Download - 6 sigma örnekleri
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
1/106
T.C.
ZONGULDAK KARAELMAS NVERSTESSOSYAL BLMLER ENSTTSLETME ANABLM DALI
BR YNETM SSTEM OLARAK ALTI SGMA:DNYADA ve TRKYEDE UYGULAMA
RNEKLER
(Yksek Lisans Tezi)
Hasan zgr ZEN
Zonguldak, 2005
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
2/106
T.C.ZONGULDAK KARAELMAS NVERSTES
SOSYAL BLMLER ENSTTSLETME ANABLM DALI
BR YNETM SSTEM OLARAK ALTI SGMA:DNYADA ve TRKYEDE UYGULAMA
RNEKLER
(Yksek Lisans Tezi)
Hazrlayan: Hasan zgr ZEN
Danman: Prof. Dr. Gven MURAT
Zonguldak, 2005
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
3/106
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
4/106
NDEKLER
NDEKLER............................................................................................................i
TABLOLAR LSTES................................................................................................iv
EKLLER LSTES...................................................................................................v
1. GR......................................................................................................................1
2. ALTI SGMANIN KAVRAMSAL EREVES.................................................42.1. Alt Sigmann Tanm......................................................................................4
2.2.Alt Sigmann lm.....................................................................................62.3.Alt Sigmann Vizyonu..................................................................................102.4.Alt Sigma Stratejileri....................................................................................122.5.Alt Sigma lkeleri..........................................................................................152.6.ASnn Aralar..............................................................................................17
2.6.1. Kritik Kalite Aac................................................................................17
2.6.2. Sre Haritas........................................................................................19
2.6.3. Histogram..............................................................................................21
2.6.4. Pareto Grafii. ......................................................................................22
2.6.5. Sre zeti lem Tablosu....................................................................23
2.6.6. Neden-Sonu Diyagram.......................................................................24
2.6.7. Dank Diyagram................................................................................ 26
2.6.8. Benzerlik Diyagram.............................................................................27
2.6.9. lem izelgesi......................................................................................28
2.6.10. Kontrol izelgesi................................................................................30
2.7. Alt Sigma Uygulama Sreci.........................................................................33
2.7.1. Tanmlama Aamas.............................................................................37
2.7.2. lme Aamas.....................................................................................40
2.7.3. Analiz Aamas.....................................................................................44
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
5/106
2.7.4. yiletirme Aamas..............................................................................45
2.7.5. Kontrol Aamas...................................................................................47
2.8. Alt Sigmann Organizasyon Yaps..............................................................482.8.1. Kalite Konseyi......................................................................................48
2.8.2. Ynetim Temsilcisi...............................................................................51
2.8.3. Uzman Siyah Kuak..............................................................................52
2.8.4. Siyah Kuak..........................................................................................53
2.8.5. Yeil Kuak...........................................................................................55
2.9. AS Uygulamasnn Baarsn Etkileyen Kritik Faktrler.............................56
2.9.1. Ynetimin Katlm ve Destei.............................................................56
2.9.2. Kltrel Deiim...................................................................................57
2.9.3. letiim..................................................................................................58
2.9.4. rgtsel Altyap....................................................................................58
2.9.5. Eitim....................................................................................................60
2.9.6. Alt Sigmann Faydalar........................................................................63
3. ALTI SGMANIN DER KALTE GRMLERYLE
KARILATIRILMASI........................................................................................67
3.1. Alt Sigma ve ISO 9001.................................................................................68
3.2. Alt Sigma ve Toplam Kalite Ynetimi.........................................................69
3.3. Alt Sigma ve Yaln retim ........................................................................71
4. DNYADA VE TRKYEDE ALTI SGMA.....................................................73
4.1. Dnyada AS Uygulamalar............................................................................73
4.1.1. Motorola................................................................................................73
4.1.2. General Electrics...................................................................................75
4.2. Trkiyede Alt Sigma.....................................................................................79
4.2.1. Borusan ve Alt Sigma..........................................................................80
4.2.2. Arelik ve Alt Sigma...........................................................................81
4.2.3. Eczacba ve Alt Sigma......................................................................82
4.2.4. Aselsan ve Alt Sigma...........................................................................83
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
6/106
5. SONU..................................................................................................................85
KAYNAKA .....88
ZET
ABSTRACT
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
7/106
TABLOLAR LSTES
Tablo 2.1: Milyon Bana Hata Saylar ve Sigma Dzeyleri ..................................... 10
Tablo 2.2: Tipik AS Uygulamas Stratejilerinin Temel Boyutlar .............................. 14
Tablo 2.3: Pareto Grafii Veri Tablosu ...................................................................... 22
Tablo 2.4: AS Aamalarnda Gerekletirilen Grevler ve Kullanlan Ara veTeknikler... 32
Tablo 2.5: Tanmlama Srecinin Hedefleri ve ktlar ............................................. 40
Tablo 2.6: lm Aamasnn Hedefleri ve ktlar .................................................. 44
Tablo 2.7: yiletirme Aamasnn Hedefleri ve Sonular ......................................... 46
Tablo 2.8: AS Eitim Program Modeli .................................................................... 61
Tablo 4.1: General Electrick de AS Uygulamalarnn Sonular .............................. 78
Tablo 4.2: Arelikte AS Uygulama Sonular.............................................................. 82
iv
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
8/106
EKLLER LSTES
ekil 2.1: Normal Dalm Erisi ............................................................................... 8
ekil 2.2: 1.5 Sigma Kaymaya Sahip Normal Dalm Erisi..................................... 9
ekil 2.3: Salk Kuruluu Kritik Kalite Aac .......................................................... 18
ekil 2.4: Hastane Laboratuar Test Dzeni -Yksek Dzeyli Sre Haritas ............ 20
ekil 2.5: Laboratuar Test Sipari Zaman Histogram ............................................... 21
ekil 2.6: Pareto Grafii .............................................................................................. 23
ekil 2.7: Sebep-Sonu Diyagram Flebotomi Mdahale Zaman .......................... 25
ekil 2.8: Dank Diyagram Olumsuz Balant .................................................... 26
ekil 2.9: Benzerlik Diyagram ................................................................................. 28
ekil 2.10: Haftalara Gre Arlk lem izelgesi ..................................................... 29
ekil 2.11: Haftalara Gre Arlk Deiim lem izelgesi ....................................... 30
ekil 2.12: Diastolik Basn Kontrol izelgesi ........................................................... 31ekil 2.13: AS Organizasyon Yaps ............................................................................. 50
ekil 4.1: GEde Kalitenin Geliimi ......................................................................... 77
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
9/106
1. GR
Dnya mkemmele giden iyiletirmeleri ve gelitirmeleri gerekli klan bir
deiim srecinden gemektedir. nsanolu, tabiat gerei mevcut durumu koruyucu
statkocu bir davran sergilemekte ve deiime kar tepki gstermektedir.
letmelerin de insanolu gibi deiime kar igdsel olarak olumsuz bir tavr
taknabilir. Bu nedenle, hi kimse veya iletme iinde bulunduu pozisyonu riske
atmak istemez. Deiim risk alma anlamna gelmektedir. Risk de beraberinde baz
kazanmlar salamasnn yansra baz kayplar da ierebilir. Bu yzden iletmeler
risk sonucu kazanacaklarnn yannda kaybedeceklerini de dikkate almaktadr. Hzla
gelien piyasada yneticiler, ayakta kalmak ve rekabet artlarlarnda irketini iyi bir
pozisyona tamak iin risk ieren yeniliklere ak olmak zorundadr.
Dier taraftan, mterilerde faydalarn maksimize etme yolunda kusursuz ve
kaliteli retim anlayyla en hzl ekilde beklentilerine cevap verecek rnlere sahip
olmay istemektedirler. letmeler mteri beklentilerine cevap verebilecek yeni
sistemlere ve kavramlara gereksinim duymaya balamlardr.
Bu zorunluluk ve aray iletmeleri zellikle 1980li yllarn sonlarndan
itibaren pazar paylarn ykseltmek, cirolarn arttrmak, kar marjlarn, mterileri
memnun etmek ve sonuta paydalarn deerini iyiletirmek iin Alt Sigma (AS)
olarak adlandrlan yeni bir ynetim metodolojisiyle tantrmtr.
1980lerin ortasnda kaliteyi iyiletirme arac olarak Motorola tarafndan
gelitirilen AS, 1995de Jack Welchin bu yaklam General Electric (GE) in
v
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
10/106
2
iletme stratejisinin odak noktas yapmasndan sonra tannmaya balanmtr. AS
iletmelerin mteri beklentilerini karlayacak rnler ve sreler tasarlamasna
olanak salayan aralar, eitimi ve lmleri kullanan ve AS kalite dzeylerinigerekletirebilen sistematik bir metodolojidir.
Modern enformasyon teknolojisiyle birlikte, AS rgtlerin ncekinden daha
hzl bir ekilde iyiletirmeler elde etmesine imkan tanmaktadr. Gnmzn
bilgisayar ve yazlm teknolojileri daha geni bir igren grubunun AS
konulandrmasna katkda bulunmasna imkan tanmaktadr.
AS bugn pek ok rgtte gl istatistiksel aralar ve teknikler kullanarak
sapmay gidermede ve srelerdeki israf azaltmada popler bir yaklam olmutur.
statistiksel artlarda, sigmann sre ortalamasndaki sapmay ifade etmek iin
kullanld yerlerde AS milyon frsat bana 3.4 hata anlamna gelmektedir.
letmecilik artlarnda, AS iletmenin karlln arttrmak, israf nlemek, dk
kalitenin maliyetlerini azaltmak ve mterilerin ihtiyalarn ve beklentilerini
karlamak ve amak amacyla tm faaliyetlerde etkinlii ve etkililii iyiletirmek
iin kullanlan bir iletme iyiletirme stratejisi olarak grlmektedir.
AS iletmelerin mteri beklentilerini karlayacak rnler ve sreler
tasarlamasna olanak salayan aralar, eitimi ve lmleri kullanan ve AS kalite
dzeylerini gerekletirebilen sistematik bir metodolojidir ASnn amac en dk
hata oranlarna, alt sigma dzeyine ulamak ve rnlerin gelitirilme aamasnda
olumlu etkiyi en st dzeye karmaktr. Bu yaklam tketici gereksinimlerini
karlamada bir dizi kalite ynl aralar ve teknikler kullanmaktadr. AS
yaklamnn temeli tasarm kalitesini doru bir ekilde tahmin etmek, tasarmaamasnn balangcnda kalite lmn ve tahmin edilebilir iyiletirmeyi
salamaktr. Temel olarak AS metodu tasarm sreci daha yksek performans
dzeyine yol aan yeni veya yeniliki tasarmlar zerinde odaklanmaktadr.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
11/106
3
AS metodolojisinin incelendii bu alma 4 balktan olumaktadr. Birinci
balkta ASnn kavramsal erevesi analiz edilmektedir. Kavramsal ereve bal
altnda AS tanm, lm, vizyonu, stratejileri, ilkeleri, aralar, uygulama sreci,organizasyon yaps ve uygulamann baarsn etkileyen kritik faktrler konularnda
bilgi verilmektedir. kinci balkta ASnn ISO 9001, Toplam Kalite Ynetimi ve
Yaln retim ile karlatrlmas yaplmaktadr. Son balkta ise dnyada ve
Trkiyede AS uygulamalar zerinde durulmaktadr.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
12/106
2. ALTI SGMANIN KAVRAMSAL EREVES
2.1. Alt Sigmann Tanm
Sigma Yunan alfabesinde bir harfin addr. Byk harf sigma genellikletoplam simgesi olarak tannmaktadr. Kk harf sigma ise, zellikle istatistikte veistatistiksel sre kontrolnde ok nemli bir lt olan, standart sapmannsimgesidir. Standart sapmann karesi, varyans olarak adlandrlr. Varyansdeikenliin temel ltdr
letme ynetimi literatrnde deiik AS tanmlar yaplamaktadr.Bunlardan bazlar aada verilmektedir.
AS bir irketi mteri memnuniyeti, karllk ve rekabet gc alarndan daha
gl bir konuma tayacak kltr deiimini amalayan kapsaml bir aba olarak
tanmlanabilir (Pande vd., 2004:13).
AS mteriler iin nemli olan ktlar zerinde younlaarak iletmesrelerindeki yanllklarn, hatalarn veya baarszlklarn nedenlerini belirleme veortadan kaldrmay arzulayan bir iletme stratejisidir (Antony, 2004:303).
Gerek mteri ihtiyalarnn doru ve tam olarak tespit edilmesi gerekse
i srelerinin ynetilmesi, iyiletirilmesi ve yeniden dzenlenmesi amacyla
verilerin ve istatistiksel analizlerin bir disiplin ierisinde kullanlmas Alt Sigma
almalarnn vazgeilmez unsurudur.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
13/106
2
AS mkemmele yakn rnler ve hizmetler gelitirmede ve sunmada bize
yardmc olan son derece disipline edilmi bir sretir (Treichler,vd., 2002:34).
AS sreleri tanmlamada, lmede, analiz etmede, iyiletirmede ve kontrol
etmede formel ve disipline edilmi bir yaklamdr. AS rgtn temel srelerini
mteri ihtiyalarn karlayacak ekilde deerlendirmek ve iyiletirmek iin
mevcut ve gelecekte tm alanlarn bilgilerinin ve kantitatif metotlarn etkin olarak
kullanlmasdr (Ba, 2003:17).
AS istatistiksel boyut ve iletmecilik boyutu olmak zere iki nemli boyutasahiptir. ASnin kayna istatistik ve istatistikilerdir. statiksel adan, sreortalamasndaki sapmay ifade etmek iin kullanldnda, AS kavram milyonolaslkta 3.4 hatadan daha az bir hata oranna veya %99.9997lik bir baarya sahipolma eklinde tanmlanmaktadr. letmecilik dnyasnda AS iletmenin karllnykseltmek, tketicilerin beklentilerini karlamak ve amak iin tm faaliyetlerinetkinliini ve etkililiini arttrmak iin kullanlan bir iletme stratejisi olarakkullanlmaktadr (Kwak ve Anbari, 2004:1-2).
AS kantlanm kalite ilkelerinin ve tekniklerinin titiz, youn ve son derece
etkin bir ekilde uygulanmasdr. Bu yaklam iletme performansnn hatalardan
arndrlmasn amalamaktadr. Bir irketin performans srelerinin sigma dzeyi
ile llmektedir. Geleneksel olarak irketlerin 3 veya 4 sigma dzeyinde olduu
kabul edilmitir. Bu sigma dzeylerine sahip iletmelerin bile hata oran milyonda
6.200 67.000 arasnda gereklemektedir. Milyonda 3.4 hatalk AS standard
ykselen mteri beklentilerine ve modern rn ve srelerdeki artan karmakla
bir cevaptr (Pzydex, 2000).
Yukardaki tanmlardan da anlalaca zere, AS felsefesinin arka
planndaki fikir, iletme srelerindeki sapmay srekli olarak azaltmak ve her rn,
hizmet ve ilemsel sreten kaynaklanan hatalarn veya baarszlklarn ortadan
kaldrlmasn hedeflemektir. Ayrca, AS iletme problemlerinin temel nedenlerini
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
14/106
3
analiz etme ve zmeye dnk yksek performansl ve veri temelli bir yaklamdr.
letme ktlarn dorudan piyasa gereksinimleri ile ilikilendirmektedir.
Stratejik dzeyde AS irketlere stratejilerini, srelerini ve mterilerini
byk lekte entegre etmede, iletmenin verimliliini ve karlln maksimum
dzeye karmada ve srdrmede iin kullanabilecei bir sistem salamaktadr
(Smith ve Blakeslee, 2002:46).
2.2. Alt Sigmann lm
AS srekli baar iin gl bir ekilde l bilimi ve veri kullanmyla
ilikilendirilmektedir. Bu metodolojiyi kullanan iletmeler nsezilerden ok olgular
ve bilgi iletiimiyle ynetilmektedir. Bununla birlikte, bugn iletmelerin byk
blmnde kararlar hala fikirlere ve varsaymlara dayandrlarak alnmaktadr
Metrik (l bilim) bugn ve gelecekte mterilerin ihtiyalarn deerlendirmede
kullanlmaktadr. letme gerekten hangi bilgiye ve veriye ihtiya duyduunu vebunlar karlarn maksimize etmede nasl kullanacan renmeye ihtiya
duyulmaktadr. Metrik herhangi bir deere sahip olduunda, yneticiler sre ve
sitem unsurlarnn ve dier deikenlerin nihai sonucu etkilediini anlamaldr.
AS metodolojisini benimseyen irketler sre performansn
deerlendirmede Sigma birimi kullanmaktadr. Bu tr bir l birimini kullanma
iletmelere nemli avantaj sunmaktadr (Pande vd., 2004:59-60):
Sigma lmleri mteri taleplerinin tam olarak ne olduunutanmlamay gerektirmektedir. Bu tanmlama neyin gerekten nemli
olduunu anlamada hem iletmenin hem de mterinin faydasnadr.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
15/106
4
AS lmleri bir iletme ierisinde veya iletmeler arasnda ok saydasrecin lmnde ve karlatrlmasnda kullanlabilir. Bu sreler
o Bir belgedeki yazm hatalar,o Mteri destek hattndaki uzun bekleme sreleri,o Geciken teslimatlar,o Eksik kalan gnderiler,o Reete hatalar,o Elektrik kesintileri,o Bilgisayar sistemindeki kmeler,o Yedek para sknts,o Sat sonras servis,o Harcama tutarszlklardr.
Tm iletmenin %99,9997 mkemmellik dzeyine odaklanmasiyiletirme yolunda nemli bir ivme kazandrmaktadr. AS lm
yaklam btn alanlarda ve srelerde kullanlabilecek ortak bir lm
dili oluturmaktadr.
Metrik bir irketin performansn deerlendirmeye yardmc olmaldr. kt
performansnda byk bir sapma var mdr? Organizasyon basit bir ekilde proaktif
moddan ok dzeltici modda mdr? Hedefler ne kadar yakndan karlanmaktadr?
Mteriler ne kadar tatmin edilmektedir? Performans ve rekabet gemie gre ne
kadar iyiletirilmitir? abalar irketin karna ne kadar katkda bulunmaktadr?
AS metrikleri organizasyonun gelecekteki anlalabilir, iddial ve gereki
hedefleri planlamasna yardmc olmak zorundadr. ASda metrikler organizasyonun
muhtemel olan en az belirsizlikle sonular deerlendirmesine ve faydal zmler
sunmasna yardmc olmaktadr. Metriklerin tketici ihtiyalarn analiz etmeye ve
nceliklendirmeye yardmc olmas ve tketici ihtiyalarn irket stratejisi ile
ilikilendirmesi nemlidir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
16/106
5
ASda sre performansn deerlendirmede kullanlan en genel
metriklerden biri lme dayal hatalarn hesaplanmasdr. Tipik bir irket 3-4 sigma
dzeyinde faaliyet gstermektedir. irketler genellikle 3 sigma dzeyinin altndafaaliyetlerini srdremez. 3 sigma dzeyinde kalitenin maliyeti sat gelirlerinin
yaklak %25-40dr. Buna karlk, 6 sigma dzeyinde kalite maliyeti sat gelirinin
%1inden daha dk olmaktadr (Harry ve Schroeder, 2000:15).
statiksel anlamda sigma bir veri dizisinin standart sapmasn
gstermektedir. Sigma istatiksel dalmdaki tm veri noktalarnn ortalama deerden
nasl sapma gsterdiini ortaya koyan bir deikenlik ls sunmaktadr. Normal
dalm iletmedeki pek ok veri dizisini temsil etmektedir. Veri normal dalm
takip ettiinde, veri noktalarnn %99.73nn 3 sigma ierisinde yer almaktadr
(Bkz. ekil 1).
ekil 2.1: Normal Dalm Erisi
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
17/106
6
Kaynak: S. Ravi Behara, Gwen, F. Fontenot ve Alicia Gresham, Customer SatisfactionMeasurement and Analysis Using Six Sigma, International Journal of Quality &Reliability
Management, Vol. 12, No. 3, 1995, :10.
Bir irketin ortalama deerin rnn ideal teknik zellii olduu bir rn
retmek iin ortalamadan doal bir sapmaya sahip tek aamal (tek adml) bir sre
kullandn dnelim. Tasarmn teknik zelliinin bu ideal ortalama deer
hakknda 4 sigma dzeyinde bir sapmaya izin verdiini dnelim. rnlerin
yaklak % 99.9937si bu ortalamann 4 sigma dzeyinde yer almaktadr. Geri
kalan =.0063 bu dzeyin dnda kalmaktadr. Bu milyon bana 63 hatal para
demektir. Milyon bana 63 hatal rn ok fazla sayda hata gibi grnmemektedir.
Fakat, sreteki normal sapmaya ilaveten ortalama deerin 1-1.5 sigma kadar
sapmaya duyarl olduu tespit edilmitir (Bkz. ekil 2). Bu gerekletiinde, tek
aamal sre iin rnlerin %99.379u 4 sigma dzeyine gerilemektedir. Bu
rnlerin %0.621ini veya yaklak milyon bana 6.210nu spesifikasyon snrlar
dnda brakmaktadr (Bkz. ekil 2). Hatal olmayan paralarn says nemli lde
azalmtr (Behara ve dierleri, 1995:10-11).
ekil 2.2: 1.5 Sigma Kaymaya Sahip Normal Dalm Erisi
Kaynak: S. Ravi Behara, Gwen, F. Fontenot ve Alicia Gresham, Customer Satisfaction
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
18/106
7
Measurement and Analysis Using Six Sigma, International Journal of Quality &Reliability
Management, Vol. 12, No. 3, 1995, :10.
reticilerin byk blm ok sayda hataya yol aan 4 sigma
spesifikasyonlarn karlamak iin 3 sigma srelerini kullanmaktadr. Bununla
birlikte, spesifikasyonlar sigma dzeyinde belirlendiinde, sfr hataya yakn
retim gerekletirilmektedir. Tablo 1de ok aamal veya ok unsurlu farkl sigma
dzeyleri (spesifikasyon snrlar) gsterilmektedir.
Tablo 2.1: Milyon Bana Hata Saylar ve Sigma Dzeyleri
Milyon Bana Hata Saylar Sigma Dzeyi691.500 1.0500.000 1.5308.500 2.0158.700 2.566.800 3.022.750 3.56.210 4.01.350 4.5233 5.032 5.5
3,4 6.0Kaynak: P.S. Pandae, R.P. Neuman ve R. R. Cavanagh; 2004, Six Sigma Yolu GE, Motorola ve
Zirvedeki Dier Firmalarn Performanslarn Ykseltme Yntemleri :42 (Trkesi Nafiz Gder veGne Tokan), KlanYaynlar, stanbul
2.3. Alt Sigma Vizyonu
Gnmzde mteri tatmini kesinlikle iletmeler iin yaamsal bir unsur
olmutur. Mteriler artk yksek kaliteli rnlerin, uygun fiyatta ve zamannda
retilmesi ile tatmin edilebilmektedir. letmelerin bymeleri ve yaamlarn
srdrebilmeleri byk bir oranda mteri tatminine baldr. Tm iletmeler bu
gerein farkndadr. Bu gerek zerinde odaklamann iletmelerin bymesinde ve
rekabeti hale gelmesinde itici bir faktr olduuna gerekten inanlp inanlmamas
da bir baka sorundur. Mteri tatmini fikri operasyonel mkemmellik kavramdr.
Mkemmellik kavramndan uzaklamak rekabet yarnda ikincilik veya ncl
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
19/106
8
kabul etmektir. En iyi olmann anlam, deiimi benimseyerek yeni yksek
performans seviyelerine ulamaktr.
phesiz bir organizasyonun operasyonel performans byk oranda
srelerin kabiliyetine baldr. Yksek kaliteli sreler, yksek kaliteli rnleri
zamannda ve dk maliyetlerde retebilmektedir. Bu nedenle, gerekletirilen her
faaliyette operasyonel mkemmellik zerinde younlamak sre kalitesinde
odaklamaya dnmektedir.
Operasyonel mkemmellie ulamada srelerin lm ve gelitirilmesikesinlikle byk bir nem arz etmektedir. rnlerin kalitesi srelerin kabiliyeti
hakknda gerekten birok fikir verebilmektedir. rnlerin kalitesinin lm
proseslerin kalitesinin lmdr, nk ikisi arasnda yksek bir korelasyon
mevcuttur.
Sahip olunan bilgiler rakamlarla ifade edilemediinde, sz konusu durum
hakknda ok bilgi sahibi olduu sylenemez. Bu durumda, rakamlar ortaya koyacak
ve yorumlayacak bir metodolojiye ihtiya bulunmaktadr. Bu boyutta iletmelere
rehberlik ederek yol gsterecek bir ynetim ve iletme felsefesi olan AS karmza
kmaktadr. AS i srelerinin kalitesinin lm ve gelitirilmesinde uak motoru
retiminden, herhangi bir servis hizmetine kadar ok geni bir alanda
kullanlmaktadr. rnein, Motorola, ABB, Allied Signal, Texas Instrument, General
Electric gibi uluslararas iletmeler AS metodolojisini bir iletme stratejisi olarak
kabul etmilerdir. AS;
ncelikle istatistiksel bir lmdr. rnlerin, hizmetlerin ve srelerinne kadar iyi olduu hakknda bize bilgi veren bir lm tekniidir. AS
metodu bir iletmenin rnlerine, hizmetlerine ve srelerine benzeyen
veya benzemeyen dier rnleri, hizmetleri ve sreleri karlatrmaya
imkan tanmaktadr.. Bu durumda bize dierlerinden ne kadar ileride
veya geride olduumuzu gsterir. Baka bir ifadeyle AS toplam mteri
tatminini yarnda bize yolumuzu gsteren bir l aletidir. rnein, bir
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
20/106
9
srecin 6 sigma kalite dzeyinde olmas, onun snfnn en iyisi olduu
anlamn tamaktadr. Bu dzeydeki bir sre bir milyon rnde veya
hizmette sadece 3 adet hatal rn veya hizmet retme kabiliyetindedir.Dier taraftan, bir baka srecin 4 sigma kalite dzeyinde olmas, onun
ortalama kalite dzeyinde olduunu gsterir. Bu da bir milyon rn veya
hizmette 6200 hatal rn veya hizmetin retilmesi anlamn
tamaktadr. Bu hassasiyette sigma, rnlerimizin, hizmetlerimizin ve
proseslerimizin yeterliliklerini len ve karlatrma imkann salayan
bir lm skalasdr.
kinci olarak, AS bir iletme ve ynetim stratejisidir. letmelerinrekabet stnl kazandrmakta ve ierdii stratejiler ile rehberlik
yapmaktadr. Bunun nedeni de olduka basittir. Srelerin sigma
dzeyleri ykseldike, rn kalitesi ykselir ve maliyetler azalr. Doal
olarak sonuta mteri daha ok tatmin olmaya balar.
nc olarak, AS bir felsefedir. AS daha ok deil, daha akll almafelsefesidir. Bu felsefe yaplan her ite gittike daha az hata yapmaeklinde aklanabilir. Srelerde sapma yaratan kaynaklar tespit edip
zararsz hale getirdike, sigma dzeyi srekli artacaktr (Duman, 2000).
2.4. AS Stratejileri
AS metodolojisi bir rgtte farkl dzeylerde uygulanabilir. AS stratejileriolarak adlandrabilecek bu uygulama ekillerini
AS organizasyonu AS mhendislik organizasyonu Stratejik olarak seilmi projeler ve bireyler
eklinde balk altnda toplamak mmkndr (Ingle ve Roe, 2001:275)
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
21/106
10
En kapsaml uygulama ekli, AS organizasyonunda tm alanlarda bireylertemel kavramlar konusunda eitilmektedir. Bu yaklamn avantajlar tm irket iinortak bir dil oluturmasdr. Bununla birlikte, bu tr geni bir yaklam maliyetli veetkisi hafif olabilir. kinci AS stratejisi tasarm ve mhendislik departmanlarzerinde younlamay kapsamaktadr. Bu stratejinin avantaj benzer yetenek vevasflara sahip insanlar arasnda ortak bir yaklama imkan tanmasdr. Sz konusustratejinin en nemli dezavantaj bu departmanlarn ilgi alanlarnn iletmede genelolarak anlalmamasdr. nc strateji zel projelerde alacak igrenlerinstratejik seimidir. Bu ak bir ekilde kaynaklarn ve eitimin seilen projelereuygun olmas zerinde younlamaktadr. Bununla birlikte, genel alglamayetersizliinden dolay, bu yaklam proje gruplarnn iletmenin ger kalanndansoyutlanmasna yol aabilir. Her bir irket hedeflerine ve kltrne en uygun strateji
trn tercih etmek zorundadr (Ingle ve Roe, 2001:273-280).
Tablo 2de bu stratejilerin her birinin temel boyutlar zetlenmekte ve her
bir stratejinin gl ve zayf ynlerinin yansra eitilmi personel tr ve tipik
eitim program ierii alanlarnda karlatrmalar yaplmaktadr. Birinci strateji
AS organizasyonu AS uygulamasnda gerekli olan her alanda temel kavramlarda
ve aralarda tm bireylerin eitimine dnk bir metodoloji kullanmaktadr. Bu
metodu kullanarak bir organizasyonda batan baa yksek dzeyde bir AS bilinciyaratlabilir ve ortak bir dil ve problem zme yaklam benimsenebilir. Buna
karlk AS mhendislik organizasyon stratejisi firmann tasarm ve retim
mhendislii blmlerinde eitim ve gelitirme zerinde younlamaktadr. Bu
durumda kaynaklar daha ok proje uygulamalar zerinde odaklanmakta ve proje
uygulamalarna vurgu yaplmaktadr. nc kategori stratejik seim stratejik
olarak seilmi igrenlerin gelitirilmesini ifade etmektedir. Bu bireyler,
organizasyon iin nemli ihtiyalar ve hedefler tarafndan belirlenen karmak
projelerde grevlendirilmektedir. Burada nceki iki yaklama oranla eitimde dahafazla esneklik vardr (Ingle ve Roe, 2001:276).
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
22/106
Tablo 2.2: Tipik AS Uygulamas Stratejilerinin Temel Boyutlar
BOYUT AS ORGANZASYONU AS MHENDSLKORGANZASYONU
STRATEJK OSELM PROBREYLER
PersonelEitimi
Tm igrenler Firmann tm alanlarndan
kdemli ve alan yneticileri Mhendisler Operatrler
Mhendislik kadrosununbyk bir yzdesi
Tasarm / rn malat / Sre
Stratejik bireyler
Proje ynl nformel lid
TipikEitimProgramerii
Genel bak Felsefe ve Temel
Kavramlar Temel Aralar ve Metotlar Proje almas
Genel bak Felsefe ve Temel
Kavramlar Temel Aralar ve Metotlar leri temel aralar Proje almas
Genel bak Felsefe ve T Temel Ara Bireysel pr
duyulan sparalar
Proje alm
Gl
Noktalar
Yksek dzeyde bilinlilik Ortak dil Ortak ara seti ve problem
zme yaklam
Odaklanm kaynaklar Mhendisler iin daha
geni aralar seti Eitimdeki bireyler
arasnda benzer bilgialtyaps
Proje uygulamaya dahafazla nem verme
rgtsel dzenlenmi
Eitim iinaz maliyet g
htiya duyieriinde esneklik
Gl proje
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
23/106
Kaynak: S. Ingle ve W. Roe: 2001,Six Sigma: Black Belt Implementation, The TQM Magazine, Vol. 13, No.4:273-28
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
24/106
13
2.5. Alt Sigmann lkeleri
AS tanmlama, lme, analiz etme, iyiletirme ve kontrol (TAK)srelerini kullanan ve AS metodu tasarmndan faydalanan sistematik ve veriynelimli bir yaklamdr ASnin temel ilkesi doru istatiksel aralar ve tekniklerkullanmak suretiyle iletmeyi iyiletirilmi bir sigma yetenek dzeyine karmaktr.Bu temel ilkenin yansra ASnin dier ilkelerini aadaki gibi sralamakmmkndr (Ada vd., 2004; Pande vd.:45-48).
Gerek Mteri Oda: 1990l yllardaki kalite hareketi ile birlikte ok
sayda irket mteri beklenti ve artlarn karlamak ve amak benzeri politika
ve misyon ifadelerin sk sk kullanmaya balamtr. Bununla birlikte, ok azsayda irket mteri ihtiya ve beklentilerini anlamak ve bu bilgiyi arttrmak iin
youn aba harcamtr. Hatta bu abay gsteren irketler dahi mteri
ihtiyalarnn deien dinamik niteliini gzden kardklarndan elde edilen
faydalar ksa dnemli olmutur. ASda ilk ncelik mteri odakllktr.
Verilere Dayal Ynetim: Son yllarda bilgi ve bilgi ynetimine ve
biliim teknolojilerine byk lde nem verilmesine ramen, gemite ve
gnmzde yneticiler birok karar varsaymlara ve nsezilerine dayal olarak
alm ve almaya devam etmektedir. AS uygulamalarnn ilk basaman i
performansn tahmin etmek iin gerekli anahtar ltlerin belirlenmesi
oluturmaktadr. Belirlenen bu ltler daha sonra kritik deikenleri anlamada ve
sonular optimize etmede kullanlmaktadr. AS verilere dayal ynetim anlayn
gerekletirirken hangi veri/bilgilere gerekten ihtiya duyduunu ve bu veri /
bilgileri en fazla yarar salayacak ekilde nasl kullanabileceini belirlemelidir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
25/106
14
Sre Odakllk: ASda sre faaliyetin gerekletirildii yerdir. irket
ynetimi, rn ve hizmet tasarm, performans lm, etkinlik veya mteri
tatmini tm alanlarda baarnn anahtar srelerini oluturmaktadr. ASuygulamalarnda gnmze kadar elde edilen byk tasarruflar ve kazanlar,
srelerin mteriye deer salamak amacyla kullanlmasnn sonulardr.
Proaktif Ynetim Proaktif kavram olaylardan nce harekete geme
anlamnda kullanlmaktadr. dnyasnda ise, proaktif ynetim baar iin kritik
i alkanlklaryla ilgili olup; iddial hedefler oluturmak, bunlar sk sk gzden
geirmek, effaf politikalar gelitirmek, problemlerin nlenmesine odaklanmak,
yanllar savunmak yerine, yanllarn nedenini sorgulamaktr. AS dinamik,
ihtiyalara gerekten cevap veren proaktif bir ynetim tarzn gerekletirecek
ara / yntem ve uygulamalar kapsamaktadr..
Snrsz birlii: Snrszlk i baars iin GEnin Ceosu Jack
Welchin kulland deyilerden birisidir. irketin tedarikileri, mterileri ve
irket alanlarn karlkl olarak birbirleriyle kuracaklar ibirlii byk frsatlar
getirecektir. AS insanlarn byk resimdeki yerlerini grmelerini ve faaliyetlerarasndaki ilikileri anlamalarn salayarak ibirlii frsatlarn arttrmaktadr.
ASdaki snrsz ibirlii nihai kullanclarn gerek ihtiyalarnn ve sreler
arasndaki ilikilerin anlalmasn gerekli klmakta ve mteri ve proses bilgisinin
tm ilgili ahs ve birimlere yarar salayacak ekilde kullanlmasn
ngrmektedir.
Mkemmellii stemek ve Baarszla Tolerans Gstermek:
Mkemmellii isterken baarszla tolerans gstermek elikili bir ifade olarak
grlebilir. Fakat, birtakm riskler ieren fikir ve yaklamlar uygulamaya
koymakszn bir sonu elde etmek ve bir yerlere ulamak mmkn deildir.
nsanlar alacaklar kararlarn ya da yapacaklar uygulamalarn sonularndan
korkarlarsa, daha iyi hizmet, daha dk maliyet, daha yksek kalite vb. hedeflere
ulamay denemezler. Sonuta durgunluk, yozlama ve entropi ortaya
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
26/106
15
kmaktadr. Bunun yan sra, ASnn performans iyiletirmesinde kulland ara
ve yntemler nemli lde risk ynetimi iermektedir. ASy hedef edinmi bir
irket doal olarak mkemmele ulamak aba harcayacak, fakat bu abalarsonucunda ortaya karabilecek baarszlklar da belirli bir tolerans erevesinde
kabul edecektir.
2.6.ASnn Aralar
AS yukarda sralanan ilkeleri gerekletirmek amacyla bir dizi arakullanmaktadr. ok sayda AS arac vardr. Bu aralar sre iyiletirme takmlar
tarafndan belirlenen hedeflere ulamak iin kullanlmaktadr. Szkonusu aralar
Kritik Kalite Aac
Sre Haritas
Histogram
Pareto Grafii
Sre zeti lem Tablosu
Neden-Sonu Diyagram
Dank Diyagram
Benzerlik Diyagram
lem izelgesi
Kontrol izelgesi
eklinde sralamak mmkndr (Eckes, 2003:67-86).
2.6.1. Kritik Kalite Aac
Kritik kalite aac TAK tanmlama aamasnda kullanlmaktadr.
yiletirme iin hedef seilmi srecin mterisinin ihtiyalarn ve artlarn beyin
frtnas yaparak belirlemek ve dorulamak iin kullanlmaktadr. Kritik Kalite
Aac oluturmada atlacak admlar balk altnda toplanabilir (Eckes, 2003:68).
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
27/106
16
ekil 2.3: Salk Kuruluu Kritik Kalite Aac
Genel(htiya)
htiya 1. Dzey 2. Dzey
Odann Tr
Hastanenin Semti
Kayt
Zaman AsndanUygunluk
Nezaket
Davransal(art)
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
28/106
17
Kaynak:G. Eckes; 2003, Six Sigma For Everyone; John Wiley & Sons Inc., New Jersey:68.
yiletirme iin hedef seilmi srecin mterisini belirleme,
Mterinin ihtiyacn hem rn hem de hizmet olarak tespit etme,
htiyacn birinci artlar dzeyini belirleme dier bir ifadeyle ihtiyacn
baz karakteristiklerinin mteriyi memnun edip etmediini tespit etme,
Gerekirse, artn daha ayrntl dzeylerini ortaya koyma.
ekil 3 hastann mterisi olduu bir salk kuruluunda hasta kaytsrecinin mterisi olduu bir salk kuruluu iin bir kritik kalite aac rneini
sunmaktadr. Burada hastann ihtiyac kayt olmaktr. Bununla birlikte, hastann
tatminkar bir ekilde kayt olup olmadn belirleyecek artlar bulunmaktadr. Bu
artlar odann tr, hastanenin bulunduu semt, zaman asndan uygunluk ve
nezakettir.
2.6.2 Sre Haritas
Tanmlama aamasnda, proje takm eitli sre haritalar izmektedir.
Sre haritas herhangi bir prosedrn akn gsteren grafiksel bir aratr. AS
projesinin ilk aamasnda gelitirilen etkin sre haritalamas herhangi bir kiiye
sistemin nasl ilediini aklayabilir. (Leathers, 1989; 29). Sre haritas
iyiletirme iin hedef olarak seilmi sreteki mevcut admlarn bir resmidir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
29/106
18
Sre haritas be temel alma kategorisine sahiptir. Bu kategoriler; srecin
tedarikilerinin tanmlanmas, tedarikilerin salad girdiler, srecin ad, srecin
kts ve srecin mterileridir. Ayrca, sre haritalamas drt aamadagerekletirilmektedir. Birinci aamas projenin tanmlama aamasnda proje
takmnn kurulmasdr. Sre haritalamasnda ikinci aama analiz aamasnda
karmza kmaktadr. Burada, daha detayl orijinal yksek dzeyli sre haritas
oluturulmaktadr. Bu ikinci sre haritas tr alt sre haritas olarak
adlandrlmaktadr. nc tr sre haritas TAKin iyiletirme aamasnda
uygulanmaktadr. Bu harita yeni srecin nasl olmas gerektiini gsteren
iyiletirilmi haritadr (Eckes, 2003:70).
ekil 2.4 bir hastanenin laboratuar testi sipari sreci iin yksek dzeyli
bir sre haritas rneini gstermektedir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
30/106
19
ekil 2.4: Hastane Laboratuar Test Dzeni -Yksek Dzeyli Sre Haritas
Kaynak: G. Eckes; 2003, Six Sigma For Everyone; John Wiley & Sons Inc., New Jersey:70
Tedarikiler Girdiler ktlar Mteriler
FlebotomiBlm
Sipari LaboratuarSonucu
HastaDoktorunLaboratuara
Verdiisipariler
DoktorunLaboratuardan
AlSipariler
SipariVerme
Belirtileri Elde Etme
Belirtileri LaboratuarSiparileriyleKar la trma
Test
Rapor
TedaviEkibi
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
31/106
20
2.6.3. Histogram
TAK srecinin analiz aamasnda proje takm lm aamasndatoplanan verileri gzde n geirmektedir. Verilerin sre hakknda ne sylediini dahakolay anlayabilmek iin toplanan verilerin grafik ve emalarda dzenlenmesinerilmektedir. Veriler srekli ve kesik veriler eklinde ikiye ayrlmaktadr. Kesikveriler sreklilik arz etmeyen verilerdir. Histogram iin sreklilik arz eden srekli
veriler daha uygundur. Histogram veri bir olayn gzlem dizisinde grlme saysngsteren bir grafiktir. Ayrca, histogram bir zelliin sapmasn ve dalmngstermek iin de kullanlmaktadr. Bu aracn amac gzlem altndaki zelliintarzlarn tanmlayarak problemlerin ortaya konulmasna yardmc olmaktr(Guerrero, 2001:32). ekil 5 laboratuar testi sipari srecinin zaman asndanuygunluk histogramn gstermektedir.
ekil 2.5: Laboratuar Test Sipari Zaman Histogram
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
32/106
21
Kaynak:
Kaynak: G. Eckes; 2003, Six Sigma For Everyone; John Wiley & Sons Inc., New Jersey:68
En yksek skla sahip ubuk grafik verinin merkez eiliminigstermektedir. Siyah kaln izgi mteri artn temsil etmektedir. Burada mteriart en alt dzeyde kabul edilebilir laboratuar test sipari sresidir. (rnek olarak busre iki saattir ). Erinin zirve noktas laboratuar testi raporlama ortalamasngstermektedir. Bazlar eklin grntsnden dolay histograma an erisi adnvermektedir. Bu eri tr sapmann genel nedenini gstermektedir. Sapmaya yolaan faktrler makineler, metotlar, materyaller, doal olaylar sreteki insanlarolabilir.
2.6.4. Pareto Grafii
Pareto grafii kesikli verileri analiz etmede kullanlmaktadr. Pareto grafiitalyan iktisat Wilfredo Paretodan almaktadr. Pareto grafii en bykten enke doru gzlemlenen karakteristiklerin skln gsteren bir grafiktir. Bu arasonularn %80inin nedenlerin %20si tarafndan belirlendiini ifade eden 80/20kural olarak da adlandrlmaktadr. Pareto grafii en iyi zm iin bir problemlenasl mcadele edileceinin kararlatrlmasna yardmc olmaktadr (Guerrero, 2001:32).
Tablo 2.3: Pareto Grafii Veri Tablosu
NEDEN SIKLIK YORUMLAR
Fiyat Kontrol 142
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
33/106
22
Parann Olmamas 14
Taycnn Olmamas 33
Kayt eridinin Bitmesi 44
Maln Unutulmas 12
Kuyruk Harici lem Yaplmas 86 Ynetici destei gereklidir.
Yanl mal 52
Dier 8
Kaynak: G. Eckes; 2003, Six Sigma For Everyone; John Wiley & Sons Inc., New Jersey:75.
Kesikli verilerle ilgilendiinde, proje takm hatalara yol aan nedenler iinkodlar oluturmal ve verileri neden kodlarna gre gruplandrmaldr. ekil 6da birmarkette hesap demede uzun sre kuyrukta bekleme rnei ele alnmaktadr.
Market proje takm uzun sre bekleme nedenleri iin neden kodlar oluturmaktadr.Her zaman dilimi iin bir neden belirlendiinden takm kontrol izelgesinde uygunyere bir iaret koymaktadr. Bu iaretleme yapldktan sonra takm nce en oksklkla gerekleme deerlerini hesaplamakta ve ekil 6 da grlen Pareto Grafiioluturulmaktadr.
ekil 2.6: Pareto Grafii
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
34/106
23
2,2
3
3,6
8,4
11,2
13,3
22
36,30
0 5 10 15 20 25 30 35 40
Dier
Maln Unutulmas
Parann Olmamas
Taycnn Olmamas
Kayt eridinin Bitmesi
Yanl mal
Kuyruk Harici lem Yaplmas
Fiyat Kontrol
Kaynak: G. Eckes; 2003, Six Sigma For Everyone; John Wiley & Sons Inc., New Jersey:76.
2.6.5. Sre zeti lem Tablosu
AS projesinin hedefi etkinlii ve verimlilii iyiletirmektir. Verimlilik
maliyet, zaman, igc ve deer asndan llmektedir. Sre zeti ilem tablosu
srete katma deer yaratan ve yaratmayan admlar gsteren alt sre haritalarnn
toplamn vermektedir. Bundan baka, katma deer yaratmayan admlarn her biri
katma deer yaratmayan faaliyet trnde gruplandrlmaktadr. Katma deer
yaratmayan faaliyet gruplarn aadaki gibi sralamak mmkndr:
Admlar: rn ve hizmetlerin birinden dierine hareket ettirildii
srelerdeki admlardr.
Gecikmeler: rn ve hizmetin sreteki bir sonraki aamaya geme
iin bekleme sresidir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
35/106
24
Kurulum: rn veya hizmetin sreteki bir sonraki aama iin
hazrlanmasdr.
sel baarszlklar: Tekrar edilmesi gereken sreteki admlardr.
Dsal baarszlklar: Hatann mteriler tarafndan ortaya karld
sreteki admlardr.
Kontrol/denetim: Mteri tatmini salamak iin rnn ve hizmetin
gzden geirildii sreteki admlardr.
Deer yaratmaya imkan salama: Teknik olarak katma deeryaratmayan fakat rgtn ileyii iin gerekli olan sreteki admlardr.
2.6.6. Neden-Sonu Diyagram
Balk kl diyagram olarak da adlandrlan neden-sonu diyagram
temel sre kt deikenini etkileyen girdi deikenlerini tanmlamada
kullanlan bir aratr. Bu teknik herhangi bir srete kullanlabilmektedir. Balk
kl diyagram neden-sonu matriksi oluturmann ilk aamasdr Klklar alt
tartma faktr evre, materyaller, metotlar, lmler, makineler ve insan
faktrn tanmlamaktadr. Balk kl diyagramnn amac fikirleri kat
zerine dkmektir. Balk kl tamamlandktan sonra toplant talebinde bulunan
kii diyagram neden-sonu matriksine dntrmektedir (Leathers, 2002:33).
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
36/106
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
37/106
26
ekil 7de grlebilecei gibi, neden-sonu diyagramnn en sa
kutucuunda mikro problem durumu yer almaktadr. Bu kutucuun devamnda
birbirine bal 6 adet izgisi bulunan bir kegen izgi vardr. Bu alt izgi 5 m ve 1pyi temsil etmektedir.
2.6.7. Dank Diyagram
Dank diyagramlar deiken veri setleri arasndaki ilikiyi bulmak iin
kullanlmaktadr. Grafiin sonucu deikenlerin davran ve birbirleri arasndaki
bamllk konusunda bilgi vermektedir (Guerrro, 2001:33). Neden-sonu
diyagramnn kullanlmasndan sonra fikirler ncelik srasna konulunca, proje
ekibinin yapaca en nemli ey kalan fikirleri olgularla ve verilerle geerli hale
getirmektir. Proje ekibi yntemden bir tanesi ile fikirlerin geerliliini snayabilir.
Bu yntemler temel verileri toplama, tasarlanm bir deney ve dank diyagram
yntemidir. Dank diyagram temel nedene ilikin bir fikri ele alr ve bununla ilgili
verilerin izini srer ve buna cevaben ekip gelitirmeye alr.
ekil 2.8: Dank Diyagram Olumsuz Balant
Laboratuar Raporlar Zamanlamas
letiim
Kaynak: Eckes,George; 2003, Six Sigma For Everyone; John Wiley &Sons Inc., New Jersey:81.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
38/106
27
ekil 8 laboratuar siparileri zamanlamas dorultusunda iletiim sklln
takip eden bir dank diyagram grlmektedir. Diyagramda deerlerin ounun
soldan saa aaya doru gittiini gzlenmektedir. Bu taslak arasnda iletiim sklile laboratuar siparilerinin zamanlamas arasnda bir balant olduunu
gstermektedir. Bu eit balantlara olumsuzbalant denir. Olumsuz terimi kt
anlamda deildir. Sadece iletiim arttka (rnein dkten yksee) laboratuar
siparilerinin zamanlamasnn yksekten de doru indii anlamna gelmektedir.
Bu istenilen bir durumdur.
2.6.8. Benzerlik Diyagram
Benzeme diyagram ok sayda fikri balca konu veya kategorilerde
sralamaya ve gruplandrmaya yardmc olmak iin kullanlmaktadr. zellikle
TAK srecinin iyiletirme aamasnda proje takm beyin frtnas yapmaya hazr
olduunda, benzerlik diyagram nispeten kolay nispeten basittir. Bunlar:
Ekibin her yesi fikrini renkli bir kk kat parasna yazp rast gele
duvara yaptrmaktadr.
Fikirleri akla kavuturmak iin okurken benzer olanlar bir araya
toplamaktadr.
Her bir genel kategori iin bir balk yazlmaktadr.
ekil 9 proje ekibinin bir restorana gitme konusunda yaptklar beyin
frtnas rneini gstermektedir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
39/106
28
ekil 2.9: Benzerlik Diyagram
Kaynak: G. Eckes; 2003, Six Sigma For Everyone; John Wiley & Sons Inc., New Jersey:82 .
2.6.9. lem izelgesi
Daha nce incelenen histogram ve Pareto grafii bir srecin enstantane
fotorafn eken bir kamera olarak dnlebilir. ou insanda hem fotoraf
makinesi hem de zaman ierisinde olaylar kaydeden video kamera vardr. Bu
benzetmeyi kullanarak, ilem izelgesi, video kamera gibi kabul edilebilir. lem
izelgesi zaman ierisinde baz sre unsurlarn kaydetmektedir.
ekil 10 baz kiilerin kilolarn takip ettikleri bir ilem izelgesi rneini
gstermektedir. Aadaki ekilden de grld gibi, her ne kadar zaman ierisinde
baz deiiklikler olsa da, rnek kapsamndaki kiilerin kilolar tutarl grnmektedir.
PapaJohns
P.F.Changs
RedRobin
in Karayip Amerikan Diertalyan
BahamaBreeze
Dons
Vittorios
Trattoria
Giorgios
Sid
Yellow
Flower
SilkGarden
Walnut
Brewery
KarensKitchen
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
40/106
29
lem izelgesinden kiilerin 9. haftadan sonra rejime balad grlmektedir.
Rejime balayan kiilerin kilolarnda d gzlenmektedir. Teknik olarak, aa
doru bir eilim grebilirsiniz. Teknik terim eilim bir yrtme izelgesinin aa veyukar giden bir srada yedi adet noktas olduu durumdaki sre iin
kullanlmaktadr. Deiim ilem izelgesinde ortalama dorusunun zerinde veya
altnda bir sradaki yedi nokta ilem izelgesinin ortalama izgisinin aasnda
veya yukarsnda olduu durumda ortaya kmaktadr.
ekil 2.10: Haftalara Gre Arlk lem izelgesi
139
141
138
140
145
140
137
140
146
120
130
140
150
160
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Haftalar
Pound
Kaynak: G. Eckes; 2003, Six Sigma For Everyone; John Wiley & Sons Inc., New Jersey:83.
ekil 2.11: Haftalara Gre Arlk Deiim lem izelgesi
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
41/106
30
Kaynak: Eckes, George; 2003, Six Sigma For Everyone; John Wiley &Sons Inc., New Jersey:84.
2.6.10 Kontrol izelgesi
lem izelgesi gibi, kontrol izelgesi st ve alt kontrol snrlarn tespit
etmek iin ilem izelgesindeki verileri kullanmaktadr. Kontrol snrlar verilerin
ortalamasnn stnde ve altnda beklenen sapmalarn snrlardr. Bu snrlar
matematiksel olarak hesaplanr ve noktal izgilerle belirtilir. ekil 10da verinin
ortalamasn gsteren dz bir izgi grebilirsiniz. Noktal izgi ile gsterilen st ve
alt kontrol snrlar proje ekibine srecin artk ne zaman tutarl ve tekrar edilebilir
olmadn sylemektedir.
ekil 12de dk tansiyon sahibi bir kiinin kontrol izelgesini gryoruz.
130un zerindeki gsterge hastann kalp krizi geirmedii ancak ak bir ekilde
normal kan basncnn deimi olduu ve daha ciddi sorunlar meydana gelmeden
nlem alnmas gerektii anlamna gelmektedir.
120
130
140
150
160
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Haftalar
Pound
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
42/106
31
ekil 2.12: Diastolik Basn Kontrol izelgesi
Kaynak: Eckes, George; 2003, Six Sigma For Everyone; John Wiley &Sons Inc., New Jersey:85.
Tablo 4 AS metodolojisi aamalarnn her birindeki grevlerigerekletirmede kullanlan ara ve teknikler gsterilmektedir. Tablo incelendiinde,tanmlama, lme, analiz, iyiletirme ve kontrol aamalarnda takm artndan neden-sonu matriksine, yetenek analizinden standart operasyon prosedrne kadar deiikAS ara ve teknikleri kullanlmaktadr.
104
107
113
120
113
107
98
110
113
117
115
110
113
115
129
117
107
113
115115
111
104
102
90
100
110
120
130
Pazartesi
Sal
aramba
Perembe
Cuma
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
43/106
32
Tablo 2.4: AS Aamalarnda Gerekletirilen Grevler ve Kullanlan Ara ve
Aama Grevler Ara ve Teknikler
1 Proje kapsam ve snrntanmlama
2 Hatalar tanmlama
3 Takm artn ve liderinitanmlama
4 Tahmini finansal etkileribelirleme
Tanmlama
5 Liderliin onaylanmas
Takm art: paretodiyagram, kritik maliyetarac; alt-sreharitalamas; sreharitalamas; beyinfrtnas, alma haritas;neden-sonu analizi
6 Sre haritalama vegirdileri ve ktlar
belirleme
7 Neden ve sonumatriksini oluturma
8 lm sistemi kurma
lme
9 Sre iin lmstandard tespit etme.
Neden-sonu matriksi;FMEA; R&R lei;process capability; dpmohesaplamas; almaemalar; box plots.
10 FMEAy tamamlama Capability analysis;multi-vari study; hipoteztesti; grafik analizi
11 Multi-vari analizgerekletirme
12 Potansiyel kritik girdileritanmlama
Analiz
13 Bir sonraki aama iinplan gelitirme
14 Kritik girdileri snamak
yiletirme 15 Kritik girdileri en iyiekilde kullanmak
statiksel toleranslama,analitik hiyerari sreci;fayda/maliyet analizi;ANOVA; riskdeerleme; rasyonel altgruplama
16 Kontrol plan uygulamak
17 Uzun dnemli yeteneisnama
Kontrol
18 Srekli olarak sreciniyiletirilmesi.
Response plan; kontrolplanlar; hata kantlamaoperasyonu; standartoperasyon prosedr
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
44/106
33
TekniklerKaynak: Ricardo Banuelas ve Fiju Antony, Six Sigma or Design For Six Sigma, The TQMMagazine, Volume 16, Number 4, 2004:253.
2.7. Alt Sigma Uygulama Sreci
AS uygulamas yukardan aaya bir sreci iermektedir. (Lucas, 2002:28)
letme CEOsu genellikle ynlendirici ve itici gtr. crac ynetim takm her bir
proje iin ampiyon bulmaktadr. ampiyon projenin baarsndan, gerekli
kaynaklarn salanmasndan ve rgtsel engellerin kaldrlmasndan sorumludur.
ampiyonlarn primlerinin AS hedeflerine ulama baarsna balanmas tipiktir.
Proje seimine daha st dzeydeki ampiyonlarn dahil edilmesi projelerin iletme
zerinde daha byk etkilere sahip olmasna yardmc olmaktadr.
Proje lideri siyah kuak olarak adlandrlmaktadr. Projeler ok geni bir alan
kapsadndan siyah kuaklarn farkl tecrbe dzeylerinden ve cret kademelerinden
seilmesi nemlidir. Bununla birlikte, tm siyah kuak adaylar baarl bir gemie
sahip olmaldr. Siyah kuak eitimi iin seilen igrenler hzl bir ekilde yolalmaldr. Bir siyah kuak grevi tipik olarak 2 yl srmekte, bu sre ierisinde siyah
kuak 8 12 projeye liderlik yapmakta ve her bir projenin sresi yaklak aylk bir
zaman kapsamaktadr. Projeler farkl iletmecilik alanlarnda gerekletirilmekte ve
siyah kuaa daha geni bir iletmecilik bak as kazandrmaktadr. Projeleri
raporlama ve etkilerini belgelendirme siyah kuak tecrbesinin nemli boyutlardr.
Proje takm yeleri yeil kuaklar olarak adlandrlmaktadr. Yeil kuaklarzamanlarnn tamamn projelere harcamamaktadr. Yeil kuaklar siyah kuaklara
benzer fakat daha ksa sreli bir eitim almaktadr. Yeil kuaklar eitimlerini tipikolarak iletmelerindeki nemli bir projeye katlarak almaktadr. Siyah kuaklar veyeil kuaklar gibi AS proje katlmclarn srekli deiim gsteren yeni iletmecilikortamna uyum salayan deiim birimleri olma eiliminde olduklarn ifade etmeknemlidir. Siyah ve yeil kuaklar yeni fikirlere ak olmal ve yeni fikirleri ciddi birekilde deerlendirmelidir. Bu nedenle bir iletme ok sayda igreni eitmelidir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
45/106
34
Uzman siyah kuaklar proje takmlarnn kaynaklardr. Uzman siyahkuaklar genellikle pek ok projede alm tecrbeli siyah kuaklardanolumaktadr. Uzman siyah kuaklar genellikle ileri dzeyde ara bilgisine,iletmecilik ve liderlik eitimine ve retim deneyimine sahiptir. Uzman siyahkuaklarn balca sorumluluu iletmedeki yeni siyah kuaklar eitmek ve onlararehberlik etmektir.
letme AS projesi uygulamaya karar verdiinde iletme iinden veyadndan bir ampiyon belirlenmelidir. ampiyon tecrbeli bir ynetici olmaldr.ampiyon ASy gerekletirme arzusuna, yetkisine ve sorumluluuna sahipolmaldr. ampiyonun ilk faaliyeti bir uygulama takm kurmak olacaktr. Bu takmiletmede birlikte grev yapt i arkadalarn ve iletme dnda danmanlarkapsamaktadr. Bu uygulama takm AS uygulamas iin bir yol haritasgelitirecektir. Sz konusu yol haritas (Gross, 2001:26-29);
Bir ampiyon belirleme
apraz fonksiyonel bir takm oluturma
llebilir hedefler gelitirme,
Uygulama plan gelitirme
Yol haritasn koordine etme
admlarndan olumaktadr.
Uygulama takm takm oluturma srecini ve eitimini tamamladktansonra yol haritas ilemeye balayacaktr. Yol haritas 3-5 yllk bir zaman diliminikapsayacaktr. Yol haritas eitim, gerekli aralar ve kaynaklar zerinde durmak
zorundadr. Yol haritasnn iletme yneticileri iin performans hedefleri ve ASdagerekli yapy oluturmak amacyla zaman izelgesi belirleme ihtiyac vardr.
Yol haritasn oluturmak iin ilk nce iletmenin AS araclyla ulaacaak kantitatif hedefler belirlenmektedir. Bu hedeflerden ilki, AS kalite dzeyine(milyonda 3-4 hataya) ulamak olmaldr. Dier hedefler satlarn bir yzdesi olarakretim maliyetlerini drmek, hurda oranlarn azaltmak, hatasz retim ilemlerinin
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
46/106
35
saysn arttrmak ve tketici tatmin dzeyini ykseltmek olabilir. Bu aamada,ayrca, eitim zerinde odaklalmaktadr. Programn hedeflere ulamas iinadaylara kantitatif metotlar, ilem analizi veya her ikisinin karm bir eitim mi
verileceinin kararlatrlmas gerekmektedir. Bu karar iletmenin lei veeitliliinin yan sra temel ticari faaliyetten (retim veya hizmet) etkilenmektedir.Yol haritasnn tm boyutlarna gelince her bir iletme kendi gereksinimlerinideerlendirme ihtiyac duymakta ve israf nlemede ve kaliteyi arttrmada en iyiyntemleri karara balamaktadr. O halde, bu karar eitim materyali, proje seimi ve
programn revize edilmesi konularnda gelecee dnk yol haritas kararlar almakamacyla kullanlmaldr.
Takm programn hedeflerini aka belirledikten sonra yol haritasnn
uygulanma planna geilebilir. Yol haritasnn uygulanma aamas ana unsuruiermelidir. Bunlar (1) tm takm yelerinin AS metodolojileri konularndaeitilmesi, (2) veri toplama metotlarnn gelitirilmesi ve (3) programn revizeedilmesidir. yi bir yol haritas plan zamanlama, kaynak, beklenen sonular vemaliyetler zerinde durmaldr.
Yol haritasnn ikinci ksm veri toplama zerinde younlamaktadr.letme veri ynl bir kltre doru gittike etkin veri toplama metotlar ihtiyac okdaha ak hale gelecektir. Veri toplama ve analizi AS projelerinin odak noktasnoluturacaktr. Veri toplama sistemlerinin bulunmad iletmelerde veri toplamasreci adaylar iin ok moral bozucu hale gelebilir. Ayrca, bu durum srekliaralarn kullanmn ciddi bir ekilde engelleyecektir.
Bir iletme AS dzeyini hesaplamaya kalktnda, mevcut veri toplamasistemlerinin kullanllnn ve uygunluunun lm kolaylaacaktr. retimilemleri iin sigma dzeyinin belirlenmesi,retilen rnlerin israf ve hatadzeylerinin llmesiyle balamaktadr. Hizmet iletmeleri iin sigma dzeyinin
belirlenmesi hizmetlerinin veya fonksiyonlarnn bir paras olarak sre hatalarnn(veya eksikliklerinin) llmesiyle balamaktadr. Sonra her rn iin hata
olaslklar hesaplanmaktadr. Son olarak iletmenin sigma dzeyini elde etmek iintm bu saylar bir eitlikte toplanmaktadr.
Yol haritasnn son unsuru programn revize edilmesi vezenginletirilmesi- planlama srecinin en nemli unsurudur. letmeler insanlarneitim grdkten sonra ne olaca konusunda iyimser bir gr benimsemektedir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
47/106
36
ok sayda iletme yeni eitilmi siyah kuaklarn ve yeil kuaklarn tam gnlilerine dneceklerini, projelerde almaya balayacaklarn ve milyonlarca $tasarruf salayacaklarn mit etmektedir.
AS programn baarl bir ekilde srdrmek iin bireylerin yenikazandklar vasflar ileriyle nasl btnletirecei konusu zerinde durulmaihtiyac vardr. Bu deiim, baz grevlerin yeniden datlmas anlamna gelebilir.Tam gnl siyah kuaklar ve yeil kuaklar fabrikalarda veya iletme birimlerindegrevlendirilebilir.
Yol haritasnn revize edilmesi blm adaylarn srekli eitimi zerindedurmaktadr. Srekli eitimin hedefi, problem zclerin ve deiim birimlerininvasflarn arttrmak ve revize etmek olmaldr. Srekli eitim alanlar ileri istatikselmetotlar, yaln retimi, retim tasarmn ve arz zinciri ynetimini kapsamaktadr.Ayrca, eitim ikincil bir faydaya sahiptir. Bu da iletme iinde informel bir akurulmasna yardmc olmasdr.
AS programna balamadan nce atlacak son adm yol haritasnniletmenin st dzey yneticileriyle koordine edilmesi ve daha sonra plann herkese
anlatlmasdr. letmenin st yneticileri plana ortak olmal ve herkes yneticilerinprogram desteklediini bilmelidir. st ynetimin destei olmadnda, AS bir eitimprogram olmaktan teye gitmeyecektir.
AS metodolojisi hem taktik hem de stratejik uygulamalara sahiptir (Holtz veCampbell 2004:321-322) Taktik olarak AS herhangi bir sreci arzu edilen
performansa ulatrmada deil iyiletirmede gl bir aratr. AS ilkeleri ve aralarkonularnda son derece eitimli, yeil kuakl, siyah kuakl ve uzman siyah kuaklolarak adlandrlan bireylerden faydalanarak rgtler daha iyi sonulara ulamak iinkaynaklar dk performansl sreler zerinde younlatrabilir. Fikirlerden,duygulardan ve irket politikalarndan ok objektif verileri kullanan sre iyiletirmemetodolojisine ulamak bir amatr. Sapmay azaltma sre performansnn ve
dolaysyla retimin istikrarnda dorudan iyiletirmeye yol amaktadr.
Operasyonel ve ilemsel dzeyde ASnin hedefi rn ve hizmet niteliklerinimterilerin zelliklerini dikkate alarak retmek ve mterileri olumsuz yndeetkileyen hatalarn yol at sre sapmasn nemli lde drmektir. AS hatalarazaltmak, mteri memnuniyetini arttrmak ve maliyetleri drmek amacyla
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
48/106
37
sreleri iyiletirmede sre analizi, istatiksel analiz, yaln teknikler ve temel nedenanalizi methodslar kullanmaktadr (Smith and Blakeslee, 2002:46).
AS metodolojisi bir ynetim sistemi olarak taktik ve stratejikuygulamalarn gerekletirirken tanmlama, lme, analiz, iyiletirme ve kontrol(TAK) aamalarndan gemektedir. AS uygulamasnda TAK srecininkullanlmas bu srecin dier potansiyel s Aada srasyla bu aamalar elealnmaktadr.
2.7.1. Tanmlama Aamas
Tanmlama aamas szleme (charter), mteriler, bunlarn ihtiyalar vegereksinimleri ile yksek dzeyli sre haritasn kapsamaktadr (Eckes 2003:30-36).
Szleme: i yapacak AS takm iin ama ve motivasyon salayan
dokmanlarn toplanmasdr. Sz konusu dokmanlar
AS projesinin uygulanma nedenine
Problemin aklanmasna,
AS projesinin kapsamna,
AS projesinin ama ve hedeflerine,
AS projesinin aamalarna,
Proje takmnn rollerine ve sorumluluklarna ilikin bilgilerden
olumaktadr.
Mteriler, htiyalar ve Beklentiler: Her bir projenin mterileri vardr.Mteri iyiletirilmesi hedeflenen srecin rnlerinin veya hizmetlerinin satn
alcsdr. Her mteri tedarikisinden bir veya ok sayda ihtiya talep etmektedir.
Her bir ihtiyac karlayabilmek iin de gereksinimlerin giderilmesi gereklidir.
Gereksinimler mterinin sunulan rnden veya hizmetten mutlu olup olmamasn
belirleyen ihtiya karakteristikleridir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
49/106
38
Yksek Dzeyli Sre Haritas: Sre girdilerin alnd, katma deerin
yaratld ve ktnn retildii admlar ve faaliyetler serisi olarak tanmlamak
mmkndr. Sre haritas oluturmak iin;
Srecin isimlendirilmesi,
Srecin balang ve biti noktalarnn belirlenmesi
Srecin kt/ktlarnn belirlenmesi
Srecin mteri(ler)inin belirlenmesi,
Srecin tedarikilerinin belirlenmesi,
Srecin balang ve biti noktalar arasnda gerekleen be alt adm
zerinde anlamann salanmas gereklidir.
Tanmlama aamas iyiletirme faaliyetlerinin hedeflerini tanmlamaktadr. st dzeyde hedefler daha yksek bir kar payve pazar pay gibi stratejik olacaktr. Operasyonel dzeyde retim blmnde gerekletirilen i miktarn arttrmak birhedef olabilir. Proje dzeyinde ise hedef hata dzeyini azaltmak ve gerekletirilen i miktarn arttrmaktr. Potansiyeliyiletirme frsatlarn belirlemek amacyla veri madencilii metodu kullanlmaktadr (Pzydek, 2000).
Tanmlama aamanda projenin ama ve kapsam tanmlanmaktadr. Buaamada seilen projenin olanak ve yeteneklere uygunluuna, daha yksek bir kalite
yaratma ve maliyetleri azaltma olaslnn yksekliine ve problemlerin net,
mmkn olduunca saysal olarak tanmlanabilirliliine dikkat edilmelidir. Seilen
problemin irket iin nemli bir sknt kayna olduuna ve dzeltilmesi durumunda
byk yarar salayacana inanlmaldr. Ayrca, problemin daha ayrntl ve herkes
tarafndan anlalacak ekilde tanmlanmas gerekmektedir. Bunun iin yaplacak
tanmn ak ve mmkn olduunca saysal olmasna zen gsterilmelidir. Problem
ne kadar ayrntl tanmlanrsa, hedefler o kadar kesin olmakta ve baar olaslartmaktadr (Procen, 2004).
Tanmlama aamasnda ulalacak bilgiler mteriler hakknda bilgi toplamaalmalarnn yrtlecei ikinci aamaya temel oluturma iin nemlidir. Buaamann hedefler ve ktlar Tablo 5de zetlenmektedir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
50/106
39
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
51/106
40
Tablo 2.5: Tanmlama Srecinin Hedefleri ve ktlar
Hedefler ktlar
Sre etkinlii/yeterliliinin hassasolarak llebilecei ve mterimemnuniyetinin ncedengarantilenecei gerek mterideerlendirmeleri zerine kurulu
performans standartlar oluturmak, Srekli uygulanan mterini sesi
veri toplama programna hizmetedecek sistem ve stratejilerioluturmak ve gelitirmek
Her bir kt ve sre iin mterimemnuniyeti ni belirleyen etkenlerin ikiana kategoride ak ve eksiksiz olaraktanmlanmas:
Mterinin iine yarayacak nihairn ya da hizmetle dorudan
balantl (kalite gurularnnkullanma uygunluk olarakadlandrd) ktgereksinimleri,
letmenin mterilerleilikilerini nasl yrtmesigerektiini tanmlayan hizmetgereksinimleri
Kaynak: P.S. Pandae, R.P. Neuman ve R.R. Cavanagh; 2004, Six Sigma Yolu GE, Motorola veZirvedeki Dier Firmalarn Performanslarn Ykseltme Yntemleri (Trkesi Nafiz Gder ve GneTokan), KlanYaynlar, stanbul, 103.
2.7.2. lme Aamas
lme aamas AS projelerinin en nemli aamalarndan birisidir. lme
aamasnda ncelikle proje durum raporu doldurularak sponsor, temin ve hedefler
belirlenir. Daha sonra proje ekibi seilmekte ve ekipte sre, tedariki ve mteri
temsilcilerinin bulunmasna dikkat edilmektedir (Grsakal ve Ouzlar, 2003:56).
lme aamas iki boyutludur. Birinci boyut veri toplama plannn
oluturulmas, ikinci boyut veri toplama plannn uygulanmasdr. ASda alanda
lm gerekletirilmektedir. Bu alanlar kt, girdi ve fiili sre lmdr (Eckes,
2003:36-42).
Veri Toplama Plannn Oluturulmas: Veri toplama plannda yer alan
stunla ve bunlarn tanmlar aada verilmektedir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
52/106
41
llecek Unsur: Veri toplama plannda birinci stunda AS takm
TAK srecinin tanmlama aamasnda belirlenen gereksinimleri
almal ve bunlar birinci stuna yerletirmelidir.
lmn Tr: Takmlar veri toplamda iki tr hata yapmaktadr. Birinci
hata lmn yetersizliinden ikinci hata da lmn fazlalndan
kaynaklanmaktadr. kinci stun proje takmnn az m yoksa ok mu
veri toplayacan belirlemektedir. Tipik olarak iki veya kt ls,
bir veya iki girdi ls ve en azndan bir sre ls olmaldr.
Verinin Tr: Kesikli veri ve srekli veri olmak zere iki tr veri
bulunmaktadr. Kesikli veri ikili, kapal/ak, iyi/kt ve kadn/erkek
eklindeki veridir. Srekli veri ise ykseklik, arlk dakika, gn,
uzunluk gibi sreklilik arz eden verilerdir. Sre hakknda daha fazla
bilgi saladndan srekli veriler kesikli verilere tercih edilmektedir.
Operasyonel Tanmlar: Operasyonel tanm bir olgunun ilgili tmtaraflarn nasl tanmlanaca konusunda pheye dmeyecekleri
ekilde tanmlanmasdr. Toplanan verilerin sbjektifliini an az dzeye
indireceinden operasyonel tanmlar bulma proje takm iin nemlidir.
Hedefler/Nitelikler: Hedef lm mteri asndan ideal rn veya
hizmet performansdr. Nitelik ise, tketici asndan en az kabul
edilebilir rn veya hizmettir.
Veri Toplama Formlar: ki tr veri toplama formu vardr. Formlardan
biri kesikli veri dieri de srekli veri toplamada kullanlmaktadr.
Kesikli veri toplama formu kullanlrken, hatann tr, neden kodlar
veya hata kategorileri ve toplanacak veri iin zaman aral
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
53/106
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
54/106
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
55/106
44
Tablo 2.6: lm Aamasnn Hedefleri ve ktlar
Hedefler ktlar
Tanmlanabilir mterigereksinimlerini dikkate alarak her
bir srecin performansn doruolarak deerlendirmek, kilit ktlarve hizmet zelliklerini lmek
Referans lleri Mevcut sreperformansnn nicelikseldeerlendirmeleri,
Yeterlilik lleri Gereksinimlerikarlamak iin mevcut sre/ktnnyeterliliinin deerlendirilmesi: Builem birbirinden farkl srelerin
kyaslanabilmesi iin her bir srecinsigma puannn belirlenmesini dekapsamaktadr.
lm Sistemleri: Mteri odaklperformans standartlarndeerlendirmeye ynelik mevcutlm programlar iin yeni ya dazenginletirilmi yntem vekaynaklar.
Kaynak: P.S. Pandae, R.P. Neuman ve R.R. Cavanagh; 2004, Six Sigma Yolu GE, Motorola veZirvedeki Dier Firmalarn Performanslarn Ykseltme Yntemleri (Trkesi Nafiz Gder ve GneTokan), KlanYaynlar, stanbul:104-105.
2.7.3. Analiz Aamas
Analiz aamas pek ok kiiye gre TAK metodolojisinin en nemliaamasdr. Bu nem pek ok proje takmnn srecin iyiletirilmesinde nyarglarlahareket etmesinden kaynaklanmaktadr. ASda analiz aamas veri analizi, sreanalizi ve temel neden analizi olmak zere ekilde ele alnmaktadr (Eckes,2003:42-60).
Veri Analizi: Proje takm baz mterilerin gereksinimlerinin etkinliiniiyiletirme hedefine sahip ise, TAK srecinde toplanan verileri analiz etmeyeihtiya vardr. Veri analiz tr, lme aamasnda toplanan verinin kesik veya srekliolmasna baldr. Kesik veri analizinde Pareto grafii ve dilimli grafikkullanlmaktadr. Srekli veri analizinde sklk dalm ve kontrol izelgesikullanlmaktadr.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
56/106
45
Sre AnaliziHedefleri daha ok etkinlii iyiletirme zerinde odaklanmproje takmlarnda sre analizi projenin baars iin nemlidir. Sre analizidetayl bir sre haritas oluturmay ve en byk yetersizliklerin mevcut olduuyerler iin szkonusu haritay analiz etmeyi iermektedir. Sre analizinde alt sreharitalamasna gidilmekte ve almann nitelii irdelenmektedir.
Temel Neden Analizi: Analiz aamasnda nc ve en nemli sre TemelNeden Analizidir. Uygun bir ekilde gerekletirildiinde, AS proje takmalmasnn Temel Neden Analizi projenin baars iin nemli bir unsurdur. Projetakmlar Temel Neden Analizinde ak adm, snrl adm ve kapal adm eklinde admlk bir sreci gerekletirmektedir. Ak admda proje takm mevcut sigma
performans iin tm aklamalar beyin frtnas yoluyla ortaya koymaktadr. Snrladm da mevcut sigma performans iin muhtemel aklamalar listesinisnrlamaktadr. Kapal admda ise, proje takm sigma performansn aklayansnrl bir aklamalar listesini onaylamaktadr.
Yaplan lmler sonucunda elde edilen verilerin ve srelerin sre
haritalarn, hatalarn temel nedenlerini ve iyiletirme frsatlarn tespit etmek
amacyla gerekleen performans ile potansiyel performans arasndaki fark bu
aamada karlatrlmaktadr. Bu karlatrma esnasnda eitli istatistiksel aralarla
deiik analizler yaplmaktadr. Bu balamda, ortalama, standart sapma, medyan ve
oran gibi zetleyici istatistiksel deerler kullanlarak ana ktle parametreleri iin
gven aralklar hesaplanmakta ve anlamllk testleri yaplmaktadr (Grsakal ve
Ouzlar, 2003:58).
2.7.4. yiletirme Aamas
yiletirme aamas analiz aamasnda bulunan probleme yol aan temel
nedenler zerinde durmay amalamakta ve tanmlama aamasnda belirlenen
iyiletirme hedeflerine ulamak iin bu tr problemleri ortadan kaldrmay
hedeflemektedir (Banuelas ve Antony, 2004:253).
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
57/106
46
yiletirme aamasnda hedef sreci, teknoloji ve disiplin ile problemleri
zen ve problemlerin ortaya kmasn nleyen uygulama planlar tasarlanmakta,
gelitirilmekte ve yaygnlatrlmaktadr. Gerekli personel zamannda ve yerinde
minimum maliyette istihdam edilerek, hizmet ii eitim ve dl / ceza sistemi
yaplar deitirilerek iyiletirme kurumsallatrlmaya allmaktadr (Grsakal ve
Ouzlar, 2003:60).
Bu aamada uygulanacak olan iyiletirme almalarnn nemi hatalar
ortadan kaldrmak sre verimliliini ve kapasitesini arttrmada en iyi teknikleri
iermesidir Tablo 7de iyiletirme aamasnn hedefleri ve ktlar ana hatlaryla
ortaya konulmaktadr.
Tablo 2.7: yiletirme Aamasnn Hedefleri ve Sonular
Hedefler ktlar yileme potansiyeli yksek alanlar
belirlemek; gerek analizler veyaratc dncenin de yardmyla
sre esasl zmlergerekletirmek:;
Yeni zm ve sreleri etkinbiimde uygulamak, llebilir vesrdrlebilir kazanlar elde etmek.
yiletirme ncelikleri: Potansiyel ASprojelerinin etki ve olabilirlilikleridikkate alnarak deerlendirilmesi.
Sre yiletirmeleri Belli temelnedenlere ynelik zmler (srekliveya adm adm iyileme.
Yeni veya yeniden tasarlanmsreler: Yeni talepleri karlamak,yeni teknolojileri benimsemek veyaalma hznda hassasiyetinde vemaliyet performansnda artsalamak zere oluturulan yenialmalar ve i aklar.
Kaynak: P.S. Pandae, R.P. Neuman ve R.R. Cavanagh; 2004, Six Sigma Yolu GE, Motorola ve
Zirvedeki Dier Firmalarn Performanslarn Ykseltme Yntemleri (Trkesi Nafiz Gder ve GneTokan), KlanYaynlar, stanbul:106.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
58/106
47
2.7.5. Kontrol Aamas
Bu aamann amac uygulanan iyiletirme plann ve elde edilen sonular
deerlendirmek ve elde edilen kazanlarn srdrlmesi ve arttrlmas iin yaplmas
gerekenleri ortaya koymaktr. yiletirmenin AS dzeyinde kalc olmas
srekliliinin salanmasn gerektirmektedir. Bu da gerekletirilen srelerin
standardizasyonuyla salanmaktadr. Kontrol aamasnn kts ise; iyiletirilen
srecin son durumu, salanan kazanlar ve ortaya kan frsatlardr. (Krcal, 2003)
Gnmz iletmelerinde de temel problem nasl baarl olunacandan ok
nasl baarl kalnacadr. ok sayda baar hikayesine ahit olunmutur. Bu baar
hikayelerinin sreklilii sorgulanacak olunursa, bunlarn pek ounun uzun vadeli
olmad hatrlanabilir. ok sayda irkette yldzlarn snmesi, parlamas kadar
doal karlanr. Ancak, ister farknda olunsun ister olunmasn, bunun irketlere
faturas byktr. Baarnn srdrlememesi, tm aba ve kaynaklarn boa
gitmesine yol aar. te bu nedenle kontrol, ASnn en nemli aamasdr. Bu
aamada zetle;
ilk drt aama sonunda salanan kazanlar deerlendirilir,
bu kazanlarn srdrlmesi ve arttrlmas iin neler yaplabilecei
karalatrlr ve
AS'nn gl aralarnn yardmyla en kk baarlarn dahi kalc
olmas salanr. (Procen, 2004)
zetle, TAK metodolojisi ile kurulan proje takmlar ilk olarak;mterilerini tanmal, istek ve ihtiyalar hakknda gerekli verileri toplayarakkusursuz bir sre yaratmaya almaldr. Daha sonraki aamada ise gerekliiyiletirme ve dzeltmeleri yapmak iin toplanan verileri kullanarak mevcut sigma
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
59/106
48
dzeyini lerek yollarna devam edebilmelidir. Mevcut sreler zerinde detaylalmalar yaplarak, en iyi sreci oluturma yolunda yaplmas gereken almalarkapsaml kalite aralar yardmyla analiz edilmektedir. Yaplan bu analizin baarl
sonular vermesi, iyiletirme aamasnn baarl bir ekilde sonulanmasna bykkatk salamaktadr. Sonuta yaplan kontrolle sre deien koullara baar ilecevap verebilir hale gelmektedir (Eckes, 2003:64).
2.8. Alt Sigmann Organizasyon Yaps
ASda irket alanlar alnan eitimlere ve tanmlanan projelere gre roller
stlenmektedir. Alt Sigmann baars herkesin oynayaca roln ok iyi
belirlenmesine baldr. Bu nedenle AS organizasyonlarnda tm alanlara aldklareitimlere gre unvanlar, yetki ve sorumluluklar verilmektedir. Bu unvanlar ASnn
uyguland organizasyonlarn yaps, uygulamann kapsam ve projelerin trne
bal olarak deiebilir. Bu rollerin bir ksm Uzakdou sava teknii olan karateden
gelmektedir.
Aada ekil 13de AS uygulamasnn organizasyon yapsgsterilmektedir. AS organizasyon piramidinin en st noktasnda Kalite Konseyi yer
almaktadr. Kalite Konseyinin alt kademelerinde kalite ampiyonu (ynetimtemsilcisi), uzman siyah kuaklar; siyah kuaklar ve yeil kuaklar yer almaktadr.
2.8.1. Kalite Konseyi
AS farkl projeleri kapsayan bir sistemdir. Bu projeler de, Kalite Konseyinin
desteini alan orta kademedeki siyah kuaklar tarafndan yrtlmektedir. Siyah
kuaklarn bu projelere baarl bir ekilde liderlik edebilmesi iin Kalite Konseyinin
tam desteini almas gerekmektedir. Genelde byk iletmelerde bulunan Kalite
Konseyi, ASnin iletme kltr olarak da benimsenmesine onay vermekte ve
ASnn kapsamn belirlemektedir. irket genelinde herkesin bir kltr olarak
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
60/106
49
benimsemesi ile baarya ulaacak AS, ilk olarak Kalite Konseyinin tam desteini
alarak irket geneline yaylacaktr. Kalite Konseyi ;
AS uygulamalarnn kapsamn belirlemek,
AS organizasyonunu ve bu organizasyonda yer alan kiilerin yetki,
sorumluluk ve grevlerini belirlemek,
AS uygulamalarnn kapsamn deien ihtiyalara ve iletmenin AS
konusunda ulat olgunluk dzeyine gre geniletmek ve organizasyon yapsnda
buna uygun dzenlemeler yapmak,
AS projeleri iin gerekli kaynaklar salamak, proje takmlarnn
karlatklar byk problemleri zmlemek,
Alt Sigma projelerini takip etmek ve gerektii durumlarda
mdahalelerde bulunmak,
Elde edilen olumlu sonular ve iyi uygulamalarn tm irkette
yaygnlamasn salamak gibi grevleri stlenmektedir ( Ba, 2003:5).
Kalite Konseyi toplanma skl AS uygulamalarnn bir btn olarak
ilerleme hz zerinde olumlu etkide bulunmaktadr. rnein, toplantlar ayda bir
yapmak yaygn bir uygulamadr. Fakat, iyiletirme ekiplerinin komitelere ilerleme
raporlar sunmasnn gerekli olduu durumlarda, toplantlar arasndaki boluklar
artmakta, almalar yavalamakta ve aciliyet duygusu azalmaktadr. zetle, daha sk
gerekletirilen toplantlar ilerleme hzn ve ilerlemenin geri planndaki enerjiyi
korumak asndan daha olumlu sonular vermektedir (Pande vd., 2004:153).
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
61/106
ekil 2.13: AS Organizasyon Yaps
KAYNAK: Eckes, George; 2003, Six Sigma For Everyone; John Wiley &Sons nc., New Jersey:88
Kalite ampiyonuYnetim Temsilcisi
Uzman Siyah Kuak
Siyah Kuak Siyah Kuak
Yeil Kuak Yeil Kuak Yeil Kuak
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
62/106
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
63/106
52
2.8.2. Ynetim Temsilcisi
Ynetim Temsilcisi, st ynetimin AS projelerine verdii nemi
vurgulamann yansra, st ynetim adna da karar verebilir. Ynetim temsilcisi AS
projelerinin uygulanmasnda bir sorunla karlald taktirde dorudan mdahale
hakkna sahiptir. st Ynetim Konseyi adna karar verebilir. AS projelerinde st
ynetimin baarsnn vizyonudur ve baarl almalar ile st ynetime puan
kazandrmaktadr. st ynetim ve AS proje gruplar arasndaki koordinasyonu
salamakta ve koordinatr gibi almaktadr. almalarnn genel kapsam ise
(Ba, 2003:26);
AS eitim planlarn hazrlamak ve eitimin plana uygun olarak
devamn salamak,
Gerektiinde AS konusunda eitim kurulular, danmanlk irketleri
ve dier ilgili kurululardan yardm almak,
AS konusunda yardm isteyen kurulular yantlamak,
Proje seimi ve takmlarn oluturulmasnda kalite ampiyonlarna
yardmc olmak,
Belirlenen projeleri ve bu projeler iin oluturulan takmlar onaylamak,
Takmlarn ihtiyalarn deerlendirmek, uygun grdklerinden yetkisi
dahilinde olanlar tedarik etmek, yetkisini aanlar st kalite konseyine
teklif etmek,
Kalite ampiyonlarna her konuda destek olmak,
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
64/106
53
Tm iyiletirme projelerini takip etmek ve elde edilen sonular st
kalite konseyine sunmaktr.
2.8.3. Uzman Siyah Kuak
Bir irket ilk kez AS uygulamasna gitmeye karar verdiinde, iletme dndan gelen danmanlar uzman siyah kuakroln stlenmektedir. Bu danmanlar irketin yukardan aaya ileyi tarznda sreklilii salayc temel deiikliklerigerekletirmeden sorumludur. irket iinde eitilen bireyler hazr olduunda, dardan gelen danmanlar uzman siyahkuak roln bunlara devretmektedir (Chowdhury, 2001:11).
Teknik bilgi olarak AS hakknda en fazla bilgiye sahip liderlerdir. ASnn irket bnyesinde ilk faaliyetlerinde Uzmansiyah kuaklar, danmanlk firmalarndan teknik destek alma amac ile tutulmaktadr. lerleyen zamanlarda iletmede tamzamanl olarak almakta ve btn zamanlarn AS yntemleri ve bu yntemlerin uygulamas ile geirmektedir. Siyahkuaklara yol gstermekte ve danmanlk yapmaktadr. Siyah kuak adaylarna da AS alannda eitim vermektedir. Bunailave olarak; (Ba, 2003:27)
yiletirme takmlarna zellikle istatistik yntemlerin seimi ve
kullanm ile ilgili her konuda teknik destek salama,
Kalite ampiyonlarna projelerinin tamamlanma srelerinin
belirlenmesinde yardmc olma,
yiletirme projelerinden elde edilen sonular ynetim temsilcisi iin bir
araya getirme ve zetleme
alanlar bilgilendirme ve ASnn organizasyon ierisinde
benimsenmesini salama gibi ilevleri de yerine getirmektedir.
2.8.4. Siyah Kuak
AS aralarn kullanarak iletme sorunlarna kalc ve hzl zmler
bulabilecek projelerin oluturulmasnda ve sonulandrlmasnda lider
konumundadr. Siyah kuaklar aktif bir ekilde rgtsel deiim ve gelitirme
srecine katlmaktadr. Siyah kuak adaylar deiik disiplinlerden gelebilir ve
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
65/106
54
formel bir istatistik veya mhendislik eitimi alm olmas zorunlu deildir. Bununla
birlikte, nispeten ksa dnemde geni bir teknik ara grubunda uzmanlamas
beklendiinden, teknik lider adaylar muhtemelen yksekokul dzeyinde birmatematik bilgisine ve basit kantitatif analiz yeteneine sahip olacaktr. statistiksel
metotlarda yksek okul dzeyinde eitim alma bir n art olmaldr. AS teknik
liderleri bir rgtn bilgi deposundan kullanlabilir veriler karmaya almaktadr.
Baarl adaylar bir veya daha fazla ilem sisteminden, elektronik izelgeden, veri
taban yneticisinden sunum programndan ve kelime ileyicisinden anlamaldr.
Eitimlerinin bir paras olarak, siyah kuaklar bir veya daha fazla statiksel analiz
yazlm program paketleri kullanmnda yeterli olmak zorundadr (Pyzdek, 2000:22).
Proje devamllndan ve sonularndan birinci derece sorumludur. Siyah
kuaklar AS programnda genellikle tam zamanl almaktadr. Siyah kuak olmak
iin aadaki unsurlara sahip olmak gereklidir (DeFeo, 2000:26):
Alannda pratik deneyime sahip uzman eitmenler tarafndan desteklenen
youn seminerlere ve yazl grevlere katlmak,
Yazl ve szl snavlar baarmak,
letmenin karlar zerinde nemli etkiye sahip iki ve daha fazla projeyi
baaryla gerekletirmek,
llebilir sonularn kullann gsterebilmek iin her yl bir veya daha
fazla proje ynetmek,
Siyah kuak eitimi tamamlandnda, bu i grenler ;
apraz fonksiyonlu AS takmlar kurabilir, altrabilir ve
ynlendirebilir.
Projeleri neliklendirme, planlama ve yrtmede ynetime yol
gsterebilir ve tavsiyede bulunabilir.
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
66/106
55
AS aralar ve metotlar konusunda takm yelerine bilgi verebilir.
Finansal konular zerinde olumlu bir etkiye sahip irketin ticari
stratejileriyle uyumlu nemli sonulara ulaabilir.
Ayrca siyah kuaklar istatiksel aralar ve dier problem zme teknikleri
zerinde odaklaan yeil kuaklarn eitiminden sorumludur. Proje tamamlanana
kadar tam zamanl olarak proje ile ilgili almakta ve olaan ilerini proje sonuna
kadar bakalarna devretmektedir. 2-3 yllk tecrbe sahibi fonksiyonel ve teknik
uzmanlardan seilmekte ve ortalama 4 ay sreyle eitilmektedir.. AS sreciniyneterek irketin her yl st ynetim tarafndan belirlenen oranda kazan elde
etmesini salamaktadr. Ayrca, siyah kuaklar;
yiletirme projesini belirleyerek kalite ampiyonuna nermek,
yiletirme projelerinin konu ve kapsam deiikliklerini kalite
ampiyonuna teklif etmek,
Takm yelerini belirlemek ya da belirlenmesinde kalite ampiyonuna
yardmc olmak,
Takm yeleri arasnda grev dalmn yapmak,
yiletirme projesini ynetmek ve projenin zamannda bitmesini
salamak,
Bilgi ve kaynak ihtiyacn belirlemek ve bu talepleri kalite ampiyonuna
bildirmek,
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
67/106
56
Takm yelerine AS aralarnn kullanmn ve proje grevlerinin yerine
getirilmesi srasnda teknik destek salamak gibi sorumluluklara sahiptir
(Ba, 2003:28).
2.8.5. Yeil Kuak
AS temel ve teknik eitimlerini alm ve elde ettikleri bilgileri gnlk
ilerde kullanma becerisine sahip kiilerden olumaktadr. yiletirme projesi
yeleridir. Temel lm ve analiz yntemlerini iyi derecede bilmekte ve bilgisayar
yazlm yardm ile analiz yapabilmektedir. Yeil kuaklar kavram aamasndan
tamamlanma aamasna kadar AS projelerini yneten ve AS takmlarn kuran ve
bunlara yardmc olan AS takm liderleridir. Tipik olarak yeil kuak eitimi be
gnlk snf retiminden olumakta ve AS takm projeleri ile birlikte
yrtlmektedir. Eitim kolaylatrma tekniklerini, toplant ynetimini, proje
ynetimini, kalite ynetim aralarn, kalite kontrol aralarn, problem zmeyi ve
kefedici veri analizini kapsamaktadr (Pyzdek, 2000:22).
Yeil kuak siyah kuaklara proje gerekletirirken ihtiya duyduklar
destei salamaktadr. Yeil kuaklar ii arlara benzetilmektedir. Onlar ok iyi
eitildiklerinden, herkes ayn dili konumakta ve benzer hedeflere ulamak iin
almaktadr (Chowdhury, 2001:11).
Yeil Kuaklarn temel lm ve analiz yntemlerini iyi derecede bilmeleri
ve bilgisayar, yazlmlar yardmyla analizleri ok rahat yapabilecek yeterlilikte
olmalar gerekmektedir. Bunun iin Yeil Kuaklar proje takmlarnn belirlenmesini
mteakip ortalama iki hafta sre ile eitime tabii tutulmaktadr (Ba, 2003:28).
2.9. AS Uygulamasnn Baarsn Etkileyen Kritik Faktrler
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
68/106
57
AS projelerinin iletmelerde etkin bir ekilde uygulanmas iin, herkesinuygulamay baarl klacak kritik baar faktrlerini anlamas gerekmektedir. Kritik
baar faktrleri retim ve hizmet iletmelerinde yrtlen aratrmalardan elde
edilmektedir. AS uygulamasnn lider irketlerinden GEde yaplan bir aratrmasonucunda st ynetimin katlmnn ve desteinin, rgt alt yapsnn ve eitiministatistiksel aralarn baarl alt sigma uygulamasnda temel unsurlar olduu
belirlenmitir (Henderson ve Evans, 2000:269-275).
2.9.1. Ynetimin Katlm ve Destei
AS gerekletirmi ve uygulam olan iletmeler baarda en nemli
faktrn st ynetimin katlm ve destei olduunu kabul etmektedir. rgtn en stdzeyinde yer alan insanlar AS uygulamalarn tevik etmelidir. Motorola, GE veAlliedSignal gibi AS baar hikayelerinde CEOlar bu destei vermitir. Onlarntm irket genelindeki AS giriimlerine aktif bir ekilde katlm, zaman ve kaynakayrmtr. rnein GEnin CEOsu Welch haftalk ve aylk AS toplantlarnsrdrerek, zet raporlarla haftalk projenin geliimini izleyerek ve ASnn rgtkltrnde kkleme derecesini gzlemlemek amacyla retim birimlerinde blgeziyaretleri yaparak ok pratik bir yaklamda bu srece destek ve katlm salamtr.Ayrca, Welch her toplantda, koulda veya yllk raporda paydalara AS srecikonusunda bilgi aktarmtr (Coronado ve Antony, 2002:93).
st ynetimin AS uygulamasna katlmas ve destek vermesi rgttekihiyerarik dzeylerin azaltlmasn, denemeye ve deiime dnk engellerinkaldrlmasn ve misilleme korkusu olmakszn daha kolaylatrc yeni giriimleriin tasarlana bir dizi deiikliin gerekletirilmesini kapsamaktadr (Pyzdek, 2000).
st dzey yneticiler AS sre ynetim sisteminin kurulmasna veynetimine aktif bir ekilde katlmaldr. Ayrca, kendileri de bu projelerigelitirmelidir. AS st ynetim ve st dzey yneticileri (irket, iletme birimi, ve
hatta departman yneticileri) dahil herkesin ii olmaldr. st ynetimin taahhd vedestei olmadnda, AS giriiminin gerek nemi pheyle karlanacak vegiriimin geri planndaki enerji zayflayacaktr (Antony ve Banuelas, 2002:21).
2.9.2. Kltrel Deiim
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
69/106
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
70/106
59
2.9.3. letiim
letiim plan; AS projelerinin nasl ilediini, ileriyle ne kadar ilikili
olduunu ve ne kadar fayda salanacan gstererek alanlarn bu srece
katlmn salamada nemlidir. Bunu gerekletirmek suretiyle deiime dnk
diren azaltlabilir. Alt Sigma Sony Electronicte uygulandnda, iletiim plannn
bir paras olarak verilerini bana gster gibi sloganlar iletme ii dergilerde ve
igrenlerin yakalarna taktklar katlarda sk bir ekilde grlmtr. Buradaki
temel fikir, gerekler ve verilere dayandrlan yeni bir ynetim tarzn alanlara
iletmek olmutur. Kiminle ve ne sklkta iletiim kurulmas gerektiini
tanmlayabilen bir iletiim program kurmak nemlidir. Bu tr bir iletiim program
rgtlere iletme stratejisini, mteri gereksinimlerini ve alma takmn
konulandrmada yardmc olabilir. AS projeleri uygulandktan sonra, sonular
yaynlamak en iyisidir. Fakat, bunlar yalnzca baar hikayeleri ile snrl kalmamal,
ayn zamanda baarszlklar da kapsamal ve bildirmelidir. Bu, sradaki dier
projelerin benzer hatalardan kanmasna ve hatalardan dersler karlmasna
yardmc olabilir (Coronado ve Antony, 2002:94).
2.9.4. rgtsel Altyap
Herhangi bir rgtte st ynetimin yansra, ASy uygulamada ve
gelitirmede etkin bir rgtsel alt yapnn desteine ihtiya duyulmaktadr. ASy
uygulayan bir irkette alan igrenler genellikle iyi eitim alm, ciddi bir
istatistiksel eitimden geirilmi ve AS projelerini tanmlamada, yrtmede ve
-
7/31/2019 6 sigma rnekleri
71/106
60
y