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Apellidos Y Nombres
Apumayta Yez, Wilmer
Espino Maravi, Carlos
Hidalgo Geldres, Brenda Stephanie
Huaman Pun Lay, Erick Martin
Limaco Sandiga, Rita Melanie
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BODEGA SOTELO S.A.C Proyecto de Simulacin
Bodega SOTELO
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ResumenEjecutivo
PARTE
I
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BODEGA SOTELO S.A.C Proyecto de Simulacin
En la actualidad, Ica es una de las ciudades exportadoras de Vino
y Pisco nmero uno del Per, lo que se debe a la gran produccin
de uva que hay en esta ciudad, gracias a las tierras frtiles de Ica
y su clima caluroso que permiten ser el escenario perfecto para
obtener uva de la mejor calidad.
El continuo incremento de la Industria Pisquera ha ocasionado que
el crecimiento de las inversiones y competidores se haya
multiplicado y que la diversificacin de oferta del producto haya
aumentado.
Es as como nace la Bodega SOTELO, que a un principio se llamaba
Bodega Loyola, siendo el fundador don Cipriano Vsquez, el cual
heredara a su familia entre ellos a su nieto Julio Sotelo Alca quien
se encargara de llevar las riendas de la bodega.
La Bodega Sotelo es la principal productora de Vinos y Piscos en
Ica, en sus diversas variedades como Vino Perfecto amor, VinoBorgoa, Vino Torontel, Vino Blanco Semiseco, Pisco Albilla, Pisco
Italia, Pisco Quebranta, Pisco Torontel, Pisco Acholado, entre otros.
Esta exitosa bodega Lidera la tecnologa enolgica de la regin.
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Bodega SOTELO est en bsqueda de mejorar da a da, en calidad
y en productividad, lo que se refleja en sus reconocimientos y
premios obtenidos consecutivamente en Premios a nivel de Ica y
Nacional.
El logro ms importante fue en el primer Festival y Concurso
Nacional de la ciudad de Lima 2002, 3 primeros lugar en sendas
categoras de pisco: pisco puro, pisco acholado y pisco mosto
verde.
Principales premios:
MEDALLAS DE ORO Y PRIMEROS PUESTOS
2003 Semana Turstica de Ica Vino
Seco
2003 II Concurso Regional Ica Pisco
Mosto Verde
2004 XI Concurso Nacional de Pisco Lima
Pisco Mosto Verde
2005 XL Festival Internacional de la Vendimia Ica Cachina
Es la Primera Bodega en ICA en conseguir
la Certificacin Internacional de Gs1 Global
Traceability Conformance, Control Points y
Compliance Criteria.
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Introduccin
Siempre que nosotros pensamos en algn tipo de sistema nos
imaginamos un sistema perfecto, uno que funciona correctamente y
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Introduccin
PAR
TEII
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BODEGA SOTELO S.A.C Proyecto de Simulacin
cumple con las especificaciones al momento de trabajarlo, este debe
estar adaptado al medio y sobretodo dejar resultados confiables y con
total certeza, pero que pasa cuando estos resultados no se pueden
obtener o cuando este sistema en mencin resulta ser tan complicado
como variable, entonces en este tipo de escenarios presentados
tenemos muchas ms incgnitas que las de costumbre y finalmente al
ver la particularidad del problema terminamos dndonos cuenta que es
necesario tener aproximados del resultado de final, y que el sistema a
realizar no puede empezar su desarrollo tan prematuramente porque
involucrara mucho tiempo y dinero con una certeza aun no definida,
finalmente se hace necesario hacer una serie de pruebas que nos
determinen que los resultados finales sern los que nosotros queremos
encontrar, antes esta necesidad es correcto formular un modelo de
simulacin.
El modelo de simulacin planteado en este caso busca mejorar y
optimizar procesos relacionados con la manufactura de productos
vitivincolas, mediante este estudio planteamos el ahorro de tiempo en
la lnea de produccin y que este se vea reflejado finalmente en el
informe de productividad de la empresa generando as ms ganancias y
un mejor aprovechamiento de los recursos.
El estudio parte del hecho que el modelo planteado no es determinado
exactamente y se pueden hacer los respectivos cambios para plantear
escenarios diferentes en el proceso, as los responsables de estaactividad tendrn una visin sobre el Cmo sera si? Y podrn
establecer nuevos flujos de trabajos y actividades correspondientes a la
mejora con resultados aproximados que si bien no son exactos brindan
un panorama ms estable para la toma de decisiones.
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Definicindel
Problema
PARTE
III
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Definicin del problema
En el presente estudio tenemos que hacer una breve definicin del
problema a tratar, esto en si es un resumen del anlisis que se viene
haciendo para evaluar la factibilidad del proyecto de simulacin y as
planificar un impacto mayor en la produccin y la optimizacin de los
procesos de manufactura en este caso el proceso de envasado de
productos vitivincolas que seran aplicados siempre y cuando los
resultados demuestren que habr una aproximacin a los objetivos que
se quieren cumplir.
El alcance del proyecto busca solucionar un tema de aprovechamientode tiempos en la lnea de produccin especficamente en la parte final
del envasado, haciendo un estudio dentro de la organizacin, en este
caso Bodega Sotelo S.A.C.
Nos situaremos en el problema, en el modelo actual se tiene un conjunto
o calendario de tiempos de envasado de aproximadamente 3 horas al
da durante 4 das a la semana, en el estudio de nuestro modelo de
simulacin se intenta hacer el anlisis de un nuevo esquema, el quesera un tiempo de envasado regido por un tiempo diario, es decir que
se envasen los productos todos los das en un determinado lapso de
tiempo por ejemplo de 8:00 am a 2:00 pm,o como en nuestro caso, por
un periodo de 8 horas (Ejemplo de nuestra simulacin) mediante el
modelo queremos evaluar las diferentes posibilidades y analizar la
factibilidad de este modelado teniendo en cuenta los nuevos patrones y
sus resultados para as verificar si esta nueva poltica de tiemposproducira un mejor aprovechamiento del mismo y este le d un valor
adicional a la actual lnea de produccin y envasado implementada.
Si el modelo es el correcto esto permitir a la organizacin envasar una
cantidad de botellas mayor en un tiempo que antes no era aprovechado,
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esto se producira diariamente lo que elevara la produccin de paquetes
y finalmente la disponibilidad en el stock, beneficiando a la empresa y
manteniendo un estndar de calidad que tiene que ver con la
satisfaccin del usuario con respecto a la variedad y disponibilidad de
los productos ofertados.
En especial nuestra simulacin va orientada al producto estrella de la
Bodega Sotelo S.A.C, que es PISCO QUEBRANTA de 750 ml. y que
destaca de entre toda la gama de productos que ofrece la empresa, por
ser la ms vendida y la ms reconocida en el mbito local y nacional
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PARTE
IV
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Simulacin del
Modelo
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BODEGA SOTELO S.A.C Proyecto de Simulacin
Simulacin del modelo
Realizar el modelo de proceso del rea de envasado, enchapado y
etiquetado del producto Pisco Quebranta de 750ml con el objetivo de
estudiar los tiempos de esperas en las colas a los procesos, optimizar eluso de los procesos y reducir el tiempo de espera en las colas.
Como anlisis de los resultados de la primera simulacin, nos hemos
dado cuenta que con el empleo de un nuevo etiquetador se puede
agilizar el movimiento de las entidades en el sistemas.
Tanques contenedores del insumo pisco, con capacidad para
5000 litros.
Descripcin del modelo:
El modulo Create de nuestro modelo representa la llegada de entidades
que simulan 750ml de pisco a ser envasado desde los tanques (imagen
superior) lo cual arriba al modelo a una velocidad constante de 46
segundos, estas entidades son atendidas por el proceso de envasado,
este proceso simula la accin de una mquina envasadora que trabaja a
una velocidad constante de 45 segundos por envasado de botella.
Luego del envasado de las botellas, las nuevas entidades son atendidas
por el proceso de enchapado lo cual tambin simula un proceso
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realizado por una mquina en el sistema real a una velocidad uniforme
con velocidad mnima de 25 segundos y una velocidad mxima de 30
segundos.
Luego del enchapado, las entidades, que ahora son botellas enchapadas
y llenas, pasan al proceso de etiquetado. Este proceso simula una accinmanual en el sistema real, esta accin, al ser manual, requiere un poco
ms de tiempo, considerando para el modelo un tiempo uniforme para el
enchapado con una velocidad mnima de 45 segundos y una velocidad
mxima de 50 segundos.
Maquina enchapadora manual
Terminado el proceso de etiquetado, las entidades, ahora botellasllenas, enchapadas y etiquetadas, son agrupadas por el mdulo Cajas,
la cual las junta en grupos de 12 botellas para luego pasar al proceso de
encajado.
En el proceso de encajado se genera una nueva entidad de la cual
consta de 12 botellas, este proceso de encajado conlleva un tiempo
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uniforme con velocidad mnima de 90 segundos y una velocidad mxima
de 120 segundos.
Luego de que estn listas las nuevas entidades que ahora son las cajas
con el contenido de 12 botellas listas, se procede a sacarlos del sistema
modelado con el modulo Dispose salida de cajas.
Es as como fluye las entidades, mdulos y dems elementos en nuestro
modelo de simulacin.
Los resultados son revisados en los siguientes puntos.
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Resultadosde la
Simulacin
PARTEV
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Resultados de la simulacin
Para nuestra primera simulacin.
En este caso nuestra entidad presenta el siguiente comportamiento; se
Crea la entidad propiamente dicha (Botella de Pisco Quebranta de 750
Ml), con un mximo de llegada de 5000 (Litros), esto tambin se debe a
que los tanques albergan unos 5000 litros como mximo; segn los
datos proporcionados por personal de la empresa, este proceso de llenar
5000 litros se realiza una vez al mes y conlleva un tiempo de 3 horas.
La replicacin de nuestro modelo de simulacin, se realizara para
un periodo de 8 horas, lo que en teora podra significar un da detrabajo completamente dedicado al envasado del pisco quebranta
de 750 ml. Pero hay que tener en cuenta que esto no se realiza de
la manera que nos imaginamos. Sino que muchas veces al mes,
suele dejarse un par de horas dedicadas a este proceso. Es por
ello que surge nuestro inters en simular el tiempo y numero de
cajas envasadas en un da de trabajo completamente dedicado al
proceso mencionado anteriormente.
Salen del sistema 50 cajas de 12 unidades de botellas de 750 mLcada uno, quedando dentro del sistema 27 botellas: 1 en el
envasado, 1 en el enchapado, 20 en el etiquetado y 5 listos para
ser encajados
Para nuestra segunda simulacin.
Se consideran a las entidades de entrada como una unidad de 750 mL,
la cantidad necesaria de pisco que se necesita para llenar una botella y
a las entidades que salen del sistema como cajas de 12 botellas.
En esta oportunidad como se ha mencionado anteriormente y
posteriormente, contamos con 2 etiquetadores, debido a que el
problema se encontraba en la falta de mano de obra al momento de
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etiquetar. Y vemos la facilidad que se consigue con al menos dos de
ellos.
Ahora dejan el sistema 51 cajas de 12 unidades de botellas de 750
mL cada uno, quedando dentro del sistema 15 botellas: 1 en el
envasado, 1 en el enchapado, 1 en etiquetado y una caja listaque no dej el sistema por falta de tiempo (12 botellas).
De manera tal, que se optimiza el tiempo en etiquetar las botellas de
pisco quebranta de 750 mililitros.
A simple vista parece ser un resultado muy sencillo, pero que
ponindolo en prctica otorga grandes beneficios econmicos y
sobre todo el buen manejo del tiempo.
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I
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Conclu
sionesyRecom
endaciones.
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Conclusiones y recomendaciones
CONCLUSIONES.
Observando la simulacin y as mismo el detalle de los procesos
realizados en la Bodega Sotelo, se concluye en definitiva, que el
proceso que ms tiempo conlleva es el de Etiquetado. Por que
se tiene que tener en cuenta el alineamiento de la etiqueta y
contra etiqueta, adems de ser un proceso manual y tender a
demorarse.
RECOMENDACIONES.
Al observar el proceso de nuestra simulacin, podemos indicar que
en ste, diversos procesos son automatizados, refirindonos a este
trmino en el sentido que se realizan con maquinas
especializadas, y que requieren de poco esfuerzo humano; sin
embargo se encuentran procesos que son llevados a cabo por los
trabajadores de la empresa, tales como etiquetador, encajador,
etc.
Para esta situacin, y guindonos de nuestra simulacin se aprecia undficit en el proceso de etiquetado, que deja en cola a numerosas
entidades (botellas de Pisco Quebranta), impidiendo de esta manera que
se agrupen y se trasladen en cajas fuera del sistema de nuestra
simulacin. Por ello recomendamos para una mejora durante dicho
proceso, el aumento de personal para el proceso de etiquetado.
Como se observa en nuestro caso de simulacin, y de acuerdo a
nuestros criterios, recomendamos como mximo incrementar en
uno al personal encargado de etiquetar las botellas de pisco
Quebranta. Trabajar con un lmite de entidades corriendo en el sistema, ya
que la versin con la que hemos trabajado es la versin
estudiantil, es decir una versin limitada, por ello no soporta
excesivas cantidades en el procesamiento de los datos. Y esto
genera diversos errores en la simulacin.
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Anexos
Modelo de simulacin del sistema actual
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Anexos
PA
RTE
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Desarrollo del modelo
Creacin de la entidad (Botella de Pisco Quebranta de 750 Ml), con
un mximo de llegada de 5000 (Litros).
Creacin del proceso de Envasado, aadimos como recurso, la
mquina de Envasado o maquina envasadora que actualmente es
una.
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Creacin del proceso de Enchapado, aadimos como recurso, la
maquina enchapadora que actualmente es una, as mismo los
tiempos mnimo y mximo.
Creacin del proceso manual de Etiquetado, aadimos comorecurso, la persona que etiqueta o etiquetador, que actualmente
es una, as mismo los tiempos mnimo y mximo.
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Ahora procedemos a crear el modulo BATCH, con el fin de que las
botellas de 750 mililitros, se agrupen en 12 unidades, para
posteriormente ser encajonadas y transportadas.
Y ya para finalizar creamos el ultimo proceso de encajonado, eneste proceso, se toman 12 botellas para formar una caja y
empezar a almacenarlas.
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Y para culminar, hacia falta la salida de nuestras entidades; que
como ya se describio anteriormente salen en cajas de manera
ordenada y facil de entregar.
Corriendo la simulaci n
He aqu los pasos para conseguir el resultado.
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El reloj de nuestra simulacion seala como numero 8, que
consiste en las 8 horas de corrida.
Se consideran a las entidades de entrada como una unidad de
750 mL, la cantidad necesaria de pisco que se necesita parallenar una botella y a las entidades que salen del sistema como
cajas de 12 botellas.
Salen del sistema 50 cajas de 12 unidades de botellas de 750
mL cada uno, quedando dentro del sistema 27 botellas: 1 en el
envasado, 1 en el enchapado, 20 en el etiquetado y 5 listos
para ser encajados.
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El reporte Category Overview muestra un reporte general de la
simulacin.
Reporte de overview
Overview de entidades
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Reporte solo de entidades
Reporte overview de colas
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Overview de recursos
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R
Reporte solo de colas
Reporte solo de Recursos.
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Modelo de simulacin del sistema con agregacin
de un nuevo recurso y un decide.
Desarrollo del modelo
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Se procede a crear el mdulo Create para la llegada del pisco
desde el tanque donde se almacena para su posterior
envasado.
Se crea el proceso Envasado, que cuenta con un recurso
llamado MaqEnvasadora que consta de una electrobomba y la
mquina envasadora propiamente dicha.
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Se crea el proceso Enchapado, que cuenta con un recurso
llamado MaqEnchapadora para colocar las tapas a las botellas
previamente envasadas.
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A continuacin se crea un mdulo Decide para poder distribuir
entre los 2 etiquetadores el proceso de etiquetado para poderoptimizar dicho proceso y reducir el tiempo de espera en la
cola de las botellas previamente envasadas y enchapadas.
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Se crea el Proceso Etiquetado1 que cuenta con un recurso
Etiquetador1, que es la persona encargada de colocar las
etiquetas y contra etiquetas a las botellas de pisco quebranta
de 750 mL.
Se crea el Proceso Etiquetado2 que cuenta con un recurso
Etiquetador2, que es la persona encargada de colocar las
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etiquetas y contra etiquetas a las botellas de pisco quebranta
de 750 mL.
Se crea el mdulo Batch llamado Cajas, que permite separar
las botellas de pisco envasadas, enchapadas y etiquetadas en
nmeros de 12.
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Se crea el proceso Encajado, que cuenta con un recurso
Encajador, que guardan los productos ya terminados en grupos
de 12.
Finalmente, se crea el mdulo Dispose Salida de Cajas, que
permite llevar un registro de todas las salidas de cajas de 12
unidades del sistema.
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Corriendo la simulaci n
Uso de un nuevo personal encargado del proceso deetiquetado
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Ahora dejan el sistema 50 cajas de 12 unidades de botellas de 750 mL
cada uno, quedando dentro del sistema 15 botellas: 1 en el envasado, 1
en el enchapado, 1 en etiquetado y una caja lista que no dej el
sistema por falta de tiempo (12 botellas).
El reporte Category Overview muestra un reporte general de la
simulacin.
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Reporte Category overview
Reporte Overview de Entidades
Overview de Colas
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Overview de recursos
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Overview de recursos con grfico 1
Grafico 2
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Entidades
Reporte de colas
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Reporte de recursos
Bibliografa:
Monografa obtenida de la Bodega Sotelo.
www.bodegaSotelo.com.pe
www.piscoesperu.com
www.universidadperu.com
Gran parte del contenido de este trabajo, fue como resultado
de actividades presenciales, entrevistas personales y
telefnicas y otros dentro de la bodega.
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http://www.universidadperu.com/http://www.universidadperu.com/ -
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ARCHIVOS
GENERADOS
PA
RTE
VIII
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Los archivos realizados con el software Arena, sern adjuntados en la
carpeta de trabajo.
Para que usted, tenga una mejor comprensin de nuestro modelo.
1 El que se encuentra en estado normal, con variables y datos
ingresados.
2 y el segundo que es bastante similar al primero, solo que muestra un
cambio en lo que a nuestro criterio, sera una mejora para la empresa,
es decir, contando con el trabajo de un segundo etiquetador. Este
cambio implica la creacin del modulo Decide, que como se sabe
direcciona a cul de los procesos se ir nuestra entidad, de acuerdo a
una regla de decisin.
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Indice
Contenido
Resumen Ejecutivo..........................................................................................2
Bodega SOTELO...............................................................................................3
Introduccin.....................................................................................................5
Definicin del Problema.................................................................................7
Simulacin del Modelo..................................................................................10
Descripcin del modelo:......................................................................11
Resultados de la Simulacin........................................................................14
Conclusiones y Recomendaciones..............................................................17
CONCLUSIONES.............................................................................................18
RECOMENDACIONES......................................................................................18
Anexos.............................................................................................................19
Modelo de simulacin del sistema actual.......................................................20
Desarrollo del modelo....................................................................................20
Corriendo la simulacin.................................................................................24
Reporte de overview......................................................................................26Modelo de simulacin del sistema con agregacin de un nuevo
recurso y un decide...................................................................................30
Desarrollo del modelo...............................................................................30
Corriendo la simulacin.................................................................................32
ARCHIVOS GENERADOS................................................................................35