UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIAFACULTAD DE CIENCIAS Y FILOSOFIA ALBERTO CAZORLA TALLERI ESCUELA DE POSTGRADO VICTOR ALZAMORA CASTRO

PROGRAMAS INTEGRADOS DE POSTGRADO A DISTANCIA EN DEMOGRAFA Y POBLACIN

MANUAL DEL CURSO

ANLISIS DEMOGRFICO I (CDIGO 002444)

Lima, Julio de 2011

UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA FACULTAD DE CIENCIAS Y FILOSOFIA ALBERTO CAZORLA TALLERI

Rectora Dra. Fabiola Len-Velarde Cervetto

Anlisis Demogrfico ICoordinador del PROMADEP Dr. Agustn Montoya de la Cadena

Vice Rector Acadmico Dr. Alejandro Bussalleu Rivera

Coordinador Acadmico Dr. Victor Arocena CanazasVice Rector de Investigacin Dra. Humberto Guerra Allison

Docente-Tutor Dr. Victor Arocena Canazas

Decana Facultad de Ciencias y Filosofa Dra. Patricia Herrera Velit

Reservados todos los derechos. El curso o parte de l no pueden ser reproducidos ni transmitidos sin permiso expreso de la UPCH.

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Tabla de Contenidos

Presentacin

Unidad Didctica I: El anlisis demogrfico: conceptos bsicos.Objetivos especficos 1. 1.1. 1.2. El anlisis demogrfico Conceptos bsicos. Localizacin en el tiempo.

Ejercicios Recursos instruccionales

Unidad Didctica II: El estado de la poblacin.Objetivos especficos 1. 1.1. 1.2. 1.3. 1.4. 1.5. 2. 2.1. 2.2. 2.3. El estado de la poblacin El tamao de la poblacin. La composicin segn sexo y edad. Evaluacin y ajuste de datos de sexo y edad. La composicin segn otras caractersticas. La distribucin territorial de la poblacin. Cambios en el estado de la poblacin El crecimiento. El envejecimiento. La urbanizacin.

Ejercicios Recursos instruccionales

Unidad Didctica III: La dinmica demogrfica.Objetivos especficos 1. 1.1. 1.1.1. 1.1.2. 1.1.3. 1.1.4. La dinmica demogrfica La mortalidad. La medicin de la mortalidad. La estandarizacin. Tablas de mortalidad. Niveles, tendencias y diferencias en la mortalidad5

1.2. La natalidad. 1.2.1. Medicin de la natalidad y la fecundidad. 1.2.2. Niveles, tendencias y diferencias en la natalidad y fecundidad. 1.3. La migracin. 1.3.1. Medicin de la migracin. 1.3.2. Niveles, tendencias y diferencias en la migracin. 2. Impacto de los procesos demogrficos en los cambios en el estado de la poblacin La ecuacin compensadora. Interpretacin de los cambios del estado de la poblacin: el crecimiento.

2.1. 2.2.

Ejercicios Recursos instruccionales

Anexo:Orientacin para la elaboracin de un diagnstico demogrfico.

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PresentacinEl Manual del curso de Anlisis Demogrfico I incluye la exposicin de los mtodos y tcnicas bsicos empleados en el anlisis demogrfico. Constituye la materia del primer curso de anlisis demogrfico, el cual ser seguido por dos cursos adicionales en los cuales se pasar revista a tcnicas ms complejas y especiales. Los contenidos en este documento se organizan en funcin del propsito central del curso: introducir al participante en el conocimiento y uso de tcnicas de tratamiento de los datos demogrficos para extraer de ellos informacin acerca de los fenmenos poblacionales; dicho de otro modo, el curso proporciona herramientas de medicin y de interpretacin lgica que permitan alcanzar la comprensin de tales fenmenos. Con el auxilio de esas herramientas, el curso se introduce en la determinacin de niveles, tendencias y comparaciones con el fin de representar los fenmenos demogrficos y, a travs de esas representaciones, alcanzar la comprensin de la dinmica de la poblacin. El Manual se apoya en los conceptos revisados en el curso de Introduccin al Estudio de Poblacin acerca del mtodo y la medicin. El concepto de dato estadstico-demogrfico y anlisis demogrfico fue desarrollado en esa oportunidad. Tambin se apoya en las tcnicas presentadas en el curso de Tpicos de Matemtica y Estadstica Bsica, en especial en el modelo estadstico de representacin de la realidad, en el cual las distribuciones relativas, las razones, las proporciones, las medidas de tendencia central, de dispersin, etc. son esenciales. No obstante, una cabal interpretacin de los fenmenos demogrficos no se agota en los resultados del anlisis, sino que requiere de un enfoque social para identificar las fuentes de las que provienen los impulsos ltimos de los niveles y tendencias encontrados. As pues, el curso de Polticas de Poblacin proporciona muchos conceptos que muestran la pertinencia de los indicadores demogrficos. Finalmente, el curso de Anlisis Demogrfico I ofrece un espacio de aplicacin de todos estos procedimientos en la realidad, ya que se levantar un primer diagnstico demogrfico de la poblacin de la cual cada uno forma parte.

Programas Integrados en Demografa y Poblacin, julio de 2011

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Unidad Didctica I El anlisis demogrfico: conceptos bsicos

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1.

El anlisis demogrfico

El trmino anlisis se deriva del griego analysis que significa descomponer. La operacin complementaria es recomponer o sintetizar. Kerlinger menciona:1 Anlisis significa la categorizacin, ordenamiento, manipulacin y resumen de datos, para responder a las preguntas de investigacin. El propsito del anlisis es reducir los datos a una forma entendible e interpretable para que las relaciones de los problemas de investigacin puedan ser estudiadas o probadas. Es entonces, un mtodo aplicado al conocimiento cientfico. Cuando el investigador analiza, descompone los datos en sus partes constituyentes. Pero los resultados del anlisis no proporcionan en s mismos las respuestas, sino que se requiere interpretar esos resultados para formular las respuestas2. Interpretar es traducir los resultados del anlisis al campo de fenmenos materia de investigacin, es darle significado en contexto determinado. Una serie de operaciones de anlisis puede llevarnos a encontrar un valor tal como 16.4 por mil. Qu significa esto?, Qu puede decirnos acerca del crecimiento de la poblacin? Se necesita interpretar ese resultado para que sea comprensible. Ese valor corresponde a una tasa de crecimiento e indica un nivel, con lo cual ya nos ha informado bastante, pero no suficientemente. Ese nivel de crecimiento es alto o es bajo? Nuevamente se debe interpretar, pero en un sentido ms complejo que depender de las comparaciones que se efecten, ya sea con un marco terico, con otras poblaciones, con modelos matemticos, con la misma poblacin en otro momento del tiempo, etctera. El anlisis demogrfico es fundamentalmente un anlisis cuantitativo, especficamente un anlisis de datos. En muchos campos del conocimiento el anlisis es una operacin que se aplica sobre objetos materiales (anlisis qumico, anlisis fisiolgico), pero en muchos otros el anlisis se aplica sobre objetos no tangibles o que no son susceptibles de ser manipulados directamente y el anlisis se efecta a travs de la observacin de expresiones observables de tales fenmenos. Este es el caso de la demografa.

1.1.

Conceptos bsicos

1.1.1. reas del anlisis demogrfico Se distinguen en el anlisis demogrfico dos reas que corresponden, obviamente, a las dos dimensiones que el demgrafo suele considerar al examinar una poblacin: el estado y la dinmica. El anlisis del estado de la poblacin corresponde a un enfoque mas bien esttico: se trata de examinar las caractersticas que presenta una poblacin en un momento determinado. Si1 2

Kerlinger, F. Investigacin del comportamiento. McGraw Hill, cuarta edicin. Mxico, 2002, p. 172. Kerlinger, F. Op. cit., p. 172.

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bien pueden considerarse unidades de anlisis con diferente nivel de agregacin la unidad fundamental en este anlisis es la persona o habitante. Sin embargo, el rasgo esencial de la poblacin humana (en tanto poblacin natural) es su permanente movimiento. Como seres vivos, las personas nacen, mueren, se reproducen, etc. y, por consiguiente, dicho movimiento constituye otra rea del anlisis demogrfico. En sta, la unidad de anlisis fundamental son los hechos (nacimientos, defunciones, matrimonios, etc.) que configuran constantemente el estado de la poblacin.

1.1.2. Poblacin Para el propsito del anlisis recordemos que se define a la poblacin como el conjunto de personas que habita un territorio en un determinado momento del tiempo. Una manera bsica de analizar a una poblacin es estableciendo el supuesto que dicha poblacin no est expuesta a una corriente inmigratoria, emigratoria o ambas. Por tal razn, se asume que los cambios en la poblacin son consecuencia de los nacimientos y defunciones. Este caso, considerado con un propsito puramente metodolgico, se denomina poblacin cerrada. De otra manera, se define a la poblacin como poblacin abierta. Cuando se asume que las tasas de natalidad y mortalidad por edad de una poblacin permanecen constantes, y por consiguiente la tasa de crecimiento es constante, se dice que es una poblacin estable. Cuando las tasas de natalidad y mortalidad son iguales, entonces la poblacin no crece y se la denomina poblacin estacionaria. Se suele utilizar el trmino de subpoblacin para referirse a una categora o clase de poblacin que comparte alguna caracterstica en comn. Con frecuencia las acciones de intervencin en la poblacin estn orientadas a una subpoblacin especfica: nios menores de un ao, mujeres adolescentes, adultos mayores, etc. Cabe mencionar que el trmino subpoblacin puede asumir un significado diferente cuando se aplica por oposicin a sobrepoblacin. En este caso, una sobrepoblacin es un excedente de poblacin en relacin a las subsistencias disponibles. Estas definiciones acerca de la poblacin estn siempre referidas a un enfoque esttico. Cuando se requiere examinar el movimiento o dinmica de la poblacin, entonces se examinan cohortes. Una cohorte es un grupo de personas que tiene en comn haber experimentado un hecho que es causa de que la persona forme parte de tal grupo que le permite compartir con los dems miembros del grupo una experiencia demogrfica a lo largo del tiempo. Todas las personas nacidas en un territorio durante el ao 2003 constituyen la cohorte de nacidos en el 2003. Cuando el hecho que es el origen de la cohorte es el nacimiento durante un mismo ao, se suele denominar a la cohorte como una generacin; cuando el hecho de origen es distinto, se aplica a veces el trmino de promocin.16

1.1.3. Tablas demogrficas La tabla demogrfica constituye el modo de descripcin privilegiado de los fenmenos cuya intensidad y calendario pone en evidencia.3 En las tablas la representacin de los fenmenos se hace, bsicamente, sin considerar la interferencia de otros hechos o condiciones distintos de los que se estn representando. Entre las tablas que se utilizan con frecuencia se encuentran: La tabla de mortalidad Representa la experiencia de mortalidad de una generacin, de una edad a otra, desde su origen hasta su extincin. Es una tabla de extincin puesto que las personas que fallecen a una edad quedan excluidas en el resto de la tabla. La tabla de nupcialidad Representa la experiencia de uniones legales de una generacin, de una edad a otra. Se asume una edad de inicio que no es la del nacimiento. Por otro lado, la tabla debe reflejar el hecho que una misma persona puede tener ms de una unin legal a lo largo de su vida. La tabla de fecundidad Representa la experiencia de tener hijos nacidos vivos de una generacin, de una edad a otra. Como en el caso de la nupcialidad, la edad de inicio de la observacin no corresponde al nacimiento y as mismo una misma mujer puede tener varios hijos a lo largo de su vida reproductiva. Cuando la tabla representa solamente la experiencia demogrfica en relacin a un solo hecho o suceso, se la denomina tabla bruta; si combina dos tablas (por ejemplo, la tabla de mortalidad y de fecundidad), entonces, se la denomina tabla neta. Ms adelante se describir la tabla de mortalidad. En los siguientes cursos se presentar el procedimiento de construccin de la misma y de las otras tablas para las que se aplica una lgica similar.

1.1.4. La medicin demogrfica La naturaleza cuantitativa del anlisis demogrfico ha implicado el desarrollo de procedimientos de observacin cuantitativa. Este modo de observacin se denomina medicin. Dada la naturaleza de la poblacin el tipo de medicin ms adecuado es la medicin estadstica. En conclusin, la medicin demogrfica es operacionalmente una medicin estadstica.

3

Pressat, R., pp. 78-79

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Entre las as llamadas medidas convencionales que utiliza la demografa se encuentran: las distribuciones relativas, las razones, las proporciones, las tasas y las probabilidades,

Estas medidas se expresan por un mltiplo de 10: por cien, por mil, por diez mil, etc., siendo la expresin ms frecuente por cien o por mil. Las medidas sintticas se derivan de las tablas demogrficas: Las medidas directas se calculan a partir de datos completos. Sin embargo, no siempre se dispone de tales datos, por tal razn se han desarrollado medidas que se calculan a partir de datos incompletos. Estas suelen ser conocidas como medidas indirectas. En este curso se revisarn las medidas directas ms comunes. A travs de la medicin demogrfica se estiman las medidas (valga la redundancia) de las caractersticas de una poblacin en un momento dado. Esto es, permiten establecer el nivel de la presencia de un atributo o la intensidad con la que ocurre un hecho o suceso de una poblacin. Pero la estimacin de estos indicadores en momentos distintos de una poblacin o entre poblaciones o subpoblaciones distintas permite establecer comparaciones. Las comparaciones son operaciones lgicas que aportan una muy rica y valiosa informacin acerca de un fenmeno. La comparacin de indicadores entre momentos distintos de una poblacin permite establecer la tendencia del fenmeno. La simple comparacin puede mostrar si el fenmeno est aumentando o est disminuyendo. Obviamente, pueden construirse modelos que adems permitan cuantificar el cambio. La comparacin de indicadores entre poblaciones o subpoblaciones permite establecer las diferencias en las tendencias. Esta operacin acerca la investigacin al nivel de la explicacin y se la puede utilizar para examinar factores causales. Por otro lado, esta operacin se introduce en las relaciones de la poblacin con su medio cultural y natural.

1.1.5. Exactitud y error Las medidas o indicadores demogrficos estn expuestos a diversas fuentes de error. Una de estas fuentes es las limitaciones de los datos. Por tanto, antes de iniciar cualquier anlisis ser conveniente examinar su calidad.

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Tales limitaciones pueden afectar la exactitud de los indicadores. Se entiende por exactitud la correspondencia entre el valor del indicador y la realidad. Cuanto menos se aleje el indicador del valor real, ser ms exacto. Ejemplo: Un indicador sencillo, pero respecto del cual la exactitud es esencial, es el tamao de la poblacin. Cun exacto es el tamao de la poblacin obtenido a travs de un censo? A pesar de ser aparentemente sencillo la determinacin del tamao conlleva enormes dificultades, ya que es muy difcil poder contar a la poblacin en un instante del tiempo debido, entre otros factores, a que sta est en permanente movimiento. La exactitud no es simplemente una propiedad de los datos.4 Depende tambin del manejo de las tcnicas y de la interpretacin. Ejemplo: Una razn de masculinidad puede ser bastante exacta, aun cuando el nmero de varones y de mujeres censados adolezca de un 10 por ciento de omisin cada uno. Y sera menos exacto si slo alguno de ellos adoleciera de una omisin del dos por ciento. Las fuentes de error ms frecuentes que afectan la exactitud de los indicadores son: los defectos de los datos, las fluctuaciones aleatorias, los errores en los clculos.

La lgica bsica de identificacin de los errores consiste en comparar los datos o indicadores observados con: los propios informantes (reentrevistas), encuestas especiales, otras distribuciones y estadsticas ya existentes al interior de los propios datos, consistencia en las respuestas de las mismas cohortes y modelos tericos.

1.1.6. Las tasas demogrficas La medida o indicador ms utilizado ha sido la tasa. A continuacin revisemos aspectos de este indicador. Menciona Pressat la distincin que es necesaria establecer entre: las tasas que se presentan como frecuencia de sucesos (hechos vitales) en una poblacin yBarclay, G., p. 59.

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las tasas que se presentan como relaciones entre sub-poblaciones o de stas con la poblacin total.

En realidad, las segundas son ms propiamente razones y proporciones, pero con frecuencia la literatura demogrfica se refiere a ellas como tasas o ndices; en la prctica se ha atribuido al trmino tasa diversos significados. La definicin genrica de tasa se aplica al primer caso. Una tasa demogrfica se define como el cociente entre el nmero de sucesos o hechos vitales que han ocurrido, durante un periodo determinado de tiempo, y la poblacin entre la cual ocurren tales hechos. El resultado suele expresarse por cien o por mil. Como se desprende de la definicin dada, la tasa demogrfica establece una relacin entre un determinado suceso o hecho vital y la poblacin en la cual ocurre. Esta relacin puede interpretarse como la intensidad o rapidez con la que estn ocurriendo estos hechos o sucesos con referencia a la poblacin total. Ejemplo: La tasa bruta de natalidad expresada por mil representa el nmero de nacimientos ocurridos, durante un periodo de tiempo, por cada mil personas. Las tasas son medidas tiles y adems son muy ventajosas: Son fciles de calcular. Requieren de poca informacin (nmero de hechos en el periodo y poblacin). Permiten establecer comparaciones con otras poblaciones o con la misma poblacin en momentos pasados.

Por lo general, las tasas tienen una referencia anual. Con tal fin, se suelen recolectar datos referidos a un ao calendario; sin embargo, en algunos casos (especialmente cuando ocurren pocos hechos) pueden recolectarse datos para periodos ms extensos tres o cinco aos. Aun as, para poder comparar adecuadamente con otros indicadores ser necesario calcular una tasa anual.

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Ejemplo: Para calcular la tasa bruta de natalidad mencionada se puede recolectar el nmero de nacimientos para tres o cinco aos, pero luego se establece el nmero de nacimientos anuales promedio. Las decisiones en cuanto al denominador son ms trascendentes. La poblacin no es exactamente la misma a lo largo del periodo. Las personas fallecen, emigran o inmigran. La regla es que en el denominador figuren todas las personas que constituyen la poblacin con la cual se relacionan los hechos considerados, por el tiempo durante el cual ha estado presente a lo largo del ao. Es decir, se considera: no la poblacin que estuvo en algn momento a lo largo del ao, sino el tiempo que estuvo formando parte de esa poblacin Ejemplo: Supongamos que se desea calcular la tasa bruta de natalidad en una poblacin compuesta por 1000 habitantes. Si cada persona forma parte de toda la poblacin durante todo el ao, cada persona representa 1 en el denominador, por tanto el denominador ser 1000. Sin embargo, si una persona falleci a mitad de ao el tiempo que ha permanecido con la poblacin es 0.5 aos, por tanto el denominador ser 999.5. As, considerando el tiempo exacto que formaron parte de la poblacin quienes fallecieron, emigraron o inmigraron se podra efectuar un clculo ms refinado estableciendo el nmero de personas-ao que representa una poblacin de 1000 habitantes durante un ao.

Obviamente, no es posible aplicar esta regla siempre. Por tanto, se busca establecer un denominador que represente a una poblacin promedio resultante de establecer la media de las poblaciones de los extremos del periodo considerado. Ejemplo: Para el ejemplo anterior habra que calcular la poblacin media del periodo estableciendo la media de la poblacin al inicio y al final del periodo. Una valor aproximado de esa media se obtiene, en la prctica, estableciendo la poblacin a mitad de ao. Cuando en el denominador se incluye a la poblacin total, el resultado es una estimacin un tanto grosera del fenmeno cuantificado porque se supone que en la poblacin total existen grupos que por diversas razones no han estado expuestos. Estas tasas reciben el nombre de tasas brutas. Ejemplo: La tasa bruta de natalidad incluye en el denominador a la poblacin masculina, infantil o adulta mayor que en realidad no est expuesta al hecho del nacimiento.21

Ha sido necesario construir tasas ms refinadas, en las cuales la poblacin del denominador solamente incluye a la poblacin expuesta al riesgo del hecho. Estas reciben el nombre de tasas especficas. Al respecto, son de uso muy frecuente las tasas especficas por edad. Ejemplo: La tasa especfica de mortalidad de la poblacin de 10 a 14 aos representa la intensidad de la mortalidad en este grupo especfico de edad. Dicho sea de paso, es por lo general la ms baja considerando los grupos de edad. Ms adelante se examinar un procedimiento para remover el efecto de algn factor que introduce cierta confusin en la interpretacin de las tasas. Este procedimiento se denomina estandarizacin o tipificacin.

1.1.7. Las probabilidades Tambin se utilizan, aunque con menor frecuencia, las probabilidades como medida de la ocurrencia de los hechos o sucesos. En la prctica el clculo de probabilidades se deriva de las tablas demogrficas y consiste en un cociente entre el nmero de hechos o sucesos que se espera ocurran durante un periodo y la poblacin al inicio de dicho periodo. Es decir, la probabilidad establece el riesgo que ocurran tales hechos en relacin con la poblacin. Ejemplo: En una localidad 1000 personas cumplen 10 aos simultneamente. Si de ellos 20 fallecen antes de cumplir los 11 aos, se puede calcular la probabilidad de morir entre los 10 y los 11 aos. El clculo se efectuar dividiendo 20 entre 1000, es decir la probabilidad es 0.02 (por comodidad podramos decir que la probabilidad de morir que tienen las personas que cumplieron 10 aos, antes de cumplir los 11 aos, es de 20 por ciento). El concepto de tasa es distinto del concepto de probabilidad, aun cuando ambos se calculen de manera muy similar. En la tasa se establece la relacin entre los hechos y la poblacin media; en la probabilidad la relacin se efecta entre los hechos y la poblacin al inicio del periodo.

1.2.

Localizacin en el tiempo

El tiempo es una variable esencial en demografa. Para tratar el tiempo se suelen utilizar dos enfoques. El tiempo puede tratarse en funcin: del tiempo transcurrido a partir de un suceso anterior, lo cual se denomina usualmente edad, o

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del calendario (segmentacin del tiempo en aos, meses, das, etc. o unidades mayores). As, el ao calendario se prolonga desde el primero de enero hasta el instante previo al primero de enero del ao siguiente. demogrficos usualmente utilizan ambos tipos de medicin

Los indicadores simultneamente. Ejemplo:

Distribucin relativa segn la edad de todos los nacidos desde 1950 a la fecha. 1.2.1 La edad

El clculo de una buena parte de indicadores demogrficos involucra la edad de las personas. La edad es la duracin del tiempo en la vida de una persona desde un suceso anterior hasta el momento que es observado o que ocurre otro suceso. La edad se expresa en magnitudes de tiempo: aos, meses, das, etc. Cuando se considera la duracin del tiempo incluyendo los aos, meses, das, horas, etc. se est tomando en cuenta la edad exacta de la persona. Es muy laborioso registrar la edad exacta de las personas, por esta razn se suele tomar en cuenta la edad cumplida dependiendo de la unidad de tiempo utilizada. Ejemplo: Los censos de poblacin registran la edad de las personas en aos cumplidos, de tal modo que todas las personas que tienen una edad exacta entre los 10 y los 11 aos estn incluidos en el grupo de 10 aos cumplidos. Quienes tienen una edad exacta entre los 10 y los 15 aos quedan agrupados en el grupo de 10 a 14 aos cumplidos. La edad puede representarse sobre un eje en el cual cada punto representa un instante en el tiempo y un segmento, una duracin:Edad exacta

0

1

2 Aos

3

4

1.2.2. El tiempo en el calendario Por otro lado, el tiempo en el calendario corresponde a las unidades establecidas convencionalmente. Tambin puede representarse en un eje de manera similar que la edad, en el cual cada punto representa una fecha y hora exactas:

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1 enero 1990

1 enero 1991

1 enero 1992

1 enero 1993

1 enero 1994

Aos calendarios

1.2.3

El diagrama

El matemtico alemn Wilhem Lexis introdujo, hacia 1875, el uso de los diagramas para representar simultneamente la edad y el tiempo calendario en la observacin de las cohortes. El diagrama consiste en un plano cartesiano en el que el eje vertical representa las edades y el eje horizontal, el tiempo calendario. Si se representan las unidades de tiempo calendario y las edades con la misma proporcin, se forman cuadrantes como se muestra en la siguiente grfica:Edad en aos

4

3

A3 B3 Lnea de vida de la cohorte

2 1 ao y 10 meses

A2 B2

A1 1 B1

Fecha del censo

N 0 A0 30/10/90 B0 1 enero 1991 30/06/92 1 enero 1993

1 enero 1990

1 enero 1992

1 enero 1994

Aos calendarios

La grfica nos muestra de manera explcita la experiencia demogrfica de la cohorte de los nacidos durante al ao 1990 hasta cuando cumplen 4 aos de edad: El segmento A0B0 representa a todos los nacidos durante el ao 1990.

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N es una persona de esa cohorte que naci el 30 de octubre (30/10/1990) y falleci el 30 de junio del 1992. El segmento A1B1 representa a todas las personas de la cohorte que cumplieron 1 ao de vida. El segmento A1B0 representa a todos los nacidos durante el ao 1990 observados el 1 de enero de 1991. El segmento A2B2 representa a todas las personas de la cohorte que cumplieron 2 aos de vida. N ya no forma parte de esta poblacin, puesto que falleci antes de cumplir los dos aos, a la edad exacta de 1 ao 10 meses. Todas las personas que se ubican en el paralelogramo A2B2B1A1 pertenecen a la cohorete de los nacidos en el ao 1990 que no llegan a cumplir los dos aos de vida. El segmento A3B3 representa a todas las personas de la cohorte que cumplieron 3 aos de vida. La linea entrecortada a partir del 30 de junio de 1992 representa la observacin de la poblacin durante un censo. En realidad, es una observacin de todas las cohortes no extintas en ese momento.

As como las tablas demogrficas contienen informacin acerca de la ocurrencia de diversos sucesos o hechos, tambin el diagrama puede representar diversos sucesos o hechos: migrtacin, escolaridad, nupcialidad, etc. El diagrama de Lexis resulta muy til para efectuar anlisis en diferentes sentidos: Longitudinal: cuando se observa una o varias cohortes reales a lo largo del tiempo. Transversal: cuando se observa a varias o todas las cohortes al mismo tiempo. Este tipo de anlisis adems permite, haciendo una trasnposicin, interpretar la experiencia de las diferentes cohortes como si fuera la experiencia que una cohorte real tendra, siempre y cuando las condiciones bajo las cuales ocurre la experiencia de las otras cohortes se mantuviera. Esta cohorte se denomina cohorte ficticia. Ejemplo: Si consideramos a la cohorte de los nacidos en 1992, se podra asumir que est cohorte tendr, cuando sus compenentes cumplan el ao de vida, la experiencia que tiene la cohorte que naci durante ao 1991; as sucesivamente. Horizontal: cuando se observa un determinado fenmeno demogrfico para una edad o grupo de edades en particular.

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Recursos instruccionales

1) Bibliografa Barclay, G. Tcnicas del anlisis de la poblacin. Biblioteca Interamericana de Estadstica terica y aplicada. Argentina, 1962. Pressat, R. El anlisis demogrfico. Fondo de Cultura Econmica, tercera edicin en espaol. Mxico, 2000. Universidad Peruana Cayetano Heredia. Manual del curso de Anlisis Demogrfico I. PROMADEP. Lima, 2010.

2) Pginas web Instituto Nacional de Estadstica: www.inei.gob.pe

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Unidad Didctica II El estado de la poblacin

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1.

El estado de la poblacin

Como se ha mencionado desde el curso de Introduccin al Estudio de la Poblacin, el primer paso de un estudio demogrfico es establecer las caractersticas que presenta el estado de la poblacin en un momento dado. En relacin al anlisis del estado de la poblacin se consideran los siguientes criterios: El enfoque del anlisis del estado de la poblacin es transversal. La unidad de anlisis bsica es la persona; a partir de sta se pueden considerar unidades agregadas de anlisis, como por ejemplo el hogar, el centro poblado, etc. Los datos, especialmente en los pases en proceso de modernizacin, provienen fundamentalmente de censos y encuestas por muestreo, debido a que las estadsticas vitales suelen adolecer de serias limitaciones. En la medicin de las caractersticas del estado de la poblacin se aplican las tcnicas estadsticas; por tanto, en la prctica las caractersticas de la poblacin se interpretan como variables.

Las dimensiones que se toman en cuenta en el anlisis del estado de la poblacin son: el tamao, la composicin y la distribucin territorial.

Para los clculos de los indicadores en lo posible se recurrir a los procedimientos incluidos en el sistema PAS. Las indicaciones respecto de su obtencin desde internet se dieron oportunamente.

1.1.

El tamao de la poblacin

Se entiende como tamao (o volumen) de la poblacin al nmero de personas que habita un territorio, regin o pas en un momento dado del tiempo. El tamao de la poblacin es el indicador ms importante del crecimiento de la poblacin humana. El tamao de la poblacin es un indicador laborioso de establecer. Se obtiene principalmente a travs de los censos de poblacin. Cuando los datos que proporciona el censo reflejan exclusivamente el nmero de personas empadronadas, se obtiene la poblacin censada. Sin embargo, suele suceder que grupos de poblacin, por las ms diversas razones, quedan sin ser empadronados; por tal razn, por lo general, el recuento censal se completa con estimaciones acerca de la poblacin omitida; si la informacin acerca del tamao de la poblacin incluye estas estimaciones, al momento de presentarla, se menciona a la poblacin censada ms la omitida.

15

Tambin suelen efectuarse clculos, para estimar la poblacin sub-registrada o sobreregistrada, aplicando procedimientos cuantitativos de modo que la tendencia que sigue el tamao de la poblacin a travs de los censos sea consistente. El dato resultante se denomina poblacin ajustada. Los documentos con estadsticas demogrficas deberan indicar claramente la poblacin acerca de la cual estn informando. Ejemplo: El tamao de la poblacin peruana, segn los censos nacionales de poblacin del siglo XX, fue el siguiente: Tabla 1 Per: Poblacin total censada. Aos 1940 a 1993. Ao del Censo 1940 1961 1972 1981 1993 Poblacin (en habitantes) 6209897 9906746 13538208 17005210 22048356 Incremento intercensal

3696849 3631462 3467002 5043146

Fuente: INEI: Censos Nacionales de Poblacin 19940-1993

1.2.

La composicin segn sexo y edad

Se entiende como composicin de la poblacin al conjunto de subpoblaciones o grupos en los que se distribuye una poblacin. Este es un proceso derivado de la diversidad de caractersticas que presentan los individuos de una poblacin. Una poblacin, en el sentido ms habitual, es el resultado de la coexistencia de casi un centenar de cohortes de nacidos en distintos aos calendarios. Al separar una fraccin de cada una de esas cohortes, definida de acuerdo con algn criterio, se definen las subpoblaciones.1 Al conjunto de subpoblaciones que conforman una poblacin se lo denomina la composicin de la poblacin. En ocasiones se menciona tambin, como sinnimo, el trmino estructura. Las caractersticas biolgicas que se toman en cuenta para distinguir las subpoblaciones bsicas en una poblacin son el sexo y la edad. No obstante, se toman en cuenta otras caractersticas, principalmente sociales y econmicas, asociadas a los cambios de la poblacin. En la tabla que sigue se muestran algunas caractersticas que se toman en cuenta para examinar la composicin de la poblacin:2

1 2

Pressat R., p. 277. Readings in population research methodology. Vol. 1, p. 1 de 6.

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Categora Biolgica

Caractersticas

Social

Econmicas

Otras

Sexo Edad Grupo tnico Estado conyugal Religin Asistencia escolar Nivel de instruccin Alfabetismo Lugar de nacimiento Lengua materna Estrato social Ocupacin principal Categora ocupacional Rama de ocupacin Ingreso familiar Horas trabajadas por semana Nmero de semanas trabajadas en el ao Enferm o tuvo accidente Consult o no consult por la enfermedad o accidente

El conocimiento de la composicin de la poblacin permite identificar a las sub-poblaciones, as como la importancia demogrfica que tienen en la poblacin total. Su situacin y los cambios que les ocurren reflejan la naturaleza del crecimiento demogrfico.

1.2.1. Composicin por sexo El sexo tiene que ver con las caractersticas del dimorfismo sexual en la especia humana. Se requiere de ambos grupos de poblacin para la reproduccin de la especie. En toda poblacin humana biolgicamente estable y capaz de asegurar su reproduccin, ambos sexos representan similar porcentaje (50 por ciento aproximadamente). Por tanto, las diferencias de estas proporciones alteran, a veces ponen en riesgo, la reproduccin de la poblacin. El equilibrio entre ambos sexos resulta de la relacin que a su vez guarden los nacimientos de uno y otro sexo (nacen ligeramente ms varones que mujeres) y de las diferencias de mortalidad que entre ellos existe (mortalidad ms alta en el sexo masculino). En la medicin de la composicin de sexos se cuenta con los siguientes indicadores: a) La distribucin relativa (expresada en porcentaje)17

Es la aplicacin de las tablas de distribucin de frecuencias. Por tanto, tambin se utiliza la presentacin grfica correspondiente. Ejemplo: Tabla 2 Per: Distribucin porcentual de la poblacin total, por sexo. 1940 y 1981. Sexo 1940 Poblacin Masculino Femenino Total RM (%) 3067003 3142894 6209897 97.6 Porcentaje 49.4 50.6 100.0 Ao del Censo 1981 Poblacin 8486440 8511077 16997517 99.7 Porcentaje 49.9 50.1 100.0

Fuente: Censos nacionales de Poblacin 1940 y 1981 b) La razn de masculinidad (RM) Es la relacin entre el nmero de hombres y el de mujeres:RM = PM * 100 PF

donde: RM: razn de masculinidad. PM: poblacin masculina. PF: poblacin femenina. Se expresa en trminos de un nmero de varones por cada 100 mujeres. Ejemplo: En la tabla 2 se efecta el clculo de la razn de masculinidad. La composicin por sexo vara en sub-poblaciones definidas de acuerdo con la edad, el rea de residencia, etc.

1.2.2. Composicin por edad La edad, se ha mencionado, es una caracterstica esencial en la investigacin demogrfica. La clasificacin ms gruesa en demografa corresponde a los grandes grupos de edad segn la cual se establecen tres grupos de edad:

18

0 a 14, 15 a 64 y 65 a ms aos.

Esta clasificacin, si bien es arbitraria, permite distinguir a tres grupos de poblacin con caractersticas distintas: infancia, adultez y adultez mayor, con un rol especfico en el proceso de obtencin de subsistencias. Por tal razn, la poblacin del segundo grupo suele denominarse poblacin en edad activa. Adems de este criterio se utilizan los criterios ms desagregados: decenales, quinquenales, anuales o edades simples, mensuales o menos cuando se trata de analizar poblaciones de nios. Al utilizar datos para grupos de edad se suele utilizar la siguiente notacin: La poblacin total se representa con la letra P mayscula. Si es una sub-poblacin se aade una letra que represente a la sub-poblacin (PM para referirse a la poblacin masculina, por ejemplo). El intervalo se denota escribiendo un sufijo a la derecha de la letra que representa a la poblacin, que corresponde al lmite inferior del intervalo, y otro sufijo a la izquierda el mismo que corresponde a la amplitud del intervalo. Ejemplo: La poblacin masculina de 10 a 14 aos se representa as: La poblacin de 15 a 64 aos: 50 P15 La poblacin de 65 a ms aos: w P65 Los indicadores utilizados para medir la composicin por edad son: a) La distribucin relativa (expresada en porcentaje) Ejemplo: Tabla 3 Per: Distribucin de la poblacin total, por grandes grupos de edad. 1940 y 1981 Grandes grupos de edad 00 a 14 15 a 64 65 a ms Total TDD Poblacin 1940 Habitantes 2612167 3331889 265841 6209897 86.4 Porcentaje 42.1 53.6 4.3 100.0 1981 Habitantes 7012616 9299914 684987 16997517 82.8 Porcentaje 41.3 54.7 4.0 100.05 P10

19

b) La tasa de dependencia demogrfica (TDD) Es el cociente entre la poblacin en edad no activa (0 a 14 aos y 65 a ms) y la poblacin en edad activa. Expresa el nivel de presin demogrfica sobre la poblacin en edad activa.

P + P TDD = 15 00 w 65 50 P15 Ejemplo: La TDD de la poblacin del Per para los aos de 1940 y 1981 fue de 86.4 y 82.8 por ciento, respectivamente (ver tabla 3). En la prctica diaria de las aplicaciones demogrficas basta con una clasificacin por grupos quinquenales de edades: 0 a 4, 5 a 9, 10 a 14, etc., la que entre otras virtudes tiene la de compensar los errores de los que suelen adolecer los datos de las edades individuales.

1.2.3. La pirmide de edades

Tambin llamada pirmide de poblacin, es una representacin grfica de la composicin de la poblacin segn sexo y edad. Est formada por dos histogramas que representan respectivamente la frecuencia de poblacin de cada sexo, segn edades. Los dos histogramas se ubican uno contra el otro a lo largo del eje que representa las edades. Por convencin la distribucin del sexo masculino se presenta a la izquierda. La pirmide de edades refleja la historia demogrfica de las cohortes que constituyen una poblacin. Las experiencias demogrficas se reflejarn en la amplitud de la base, en la forma de la pirmide y en la cspide. La forma de la pirmide permite establecer si la poblacin que es objeto de estudio es una poblacin: joven: cuando la mayor poblacin se concentra en las edades menores, en transicin: cuando el porcentaje de poblacin en la infancia empieza a reducirse y los porcentajes de poblacin adolescente y juvenil empiezan a aumentar y vieja: cuando el porcentaje de poblacin adulta y adulta mayor ha aumentado.

Correspondientemente se han observado tres formas bsicas de la pirmide: a) Expansiva: con una base amplia que indica una proporcin elevada de nios y una rpida tasa de crecimiento de la poblacin.

20

b) Constrictiva: con una base ms estrecha que el centro de la pirmide que generalmente ilustra un rpido descenso de la fecundidad. c) Estacionaria: con una base estrecha y un nmero de personas aproximadamente igual en cada grupo de edades, estrechndose solamente entre los grupos de ms edad, lo que indica una proporcin moderada de nios y una tasa de crecimiento lenta o nula.Construccin de la pirmide de edades

Se construye de la siguiente manera: a) Se elabora una tabla de edad y sexo por edades simples o grupos quinquenales. b) Se calcula el porcentaje de cada celda respecto del total de la poblacin. c) Luego, se construye la grfica que, como se ha manifestado, es un histograma de la edad dibujado para cada sexo sobre el eje que representa la escala de la poblacin (la cual puede ser absoluta, relativa para cada sexo o para el total). Se prefiere la escala relativa respecto del total. La pirmide de edades puede elaborarse con auxilio de hoja PYRAMID.XLS del sistema PAS A continuacin se presentan las pirmides de edades de la poblacin peruana para los aos 1940 y 1981: Ejemplo: Tabla 4 Per: Distribucin de la poblacin total por sexo, segn grupos quinquenales. 1940 Edad Masculina Poblacin Femenina Total 960981 923111 728075 588855 531210 481192 385331 372726 277709 245151 179349 138871 131495 265841 6209897 Porcentaje Masculina 7.8 7.5 6.2 4.8 4.2 3.6 3.1 2.9 2.2 1.9 1.4 1.1 0.9 1.8 49.4 Femenina 7.7 7.3 5.6 4.7 4.3 4.1 3.1 3.1 2.3 2.0 1.5 1.2 1.2 2.5 50.6

0a4 485920 475061 5a9 467873 455238 10 a 14 382838 345237 15 a 19 296030 292825 20 a 24 263895 267315 25 a 29 226619 254573 30 a 34 190997 194334 35 a 39 178642 194084 40 a 44 136775 140934 45 a 49 118050 127101 50 a 54 84882 94467 55 a 59 65349 73522 60 a 64 57478 74017 65 y ms 111655 154186 Total 3067003 3142894 Fuente: Censo de poblacin de 1940

21

Grfico 1 Per: Pirmide de edades. 194075 a 79 70 a 74 65 a 69 60 a 64 55 a 59 50 a 54 45 a 49

Edad

40 a 44 35 a 39 30 a 34 25 a 29 20 a 24 15 a 19 10 a 14 5a9 0a4-10% -8% -6% -4% -2% 0% 2% 4% 6% 8% 10%

Porcentaje Masculino Femenino

Grfico 2 Per: Pirmide de edades. 1981

75 a 79 70 a 74 65 a 69 60 a 64 55 a 59 50 a 54 45 a 49

Edad

40 a 44 35 a 39 30 a 34 25 a 29 20 a 24 15 a 19 10 a 14 5a9 0a4 - 10% - 8% - 6% -4% - 2% 0% 2% 4% 6% 8% 10%

Porcentaje Masculino Femenino

22

Con frecuencia la informacin disponible contiene una desagregacin hasta los 65 aos, siendo el ltimo grupo abierto de 65 a ms. Solamente con el fin de presentacin se suele desagregar el grupo abierto en dos o tres grupos iguales; es decir, el porcentaje del grupo abierto de 65 a ms se divide entre dos o tres de modo que queden con el mismo porcentaje el grupo de 65 a 69, 70 a 74 y 75 a 79 si es el caso.

1.3.

Evaluacin y ajuste de datos de sexo y edad

Un aspecto importante en la construccin de la pirmide de edades o, en general, en el manejo de datos de edad y sexo es identificar los defectos que los datos pudieran tener y corregirlos; de otro modo, la interpretacin de los resultados podra resultar siendo errnea al atribuir tendencias o explicaciones que no son reales, sino que surgen de tales defectos. En el curso de Introduccin al Estudio de la Poblacin se sealaron los aspectos generales referidos a los errores en los datos demogrficos. Especficamente se mencion que: a) Los errores pueden ser: de cobertura o de contenido. b) La principal operacin para identificar los errores consista en comparar los datos obtenidos con el propio declarante, con datos anteriores, con datos provenientes de modelos o efectuar comparaciones internas.

1.3.1. Tipos de errores de sexo y edad

En este acpite interesa revisar, especficamente, los defectos de los datos de la edad. Sus errores no solamente afectan los datos acerca de la composicin por edad, sino que transfieren tales defectos a todas aquellas caractersticas asociadas con la edad. Los errores ms tpicos de la edad pueden ser: a) Errores de cobertura: Sub-enumeracin de nios de poca edad. Sub-enumeracin de adultos mayores Sub-enumeracin de adultos jvenes.

b) Errores de contenido: Declaracin falsa de la edad, especialmente entre las personas cercanas a la mayora de edad, a los 65 aos y en las edades avanzadas. Preferencia por las edades que terminan en dgitos 0 y 1. Desconocimiento de la edad

1.3.2. Identificacin y medicin de errores en la declaracin de la edad y sexo

Tres tcnicas, entre otras, se han desarrollado:23

a) Comparacin grfica La comparacin grfica se realiza a partir de los datos desagregados por edades simples a fin de examinar con detalle los errores. Dos grficas sobresalen: La comparacin de cohortes provenientes de dos censos. Esto es, se trata de evaluar el patrn de distribucin de las mismas personas (cohortes) en dos o ms censos (si el segundo censo se realiz 10 aos despus del primero, quienes en el primero tenan de 0 a 4 aos en el segundo tendrn de 10 a 14 aos y as sucesivamente). Se espera que las curvas sean paralelas y la que corresponde al segundo censo est por debajo de la curva del primer censo debido al efecto de las defunciones. Estas grficas pueden elaborarse con auxilio de hoja GRPOP_YB del sistema PAS. Este procedimiento convierte la escala de la poblacin a una escala logartmica (es decir el eje de poblacin se ha ajustado a una base logartmica) a fin de que las curvas no se sobreextiendan demasiado, ya que por lo general corresponden a cifras grandes. Ejemplo: Comparacin de las cohortes de la poblacin en los censos de 1981 y 1993. Grfico 3Per: 1981 y 1993 1. Male Population, 5-Year Cohorts 10,000,000 1,000,000 100,000 10,000 1880

2000

1980

1960

1940

1920

1900

Year of Birth (5-year cohorts) 1981 1993 1993

Population

24

Grfico 4Per: 1981 y 1993 3. Male Population, 10-Year Cohorts 10,000,000 1,000,000 100,000 10,000 1880 Population

2000

1980

1960

1940

1920

1900

Year of Birth (10-year Cohorts) 1981 1993 1993

En general, se aprecia que cierto paralelismo entre las curvas (lo esperado) no habiendo un punto en cual las curvas se entrecruzan (signo de anomalas grandes en los datos). Obviamente que tales anomalas no solamente son resultado de mala declaracin de la edad, sino que tambin estn representando patrones demogrficos intercensales tales como una fuerte inmigracin o emigracin selectiva o, tambin, una sobre-mortalidad en determinados grupos. La pirmide de edades simples. Refleja con bastante detalle el efecto de la atraccin de dgitos, as como otros fenmenos que estn afectando la forma de la pirmide. La grfica ha sido preparada en Excel. El sistema PAS tiene una hoja que permite construir una pirmide, pero est restringida a grupos quinquenales. La hoja SINAGE proporciona los histogramas de edades simples para hombres y para mujeres por separado. Ejemplo:

25

Grfico 5 Per: Pirmide de edades simples. 1981

96 92 88 84

Hombres

80 76 72 68 64 60 56 52 48 44 40 36 32 28 24 20 16 12 8 4 0

Mujeres

2.00%

1.50%

1.00%

0.50%

0.00% 0.00%

0.50%

1.00%

1.50%

2.00%

Se aprecian las edades en las cuales sobresalen las barras de ciertos grupos de poblacin. Se esperara que no existan contrastes tan marcados. Al preparar este mismo grfico para 1940 se encuentran defectos mucho ms marcados. b) ndice de preferencia de dgitos La preferencia de dgitos ha sido un tipo de error frecuente en la declaracin de la edad, como se ha mencionado. Desde mediados del siglo pasado se han propuesto varios mtodos para medir la preferencia de dgitos. Algunos de los ms usados son:1 ndice de Whipple (1971). Detecta una preferencia de edades terminadas en 0, 5 o ambas. Para calcular el ndice se establece un intervalo que incluye a los dgitos 0 5, pero que empiezan en un dgito diferente de 0 5. Luego, se suma la poblacin de las edades que terminan en 0 5, o ambos, y se multiplica la suma por 10 (si se est incluyendo 0 y 5) o por 5 (si solo se incluye 0 y por separado 5) y luego se divide entre la poblacin del intervalo. Un ndice resultante cercano a 1 demuestra en bajo efecto de la atraccin de dgitos. ndice de Myers (1940). Mide el exceso o defecto de poblacin en las edades terminadas en cada uno de los 10 dgitos (por ejemplo mide el exceso o defecto de

1

Arriaga, E., p. 37.

26

todas las edades terminadas en el dgito 2; es decir 12, 22, 32, 42, etc.). Un ndice cercano a cero refleja una buena declaracin de la edad. ndice de Bachi (1951, 1953). Sigue la misma lgica que el de Myers, pero los valores resultantes son menores (casi la mitad). El ndice se lee del mismo modo que el de Myers.

El clculo de estos ndices se encuentra en el programa SINAGE del sistema PAS. Ejemplo: Tabla 6 B. Per: Measures of Digit Preference. Censo de 1981.Method and terminal digit WHIPPLE METHOD (23-62) Index MYERS METED Index * 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 BACHI METED Index ** 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Male 1.19 Female 1.33 Both sexes 1.26

9.1 2.4 -1.1 0.5 -0.6 -0.7 0.9 -0.2 -0.8 0.8 -1.1

14.4 4.0 -2.1 0.1 -1.1 -1.0 2.0 -0.3 -1.2 1.1 -1.6

11.8 3.2 -1.6 0.3 -0.8 -0.8 1.4 -0.3 -1.0 0.9 -1.4

5.7 3.4 -1.6 0.2 -0.6 -0.8 1.5 0.0 -1.4 0.6 -1.1

9.6 5.7 -3.0 -0.2 -1.3 -1.3 2.9 -0.2 -1.7 1.2 -1.8

7.6 4.6 -2.3 0.0 -1.0 -1.1 2.2 -0.1 -1.5 0.9 -1.5

* The sum of the absolute values of the deviations. ** The sum of the positive deviations (one-half the sum of the absolute deviations).

Como puede apreciarse el ndice de Whipple es bastante cercano a 1, lo cual es indicativo de una aceptable declaracin de la edad. No obstante lo anterior, los ndices de Myers y Bachi muestran que:27

la preferencia de dgitos est todava presente en la declaracin de los datos en ambos sexos, es mayor en el caso de las mujeres que en el de los varones y los dgitos con mayor atraccin son 0 y 5.

c) ndice de exactitud de edad y sexo Tambin puede evaluarse la calidad de la declaracin de la edad y el sexo mediante un ndice de exactitud. Para calcular este ndice se siguen los siguientes pasos: Se calcula el puntaje de la razn de masculinidad (PRM). Es la media de las diferencias de la razn de masculinidad respecto de 100 para los sucesivos grupos de edad independientemente del signo. Se calcula el puntaje de la razn de edades para varones y mujeres por separado(PREM y PREF). Es la media de las desviaciones de la razn de edades respecto de 100, independientemente del signo. La razn de edades es el cociente entre la poblacin de cada grupo de edad y la poblacin media de los dos grupos adyacentes multiplicado por cien (por ejemplo, la razn de edades de la poblacin masculina de 10 a 14 aos es igual a la poblacin del grupo de 10 a 14 dividido entre la semisuma de los grupos de 5 a 9 aos y 15 a 19 aos). Se calcula el ndice de exactitud: IE = 3PRM + PREM + PREF A partir de criterios empricos se recomienda considerar la siguiente escala para interpretar los resultados: Menos de 20: 20 a 40: Ms de 40: Adecuadamente exactos. Poco exactos. Altamente inexactos.

El procedimiento de clculo se encuentra en la hoja AGESEX del sistema PAS.

28

Ejemplo: Tabla 6 Per: Population, by Age and Sex, and United Nations Age-Sex Accuracy Index. 1981Age Population Male All ages 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-ms 8,486,440 1,229,643 1,211,659 1,107,837 932,930 789,840 623,765 509,305 430,495 373,411 319,344 267,970 202,193 166,096 114,185 86,010 121,757 Female 8,511,077 1,204,686 1,190,599 1,068,192 931,761 811,735 653,829 511,143 453,481 366,539 324,078 264,512 197,333 170,154 122,715 94,263 146,057 103.7 103.3 98.3 101.5 96.0 96.6 97.5 99.6 99.6 102.8 93.2 105.0 90.6 #N/A #N/A 3.4 4.1 3.2 104.8 100.7 99.1 102.4 98.8 92.3 103.3 94.3 102.7 101.5 90.8 106.3 92.8 #N/A #N/A 3.7 3.3 -1.7 1.5 -4.0 -3.4 -2.5 -0.4 -0.4 2.8 -6.8 5.0 -9.4 0.0 #N/A 4.8 0.7 -0.9 2.4 -1.2 -7.7 3.3 -5.7 2.7 1.5 -9.2 6.3 -7.2 0.0 #N/A Age ratio Male Female Age ratio deviation Sex ratio Sex ratio Male Female 99.7 102.1 101.8 103.7 100.1 97.3 95.4 99.6 94.9 101.9 98.5 101.3 102.5 97.6 93.0 91.2 83.4 -0.3 1.9 -3.6 -2.8 -1.9 4.2 -4.7 6.9 -3.3 2.8 1.2 -4.8 -4.6 -1.8 #N/A difference

Age ratio score for males Age ratio score for females Sex ratio score

Age-sex accuracy index Sample size Corrected for population (sample) size X Not applicable. Fuente: Censo de poblacin de 1981

17.2 X X

El resultado del procedimiento muestra un ndice de exactitud de 17.2, lo cual indica que los datos del censo de 1981 son bastante aceptables en cuanto a la declaracin de la edad y el sexo.

1.3.3. Correccin o ajuste de los datos

Debido a que la informacin respecto de la poblacin segn edad y sexo es esencial, en la prctica demogrfica se han desarrollado mtodos a fin de poder corregir o ajustar las inexactitudes acerca de estos datos.

29

La lgica de correccin o ajuste consiste bsicamente en elegir un patrn o tendencia de variacin de la poblacin a lo largo de las edades. Asumiendo que, siempre que la poblacin sea suficientemente grande, se busca que exista cierta linealidad en esta variacin, entonces se recurre a calcular alguna forma de promedio de un grupo de edad en funcin de los grupos adyacentes. Se han desarrollado varios mtodos.2 Una primera diferenciacin de estos mtodos corresponde a si mantienen o modifican el total. Se ha de revisar solamente aquellas tcnicas que no modifican el total: a) La tcnica de Carrier-Farrag (1959)5 Px + 5

=

10 Px

P 1 + 10 x 10 P 10 x +10 y5 Px = 10 Px 5 Px +5

4

1

b) La tcnica de Karup-King-Newton5 Px

1 1 ( 10 Px 10 10 Px +10 ) = 10 Px + 2 16

y5 Px +5 = 10 Px 5 Px

c) La tcnica de Arriaga5 Px + 5

P + 1110 Px + 210 Px +10 = 10 x 10 24

y5 Px = 10 Px 5 Px +5

En este mtodo, para ajustar los grupos extremos se ha de aplicar una frmula un tanto diferente. Cuando el grupo es el ms joven, se aplica el siguiente clculo:5 Px + 5

P 8 P +5 P = 10 x 10 x +10 10 x + 20 24

y5 Px = 10 Px 5 Px +5

2

Arriaga E., p. 39

30

Cuando el grupo es el mayor, se aplica el siguiente clculo:5 Px + 5

P +510 Px 10 +810 Px = 10 x 20 24

y5 Px + 5 = 10 Px 5 Px

Los procedimientos de clculo de estas tcnicas se encuentran en la hoja AGESMTH del sistema PAS. Ejemplo: a continuacin se aplican los ajustes a los datos del censo de poblacin de Per en 1981; primero se muestra los ndices de evaluacin de los datos, luego se presentan los datos ajustados por las tres tcnicas mencionadas. Tabla 7 B. Per: Summary of Indices Measuring the Accuracy of Data. 1981 Index Reported Smoothed Carrier Farrag 1.9 1.8 1.5 9.2 K.-King Newton 2.0 2.0 1.7 9.6 Arriaga

Sex ratio score Male age ratio score Female age ratio score Accuracy index

3.7 2.8 4.1 18.1

1.9 1.8 1.7 9.2

Note: The accuracy index is the sum of the male and female age ratio scores plus three times the sex ratio score, all calculated using data for ages 10-14 through 65-69.

Cuando se toma la decisin de efectuar un ajuste a la poblacin, se debe elegir cul es la mejor opcin. En la tabla 7 se aprecia que las tres tcnicas aportan un ajuste bastante similar reduciendo casi en la mitad el ndice de exactitud. Con ajustes similares deben lograrse tambin ajustes anlogos, tanto en relacin a la poblacin masculina como a la femenina. En las tablas 8 y 9 se pueden apreciar los valores resultantes.

31

Ejemplo: Tabla 8 C. Per: Reported and Smoothed Male Population by Age and Sex. 1981.Sex an age Total, 0-79 Total, 10-69 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80+ Reported Carrier - Farrag 8421991 5837371 1229643 1211659 1107837 932930 789840 623765 509305 430495 373411 319344 267970 202193 166096 114185 86010 57308 64449 5837371 Smoothed K.-King - Newton 5837371 Arriaga 8421991.0 5837371.0 1261275.1 1180026.9 1089336.0 951431.0 772418.0 641187.0 510229.0 429571.0 375220.4 317534.6 260179.7 209983.3 159465.8 120815.2 86574.4 56743.6

1089966.04 950800.956 775096.825 638508.175 511682.241 428117.759 376289.904 316465.096 261558.857 208604.143 160799.958 119481.042

1084614.56 956152.438 775612.938 637992.063 514953.125 424846.875 375729.813 317025.188 260861.125 209301.875 160568.313 119712.688

Tabla 9 C. Reported and Smoothed Female Population by Age and Sex (continued)Sex an age Total, 0-79 Total, 10-69 0-4 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80+ Reported Carrier-Farrag 8428737 5875472 1204686 1190599 1068192 931761 811735 653829 511143 453481 366539 324078 264512 197333 170154 122715 94263 63717 82340 5875472 Smoothed K.-King-Newton 5875472 Arriaga 8428737 5875472 1241265.0 1154020.0 1060981.1 938971.9 796793.2 668770.8 526018.4 438605.6 375789.8 314827.2 254536.0 207309.0 164715.9 128153.1 94430.8 63549.2

1061305.8 938647.2 799385.3 666178.8 527540.8 437083.2 377009.3 313607.7 255590.4 206254.6 165953.8 126915.2

1058084.1 941868.9 797490.1 668074.0 530746.2 433877.8 376732.2 313884.8 255781.8 206063.2 165426.1 127442.9

32

Un aporte importante de la tcnica de Arriaga es que proporciona los medios para ajustar los grupos de edades extremos, en los cuales suelen aparecer errores importantes. En este caso, podra considerarse entonces el ajuste resultante por esta tcnica. Cabe sealar tambin que los datos ajustados deben ser informados pblicamente y utilizados para las desagregaciones regionales, etc. Sin embargo, cuando haya que preparar tablas de distintas caractersticas (educacin, actividad econmica, etc.), desagregadas por edad y sexo, debern tomarse en cuenta solamente los datos observados.

1.4.

La composicin segn otras caractersticas

Como se ha sealado, adems de examinar la composicin de la poblacin segn edad y sexo, se puede examinar demogrficamente la composicin segn otras caractersticas, siendo el propsito examinar la importancia de ciertas sub-poblaciones. La medicin de la composicin segn estas otras caractersticas se realiza aplicando entre los indicadores que ya se han mencionado: distribucin relativa, proporciones, razones y los procedimientos de resumen estadstico si es el caso. A modo de ilustracin veamos la composicin de la poblacin segn la educacin y la pobreza.

1.4.1. Composicin segn educacin

La educacin favorece el adecuado crecimiento de la poblacin al permitir un mayor control sobre las propias decisiones personales respecto de la ocurrencia de hechos vitales: matrimonios, embarazos, nacimientos, prevencin de enfermedades, curacin, cambios de residencia, etc., todo lo cual tiene su impacto en el bienestar de las personas. Dos dimensiones del proceso educativo en relacin a la educacin son el nivel educativo y el alfabetismo. a) Composicin segn nivel de instruccin La composicin de la poblacin segn la educacin se expresa a travs de varios indicadores, dado que es un proceso multidimensional, tales como: nivel de instruccin, alfabetismo y asistencia escolar.

Ejemplo:33

Tabla 10 Per: Distribucin porcentual de la poblacin de 15 aos y ms, segn nivel de instruccin alcanzado. 1981 y 1993.Nivel de educacin 1981 Sin nivel Primaria Secundaria Superior Total1 1

Aos 1993 12.3 31.8 35.5 20.4 100.0 15.6 42.8 31.4 10.2 100.0

Poblacin de 15 aos y ms 9678184 13678682 Excluye a todas las personas que no declararon nivel de instruccin Fuente: Censos de poblacin de 1981 y 1993

La poblacin cuya composicin se examina es en realidad la subpoblacin de 15 y ms aos. Se excluye a la poblacin menos de 15 aos para controlar el efecto de confusin que tendra incluirla; de hacerlo se estara sobre-enumerando la poblacin con primaria, dado que los menores de 15 aos en nuestra actual situacin estn cursando la primaria. Como puede apreciarse la composicin de la poblacin, segn nivel de instruccin, es diferente entre 1981 y 1993. En la siguiente tabla se examina la dimensin del analfabetismo: Tabla 11 Per: Distribucin porcentual de la poblacin de 15 aos y ms, segn analfabetismo. 1981 y 1993Condicin de analfabeto 1981 Analfabeto Alfabeto Total Poblacin de 15 y ms1 1

Aos 1993 12.8 87.2 100.0 13939695 18.1 81.9 100.0 9941757

Tasa de analfabetismo 18.1 12.8 Excluye a todas las personas que no declararon condicin de analfabetismo. Fuente: Censos de poblacin de 1981 y 1993.

La tasa de analfabetismo es un cociente entre la poblacin analfabeta y la poblacin de 15 aos y ms expresado por cien. Esta tasa contiene, en el numerador, personas y no hechos, siendo un caso especfico de tasa (aunque el indicador se aproxima ms a una proporcin). En esta tabla la composicin est presente a travs de dicho cociente. Conociendo el total de la poblacin de 15 aos y ms se puede reproducir la poblacin analfabeta.

34

b) Composicin por condicin social La condicin socio-econmica es otra caracterstica asociada con la dinmica demogrfica, ms directamente a su dimensin de subsistencia, aunque tambin tiene un efecto directo sobre la natalidad y la mortalidad. Por lo general, las poblaciones consideradas pobres experimentan todava altos niveles de natalidad y de mortalidad. Un mtodo para diferenciar a la poblacin segn la pobreza es el de la lnea de pobreza. Esta se define como el valor que corresponde a la canasta familiar que refleja el gasto mensual promedio de una familia. La condicin de pobreza surge cuando los ingresos familiares no logran cubrir ese valor. La lnea de pobreza extrema corresponde al valor de la canasta mnima alimentaria que refleja el gasto mensual de una familia solamente en alimentos y necesidades indispensables. La condicin de pobreza extrema ocurre cuando los ingresos familiares no logran cubrir ese valor. Tomando este criterio, se puede examinar la composicin de la poblacin segn el nivel de pobreza. Ejemplo: En la siguiente tabla se presentan resultados correspondientes a la Encuesta Nacional de Hogares (1997-98) Tabla 12 Per: Distribucin porcentual de la poblacin segn pobreza. 1997 y 1998.Nivel de pobreza 1997 Pobres No Extremos Extremos No pobres Total 37.6 21.7 15.9 62.4 100.0 Aos 1998 37.3 21.7 15.6 62.7 100.0

Fuente: INEI, ENAHO - IV Trimestre 1997 y 1998.

1.5.

La distribucin territorial de la poblacin

El tercer componente del estado de la poblacin es la distribucin de la poblacin en el territorio. Es el componente que estudia a la poblacin en relacin con el espacio donde habita. Las poblaciones humanas, fundamentalmente desde la invencin de la agricultura, han buscado demarcar un territorio en el cual residir y con cuyos recursos poder subsistir. Sin embargo, simultneamente la poblacin humana ha buscado asentarse en nuevos territorios, ya sea por motivos naturales (cambios climticos, fenmenos naturales,

35

movimientos orognicos, etc.) o por motivos culturales (bsqueda de bienestar, trabajo, conflictos sociales, etc.). La distribucin territorial, demogrficamente, es un aspecto de la poblacin dependiente de la migracin y, en el mundo actual, de la urbanizacin. Con el propsito de examinar la distribucin de la poblacin se utilizan distintas unidades territoriales. En nuestra prctica actual se suelen considerar: Las regiones naturales Segn este criterio se considera la distribucin de la poblacin segn la geografa. Es probablemente el criterio ms natural, ya que las poblaciones han mantenido cierta unidad cultural y demogrfica dentro de territorios delimitados por barreras naturales. Sin embargo, los procesos de modernizacin estn logrando superarlas ms fcilmente cada vez. El rea de residencia urbana y rural Se define como rea urbana aquella en la cual hay una concentracin de poblacin en un territorio relativamente pequeo junto a una concentracin de unidades productivas fabriles o artesanales que posibilitan la existencia de excedentes que hacen posible la subsistencia de una cantidad relativamente grande de poblacin en un territorio pequeo. Por lo general, el rea urbana cuenta con servicios e infraestructura adecuada para la vida de las personas. Operacionalmente el censo define como rea urbana a la concentracin de al menos cien viviendas contiguas que cuenten cuanto menos con una pileta en la plaza pblica. El rea rural se define por la dispersin de la poblacin en el territorio asociada principalmente a la agricultura, ganadera y la explotacin de los recursos naturales. Con frecuencia en los pases en vas de modernizacin el rea rural est identificada con reas donde predominan reas tradicionales de produccin. El rea urbana o rural no necesariamente tiene continuidad territorial como en los casos anteriores. Las unidades poltico-administrativas Otro criterio para examinar la distribucin de la poblacin es de naturaleza ms bien administrativa; es decir, siguiendo la delimitacin establecida por el Estado. Con frecuencia esta delimitacin corta unidades de poblacin o incluye dentro de s territorios que no estn interconectados a grupos de poblacin que no tienen vnculos entre s. No obstante, la distribucin de recursos y de control poltico se rigen por dichos limites. En el caso del Per, este criterio puede estar definido por departamento, provincias o distritos. Entre los indicadores de la distribucin territorial destaca:

36

a) La distribucin porcentual segn unidades territoriales. Es la frecuencia relativa (en porcentaje) de la poblacin segn unidades territoriales. Ejemplo: Tabla 13 Per: Distribucin porcentual de la poblacin peruana, segn regiones naturales. 1981, 1993 y 2000.Regin natural 1981 Lima Metropolitana Resto de Costa Sierra Selva Total 27.2 24.2 41.1 7.5 100.0 Aos 1993 28.4 24.2 40.2 8.6 100.0 2000 29.2 23.8 37.1 9.9 100.0

Fuente: Censos de poblacin de 1981 y 1993; Proyecciones de poblacin al 2000.

En el Per, el fenmeno ms resaltante de la distribucin de la poblacin segn regiones naturales es la concentracin de la poblacin en Lima Metropolitana, la cual est conformada por la provincia de Lima y la Provincia Constitucional del Callao. Tabla 14Per: Distribucin porcentual de la poblacin peruana, segn rea urbana y rural. 1940, 1981 y 2000.

rea 1940 Urbana Rural Total 35.0 65.0 100.0

Aos 1981 65.2 34.8 100.0 2000 72.3 27.7 100.0

En el Per, el proceso de urbanizacin durante el siglo pasado ha evolucionado progresivamente. En 1940, el 35 por ciento de la poblacin resida en reas urbanas, mientras que para el ao 1981 esa distribucin se invirti:

37

Tabla 15 Per: Distribucin porcentual de la poblacin, segn departamentos. 1981, 1993 y 2000. Departamento Poblacin Amazonas Ancash Apurmac Arequipa Ayacucho Cajamarca Callao Cusco Huancavelica Hunuco Ica Junn La Libertad Lambayeque Lima Loreto Madre de Dios Moquegua Pasco Piura Puno San Martn Tacna Tumbes Ucayali Total Lima Metropolitana 354171 983546 396098 939062 512438 1297835 647565 1066495 400376 678041 578766 1092993 1287383 950842 6478957 736161 69854 130192 239191 1409262 1103689 572352 223768 158582 331824 22639443 6429602 1993 Porcentaje 1.6 4.4 1.8 4.2 2.3 5.7 2.9 4.7 1.8 3.0 2.6 4.8 5.7 4.2 28.3 3.3 0.3 0.6 1.1 6.2 4.9 2.5 1.0 0.6 1.5 100.0 28.4 Poblacin 406060 1067282 426904 1072958 527480 1411942 773701 1158142 431088 776727 649332 1190488 1465970 1093051 7466190 880471 84383 147374 247872 1545771 1199398 743668 277188 193840 424410 25661690 7496831 2000 Porcentaje 1.6 4.2 1.7 4.2 2.1 5.4 3.0 4.5 1.7 3.0 2.5 4.5 5.6 4.3 29.1 3.4 0.3 0.6 1.0 6.0 4.8 2.9 1.1 0.8 1.7 100.0 29.2

FUENTE: INEI - Censo 1993 y Proyecciones de Poblacin.

Como se puede apreciar Lima es el departamento ms poblado (porque en ella se encuentra la ciudad capital y su puerto El Callao). Tambin otros departamentos de la costa son importantes, tales como Piura y La Libertad. Adems de la distribucin porcentual se han desarrollado varios indicadores para medir el grado de concentracin, la localizacin de los centros poblados, etc., que en general reflejan la idea que la distribucin territorial es una funcin de las actividades sociales, econmicas y culturales. Entre estos indicadores destacan los siguientes:

38

a) La densidad poblacional (DP) Representa la carga demogrfica que un territorio sostiene. Se expresa en nmero de habitantes por km2. Tiene la desventaja que la superficie puede incluir territorios no habitables, lo cual distorsiona la carga, o de lo contrario el territorio puede ser relativamente pequeo, pero altamente industrializado. Se calcula de la siguiente manera: P DP = * k S Donde: DP: Densidad poblacional. P: Poblacin total. S: Superficie (en km2). k: 100. b) El ndice de concentracin de Gini (IC) Representa el grado de concentracin de la poblacin en el territorio (indica, por ejemplo, que el 50 por ciento de la poblacin est concentrado en el 10 por ciento del territorio, etc.). La concentracin es ms simtrica cuando el ndice se acerca a la unidad; cuando tiende a cero el grado de concentracin es mayor. Se calcula de la siguiente manera:

IC =

1 10000

m m * PPk +1 * PA k PPk * PA k +1 k =2 k =2

Donde: DP: Densidad poblacional. PP: Porcentaje de poblacin acumulado. PA: Porcentaje de rea acumulado. k: rango de densidad de cada unidades territoriales. m: nmero de unidades territoriales. Ejemplo:

39

Tabla 16 Per: Densidad poblacional, segn departamentos, e ndice de concentracin de Gini. 1993.Departamento Poblacin (hab.) P Madre De Dios 69854 Superficie (km2) S 85182.6 Densidad P/S 0.8 69854.0 806015.0 1137839.0 1268031.0 1622202.0 1861393.0 2433745.0 2946183.0 3169951.0 4109013.0 5175508.0 6279197.0 6679573.0 7357614.0 7753712.0 8445911.0 9538904.0 10117670.0 11101216.0 11259798.0 12557633.0 13966895.0 15254278.0 16205120.0 22639443.0 85182.6 454034.6 556445.1 572179.1 611428.2 636747.8 688001.1 731815.9 747891.8 811237.2 883129.2 955128.2 977259.7 1014197.7 1035093.5 1067230.5 1111640.1 1132968.0 1168793.5 1173462.7 1206710.5 1242603.0 1268172.7 1282404.0 1285215.6 Acumulado Poblacin Superficie Porcentaje acumulado Poblacin Superficie PP PA 0.3 3.6 5.0 5.6 7.2 8.2 10.8 13.0 14.0 18.1 22.9 27.7 29.5 32.5 34.2 37.3 42.1 44.7 49.0 49.7 55.5 61.7 67.4 71.6 100.0 6.6 35.3 43.3 44.5 47.6 49.5 53.5 56.9 58.2 63.1 68.7 74.3 76.0 78.9 80.5 83.0 86.5 88.2 90.9 91.3 93.9 96.7 98.7 99.8 100.0 Productos PP(k+1)* PA(k) 23.6 177.6 242.5 319.0 391.1 532.6 696.6 797.3 1056.2 1443.0 1905.8 2192.6 2471.2 2702.7 3004.6 3498.8 3865.5 4322.6 4523.0 5064.5 5792.4 6514.5 7063.0 9978.1 PP(k)* PA(k+1) 154.1 223.8 266.5 355.0 440.1 612.1 757.3 883.8 1247.2 1698.9 2109.0 2328.3 2617.4 2844.0 3226.8 3714.3 4064.2 4477.1 4669.7 5362.9 6087.5 6723.2 7157.9

Loreto 736161 Ucayali 331824 Moquegua 130192 Amazonas 354171 Pasco 239191 San Martin 572352 Ayacucho 512438 Tacna 223768 Arequipa 939062 Cusco 1066495 Puno 1103689 Huancavelica 400376 Huanuco 678041 Apurimac 396098 Resto de Lima 692199 Junin 1092993 Ica 578766 Ancash 983546 Tumbes 158582 Cajamarca 1297835 Piura 1409262 La Libertad 1287383 Lambayeque 950842 Lima Metropoli- 6434323 tana Total 22639443

368852.0 2.0 102410.6 3.2 15734.0 8.3 39249.1 9.0 25319.6 9.4 51253.3 11.2 43814.8 11.7 16075.9 13.9 63345.4 14.8 71892.0 14.8 71999.0 15.3 22131.5 18.1 36938.1 18.4 20895.8 19.0 32136.9 21.5 44409.7 24.6 21327.8 27.1 35825.6 27.5 4669.2 34.0 33247.8 39.0 35892.5 39.3 25569.7 50.3 14231.3 66.8 2811.7 2288.5 1285215.6 17.6

10.9

IC = (9978.1 7157.9)/10000 = 0.28 La tabla muestra que la poblacin del Per est concentrada en la menor parte del territorio. El ndice es 0.28. En la tabla puede advertirse directamente esa asimetra. As, casi el 50 por ciento de la poblacin (sumadas las poblaciones de Cajamarca, Piura, La Libertad, Lambayeque y Lima Metropolitana) reside en solamente el 8.7 por ciento del territorio; el 28.4 por ciento (residente en Lima Mertropolitana) ocupa el 0.2 por ciento del territorio.

2.

Cambios en el estado de la poblacin

El anlisis del estado de la poblacin constituye un enfoque esttico, no obstante contiene una gran riqueza de informacin acerca de la poblacin. Sin embargo, la comparacin del estado, en momentos distintos y con poblaciones tambin distintas permite adems examinar con plenitud los cambios que estn ocurriendo en la poblacin. Tales cambios, en general, constituyen lo que comnmente se denomina crecimiento de la poblacin. Aunque por lo general el trmino crecimiento se utiliza para designar solamente

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el cambio en el tamao de la poblacin, sin embargo el crecimiento involucra todos los cambios. En este manual, a pesar de haber mencionado lo anterior, se ha de utilizar la frase cambios en el estado de la poblacin para referirse al conjunto de cambios en el tamao, la composicin y la distribucin de la poblacin y el trmino crecimiento para referirse al cambio en el tamao. Diversos son los cambios que pueden advertirse a travs de la comparacin del estado de la poblacin en momentos distintos. Con frecuencia la comparacin del estado corresponde a los momentos de los censos de poblacin, ya que stas son las principales fuentes de datos demogrficos, al menos en los pases en vas de modernizacin. En estos pases, entre otros cambios, tres son importantes: el crecimiento, el envejecimiento y la urbanizacin

2.1.

El crecimiento

Como se ha mencionado, el crecimiento demogrfico se expresa en el cambio del tamao de la poblacin. Este cambio solo puede ser resultado de ingresos y egresos de habitantes en una poblacin durante un determinado periodo. Los ingresos pueden ser: nacidos vivos o inmigrantes.

Los egresos pueden ser: defunciones o emigrantes.

La tendencia del cambio en el tamao de la poblacin puede ser: ascendente (incremento de poblacin), descendente (disminucin de poblacin) o estacionaria (la poblacin se mantiene con el mismo nmero de personas).

Adems, la tendencia ascendente o descendente puede aumentar progresivamente (acelerando), mantenerse estable (se mantiene a la misma velocidad) o estar disminuyendo (desacelerando).

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El anlisis demogrfico, entonces, ha buscado establecer indicadores que representen la magnitud, velocidad y direccin del cambio en el tamao de la poblacin. En general se han desarrollado tres modos de medir el crecimiento:3 como un cambio observado en un nmero total de personas, como un proceso normal de renovacin (como resultado de los hechos vitales) y como un cambio en algunos sectores de la poblacin

De estos indicadores destacan: a) Las medidas convencionales del crecimiento en trminos porcentuales o tasas. Las tasas son, como se ha sealado anteriormente, medidas que relacionan el nmero de personas en que se incrementa una poblacin por cada persona (o cien o mil personas) que forma parte de dicha poblacin en un periodo de tiempo. Existen dos mtodos para calcular esta tasa: el mtodo demogrfico que mide el crecimiento a partir del nmero de nacimientos y defunciones, adems del nmero de emigraciones e inmigraciones que ocurrieron y el mtodo matemtico que establece el crecimiento como una funcin del tamao de la poblacin en distintos momentos del tiempo.

b) Las medidas basadas en modelos hipotticos de poblacin. Estas medidas asumen tipos de crecimiento de la poblacin, tales como: la poblacin estable, la poblacin logstica, etc.

En este acpite solamente se examinarn las tcnicas ms frecuentemente usadas por el mtodo matemtico: a) Porcentaje de cambio intercensal Expresa la diferencia porcentual, en la cual la poblacin al final del periodo excede a la poblacin al inicio del periodo. Se calcula de la siguiente manera: C% = P f Pi Pi Pf 1 * 100 * 100 = Pi

Donde: C%: Porcentaje de cambio intercensal. f P: Poblacin al final del periodo. i Poblacin al inicio del periodo. P:b) Tasa de crecimiento anual aritmtico ( r)3

Barclay G., p. 213

42

Asume que el incremento anual es constante durante todo el periodo. Se deriva del porcentaje del cambio intercensal dividiendo el resultado obtenido entre el nmero de aos del periodo intercensal, de modo tal que se obtiene una tasa anual promedio. Se suele expresar en por cien o por mil (incremento de personas por cada cien o por cada mil). Se calcula de la siguiente manera:Pfi r= P

1 t =

P f Pi tP i

Donde: r: Tasa de crecimiento anual. t: Nmero de aos del periodo intercensal.c) Tasa de crecimiento anual geomtrico ( r)

Este modelo supone que el crecimiento no es constante durante los aos del periodo, sino que va aumentando en cada unidad de tiempo a partir de la poblacin de la unidad anterior. Supone que el aumento a lo largo del ao es constante. Segn ese supuesto, entonces, la poblacin en el segundo ao (Pi+1) sera de:

P i+1 = P i + (P i * r ) = P i * (1 + r ) Dos aos despus la poblacin (Pi+2) sera de:P i+ 2 = P i * (1 + r ) * (1 + r ) = P i * (1 + r )2

(

)

Tres aos despus la poblacin (Pi+3) sera de:P i+3 = P i * (1 + r ) * (1 + r ) * (1 + r ) = P i * (1 + r )3

[(

)

]

Generalizando entonces:P f = P i * (1 + r )t

Despejando: r=t Pf Pi 1

d) Tasa de crecimiento anual exponencial ( r)

Este modelo supone que el crecimiento se produce de manera continua y no cada unidad de tiempo. En este modelo la expresin (1 +r)t es reemplazada por la expresin ert.43

El coeficiente e corresponde es la base de los logaritmos naturales (ln). Su valor es 2.7182818Por tanto:

P f = P i * e rt Despejando:

e rt =

Pf Pi

Pf rt = ln Pi

Pf ln Pi r= t

Los demgrafos prefieren aplicar el modelo exponencial, puesto que representa mejor la naturaleza del crecimiento, aunque por razones prcticas con mucha frecuencia se aplica el modelo geomtrico. El modelo aritmtico solamente es vlido de un ao para el otro, no para periodos ms prolongados. Ejemplo: En la tabla 1 se mostr el incremento absoluto de la poblacin del Per a travs de los censos de poblacin del siglo pasado. En la tabla que se presenta a continuacin se muestran las medidas de crecimiento que se han expuesto. Una pregunta que surge es cul de los resultados habr que tomar en cuenta? La respuesta no tiene una regla fija; en realidad depende de la comprensin terica que se tenga acerca del patrn o tendencia de crecimiento de una poblacin.

44

Tabla 17 Per: Medidas de crecimiento intercensal. Aos 1940 a 1993 Ao del Censo Poblacin (habitantes) Aos Incremento intercensal Tasa anual Cambio Porcen- Aritmti- Geom- Expotual ca trica nencial

1940 1961 19721981 1993

6209897 9906746 11 13538208 9 1700521012

36.66 25.61 29.66

3.33 2.852.47

2.88 2.572.19

2.84 2.532.16

22048356

Fuente: INEI: Censos Nacionales de Poblacin 19940-1993

En el caso del Per entre 1940 y 1993 la poblacin del Per ha estado aumentando (la tasa es positiva y mayor que 0), pero la del crecimiento est desacelerndose a partir de 1972. El periodo de crecimiento ms rpido ha sido entre 1961 y 1972.

2.2.

El envejecimiento

Otro de los fenmenos ms importantes de las poblaciones actuales, que se expresa en cambios en el estado de la poblacin, es el cambio en la composicin segn edades. Dos tendencias destacan: el rejuvenecimiento: cuando la poblacin ms joven tiende a aumentar en trminos absolutos y relativos y el envejecimiento: cuando la poblacin de adultos mayores tiende a aumentar en trminos absolutos y relativos.

Estos cambios salen a luz cuando se compara el estado de una poblacin en distintos momentos. Demogrficamente este cambio en la composicin de la poblacin resulta ser fundamentalmente consecuencia de las variaciones en los nacimientos. La medida ms utilizada es la comparacin de las distribuciones porcentuales. En ocasiones se calcula la variacin porcentual de las proporciones. Tambin son aplicables las medidas de resumen, especialmente la mediana (como tendencia central) y el rango intercuartlico (como dispersin). Ejemplo: El cambio en la composicin por edad ocurrido en la poblacin peruana.

45

Tabla 18 Per: Composicin porcentual por grandes grupos de edad. 1950 2000. Grupos de edad 0-14 15-64 65-+ Total 1950 41.6 55.0 3.5 100.0 1960 43.3 53.2 3.4 100.0 1970 44.0 52.5 3.5 100.0 1980 41.9 54.5 3.6 100.0 1990 38.2 57.9 3.9 100.0 2000 34.5 60.8 4.7 100.0

Como se puede apreciar, la poblacin peruana experiment un proceso de rejuvenecimiento hasta el ao 1970; desde entonces el proceso se ha invertido: la poblacin menor de 15 aos ha estado disminuyendo, no obstante que esto todava no se refleja en un aumento de la poblacin adulta mayor.

Cabe mencionar que este hecho es resultado de la conformacin de poblacin por cohortes. Es decir, se requiere todava la incorporacin de ms cohortes jvenes con una baja natalidad para que el proceso de envejecimiento se deje sentir plenamente.

2.3.

La urbanizacin

Finalmente, el tercer proceso que ha conferido rasgos distintivos a las poblaciones actuales, especialmente a las de los pases en vas de modernizacin, es la urbanizacin. Como en el caso de los dos fenmenos anteriores, la urbanizacin resulta de cambios en el estado de al poblacin, los cuales pueden advertirse comparando el estado de la poblacin en momentos distintos. El proceso ha consistido en una modificacin de la distribucin de la poblacin. En la mayor parte de las poblaciones de los pases en vas de modernizacin una distribucin predominantemente rural en las primeras dcadas del siglo pasado est tornndose en una predominantemente urbana. Ejemplo: En la tabla 14 anterior se puede apreciar que la poblacin se ha urbanizado ostensiblemente. El porcentaje de poblacin urbana ha pasado de 35 por ciento en 1940 hasta 72 por ciento en el 2000.

46

El SISTEMA PAS

Una actividad que ha consumido mucho tiempo y ha requerido de una muy slida disciplina ha sido operar clculos demogrficos. Se han desarrollado herramientas informticas que facilitan esta tarea. el uso de la hoja de clculo es indispensable en este sentido. De hecho, se ha desarrollado el sistema PAS (Population Analysis Spreasheets) , que es un conjunto de hojas de clculo diseadas para realizar las operaciones demogrficas ms frecuentes. Ha sido desarrollado por Eduardo Arriaga, bajo el auspicio de la Oficina de Censos de los EE.UU., la Agencia de EE.UU. para el Desarrollo Internacional (USAID) y el Fondo de Poblacin de las Naciones Unidas (UNFPA). Este sistema se puede descargar libremente desde el sitio web correspondiente al censo de los Estados Unidos: Para descargar el PAS (Population Analysis Spreadsheets): 1. 2. 3. 4. Ingresar al sitio web www.census.gov/ipc/www/pas.html Clic en Instructions for downloading the Excel PAS program files Clic en clicking here to tranfer the PASEX.EXE file (1,038,718 bytes). Configurar la carpeta donde desea descargar (puede ser el escritorio, una carpeta el disco C:, o un disquete) 5.Guardar

Para extraer los archivos: 1. 2. Almacene el archivo PASEX.EXE en una carpeta en el disco duro Doble clic en el archivo PASEX.EXE

Para utilizar las hojas se recupera el archivo correspondiente al objetivo que se ha establecido y se ingresan los datos. El archivo opera los clculos y las presentaciones grficas correspondientes.

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Recursos instruccionales

1.

Bibliografa

Bogue, D; Arriaga, E; Anderton, D. Readings in population research. Volume 1. United Nations Population Fund. United States of America, 1993. Spiegelman, M. Introduccin a la demografa. Fondo de Cultura Econmica. Primera edicin en espaol, tercera reimpresin. Mxico, 1997. Pressat, R. El anlisis demogrfico. Fondo de Cultura Econmica. Cuarta edicin en francs. Tercera edicin en espaol. Mxico. 2000.

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Unidad Didctica III La dinmica demogrfica

11

1. La dinmica demogrficaEn la unidad anterior se examinaron las tcnicas para analizar el estado de la poblacin y, especialmente, para identificar sus cambios a lo largo del tiempo. Para comprender tales cambios es necesario examinar los factores que los causan. Y estas causas radican en la ocurrencia de los hechos vitales. Como se ha sealado anteriormente los hechos vitales son los eventos o sucesos que ocurren a lo largo de la vida de los individuos que configuran de manera continua a la poblacin humana. Los hechos vitales en los cuales la demografa ha enfocado su atencin son: nacimientos, defunciones, cambios de residencia y matrimonios.

Son especialmente importantes los tres primeros en la configuracin de la poblacin, puesto que, como se ha visto, determinan los ingresos y los egresos de personas a una poblacin. En el presente acpite se han de tratar tales hechos. Los anteriormente citados no son obviamente los nicos hechos que pueden denominarse vitales; existen muchos otros como los divorcios, las enfermedades con consecuencias profundas en la vida de las personas, el embarazo, etc., pero no todos los hechos tienen similar impacto demogrfico ni pueden ser fcilmente estudiados. Por otro lado, la demografa no se ocupa de la gnesis biolgica de los hechos vitales, sino de su ocurrencia. Sin embargo, tampoco se encarga de estudiar la ocurrencia individual (no le concierne estudiar si naci tal o cual persona con determinadas caractersticas fisiolgicas y psicolgicas), sino del conjunto de ocurrencias de estos hechos en la poblacin, de las condiciones del medio que los determinan y del modo cmo configuran el estado de la poblacin. Al conjunto de fenmenos a travs de los cuales ocurren los hechos vitales, la tendencia que siguen y las condiciones que las determinan se lo conoce como procesos demogrficos: natalidad: fenmenos asociados a los nacimientos, mortalidad: fenmenos asociados a las defunciones, migracin: fenmenos asociados a los cambios de residencia y nupcialidad: fenmenos asociados a los matrimonios.15

Como se ha sealado anteriormente la demografa examina tres dimensiones de los procesos demogrficos: a) El nivel. b) La tendencia. c) Las diferencias.

1.1.

La mortalidad

La mortalidad es el proceso demogrfico que determina el retiro definitivo de personas de la poblacin. Determina los egresos. La demografa asume como definicin de defuncin la misma que la OMS formula: la desaparicin permanente de todo signo de vida en un momento cualquiera posterior al nacimiento (cesacin de las funciones vitales con posterior al nacimiento, sin posibilidad de resucitar). Por lo tanto, esta definicin no comprende defunciones fetales. Define defuncin fetal como ... la muerte de un producto de la concepcin acaecida antes de su expulsin o extraccin completa del cuerpo de la madre, independientemente de la duracin del embarazo; la defuncin est indicada por el hecho de que, despus de esa separacin el feto no respira ni manifiesta ningn otro signo de vida, tal como palpitacin de corazn, pulsacin del cordn umbilical o contraccin efectiva de algn msculo sometido a la accin de la voluntad. De acuerdo con el origen de la causa de la muerte se han considerado dos tipos de mortalidad: mortalidad endgena: aquella que resulta de muertes ocurridas por causas intrnsecas al individuo, distinguindose las congnitas y las que estn vinculadas al proceso de envejecimiento y mortalidad exgena: aquella que resulta de muertes ocurridas por accin del medio natural y cultural; tiene que ver entonces con alteraciones del medio, pero especialmente del medio cultural, tales como pobreza, tecnologa, comportamientos, etc. Estas causas son evitables y constituyen el modo de reducir la mortalidad.

1.1.1. La medicin de la mortalidad: las medidas convencionales Como se ha mencionado, las tasas son las medidas ms frecuentes y aplicables en la medicin de la mortalidad. A continuacin se exponen las tasas ms importantes: a) La tasa bruta de mortalidad (TBM o d)

TBMz =

Dz Pz

* 1000

16

Donde: TBMz: Tasa bruta de mortalidad en el ao z. Dz: Nmero de defunciones en el ao z. z P: Poblacin promedio expuesta al riesgo de morir en el ao z. En relacin a la TBM se mencionan las siguientes consideraciones: La TBM indica cuntas personas mueren por cada mil habitantes, por cada unidad de tiempo (un ao por lo general). El numerador est conformado por el nmero de defunciones ocurridas en un periodo de tiempo. En general este periodo de tiempo corresponde a un ao calendario. La fuente de datos ms importante para el numerador son las estadsticas vitales provenientes de los registros del estado civil. Como se ha visto, desafortunadamente, en pases en vas de modernizacin, como el Per, esta fuente adolece de graves deficiencias. Por tal razn, es necesario complementar la informacin con la proveniente de censos y encuestas demogrficas. El denominador est conformado por la poblacin expuesta a morir durante dicho periodo. La poblacin considerada es la poblacin promedio. Como una aproximacin se utiliza la poblacin a mitad de ao. Los censos de poblacin son la fuente ms importante de la que se obtiene estos datos. Para establecer el denominador de un ao determinado, sin embargo, es necesario evaluar y corregir los datos censales si es necesario y luego interpolar o extrapolar la informacin al ao para el cual se estn efectuando las estimaciones. Ms adelante se examinarn los procedimientos para la interpolacin o extrapolacin. En ocasiones es necesario ajustar las variaciones aleatorias anuales en el nmero de defunciones. Por tal razn, se prefiere establecer un periodo de referencia mayor, siendo los tres aos el perodo ms recomendable. En tal situacin el numerador comprender a todas las defunciones ocurridas durante los tres aos y el denominador comprender a tres veces la poblacin promedio anual, la cual a su vez correspondera a la poblacin del ao intermedio. La TBM es el indicador ms utilizado y permite comparar el nivel de mortalidad de las poblaciones; sin embargo, tiene la desventaja de confundir las mortalidades que corresponden a proporciones distintas de poblacin. Si las muertes ocurren en una poblacin en la que la proporcin de adultos mayores es mayor la TBM tiende a ser sobreestimada y si ocurren en un poblacin en la que la poblacin infantil es mayor, tender a ser subestimada. Con el fin de corregir esta distorsin se aplican diversos procedimientos; uno de ellos es la estandarizacin o tipificacin de tasas que se ver en el siguiente acpite.

b) Tasas especficas de mortalidad

17

Todas aquellas tasas incluyen en el numerador las defunciones ocurridas en una subpoblacin, durante un periodo de tiempo, y en el denominador, a la poblacin promedio en la cual han ocurrido tales defunciones. Las ms utilizadas son las tasas por sexo y edad, pero son aplicables a distintas subpoblaciones. Ejemplo: A continuacin se presentan las defunciones, poblacin promedio y tasa bruta de mortalidad para aos seleccionados en el Per. El dato de muertes en esos aos ha sido interpolado de la informacin presentada en el Boletn y se presentan solamente a modo de ejercicio:1 Tabla 19 Per: Tasas brutas de mortalidad. 1960 al 2