diferenciación en las recogidas de datos

Diferenciación

en las recogidas de datos

¿Algún problema de validez?

• Objetivo: (nivel educ. R rendimiento) en hombres y mujeres.

• Se estudia la covariación correspondiente comparando el rendimiento en dos niveles educativos -alto y bajo-.

• Se decide que el nivel alto se estudia en mujeres de nivel alto y el bajo en hombres.

m h

rj

ri

na nb ra rb

na nb

Otro modo de representarlo:


• Objetivo: (método R rendimiento) con profesores

• Se compara el rendimiento obtenido con dos métodos (1 y 2).

• Se aprovecha que cada método viene siendo utilizado por un

determinado profesor experto en él (1 y 2).

p2 p1

r2

r1

m2 m1


• Objetivo: (asignatura R atención)

• Se compara la atención en dos asignaturas (A y B)

• Se aprovecha el horario y se estudia la asignatura A en las clases de

las 8 de la mañana y la B en las clases de las 12.

12h 8h

aj

ai

B A

a1 a2

c1 c2

b1

b2

Estando planteado: (a R b)c,

Se estudia:

Es decir (a R b) pero no en c, sino cuando (a R c), una covariación

no planteada

¿Cómo podríamos definir el problema de validez anterior?

Covariación No nula No planteada

• ¿Cómo sería el caso correcto? • ¿Cómo se podría definir?

Confusión

(falta de diferenciación)

entre variables:

¿Confusión?

m1 m2

p1 ri rj

p2 rk rl

Planteado: (método R rendim.)profesor

Estudiado: (método R rendim.)profesor

Sin confusión entre m y p, pues están combinados,

diferenciados

¿Confusión?

n1 n2

g1 ri rj

g2 rk rl

Planteado: (nivel cult. R rendim.)género

Estudiado: (n R rendim.)género

Sin confusión de n y g, pues están combinados,

diferenciados

¿Confusión?

A1 B2

8h ri rj

12h rk rl

Planteado: (asign. R atención)

Estudiado: (asign R atención)

Sin confusión de asign y horas, pues están

combinados, diferenciados

Covariación nula No planteada

Diferenciación

(falta de confusión)

entre variables:

147-148

Señalar posibles problemas de control en casos de la vida

profesional y cotidiana como los siguientes:

-Cuando evaluamos la posible influencia del tratamiento

que hemos seguido con uno de nuestros pacientes.

-Cuando comparamos la inteligencia “natural” de dos

grupos sociales como clase alta y clase baja.

-Cuando quiero averiguar si el formato abierto de preguntas

da unos resultados distintos que el formato cerrado para

estudiar diversos temas.

-Cuando nos ha salido con sabor raro una comida a la que

por primera vez hemos cambiado la dosis de aceite y ajo.

• Procedimientos para la diferenciación, para el control de las posibles confusiones:

– Redefinición de la población:

• Incluir la covariación no planteada en principio

• Si los contenidos son compatibles

– Evitación o control de la confusión

• Técnicas de control.

Control de VE con un valor

m1 m2

ia r1a r2a

Planteado: (método R rendim.)interés

Estudiado: (método R rendimiento)interés

Sin confusión de m con i, por único valor de i

• Objetivo: Estudiar la influencia de dos métodos didácticos sobre el rendimiento

• Se selecciona a un grupo de alumnos con un nivel alto de interés por la materia

Control de VE con un valor

tn ts

f0 pn0 ps0

Planteado: (terapia R patología)familiares

Estudiado: (terapia R patología)familiares

Sin confusión de t con f, por único valor (nulo) de f

•Técnicas de Control para VE con un valor

-constancia: si el valor no es nulo

-eliminación: si el valor es nulo (0, ninguno,...)

• Objetivo: Estudiar si la aplicación o no de una terapia psicológica produce un alivio de la patología de un paciente menor de edad

• Se establece que el desarrollo del estudio se haga sin la presencia de familiares del paciente.

• VE con más de un valor:

Técnicas de control

• VE con un valor:

• constancia o eliminación

• según si el valor es nulo o no)

Control de

VE con más de un valor

Planteado y estudiado: (método R rendim.)interés

Sin confusión m y i, por COMBINACIÓN

¿CÓMO SE LOGRA ÉSTA?

m1 m2 m3

ia r1a r2a r3a

ib r1b r2b r3b

ic r1c r2c r3c

• Objetivo: Estudiar la influencia de los métodos didácticos (m1, m2 y m3) sobre el rendimiento

• Se selecciona a un grupo de alumnos con los diferentes niveles de interés por la materia (alto, medio y bajo)

• VE con más de un valor: Combinación con VI de VE con

condiciones semejantes

1) Valores de VI en distintos grupos. (Est. Transversal)

Técnicas de control • VE con un valor:

•constancia o eliminación

•según si el valor es nulo o no)

Diferentes grupos

(Tantos como valores de la VI) . . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... . .

. .. ....... ... . .

.. .. .. .. .. .. .. .. ..

VI1 VI2 VI3

Población

Muestra

Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3

MUESTREO,

elección de

sujetos,...

ASIGNACIÓN a

grupos, reparto o

distribución entre

condiciones,...



– Combinación con VI de VE con condiciones semejantes

VI Transversal: Grupos semejantes en VE

Aleatorización, Bloqueo o Equiparación




MUESTREO

Muestra

. . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... . .

. .. ....... ... . . ASIGNACIÓN ALEATORIA SIMPLE

.. .. .. .. .. .. .. .. .. Grupos

Control por aleatorización

(Para formar grupos semejantes)

Población

MUESTREO

Muestra

. . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

ASIGNACIÓN ALEATORIA ESTRATIFICADA

Grupos

Control por bloqueo


Población

.. .. .. .. .. .. .. .. ..

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... .

. . .. ....... ... .

.

MUESTREO

Muestra

. . .... . . . .. .... ... ... ...

........ . ... . . . .. ....... ... . .

. ......... .. . . . . .. .. ... ..

. . ......... ....... ... . . .. .. ..

ASIGNACIÓN INTENCIONAL

Grupos

Control por equiparación


Población

. . .... . . . ..

.... ... ... ...

........ . ... .

. . .. ....... ... .

.

.. .. .. .. .. .. .. .. ..



– Combinación con VI de VE con condiciones semejantes

VI Transversal: Grupos semejantes en VE

Aleatorización, Bloqueo o Equiparación

VI Longitudinal: Momentos semejantes en VE

Sujetos como propio control




Sujeto como propio control.

Un grupo (semejante a sí mismo) en las

diferentes condiciones (momentos)

vd2 vd1 VD

vi2 vi1 VI

GRUPO1

MOMENTO1 MOMENTO2

vdn

vin

MOMENTOn

...

...

...

Planteado y estudiado: (vi R vd) sujetos

Sin confusión vi y sujetos, por COMBINACIÓN

Sujetos vi1 = Sujetos vi2 = ... = Sujetos vin

Sujetos como propio control.

r2 r1 R

m2 m1 M

GRUPO1

MOMENTO1 MOMENTO2

Planteado y estudiado: (m R r) sujetos

Sin confusión m y VVEE sujetos, por COMBINACIÓN:

VVEE sujetos m1 = VVEE sujetos m2

• Objetivo: Estudiar la influencia del método didáctico (m1 y m2) sobre el rendimiento

¿Están controladas algunas VVEE de sujeto, tales como el género, la personalidad, la inteligencia,...?

Efectos acumulativos:

Posible Confusión cuando SPC

ab aa A(VE)

MOMENTO1 MOMENTO2

Estudiado (m R r), cuando (m R a)

Confusión de m con a

¿CÓMO RESOLVER ESTA CONFUSIÓN? Técnica de control: contrabalanceo o reequilibrado

r2 r1 R(VD)

m2 m1 M(VI) GRUPO1

r1a r2b

OE: (Método R Rendimiento) Atención

Covariación no planteada

Control de efectos acumulativos

Contrabalanceo o reequilibrado

r1b r2a

MOMENTO1 MOMENTO2

ab aa VE

r2b r1a VD

m2 m1 VI ORDEN1

m1 m2

ab aa VE

VD

VI ORDEN2

r2(ab)

r1(ab)

Fundamentos metodológicos.

Facultad de Psicología. Univ. Sevilla

28

VE 1 valor Constancia o Eliminación

Varios valores

VI transversal Aleatorización

Bloqueo

Balanceo

Sujeto como p. control

No combinados con VI

Combinados con VI

VI longitudinal

El conjunto de casos posibles es el siguiente:

Confusión

Notas sobre Diferenciación

• Juicios sobre diferencia

– Especificar siempre de qué variable respecto a cuál

otra

– Al menos ordinales

• Grados: De covariaciones nulas a completas

– Dependiendo de:

• Intervención o no sobre las variables consideradas

• Número de valores de cada una

• Técnica de control utilizada

• Variables no planteadas

– Mucha prudencia en los juicios

• Diferenciación o control: Objetivo

• Control y sus técnicas: Procedimiento

• Técnicas

– aleatorias: Conocer probabilidades

– intencionales: Conocer características

• Control no evita influencias (salvo Eliminación), sí su

confusión

• Casos: Además de (VE R VI) en Diseños relacionales

– (VI1 R VI2) En Diseños factoriales

– (VE1 R VE2) En Diseños descriptivos y Sistematizaciones

Resumen sobre Diferenciación

Sistematización de una VE

r2b r1b pb

r2a r1a pa

m2 m1

Planteado y estudiado: (método R rendim.)profesor

Control de p, por combinación.

Posibilidad de sistematizar p: (p R r) o [p R (m R r)]

R1(ab) R2(ab)

Ra(12)

Rb(12)

• Objetivo: (método R rendimiento) con profesores

• Se compara el rendimiento obtenido con dos métodos (1 y 2).

• Se utilizan dos profesores (a y b).

• ¿Qué VE pueden ser sistematizadas con

validez?

– Como sistematización es estudio de covariación, con

las VE como PT,

– las VE sistematizadas correctamente han de estar:

• presentes con más de un valor

• y controladas

Resumen de Validez

Diferenciación o Control Ajuste o Representatividad

Precisión

Validez externa Validez interna

Alcance

Generalidad

162-164

A considerar antes, durante y después de las recogidas de datos

Al estudiar las siguientes relaciones en determinados

contextos, se encuentran covariaciones entre sus términos

¿Se pueden calificar todas ellas de causales?

¿Y qué puede entenderse por relación causal?

Terapia psicológica y cambio en la conducta tratada

Ingestión de una aspirina y supresión del dolor de cabeza

Empujar un objeto y su desplazamiento

Girar el pomo de la puerta y apertura de sta

Color del pelo y lengua materna

Número de frigoríficos y número de licenciados

Longitud de manos y longitud de pies

Por tanto, no todas las relaciones son causales:

Relaciones

(Covariaciones)

Causales

No causales

¿ A qué se deben éstas entonces?

¿Por qué covarían variables no

ligadas causalmente?

- Los cambios en el Pt se deben a los del Pt

- Son relaciones válidas, las que se dicen estudiar

- Los cambios en la VD NO se deben a la VI

- Causalidad ≈ Validez de relaciones

Repasemos las calificadas antes de No causales

Color del pelo y lengua materna

Número de frigoríficos y número de licenciados

Longitud de manos y longitud de pies

¿Por qué covarían si las variables no se afectan

entre sí? Veamos un caso más

Imagina una mesa de billar, con

una parte tapada

Empieza a ocurrir lo siguiente

Se mueve una, se mueve la otra

Quieta una, quieta la otra

Por tanto, (Roja R Blanca)

Esa relación, en principio causal,

queda entendida mejor al ver la

mesa entera

Había una tercera bola, que producía

el movimiento de las otras dos

Ese esquema es útil para muchos

casos

Las relaciones no causales se deben a una VE que, ella sí, mantiene

una relación causal o válida con las variables de la primera relación

(A R B), supuestamente causal,

no lo es porque se debe a C y a causales (C

R A) y (C R B)

Por tanto (A R B) es Rel. ESPÚRIA

Nivel

económico

Altura

sombreros Salud

C

A B

Desarrollo

Longitud

manos

Longitud

pies

(A R B), supuestamente causal,

No lo es cuando C es una causa intermedia producida por A y que produce B

Por tanto, lo que ocurre es (A R C) y (C R B)

En tal caso, (A R B) es Rel. MEDIADA por C A R C R B

Estudios

Nivel

económico

de padres

Nivel

económico

propio

C

A B Nivel

económico

Hollín en

casas

Tuberculosi

s

Otras veces…

Muchas preguntas posibles sobre validez (según dimensiones) -¿Corresponden los datos de cada caso al CR? -¿Tienen la misma composición? -¿Cuando el CR es constructo, queda recogido en los

indicadores? -¿Los sujetos estudiados son los referidos en los CR? -¿Las características de medio son las incluidas en los CR? -¿Y los instrumentos? -¿Serían semejantes las conclusiones de cada caso

definiendo los CR y Contextos con otros valores o de otra manera?

Casos de validez

*con cualquiera de los diferentes códigos Formas de expresión

*con cualquiera de los tipos Valores

*de variables y de relaciones

*validez predictiva y validez criterial

Composición

*de población de sujetos

*ecológica

*de tratamiento

Contenido

*de contenido y de constructo, según nivel

del OE implicado

Especificación

Validez Dimensiones

166-167

diferenciación en las recogidas de datos

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