course catalogue 5th year taught in french … · en collaboration avec le laboratoire de...

COURSE CATALOGUE

5th YEAR

Taught in French

(Draft)

BIO-5101B Essais cliniques

Statut : Elective ESIEE 5e année 1er semestre

Horaires : Horaire Cours : 15 Horaire TD : 2 Horaire TP : Horaire P : Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3

Responsable(s) : ROUDIER Bertrand ([email protected])

Objectif(s) :Ce module initie les étudiants à la mise en place des essais cliniques (médicaments, dispositifs médicaux, produits de diagnostic) ,étape indispensable à la commercialisation de ces produits.

Compétences :Définition d’un essai cliniqueLes données préalables aux essais cliniquesLes protocoles d’essaisPrincipales méthodes statistiques appliquées à la recherche cliniqueLe suivi des essais cliniquesPré-requis :aucun

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Contrôle continu 2.00

BIO-5101C Normalisation, réglementation, qualité


Horaires : Horaire Cours : 13 Horaire TD : Horaire TP : Horaire P : Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3


Objectif(s) :Ce module a pour objectif d’acquérir les connaissances sur les processus de qualité devant encadrer le développement et lafabrication des produits de santé.

Compétences :Terminologies et définitionsOrganisation et gestion de la qualitéContrôle de la documentationEnregistrementsTraitements des donnéesEquipements,locaux et infrastructureAspect normatifs et guidelinesPré-requis :Essais cliniques (BIO-5101B)

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Examen final 2.00

BIO-5102A Modélisation de l'information médicale


Horaires : Horaire Cours : 12 Horaire TD : 3 Horaire TP : 6 Horaire P : Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3

Objectif(s) :Identifier les enjeux de l'analyse et l'interprétation sémantique et appréhender les principales typologie de classification et destructuration de l'information bio-médicale. Comprendre l'intérêt de la construction de modèles de représentation de la connaissanceà base de concepts et de relations en vue de leur utilisation et de leur partage par les professionnels de santé. Connaître la structuredes objets et langages utilisés dans les réseaux sémantiques basés sur les ontologies et les technologies Web.

Compétences :Savoir délimiter un domaine de connaissance et identifier les concepts nécessaires à une utilisation particulière.Savoir construire une arborescence de concepts, leur description et la terminologie associée ainsi que des relations sémantiquesutiles et pertinentes.Savoir mettre en oeuvre des méthodes de spécification formelle.Savoir utiliser un logiciel auteur de création d'ontologies (logiciel 'Protégé').Pré-requis :Des connaissances préalables sur les bases de données sont nécessaires.

Contenu et planning des enseignements C T.D T.P P

Objet et méthodes de l'ingénierie des connaissances 3.00

Généralités sur la représentation des connaissances, Information et informatique médicales,Eléments de terminologie et de classification.

Ontologies 3.00

Concepts généraux et définitions,Spécification et formalisation à l'aide de la logique des prédicats,Présentation de la démarche méthodologique de construction d’une ontologie de domaine (Terminae /Ontospec).

Exploration, manipulation et analyse des banques de données de données et des bases de

connaissances du domaine médical (CIM-10, SnoMed CT, UMLS, NGAP, HoN...)

3.00

TP : prise en main et utilisation des principales fonctionnalités du logiciel auteur ''Protégé'' sur un

exemple simple

3.00

Langages de représentation et Web sémantique 3.00

XML, RDF, RDFS, OWL

Projet en groupe : analyse d'un domaine de connaissance et création d'une ontologie de domaine à

l'aide de ''Protégé''

15.00

Commentaires :L'unité est construit sur la base d'un alternance de séances où sont abordés des connaissances théoriques et des questionsméthodologiques avec des séances de travaux pratiques et de projet. Cette alternance a pour objectif de confronter les étudiants à lacomplexité de la démarche de modélisation de la connaissance médicale. Dans la deuxième partie de l'unité, les étudiants doiventréaliser un projet dans lequel ils mettent en application les connaissances acquises en cours (classification, modélisation,formalisation des connaissances) à l'aide d'un outil de création d'ontologie. Les productions réalisées dans le cadre projet est utilisécomme support dévaluation finale de l'unité.

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.RapportExposé, soutenanceProjet

Bibliographie :Documents de références

[1] Régine Teulier, Jean Charlet, Pierre Tchounikine, Ingénierie des connaissances, L’Harmattan (2005)

[2] Natalya F. Noy et Deborah L. McGuinness, Développement d’une ontologie 101 : Guide pour la création de votre premièreontologie, Stanford University

[3] Jean-François Baget, Étienne Canaud, Jérôme Euzenat, Mohand Saïd-Hacid, Les langages du Web sémantique

Moyens pédagogiques particuliers :Logiciel auteur de création d'ontologies Open Source 'Protégé' de l'Université de Stanford.

BIO-5201A Physiopathologie moléculaire




Objectif(s) :A partir des connaissances acquises en biologie moléculaire, ce module a pour objectif de comprendre les bases physiologiquesdécrites par les « -omiques ».

Compétences :différentes pathologies seront abordées telles que les cancers et las maladies auto-immunPré-requis :Biologie moléculaire, microbiologie, Immunologie,Physiopathologie fonctionnelle, Bioinformatique

BIO-5203B Sécurité et protection de l'information médicale




Les spécificités du domaine médical 2.00

Obligations de sécurité et de confidentialité des données des patients pesant sur les professionnels desantéObligations de sécurité et de confidentialité des données de santé en cas d’externalisationLes recommandations et prescriptions de la CNIL

BIO-5203C Lab on chip


Horaires : Horaire Cours : 12 Horaire TD : Horaire TP : 16 Horaire P : Langue(s) de l'unite enseignee : ANGLAISE Crédits ECTS: 3

Responsable(s) : FRANCAIS Olivier ([email protected])

Objectif(s) :- Etude du concept de 'Laboratoire sur Puce' (Lab On Chip) par une approche expérimentale- Formation aux outils de conception (mise en équation, simulation) et fabrication des LOC (Salle Blanche)- Apprentissage du comportement 'physique' des systèmes miniaturisés : cadre de la microfluidique

Compétences :- Savoir appréhender un LOC impliquant de la microfluidique- Maitrise des outils de conception et fabrication d'un LOC


Introduction au Lab On Chip 12.00

- Microfluidique : Etude des écoulements- Capteurs en environnement microfluidique- Manipulation de particule en environnement microfluidique

Etude de cas 16.00

Etude de cas et Travaux Pratiques:- Simulation numérique - Fabrication d'un LOC en salle blanche- Tests et fonctionnalités

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Exposé, soutenance 1.00

Rapport 1.00

Projet 1.00

Moyens pédagogiques particuliers :Salle Blanche

GI-5201C Créativité innovation des produits industriels


Horaires : Horaire Cours : 30 Horaire TD : Horaire TP : Horaire P : Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3

Responsable(s) : LATORRE Souad ([email protected])

Objectif(s) :Décrire les concepts, les processus, méthodes et outils de la conception et projets innovants.Découvrir la place de l’innovation dans les projets industriels et les outils qui permettent de la mettre en oeuvre en vue de générer dela valeur.

Compétences :Être capable de mener à bien toutes les étapes de l'innovation à la fabrication d'un nouveau produit.Savoir utiliser un prototype pour différentes validations : forme, fonctionnelle, ergonomie...

Commentaires :En collaboration avec le laboratoire de conception de produits et Innovation de l'ENSAM. Participation d'Intervenants industriels.

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Contrôle continuExposé, soutenance

Moyens pédagogiques particuliers :Imprimante 3D, Prototypes

DRIO-5101A Spark



Responsable(s) : BERCHER Jean-Francois ([email protected])

Objectif(s) :L'architecture Spark succède rapidement et s'interface avec des solutions de type Hadoop/mapreduce pour effectuer des calculsdistribués, à haute performance, pour des données de grande ou très grande taille. Spark, qui est initialement développé en Scala,fournit une interface de programmation riche et en développement. L'objectif de l'unité est de : - présenter l'architecture fonctionnelle et matérielle de Spark ; programmation mapreduce, notion de RDD (Resilient DistributedDatasets) qui sont les briques de base de Spark, librairie spécialisée MLLib (Machine learning Library)- examiner un certain nombre de cas pratiques -- comptage de mots, implantation d'une régression linéaire 'at scale', d'un algorithmedu gradient 'at scale', d'une régression logistique, d'un algo de clustering. Ces cas pratiques seront vus sous forme de TD surmachine, en utilisant l'API Python comme interface de programmation (PySpark). L'environnement Spark sera utilisé via une machinevirtuelle. * Éventuellement, un déploiement de spark sur un cluster pourra être effectué (ce point n'est pas contractuel !)

Compétences :-architecture Spark - utilisation de l'API Spark pour faire de l'analyse de données de grandes dimensions, - programmation parallèle avec Spark, - exemples d'applicationsPré-requis :- Connaissances de base en Python, - Connaissances de base en machine learning (type IT3007 et/ou DRIO4xxxA ou équivalents)

Commentaires :Organisation : * 8 à 10h de cours pour la présentatiion des concepts, de l'historique et les rappels de Machine learning permettant d'implanter lesalgos étudiés. * 16 à 20 heures de TD/TP* Contrôle des connaissances via les TP et 2 QCM

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Qcm 2.00

Rapports de TP

DRIO-5101B Dimensionnement et exploitation des réseaux

Statut : ESIEE 5e année 1er semestre

Horaires : Horaire Cours : 7 Horaire TD : Horaire TP : 23 Horaire P : Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3

Responsable(s) : VENARD Olivier ([email protected])

Objectif(s) :Un réseau est un ensemble complexe d'équipements, de protocoles et de moyens de transmission (filaire ou non). Sondimensionnement, c'est à dire le choix des équipements, l'intégration des contraintes de bande passante, de protocole et de qualitéde service nécessite le recours a des outils de simulation. L'important est alors de maitriser les techniques de simulation de réseau(IP et radiocom) afin d'en extraire les données les plus pertinentes possibles.

Compétences :- Maitriser les techniques de simulation de trafic de type paquet.- Maitriser l'impact du paramétrage des équipement réseau sur les performances et la qualité de service.- Maitriser les techniques et modèles permettant d'optimiser la couverture d'un réseau radio cellulaire.


Techniques de simulation de réseaux à commutation de paquets 3.00 2.00 10.00

Dimensionnement et simulation de réseaux d'accès radios 5RAN) 3.00 12.00

Commentaires :Cet enseignement est dispensé par Abdenour Medjkane (Free Mobile), Olivier Venard (ESIEE-Paris)Cette unité a son site iCampus

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Rapport Rapports de mini-projets


[1] A.Medjkane et O.Venard, Supports de coursDocuments complémentaires

[1] K.Wehrle, M.Günes, J.Gross (Editors), Modelling and tools for network simulation, Springer

Moyens pédagogiques particuliers :- Logiciel de simulation de réseaux de données OMNET++ - Logiciel de planification de réseaux de radiocommunication ATOLL (Forsk)

DRIO-5101C Internet of Things


Horaires : Horaire Cours : 30 Horaire TD : Horaire TP : Horaire P : Langue(s) de l'unite enseignee : ANGLAISE Crédits ECTS: 3


Objectif(s) :Présenter les différentes technologies et les principes architecturaux de l'Internet des Objets (Consumer IoT et Industrial IoT). Lestransmissions, les protocoles, la concentration et le traitement des données. Présenter les structures des marchés liés à cestechnologies.

Compétences :- Maitriser les architectures de solutions IoT- Maitriser les différents protocoles mis en oeuvre dans les applications IoT et leurs propriétés- Maitriser les différents technologies de transmission radio LWPAN- Comprendre la structure des marchés IoT


Introduction et Contexte 1.00

Application de l'IoT pour la surveillance des catastrophes naturellesChallenges, ecosystem and medium range transmission (LWPAN) 4.00

Architectures IoT et protocoles 12.00 5.00

Structure et marché de l'IoT 4.00

Commentaires :Les enseignements sont dispensés par : Angelo Corsaro - Prismtech, Benjamin Delage - Huawei, Onil Goubier - Cirela, MathiasHerman - Orange Business System

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Examen final

Bibliographie :[1] Supports de cours

DRIO-5201A Deep Learning

Statut : ESIEE 5e année 1er semestre

Horaires : Horaire Cours : 12 Horaire TD : Horaire TP : 18 Horaire P : Langue(s) de l'unite enseignee : ANGLAISE Crédits ECTS: 3

Responsable(s) : NATOWICZ René ([email protected])

Objectif(s) :Designing devices showing « intelligent behavior » is an early concern of human intelligence. Recently, at the very beginning of the« Computer Era », the field of Artificial Intelligence (AI) developed and organized itself in a scientific domain. One may roughly classifythe lines of researches into Symbolic (or Logic) AI and Numeric AI. Expert systems on one hand and networks of formal neurons onthe other hand are among the highest achievement in Symbolic and Numeric AI.

By now, multilayered neural networks (MLNN) is a standard among networks of formal neurons. In a MLNN each inner layer of formalneurons receives its inputs from the « previous » network layer. The connexions between layers are weighted; these weights are theparameters of the model. An iterative procedure acts on these parameter so as to minimize the error between the model’s outputsand the expected ones: deep learning. Recently the error minimization procedure was significantly improved and the number ofparameters lowered, allowing running networks with far more layers of neurons. Furthermore, a dramatic decrease of computationtime was achieved by extensive use of graphics processing units in MLNN implementations.

The demand for applications is very high and increasing. The achievements are impressive and since the model is very general, theapplications are in very wide range of fields: command and control, image and speech processing and recognition, autonomousvehicles, banking industry, data mining, ...

Compétences :After attending this unit, the students should be able to :-- design an application of deep learning, -- implement it in a dedicated programming environment (Matlab, Python, ...),-- assessing the performances.

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Projet

Bibliographie :[1] Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press (2016)

[2] Yann le Cun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton, Deep Learning, Nature, vol. 521 (28 mai 2015)

[3] Hagan, M. T. Hagan, H. B. Demuth and M.H. Beale, Neural Network Design, PWS Publishing, Boston

[4] M. T. Hagan and H. B. Demuth and O. De Jesús, An introduction to the use of neural networks in control systems,International Journal of Robust and Nonlinear Control, John Wiley & Sons

DRIO-5201B Machine Learning


Horaires : Horaire Cours : 14 Horaire TD : 2 Horaire TP : 14 Horaire P :

Responsable(s) : BERCHER Jean-Francois ([email protected])

DRIO-5201C Scala


Horaires : Horaire Cours : Horaire TD : Horaire TP : Horaire P :


ELE-5101A Circuits intégrés analogiques 1



Responsable(s) : SEVELY Laure ([email protected])

Objectif(s) :Savoir analyser et concevoir les blocs fondamentaux des circuits intégrés analogiquesSavoir utiliser les outils de conception des circuits intégrés analogiques (flot de conception Cadence IC)

Compétences :Acquérir des bases en technologie CMOS des circuits intégrés analogiquesMaitrise le flot de conception analogique à l’aide des logiciels Cadence ICPré-requis :Méthodes d’analyse des circuits (Lois de Kirchhoff, Théorème de Millman, …), Diagramme de Bode


Rappels sur le transistor MOS 2.00

Les sources de courant et tension 2.00

Les montages amplificateur de base 2.00 2.00

Les amplificateurs différentiels 4.00 2.00

Les amplificateurs opérationnels et exemple d’applications 4.00 2.00

Conception d’un amplificateur pour casque audio 10.00

Commentaires :Cette unité est assurée par Jean-Denis TECHER, Ingénieur de recherche au CNRS, Laboratoire de Physique des Plasmas (LPP),Université Pierre et Marie Curie (UPMC)

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Rapports de TP 0.50

Examen écrit 2.00 2.00

Bibliographie :Documents complémentaires

[1] David A. Johns, Kenneth W. Martin, Analog Integrated Circuit Design, John Wiley & Sons, Inc.

[2] Paul R. Gray, Robert G. Meyer, Analysis and Design of Analog Integrated Circuits, John Wiley & Sons, Inc.

Moyens pédagogiques particuliers :Flot de conception Cadence IC. Technologie CMOS du fondeur AMS

ELE-5101B Etude de cas



Responsable(s) : EXERTIER Anne ([email protected])

Objectif(s) :Cryptographie matérielle :* connaitre les algorithmes de chiffrement RSA et AES * identifier des failles de sécurité matérielles* implémenter le standard de chiffrement (AES) sur FPGA

Compétences :Concevoir un système complexeRendre fonctionnel un système globalPré-requis :VHDL et FPGA


Chiffrement et algorithmes 3.00 2.00

Failles de sécurité matérielles 2.00 4.00

Mathématiques pour codes et cryptographie 3.00 4.00

AES 2.00 10.00


Bibliographie :[1] polycopiés de cours

ELE-5101C Instrumentation et mesure



Responsable(s) : VALBIN Laurie ([email protected])

Objectif(s) :Mise en œuvre de l'échange de données entre un ordinateur et un système électronique afin d'automatiser une mesure.A travers cet objectif, la caractérisation de composants électroniques, l’étalonnage d'un système électronique, la mise en œuvre d'unmicro-contrôleur pour communiquer avec des composants et un ordinateur, ainsi que la programmation graphique de systèmesseront étudiés.

Compétences :Mise en œuvre d'instruments de mesure.Étalonnage d'instruments de mesure.Programmation graphique avec le Logiciel Labview.Pilotage d'instruments de mesure par ordinateur.Mise en œuvre de microcontrôleur de type PIC de Microchip.Mise en œuvre de bus de données entre ordinateur et systèmes électroniques, et entre composants.Automatisation d'une mesure.Pré-requis :Électronique analogique.Convertisseur Analogique Numérique et numérique analogique.Acquisition de données.Notions de C.


Pilotage d'instruments de mesure avec le logiciel Labview.

Automatisation d'une chaine de mesure.

2.00 8.00

Mise en oeuvre de microcontrôleurs de type pic.

Mise en oeuvre d'interfaces entre systèmes électroniques et ordinateur .

2.00 8.00

Etalonnage et qualification d'instruments de mesure. Mise en oeuvre de l'étalonnage d'un CNA et d'un

CAN.

2.00 8.00

Commentaires :Unité en français.Évaluation sous forme de rapport et de présentation d'un µprojet (réalisation d'un 'source-meter' pour la caractérisation d'uncomposant électronique).

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Rapport 1.00

Exposé, soutenance 1.00


[1] Site internet National Instruments

[2] Site internet Microchip

[3] Analog devices, Linear Technology, Maxim IP, Microchip, Texas Instruments..., Fabricant de circuits intégrés

[4] Keysight, Keithley, Lecroy, Stanford Research Systems,Tektronix..., Equipementiers:

ELE-5201A SystemC



Objectif(s) :Former les étudiants à la modélisation et à la simulation des systèmes mixtes matériels/logiciels en s’appuyant sur le langageSystemC

Compétences :Connaître l'approche co-design et co-simulation du SystemC pour la conception de systèmes on chip (SoC) dédiés à des applicationscomplexesPré-requis :Électronique numérique et langage VHDLLangage CÉventuellement, notions de programmation objet (en particulier C++)


Méthodologie de conception des SoC - Notions de C++ - Présentation du langage SystemC 2.00 2.00

Types de données 2.00 2.00

Process SystemC - Hiérarchie 2.00 2.00

Canaux et protocoles de communication 2.00 2.00

Introduction à SystemC-AMS 2.00

Mini-projet : Modélisation SystemC d’un système matériel/logiciel (microcontrôleur + périphérique

externe)

12.00

Commentaires :Cette unité est assurée par Julien DENOULET, enseignant à l'UPMC, co-responsable du Master Systèmes électroniques et systèmesinformatiques

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Rapport Rapport de mini-projet 1.00

Bibliographie :[1] Accellera Systems Initiative, SystemC User Guide

[2] Accellera Systems Initiative, SystemC Language Reference Manual

[3] D.Black, J.Donovan, SystemC: From the Ground Up, Springer

Moyens pédagogiques particuliers :Logiciel de simulation ModelsimCompilateur SDCC

ELE-5202B Circuits intégrés analogiques 2



Responsable(s) : SEVELY Laure ([email protected])

Objectif(s) :Introduction à la conception de circuits intégrés RF pour les systèmes de radiocommunication

Compétences :Connaître les techniques spécifiques de conception des amplificateurs bas bruit (LNA)


Architecture des récepteurs RF 5.00

Bruit, facteur de bruit, cercles de bruit 2.00

Paramètres S 2.00

PLL 4.00

Architecture d’un LNA 5.00

Conception d’un LNA 12.00


Bibliographie :[1] Gray, Hurst, Lewis, Meyer, Analysis and design of analog integrated circuits, Wiley (2001)

Moyens pédagogiques particuliers :Flot de conception Cadence IC. Technologie CMOS du fondeur AMS

ENE-5101A Simulation Thermique Dynamique et Bureau d'étude I



Responsable(s) : NEFZAOUI Elyes ([email protected])

Objectif(s) :Savoir calculer l'évolution temporelle de l'état thermique et énergétique d'un système en utilisant un modèle numérique approché del'objet réel sous un logiciel dédié (TrnSys) ou généraliste (Matlab / Simulink). Dans ce module, l'application principale sera celle dubâtiment. L'objectif est de développer des modèles de l'enveloppe de ce dernier et de ses systèmes énergétiques avec des niveauxde complexité variables en fonction de la finesse souhaitée pour l’étude. Ce module permet d'aller au-delà des méthodes de calculsimplifié souvent employées dans les bureaux d'études d'Audit Énergétique et qui ne prennent pas en compte ou très mal ladynamique des évolutions induisant des erreurs considérables et cantonnant les prédictions à un aspect purement qualitatif.

Compétences :Modélisation,Simulation numérique,Notions d'instrumentation,Rédaction de rapport technique d'audit,Pré-requis :Avoir suivi les unités ENE-4101A et ENE-4201C ou équivalentes


Moyens pédagogiques particuliers :Logiciel de Simulation Thermique Dynamique (STD) : dédié (TrnSys, Energy Plus, etc.) ou généraliste (Matlab / Simulink)

ENE-5102B Règlementation thermique pour l'habitat



Responsable(s) : GUO Xiaofeng ([email protected]) NEFZAOUI Elyes ([email protected])

Objectif(s) :- Acquérir les principes et les exigences de la Règlementation Thermique RT2012 ; - Apprendre à analyser des bâtiments résidentiels ou tertiaires avec un logiciel dédié (ClimaWIN).

Compétences :- Simulation thermique annuelle sur l'enveloppe d'un bâtiment avec des données météorologiques du site ;- Fonctionnement des systèmes énergétique du bâtiment (HVAC). - Savoir proposer des solutions énergétiques renouvelables ou efficaces telles que la cogénération, le solaire thermique ouphotovoltaïque, etc.Pré-requis :Thermique du bâtiment; Transferts thermiques

Moyens pédagogiques particuliers :Logiciel ClimaWIN

ENE-5102C Audit Energétique


Horaires : Horaire Cours : 10 Horaire TD : 6 Horaire TP : 9 Horaire P : 5 Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3

Responsable(s) : GUO Xiaofeng ([email protected])

Objectif(s) :- Connaître et mettre en œuvre la méthodologie d'audit énergétique de bâtiment préconisée dans un cahier des charges normalisé ; - Connaître et préconiser quelques-unes des meilleures techniques disponibles en rénovation.- Connaître les étapes clés de l'Audit Energétique d'un Bâtiment.

Compétences :- Évaluer la performance énergétique des bâtiments tertiaires et résidentiels - Simuler et comparer les gains énergétiques et économiques annuels après et avant la rénovationPré-requis :Thermiques du bâtiment, Transferts Thermiques, Réglementation thermique de l'habitat

Moyens pédagogiques particuliers :Logiciel WinPTZ

ENE-5202B Computational Fluid Dynamics


Horaires : Horaire Cours : 5 Horaire TD : 6 Horaire TP : 9 Horaire P : 10 Langue(s) de l'unite enseignee : ANGLAISE Crédits ECTS: 3

FRANCAISE

Responsable(s) : GUO Xiaofeng ([email protected])

Objectif(s) :Approfondissement des techniques numériques (CFD) utilisées dans la modélisation des phénomènes d’écoulements et de transfertsde chaleur.

Compétences :Conception de la géométrie 2D/3DOptimisation du maillageStabilité et précision des calculsConditions aux limites ou initiales Modélisation, résolution dynamique et/ou spatiale d’un phénomène d’écoulement et thermique couplé Analyse des résultats obtenus – post processingPré-requis :Transferts Thermiques, Mécaniques de fluide, Méthodes numériques ENE-4102C (discrétisation, différences finies 1D/2D)

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Projet Rapport + Présentation


[1] ANSYS FLUENT Tutorial Guide, ANSYS, Inc. release 14.1, November 2011

[2] Numerical Heat Transfer and Fluid Flow, Hemisphere/McGrawHill, New York., Patankar, S. V. (1980)

Moyens pédagogiques particuliers :ANSYS Fluent

ENE-5203A Simulation Thermique Dynamique et Bureau d'étude II


Horaires : Horaire Cours : Horaire TD : Horaire TP : Horaire P : 10 Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3

Responsable(s) : NEFZAOUI Elyes ([email protected])

Objectif(s) :- Savoir appliquer les connaissances théoriques pour une problématique énergétique réel ; - Proposer en travaillant en équipe une ou plusieurs solution permettant d'augmenter la performance énergétique, soit via productionEnR soit par optimisation de système.

Pré-requis :Ce module nécessite de connaissances sur différents systèmes énergétiques et les méthodologies de dimensionnement etd'optimisation. L'ensemble des cours antérieurs sont des pré-requis pour cette unité.

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Exposé, soutenance 1.00 1.00


[1] Techniques de l'Ingénieur

Techniques de l'Ingénieur : http://www.techniques-ingenieur.fr/

Moyens pédagogiques particuliers :Logiciels d'optimisation, de modélisation et de simulation dynamiqueMatlab/ClimaWIN/ANSYS/TRNSYS/EES

ENE-5203C Réseaux électriques et smart-girds


Horaires : Horaire Cours : 13 Horaire TD : 6 Horaire TP : Horaire P : 11 Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3

Objectif(s) :Permettre aux étudiants de maitriser les concepts de réseaux de transport d'énergie 'intelligents'. Ces réseaux concernentessentiellement les réseaux de transport d’énergie électrique alimentés par des « bouquets de générateurs multiformes » (Centralephotovoltaïque, centrale éolienne, centrale hydraulique, centrale nucléaire, centrale thermique…).Une approche d’autres réseaux de transfert d’énergie sera également proposée avec les réseaux de chaleur et les réseaux d’eau(eau sanitaire et eau d’arrosage). La notion de récupération d’énergie fatale dans ces réseaux sera également abordée.

Compétences :Conception de réseau électrique, management de réseau de transport, gestion de stockage d'énergies.


Electronique de puissance 4.00 2.00

Machines électriques et commandes 5.00 2.00

Régulation, asservissement, optimisation 4.00 2.00

Projet Smart Grids 11.00

GI-5101A Modélisation de systèmes de contrôle



Responsable(s) : BERRAF Sana ([email protected]) HAMOUCHE Rédha ([email protected])

Objectif(s) :- Étudier les formalismes de modélisation des systèmes temps réel à événements discrets.- Modéliser et simuler les systèmes de contrôle à l'aide de machine à états finis (automates à états finis).- Application à un système de convoyage.

Compétences :- être capable de modéliser un système de contrôle à base d'automates à états finis.


Présentation des automates à états finis 6.00 4.00

Modélisation des systèmes temps réel 6.00 4.00

Modélisation et spécification comportementale à l'aide des Statecharts. 5.00 4.00

Spécification structurelle (diagramme de classes/objets). 1.00

Cas d'étude : contrôle d'un système de convoyage (tapis roulant). 10.00

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Contrôle continuRapports de TP


[1] C.G. Cassandras, S. Lafortune, Introduction to discrete Event Systems, Kluwer Academic Publishing (1999).

[2] Jacques Sakarovitch, Éléments de théorie des automates, Vuibert (ISBN 9782711748075) (2003).

[3] Patrice Sébold, Théorie des automates: Méthodes et exercices corrigés, Vuibert (ISBN 9782711786305) (1999).

[4] Bruce Powel Douglass, Doing HardTime. Developing RealTime Systems with UML, objects, Frameworks and Patterns,AddisonWesley (1997).

[5] PierreAlain Muller,, Modélisation objet avec UML, Eyrolles (1997).

[6] Hassan Gomaa, Designing Concurrent, Distributed, and RealTime Applications with UML, AddisonWesley (2000).

[7] Outil Rhapsody

IBM Rational Rhapsody tool: : http://www.ibm.com/developerworks/downloads/r/rhapsodydeveloper/

Moyens pédagogiques particuliers :Plateforme systèmes embarqués (tapis roulant).

GI-5101B Pilotage de la chaîne logistique

Statut : Obligatoire ESIEE 5e année 1er semestre


Responsable(s) : BERRAF Sana ([email protected])

Objectif(s) :L'objectif de cette unité est de découvrir la complexité de la conception et du pilotage de la chaîne logistique. Un des problèmecommuns dans toutes les chaînes logistiques est le Plan Industriel et Commercial (PIC) qui permet de dimensionner les ressourcesàmoyen terme. Ce problème sera donc étudié, modélisé et résolu à l'aide d'un solveur de programmation linéaire en nombres entiers.Plusieurs exemples de chaîne logistiques seront ensuite étudiées telles que :- la chaîne logistique inversée : un cas d'étude (recyclage de téléphones portables)- la chaîne logistique hospitalière.- Un problème d'agencement dans le secteur du ferroviaire.

Compétences :- Etre capable d'identifier les problèmes d'optimisation d'une part et problèmes d'évaluation de performance d'autre part. - Etre capable de transférer les pratiques du pilotage de flux dans le domaine manufacturier à d'autres secteurs d'activités. - Etre capable d'évaluer la complexité des problèmes liée à la chaîne logistique. - Etre à même d'identifier toutes les fonctions relevant de la chaîne logistique : production, approvisionnement, maintenance, qualité,logistique, transport, vente.Pré-requis :Gestion de la production.Optimisation et modélisation discrètes.


Introduction aux problèmes de transport 1.00

Problèmes de Voyageur de commerce 3.00

Problèmes de tournée des véhicules 3.00

Modélisation and résolution (plus court chemin, knapsack, TSP, VRP) 9.00

Problème de mixité fret/voyageurs 2.00 2.00

Optimum ambulance allocation with stochastic processes 3.00

Codage de certains méthodes vues en TD 7.00


Bibliographie :[1] P-P Dornier et M Fender, La logistique globale et le supply chain Management, Eyrolles (2010)

[2] Rémy Le Moigne, Supply chain management, Dunod (2014)

[3] Hartmut Stadtler and Christoph Kilger, Supply Chain Management and Advanced Planning, Springer

Moyens pédagogiques particuliers :Etudes de cas industriels pratiques.

GI-5101C Validation et plan d'expérience




Objectif(s) :Introduire des outils et méthodes de validation de conception, de process.... Illustrer les principaux concepts de la méthode qui consistent à sélectionner et ordonner les essais afin d'identifier, à moindres coûts,les effets des paramètres sur la réponse du produit. Obtenir une conception robuste d'un produit qui devient facile à fabriquer enutilisant les matériaux les moins chers.

Compétences :Être capable de mener un plan d'expériencesSavoir bâtir le plan le mieux adapté à un problème en repérant les facteurs les plus influents.Savoir choisir efficacement les interactions entre facteurs.Savoir analyser et exploiter un plan d'expérience.

Commentaires :En collaboration avec l'ENS Cachan et l'école des Ponts.

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Contrôle continuExamen final

Moyens pédagogiques particuliers :Participation d'étudiants de l'école des Ponts dans ce module.

GI-5201A Maintenance



Objectif(s) :Le cours est divisé en deux parties : Une première partie est dédiée à la maintenance qui vise à fournir aux étudiants les bases indispensables en théorie de lamaintenance, comment la mettre en œuvre et enfin les méthodes actuelles pour améliorer et/ou maîtriser une stratégie demaintenance. Ils verront comment exploiter le retour d'expérience pour réaliser des analyses de fiabilité et modéliser la dégradationd'un système.La seconde partie de ce cours est dédiée à la qualité qui a pour but de présenter les outils qu'un ingénieur peut être amené à mettreen place pour contrôler la qualité lors d'un processus de production.

Compétences :Connaître les techniques d'échantillonnage. Maîtriser les tests d'appartenance à des distributions probabilistes.Connaître les tests d'hypothèses. Etre capable de modéliser un problème de maintenance préventive.Pré-requis :Probabilités et statistique

Moyens pédagogiques particuliers :Logiciel de traitement de données (toolbox statistique de Matlab ou R)

GI-5201B Méthodologie d'industrialisation


Horaires : Horaire Cours : 10 Horaire TD : Horaire TP : Horaire P : 20 Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3


Objectif(s) :Manipuler concrètement divers systèmes techniques (machine de production, matériels de soudage, de contrôle, ...) dans le but dedévelopper le sens pratique dans le domaine et passer en revue les différentes technologies de fabrication.

Compétences :Savoir comment mettre en œuvre une fabrication,Comprendre et/ou utiliser les machines de transformation de la matière. Comprendre les procédés, règles et outils fondamentaux, y compris la commande numérique...

Commentaires :En collaboration avec ingénieur 2000. Participation d'étudiants de l'école des Ponts dans cette unité

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Contrôle de laboratoireRapport


[1] L.Rimbaud, Guide pratique de l'Usinage

Moyens pédagogiques particuliers :Plateforme de machines industrielles de production.

INF-5101A Parallélisme et calculs distribués



Responsable(s) : PERROTON Laurent ([email protected])

Objectif(s) :Savoir développer des applications parallèles sur machines à mémoire distribués.

Compétences :Connaitre les différentes formes de parallélisme et les différents modèles de calcul parallèle. Etre capable d'identifier et d'exploiter leparallélisme d'algorithmes pour optimiser leur implémentation et la répartition de données. Connaitre et savoir exploiter les 2environnements les plus répandus : PVM et MPI


Parallélisme de controle, de donné et de flot. Architectures MIMD, SIMD, SPMD, modèles PRAM,

speedup et efficiency.

5.00

Architectures à passage de messages, complexités des communications, topologies 5.00

PVM 4.00 6.00

MPI 4.00 6.00

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Rapports de TP Rapport de TP PVM 1.00

Rapports de TP Rapport de TP MPI 1.00


[1] Arnaud Legrand, Yves Robert, Algorithmique parallèle : Cours et exercices corrigés, Dunod (2003)

[2] Henri Casanova, Yves Robert, Arnaud Legrand, Parallel Algorithms, CRC Press (2008)

INF-5101B Frameworks pour applications entreprises



Responsable(s) : LEFEBVRE Pierre ([email protected])

Objectif(s) :Mettre en oeuvre 2 des frameworks les plus utilisés pour le web (JSF et EJB3) en les intégrant dans un mini-projet.


8 Cours : 16.00

-- Architecture des applications Web JEE.-- Mise en oeuvre du pattern MVC : servlets, JSP, JDBC.-- Développement de la couche IHM : JSF.-- Développement de la couche d’accès aux données : JPA + Entity Beans.-- Développement de la couche métier : Session Beans.

7 TP : 14.00

1. Servlets2. JSP3. JDBC4. JSF de base5. JSF avancé6. EJB3 de base7. EJB3 avancé

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Examen écrit 2.00 2.00

Rapport sur le mini-projet 1.00

Bibliographie :[1] Kevin MUKHAR et al., Beginning Java EE 5 (From novice to professional), Apress (2006)

[2] Chris SCHALK et al., Java Server Faces (The complete reference), McGRAW-HILL (sept. 2006)

[3] Laboratoire SupInfo des technologies Sun, EJB3, DUNOD (nov. 2006)Documents complémentaires

[1] Denis BUREAU & Pierre LEFEBVRE, Page web de l'unité

. : http://www.esiee.fr/~bureaud/Unites/If5-fae/if5-fae.htm

Moyens pédagogiques particuliers :PC/Linux, Netbeans.Chronologie de l'unité calquée sur le développement d'une application web avec les 2 frameworks (après une introduction à JEE).

INF-5101C Modélisation Géométrique et Synthèse d'Images


Horaires : Horaire Cours : 8 Horaire TD : Horaire TP : 14 Horaire P : 8 Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3

Responsable(s) : BUZER Lilian ([email protected])

Objectif(s) :Le but de l'unité est de transmettre la connaissance nécessaire aux développements d'applications graphiques en 3D. Cette unité estaxée vers les algorithmes utilisés ainsi que sur la remise à niveau en programmation orienté objet (c++). Nous introduisons aussi lelogiciel Maya, leader actuel des logiciels de synthèse pour le cinéma.

Pré-requis :Programmation fonctionnelle, programmation objet, calcul matriciel


Synthèses d'images : les grandes classes de méthodes (ray tracing, polyhèdres, radiosité), textures,

transparence, transformations

3D (coordonnées homogènes), projections, clipping, faces cachées (Z-buffer).

6.00 10.00

Outil de production graphiques - Maya - Modeling - Animation - Rendu 6.00 2.00

Infographie 2D: tracé de droites, tracé de courbes, projections, bitmap 3.00 2.00

Transformations 3D : coordonnées homogènes, projections, clipping, faces cachées (z-buffer),

arbre BSP

2.00 2.00

Rendu réaliste : éclairage - Gouraud, Phong - Textures 2.00 4.00

Développement: Java sous Eclipse ou/et c++ sous Visual Studio 2.00 4.00

Commentaires :Programmation en C++ avancé avec remise à niveau en C et C++

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Projet Résultat du projet développé durant les séances de TPs 24.00 1.00

Bibliographie :[1] Buzer, Page web de l'unité

[2] Nicolas JANEY, Cours d'infographie

[3] R. Malgouyres, Algorithmes pour la synthèse d'images et l'animation 3D, dispo doctech

[4] collection, Graphics Gems, dispo doctech

[5] dispo doctech, ouvrages Opengl & DirectX

Moyens pédagogiques particuliers :Réalisation d'un projet tout au long des diverses séances de TP. Les TP utilisent la totalité des notions vues en cours.

INF-5102B DotNet



Responsable(s) : PERROTON Laurent ([email protected])

Objectif(s) :Comprendre et connaître les principes des technologies utilisées dans le développement d'applications liées au web à travers uneintroduction à l'environnement Microsoft .NET

Pré-requis :Connaitre les concepts de programmation objet (langage JAVA) et les bases de données est indispensable.


langage C# 7.00 8.00

Environnement de développement .NET 7.00 8.00

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Rapports de TP Rapports de TPs .NET 1.00

Examen final Examen écrit .NET 2.00 1.00

Bibliographie :[1] Brice-Arnaud GUÉRIN, ASP.NET avec C# sous Visual Studio 2013 Conception et développement d'applications Web, Eni(2014)[2] David Hunter, Initiation à XML, Eyrolles

[3] Thierry Brethes, François Hisquin, Pierre Pezziardi, Serveurs d'applications, Eyrolles

INF-5103C Interface homme-machine, ergonomie et prototypage



Responsable(s) : DOKLADALOVA Eva ([email protected])

Objectif(s) :Comprendre l’ergonomie et le prototypage de l'affichage graphique.Programme :

➔ Spécificité des IHMs➔ Notions d’ergonomie, maquettage➔ Architecture et patterns de design➔ Réactivité des IHM : Threading et performance➔ Test et validation

Compétences :➔ Savoir prototyper et réaliser des widgets de sélection des données➔ Être capable de traiter et afficher des données ouvertes➔ Savoir réaliser les opérations de visualisation Map / Filter / Reduce via les « lambda expressions »➔ Utiliser des Technologie Java JDK 8Pré-requis :programmation Java

Commentaires :Présentée par la société MBDA

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Examen écrit Court test de connaissances 1.00

Exposé, soutenance Présentation de réalisation 1.00

Moyens pédagogiques particuliers :JavaFX

INF-5201A Optimisation multi-core et GPU



Responsable(s) : GRANDPIERRE Thierry ([email protected])

Objectif(s) :Etre capable d'identifier et exploiter le parallélisme d'algorithmes pour optimiser l'exécution de leur implantation sur des architecturerenfermant du parallélisme : cela passe par l'étude et la programmation d'architectures parallèles monopuce (parallélismeintraprocesseur) et d'architectures parallèles (multiprocesseur, multi-stations de travail).

Compétences :Classification des architectures RISC, CISC, scalaire, superscalaires, vectorielles, VLIW, DSP, SoC.

Programmation optimisée des architectures CoreI7 et de leurs unités SSE4.3Programmation multiprocesseurs : présentation de l'architecture, programmation avec OpenMPProgrammation des GPU (processeurs graphiques) : présentation de l'architecture, programmation avec CUDAProgrammation du SoC (system on chip) CELLPré-requis :Programmation C


Panorama des architectures performantes 4.00

Architecture des multiprocesseurs et programmation avec OpenMP 4.00 5.00

Programmation GPUGPU sur carte graphique Nvidia avec le langage CUDA 4.00 6.00

Architecture des processeurs CELL et programmations 3.00 4.00

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Rapports de TPQcm

Moyens pédagogiques particuliers :Bladecenter, PC multicoeurs, Carte graphique Nvidia, carte processeur CELL (PS3 + lame de Bladecenter IBM)

INF-5201B Ingénierie du logiciel et gestion de projet



Objectif(s) :Connaître la réalité des métiers et des méthodes concourant à la réalisation de projets de systèmes d'information.

Compétences :Maîtriser le vocabulaire de la gestion de projets logiciels.Avoir pratiqué au moins une fois chaque phase d'un tel projet.Pré-requis :Programmation en Java. Introduction à JEE .


Cours 1 4.00

Présentation d' ATOS et de la chaire d'entreprise. 0.20

Les systèmes d'information et les projets. 2.00

Cadre méthodologique et maîtrise des projets. 1.40

TP 1 4.00

Présentation de l'application e-Commerce.Cahier des charges et spécifications.

4.00

Cours 2 4.00

De la conception à la réalisation. 4.00

TP 2 4.00

Conception et réalisation. 4.00

Cours 3 2.00

La qualification et la livraison. 2.00

TP 3 4.00

Qualification et livraison. 4.00

Cours 4 4.00

Déploiement et mise en exploitation. 2.00

Compléments sur les moyens émergents, les métiers de l'informatique, l'urbanisation des S.I., et lesarchitectures orientées services.

2.00

TP 4 4.00

4.1 Réalisation vs cahier des charges : de la livraison à la recette. 2.00

4.2 Deuxième recette. 2.00

Debriefing 0.00

Commentaires :Entièrement assurée par des intervenants d' ATOS Origin.

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Contrôle continu dont un rapport à rendre 1.00

Examen écrit dont une partie QCM 2.00 1.00

Bibliographie :[1] Denis BUREAU & ATOS, Page iCampus de l'unité

Moyens pédagogiques particuliers :Etude de cas avec les contraintes du milieu professionnel.

INF-5201C Conception UML et Java



Responsable(s) : LEFEBVRE Pierre ([email protected])

Objectif(s) :Savoir modéliser en UML-2 (analyse et conception). Suivre un processus itératif piloté par les cas d’utilisation. Traduire en Java.

Pré-requis :La connaissance de Java est fortement conseillée.


8 Cours : 16.00

-- Introduction à UML-2, modélisation fonctionnelle, processus unifié, les « cas d’utilisation ».-- Les modèles statique et dynamique.-- Les diagrammes de conception.-- De la conception au code Java (frameworks, Swing, JDBC, Hibernate).-- Patterns de conception, MVC.

7 TP : 14.00

1. les cas d’utilisation2. le statique3. le dynamique4. la conception et java5. la conception d'une IHM6. le stockage des données7. les patterns de conception

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Examen écrit Concepts d'UML 2.00

Rapport sur le mini-projet 1.00

Bibliographie :[1] Craig Larman, UML 2 et les design patterns (développement itératif), Pearson Education (mars 2005)

[2] Laurent Audibert., UML 2 : de l'apprentissage à la pratique, ellipses (2009)

[3] Joseph Gobay et David Gobay., UML 2 Analyse et Conception, Dunod (2008)

Moyens pédagogiques particuliers :PC/Linux, Rational ArchitectItérations successives sur un même projet tout au long des tp de l'unité.

INF-5203C Interview Hacking


Horaires : Horaire Cours : 8 Horaire TD : 22 Horaire TP : Horaire P : Langue(s) de l'unite enseignee : ANGLAISE Crédits ECTS: 3

Responsable(s) : MUSTAFA Nabil Hassan ([email protected])

Objectif(s) :The goal of this course is to revise, selectively, the basic concepts of computer science that the students have learnt in their previousyears at ESIEE. As the students are expected to have already covered these topics over several courses in their past years, theteaching methodology will be different: rather than teaching these topics in a linear fashion, the syllabus consists of solving a list ofpuzzles and problems|those commonly seen in computer science technical interviews as well as international computer scienceproficiency exams such as GRE Computer Science. This ensures that the graduating students are made aware of, as well asprepared for, the best standards at the international level in Computer Science.

Pré-requis :AlgorithmsData structures


SE-5101A Véhicule intelligent



Responsable(s) : CELA Arben ([email protected])

Objectif(s) :acquérir les notions de véhicules et de systèmes de transport intelligents, et les mettre en pratique dans un projet. L'aspect systèmeest particulièrement important dans ce cours. - Acquérir les notions de véhicules et de systèmes de transport intelligents, et les mettre en pratique dans un projet. L'aspect systèmeest particulièrement important dans ce cours.

Compétences :acquérir les notions de véhicules et de systèmes de transport intelligents, et les mettre en pratique dans un projet. L'aspect systèmeest particulièrement important dans ce cours. - Compétences : Acquérir les notions et la méthodologie conception des modules d'un véhicule intelligent; programmation(HTML+CSS+JS)


Cours Véhicule Intelligent 15.00

Projet Véhicule Intelligent 15.00

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Projet 1.00

SE-5101B Etude de cas système de contrôle distribué 1



Responsable(s) : KOCIK Rémy ([email protected])

Objectif(s) :L'étude proposée vise à permettre l'étude complète de la conception d'un système embarqué. Elle s'appuie sur les enseignements deE4 en favorisant une approche transversale des disciplines. Elle consiste à réaliser la commande d'un procédé en utilisant unearchitecture temps réel distribuée.Sont ainsi abordés:- modélisation et synthèse de lois de commande- simulation et étude de l'impact de l'implantation distribuée sur la qualité de la commande- gestion d'E/S- implantation temps réel- communications sur bus de terrain CAN- intégration, tests et validation

Commentaires :Cette étude de cas est planifiée sur 2 unités indissociables SE-5101B et SE-5101C.



Moyens pédagogiques particuliers :PC sous RTAI, bus CAN, Matlab/simulink

SE-5101C Etude de cas système de contrôle distribué 2


Horaires : Horaire Cours : Horaire TD : Horaire TP : 30 Horaire P : Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3


Commentaires :Cette unité est indissociable de SE-5101B : SE-5101B et SE-5101C forment une seule unité de 60H



Moyens pédagogiques particuliers :PC sous RTAI, bus CAN, Matlab/simulink

SE-5102A Détection des défauts



Responsable(s) : CELA Arben ([email protected])

Objectif(s) :: Présenter les bases des méthodes de diagnostic et de tolérance aux fautes pour assurer la sûreté de fonctionnement des systèmesautomatisés.

Compétences :: Maîtriser la démarche d'analyse et de conception des algorithmes de diagnostic et de tolérance aux fautes des systèmesautomatisés.Pré-requis :Outils de base de l'Automatique (IG-3004 ou 4301B)


Cours Détection des défauts 20.00



[1] : Diagnosis and Fault-Tolerant Control, M. Blanke, M. Kinnaert, J. Lunze, M. Staroswiecki., Springer Berlin, Heidelberg, (2dEdition)

SE-5201A Conception sûre des systèmes réactifs




Objectif(s) :Apprendre à concevoir une application temps réel à l'aide d'une méthodologie de conception formelle basée sur les langages réactifssynchrones :- Savoir spécifier et vérifier une application décrite avec un langage synchrone, le langage SIGNAL.- Utiliser la méthodologie AAA (Adéquation Algorithme Architecture) pour implanter efficacement une spécification synchrone d'unalgorithme sur une architecture distribuée (utilisation du logiciel SynDEx)


Adéquation Algorithme Architecture 16.00

Vérification 2.00

Spécification et vérification avec le langage SIGNAL 8.00

Implantation optimisée d'algorithmes temps réel sur architectures réparties 4.00


Examen final 2.00 2.00


[1] A. Benveniste, P. Caspi, P. Le Guernic, Data-Flow synchronous Languages, rapport de recherce INRIA n°2089 -http:/www.inria.fr

[2] N. Halbwachs, Synchronous programming of reactive Systems, Kluwer Academic Pub

[3] ., WEB Syndex, http:/www-rocq.inria.fr/~syndex

SE-5201B Télécontrôle embarqué



Responsable(s) : HAMOUCHE Rédha ([email protected])

Objectif(s) :· Savoir concevoir, implanter et valider un contrôle à distance sur une architecture répartie spécialisée.· Intégrer la dynamique du réseau dans une application de contrôle.· Implémenter le contrôle à distance en Java temps réel suivant une approche orienté aspect.

Compétences :· Contrôle/commande temps réel distribué avec des contraintes de ressources de communication.· Programmation temps réel en Java/RTSJ.· Programmation par aspect (AspectJ).Pré-requis :Des connaissances en Java.


Java Concurrent, Java temps réel (RTSJ), programmation par aspect. 8.00 4.00

- Télécontrôle Moteur à courant continu et/ou application distribuée sur Lego Mindstorms. 10.00

Contrôle prédictif, modélisation temporel de réseaux (CAN, ETHERNET...) et contrôle de congestion. 4.00

Conférence industrielle. 4.00


Bibliographie :[1] Overstreet J.W., A. Tzes, An Internet-Based Real-Time Control Engineering Laboratory, 1999 IEEE Control Systems, Vol 19N. 5, (Oct)

[2] Y. Bossu, C. Nicolas, A. Proust, J.B. Blanchet, Java embarqué, Eyrolles 1999

[3] PhD thesis ISRN LUTFD2/TFRT--1049--SE, January 1998., Johan Nilsson: Real-Time Control Systems with Delays,Department of Automatic Control, Lund Institute of T

[4] RealTime Java Specification: http://www.rtsj.org/

[5] Russell Miles, AspectJ Cookbook, O'Reilly (2004)

SE-5201C Fiabilité des logiciels



Responsable(s) : ABDEDDAIM Yasmina ([email protected])

Objectif(s) :Prendre conscience des enjeux vitaux et financiers qui découlent des pannes pouvant intervenir dans un système. Comprendre lessources possibles de ces pannes, savoir mettre en place des éléments de prévention, de détection et de sanction de ces pannes.Comprendre la nécessité de la sûreté de fonctionnement, l’importance de la gestion et de la maîtrise des risques dans le processusde développement et de production.

Compétences :- Analyse fonctionnelle et dysfonctionnelle. - Exemples de techniques de fiabilisation. - Outils : AMDEC, arbre des causes, - Sécurité de Fonctionnement, gestion des risques.

Commentaires :Ce cours est assuré par la société AKKA INGENIERIE & CONSEIL EN TECHNOLOGIES.

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Examen finalExposé, soutenanceProjetRapport

SI-5101A Processus d'intégration métiers ERP SAP



Responsable(s) : MIMOUN Hassane ([email protected])

Objectif(s) :L'ERP est un progiciel intégré à l'entreprise qui permet une gestion homogène et cohérente du système d’information (SI). Cette unitéd'enseignement technique abordera le concept de l'intégration métier ainsi que la structure organisationnelle et hiérarchique del'entreprise selon l'ERP SAP, suivi par des travaux pratiques à la découverte de l'interface SAP GUI et l'étude de scénariosd'administration des ventes. A l'issue de cette unité, les étudiants qui le souhaitent peuvent s'inscrire et suivre un enseignement enligne pour l'obtention d'une certification SAP TERP10.

Compétences :Comprendre les processus d'intégration métier.Comprendre la structure organisationnelle et hiérarchique d'une entreprise et sa relation avec un ERP de type SAPComprendre le concept des 'Master Data'Maîtriser SAP GUI (Graphical User Interface)Découvrir les modules SAP. Maîtriser les principales commandes.Faire des scénarios de création de client, de produit et de commande avec SAPPré-requis :Sans Pré-requis

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Rapports de TP Le rapport est le meilleur moyen de préparer l'examen finalExamen final scénario de création de client, produit et commande client 2.00 1.00


[1] Simha R. Magal & Jeffrey Word, Integration Business Processes with ERP Stsytems, Wiley (2012)

[2] Danielle Larocca, SAP R/3 Notions Fondamentales, Pearson Education (1999)

[3] Glynn C. Williams, Implementation SAP ERP Sales & Distribution, Mc Graw Hill (2008)

Moyens pédagogiques particuliers :SAP : Progiciel de gestion integré

SI-5101B SOE (search engine optimization)




Objectif(s) :Cette unité d’enseignement est axée dans un premier sur l’acquisition de méthodologies de référencement Internet et l’utilisationoptimisée des moteurs de recherche. La deuxième partie plus réduite en volume permet d’acquérir une méthodologie de conceptionet de mise en oeuvre des enquêtes en ligne qui augmente significativement les résultats qualitatifs et quantitatifs.De nombreux exemples de référencement internet SOE et d'enquêtes en ligne seront étudiés et commentés.

Pré-requis :Programmation en PHP

Commentaires :Les étudiants doivent faire un référencement dynamique de sites marchants, e-business, et doivent concevoir et saisir une enquêteen ligne avec message de promotion.

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Projet Partie II : Projets enquête en ligne 1.00 1.00

Qcm Partie II : enquête en ligne 1.00 1.00

Projet Partie I : Référencement Web 1.00 1.00

Moyens pédagogiques particuliers :Cours, TP et projets de référencement et conception d'enquête en ligne.

SI-5101C Sécurité des systèmes d'information




Objectif(s) :Etre sensibilisé aux enjeux de la sécurité de l'information.Savoir identifier et caractériser les risques qui pèsent sur le système d'information et les données qu'il contient et prendre lesmesures organisationnelles pour leur mise en sécurité.Savoir installer et paramétrer des outils d'audit de la sécurité et de protection périmétrique du SI.

Compétences :Proposer un plan de mise en sécurité s'appuyant sur des méthodes et une démarche normalisée.Choisir et utiliser des protocoles de chiffrement et d'authentification pour sécuriser les échanges de données.Identifier les différents éléments d'une PKI et savoir mettre en oeuvre des certificats.Savoir installer et paramétrer des outils de protection périmétrique.Pré-requis :Une connaissance préalable de l'architecture des protocoles réseaux (OSI, TCP-IP) et des systèmes d'exploitation (Windows,UNIX/Linux, scripts shell) est nécessaire pour bénéficier à plein des apports de ce cours


Enjeux de la sécurité de l'information et politique de sécurité du Système d’Information 1.00

Normalisation ISO 27000xn 2.00

Méthodes d'analyse des risques (MEHARI, EBIOS,....) 2.00

Notion de risque et origine des principales vulnérabilités du SI 1.00

Plan de Continuité et de Reprise d'Activité (PCA/PRA) 3.00

Panorama et typologie des attaques 1.00

Systèmes de chiffrement 6.00

Techniques de chiffrement historiquesTechniques de chiffrement contemporaines- Cryptographie symétrique (DES, AES,...)- Cryptographie à clés publiques (RSA)- Hashage, signature et certificats électroniques- Infrastructure de clés publiques (PKI)- VPN SSL/TLS

Méthodes d'authentifications simple et forte 1.00

Protection périmétrique du SI 3.00

Typologie des attaques WebSystème de détection des intrusions (IDS)Systèmes de protection contre les intrusions (IPS)- DMZ, proxies applicatifs, firewalls,…

Stéganographie 1.00

TP1 : mise en place d'un VPN avec ssh - gestion de la sécurité des mots de passe sous UNIX (PAM) -

sécurisation d'un serveur http

3.00

TP2 : configuration d'iptables - découverte d'un scaner de vulnérabilités (NESSUS) - découverte d'un

détecteur d'intrusions (SNORT)

3.00 3.00

Bibliographie :[1] Daniel Guinier, Sécurité et qualité des systèmes d'information Approche systémique, Masson (1992)

[2] Laurent Bloch et Christophe Wolfhugel, Sécurité informatique Principes et méthode, Eyrolles (2011)

[3] Guy Pujolle, Les Réseaux, Eyrolles (2011)

SI-5201A Intégration d'Applications entreprises




Objectif(s) :Cette unité d'enseignement est assurée entièrement par des experts en provenance du monde de l'entreprise. Elle traite del'intégration au sein de l'entreprise des technologies récentes, des méthodes et des applications indispensables au bonfonctionnement et à la performance des Systèmes d'Information.

Compétences :Les thématiques abordées cette année scolaire sont autant de compétences recherchées par les entreprises qui participent àl'enseignement:

1 - Technologies, innovation, open source, chatbot2 - les méthodes de management de projets complexes, Mobilité et gestion des interventions,3 - Urbanisation SI, avantages et limites de l'Open-Source en entreprise4 - Intégration continue des solutions virtuelles et infrastructure cloud,5 - Méthode Agile et mode de distribution,,6 - Big Data au cœur de l'Urbanisation du système d'information....7 - Machine Learning & IA au sein de l'entreprise8 - Introduction au Blockchain et ses cas d'usages9 - Visite du Centre d'Innovation de SAP (Leonardo Center)à Levallois-Perret10 - Visite du Digilab de Sopra-Steria à la Défense (Cette visite a lieu en période P1)

Commentaires :Plusieurs grandes entreprises partenaires participent activement à cet enseignement :Ex : ALTEN , SOPRA-STERIA, CGI, VMware, SNCF-Voyage, etc...Quelques experts : Olivier Fucks (VMware) et Sébastien Pepineau (CGI)... Matthieu Cellerier & Gael SIMON (Sopra-Steria) ....

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Qcm Un QCM à l'issue de chaque thématique 1.00 1.00

Moyens pédagogiques particuliers :Moyens informatiques de l'EsieeDes logiciels fournis par les entreprises.Des solutions open source.

SI-5202B La 4G & le transport très haut débit


Horaires : Horaire Cours : 21 Horaire TD : 6 Horaire TP : Horaire P : 3 Langue(s) de l'unite enseignee : FRANCAISE Crédits ECTS: 3


Objectif(s) :Cette unité d'ouverture est un enseignement transversal et de synthèse des connaissances en relation avec les réseaux 4G et letransport des données en très haut débit; elle aide à acquérir une vision globale de l’architecture des réseaux mobiles et à discernerles applications à valeur ajoutée. Une partie de cette unité sera consacrée aux technologies de transmission de l'information sur fibreoptique en abordant la structure hiérarchique des réseaux de transport synchrones et le raccordement en fibres optiques.

Compétences :Acquérir autant de compétences technologiques que managériales sur les enjeux stratégiques liés au déploiement du réseau mobile4G et le transport Très haut débit de la Data.Pré-requis :Sans pré-requis, des rappels seront effectués si nécessaire.


Réseaux Mobiles 12.00 6.00

Etat de l'art, Principes de l'architecture des réseaux mobiles, LTE 3.00

Sécurité Globale : Carte USIM, Authentification, chiffrement, intégrité 3.00

Gestion de la sporadicité : Attachement, détachement et procédure de mise en veille. 3.00

Relation entre le spectre des fréquences disponible et les applications mobiles associées. 3.00

Etudes de cas : Mode d'emploi des fréquences, valeur économique du MHz et dividende numérique. 6.00

Transport des données à très haut débit 9.00

Rappels sur les enjeux, la classification et la segmentation des réseaux numériques terrestres. 1.50

principes et technologies de transmission de l'information sur fibres optiques 1.50

techniques de dopage des réseaux optiques par multiplexage en longueurs d'ondes (xWDM) 2.00

structure et hiérarchie des réseaux de transport longues distances par trames synchrones (SONET - SDH) 2.00

raccordement THD en fibres optiques FTTx, PON (aspects techniques/régulation des acteurs/déploiement). 2.00

Réalisation d'un projet de groupe 3.00

Commentaires :Cette unité comprend une partie Projet de groupe essentielle dans l'acquisition et l'évaluation des connaissances.

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Qcm 1.00 1.00

Exposé, soutenance projet de groupe 1.00 1.00

Moyens pédagogiques particuliers :Cours , TD et études de cas avec des séances de brainstorming et de synthèse, complétés par la soutenance orale du projet degroupe.

IS-5206E RFE- RF Front-End


Horaires : Horaire Cours : 20 Horaire TD : 2 Horaire TP : 8 Horaire P : Langue(s) de l'unite enseignee : ANGLAISE Crédits ECTS: 3

FRANCAISE

Responsable(s) : BAUDOIN Geneviève ([email protected])

Objectif(s) :Cette unité présente différents aspects des architectures des émetteurs-récepteurs pour les radiocommunications. Elle analyse, en particulier les interactions entre la partie bande de base et la partie RF d’un émetteur-récepteur. Elle expose les choix et compromis réalisables pour l’optimisation d’une architecture globale en fonction des contraintes systèmes,mais également en fonction des sensibilités des modulations utilisées par rapport aux défauts de ces architectures. Elle se termine par une ouverture sur la notion de « software radio ».

Compétences :- Savoir dimensionner une architecture d'émetteur- Savoir dimensionner une architecture de récepteur- savoir analyser les différentes sources de distorsion et de bruit dans les architectures radio et concevoir des solutions de correctionPré-requis :Bases de radiocommunications numériques et d'électronique RF.


Caractéristiques des formes d'onde utilisées dans les nouveaux systèmes de radiocommunication. 3.00 2.00

Techniques de compression du facteur de crête des signaux. 1.00

Grandeurs caractéristiques des imperfections des émetteurs-récepteurs. 2.00

TP avec les cartes de radio logicielle USRP sur une liaison élémentaire de communications. 4.00

Architectures des émetteurs-récepteurs radio. 4.00

Techniques de linéarisation des émetteurs. 3.00

Principe et applications de la modulation sigma-delta. 3.00

Echantillonnage et imperfections des conversions analogique-numérique.

Evolutions vers les nouvelles architectures de type software radio.

4.00

Etude de l'influence du segment RF en fonction du type de modulation numérique. 4.00

Nature de l'évaluation Commentaire Durée Coef.Examen final 3.00 0.80

Rapports de TP 0.20


[1] Baudoin, Bercher, Berland, Brossier, Courivaud, Jardin, Lissorgues, Ripoll, Venard, Villegas, Radiocommunicationsnumériques, DUNOD-2002

[2] T. Alves, Poycopié architectures d'émetteurs/récepteurs

[3] G. Baudoin, polycopié techniques de linéarisation

[4] G. Baudoin, Copie des transparents techniques de linéarisation

[5] O. Venard, Copie de transparents Conversion AnaNum, Radio Logicielle

[6] Lecture notes in English and in French on each chapter

Moyens pédagogiques particuliers :TP avec le logiciel de CAO ADS de Keysight.TP avec les cartes de radio logicielle USRP de National instruments.