今から始めるdocument db
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今から始める DocumentDB
Japan Azure User Group
濱本 一慶 (Hamamoto Kazunori)2015/08/29
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自己紹介濱本 一慶（はまもと かずのり）@airish9
アプリケーションエンジニア
DocumentDB 始めました
Document 指向 DB は DocumentDB が初めて！
ふくあずの二次元担当
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気が付いた
スライドを作り出して気が付きました…
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気が付いた
今回で 20 回目の登壇です系も多いですがﾈﾀ …
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気が付いた
記念すべき 20 回ですが特にオチはありません
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さて。。。
DocumentDB の話をしましょう
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今日のお話しについて
初めての方向けのお話しです
難しい話はしません
DocumentDB って言葉を覚えてもらえれば…
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DocumentDB とは
2014/08/21 Preview
2015/04/08 GA
各種 SDK
.NET / Java / node.js / Python / JS
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DocumentDB とは
NoSQL ドキュメントデータベースサービス
スキーマフリー
スケーラブル
一貫性
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ドキュメントデータベース
DocumentDB↓
Document を格納する DB
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ドキュメントと言えば…
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ドキュメントと言えば…
違います
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じゃあ…
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じゃあ…
違います
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これです
JSON です
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DocumentDB とは
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DocumentDB とは
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スキーマフリー
NoSQL ドキュメントデータベースサービス
スキーマフリー
スケーラブル
一貫性
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スキーマフリーRDB の場合はテーブル定義に沿ったデータのみ格納
name age sex birthday tel url山田太郎 29 male 1985/12/24 09097948706 NULL
name address tel urlあじゅーるパン工房 福岡県福岡市中央区天神… 0921234567 NULL
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スキーマフリーDocumentDB は異なるデータも一纏めに格納
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データの追加方法
どうやってデータを格納するの？
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データの追加方法
Azure Portal を利用
ドキュメントエクスプローラー
プログラムで作成（各種 SDK ）を利用
データインポートツールを使用
DocumentDB Data Migration Tool
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データのインポート
DocumentDB Data Migration Tool
GitHub で公開されてます
バイナリは Microsoft ダウンロードセンターで！
https://github.com/azure/azure-documentdb-datamigrationtool
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DocumentDB Data Migration Tool
多くのデータソースに対応
JSON / CSV / MongoDB / Amazon DynamoDB
Azure Table Storage / HBase / DocumentDB
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スケーラブル
NoSQL ドキュメントデータベースサービス
スキーマフリー
スケーラブル
一貫性
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スケーラブル
お馴染みのポータルから変更
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お金の話
気になる料金は…
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お金の話
コレクション単位での時間課金
2,500 円 / 月 (S1) ～ 10,000 円 / 月 (S3)
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整合性
NoSQL ドキュメントデータベースサービス
スキーマフリー
スケーラブル
整合性
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整合性ポータルから規定の整合性を変更
整合性レベル
Strong( 強固 )
Bounded staleness( 制限あり）
Session( セッション )
Eventual( 最終的 )
一貫性 強い 弱い
ﾊﾟﾌｫｰﾏﾝｽ 悪い 良い
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データの検索方法
どうやってデータを検索するの？
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データの検索方法
Azure Portal を利用
クエリエクスプローラー
プログラムで（各種 SDK ）を利用
.NET だと LINQ が使えるので便利
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クエリエクスプローラー
ブラウザから SQL Like なクエリを発行できる
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SQL 構文
RDB と同じような SQL でデータ検索を行う
SELECT / FROM / WHERE / ORDER
組み込み関数 / 演算子 / ユーザー定義関数 (UDF)SELECT * FROM c WHERE c.name = " 山田太郎 "
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SQL 構文
SQL 構文といっても RDB と同じではない
WHERE 句の条件は５つまで
ORDER 句の複数カラムソートはできない
JOIN はできない
https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/documentdb-sql-query/
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インデックスインデックス作成モード
同期 (Consistent) インデックスは常に同期
非同期 (Lazy) インデックスを非同期更新
なし (None) 更新しない
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インデックスインデックスの種類
Hash 等値クエリ（ =) に使用
Range 範囲クエリ (>,<,>=,<=,!=) に使用Order By をサポート
Spatial 空間クエリとして使用可能
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検索時に困った事が日付の検索がうまくいかない…
SELECT *FROM cWHERE c.creteDateTime >= “2015-08-01"
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検索時に困った事が
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検索時に困った事が
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エポック時間で解決
public static int ToEpoch(this DateTime date){ if (date == null) return int.MinValue; DateTime epoch = new DateTime(1970, 1, 1); TimeSpan epochTimeSpan = date - epoch; return (int)epochTimeSpan.TotalSeconds;}
DateTime からエポック時間を得られる拡張メソッドを用意
int epoch = DateTime.Now.ToEpoch();
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エポック時間で解決
public class DatetimeEpoch{ public DateTime Date { get; set; }
public int Epoch { get { return (this.Date.Equals(null) || this.Date.Equals(DateTime.MinValue)) ? int.MinValue : this.Date.ToEpoch(); } }}
DateTime と Epoch を保持するクラスを用意
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エポック時間で解決
public class Item{ [JsonProperty(PropertyName="id")] public string Id { get; set; }
[JsonProperty(PropertyName = "name")] public string Name { get; set; }
[JsonProperty(PropertyName = "description")] public string Description { get; set; }
[JsonProperty(PropertyName = "isComplete")] public bool Completed { get; set; }
[JsonProperty(PropertyName = "createdDatetimeEpoch")] public DatetimeEpoch CreatedDatetimeEpoch { get; set; }}
JSON のモデルクラスに DatetimeEpoch クラスのプロパティを指定
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エポック時間で解決 JSON の中に Epoch 時間 (int) をもつので検索ができるようになる
{ "id": “XXXXXXX", "name": " 懇親会 ", "description": " ここからが本番 ", "isComplete": false, "createdDatetimeEpoch": { "Date": "2015-08-29T10:41:45.4245053+09:00", "Epoch": 1440844905 }}
Client.CreateDocumentQuery<Item>(Collection.DocumentsLink) .Where(r => r.CreatedDatetimeEpoch.Epoch >= DateTime.Now.ToEpoch()) .AsEnumerable();
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Demo
とりあえず見てみましょう！
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終わりに
DocumentDB で管理するのは JSON と javascript
課金は Collection 単位の時間課金
SQL Like な検索
様々なデータソースからのインポート
DocumentDB を始めてみましょう
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終わりに
ご清聴ありがとうございました