Dobrodošli na predstavitev Laboratorija za Kognitivno modeliranje

Ljubljana, 2008

Laboratorij za kognitivno modeliranje

Laboratorij za kognitivno modeliranje

Predstojnik laboratorija:- prof.dr. Igor Kononenko

Člani:- doc.dr. Matjaž Kukar- doc.dr. Marko Robnik Šikonja- as. dr. Zoran Bosnić- as. Petar Vračar- Erik Štrumbelj

Zunanji sodelavci:- dr. Matjaž Bevk- dr. Mitja Peruš

Področja dela

• razvoj metod in algoritmov strojnega učenja, podatkovnega rudarjenja, inteligentne analize podatkov in analize slik

• aplikacije podatkovnega rudarjenja in statistične analize

• računalniška podpora analizi biomedicinskih podatkov

• kognitivno modeliranje in umetna inteligenca

Raziskovalno delo vLaboratoriju za kognitivno modeliranje

• ocenjevanje podatkovnih atributov• ocenjevanje verjetnosti dogodkov• ocenjevanje napovedne zanesljivosti

modelov• vizualna razlaga modelov• analiza slik• vključevanje lastnih rešitev v komercialna

orodja

Sistem za podporo pri odločanju

model

podatki predelani podatki

nov primer

kakšna je napoved?

kako zanesljiva je ta napoved?

zakaj taka napoved?

Sistem za podporo pri odločanju

?

Ocenjevanje podatkovnih atributov

• zbiranje podatkov je drago, zato je koristno vrednotenje podatkov

• ugotavljanje medsebojne povezanosti posameznih parametrov

• razvoj specifičnih algoritmov za potrebe posameznih problemskih področij

Ocenjevanje verjetnosti

• ocenjevanje verjetnosti posameznih dogodkov iz podatkov

• velike količina podatkov: splet, časovne vrste, senzorji, ...

• uporabljamo statistične metode in metode podatkovnega rudarjenja: povezovalna pravila, SVM, nevronske mreže, ...

Ocenjevanje zanesljivosti napovedi modela

• model opiše celoten problem, minimizira povprečno napako

• pri uporabi modela za napovedovanje in razvrščanje nas zanima naš konkreten primer

• želimo poznati zanesljivost

Vizualna razlaga modelov

• poleg odločitve je pomembna tudi razlaga odločitve

• ugotavljamo kako posamezni atributi prispevajo k odločitvi nekega modela

• prispevke vizualiziramo na razumljiv in informativen način

Vizualna razlaga modelov

Analiza slik

• parametrizacija slik • podatkovno rudarjenje in razlaga slik• aplikacije:

- medicinske slike- bioelektromagnetno polje (korone)

Vključevanje lastnih rešitev v komercialna orodja (podatkovne baze)

• vključevanje lastnih rešitev v komercialna in odprtokodna orodja

• podatkovno rudarjenje znotraj podatkovnih baz

• primerno za uporabo v poslovnem okolju• prednosti:

- enostavnejša uporaba za nestrokovnjake- hitrejši dostop do podatkov- varnost: podatki ne zapuščajo podatkovne

baze!

Nekaj praktičnih aplikacij

• uporaba lastnih, prosto dostopnih in komericalnih DM orodij

• različna področja:- medicina

• scintigrafija okostja in srca, bioelektrogrami, mikroskopija temnega polja

- napovedovanje električnih tokov v električnem prenosnem omrežju

- analiza web logov- tržne raziskave v marketingu - športne stave (nogomet, konjske dirke)- telekomunikacije- zavarovalništvo

Znanstvene in razvojne izkušnje

• avtorji številnih člankov v kvalitetnih revijah in knjigah ter na uglednih konferencah

• skupaj več kot 300 citatov• članstvo v uredniških odborih revij in

programskih odborih konferenc• dolgoletne raziskovalno-razvojne izkušnje

na področjih strojnega učenja, podatkovnega rudarjenja, aplikacijah v medicini, finančnem sektorju, telekomunikacijah, ...

Pred kratkim izšla knjiga

• avtorja sta člana LKM:- prof. dr. Igor Kononenko- doc. dr. Matjaž Kukar

• izšla 2007 pri založbi Horwood publishing• celovit pregled področja strojnega učenja in podatkovnega rudarjenja

Sodelovanje z drugimi ustavnovami

Sodelovanje z drugimi ustavnovami

• Onkološki inštitut v Ljubljani• Laboratorij za neuroendokrinologijo Medicinske

fakultete v Ljubljani• IJS-Odsek za tehnologije znanja• Klinika za nuklearno medicino Kliničnega centra v

Ljubljani• Inštitut BION v Ljubljani• ASCR Institute of Computer Science, Češka• Univerza v Malagi, Španija• Univerza v Ioannini, Grčija• Univerza v Portu, Portugalska• University of Hasselt, Belgija

Kako se vključiti v delo LKM

• študentje višjih letnikov preko seminarskih in diplomskih nalog

• podiplomski študentje preko magistrskih in doktorskih del ali kot mladi raziskovalci

• vsi ki vas raziskovalno delo zanima, ste dobrodošli tudi mimo pedagoškega procesa

Kontakt

• http://lkm.fri.uni-lj.si• telefon: (01) 4768 459, 4768 390

• igor.kononenko@fri.uni-lj.si• matjaz.kukar@fri.uni-lj.si• marko.robnik@fri.uni-lj.si• zoran.bosnic@fri.uni-lj.si• petar.vracar@fri.uni-lj.si• erik.strumbelj@fri.uni-lj.si