8/17/2019 Diferencia Entre Varianza Muestral y Varianza Poblacional

1/2

1

GEOESTADISTICA

DIFERENCIA ENTRE VARIANZA MUESTRAL Y 

VARIANZA POBLACIONAL

1. VARIANZA

La varianza es una medida de qué tan disperso es un conjunto dedatos. Si a varianza es peque!a" si#ni$ca que os vaores deconjunto est%n &astante a#rupados. Si a varianza es #rande" si#ni$caque os n'meros est%n m%s dispersos. En estad(stica" este conceptotiene muc)os usos.

La varianza tam&ién es mu* 'ti para crear modeos estad(sticos" *aque una varianza peque!a puede ser un indicio de que est%sajustando demasiado os datos.

2. VARIANZA MUESTRAL

2.1. Toma nota de la muestra del conjunto de datos.

Ejemplo+ anaizando a cantidad de panquecitos que se vendentodos os d(as en una ca,eter(a" tomas una muestra de seis d(asaeatorios * o&tienes os si#uientes resutados+ 1-" 1" /0" -" " 10.Esta es una muestra" no a po&aci2n" *a que no tienes os datosde todos * cada uno de os d(as en os cuaes )a estado a&ierta aca,eter(a.

2.2. Usar la frmula de !ar"an#a para esos datos

/.0. 3ace muc)o tiempo" os estad(sticos divid(an a varianza de amuestra por n. Esto te da e vaor promedio de a desviaci2n acuadrado" que coincide per,ectamente con a varianza de amuestra. 4ero recuerda que a muestra es soo una estimaci2n deuna po&aci2n m%s #rande. Si tomas otra muestra aeatoria *)aces e mismo c%cuo" o&tendr%s un resutado di,erente. 4or estemotivo" a dividir por n$1  en vez de por n o&tendr%s una mejorestimaci2n de a varianza de una po&aci2n m%s #rande * eso es

 justamente o que est%s &uscando. Esta correcci2n es tan com'n

que se )a convertido en a de$nici2n aceptada de a varianza deuna muestra.

8/17/2019 Diferencia Entre Varianza Muestral y Varianza Poblacional

2/2

/

GEOESTADISTICA

%. VARIANZA &'(LA)I'NAL

0.1. )om"en#a con un conjunto de datos de la po*lac"n . Etérmino 5po&aci2n5 )ace re,erencia a tota de datos de as

o&servaciones reevantes. 4or ejempo" si vas a anaizar a edad deos residentes de estado de Te6as" tu po&aci2n de&e incuir aedad de cada uno de os residentes de Te6as. 7ormamente" paraun conjunto de datos tan #rande como ese" crear(as una )oja dec%cuo.

Ejemplo+ en a )a&itaci2n de un acuario )a* e6actamente 8peceras. Las seis peceras contienen a si#uiente cantidad depeces+

%.2. Usar la frmula de !ar"an#a para esos datos

0.0. La utiizaci2n de n$1  en u#ar de n  en e denominador aanaizar muestras" es una técnica conocida como correcci2n de9esse. La muestra es soo un vaor estimativo de a po&aci2ncompeta * a media de a muestra se encuentra ses#ada para

ajustar esa estimaci2n. Esta correcci2n sirve para eiminar eseses#o. Esto tiene que ver con e )ec)o de que" una vez que )a*asistado os n$1 puntos de datos" e n:ésimo punto $na *a tendr%una restricci2n" dado que soamente a#unos vaores resutar%n ena media de a muestra ;6