 18 unidades la cantidad de
goles recibidos.
Once Caldas: anotar 19 goles más en el torneo y terminar con 47 unidades adicionales en los
puntos en la tabla de reclasificación.
Pasto: anotar 4 goles más en el torneo y tener 17 puntos adicionales en la tabla de
reclasificación.
Página 43 | 87
Patriotas: anotar 1 gol más en el torneo.
Rionegro Águilas: anotar 4 goles más en el torneo y haber recibido dos goles menos durante
los partidos.
Santa Fe: anotar 1 gol adicional y haber recibido 4 goles menos durante el torneo.
Tolima: anotar 3 goles más durante el torneo y haber recibido 15 goles menos durante los
partidos.
A pesar de tener 4 equipos eficientes en este escenario, es importante destacar que no todos son tomados
como referentes para otros equipos y que uno de ellos es el más eficiente entre los cuatro; esto puede ser
fácilmente visualizado en la Ilustracion 1:
Ilustración 1. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo
referente de comparación.
Es decir, que entre los cuatro equipos destacados como eficientes, el más eficiente fue el
Atlético Bucaramanga debido a que es el que menos activos y patrimonio posee, sin embargo,
Página 44 | 87
todas sus variables de salida, goles a favor y en contra y puntos en la tabla de reclasificación,
están por encima del promedio de los 20 equipos que conformaron el torneo de apertura.
América de Cali, a pesar de ser un equipo eficiente, no fue tomado como referencia por otros
equipos porque el patrimonio de este plantel deportivo es negativo, es decir, que ni sus activos
ni su patrimonio, son capaces de saldar las obligaciones que posee y como el objetivo de estas
organizaciones es conseguir buenos resultados financieros al mismo tiempo que se consiguen
resultados deportivos, el equipo no es tomado como un referente óptimo de eficiencia para los
demás equipos que tienen falencias y quieren ser eficientes en un futuro.
Periodo: 2018-II
Tabla 8. Eficiencia por equipos de 2018-II en el primer escenario.
EQUIPO EFICIENCIA
América de Cali 1
Atlético Bucaramanga 1
Chicó 1
Huila 1
Leones FC 1
Alianza petrolera 0,99325
Jaguares F.C 0,7304
Rionegro Águilas 0,72007
Pasto 0,55972
Once Caldas 0,52353
Patriotas 0,36046
Tolima 0,29431
Página 45 | 87
La Equidad 0,23638
Santa Fe 0,21956
Medellín 0,20446
Envigado 0,17744
Millonarios 0,12408
Junior 0,10709
Deportivo Cali 0,08184
Nacional 0,07146
En este caso, los equipos eficientes fueron América de Cali, Atlético Bucaramanga, Chicó, Huila y
Leones FC y Alianza Petrolera que tuvo una eficiencia del 99%.
Para este periodo, compararemos los componentes del balance general de Atlético Bucaramanga con los
de Junior:
Tabla 9. Comparación de equipos de 2018-II eficiente vs equipo no eficiente en el primer escenario.
PASIVOS PATRIMONIO ACTIVOS GOLES A FAVOR
GOLES EN
CONTRA
PUNTOS EN LA TABLA DE
RECLASIFICION
JUNIOR $ 46.819.808 $ 32.784.861 $ 79.604.669 42 24 74
ATL.
BUCARAMANGA $3.223.268 $418.310 $3.641.578 27 23 61
DIFERENCIA 93.12% 98.72% 95.43% 35.71% 4.17% 17.57%
Para este periodo, este escenario evidencia nuevamente que las inversiones no garantizan la eficiencia
deportiva de los equipos.
Página 46 | 87
Adicionalmente, las holguras arrojadas como resultados indican que cada equipo con una eficiencia
menor a 1 para aumentarla en ese periodo debía:
Alianza Petrolera: solamente hacer un gol más durante el torneo para alcanzar una eficiencia
del 100%.
Deportivo Cali: anotar 27 goles en el torneo y haber recibido 7 goles en total durante todos
los partidos del torneo.
Envigado: aumentar 3 unidades en la cantidad de goles anotados.
Jaguares FC: anotar 21 goles durante el torneo.
Junior: haber recibido 11 goles menos durante el torneo y alcanzar 94 puntos en la tabla de
reclasificación.
La Equidad: haber anotado 27 goles durante el torneo y haber recibido en total 9 goles.
Medellín: haber recibido 9 goles durante el torneo y sumar 32 unidades a los puntos en la
tabla de reclasificación.
Millonarios: anotar un gol más durante el torneo.
Nacional: anotar 8 goles más en el torneo y haber recibido 10 goles menos.
Once Caldas: aumentar en 35 unidades la cantidad de puntos obtenidos en la tabla de
reclasificación.
Pasto: haber anotado 4 goles más durante el torneo.
Patriotas: anotar 7 goles más en el torneo.
Rionegro Águilas: anotar 2 goles más en el torneo.
Santa Fe: haber recibido 10 goles menos durante el torneo y alcanzar 66 puntos en la tabla
de reclasificación.
Tolima: haber recibido 4 goles menos durante el torneo y sumar un punto más en la tabla de
reclasificación.
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Ilustración 2. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo referente de comparación.
En este escenario se tiene 5 equipos con eficiencia del 100% y un equipo que alcanzó un nivel de
eficiencia de 99%. En este caso, el equipo más eficiente fue otra vez Atlético Bucaramanga puesto que,
los valores de sus variables deportivas caen nuevamente superiores al promedio de cada una de las
variables deportivas de los equipos que disputaron el torneo de finalización. (Ver Anexo B)
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Periodo: 2019-I
Tabla 10. Eficiencia por equipos de 2019-I en el primer escenario.
EQUIPOS EFICIENCIA
América de Cali 1
Huila 1
Medellín 1
Unión Magdalena 1
Atlético Bucaramanga 0,89734
Alianza petrolera 0,86907
Santa Fe 0,69293
Patriotas 0,55257
Pasto 0,52521
Jaguares F.C 0,50261
Tolima 0,31244
Rionegro Águilas 0,28109
Cúcuta Deportivo 0,23362
La Equidad 0,18627
Nacional 0,18205
Millonarios 0,15713
Envigado 0,13603
Deportivo Cali 0,11605
Junior 0,10776
Once Caldas 0,0569
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Para este periodo, tenemos 4 equipos eficiente, América de Cali, Huila, Medellín y Unión Magdalena.
Es importante mencionar, que tres de los 4 equipos eficientes tienen un patrimonio negativo, por lo cual
para visualizar la diferencia de eficiencia tomaremos como referencia los valores del balance general de
Medellín vs. Once Caldas:
Tabla 11. Comparación de equipos de 2019-I eficiente vs equipo no eficiente en el primer escenario.
EQUIPOS PASIVOS PATRIMONIO ACTIVOS
GOLES A
FAVOR
GOLES EN
CONTRA
PUNTOS EN LA TABLA
DE RECLASIFICACIÓN
ONCE
CALDAS $ 5.416.762 $ 39.534.536 $ 97.951.298 20 16 56
MEDELLIN $ 3.502.074 $ 846.737 $ 4.348.811 30 24 59
DIFERENCIA 35.35% 97.86% 95.56% 33.33% 33.33% 5.08%
En este periodo es mucho más evidente que las inversiones, las obligaciones y el patrimonio
organizacional no tienen incidencia directa en el desempeño deportivo de un equipo. En este caso, el
Medellín con inversiones y patrimonio más bajo, fue capaz de obtener mejores resultados que Once
Caldas, uno de los equipos financieramente robustos en este periodo.
Adicionalmente a eso, las holguras generadas como resultado nos indican que los equipos que quieran
aumentar su eficiencia para un periodo futuro deberían:
Alianza Petrolera: anotar 13 goles más en el torneo y recibir 5 goles menos para alcanzar una
eficiencia del 100%.
Atlético Bucaramanga: anotar 8 goles más para alcanzar una eficiencia de 100%
Cúcuta Deportivo: anotar 35 goles en el torneo y recibir 17 goles menos.
Deportivo Cali: anotar 11 goles más en el torneo y recibir 5 goles menos.
Envigado: anotar 24 goles en total durante el torneo y recibir 2 goles menos en el torneo.
Jaguares FC: anotar un gol más durante el torneo.
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Junior: aumentar en 9 la cantidad de goles anotados y haber recibido 10 goles menos durante
el torneo.
La Equidad: anotar 1 gol más.
Millonarios: aumentar en 7 unidades la cantidad de goles anotados.
Nacional: anotar 8 goles más durante el torneo y recibir un gol menos.
Once Caldas: anotar 9 goles más y recibir 7 goles menos en el torneo.
Pasto: anotar 7 goles más en el torneo.
Patriotas: anotar 8 goles más y recibir 8 goles menos en el torneo.
Rionegro Águilas: aumentar en 5 unidades la cantidad de goles anotados en el torneo.
Santa Fe: anotar 10 goles más durante el torneo.
Tolima: aumentar en 6 unidades la cantidad de goles anotados y disminuir en 12 unidades la
cantidad de goles recibidos en el torneo.
Ilustración 3. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo referente de comparación.
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En este escenario tenemos 4 equipos eficientes cuando se evalúa rendimientos financieros vs.
Desempeño deportivo. Sin embargo, el conjunto deportivo Medellín es tomado como equipo referencia,
la razón de ser de los equipos es la generación de rendimientos deportivos en simultaneo con
rendimientos financieros, y en este caso, es el único equipo de los 4 que no tiene patrimonio negativo.
En la anterior figura, es evidente que el equipo referencia de este periodo fue Deportivo
Independiente Medellín, ya que con menos activos o inversiones, la cantidad de goles a favor y
puntos en la tabla de reclasificación son mayores o iguales al promedio; en el caso de la cantidad
de goles en contra anotados al plantel, la diferencia hasta el promedio es de solo 0.1. (Ver Anexo
C)
4.1.2. Escenario 1I: Escenario deportivo.
Para la evaluación de este escenario, se analizaron solamente variables deportivas, las
variables de resultado que hemos venido analizando desde el escenario anterior: goles a
favor, goles en contra y puntos en la tabla de reclasificación, con las siguientes tres
variables definidas como:
o Variables de ataque: remates realizados, pases totales y centros.
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Periodo: 2018-I
Tabla 12. Eficiencia por equipos de 2018-I en el segundo escenario.
EQUIPOS EFICIENCIA
Alianza petrolera 1
América de Cali 1
Chicó 1
Medellín 1
Once Caldas 1
Santa Fe 1
Nacional 0,9959
Deportivo Cali 0,98684
Tolima 0,95812
Rionegro Aguilas 0,95705
Leones FC 0,95679
Atlético Bucaramanga 0,92645
Patriotas 0,9111
Junior 0,84563
La Equidad 0,84207
Envigado 0,82144
Millonarios 0,81322
Jaguares F.C 0,7679
Pasto 0,68303
Huila 0,64541
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En este escenario, tenemos 6 equipos con una eficiencia del 100%; adicionalmente tenemos
cinco equipos con una eficiencia que se encuentra entre el 95 y 99% y es importante mencionar
que no hay eficiencias menores al 50%.
Para este periodo compararemos uno de los equipos con eficiencia de 100% con el equipo con
valor de eficiencia más bajo, es decir, compararemos los valores de las variables de Alianza
Petrolera vs. Huila.
Tabla 13. Comparación de equipo de 2018-I eficiente vs equipo no eficiente en el segundo escenario.
A pesar de las diferencias en ciertas variables como pases totales y remates realizados, es
evidente el concepto de eficiencia en esta comparación. De 233 remates y 6512 pases totales
realizados por el equipo Alianza Petrolera, 24 terminaron en gol mientras que, de 267 remates
y 8421 pases totales realizados por Huila, 21 de ellos terminaron en gol.
Adicionalmente, según las holguras proporcionadas por el análisis para que los equipos con
eficiencia menor a 1 alcancen este valor deberían:
Atlético Bucaramanga: Aumentar en 13 unidades la cantidad de remates realizados
para aumentar en 4 unidades la cantidad de goles a favor.
EQUIPOS
REMATES
REALIZADOS
PASES
TOTALES CENTROS
GOLES A
FAVOR
GOLES EN
CONTRA
PUNTOS EN LA TABLA
DE RECLASIFICACION
HUILA 267 8421 414 21 13 52
ALIANZA
PETROLERA 233 6512 418 24 26 42
DIFERENCIA 12.73% 22.67% 0.96% 12.5% 50% 19.23%
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Deportivo Cali: aumentar en 7 unidades la cantidad de remates realizados, realizar
91 centros adicionales, haber recibido un gol menos en el torneo y sumar 4 puntos en
la tabla de reclasificación.
Envigado: aumentar 1 punto en la tabla de reclasificación.
Huila: realizar 84 pases totales más, aumentar en 65 unidades la cantidad de centros
realizados, sumar 1 gol a la cantidad de goles anotados y haber recibido 3 goles
menos durante el torneo.
Jaguares FC: aumentar 4 unidades a la cantidad de remates realizados y haber
recibido 2 goles menos durante el torneo.
Junior: aumentar en 1393 la cantidad de pases totales realizados durante el torneo y
en 42 unidades la cantidad total de centros, anotar 10 goles más y haber recibido 3
goles menos durante los partidos del torneo.
La Equidad: aumentar en 570 unidades la cantidad de pases totales realizados y en
33 la cantidad de centros, anotar 8 goles más y haber recibido 4 goles menos durante
el torneo.
Leones FC: realizar 49 remates más, aumentar en 1399 la cantidad de pases totales
realizados y anotar 3 golas más durante el torneo.
Millonarios: realizar 41 pases y 68 centros adicionales.
Nacional: aumentar en 58 unidades la cantidad de remates realizados, realizar 5019
pases adicionales, anotar 6 goles más y haber recibido 11 goles menos durante el
torneo.
Pasto: aumentar en 25 unidades la cantidad de remates realizados y centros
igualmente.
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Patriotas: realizar 1830 pases adicionales y anotar 3 goles más durante el torneo.
Rionegro Águilas: realizar 3 remates y 996 pases totales adicionales, y anotar 8 goles
más en el torneo.
Tolima: realizar 280 pases y 142 centros adicionales, anotar 8 goles adicionales y
haber recibido 8 goles menos durante el torneo.
Ilustración 4. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo referente de comparación.
En este escenario el conjunto Deportivo Independiente Medellín fue tomado como equipo
referente para comparación aproximadamente 12 veces, debido a la efectividad que tuvo en las
diferentes variables de ataque. Adicionalmente, todos los valores de sus variables están por
encima del promedio del conjunto de valores de las mismas variables de los 20 equipos que
hicieron parte del torneo de apertura en 2018. (Ver Anexo D)
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Periodo: 2018-II
Tabla 14. Eficiencia por equipos de 2018-II en el segundo escenario.
EQUIPO EFICIENCIA
Alianza petrolera 1
Envigado 1
Jaguares F.C 1
Junior 1
Once Caldas 1
Santa Fe 1
Tolima 1
Medellín 0,97983
Leones FC 0,96687
Nacional 0,96035
Huila 0,95439
Chicó 0,93232
Millonarios 0,92921
Patriotas 0,91637
Deportivo Cali 0,89816
Atlético Bucaramanga 0,89426
Rionegro Águilas 0,88579
La Equidad 0,88418
América de Cali 0,77318
Pasto 0,68718
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En este periodo, tenemos 7 equipos con el máximo valor de eficiencia y 4 equipos que tiene un
porcentaje de eficiencia no menor al 95%. Igual que para el periodo anterior, no hay equipos
que tengan una eficiencia menor al 50%.
En este caso compararemos uno de los equipos con eficiencia del 100% con el equipo que ocupa
el último lugar en la tabla de eficiencia, en este caso, es el Deportivo Pasto con una eficiencia
de 68.7%.
Tabla 15. Comparación de equipo de 2018-II eficiente vs equipo no eficiente en el segundo escenario.
EQUIPOS
REMATES
REALIZADOS
PASES
TOTALES CENTROS
GOLES A
FAVOR
GOLES
EN
CONTRA
PUNTOS EN LA
TABLA DE
RECLASIFICACION
PASTO 223 7280 324 11 21 35
ALIANZA
PETROLERA 196 6693 335 22 33 42
DIFERENCIA 12.11% 8.06% 3.28% 50% 36.36% 16.67%
Existen diferencias significativas en las variables pases totales y remates realizados, sin
embargo, es evidente el cumplimiento del concepto de eficiencia puesto que Alianza Petrolera
realizo menos remates, pero convirtió más goles. De igual forma, con menor cantidad de pases,
realizó más centros que Deportivo Pasto y alcanzó más puntos en la tabla de reclasificación.
Además, según las holguras proporcionadas por la herramienta, para que los equipos que tienen
una eficiencia menor al 100% alcancen este valor en un futuro deberían:
América de Cali: realizar 27 remates adicionales, aumentar en 150 unidades la
cantidad de centros y anotar 2 goles más en el torneo.
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Atlético Bucaramanga: realizar 307 pases adicionales y anotar un gol más durante el
torneo.
Chicó: realizar 54 remates y 5 centros adicionales y sumar 1 punto adicional en la
tabla de la reclasificación.
Deportivo Cali: realizar 56 centros adicionales, anotar 9 goles más y haber recibido
4 goles menos durante el torneo.
Huila: aumentar en 113 unidades la cantidad de pases totales realizados, realizar 35
centros adicionales y anotar 11 goles más en el torneo.
La Equidad: realizar 1098 pases adicionales, anotar 5 goles más y haber recibido 4
goles menos durante el torneo.
Leones FC: realizar 477 pases adicionales y sumar 17 puntos en la tabla de
reclasificación.
Medellín: realizar 6 remates adicionales y sumar 1 punto en la tabla de
reclasificación.
Millonarios: realizar 20 remates y 68 centros adicionales.
Nacional: realizar 8 centros adicionales, anotar 9 goles más y haber recibido 5 goles
menos durante el torneo.
Pasto: realizar 112 pases adicionales y anotar 6 goles más durante el torneo.
Patriotas: aumentar en 885 la cantidad de pases totales y anotar 7 goles más durante
el torneo.
Rionegro Águilas: realizar 32 centros adicionales y anotar 2 goles más durante el
torneo.
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Ilustración 5. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo referente de comparación.
En este escenario el conjunto Deportes Tolima fue tomado más de 10 veces como equipo
referente para la comparación de la eficiencia de los distintos planteles debido a que con menos
recursos, fue capaz de lograr resultados que están por encima del promedio del grupo.
Periodo 2019-I
Tabla 16. Eficiencia por equipos de 2019-I en el segundo escenario.
EQUIPO EFICIENCIA
Alianza petrolera 1
Atlético Bucaramanga 1
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Cúcuta Deportivo 1
Deportivo Cali 1
Envigado 1
Huila 1
Junior 1
Medellín 1
Millonarios 1
Pasto 1
Patriotas 1
Rionegro Águilas 1
Tolima 1
Unión Magdalena 1
América de Cali 0,99982
Jaguares F.C 0,98656
Nacional 0,98247
Santa Fe 0,92679
La Equidad 0,85569
Once Caldas 0,81551
Para este escenario, tenemos 14 equipos con una eficiencia del 100%, 3 equipos que tienen una
eficiencia no menor al 98% y es importante resaltar que no hay equipo con una eficiencia menor
al 80%.
Para este caso comparamos los valores de las variables de uno de los equipos con eficiencia del
100% con las del ultimo equipo de la tabla anterior, es decir, Once Caldas:
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Tabla 17. Comparación de equipo de 2018-II eficiente vs equipo no eficiente en el segundo escenario.
EQUIPOS
REMATES
REALIZADOS
PASES
TOTALES
CENTROS
GOLES A
FAVOR
GOLES
EN
CONTRA
PUNTOS EN LA TABLA
DE
RECLASIFICACION
ONCE
CALDAS
288 8849 344 20 16 56
ALIANZA
PETROLERA
244 6903 353 17 19 59
DIFERENCIA 15.28% 21.99% 2.55% 15% 15.79% 5.08%
La diferencia entre los remates realizados y los pases totales es evidente, sin embargo, también
es evidente que Alianza Petrolera realizó menos remates y menos pases, pero logró anotar más
goles y conseguir más puntos en la tabla de reclasificación.
Según las holguras proporcionadas por el software, los equipos que quieran aumentar su
eficiencia hasta el 100% deberían:
América de Cali: realizar 1 remate adicional, aumentar en 78 unidades la cantidad de
centros realizados y haber recibido 8 goles menos durante el torneo.
Jaguares FC: sumar 5 puntos adicionales en la tabla de reclasificación.
La Equidad: sumar 5 puntos adicionales en la tabla de reclasificación.
Nacional: realizar 53 centros más durante el torneo.
Once Caldas: anotar 2 goles adicionales en el torneo.
Santa Fe: aumentar en 13 unidades la cantidad de centros y anotar 4 goles adicionales
en el torneo.
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Ilustración 6. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo referente de comparación.
A pesar de tener una eficiencia del 100%, equipos como Tolima, Rionegro Águilas,
Envigado y Deportivo Cali no fueron tomados como equipos referentes de eficiencia
para compararlos con otros. El equipo más referente fue Cúcuta Deportivo el cual
fue consultado 5 veces.
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4.1.3. Escenario 1II: Balance General y Estado de Resultados vs Rendimientos
Deportivos
Periodo: 2018-I
Tabla 18. Eficiencia por equipos de 2018-I en el tercer escenario.
EQUIPO EFICIENCIA
Alianza petrolera 1
América de Cali 1
Atlético Bucaramanga 1
Chicó 1
Huila 1
Leones FC 1
Once Caldas 1
Rionegro Águilas 0,80983
Jaguares F.C 0,80722
Pasto 0,72939
Envigado 0,69998
Patriotas 0,63831
La Equidad 0,56475
Tolima 0,50631
Medellín 0,41946
Deportivo Cali 0,37611
Nacional 0,1517
Junior 0,12082
Santa Fe 0,1171
Página 64 | 87
Millonarios 0,11246
En este caso, los equipos eficientes fueron Alianza petrolera, América de Cali, Atlético Bucaramanga,
Chicó, Huila, Leones FC y Once Caldas.
Para este periodo, compararemos los componentes del balance general de América de Cali con
Millonarios:
Tabla 19. Comparación de equipo de 2018-I eficiente vs equipo no eficiente en el tercer escenario.
EQUIPO ACTIVOS PATRIMONIO INGRESOS
GOLES
A
FAVOR
GOLES EN
CONTRA
PUNTOS EN LA TABLA
DE RECLASIFICACIÓN
AMÉRICA DE
CALI
$11.917.296 -$16.932.619 $13.712.768 22 31 47
MILONARIOS
$
66.394.278 $ 42.266.812 $31.482.895 19 18 51
DIFERENCIA 82.05% 59.94% 56.44% 13.63% 41.94% 7.84%
Teniendo en cuenta este escenario, podemos decir que una vez más, las grandes inversiones no señalan
que se produzca un aumento en la eficiencia deportiva en los equipos, más, sin embargo, lo vemos
reflejado en término de variables deportivas como lo son cantidad de goles a favor, contra o la cantidad
de puntos obtenidos en la tabla de reclasificación.
Adicionalmente, las holguras arrojadas según los equipos menos eficientes indican que:
Rionegro Águilas: Haber anotado 8 goles más durante el torneo.
Jaguares F.C: Haber anotado 4 goles más durante el torneo.
Envigado: Haber recibido 5 goles menos durante el torneo.
Patriotas: Haber anotado 8 goles más durante el torneo.
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La Equidad: Haber anotado 12 goles más durante el torneo.
Tolima: Haber anotado 17 goles más durante el torneo.
Medellín: Haber recibido 4 goles menos durante el torneo.
Deportivo Cali: Haber anotado 8 goles más durante el torneo.
Nacional: Haber anotado 16 goles más durante el torneo.
Junior: Haber anotado 14 goles más durante el torneo.
Santa Fe: Haber anotado 2 goles más durante el torneo.
Millonarios: Haber anotado 6 goles más durante el torneo.
De nuestros 7 equipos más eficientes, concluimos que el más eficiente es la Alianza Petrolera, lo vemos
reflejado en la siguiente gráfica:
Ilustración 7. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo referente de comparación.
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Este resultado debido a que se encuentra dentro de los equipos que menos ingresos posee en comparación
con el resto de equipos, más, sin embargo, vemos reflejado que en términos de goles a favor, goles en
contra está por encima del promedio de los 20 equipos que conforman el torneo.
Al igual que en otros escenarios descritos anteriormente, América de Cali a pesar de considerarse un
equipo eficiente, no es tomado como referencia por el resto de equipos debido a que el patrimonio sigue
siendo negativo, es decir, ni sus activos ni su patrimonio, son capaces de saldar las obligaciones
que posee por lo tanto no es tomado como referente óptimo de eficiencia para los equipos que
se encuentran en pro de mejoras y que buscan aumentar su rendimiento tanto deportivo como
económico en un futuro.
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PERIODO 2018-II
Tabla 20. Eficiencia por equipos de 2018-II en el tercer escenario.
EQUIPO EFICIENCIA
Alianza petrolera 1
América de Cali 1
Atlético Bucaramanga 1
Huila 1
Leones FC 1
Once Caldas 1
Rionegro Águilas 0,80983
Jaguares F.C 0,80749
Chicó 0,72045
Envigado 0,69998
Pasto 0,67539
Patriotas 0,63831
La Equidad 0,56475
Tolima 0,50631
Medellín 0,45464
Deportivo Cali 0,37611
Nacional 0,1517
Junior 0,14133
Santa Fe 0,12928
Millonarios 0,11246
Página 68 | 87
En este caso, los equipos eficientes fueron Alianza petrolera, América de Cali, Atlético Bucaramanga,
Chicó, Huila, Leones FC y Once Caldas.
Para este periodo, compararemos los componentes del balance general de Alianza Petrolera con
Millonarios:
Tabla 21. Comparación de equipo de 2018-II eficiente vs equipo no eficiente en el tercer escenario.
EQUIPO ACTIVOS PATRIMONIO INGRESOS
GOLES
A
FAVOR
GOLES
EN
CONTRA
PUNTOS EN LA TABLA
DE
RECLASIFICACIÓN
ALIANZA
PETROLERA
$8.079.307 $4.049.627 $2.755.483 22 33 42
MILONARIOS
$
66.394.278 $ 42.266.812 $31.482.895 19 18 51
DIFERENCIA 87.83% 90.42% 91.25% 13.64% 45.45% 17.65%
Teniendo en cuenta este escenario, podemos decir que una vez más, las grandes inversiones no señalan
que se produzca un aumento en la eficiencia deportiva en los equipos, más, sin embargo, lo vemos
reflejado en término de variables deportivas como lo son cantidad de goles a favor, contra o la cantidad
de puntos obtenidos en la tabla de reclasificación.
Adicionalmente, las holguras arrojadas según los equipos menos eficientes indican que:
Rionegro Águilas: Haber anotado 3 goles más durante el torneo.
Jaguares F.C: Haber anotado 6 goles más durante el torneo.
Envigado: Haber anotado 1 gol más y haber recibido 4 goles menos durante el torneo.
Pasto: Haber anotado 2 goles más durante el torneo.
Patriotas: Haber anotado 5 goles más y haber recibido 8 goles menos durante el torneo.
La Equidad: Haber recibido 21 goles menos durante el torneo.
Página 69 | 87
Tolima: Haber anotado 3 goles más y recibido 32 goles menos durante el torneo.
Medellín: Haber recibido 11 goles menos durante el torneo y alcanzar 93 puntos en la tabla de
reclasificación.
Deportivo Cali: Haber anotado 13 goles más y recibido 32 goles menos durante el torneo.
Nacional: Haber anotado 11 goles más y haber recibido 38 goles menos durante el torneo.
Junior: Haber recibido 27 goles menos durante el torneo y alcanzar 74 puntos en la tabla de
reclasificación.
Santa Fe: Haber recibido 10 goles menos durante el torneo y alcanzar 65 puntos en la tabla de
reclasificación.
Millonarios: Haber anotado 2 goles más y recibido 10 goles menos durante el torneo.
De nuestros 6 equipos más eficientes, concluimos que el más eficiente es la Alianza Petrolera, lo vemos
reflejado en la siguiente gráfica:
Ilustración 8. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo referente de comparación.
Página 70 | 87
Este resultado debido a que se encuentra dentro de los equipos que menos ingresos posee en comparación
con el resto de equipos, sin embargo, vemos reflejado que, en términos de goles a favor, goles en contra
está por encima del promedio de los 20 equipos que conforman el torneo.
América de Cali no es tomado como referencia por el resto de equipos debido a que el patrimonio sigue
siendo negativo, es decir, ni sus activos ni su patrimonio, son capaces de saldar las obligaciones
que posee por lo tanto no es tomado como referente óptimo de eficiencia para los equipos que
se encuentran en pro de mejoras y que buscan aumentar su rendimiento tanto deportivo como
económico en un futuro.
Página 71 | 87
PERIODO 2019-1
Tabla 22. Eficiencia por equipos de 2019-1 en el tercer escenario.
EQUIPO EFICIENCIA
Alianza petrolera 1
América de Cali 1
Atlético Bucaramanga 1
Huila 1
Leones FC 1
Once Caldas 1
Rionegro Águilas 0,80983
Jaguares F.C 0,80749
Chicó 0,72045
Envigado 0,69998
Pasto 0,67539
Patriotas 0,63831
La Equidad 0,56475
Tolima 0,50631
Medellín 0,45464
Deportivo Cali 0,37611
Nacional 0,1517
Junior 0,14133
Santa Fe 0,12928
Millonarios 0,11246
Página 72 | 87
En este caso, los equipos eficientes fueron Alianza petrolera, América de Cali, Atlético Bucaramanga,
Chicó, Huila, Leones FC y Once Caldas.
Para este periodo, compararemos los componentes del balance general de Atlético Bucaramanga con
Millonarios:
Tabla 23. Comparación de equipo de 2018-I eficiente vs equipo no eficiente en el tercer escenario.
EQUIPO ACTIVOS PATRIMONIO INGRESOS
GOLES A
FAVOR
GOLES EN
CONTRA
PUNTOS EN LA
TABLA DE
RECLASIFICACIÓN
ATLÉTICO
B/MANGA
$3.641.578 $418.310 $4.674.288 17 26 46
MILONARIOS
$
66.394.278 $ 42.266.812 $31.482.895 19 18 51
DIFERENCIA 94.52% 99.01% 85.15% 10.52% 30.77% 9.80%
Teniendo en cuenta este escenario, podemos decir que una vez más, las grandes inversiones no señalan
que se produzca un aumento en la eficiencia deportiva en los equipos, más, sin embargo, lo vemos
reflejado en término de variables deportivas como lo son cantidad de goles en contra.
Adicionalmente, las holguras arrojadas según los equipos menos eficientes indican que:
Rionegro Águilas: Haber anotado 12 goles más, haber recibido 1 gol menos durante el torneo y
sumar 22 puntos más en la tabla de reclasificación.
Jaguares F.C: Haber anotado 1 gol menos, haber recibido 2 goles menos durante el torneo y
alcanzar 39 puntos en la tabla de reclasificación.
Envigado: Haber anotado 1 gol menos, haber recibido 12 goles menos durante el torneo y restar
1 punto en la tabla de reclasificación.
Página 73 | 87
Pasto: Haber anotado 18 goles menos, haber recibido 3 goles menos durante el torneo y restar
35 puntos en la tabla de reclasificación.
Patriotas: Haber anotado 2 goles más, haber recibido 3 goles menos durante el torneo y alcanzar
51 puntos en la tabla de reclasificación.
La Equidad: Haber anotado 3 goles más, haber recibido 15 goles menos durante el torneo y
alcanzar 62 puntos en la tabla de reclasificación.
Tolima: Haber anotado 6 goles más, haber recibido 3 goles menos durante el torneo y alcanzar
85 puntos en la tabla de reclasificación.
Medellín: Haber anotado 10 goles más, haber recibido 15 goles menos durante el torneo y
alcanzar 93 puntos en la tabla de reclasificación.
Deportivo Cali: Haber anotado 4 goles más, haber recibido 22 goles menos durante el torneo y
alcanzar 61 puntos en la tabla de reclasificación.
Nacional: Haber anotado 8 goles más, haber recibido 29 goles menos durante el torneo y
alcanzar 79 puntos en la tabla de reclasificación.
Junior: Haber anotado 8 goles más, haber recibido 27 goles menos durante el torneo y alcanzar
87 puntos en la tabla de reclasificación.
Santa Fe: Haber anotado 12 goles más y haber recibido 1 gol menos durante el torneo.
Millonarios: Haber anotado 12 goles menos, haber recibido 13 goles menos durante el torneo y
alcanzar 51 puntos en la tabla de reclasificación.
De nuestros 6 equipos más eficientes, concluimos que el más eficiente es la Alianza Petrolera, lo vemos
reflejado en la siguiente gráfica:
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Ilustración 9. Cantidad de veces que los equipos eficientes fueron tomados como equipo referente de comparación.
Este resultado debido a que se encuentra dentro de los equipos que menos ingresos posee en comparación
con el resto de equipos, al mismo tiempo, vemos reflejado que, en términos de goles a favor, goles en
contra y puntos de reclasificación está por debajo del promedio de los 20 equipos que conforman el
torneo.
América de Cali no es tomado como referencia por el resto de equipos debido a que el patrimonio sigue
siendo negativo, es decir, ni sus activos ni su patrimonio, son capaces de saldar las obligaciones
que posee por lo tanto no es tomado como referente óptimo de eficiencia para los equipos que
se encuentran en pro de mejoras y que buscan aumentar su rendimiento tanto deportivo como
económico en un futuro.
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Tabla 24. Cantidad de equipos eficientes en cada escenario para cada periodo y promedio de equipos eficientes en cada escenario entre los periodos comprendido entre 2018 y el primer semestre de 2019.
CANTIDAD DE EQUIPOS EFICIENTES POR ESCENARIO EN CADA PERIODO
ESCENARIO 1
ESCENARIO 2
ESCENARIO 3
2018-I 4 6 7
2018-II 5 7 6
2019-I 4 14 6
PROMEDIO 4,3 9 6,3
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CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Luego del análisis y la interpretación de los resultados y teniendo en cuenta los objetivos
planteados al principio de este trabajo se puede concluir que:
Las inversiones no tienen incidencia directa en los resultados deportivos de los equipos; en la
evaluación de los dos escenarios financieros fue evidente que, por lo general, los planteles
deportivos más adinerados resultaban siendo ineficientes puesto que los valores que tomaban
las variables de salida respectivas caían dentro del promedio del grupo. Es importante entonces
no solo saber gestionar los recursos económicos de los cuales se dispone, sino saber gestionar
los recursos deportivos, jugadores, espacios de entrenamiento, etc y evaluar otros factores como
la forma de juego actual u otros factores no mencionados en este trabajo pero que son de
conocimiento pleno del cuerpo técnico de cada equipo, como, por ejemplo, el desempeño de la
defensa o la capacidad de definición de los delanteros de los equipos.
Durante 2018 y el primer periodo de 2019 las variables deportivas tuvieron más influencia en
los resultados logrados por los equipo, o sea que las variables de juego de ataque, tiene
incidencia directa sobre los resultados deportivos que se obtengan; es importante resaltar que
las eficiencias en el escenario deportivo son altas, no hay una que sea menor al 60%; por ende,
los administradores del equipo y los encargados de los entrenamientos de personal deben poner
mucha atención a la forma o estilo de juego que han adoptado hasta ahora, tener en cuenta las
variables de salida del escenario y en caso tal de que algunos de los jugadores tenga falencias
en definición o defensa, trabajar para aumentar este desempeño y así, aumentar inmediatamente
la eficiencia deportiva.
Página 77 | 87
REFERENCIAS Y BIBLIOGRAFÍA
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ligas de futbol profesional.
2. María Somarriba. 2008. Aproximación a la medición de la calidad de vida social e
individual en la Europa comunitaria.
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pedagógica y social.
5. FIFA. 2018. Historia del fútbol. Los orígenes.
6. Jefatura del Estado. 1990. Ley 10/1990 de 15 de octubre. Título III, P 13.
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fútbol colombiano.
13. Davivienda. 2018. Fútbol: Motor en la economía colombiana.
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a la Superliga Europea, Universidad de Sevilla.
Página 78 | 87
15. Agustín Arieu (2004). Eficiencia técnica comparada en elevadores de granos de
Argentina, bajo una aplicación de análisis de envolvente de datos. La situación del
puerto de Bahía Blanca.
16. Vicente Coll-Serrano, Rafael Benitez y Vicente J. Bolós. (2018). Data Envelopment
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17. Robbins Y Coulter. 2010. Administración, décima edición. P-7
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ANEXOS
ANEXO A. Escenario 1. Variables 2018 IP
ANEXO A. Escenario 1. Variables 2018 IP
Equipos Pasivos Patrimonio Activos
Goles
a
favor
Goles en
contra
Pts
reclasificacion
Alianza
petrolera $ 4.029.680 $ 4.049.627 $ 8.079.307 24 26 42
América de Cali $ 28.849.915 -$ 16.932.619 $ 11.917.296 22 31 47
Atlético
Bucaramanga $ 3.223.268 $ 418.310 $ 3.641.578 22 24 61
Chicó $ 3.046.161 $ 7.744.060 $ 10.790.221 16 32 36
Deportivo Cali $ 39.384.415 $ 28.489.035 $ 67.873.450 27 19 61
Envigado $ 21.021.643 $ 3.640.896 $ 24.662.539 19 19 46
Huila $ 5.799.147 -$ 3.247.306 $ 2.551.841 21 13 52
Jaguares F.C $ 4.997.938 $ 2.866.256 $ 7.864.194 16 23 39
Junior $ 46.819.808 $ 32.784.861 $ 79.604.669 21 19 74
La Equidad $ 14.014.283 $ 1.615.761 $ 15.630.044 18 15 62
Leones FC $ 3.502.074 $ 846.737 $ 4.348.811 13 23 22
Medellín $ 49.035.884 -$ 17.821.260 $ 31.214.624 36 26 86
Millonarios $ 24.127.466 $ 42.266.812 $ 66.394.278 19 18 51
Nacional $ 58.416.762 $ 39.534.536 $ 97.951.298 27 13 79
Once Caldas $ 21.615.510 -$ 11.968.176 $ 9.647.334 27 29 67
Pasto $ 6.118.743 -$ 624.081 $ 5.494.662 15 19 35
Patriotas $ 9.531.901 $ 3.774.236 $ 13.306.137 18 19 51
Rionegro
Águilas $ 4.618.304 $ 3.011.288 $ 7.629.592 18 22 62
Santa Fe $ 15.768.099 $ 16.446.530 $ 32.214.629 20 19 59
Tolima $ 15.413.738 $ 12.013.503 $ 27.427.241 28 18 85
Elaboración propia, basados en: Diario virtual AS.COM
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ANEXO B. Escenario 1. Variables 2018 IIP
ANEXO B. Escenario 1. Variables 2018 IIP
Equipos Pasivos Patrimonio Activos
Goles
a favor
Goles en
contra
Pts
reclasificacion
Alianza petrolera $ 4.029.680 $ 4.049.627 $ 8.079.307 22 33 42
América de Cali $ 28.849.915 -$ 16.932.619 $ 11.917.296 19 20 47
Atlético
Bucaramanga $ 3.223.268 $ 418.310 $ 3.641.578 27 23 61
Chicó $ 3.046.161 $ 7.744.060 $ 10.790.221 19 28 36
Deportivo Cali $ 39.384.415 $ 28.489.035 $ 67.873.450 19 15 61
Envigado $ 21.021.643 $ 3.640.896 $ 24.662.539 20 28 46
Huila $ 5.799.147 -$ 3.247.306 $ 2.551.841 13 22 52
Jaguares F.C $ 4.997.938 $ 2.866.256 $ 7.864.194 13 29 39
Junior $ 46.819.808 $ 32.784.861 $ 79.604.669 42 24 74
La Equidad $ 14.014.283 $ 1.615.761 $ 15.630.044 23 16 62
Leones FC $ 3.502.074 $ 846.737 $ 4.348.811 15 28 22
Medellín $ 49.035.884 -$ 17.821.260 $ 31.214.624 40 28 86
Millonarios $ 24.127.466 $ 42.266.812 $ 66.394.278 23 23 51
Nacional $ 58.416.762 $ 39.534.536 $ 97.951.298 27 20 79
Once Caldas $ 21.615.510 -$ 11.968.176 $ 9.647.334 26 18 67
Pasto $ 6.118.743 -$ 624.081 $ 5.494.662 11 21 35
Patriotas $ 9.531.901 $ 3.774.236 $ 13.306.137 17 26 51
Rionegro Águilas $ 4.618.304 $ 3.011.288 $ 7.629.592 26 24 62
Santa Fe $ 15.768.099 $ 16.446.530 $ 32.214.629 29 15 59
Tolima $ 15.413.738 $ 12.013.503 $ 27.427.241 38 28 85
Elaboración propia, basados en: Diario virtual AS.COM
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ANEXO C. Escenario 1. Variables 2019 IP
ANEXO C. Escenario 1. Variables 2019 IP
Equipos Pasivos Patrimonio Activos Goles a
favor
Goles en
contra
Pts
reclasificacion
Alianza
petrolera $ 4.029.680 $ 4.049.627 $ 8.079.307 17 19 59
América de Cali $ 28.849.915 -$ 16.932.619 $ 11.917.296 35 27 82
Atlético
Bucaramanga $ 3.223.268 $ 418.310 $ 3.641.578 17 26 46
Cúcuta
Deportivo $ 17.813.939 -$ 776.367 $ 17.037.572 25 27 63
Deportivo Cali $ 39.384.415 $ 28.489.035 $ 67.873.450 28 26 77
Envigado $ 21.021.643 $ 3.640.896 $ 24.662.539 22 20 47
Huila $ 5.799.147 -$ 3.247.306 $ 2.551.841 19 32 35
Jaguares F.C $ 4.997.938 $ 2.866.256 $ 7.864.194 20 27 38
Junior $ 46.819.808 $ 32.784.861 $ 79.604.669 34 24 85
La Equidad $ 14.014.283 $ 1.615.761 $ 15.630.044 21 22 42
Medellín $ 3.502.074 $ 846.737 $ 4.348.811 30 24 59
Millonarios $ 49.035.884 -$ 17.821.260 $ 31.214.624 37 20 78
Nacional $ 24.127.466 $ 42.266.812 $ 66.394.278 30 29 74
Once Caldas $ 58.416.762 $ 39.534.536 $ 97.951.298 20 16 56
Pasto $ 21.615.510 -$ 11.968.176 $ 9.647.334 31 18 70
Patriotas $ 6.118.743 -$ 624.081 $ 5.494.662 20 31 50
Rionegro
Águilas $ 9.531.901 $ 3.774.236 $ 13.306.137 17 30 40
Santa Fe $ 4.618.304 $ 3.011.288 $ 7.629.592 17 24 53
Tolima $ 15.768.099 $ 16.446.530 $ 32.214.629 36 22 83
Unión
Magdalena $ 3.108.640 -$ 479.248 $ 2.629.392 26 38 45
Elaboración propia, basados en: WIN Sports
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ANEXO D. Escenario 2. Variables 2018 IP
ANEXO D. Escenario 2. Variables 2018 IP.
Equipos
Remates
realizados
Pases
totales Centros
Goles a
favor Goles en contra
Pts
reclasificacion
Alianza petrolera 233 6512 418 24 26 42
América de Cali 237 7386 285 22 31 47
Atlético
Bucaramanga 250 7563 304 22 24 61
Chicó 209 6497 350 16 32 36
Deportivo Cali 224 6726 347 27 19 61
Envigado 197 6508 276 19 19 46
Huila 267 8421 414 21 13 52
Jaguares F.C 239 7392 291 16 23 39
Junior 290 10653 391 21 19 74
La Equidad 244 8254 326 18 15 62
Leones FC 235 7190 221 13 23 22
Medellín 285 8850 335 36 26 86
Millonarios 274 6710 437 19 18 51
Nacional 321 13203 309 27 13 79
Once Caldas 230 7856 347 27 29 67
Pasto 248 6853 374 15 19 35
Patriotas 194 8253 252 18 19 51
Rionegro Águilas 234 8224 273 18 22 62
Santa Fe 221 6031 383 20 19 59
Tolima 294 9422 494 28 18 85
Fuente: Super Sociedades, Informe Clubes de Fútbol Profesional Colombiano
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ANEXO E. Escenario 2. Variables 2018 IIP
ANEXO E. Escenario 2. Variables 2018 IIP.
Equipos
Remates
realizados
Pases
totales Centros
Goles a
favor
Goles en
contra
Pts
reclasificacion
Alianza petrolera 196 6693 335 22 33 42
América de Cali 292 7374 479 19 20 47
Atlético
Bucaramanga 251 8273 330 27 23 61
Chicó 240 6153 314 19 28 36
Deportivo Cali 254 7510 387 19 15 61
Envigado 259 6463 229 20 28 46
Huila 204 6717 322 13 22 52
Jaguares F.C 214 7964 268 13 29 39
Junior 318 11554 346 42 24 74
La Equidad 248 9129 318 23 16 62
Leones FC 219 7879 265 15 28 22
Medellín 337 10063 421 40 28 86
Millonarios 253 6806 347 23 23 51
Nacional 312 9084 407 27 20 79
Once Caldas 271 8912 297 26 18 67
Pasto 223 7280 324 11 21 35
Patriotas 243 8212 302 17 26 51
Rionegro Águilas 268 8210 370 26 24 62
Santa Fe 290 6329 356 29 15 59
Tolima 298 9455 386 38 28 85
Fuente: Super Sociedades, Informe Clubes de Fútbol Profesional Colombiano
Página 84 | 87
ANEXO F. Escenario 2. Variables 2019 IP
ANEXO F. Escenario 2. Variables 2019 IP.
Equipos
Remates
realizados
Pases
totales Centros Goles a favor
Goles en
contra
Pts
reclasificacion
Alianza petrolera 244 6903 353 17 19 59
América de Cali 377 10031 545 35 27 82
Atlético
Bucaramanga 204 8270 264 17 26 46
Cúcuta Deportivo 279 7395 367 25 27 63
Deportivo Cali 387 9000 522 28 26 77
Envigado 251 7250 232 22 20 47
Huila 250 7300 334 19 32 35
Jaguares F.C 245 6933 287 20 27 38
Junior 319 13151 390 34 24 85
La Equidad 258 8939 307 21 22 42
Medellín 295 8007 314 30 24 59
Millonarios 331 11029 340 37 20 78
Nacional 315 11568 442 30 29 74
Once Caldas 288 8849 344 20 16 56
Pasto 298 9262 317 31 18 70
Patriotas 263 7560 259 20 31 50
Rionegro Águilas 253 6809 354 17 30 40
Santa Fe 259 6976 343 17 24 53
Tolima 353 10473 543 36 22 83
Unión Magdalena 299 9691 450 26 38 45
Fuente: Super Sociedades, Informe Clubes de Fútbol Profesional Colombiano
Página 85 | 87
ANEXO G. Escenario 3. Variables 2018 IP
ANEXO G. Escenario 3. Variables 2018 IP.
Equipos Pasivos Patrimonio Activos Goles a
favor
Goles en
contra
Pts
reclasificacion
Alianza petrolera $ 4.029.680 $ 4.049.627 $ 8.079.307 17 19 59
América de Cali $ 28.849.915
-$
16.932.619 $ 11.917.296 35 27 82
Atlético
Bucaramanga $ 3.223.268 $ 418.310 $ 3.641.578 17 26 46
Cúcuta Deportivo $ 17.813.939 -$ 776.367 $ 17.037.572 25 27 63
Deportivo Cali $ 39.384.415 $ 28.489.035 $ 67.873.450 28 26 77
Envigado $ 21.021.643 $ 3.640.896 $ 24.662.539 22 20 47
Huila $ 5.799.147 -$ 3.247.306 $ 2.551.841 19 32 35
Jaguares F.C $ 4.997.938 $ 2.866.256 $ 7.864.194 20 27 38
Junior $ 46.819.808 $ 32.784.861 $ 79.604.669 34 24 85
La Equidad $ 14.014.283 $ 1.615.761 $ 15.630.044 21 22 42
Medellín $ 3.502.074 $ 846.737 $ 4.348.811 30 24 59
Millonarios $ 49.035.884
-$
17.821.260 $ 31.214.624 37 20 78
Nacional $ 24.127.466 $ 42.266.812 $ 66.394.278 30 29 74
Once Caldas $ 58.416.762 $ 39.534.536 $ 97.951.298 20 16 56
Pasto $ 21.615.510
-$
11.968.176 $ 9.647.334 31 18 70
Patriotas $ 6.118.743 -$ 624.081 $ 5.494.662 20 31 50
Rionegro Águilas $ 9.531.901 $ 3.774.236 $ 13.306.137 17 30 40
Santa Fe $ 4.618.304 $ 3.011.288 $ 7.629.592 17 24 53
Tolima $ 15.768.099 $ 16.446.530 $ 32.214.629 36 22 83
Unión
Magdalena $ 3.108.640 -$ 479.248 $ 2.629.392 26 38 45
Fuente: Super Sociedades, Informe Clubes de Fútbol Profesional Colombiano
ANEXO H. Escenario 3. Variables 2018 IIP
ANEXO H. Escenario 3. Variables 2018 IIP.
Equipos Activos Patrimonio Ingresos Goles
a favor
Goles en
contra
Pts
reclasificacion
Alianza petrolera $ 8.079.307 $ 4.049.627 $ 2.755.483 22 33 42
América de Cali $ 11.917.296 -$ 16.932.619 $ 13.712.768 19 20 47
Atlético
Bucaramanga $ 3.641.578 $ 418.310 $ 4.674.288 27 23 61
Chicó $ 10.790.221 $ 7.744.060 $ 3.303.101 19 28 36
Deportivo Cali $ 67.873.450 $ 28.489.035 $ 10.640.544 19 15 61
Envigado $ 24.662.539 $ 3.640.896 $ 4.603.539 20 28 46
Huila $ 2.551.841 -$ 3.247.306 $ 4.306.833 13 22 52
Jaguares F.C $ 7.864.194 $ 2.866.256 $ 3.583.700 13 29 39
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Junior $ 79.604.669 $ 32.784.861 $ 43.399.307 42 24 74
La Equidad $ 15.630.044 $ 1.615.761 $ 8.174.490 23 16 62
Leones FC $ 4.348.811 $ 846.737 $ 3.040.304 15 28 22
Medellín $ 31.214.624 -$ 17.821.260 $ 17.574.840 40 28 86
Millonarios $ 66.394.278 $ 42.266.812 $ 31.482.895 23 23 51
Nacional $ 97.951.298 $ 39.534.536 $ 35.323.613 27 20 79
Once Caldas $ 9.647.334 -$ 11.968.176 $ 6.441.868 26 18 67
Pasto $ 5.494.662 -$ 624.081 $ 4.334.848 11 21 35
Patriotas $ 13.306.137 $ 3.774.236 $ 5.667.691 17 26 51
Rionegro Águilas $ 7.629.592 $ 3.011.288 $ 5.612.447 26 24 62
Santa Fe $ 32.214.629 $ 16.446.530 $ 38.432.250 29 15 59
Tolima $ 27.427.241 $ 12.013.503 $ 11.494.369 38 28 85
Fuente: Elaboración propia
ANEXO I. Escenario 3. Variables 2019 IP
ANEXO I. Escenario 3. Variables 2019 IP.
Equipos Activos Patrimonio Ingresos
Goles a
favor
Goles en
contra
Pts
reclasificacion
Alianza petrolera $ 8.079.307 $ 4.049.627 $ 2.755.483 17 19 59
América de Cali $ 11.917.296 -$ 16.932.619 $ 13.712.768 35 27 82
Atlético
Bucaramanga $ 3.641.578 $ 418.310 $ 4.674.288 17 26 46
Cúcuta Deportivo $ 17.037.572 -$ 776.367 $ 1,556,691 25 27 63
Deportivo Cali $ 67.873.450 $ 28.489.035 $ 10.640.544 28 26 77
Envigado $ 24.662.539 $ 3.640.896 $ 4.603.539 22 20 47
Huila $ 2.551.841 -$ 3.247.306 $ 4.306.833 19 32 35
Jaguares F.C $ 7.864.194 $ 2.866.256 $ 3.583.700 20 27 38
Junior $ 79.604.669 $ 32.784.861 $ 43.399.307 34 24 85
La Equidad $ 15.630.044 $ 1.615.761 $ 8.174.490 21 22 42
Medellín $ 4.348.811 $ 846.737 $ 3.040.304 30 24 59
Millonarios $ 31.214.624 -$ 17.821.260 $ 17.574.840 37 20 78
Nacional $ 66.394.278 $ 42.266.812 $ 31.482.895 30 29 74
Once Caldas $ 97.951.298 $ 39.534.536 $ 35.323.613 20 16 56
Pasto $ 9.647.334 -$ 11.968.176 $ 6.441.868 31 18 70
Patriotas $ 5.494.662 -$ 624.081 $ 4.334.848 20 31 50
Rionegro Águilas $ 13.306.137 $ 3.774.236 $ 5.667.691 17 30 40
Santa Fe $ 7.629.592 $ 3.011.288 $ 5.612.447 17 24 53
Tolima $ 32.214.629 $ 16.446.530 $ 38.432.250 36 22 83
Unión Magdalena $ 2.629.392 -$ 479.248 $ 3.045.073 26 38 45
Fuente: Elaboración propia
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