Аналитика соцмедиа для коммуникаций

Big Data для коммуникаций

почему?зачем? как?

Big Data – это не бренды

Big Data – это не СМИ

Big Data – это люди

Текстовая аналитика главный тренд в анализе больших данных и коммуникациях

Тренд текстовой аналитики

Тренд текстовой аналитики• Объем неструктурированных данных составляет 80-90% от всех данных. 68% неструктурированных данных сгенерированы потребителями.

• 61% ЛПР считают, что анализ неструктурированных (текстовых) данных крайне важен для определения и корректировки стратегии бизнеса, однако более половины ЛПР в компаниях используют лишь до 25% доступной текстовой big data для анализа.

• С 2012 года в России число компаний, не заинтересованных в текстовой аналитике, снизилось с 35 до 18%. Число тех, кто уже использует, выросло с 20% до 40%.

Социальные медиаЕдинственный оперативный и всеобъемлющий канал, позволяющий услышать мнения каждого и общества в целом. Через этот канал только в России ежемесячно публично высказываются более 36 млн человек.

Аналитика соцмедиа

С помощью анализа миллиардов сообщений выявляет тренды, позволяющие выбрать стратегию и тактические шаги в развитии бизнеса и государства.

Соцмедиа, ноябрь 2016СООБЩЕНИЙВМЕСЯЦ

698млнАВТОРОВВМЕСЯЦ

35млн

АКТИВНОСТЬСОЦМЕДИАПОТИПАМИСТОЧНИКОВ

Тип источника Тыс. сообщений

Соцсети 504940Twi0er 61350Видео 89322Форумы 16431Отзывы 10640Блоги 11596Новости 4986Комментариикновостям 3768 Соцсети

71,8%

Twi0er8,7%

Видео12,7%

Форумы2,3%

Отзывы1,5%

Блоги1,6%

Новости0,7% Комментари

икновостям0,5%

Тренды соцсетей 2016• Значительное увеличение активности тематических ("клубных") форумов и публичных каналов в мессенджерах.

• Рост видео-контента и трансляций во всех соцсетях. Увеличилась активность российского сегмента Youtube. В Инстаграм доля видео в среднем составила 7%, а среди вирального контента – более 50%.

• Вконтакте и Инстаграм запустили "умные ленты". Подобные алгоритмы усилили эффект «информационного пузыря-оболочки».

• Бурный рост активности спам-ботов. Показательно, что рост отмечается сразу в нескольких соцсетях - LiveJournal, ВКонтакте, Facebook, причем тематика спама в них коррелирует.

Тренды соцсетей 2016• Превалирование соцмедиа над классическими СМИ по уровню влияния на общественное мнение. Brexit, выборы в США, референдум в Италии – это кейсы, показывающие решения больших сообществ людей впротивоход «официальной информации» СМИ.

• "FakeNews" и необходимость проверки информации на достоверность. Желательная скорость выдачи информации для СМИ и соцсетей настолько высокая, что не остается времени на проверку публикаций. В 2017 году индустрия обязана найти решение для противодействия данному тренду.

• Российская часть Facebook стала практически московской – 50% авторов приходится на Москву.

Big Data для коммуникаций

почему? зачем? как?

Аналитика дает ответыЧто вообще происходит? Что происходит вокруг компании? Почему это происходит? Как это можно изменить? Как развить бизнес?

Решаемые задачиМаркетинг продвижения

• Повышение эффективности продвижения

• Уменьшение репутационных рисков• Увеличение эффективности PRPR

Маркетинг продукта

Поддержка клиентов

• Улучшение продукта, услуги• Контроль качества продукта, услуги

• Повышение лояльности потребителей• Контроль качества обслуживания

Аналитика соцмедиа для PRМониторинг репутационных рисков

• Оперативное выявление угроз для репутации компании• Прогнозирование вероятности их появления

• Оценка эффективности разовых PR-мероприятий• Оценка охвата аудитории в соцмедиа• Оценка эффективности публикаций в различных СМИ

Оценка эффективности PR-активности

Аналитика для стратегии в соцмедиа

Регулярная оценка эффективности PR

• Выявление ключевых площадок обсуждения бренда• Выявление основных тем обсуждения и проблемных зон• Выявление лояльных и нелояльных лидеров мнений

• Оценка репутации компании и бренда• Сравнительный анализ качества медиаполя с конкурентами• Оценка медийной активности представителей компании

Big Data для коммуникаций

почему? зачем? как?

Необходимые технологии

• Собственные уникальные поисковые технологии по сбору данных из социальных медиа в режиме реалтайм.

• 10-летний опыт в области разработки технологий лингвистического анализа текстов и извлечения знаний из неструктурированных данных.

• Мощную современную платформу класса Big Data для хранения и обработки миллиардов документов.

Необходимые технологии

SDS EurekaEngine BrandAnaly2cs Аналитическийцентр

sdstream.ru Крупнейший поставщик данных из социальных медиа

eurekaengine.ru Высокоскоростная лингвистическая система анализа текстов

br-analytics.ru Система мониторинга и анализа бренда в соцмедиа и СМИ

br-analytics.ru/analytic-center/ Аналитические исследования в социальных медиа

Метрики, рекомендации АКОС • Присутствие в социальных медиа

индикатор, позволяющий судить о присутствии исследуемого объекта в социальных медиа • Индекс лояльности социальных медиа

основывается на оценке тональности высказываний пользователей об объекте исследования

• Охват аудитории в социальных медиа представляет собой сумму аудиторий всех авторов сообщений и републикаций

• Индекс вовлеченности сообщения насколько высокий уровень вовлечения продемонстрировали пользователи в ответ на пост

• Индекс поддержки автора отражает влияние на освещение темы отдельным автором

• Индекс вовлеченности в тему используется для сравнения популярности отдельных тематических категорий по выборке

Метрики и способы решения типовых задач для PR

Документ размещен по адресу: http://www.slideshare.net/Taylli01/pr-58112933

Тренды аналитических систем

• Анализ единого инфополя соцмедиа и СМИ• Полный набор метрик согласно АМЕС / АКОС• Реалтайм, доступ к ретроспективе• Кластеризация, сюжетирование, выявление трендов• Социальные графы, сценарии распространения информации• Аналитика пользователей, психотипирование, микротаргетинг• Функционал для медиапланирования и анализа эффективности• Функционал для отработки упоминания, управления репутацией• Улучшенная визуализация, дашборды

Медиатренды: самое комментируемое

Медиатренды: самые упоминаемые персоны

Медиатренды: Топ-100 цитируемых ресурсов

TalkWave: контроль цитируемости публикаций

МедиаТренды: рейтинги авторов и групп соцсетей

Выявление трендов

Дашборд для руководства

Отчет по медиаплану

Мониторинг Телеграма

Оповещения – сигналы