conciencia nº 22 inteligencia artificial

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RectorAlbor Cantard

Secretaria de Ciencia y TécnicaÉrika Hynes

Directora de Comunicación Institucional

Romina Kippes

EditoresSecretaría de Ciencia y TécnicaDirección de Comunicación Institucional

DirectoraRomina Kippes

Coordinación de diseñoAlejandro Gariglio

Diseño y DiagramaciónEstefanía Citroni Juan Pablo Soto

Escriben eneste númeroPriscila FernándezLeticia ChirinosPablo BolcattoCintia RolandGladys Carina Antúnez

SumaRIo

STaff

ConCIENCIa es editada por la Secretaría de Ciencia y Técnica de la Universidad Nacional del Litoral y por la Dirección de Comunicación Institucional, Bv. Pellegrini 2750 S3000ADQ Santa Fe.

Teléfono: (0342) 4571100

E-mail: [email protected].

Revista semestral de distribución gratuita. ISSN: 0328-3992.

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Del futuro en el presente: entre ciencia y ficciónLas historias de ciencia ficción que marcaron la lite-ratura de la segunda mitad del siglo XX cada vez se parecen más a la realidad. O la realidad se parece más a una historia de ficción. En la introducción a un tema apasionante, veremos que todo, todo, puede explicarse con números.

Los simuladoresA partir de combinaciones numéricas, investigadores suponen cómo serían las cosas, desde el cálculo preciso de variables.

Bioinspiración: la inteligencia que copia a la naturalezaComo si fueran parte de la naturaleza, diferentes experiencias muestran cómo las máquinas pueden emular el comportamiento humano.

fotoimpresiones. Parece la luna, pero más cerca. En la Puna, las erupciones volcánicas y el viento fueron el cincel y el martillo que le dieron al desierto puneño un paisaje único. Y marciano.

Entrevista. Rubens José Mascarenhas de Almeida lee el presente de la actividad científica en el conti-nente, parado contra la corriente.

actualidad científica.Una caja de herramientas para el aprendizaje de la química y un kit para docentes que enseñen biología y genética: dos desarrollos de investigadores de la UNL puestos al servicio de la educación. Para completar el recorrido, desde la UNGS nos cuentan acerca del museo interactivo como espacio de popularización del conocimiento científico.

Historias. El “otro” Maradona y un clásico del inventor: el bastón blanco también es argentino.

La última.

Novedades Editoriales

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Evaluar, para planificar y crecer

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En 2013 la UNL llevó adelante las últimas etapas de un proce-so de evaluación de su función investigación, que culminó en junio de este año con la visita de la comisión de evaluación ex-terna, coordinada por el Dr. Hernán Charreau y conformada por ocho especialistas argentinos y extranjeros. Este trabajo, que dio lugar al informe de evaluación externa, completa el iniciado en 2012 por la propia universidad en la etapa de autoevalua-ción. El informe externo retoma y refuerza las valoraciones rea-lizadas en la instancia de autoevaluación, poniendo de relieve que el trabajo realizado logró plasmar la realidad de la función I+D en nuestra universidad.Es importante destacar que la evaluación de la investigación se lleva adelante como una de las acciones de desarrollo es-tratégico de la Universidad, y es por esta razón que la UNL se suma al Programa de Evaluación Institucional (PEI) del Ministe-rio de Ciencia, Tecnología e Innovación Productiva, obteniendo financiamiento externo para cumplir un objetivo que ya se había planteado en el Plan de Desarrollo Institucional 2010-2019.Los documentos que deja la evaluación de la investigación en la UNL son el punto de partida para muchas decisiones insti-tucionales, que van dando forma a los nuevos proyectos de gestión. Constituyen un primer mapa de la I+D en la univer-sidad, que no pretende ser exhaustivo, sino dar lugar a una permanente valoración y conocimiento de lo que se realiza en I+D. Sobre el modelo del informe de autoevaluación, se pro-yecta la elaboración de informes bienales más ajustados a las necesidades de la toma de decisión, y la profundización acerca de algunas de las tendencias detectadas.Pero las etapas diagnósticas son útiles en tanto a partir de ellas se realizan las acciones necesarias en pos del desarrollo estratégico de toda la institución. Para ello, en 2014 se presen-tará un plan de mejoras que contará con el financiamiento del PEI. Sin embargo, la planificación no debe limitarse a completar los requisitos para obtener el financiamiento externo: en el con-texto de nuestro PDI, el desafío es pensar entre todos aquello que esperamos de la investigación de la UNL del centenario, y avanzar hacia ese objetivo, asumiendo el compromiso que ello implica desde cada lugar.La generación de conocimientos es una de las funciones sus-tantivas de nuestra universidad, consagrada en su estatuto. Investigadores e investigadoras, junto a estudiantes de grado y posgrado, que realizan la investigación, y quienes desde la gestión tienen la responsabilidad de diseñar y administrar los instrumentos de políticas para promoverla y consolidarla, en las facultades, los institutos y el área central, forman parte de la comunidad de la UNL que se esfuerza por una investigación de alta calidad, relevante para el desarrollo del sitio y la región.

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Investigación y textosPriscila Fernández ColaboraciónFernando López

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Robots capaces de llevar adelante ciru-gías de alta precisión, capturar muestras de materiales en excursiones espaciales o, incluso, aspirar “automáticamente” los pisos de una casa. Lejos quedaron los tiempos en que la promesa de un au-tómata no era más que una farsa.Por la década de 1780, de gira por Europa se encontraba un extraño dispositivo: un autómata ajedrecista capaz de desafiar y vencer -según dicen- hasta el propio Na-poleón Bonaparte. “El Turco”, como se lo conocía, tenía forma humana y estaba dis-puesto en una cabina de madera que exhi-bía mecanismos en su interior. Este mis-terioso ajedrecista, que movía las piezas del tablero con singular destreza, era visto con sospecha y desconfianza por muchos. Tras años de exhibiciones asombrosas que reportaron cuantiosas ganancias a su dueño, el engaño fue revelado y se co-nocieron los secretos del Turco. La cabina escondía un espacio apenas suficiente para una persona donde un hábil jugador podía mover sus piezas y, mediante resor-tes e imanes, los movimientos se repli-caban en manos del supuesto autómata. Pareciera que por aquellas épocas, en las que aún no se soñaba siquiera con

computadoras y mundos virtuales, escon-der un humano dentro de un dispositivo mecánico parecía lo más cercano a la inteligencia artificial. “En algún momento las ideas empiezan a circular en la sociedad entonces desde el sector científico-tecnológico alguien dice: ´eso se puede hacer`. Entonces, a partir de ahí se hace y tiene un impacto sobre la cultura que la ha engendrado”, reflexionó Pablo Capanna, filósofo, docen-te y ensayista de amplio recorrido en la ciencia ficción.A lo largo de la historia es posible leer en relatos correspondientes al sci-fi di-ferentes actitudes frente al vínculo entre hombre y máquina, así como hacia la tec-nología en su conjunto.Para repasar brevemente esta historia, Capanna se remontó a los orígenes nor-teamericanos del género. “La primera re-vista que usa el nombre ciencia ficción es una revista de Hugo Gernsback que era una persona vinculada al grupo de Edison. Era francamente partidaria de las nuevas tecnologías de ese momento; incluso hay una vinculación política”, detalló. Se trataba casi de un fanatismo que tam-bién aparecía en otros textos, novelas y

De niños, las historias que se con-

taban auguraban un futuro en el

que los robots harían la vida coti-

diana más fácil, y algunos descon-

fiados sospechaban que ése sería

el fin de la humanidad. Hoy, no hay

robots mayordomos en cada casa

y las promesas futurísticas pare-

cen decepciones. Sin embargo, la

inteligencia artificial y los mundos

virtuales son una realidad al punto

de naturalizarse.


cuentos, en consonancia con un fuerte es-píritu voluntarista que ponía el énfasis del progreso en el esfuerzo del hombre. De acuerdo con Capanna, estas producciones literarias apoyaban la tecnocracia: “Una doctrina que rápidamente pasó al olvido y pretendía crear un soviet de ingenieros. Ése era el proyecto y su actitud hacia la tecnología era francamente apologética”. En contraste con esos primeros años del género, la Segunda Guerra Mundial, la bomba atómica y la guerra fría tuvieron sus consecuencias y provocó, en algún sentido, una pérdida de la ingenuidad ante el desarrollo tecnológico. “Apareció dentro de la ciencia ficción otra etapa en su evolución, apareció el temor”, destacó Capanna. Un cuento vino a la memoria del filósofo, “Dulce et Decorum” de Damon Knight. “Dos grandes computadoras: una rusa y una norteamericana, que están empe-ñadas en una guerra infinita. Viven bajo tierra en una especie de juego de ajedrez interminable, pensando que arriba sigue la guerra. Esa es la mejor expresión del terror que infundían las máquinas cuan-do en realidad dependen de los hombres que las maneja”, reflexionó. Estas actitudes que aparecen en la produc-ción literaria y que cambian con el tiempo guardan estrecha relación con la realidad y el contexto de la que forman parte. “Hay una interacción constante entre la ficción y la realidad”, subrayó Cappana.

Entonces, cuando los titulares actuales refieren a un posible soldado robótico que estaría desarrollando el gobierno de Estados Unidos o el robot arquero que hasta puede darle pelea a Messi, queda claro que aquellas fantasías que la cien-cia ficción anunciaba hace décadas aún tienen lugar en esta cultura. Pero más allá de estas fantasías, ¿cómo puede el hombre desarrollar máquinas inteligentes, generar mundos virtuales y, en fin, llevar adelante los más increíbles desarrollos tecnológicos que hoy forman parte de la vida cotidiana? La computa-ción es una de las claves para entender esto, pero más allá, está la Matemática.

Calcular la realidadEn pocas palabras, una computadora es una gran calculadora. Entonces, todo lo que realiza una computadora puede redu-cirse a operaciones matemáticas. “En in-geniería uno quiere diseñar, analizar, sis-temas y cosas, es decir, la realidad. Para eso usamos habitualmente la capacidad que tienen las computadoras para hacer muchos cálculos rápidamente”, comenzó a explicar Alberto Cardona, investigador del Centro de Investigaciones en Mecáni-ca Computacional (CIMEC), dependiente de la UNL y el CONICET.Transformar la realidad en algo calcula-ble es posible gracias al uso de mode-los. “Por un modelo matemático se en-tiende, en muchos casos, un conjunto de

ecuaciones, de diversa naturaleza, con las cuales se trata de representar algún problema concreto”, definió brevemente Ricardo Toledano, docente e investigador de Matemática de la Facultad de Ingenie-ría Química (FIQ) de la UNL.Según explicó el matemático, esto pue-de entenderse con un típico problema de ingenio en el cual, por ejemplo, se pre-gunta por las edades de un familiar que tiene el doble de la edad que el otro y que al cabo de 30 años, el primero será diez años mayor que el otro. “Si a la edad del primero la llamo X y a la edad del otro Y; entonces la primera parte me dice que X es igual a 2Y mientras que la segunda me dice que X+30 es igual a Y+30+10. Este par de ecuaciones X=2Y y X+30=Y+40 constituye mi modelo matemático, pasé del lenguaje común a ecuaciones que representan al problema dado”, ilustró Toledano.Una vez que el problema está plantea-do como una ecuación o ecuaciones, es indistinto si se trata de la edad de familiares, la cantidad de habitantes de dos ciudades o el número de caramelos en un frasco porque ya se transformó en una abstracción. Al entender el problema desde sus varia-bles y relacionarlas a través de ecuaciones es posible modelar matemáticamente la realidad. “Eso, en general, da por resulta-do un sistema de ecuaciones que pueden ser de muy variada complejidad”, contó.

Lograr expresar la complejidad de un problema en ecuaciones requiere de la interacción de matemáticos con profesio-nales de aquellas disciplinas de las que provienen los problemas de interés. “Se requiere de un trabajo interdisciplinario im-portante para llegar a entender y modelar matemáticamente un problema”, recalcó. Una vez que está planteado el sistema, sólo resta resolverlo. Según Toledano, se trata de dos etapas, la primera va del problema a las ecuaciones, “ahí es cuan-do se está en la matemática pura y se trabaja con las variables de manera abs-tracta”. Una vez que ha sido resuelta la cuestión matemática, comienza la segun-da etapa: ver si la solución tiene sentido en el problema concreto. En el ejemplo de las edades, si al resolver el sistema x tiene un valor de -10, entonces o bien hay un error de cálculo o bien el modelo mate-mático no es correcto, porque no existen edades negativas. Eso obliga a plantear si está bien el modelo e interactuar con otros profesionales. “La matemática nos da, en definitiva, una manera de poder decir algo sobre el problema”, resumió.

Gracias a la computaciónAsí como el tiempo dejó atrás a las farsas de los autómatas con personas escondi-das en su interior, las salas de calculistas también forman parte del pasado. Salo-nes donde la gente no hace otra cosa que calcular manualmente fueron la clave


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para estudiar, por ejemplo, la trayectoria de cuerpos celestes antes de la aparición de herramientas de cálculo mecánicas.“Lo que hacía un grupo de personas hoy se hace con una calculadora de mano, pero el proceso es el mismo. La compu-tadora permitió hacerlas de más rápida y eficiente y llegar a formular modelos mucho más complejos”, contó Cardona.El desarrollo de la computación cambió mucho los métodos de cálculo, “como se hacía todo a mano, se trataba de simplifi-car mucho las cosas porque había ecua-ciones que no se podían resolver”, coinci-dió Sergio Idelsohn, fundador del CIMEC.“Esto no nos facilitó las cosas sino que nos las complicó porque ahora podemos resolver problemas mucho más compli-cados, y cada vez más. Tenemos muchas más posibilidades pero los problemas son más complicados”, reflexionó.Además, resolver una serie de cálculos en una computadora implica, necesaria-mente, trabajar con aproximaciones. Esto se debe a que un computador sólo reco-noce números y, entonces, frente a un al valor de la constante π, la computadora lo procesa, por ejemplo, como 3,1415. Si bien los decimales continúan, la máquina debe truncar los dígitos. “Una computa-dora no va a encontrar, en la mayoría de las veces, soluciones exactas porque tra-baja con aproximaciones y truncaciones de números”, afirmó Toledano. Pero no siempre es necesario tener un

resultado preciso para tomar decisiones. “Muchas veces con una aproximación te alcanza para decir algo interesante so-bre el problema. Las soluciones precisas o exactas son muy atractivas para un matemático por cuestiones de estética matemática, pero hay que reconocer que forman parte de un mundo idílico”, aclaró el matemático.La clave está, entonces, en desarrollar un modelo que sea lo suficientemente preci-so como para poder predecir qué ocurrirá con el problema pero lo suficientemente simplificado como para poder calcularlo. “Hacerlo matemáticamente más fácil am-plía el margen de error porque significa hacer muchas simplificaciones (eliminar ecuaciones y relaciones). Va a ser más fácil de calcular pero probablemente el modelo no responda bien a la realidad y, en consecuencia, no se podrán hacer buenas predicciones”, concluyó.El crecimiento permanente de las capaci-dades de cálculo así como el desarrollo de nuevos métodos y técnicas computa-cionales permiten hoy a los investigado-res desarrollar modelos complejos que intentan recrear condiciones reales y así simular y ensayar escenarios reales. Otros, en cambio, se valen de los sofisti-cados modelos que describen procesos naturales (como el funcionamiento de una neurona o una colonia de hormigas) para emular sus estrategias y aplicarlas para el desarrollo de algoritmos inteligentes.

El diccionario de los conceptos inteligentes

Inteligencia artificial: Forma parte de las ciencias de la computación y refiere a la capacidad de razonar de un agente no vivo. Sistemas expertos: Frente a un problema, estos siste-

mas imitan el comportamiento de un experto en su área. Redes neuronales: Son modelos artificiales inspirados

en el funcionamiento del sistema nervioso. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas que colaboran entre sí para producir un estímulo de salida. Computación evolutiva: Se trata de algoritmos que se

inspiran en la evolución biológica. Trabajan con poblacio-nes que evolucionan por azar y estrategias de selección. Lógica borrosa: Emula la forma en que las personas

son capaces de razonar y tomar decisiones sobre infor-mación incierta. Inteligencia computacional: Es una rama de la inteli-

gencia artificial que incluye a las redes neuronales, la computación evolutiva y la lógica borrosa. Algoritmo de enjambre: Modela el comportamiento co-

lectivo de agentes individuales y su relación con el am-biente. Pueden imita el actuar de las hormigas, las abejas o las bandadas de aves, entre otros. Minería de datos: Son algoritmos capaces de manipular

enormes cantidades de información para encontrar allí estructuras y patrones entre los datos.


Al subir a un avión, escuchar noti-

cias sobre una central nuclear o

simplemente al estar cerca de una

zona industrial uno quiere pensar

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visto. Los modelos en computado-

ra son una herramienta usada por

los ingenieros para hacer previsio-

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Pero, ¿cómo lo hacen?

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El representar la realidad a través de va-riables y ecuaciones es lo que permite a los científicos recrear las condiciones en las que ocurre el problema de interés y ex-perimentar y jugar con todo tipo de situa-ciones. “En el proceso de modelado hay distintas etapas a seguir para traducir la realidad física a una secuencia de cálcu-los”, comenzó a explicar Alberto Cardona, investigador del Centro de Investigaciones en Mecánica Computacional (CIMEC), de-pendiente de la UNL y el CONICET. “Construir un modelo implica llegar a una secuencia precisa de cálculos o algoritmo, cuyo resultado va a aproximar al sistema físico que estás queriendo representar”, continuó el docente de la Facultad de Inge-niería y Ciencias Hídricas (FICH) de la UNL.El proceso puede aplicarse a problemas de cualquier tipo, pero en el caso del CI-MEC se refiere a sistemas físicos, y a través de técnicas de modelado se obtie-ne una secuencia de operaciones alge-braicas que expresa su comportamiento.El trabajo combina la mecánica, enten-dida como el estudio del movimiento de los cuerpos y su evolución en el tiempo bajo la acción de fuerzas, y la informáti-ca, entendida como el tratamiento auto-matizado de la información de una forma útil. “Lo que hacemos es el estudio del movimiento de los cuerpos usando una computadora”, resumió Sergio Idelsohn, investigador y fundador del CIMEC.

“Estudiamos el movimiento del agua bajo acción del viento, la cantidad de agua que se desplaza con una lluvia to-rrencial, la fuerza que ejerce el aire so-bre un avión, la fuerza que hace el mar sobre un barco o la que ejerce el aire contra un edificio”, ejemplificó.Para poder simular esas situaciones, los investigadores deben incorporar a sus cál-culos todo lo que conforma el escenario en el que ocurre el movimiento de cuerpos que les interesa. Por ejemplo, para simu-lar el vuelo de un avión, hay que recrear su entorno en el que existen gravedad, vientos, presión atmosférica, temperatura y muchas otras variables que afectan a lo que le ocurre al avión en el aire.Para realizar estos cálculos, los investiga-dores dividen el fenómeno en múltiples situaciones más simples y las combinan. “Si quisiéramos saber qué pasa en una habitación en caso de un incendio, dividi-mos idealmente una habitación en cubi-tos y suponemos un comportamiento muy simple en cada uno de ellos”, ejemplificó Mario Storti, investigador del CIMEC.En este ejemplo, un millón de cubitos po-drían representar lo que ocurre en la habi-tación. Pero además, hay que considerar la evolución del fenómeno en el tiempo. Por ejemplo, el análisis a lo largo de un día, podría llegar a resolverse analizando lo que ocurre en una secuencia de un mi-llón de intervalos una décima de segun-

do. “Lo que hacemos, básicamente, es lograr el resultado a un problema compli-cado por combinación adecuada de resul-tados para problemas simples, y todo en el menor tiempo posible”, sintetizó.El objetivo final de la investigación es di-señar algoritmos para que los modelos logren representar adecuadamente el pro-blema en estudio, y brinden un resultado significativo en el menor tiempo posible.

Paso a pasoDesarrollar simulaciones que ayuden a prever escenarios y diseñar estrategias de optimización es un proceso que comienza analizar el problema e identificar qué es lo que requiere una solución. Luego se arma un modelo que, muchas veces, combina desarrollos anteriores pues “realizamos programas generales para modelado, que utilizan técnicas que los hace configura-bles, es decir que a través de los datos ingresados es posible representar distinto tipo de situaciones”, señaló Cardona.Esta es la instancia en la que entran en juego los conocimientos propios de la dis-ciplina, las tipificaciones físicas existen-tes, los programas y desarrollos anterio-res; todo se conjuga para tratar de calcular lo que ocurre en un problema específico.El dar forma a estos datos no es una tarea automática y requiere de una cierta habilidad que entra en juego. “La tarea del analista es un poco artesanal; se

requiere de iteración y correcciones por prueba y error”, subrayó Cardona.“El analista usa el programa de compu-tación como herramienta, va jugando, cambiando y adaptando los datos hasta encontrar que copia adecuadamente el problema a representar, y se convence de que ese modelo reproduce bien la si-tuación”, relató. De acuerdo a la complejidad del proble-ma, puede haber necesidad de realizar validación con resultados experimenta-les. “Por ejemplo, se ataca el problema al mismo tiempo numérica y experimen-talmente para una situación simplificada; se comparan ambos resultados hasta en-contrar una respuesta coincidente, y pos-teriormente, una vez validado el modelo, se aplica éste para analizar situaciones que no pueden llegar a reproducirse en experiencias”, afirmó Cardona.

Nuevos desafíosEsta “receta” de modelado puede tener las más diversas aplicaciones y los resul-tados de la simulación se presentan en computadora usando diferentes técnicas de representación gráfica. “Si bien los casos son distintos, el punto común es que estamos aplicando siempre la mis-ma metodología y, en esencia, los siste-mas son representados por ecuaciones y algoritmos que guardan similaridad”, resumió Cardona.


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Lo que mueve la necesidad de estas apli-caciones en ingeniería, es resolver pro-blemas concretos que demandan solu-ción. “Muchas veces, se busca modelar situaciones que nunca antes se habían representado”, contó.Un ejemplo de estos nuevos problemas aparece en las micro y nano tecnolo-gías. Al tratarse de un campo nuevo todo está por hacerse. “En estos casos se aplican métodos clásicos que requie-ren adecuación, pues muchas de las ecuaciones cambian al trabajar en esa escala”, recalcó Cardona. Cuando se modela la realidad en el or-den de los nanómetros, se presentan fenómenos distintos de los que ocurren a escala “humana”. Ciertos fenómenos físicos no son relevantes a escala usual, y las fuerzas que generan se ignoran por ser muy pequeñas. “En pequeñas esca-las, fuerzas habitualmente ignoradas pa-san a ser importantes, y se dejan de lado otras fuerzas que sí son consideradas en las grandes escalas”, resumió.En campos de aplicación tradicionales, el uso de modelos computacionales permite que los ingenieros tengan en cuenta de-talles que antes eran despreciados. “Se realizaban simplificaciones para llegar al diseño; con ellas los objetos logrados fun-cionaban pero se encontraban lejos del óp-timo. Todo ello llevaba a diseños muy con-servativos e incremento en el costo”, dijo.

Mediante las mejoras logradas en los métodos de cálculo y de fabricación, se logra mejorar el diseño de objetos y procesos. “Efectos que antes se ignora-ban, ahora se pueden considerar en el cálculo para obtener mejoras en el ren-dimiento, en la duración, disminución de peso, economía de materiales o lo que se requiera”, detalló.

En tiempo realDesarrollar y aplicar un modelo que si-mule los efectos de un sismo de gran escala, por ejemplo, es algo que puede ser crucial para salvaguardar vidas. Sin embargo en ese caso particular no sólo se trata de qué tan precisa pueda ser la información sino, fundamentalmente, qué tan rápido es posible disponer de ella. Si el modelo de simulación requiera días de procesamiento esa información por exacta que fuera ya no tendría valor.En este sentido en los últimos años sur-gió una nueva línea de trabajo que desafía a los especialistas en el campo de la me-cánica computacional: el real time, es de-cir, el desafío de resolverlo en tiempo real. “Es otra forma de ver las cosas. Hasta ahora siempre tratábamos de calcular nuevas cosas de la manera más precisa posible, no importando el tiempo de cál-culo que necesitábamos. Estamos enfo-cando el problema al revés: tenemos que resolver el problema en un tiempo dado;

Cosechadora de aceitunas

Utilizar la fuerza del viento para cosechar aceitunas de manera mecánica fue la idea que disparó un desarrollo innovador en el que se aplicó mecánica computacional y cálculo de aerodinamia. La tecnología disponible para realizar una cosecha mecá-nica de olivares utiliza varas de un material flexible que se mueven y golpean las plantas para sacudirlas y lograr que se desprendan los frutos. Si bien es efectivo, los daños que provoca al olivar pueden afectar tanto a la planta como a la producción. Un fumigador que aplicaba productos con un spray de gotas pensó en aprovechar la fuerza del viento para desprender las aceitunas, lo cual implicaba un desafío tanto de diseño como de cálculo que fue asumido por investigadores del CIMEC.El primer paso para los especialistas era conocer cuánta fuerza debía tener el viento para poder desprender el fru-to. “Si se tomaba un ventilador que generaba un viento muy fuerte, ¿la aceituna se iba a caer?”, esa era la pre-gunta que planteó Mario Storti, investigador del CIMEC y coautor de la patente que se generó con este desarrollo.Para buscar una respuesta existen distintas opciones, una es colocar una planta en un túnel de viento para po-ner a prueba de modo experimental el problema y obtener información. Sin embargo, los científicos del CIMEC se dedican al cálculo, por lo que su forma de analizarlo es virtual. “Lo primero que hicimos fue un modelo”, contó.De acuerdo con los cálculos, se necesita un viento a tres veces la velocidad del sonido para generar el medio kilo de fuerza que es necesario para desprender la aceituna. Lograr potencias de Mach 3 no es una opción para este tipo de maquinarias. “Entonces, pensamos que en vez de arrancarla por fuerza bruta del viento, podíamos usar el viento para sacudir el árbol”, continuó. “Ideamos la máquina y una vez que la diseñamos, hici-mos muchos ensayos en mecánica computacional para poner a prueba la forma del rotor, los ángulos de los ála-bes y ver su eficiencia aerodinámica”, detalló Storti. Finalmente, se patentó un diseño que utiliza un ventilador muy potente que consume 40hp de energía –similar a la mitad de la potencia del motor de un auto- y genera vientos cercanos a los 200km/hora. Por delante lleva un rotor que divide en dos el chorro de aire y, al girar produce el efecto de sacudida en la planta.“Si bien la cosecha con viento no es totalmente inocua para la planta, los daños son mucho menores”, recalcó.La cosechadora por pulsos de aire es un desarrollo que se realizó en el CIMEC. Los participantes son Norbero Nigro, Mario Storti, Luciano Garelli y Adolfo Schechlman. Además de aceitunas para elaboración de aceite, se está evaluando el desempeño de la máquina para la cosecha de arándanos.

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En el TC2000

El incremento en la competitividad de la categoría implica que en el Súper TC2000 cobre cada vez más protagonis-mo la optimización de la performance de los autos. Inves-tigadores del CIMEC estudiaron y realizaron servicios en los últimos años para la puesta a punto de chasis, análi-sis aerodinámico y amortiguación de diferentes coches.Actualmente Norberto Nigro, uno de los investigadores del CIMEC, coordina el trabajo de ingenieros con el equipo Honda Petrobras del Sport Team. En 2013 la apuesta del equipo se puso en tres Honda Civic, en mano de los pilo-tos Christian Ledesma, Ricardo Risatti y Damián Fineschi.El primer paso para el desarrollo de los modelos digita-les es hacer un relevamiento fotogramétrico del auto. La nube de puntos que se posicionan a partir de las fotos es la que permite identificar las superficies y reproducir el auto digitalmente.A través de este tipo de modelos computacionales los in-genieros están abocados al estudio de la curva del amor-tiguador del Honda. “El amortiguador es un elemento de la suspensión que de alguna manera es vital para que el auto pise bien”, destacó Nigro.En este sentido, no sólo es necesario que el auto tenga buen agarre, “tiene que cambiar y acomodarse rápido a la pista y ese acomode se logra con el amortiguador”, explicó.El análisis de las curvas de amortiguadores puede hacer-se experimentalmente. Para ello se apoyan el tren delan-tero y el tren trasero sobre balanzas móviles y luego se las hace vibrar a diferentes frecuencias. “El auto reaccio-na a esas frecuencias modificando su carga y su derivada de carga que es lo que entra a la curva del amortiguador”, contó Nigro. Este ensayo con dos postes es posible de realizar en Argentina, pero no la versión de cuatro puntos de apoyo, en la cual se hace vibrar cada una con una frecuencia independiente. “Utilizando el ensayo a dos postes pode-mos calibrar el modelo y realizar virtualmente el ensayo a cuatro”, destacó. “De modo experimental, en el taller y en la pista se puede medir el amortiguador, sin embargo al simular se puede ver mucho más. Eso ayuda a entender mejor el auto y de eso se trata”, reflexionó.De este modo, continúa una serie de trabajos en torno al Súper TC2000 que años atrás incluyó el análisis ae-rodinámico del Volkswagen Bora y la puesta a punto del chasis del Ford Focus.

luego, la consigna es cuál es la mejor precisión que podemos obtener en ese tiempo”, explicó Idelsohn.El caso de los terremotos es paradig-mático al hablar de tiempo real. Si, por ejemplo, un tsunami comienza a avanzar por el océano, de tardarse más de media hora en saber adónde va a llegar y con qué intensidad, esta información ya no sería de utilidad.“Cuando vas conduciendo y te equivo-cás, el GPS demora unos dos o tres se-gundos en ofrecerte una nueva ruta, que puede no ser la mejor pero lo resuel-ve rápido entregando una alternativa”, ejemplificó el especialista.Esta línea que ya lleva dos años de traba-jo involucra a dos grupos de investigación, por un lado al CIMEC en Santa Fe y, por otro, al Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería (CIMNE) de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC).

En menos tiempoLa cantidad de tiempo que demanda rea-lizar un cálculo está directamente ligada a la computadora que se use. Si bien ya es posible procesar modelos complejos en “supercomputadoras”, al hablar de real time se pretende poder resolverlos en poco tiempo pero en computadoras comerciales. “La idea es que sea algo accesible”, destacó Idelsohn. Los investigadores pretenden disminuir el tiempo de cálculo, sin incrementar la

capacidad de procesamiento de la com-putadora. El truco para esto es que parte de los cálculos pueden realizarse previa-mente. “Puede llevar incluso meses de trabajo el desarrollar un modelo especia-lizado de un tipo de problema dado, que puede luego ser resuelto bajo distintas condiciones”, explicó. Así, por ejemplo, modelar incendios fo-restales de un tipo dado puede tomar un año de trabajo; sin embargo, una vez listo puede aplicarse para resolver de manera rápida distintos casos particu-lares de incendio. Al separar el método de solución del problema en dos partes y resolver una de ellas con anterioridad, es posible tener respuestas rápidas. Sin embargo, “si se suman los tiempos de lo que se hizo previamente y lo que se hace después, el tiempo de cálculo total es más largo”, señaló.“Un tipo de cálculo realizado es el aná-lisis de la sensibilidad que tiene el re-sultado de un problema frente al cam-bio de algunos parámetros. Ese tipo de análisis implica hacer muchos cálculos con distintos valores de parámetros y para ello es importante el real time”, dijo Idelsohn.“Cuando tengamos modelos en tiempo real, nadie va a querer hacer las cosas como se realizan ahora. Estamos cam-biando la forma de pensar de la gente y demostrando que se pueden hacer cosas en real time”, concluyó. Honda Civic en el autodromo de Rosario en abril de 2013.

Nubes de puntos generadas por fotogrametría

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Siglos atrás, cuando no se había acu-ñado aún el término de inteligencia ar-tificial, se fabricó la primera calculadora mecánica. “Sumar, restar, multiplicar y dividir eran acciones propias del ser hu-mano. Así que si había una máquina que calculaba, era inteligente, aunque hoy na-die diría que una calculadora es inteligen-te”, ejemplificó Diego Milone, docente e investigador de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH).El problema está en lo escurridizo del concepto de inteligencia artificial, ya que es algo dinámico que cambia con los años y se va adecuando a las necesida-des y desafíos que una sociedad busca resolver. Las fronteras se van expandien-do de modo que problemas que antes se consideraban propios de la inteligencia artificial hoy ya tiene solución. Así, esos desarrollos “inteligentes” fueron incor-porados con total naturalidad al entorno por lo que dejan de ser considerados “inteligentes”; mientras que aquellos problemas que aún no se resolvieron, “en los que sigue siendo el ser humano más hábil, más capaz de resolverlos, se consideran los desafíos actuales de la inteligencia artificial”, explicó Milone.Si un teléfono celular hoy puede reco-nocer el habla lo suficientemente bien como para hacer un marcado automático,

por ejemplo, enseguida se naturaliza y es algo que ya está incorporado a lo que se espera de un teléfono. Pero la inteligen-cia no sólo se aplica a los dispositivos tecnológicos de punta, también se usa para mejorar cultivos, detectar enferme-dades, monitorear fauna silvestre, para nombrar algunas del sinfín de aplicacio-nes que tienen hoy los desarrollos santa-fesinos de inteligencia artificial.

¿Cómo se hace?Poder disponer en el presente de aque-llo que años atrás se soñó que algún día se haría automáticamente requiere de nuevos desarrollos en el ámbito de la computación. En particular, el Centro de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, más cono-cido como sinc (i), de la FICH se aboca al reconocimiento y procesamiento de señales. “Combinamos dos grandes blo-ques, por un lado está la extracción de características y, por otro, la clasificación o reconocimiento propiamente dicho”, detalló. En la primera de estas etapas el objetivo es obtener la información que llega a través de una señal. “Una señal es, básicamente, cualquier conjunto de datos procesables, puede ser un sonido, una imagen o la cantidad de letras ‘a’ por página en un libro”, definió Milone.

¿Qué vuelve a algo inteligente?

No a una persona, sino a un dis-

positivo, sistema o desarrollo. La

respuesta puede ser difícil. Para

Diego milone, docente e investi-

gador de la facultad de Ingeniería

y Ciencias Hídricas (fICH), no lo

es tanto: “Inteligente es cualquier

máquina capaz de hacer algo que

es propio de los seres humanos, y

hacerlo mejor en algún sentido”.

El trabajo consiste, entonces, en tomar la señal cruda y filtrarla, limpiarla de ruidos, detectar los bordes, los picos, los máxi-mos y todo lo que ayuda a obtener la infor-mación que se encuentra allí escondida. “Procesar señales es pasar del dato bruto a algo que un sistema inteligente pueda manipular”, subrayó el especialista.Lograr ver la señal –sea una imagen, un sonido, un texto o de cualquier otro tipo- desde otra perspectiva es lo que permite ver la información que se precisa para resolver un problema concreto. La foto de un rostro, por ejemplo, puede ser una señal pero de toda la información que muestra la fotografía, sólo una parte es significativa para reconocer de quién se trata. Para hacerlo de modo automáti-co, un sistema puede tomar de esa señal cruda diez medidas como puede ser la distancia de los ojos o la longitud de la nariz y utilizar sólo esos valores para tra-tar de reconocer de quién se trata. Otra opción es procesar la señal para limpiarla del ruido. Un desarrollo ya clá-sico de los investigadores del sinc (i) es el análisis de alimentación de las va-cas a través del reconocimiento de los sonidos masticatorios. Para que esto funcione es importante en primer lugar limpiar el sonido registrado de las vacas y eliminar otros sonidos que pudieron ser

Leonardo Giovanini, que pertenece al Centro de Investigación y Desarrollo en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional (sinc (i)) de la FICH, destacó que se encuentran ideando un sistema para dar solución a un problema recurrente del campo: el de la detección del celo de las vacas.La idea es la creación de un dispositivo que sirva para detectar eficazmente el celo de las hembras, ya que su receptividad sexual dura un período muy breve y los productores deben apro-vecharlo para inseminarlas. “Las vacas manifiestan su celo mediante su conducta en unas seis horas, aunque la dispo-sición para aparearse dura más. Debido a esa brevedad, los criadores detectan sólo el 30 por ciento de los casos, situación que provoca grandes pérdidas económicas”, señaló. El investigador afirmó que durante el celo las vacas se agrupan y son montadas por las que ya pasaron por esa eta-

Cómo detectar celo en vacas

pa, simulando el apareamiento. Se trata de una conducta muy visual que le sirve al grupo para idear una especie de “detector de celos”. Aprovechando esos movimientos, los investigadores pen-saron que una buena idea para la detección del celo sería analizar el comportamiento global de los animales mediante un dispositivo que mida la posición, además de otros datos, como sonidos, temperatura y humedad: “Nos interesa saber cómo se mueven, qué secuencias debemos desentrañar. Las vacas en celo seguramente estarán muy juntas, mientras que las que ya lo hayan pasado estarán cerca y, a veces, a otra altu-ra, porque estarán montando a las demás. Otra solución podría ser detectar la forma de alimentación, que se altera con los cambios hormonales. Son datos que se pueden complementar para tener mejores resultados”, afirmó Giovanini.

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captados, como puede ser el canto de un pájaro. “Distinguir la señal del ruido varía en cada aplicación, pero muchas veces comienza con entender el proceso de generación de la señal”, explicó Milone.En el caso del pajarito que canta junto a la vaca, su sonido es muy agudo por lo que al procesar la señal de los sonidos masticatorios, los investigadores pueden dar valor 0 a los sonidos que tienen una frecuencia alta, porque se sabe que no pueden corresponder a la masticación de la vaca. “Si uno sabe cómo es la fuente y las características del sonido que está buscando puede tener indicios de los ruido”, señaló. Existe una diversidad de modos de trans-formación que permiten cambiar la pers-pectiva desde la que se mira a la señal y disponer en ese nuevo espacio de la información que se requiere ante un de-terminado problema.

agregar inteligenciaDespués del procesamiento continúa la fase de reconocimiento y ahí es precisa-mente donde entra el concepto de inte-ligencia. Los primeros enfoques de inte-ligencia artificial comenzaron a verse en las décadas de 1940 y 1950. Luego, un gran hito para la disciplina fue el surgi-miento de los sistemas expertos. La idea era crear un sistema que imite los pasos

que haría una persona especialista en un tema. El procedimiento, a modo de rece-ta, proponía una acción y, en función de la respuesta, indicaba la siguiente emu-lando a un experto. Esta secuencia arma-ba un árbol que puede ser muy simple o muy complejo. “Esta fue una tecnología que en algún momento se pensó que iba a modelar la inteligencia humana y llegó un punto en el que se vio que para al-gunas aplicaciones era muy buena y en otras no”, detalló Milone.Para tratar de superar esas limitaciones comenzaron a surgir otro tipo de inteli-gencias, que ya no imitaban al experto sino a lo que ocurre en la naturaleza.“Trabajamos en sistemas bioinspirados, eso no quiere decir que modelamos la naturaleza sino que tomamos de ella las ideas de cómo resuelve problemas para utilizarlos en otros”, destacó.

Como las neuronasA fines de los 80 y principios de los 90 tuvieron su auge las redes neuronales. “La idea era completamente diferente: hacer un modelo del cerebro, que en ese momento eran unas pocas neuronas, si-mular así al sistema biológico y dejar que aprenda solo”, explicó. Entonces, uno de los enfoques con redes neuronales es por un lado ingresar datos “crudos” al sistema, por otro indicar las

salidas o resultados correctos y dejar a las neuronas que se conecten y aprendan.Para esto primero es necesario modelar la neurona aunque de un modo muy bá-sico y elemental. Así, las dendritas (don-de la neurona recibe los estímulos) se equiparan con el ingreso de datos y los axones (por donde se emite el impulso), con las de salidas. Entonces, si los im-pulsos llegan a estimular lo suficiente a la neurona como para que se despolarice la membrana, la neurona se excita. Lue-go, a la salida de una neurona se puede conectar otra y armar la red neuronal. La clave del proceso de aprendizaje de la neurona es valorar qué tan importante –o qué peso- tiene cada entrada. “Armar esa estructura es muy simple, el desafío es encontrar cuáles son los pesos de pon-deración. Ahí está el aprendizaje de las redes neuronales”, señaló Milone.En el ejemplo del reconocimiento de imá-genes, al utilizar redes neuronales se pue-den ingresar las medidas de los rostros a identificar y como dato de salida se le indica al sistema de quién es cada foto. La red deberá establecer las conexiones sinápticas que le permitan determinar qué rasgos son más importantes para re-conocer a cada uno de manera que pueda identificar al sujeto en una nueva imagen, por más que esté en un ángulo diferente o con un aspecto distinto.

En la incertidumbreLuego de las redes neuronales surgieron otros tipos de inteligencias; una es la ló-gica borrosa que tuvo su auge en la déca-da del ´90 y tiene como objetivo modelar todo aquello que no puede pensarse sólo de modo binario, como si o no. De hecho, en la mayoría de las acciones cotidianas, cada persona no cuenta con información certera para tomar una deci-sión, así decide comprar yerba porque en el envase queda poca, sin importar exac-tamente cuántos gramos son. “La lógica borrosa trata de emular cómo el cerebro se maneja con la incerteza”, contó Milone.De modo simplificado, el especialista ex-plicó que esta lógica busca convertir las decisiones de 0 ó 1 en otras de números borrosos, es decir, como si se encontra-ran entre el 0 y el 1. En cada caso, esta incertidumbre refiere a un objeto, lo que la diferencia de la probabilidad, que siem-pre trabaja muchos objetos o eventos.“La lógica borrosa consiste en trabajar con incertidumbres y lograr que un siste-ma tome decisiones o haga cosas a par-tir de entradas que no tienen certeza”, destacó Milone.Otra de las particularidades de la lógica borrosa es el uso de variables lingüís-ticas, esto quiere decir que se puede programar un sistema en términos como “mucho” o “poco” y no sujeto a valores

El Centro de Investigación y Desarrollo en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional (sinc (i)) colabora con diferentes gru-pos de investigación como, por ejemplo, uno de la Facultad de Ciencias Veterinarias (FCV) que estudia una epidemia que afecta a aves nativas y endémicas. “Están interesados en saber sobre el avance de la larva de la mosca Philornis downsi sobre la es-pecie benteveo”, indicó Leonardo López, integrante del sinc (i).Según agregó, el estudio se centra en conocer la dinámica de reproducción del insecto, que desde hace muchos años causa estragos también en poblaciones de aves de las Islas Galápa-gos. “Sabiendo esa dinámica, en el futuro podremos saber cómo combatir la mosca”, adelantó López.En la adultez, Philornis downsi es un tipo de mosca que sólo prefiere las frutas, pero en su estado larval es parásito de los pichones. “El gusano se introduce por los orificios nasales de las crías. Cuando crece, cae en el nido y por la noche se ali-menta de la sangre de los animales. Este comportamiento es muy difícil de observar, porque de día el gusano se pierde en el material del nido”, lamentó.“El ciclo de vida de la larva desde que se sale del huevo has-ta mosca es de 14 días aproximadamente, mientras que los pichones tardan el doble de ese tiempo hasta emplumar. Por eso, sabemos que los animales deben soportar hasta el doble

modelado de epidemias

de la cantidad de habitual de parásitos”, continuó.En este sentido, López contó que crearon un modelo compu-tacional de la dinámica de evolución temporal de los pichones susceptibles a ser infectados, algo que compatibilizarán con modelos de cantidades de larvas que albergan y mortalidad. “Con los modelos pretendemos aproximar situaciones futuras, la correlación que existe entre la cantidad media de larvas soportada por los pichones de una especie y su probabilidad de sobrevivir. Otro aspecto interesante de explorar sería la di-námica de reproducción de la mosca en relación con la red de nidos que conforman a la población de aves, para saber si son unidades aisladas o si en realidad existe algún tipo de comuni-cación entre ellos más allá de la mosca en sí. Por trabajos de Galápagos sabemos que existe posibilidades de que las aves lleven las larvas de un lugar a otro”, observó.En síntesis, López afirmó que en una primera instancia utilizan modelos clásicos basados en ecuaciones diferenciales ordina-rias (ODE, por sus siglas en inglés) y, en una segunda etapa, modelos basados en individuos, que puede entenderse como “una colección de unidades que interactúan entre sí. De esta forma, el comportamiento de cada individuo influye un compor-tamiento emergente global. Esta estrategia nos permite evaluar un problema a nivel individuo y a nivel población”.

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específicos. “Es posible diseñar lingüís-ticamente reglas borrosas y así es más fácil para el humano, porque es como el cerebro procesa no toda pero sí mucha de la información”, detalló.Los “lavarropas con fuzzy logic” que apare-cieron en el mercado en la década del ́ 90 eran inteligentes en la medida en que in-corporaban un algoritmo basado en lógica borrosa que decidía cuánto jabón echar, el nivel de agua, etc. “Eso era lógica borrosa y estaba implementada con simple siste-ma electromecánico”, recordó Milone.

EvolucionandoPlantear los problemas en términos de cromosomas es la alternativa de la com-putación evolutiva. Se trata de otra alter-nativa de la inteligencia artificial bioinspi-rada, que imita la evolución del material genético. “El material genético informá-tico son ceros y unos”, señaló Milone.Codificar un programa como un cromoso-ma implica pensar que cada uno de sus genes está conformado por una instruc-ción y sus argumentos. Luego, se arma una población de diferentes individuos con sus respectivos cromosomas. “Los algorit-mos evolutivos trabajan con poblaciones, como la evolución darwiniana”, explicó.Una vez que se cuenta con las poblacio-nes se deja a los algoritmos evolucionan-do. Esto quiere decir que las soluciones

a las que arriben en primera instancia no van a ser las mejores, y seguramente presenten distintos errores. Al principio se generan individuos al azar, luego se evalúan los resultados, se ordenan los cromosomas y se eligen con distintas estrategias los que van a ser los padres de la próxima generación. “Hay que ele-gir una estrategia que, favoreciendo a los mejores, no descarte la posibilidad de elegir entre los peores. Se hace una distribución de probabilidad en función de la aptitud de los individuos”, detalló.También se aplican mutaciones en un porcentaje muy bajo. “Se toma un gen al azar y se le cambia un número, si había un 0 se le pone un 1”, ejemplificó. Y se aplican las cruzas de material genético para generar los hijos.Sólo esos operadores básicos son sufi-cientes para que generación tras genera-ción aumente la aptitud promedio de la población hasta llegar a la aparición de un cromosoma que satisface todos los requerimientos del problema.

muchas inteligenciasLas redes neuronales, la lógica borrosa y la computación evolutiva son técnicas y disciplinas de inteligencia artificial que en la década de 1990 se combinaron en un conjunto que se conoció como inteli-gencia computacional.

Desde entonces también surgieron otros modelos: algoritmos de colonias de hor-migas, enjambres de partículas, entre muchos más. “La inteligencia artificial es la disciplina madre que incluye todo lo demás”, sintetizó Milone.Todas estas inteligencias se combinan con las estrategias de procesamiento de señales. “Uno no sabe exactamente don-de está la parte “inteligente” en el sen-tido de dónde termina el procesamiento de señales y dónde comienza el reconoci-miento, porque se puede hacer un proce-samiento de señales tan bueno que por ejemplo, para reconocer rostros, resuelva el problema al extraer alguna medida de la cara que defina directamente la identidad de la persona y en ese sentido la etapa de procesamiento de señales va a contener toda la inteligencia del sistema”, ilustró.Una de las particularidades de las in-vestigaciones en las que participan los investigadores de la FICH es la combina-ción del trabajo en señales e inteligencia. “Depende cada aplicación nos orienta-mos más en uno u otro sentido”, explicó.El desarrollo de algoritmos para la iden-tificación de apneas del sueño -que fue llevado adelante por los investigadores del sinc (i) junto con colegas de la UNER y la empresa CardioCom y que le valió en 2012 el premio Sadosky de Oro a Die-go Milone- combina las distintas áreas.

“En la clasificación hay un sistema de inteligencia artificial y también hay una etapa importante de procesamiento de señales”, detalló. Si bien ese desarrollo ya es una realidad, existe una diversidad infinita de desafíos por superar. Por ejemplo, el lograr hablar fluidamente con una máquina es uno de esos grandes retos, que aún hoy parecen un sueño futurista, y que requieren de una precisa combinación de ambas áreas. En este ejemplo, el procesamiento de seña-les incluyen modelos de oído y del aparato fonador. “Toda la información sobre cómo el ser humano produce un sonido ayuda muchísimo a limpiar y extraer las carac-terísticas que son propias de la voz y se-parar el ruido”, destacó. Mientras que del lado de la inteligencia artificial, en cambio, se encuentran los modelos del lenguaje, los modos de aprendizaje y la capacidad de adaptarse a nuevos hablantes. Cada algoritmo en particular, cada técnica tiene sus limitaciones particulares pero la inteligencia artificial en sí se está rede-finiendo completamente porque una vez que un problema está resuelto e incluso con mejores desempeños que los que tie-ne el ser humano, ya se hace natural para los usuarios y deja de formar parte de la inteligencia artificial, “Puede estar en un libro de texto para enseñar pero ya no for-ma parte del interés del área”, resumió.

Otro de los lineamientos fuertes del Centro de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional (sinc (i)) está en el área del reconocimiento del habla, desde el cual surge un abanico de soluciones a diversos problemas. Por ejemplo, la detección de emociones, de mentiras, de índices de alcoho-lemia o de somnolencia a partir de la voz. Otro trabajo, donde se pueden utilizar metodologías similares, es el reconocimiento de niveles de autismo en niños, un proyecto del que se están ocupando particularmente este año.Según contó Marcelo Albornoz, integrante del equipo de la FICH, en 2013 se lanzó una competencia en Lyon, Francia, donde di-ferentes grupos de investigadores del mundo tendrán que pre-sentar la mejor solución para la detección del trastorno. “Los organizadores del evento proponen una base de datos de voces de chicos con diferentes tipos de autismo y la dejan disponible para los competidores. Luego, en un corto período de tiempo, cada uno propone una solución y sus resultados se evalúan. La competencia es una forma de generar un conjunto de soluciones para el diagnóstico de un problema nuevo en el área”, apuntó.En este sentido, Albornoz afirmó que, básicamente, un siste-

Detector de niveles de autismo

ma de detección puede conceptualizarse en dos módulos. “En el primero se identifican las características útiles de la señal ‘voz’: frecuencias, tonos, energía y otras cualidades. El segun-do es la clasificación en sí, proceso que puede estar basado en modelos estadísticos, de la inteligencia artificial u otros que se puedan sugerir”, aseveró.Para este trabajo, el equipo del sinc (i) basó sus investigacio-nes en el primer módulo. “Evaluamos cuáles de alrededor de 6 mil características de la voz eran las más importantes para esta tarea, para lo cual aplicamos un algoritmo genético, una técnica que simula la evolución natural y tiene como fin encon-trar la mejor solución. De esta manera, logramos reducir en un 60% la cantidad de características, dejando las mejores, mientras que descartamos las que no aportaban información. El resultado de la clasificación fue satisfactorio, superando am-pliamente los resultados de referencia”, detalló.La idea es que en un futuro se pueda grabar la voz de un niño y que el médico pueda acceder a un pre-diagnóstico por medio de un software que le ayudará a saber si padece autismo y de qué nivel.

La inteligencia que copia a la naturaleza

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En Puruya y Carachi Pampa el viento po-dría alcanzar los 350 kilómetros por hora, es decir un valor que supera por unos 100 kilómetros por hora a la potencia con la que el huracán Katrina azotó a los Estados Unidos en 2005. A eso se suma que a 4.000 metros de altura la atmósfe-ra es de la mitad de densidad que al nivel del mar. Completa el cuadro la ausencia de agua en el paisaje hiperárido y una gran cantidad de material volcánico fino, “chusca”, como lo llaman los lugareños. Seducidos por un territorio inexplorado

capaz de ofrecer un laboratorio natural para el estudio de condiciones extremas, y hasta extraplanetarias, investigadores de las universidades nacionales del Lito-ral, San Juan y Salta colaboran para tra-tar de descifrar algunos de sus misterios.

Extremo y ¿marciano?En cualquier playa o costa se pueden ver ondas en la arena generadas por el viento o el agua. Eso mismo hace el viento en dos campos cercanos al lími-te con Salta: Puruya (con una superficie

de 88 kilómetros cuadrados) y Carachi Pampa (de otros 150 kilómetros cuadra-dos). Pero sucede en condiciones tan extremas que las ondas de formación eólica –o megaripples, según su denomi-nación técnica- generadas son las más grandes del planeta.Fueron 3.000 años los que le tomó al viento producir este paisaje único en la Tierra. Tal es así que los investigadores comparan lo que ven con las clásicas imágenes de la superficie marciana. “Pero no se trata solamente de una mor-fología parecida”, indicó el geólogo san-juanino Juan Pablo Milana, investigador del Conicet y uno de los integrantes del equipo que montó en este desierto un laboratorio de operaciones. El trabajo que lleva adelante in situ indaga sobre la mecánica de transporte y las condiciones meteorológicas asociadas a la construc-ción de las formas de lecho. “Se apunta a una comprensión de las interrelaciones entre el vulcanismo explosivo reciente, la provisión de abundante material de bajo peso específico y el desarrollo de las megaformas de lecho eólicas regis-

una luna en la Puna

Trabajo de campo

In situ, los investigadores aplican técnicas mor-

fométricas para el levantamiento de perfiles

geomorfológicos de detalle. Además, realizan la

estratigrafía y sedimentología de las formas de

lecho a partir de excavaciones y toma de mues-

tras para análisis texturales y mineralógicos de

laboratorio. También se está adaptando la apa-

ratología existente con el fin de no sólo medir la

fuerza del viento sino la del “fluido”, a partir de

la alta concentración de material sedimentario

en saltación y en suspensión.

Equipo de investigación

La dirección del proyecto –financiado por el CO-

NICET- está a cargo de Juan Pablo Milana de la

Universidad Nacional de San Juan. Participan

del equipo Daniela Kröhling de la Universidad

Nacional del Litoral y CONICET. José Viramonte y

Marcelo Arnosio, de la Universidad Nacional de

Salta, colaboran con los estudios de base del

sustrato volcánico de la región.

fotos:

Juan Pablo Milana y Daniela Kröhling

milana, J.P., 2009, The

largest wind ripples on Earth?:

Geology. Geological Society of

America, v. 37, p. 343–346.

doi: 10.1130/G25382A.1.

milana, J.P., forman, S.,

y Kröhling, D., 2010. The

largest wind ripples on earth:

REPLY. Forum, Geology.

Geological Society of America.,

p. e219-220. doi: 10.1130/

G31354Y.1

Bibliografía

tradas”, explicó Daniela Kröhling quien forma parte del proyecto como geóloga de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas (FICH) de la UNL.

Hasta la PampaLa fuerza y violencia del viento no sólo dejó su marca en el suelo catamarqueño sino que también puede ser el responsa-ble de la gran fertilidad de los suelos pam-peanos. “El material madre de la llanura pampeana es el loess, un sedimento fino, traído por el viento desde zonas distan-tes. Se conoce que los suelos productivos de la gran llanura argentina deben en gran parte su fertilidad al aporte de materiales volcaniclásticos en el material madre de dichos suelos”, comentó Kröhling.El tipo de material volcánico existente en la Puna junto con la dirección y la poten-cia de los vientos plantean la hipótesis de que bajo la superficie de la llanura pampeana se encuentra gran parte del material perdido. En este sentido, uno de los objetivos planteados por los investi-gadores es calcular el volumen de mate-rial exportado de la zona de estudio.

CaraChi PamPa

Puruya

Provincia de Catamarca - argentina

Paisaje de la puna catamarqueña - Foto: Ossian Lindholm

Área de estudioFiCha tÉCNiCa

Investigación y textosPriscila Fernández

Las erupciones volcánicas y el vien-

to fueron el cincel y el martillo que

le dieron al desierto puneño un pai-

saje único. Entre los valles de un

territorio catamarqueño álgido se

conjugan condiciones extremas de

una manera singular.


Estos megaripples alcanzan los 43 me-tros de longitud de onda, o lo que es lo mismo, de distancia entre cresta y cresta, y el pico más alto registrado llega a los 2,3 metros. Previamente, las ondas de origen eólico más grandes conocidas te-nían una longitud de onda de 10 metros y y crestas de apenas 0,6 metros de altura. De acuerdo a dataciones absolutas realiza-das en Estados Unidos, los episodios más antiguos que dieron origen a estas me-gaondas ocurrió hace unos 3.000 años.

Como en otros ambientes de desiertos existen dunas, pero en lugar de estar formadas por arena se trata de dunas de grava, algo nunca antes descripto en el mundo. Es decir que el viento acumuló materiales de 1; 2 y hasta 3 centímetros de diámetro formando dunas que alcan-zan decenas de metros de altura.

Mientras que los megaripples y las dunas de grava son formas de acumulación de material por la acción del viento, en el pai-saje también se distinguen formas erosi-vas como los yardangs, que son “isletas” de material labrado por la acción del vien-to con una característica forma de barco.

Según los investigadores, las dunas y los megaripples de Marte tienen los mismos mecanismos de transporte que los del desierto en Carachi Pampa y Puruya, aun-que aún no comprenden por qué en Marte esos megaripples son tan grandes. En el planeta rojo, las ondas presentan hasta 80 metros de longitud y crestas de hasta 5 metros, aproximadamente el do-ble de grandes que las formas puneñas.

megariPPles

Formas aCumulativas

Formas erosivas

Paisaje marCiaNo

superficie marciana - Fuente: NASA/JPL/University of Arizona desierto de Carachi Pampa - Fuente: Google Earth


e entrevista

Cuando Rubens José Mascarenhas de Al-meida comenzó su doctorado en historia, había una palabra “mágica” que explica-ba todos los procesos que vivía el mundo: globalización. “En esos años se profetiza-ba que el imperialismo no existía más, y que la realidad era la globalización. Como para mí eso no decía nada, busqué en-tender la actualidad y me vi estudiando el viejo imperialismo, para concluir que continuaba más joven que nunca”.Así fue como en la primera década del nuevo milenio, mientras Estados Unidos anunciaba la llegada de una nueva ola tecnológica, desde Brasil, Mascarenhas insistía en que se trataba del conocido imperialismo, que estaba tan vigente como los poemas de Neruda, donde “obesos emperadores” de las multina-cionales compraban países, pueblos, ma-res, policías, diputaciones.Cinco años después, Mascarenhas mantiene su visión crítica del desarrollo mundial pero ahora, como parte de un proyecto binacional con la UNL, analiza el impacto del imperialismo en la produc-ción científica. “Mis estudios actuales no se basan en una investigación apli-cada ni en una pesquisa bibliográfica exhaustiva sobre la producción cientí-fica en la América Latina, sino que tra-tan de recuperar elementos de estudios socio-históricos para esbozar un marco interpretativo general, marcadamente histórico-analítico acerca del imperialis-

mo y sus consecuencias en el proceso de producción científica. Como fondo, la lógica propia del mundo capitalista en su actual fase de desarrollo, bajo la óptica del materialismo histórico”, asegura.Con un castellano impecable aunque sin despegarse de su tonada carioca, el des-tacado historiador sostiene que las rela-ciones humanas y sociales son parte de una universalidad, un todo que es mayor y que tiene como lógica la acumulación de capital. “No se puede decir que la ciencia es una excepción. Nosotros no dejamos atrás de la puerta de casa nuestras rela-ciones, nuestras convicciones; las lleva-mos donde vamos, ¿por qué pensar que la ciencia está fuera de esa lógica?”.

—¿Y cómo afecta la lógica del capital a la ciencia?—La lógica del capital es transformar todas las cosas, todas las relaciones a su imagen y semejanza. La ciencia no es ajena a eso. Por ejemplo, yo tengo una sobrina con una enfermedad rara. ¡Po-bres los enfermos que tienen una enfer-medad rara porque a los laboratorios no les interesa invertir dinero en esas enfer-medades porque no dan lucro! ¿Cuál es realmente el interés de la ciencia hoy? El lucro. Las investigaciones hoy en día están muy marcadas por la producción de tecnología, que es la transformación del conocimiento científico en fuerzas productivas a disposición de la acumula-

ción capitalista. Y los capitalistas no son filantrópicos, hacen negocios y entienden de finanzas, de mercancías, de lucro, de ganancia. Ellos entienden eso y todo lo hacen pensando en ganar. La ciencia ne-cesita de mucho dinero, de muchos re-cursos y los grandes empresarios, el gran capital se los da. Ellos lo invierten y la ciencia es una forma de logro económico, no de logro social. Ahora los proyectos científicos están manejados por la inicia-tiva privada. El propio Estado latinoameri-cano quiere salir de la condición de inver-sor en la producción científica y eso lleva a las investigaciones a las manos del ca-pital privado que no tiene ningún interés en la investigación social sino capitalista. —¿Hay una dirección capitalista de la ciencia entonces?—El capital direcciona las investigacio-nes, y las instituciones como el Estado, las universidades, los laboratorios, los grupos de investigación acaban por crear las condiciones, las reglas, para que se pueda investigar. Entonces, si uno dice: voy a investigar una enfermedad rara, está fuera, no interesa, no tiene recursos para investigar. En Brasil, el 99% de los laboratorios farmacéuticos son extranje-ros; los grandes grupos internacionales dan una dirección a las investigaciones en medicina. Es una tela de araña en que los científicos están involucrados y de-penden de esas decisiones. Porque ha-

ficha personal

Nombre

Rubens José Mascarenhas de Almeida

formación

Licenciado en Historia por la Universidad Estatal

del Suroeste de Bahía (UESB), Magister y Doctor

en Ciencias Sociales (Política) de la Pontificia

Universidad Católica de São Paulo.

ocupación actual

Profesor asociado de UESB del Curso de Historia y

el Programa de Posgrado en la memoria, coordinador

del Grupo de Investigación de la ideología y la lucha

de clases (GEILC/MP), investigador en el Museo

Pedagógico UESB y el Centro para el Estudio de la

ideología y luchas sociales (NEILS/PUCSP) y editor

responsable de la Revista Binacional Brasil-Argentina.

“La culturadel quehacer científico centrado en la acumulación capitalista debe ser combatida”

Creo que la humanidad es capaz de construir algo mucho más rico, profundo, que esto que es el capitalismo.

Leticia Chirinos


cer ciencia hoy implica esa relación con el imperialismo. No hay como huir de esa condición sino creando nuevas formas de rompimiento de esa lógica capitalista. —¿La producción científica sólo sirve para reproducir las asimetrías como for-ma de dominación capitalista?—¡No! Yo pienso que el resultado de todo el proceso de producción científica resul-ta de la lucha contradictoria de las fuer-zas sociales. Como la fuerza del capital es dominante, atiende a los intereses del capital, pero hay lucha en ese proceso. Un ejemplo de eso se dio en Brasil, cuan-do 20 años después de la diseminación del SIDA, bajo la dominación de los labo-ratorios farmacéuticos pertenecientes a las grandes corporaciones monopólicas, se quebró la patente de los remedios que componen los cócteles contra el SIDA, en nombre de una acción humanitaria. Los laboratorios farmacéuticos criminalmente ponían precios altísimos que implicaban pocas condiciones nacionales de adquirir los paquetes para los enfermos. La deci-sión gubernamental fue quebrar la paten-te y producir genéricos. O sea, que ante la acumulación criminal de los laboratorios farmacéuticos internacionales, se quiebra un aro de la corriente de la acumulación. Claro que fue algo tan chiquitito que no hizo ni cosquillas en las transnacionales del capital, pero fue algo. Otra medida que merece registro es la del actual go-

bierno argentino de repatriar a los científi-cos que se habían ido al exterior a buscar mejores condiciones de trabajo y recono-cimiento por lo que hacían. No puedo negar que hay salidas frente al proceso, pues sería negar la propia dialéctica. —Entonces, Latinoamérica hace intentos por romper lo que usted llama “la tela de araña” que afecta la producción científica.-—Sin duda que sí. Como le dije, en el caso de Brasil, creo que la iniciativa ar-gentina de traer de vuelta sus cerebros científicos fue una contramedida al impe-rial-capitalismo. Pero ¿por qué se van? Nosotros los latinoamericanos, siguien-do la saña imperial-capitalista nos acos-tumbramos a la condición de la división internacional del trabajo impuesta desde afuera. Desde la época colonial fuimos insertados en el mercado internacional como exportadores de materias primas y productos primarios. En esa época, la “exclusividad colonial” impedía que los países de América colonial desarrollaran tecnología. Después de la emancipación política continuamos así, pero atados a relaciones más complejas, a través de hi-los no tan visibles que los historiadores llamaron neocolonialismo, por las seme-janzas esenciales del proceso colonial. Hoy, la trama es aún muy más compleja. La mayor potencia económica de Amé-rica Latina tiene como mayor fuente de divisas commodities, o sea, la nomen-

Es parte del desarrollo científico la existencia de miradas contrapues-

tas a las cosas. mascarenhas la tiene y la cuenta, sin cansarse “de

nadar contra las olas del río”. En diálogo con ConCIENCIa, en un alto

de sus actividades que lo trajeron de visita académica a la uNL, ex-

puso su punto de vista: “Creo que la humanidad es capaz de construir

algo mucho más rico, profundo, que esto que es el capitalismo”. una

entrevista visceral, con un científico que desafía los molinos de viento.

Socializar el conocimiento y aplicarlo es un valor insustituible, es el valor humano, que es volver a pensar humanamente, cosa que el capitalismo nos destruyó.

Diálogo insólito entre las ciencias

El cruce entre la historia y la producción científica no se produjo de manera casual. La Facultad de Bioquímica y Ciencias Biológicas de la UNL y el programa de posgrado en Memoria, Lenguaje y Sociedad de la Universidad Es-tatal del Suroeste de Bahía (UESB), llevan adelante des-de hace cuatro años un diálogo pionero entre diferentes disciplinas, que incluye un programa de intercambio de alumnos, profesores y la publicación de una revista Bi-nacional Brasil y Argentina con varios números lanzados. “Tenemos un dialogo con la ciencia experimental, es una experiencia nueva, insólita, y todas las personas con las cuales nosotros hablamos sobre esto nos preguntan cómo hacemos estas cosas”. El punto de encuentro es la preocupación por la humanidad y el valor de la inter-disciplinariedad. Con esta visión se desarrollan, entre otras cosas, proyectos de investigación como el que lleva adelante Mascarenhas. “Es un proyecto que apostamos y en el que creemos; es difícil por ser algo nuevo pero estamos apostando a él y vamos a ver los frutos”.

clatura inglesa de productos primarios y materias primas que son vendidos en el mercado bursátil internacional. No intere-sa al gran capital, nacional o extranjero, mantener buenos científicos en nuestros países, ya que para producir artículos en las condiciones de las demandadas internacionalmente ya tenemos bastan-te. Por eso, las cabezas pensantes del quehacer científico latinoamericano tie-nen que salir de sus países para recibir el tratamiento que merecen. Repatriar a los científicos tal vez sería la primera medida para revertir esa condición, pero no puede ser todo. La cultura del queha-cer científico centrado en la acumulación capitalista también debe ser combatida. Ojalá los demás gobernantes de Améri-ca Latina lo entiendan así también. En-tonces, esas pequeñas cosas si fueran hechas ampliamente y repetidamente por los gobiernos nacionales podrían dismi-nuir la dependencia de esas condiciones.

—¿Y es posible que a través de estas me-didas se rompa con la lógica capitalista al menos en lo que hace a la producción científica?—Sólo con estas pequeñas cosas no lo creo. Creo que tenemos que crear una nueva cultura de la producción científica. Los científicos argentinos que volvieron, ¿están desarrollando investigaciones, en qué sentido? ¿En el mismo sentido de la producción científica en cuanto a tecnolo-

gía? ¿Es producción social? Que se pro-duzca para el capital pero también para la sociedad eso es lo más importante, y no he sentido nada de eso. Socializar el conocimiento y aplicarlo es un valor insustituible, es el valor humano, que es volver a pensar humanamente, cosa que el capitalismo nos destruyó. Entonces yo no veo que la producción científica pueda cambiar profundamente si la cultura cien-tífica continua de la misma manera, si Argentina con sus repatriados haciendo lo mismo que estaban haciendo. Es la corriente del imperialismo, de la repro-ducción capitalista. Creo que no vamos a ir muy lejos con esas pequeñas cosas si no cambiamos algo más profundo.

—¿Es optimista o pesimista con respec-to a ese cambio?—Yo soy profesor de Historia y mis alum-nos muchas veces me preguntan si yo pienso que algo va a cambiar. Y respondo como les respondo a ellos: si no lo creye-ra no estaría acá; yo no estaría nadando contra la corriente, contra las olas del río. Muchos de los que vienen lo hacen para criticar mi posición porque no es la po-sición hegemónica. Las críticas son muy ácidas con nosotros. Entonces, si no cre-yera, no tendría sentido lo que hago y lo que pienso sobre el futuro de la sociedad. Creo que la humanidad es capaz de cons-truir algo mucho más rico, mucho más profundo que esto que es el capitalismo.


a actualidad científica

En una caja caben muchas cosas,

y también muchas ideas y propues-

tas para que chicos de distintas

edades aprendan jugando. Es la

intención de este grupo de docen-

tes y profesionales provenientes

de distintas disciplinas que se reu-

nieron para hacer de este proyecto

un proyecto ecléctico y divertido.

Pablo Bolcatto

Doctor en Física

Director del Proyecto de Extensión

[email protected]

muestra itinerante e interactiva de ciencias:la experiencia de las cajas de herramientas

“Muestra itinerante e interactiva de cien-cias” es el nombre del Proyecto de Exten-sión de Interés Social (PEIS) (Res. H.C.S. Nº .515/2010) subsidiado por la Univer-sidad Nacional del Litoral a través de la gestión de la Secretaría de Extensión. Es a su vez, la continuación de otro similar iniciado en 2009 y está coordinado con instrumentos de apoyo a la divulgación de ciencias subsidiados por la Secretaría de Estado de Ciencia, Tecnología e Innova-ción (SECTEI) de la Provincia de Santa Fe. Por tanto, esta actividad de extensión lle-va más de cuatro años de desarrollo con-tinuado habiendo participado, gestado y coordinado numerosos festivales, ferias, actividades áulicas, charlas, conferencias y talleres en instituciones de todos los niveles educativos -desde el preprimario hasta el universitario- y en espacios de acceso libre al público en general. En este sentido, intervino en los tres pla-nos educativos: el formal, el no formal y el informal y la formación profesional de sus integrantes cubren diferentes cam-pos del conocimiento que van desde la Fí-sica hasta la Comunicación Visual pasan-

do por la Química, Bioquímica, Biotecno-logía, Comunicación Social y Sociología.Esta riqueza de visiones y posiciona-mientos conceptuales ante el hecho científico y comunicacional permitió avanzar en acciones de alfabetización científica, divulgación, difusión, comuni-cación y popularización de la ciencia, to-das ellas en consonancia con el objetivo rector de la Naturalización de la Ciencia, marco conceptual original aportado por este equipo de trabajo.Entre muchos de los productos tangibles de la “Muestra...” se encuentran las de-nominadas “Cajas de Herramientas” que se dividen en diferentes módulos asocia-dos a las disciplinas fundamentales de las ciencias. Al presente se encuentra terminado el módulo Química y en desa-rrollo el módulo Física. En el futuro se prevé también plasmar el de Biología, Matemática y otros relacionados con Ciencias Sociales. La intención final es que estas cajas se constituyan en una herramienta robusta, versátil y completa que complemente las actividades áulicas orientadas a la enseñanza de las ciencias


en niveles educativos iniciales y medios.En particular, el módulo Química de es-tas cajas se compone de una serie de elementos de uso común en laboratorios de enseñanza, clínicos o científicos. Así, con un erlenmeyer, un vaso de precipita-do, cinco tubos de ensayo, tres pipetas pasteur, una gradilla, una probeta, un mortero, un embudo y papeles de filtro, todos ellos de calidad equivalente a los utilizados profesionalmente, se diseña-ron once experiencias sencillas que se acompañan con una serie de cartillas ex-plicativas compendiadas en el “Pequeño Manual Ilustrado de las Cajas de Herra-mientas – Módulo Química” (Derecho de Autor Nro. 5.070.589). Cada ficha, especialmente diseñada para su fácil manipulación y rápido acceso a la información, contiene una clara identifica-ción del tema relativo a la experiencia, los contenidos disciplinares que se abordarán y los objetivos, nivel, grado de dificultad y tiempo estimado del experimento. Se reseñan además los elementos a utilizar de la caja y los insumos efímeros necesa-rios, las preguntas disparadoras previas

al trabajo de laboratorio, el procedimiento experimental y reflexiones posteriores so-bre los fenómenos observados junto con una explicación científica del problema en cuestión. Por supuesto, en las fichas tam-bién se indican claramente las normas de seguridad a considerar y la forma de dis-poner los residuos en un todo de acuerdo con la minimización del impacto ambiental que cada actividad potencialmente tiene.

La actividadLa implementación de la actividad no se reduce a la simple entrega de las cajas a la institución receptora de la acción de ex-tensión sino que se coordina con las au-toridades y docentes a cargo. Así es que maestros de las escuelas primarias Após-tol Martinez de La Guardia y República de Bolivia de barrio Jardín Mayoraz se han capacitado en encuentros tutoriales con los integrantes de proyecto y en un futu-ro se prevé extender esta capacitación a docentes de la Escuela de Educación Téc-nica de Helvecia y otras instituciones que lo requieran. Las escuelas mencionadas han mostrado una especial predisposi-

Las cartillas que acompañan cada caja de herramientas son 11. En cada una de ellas, en lenguaje claroy accesible, se incluyen experimentos y consejos para llevarlos adelante. “Seguir una secuencia de procedimientos es imprescindible para adquirir la conducta y prolijidad que necesita un trabajo experimental, pero tan importante como esto es también que te reserves un lugarcito para innovar, para imaginar y crear una nueva experiencia”, dice el cuadernillo en su introducción, que está incluso acompañada por un fragmento de “Historias y Cronopios y de famas”, de Julio Cortázar.“Eso sí –continúa-, siempre apoyado en los conocimientos suficientes y con la tutela y ayuda de algún profesor, compañero o colega”.Cada una de las cartillas tiene

Las cartillas

información precisa respecto del nivel de educación al que está dirigido el experimento, el grado de dificultad, el tiempo estimado de realización y las medidas de seguridad que deben tomar los docentes o quienes estén al frente de la actividad. Cada cartilla tiene, además, una clara explicación del paso a paso, preguntas disparadoras “para después de la experiencia” y una explicación que indica las razones por las cuales se llegó a un determinado resultado. Así, se puede encontrar con experimentos titulados “Colores alterados”, “Colores capicúa”, “Carrera de pigmentos”, “Colores en distintas pistas”, “Torre de líquidos”, “Agua contra aceite”, “Líquidos enfrentados”, “Inflador químico”, y “Globos a la cacerola”.

Pablo Bolcatto (Director)Raúl Urteaga (Codirector)María Silvina ReyesAnalía BenigniMaría Luján CapraCarina BergaminiAlbana MarchesiniFederico VentosinosVirginia TrevignaniIgnacio Riboldi

Equipo de Trabajo

ción a interactuar con el equipo de trabajo desde hace varios años y su selección se basó además en que son receptoras de alumnos con dificultades para el acceso a fuentes de conocimiento y recursos de-bido a su lejanía (física o sociocultural) de los centros de conocimiento.En síntesis, las cajas de herramientas re-presentan una propuesta integral orienta-da a acercar el método científico al pro-ceso de enseñanza-aprendizaje utilizan-do conceptos globales de alfabetización científica e integrándolo a las actividades curriculares propias de cada nivel. Son un vehículo para reactivar la natural cu-riosidad por aprender de niños y jóvenes, permiten la capacitación de docentes y a la vez abren el juego para que las experiencias puedan ser replicadas en espacios no formales (hogares, clubes de ciencia, etc.). Se espera así progresar en el logro del objetivo final de la natura-lización del hecho científico y por tanto, procurar un crecimiento cultural que en-riquecerá el desarrollo humano de la so-ciedad a la que nos toca pertenecer y de la que todos somos sus protagonistas.


Las cajas didácticas, denominadas “Ge-nética en el aula: Observando el ADN”, fueron desarrolladas mediante el finan-ciamiento de un proyecto presentado en 2011 a la SECTEI dentro del programa “Apoyo a la actividad de científicos divul-gadores y a la producción de herramientas de divulgación científica y tecnológica”. “El nombre específica de la caja refiere a las actividades educativas a realizar con este material”, indicó el Dr. Pablo Tomas, director de la inciativa, quien comentó que “no obstante pensamos que se pueden desarrollar muchas otras actividades en proyectos futuros, donde ampliemos la oferta de herramientas educativas sobre genética de labora-torio, las cuales también involucran el ADN, pero con otros enfoques”.La idea de generar este material “nace de algunas experiencias y observaciones que nos motivaron a tratar de brindar apoyo a los educadores que abordan la enseñanza de la Biología en las escuelas secundarias. Pensamos, además, que esta puede ser la plataforma a partir de la cual generemos otras articulaciones entre la Universidad y la Escuela Secun-

daria en el área de la genética”, expresó.Por un lado, “los docentes que partici-pamos de esta iniciativa estamos desde hace casi unos 10 años realizando acti-vidades enfocadas en la integración aca-démica y los cursos de ingreso dentro de la UNL. Comenzamos participando de ta-lleres de actualización para docentes de nivel medio y nos encontramos con que hay muchas cosas que se pueden hacer en esta temática y que los docentes de secundaria están receptivos a la incorpo-ración de nuevas herramientas para su labor. Posteriormente, en un viaje a Bra-sil tuvimos acceso a muchísimo material que utilizan en el país vecino en la rea-lización de actividades de laboratorio en la escuela, lo que nos convenció que era posible acercar de manera enriquecedo-ra las experiencias en el uso de técnicas de laboratorio al docente y, en definiti-va, al alumno de nivel medio. Incluso en algunos comercios observamos que se ofrecen juegos didácticos con experien-cias de laboratorio donde se extrae ADN, por lo que consideramos que colocar esas experiencias dentro del contexto de la escuela y bajo la supervisión de

un docente puede resultar mucho más provechoso para cualquier interesado en el tema”, señaló Tomas.Por otro lado, “al visualizar el contexto donde se aprovecharían estas herra-mientas, vimos que algunas escuelas no cuentan con materiales o instalacio-nes como para desarrollar complejas actividades de laboratorio, mientras que en otras disponen de instalaciones y equipamiento pero no explotan toda su potencialidad en el proceso educativo. En ambos contextos existe como gran limitante el desconocimiento acerca de la sencillez y la practicidad con que cual-quier docente de Biología o de Genética puede, a partir de elementos cotidianos, realizar interesantes prácticas de labora-torio con sus alumnos. Actualmente hay una gran variedad de actividades que pueden realizarse en el ámbito del nivel medio. Si bien las técnicas empleadas están optimizadas para la actividad cien-tífica y de investigación, muchas de ellas pueden ser adaptadas a las condiciones de un aula o laboratorio de docencia, requiriendo solamente de equipamiento de bajo costo o de fabricación casera,

Con cajas didácticas, llevan la genética a las escuelas agrotécnicas


preparar soluciones con productos de fá-cil acceso y realizar observaciones muy sencillas”, agregó el docente.La realidad nos indica que en la ense-ñanza de la Biología muchas veces se abordan temáticas de Genética que necesitan la realización de actividades prácticas para un aprendizaje adecuado. “Esta necesidad es más acentuada para aspectos abstractos o difíciles de visua-lizar, como por ejemplo la comprensión del concepto de ADN y de sus propie-dades, que la hacen la “molécula de la vida”. Para ello la realización de activida-des de laboratorio que utilicen elemen-tos de fácil obtención y su asociación con las propiedades físicas, químicas y biológicas del ADN representan una ayuda importante para el docente y una experiencia novedosa e integradora para el alumno”, apuntó. También “consideramos que la implican-cia de la enseñanza práctica no concluye en el laboratorio: proporcionar al alumno tales experiencias puede ser utilizado además como plataforma de discusión de otras temáticas asociadas y relacio-nadas a temas de actualidad, como por

Cintia Roland

Periodista

[email protected]

una novedosa propuesta están desarrollando investigadores de la facultad de Ciencias

agrarias (uNL). Se trata de cajas didácticas denominadas “Genética en el aula: obser-

vando el aDN”. Los destinatarios de este kit son los docentes de escuelas secundarias

agrotécnicas de la provincia de Santa fe.


ejemplo el Proyecto Genoma Humano, clonación, ingeniería genética y terapia génica. Nuestra intención también es que los establecimientos educativos aprovechen las potencialidades de sus instalaciones actuales o bien proyecten posibles adquisiciones de equipos o adecuaciones de espacios para la rea-lización de las prácticas que consideren de interés”, indicó el especialista.“Lamentablemente, muchos docentes de nivel medio disponen del conocimien-to pero no de la experiencia para poder llevar adelante dichas actividades. Si bien las metodologías se encuentran dis-ponibles en Internet o en la biblioteca de la escuela, el desconocimiento de todos los aspectos a tener en cuenta y las po-sibles dificultades que pueden surgir en la realización de prácticas de laboratorio suelen desalentar a aquellos que preten-den incorporarlas al proceso educativo. Por ello consideramos necesario la reali-zación de talleres dirigidos en los cuales los mismos docentes puedan presenciar las actividades, consultarnos ante cual-quier inquietud y experimentar en la rea-lización de las técnicas y en el empleo

del material a desarrollar en el presente proyecto. A futuro pensamos generar una plataforma multimedia de interac-ción con los docentes interesados en la enseñanza de la genética a través de la web”, finalizó Tomas.

¿Quiénes forman parte del proyecto? En el desarrollo de este proyecto partici-paron los docentes de la cátedra de Ge-nética de la Facultad de Ciencias Agra-rias de la UNL: los ingenieros agrónomos Julio Giavedoni, Juan Marcelo Zabala y Pablo Tomas. Mientras tanto, para la pre-sentación del proyecto el equipo contó con el aval de quien era entonces subse-cretaria de Coordinación Pedagógica del Ministerio de Educación de la provincia de Santa Fe, la Profesora Letizia Menga-relli. “En las próximas instancias pensa-mos incluir a docentes de otras carreras con la idea de enriquecer el proceso de articulación”, dijo Tomas.En tanto, los destinatarios de este kit son los docentes de escuelas secundarias agrotécnicas de la provincia de Santa Fe. Existen actualmente algo más de 30 es-cuelas agrotécnicas en la provincia agru-

padas en cinco nodos de la provincia. “Dado que es un proyecto pequeño, desde el Ministerio de Educación nos sugirieron llegar primero a esas escue-las y luego evaluar la posibilidad de ex-tender la experiencia a más estableci-mientos educativos. La idea es realizar talleres en varios sitios de la provincia con la participación de los docentes interesados que enseñan genética o biología en esas escuelas y explicarles en qué consiste el material, cómo lo pueden aprovechar, realizar una expe-riencia con ellos para responder a sus inquietudes y entregarles los elementos para que lleven a sus establecimientos. Calculamos que a partir del semestre próximo esos mismos docentes son los que estarán en condiciones de realizar las experiencias de laboratorio con sus alumnos”, finalizó.

Expectativas “Estamos muy contentos de haber enca-rado un proyecto que nos motiva y nos propone acercar dos niveles educativos en busca de mejorar la propuesta en el aula. También nos sentimos satisfechos

por todo lo que pudimos elaborar y lo que hemos aprendido durante el proceso, ha sido fructífero para todos. En cuanto a los talleres esperamos poder llegar a los docentes y transmitirles las ideas y oportunidades que vemos en este tipo de iniciativas. Esperamos también que les guste este modo de interactuar y que podamos darle continuidad gracias a nuevos proyectos y la comunicación mediante correos electrónicos, redes so-ciales y el entorno virtual de la UNL, que es nuestro siguiente desafío. La retroa-limentación a partir de las experiencias que tengan los docentes ayudará a me-jorar estas instancias de articulación y generar nuevas”, puntualizó Tomas.“Planificamos la elaboración de este kit pensando en que todos los elementos que se entregan pueden ser fácilmente obtenidos o confeccionados por cualquier docente, de modo de reponer los reactivos que se vayan consumiendo durante los prácticos. Y, por otro lado -finalizó-, bus-camos desarrollar todas las actividades con reactivos inocuos y de sencilla mani-pulación, para garantizar la bioseguridad en laboratorio durante las experiencias”.

El equipo

Cada uno de los kits dispone de material para realizar las siguientes actividades:- Extracciones de ADN: reactivos, elementos de procesa-miento de muestras y protocolos de laboratorio para la realización de un trabajo práctico dirigido por el docente y con participación de los alumnos.- Electroforesis del ADN y proteínas: reactivos, colorantes, cuba electroforética y protocolos de laboratorio como para poder realizar una electroforesis de ADN y de proteínas y su visualización en un trabajo práctico con participación de los alumnos. - Preparados citológicos: materiales para la realización y observación de mitosis y meiosis en vegetales, protoco-los y preparados citológicos de muestra para la enseñan-za del proceso de división celular y su visualización.- Una guía de actividades y autoevaluación destinada al trabajo con los alumnos, la cual puede ser empleada por el docente como material impreso para el desarrollo de las clases.- Material audiovisual multimedia como complemento de las actividades y como guía para el docente que planifica el desarrollo del experimento en el laboratorio.



El proyecto de creación de un Museo Interactivo de Ciencia, Tecnología y So-ciedad nació casi al mismo tiempo que la Universidad Nacional de General Sar-miento (UNGS) y atiende al público desde octubre de 2003. Como parte integrante del Centro Cultural, el Museo tiene como propósito trabajar para el desarrollo de la comunidad, a través del acercamiento al conocimiento científico por medio de la experimentación. Para ello se centra en la presentación de posibilidades de interacción con fenómenos naturales y procesos sociales, y en la generación de experiencias que permitan el contacto con desarrollos tecnológicos, procesos históricos, económicos, físicos, matemá-ticos y químicos.El Museo Imaginario está ubicado en el conurbano de la provincia de Bue-nos Aires, y aspira a que la relación y la experiencia con el público se desa-rrollen sobre la base del protagonismo del visitante, de su papel tanto activo como creativo. Se busca que el público interactúe lúdicamente con los módu-

los (artefactos grandes y otros recursos como imágenes, software, etc.) e inter-venga al máximo tocando, moviendo, escuchando, observando, modificando variables, preguntando y respondiendo. Para facilitar y estimular esa interacción se brinda siempre el acompañamiento de un guía-animador científico que pro-mueve y eventualmente orienta la inda-gación sobre los fenómenos y las pro-blemáticas presentadas.De esta manera, el visitante no sólo interactúa con los elementos o arte-factos, sino también con otra persona cuya función es facilitar y estimular esa interacción, la exploración, la experimen-tación, la curiosidad, la emergencia de nuevos interrogantes. Este es quizá el rasgo más destacado de Imaginario: el intercambio estimulante y motivador, con el guía que no se posiciona en un lugar de saber absoluto, sino de acompañan-te y “preguntón” más experimentado. El eje central aquí no lo constituyen las respuestas, sino la actitud de reflexión y formulación de interrogantes constantes

Los museos interactivos comoespacios de popularización de la ciencia

Prof. Gladys Carina antúnez

Coordinadora del Museo Imaginario

Centro Cultural – UNGS

[email protected]

www.ungs.edu.ar

FB / museo.imaginario

Los museos interactivos son una

de las modalidades más utilizadas

para la divulgación de las ciencias

y la popularización del saber. En

este caso, abre sus puertas vir-

tuales el museo Imaginario, de la

universidad Nacional de General

Sarmiento.


y sistemáticos: lo importante es que las personas se vayan con más preguntas de las que trajeron. Este espíritu de trabajo se halla no sólo en las exposiciones permanentes, talle-res (Holocausto-Shoá, Dictadura Argen-tina, Poliedros, Reciclado, Materiales Granulares) y Laboratorio de Ciencia, sino también en el Programa “Imagina-rio va a la Escuela” expresado en las ac-tividades de “Valiciencia” e “Imaginario va al Espacio”. El Museo Imaginario cumple en octubre su primera década de trabajo con la co-munidad. Muchos aprendizajes se han logrado en este período; por un lado la consolidación de objetivos y metas y, por otro, el repensar líneas de acción que la sociedad demanda a espacios de popu-larización de la ciencia. El fuerte víncu-lo con las escuelas como socios en la educación, y el intenso trabajo con estu-diantes y graduados de la UNGS fueron algunos de los aciertos. La llegada y ar-ticulación de proyectos con y en los ba-rrios, y el trabajo con público familiar son

los desafíos en los que trabajamos hoy y que seguramente darán grandes frutos en un futuro no tan lejano.

La escuela va al museoLas actividades con escuelas realizadas en las instalaciones del Museo se eng-loban en este programa. Existen más de veinte módulos en las salas temáticas vinculadas a las Ciencias Naturales: As-tronomía, Mecánica, Electricidad, Óptica, Fluidos. Además, el Museo cuenta con seis módulos de Sociedad e Historia que representan una novedosa alternativa en el acercamiento a las Ciencias Sociales. Cantidad de visitantes en 2012: 6419 Cantidad de visitantes de 2003

a 2012: 99106

Imaginario va al espacioConsiste en visitas a instituciones durante el atardecer y la noche con telescopios re-flectores construidos en el Museo. A partir de una charla con el grupo sobre las ca-racterísticas del instrumento y sobre aque-llo a lo que se puede prestar atención esa

noche en el cielo, se facilita y promueve la observación a través de los telescopios.

ValicienciaEs un proyecto articulado de enseñanza de la ciencia que comprende capacita-ción a docentes, recursos materiales en valijas didácticas que visitan las escue-las, y docentes guías que implementan las actividades en las escuelas. Los 8 maletines contienen el instrumental apropiado para el desarrollo de la expe-rimentación y el aprendizaje participativo en distintos ámbitos. Visitas con Valiciencia 2012: 17943

Programa de Estimulación en Ciencia para Jóvenes (PECiJ)Vigente desde 2005 PECiJ busca incen-tivar el interés por las ciencias, lograr el acercamiento de los estudiantes se-cundarios a la continuación de estudios superiores y a la generación de conoci-mientos científicos. Se articula en dos etapas: talleres de ciencia y pasantías no rentadas, en las que desarrollan un

726

17

194

1019

2387

208

1589

279

6419

2012

DETaLLE DE CaNTIDaD DE VISITaNTES PoR NIVEL EDuCaTIVoPeríodo 2010-2012

Visitantes

Informales

Educación Especial

Educación Inicial

Educación Primaria

Secundaria

Terciario

Universidad

Otras instituciones

total visitantes

481

160

69

1332

1614

38

115

801

4610

874

98

801

1781

1843

99

453

148

6097

2010 2011

proyecto para las escuelas. Estudiantes inscriptos: 66 Estudiantes inscriptos 2005-2012: 9201

mateadas Científicas Ciclo de charlas mensuales de divulga-ción científica. Con mate y bizcochitos, en un ámbito participativo, abierto e in-formal, especialistas de distintas áreas e instituciones proponen temas para el debate y la reflexión. Están destinadas a la comunidad, a los estudiantes, y a toda persona curiosa. Total de asistentes 2012: 333 Total de asistentes 2005-2012: 1913

Profesionalización de los guíasLos guías animadores científicos son estudiantes y graduados de la UNGS, de distintas carreras, lo que favorece la interdisciplinariedad. Se desarrolla anual-mente un curso para aspirantes a guías. Además se realiza capacitación continua, ofreciendo encuentros organizados inter-namente, o participando de seminarios y conferencias externas.


Esteban Laureano maradona (1895 – 1995)

médico rural, naturalista, escritor y filántropo argentino

Nació en Esperanza, Santa Fe, y murió en Rosario, en la misma provincia. El día de su nacimiento se insti-tuyó como el Día del Médico Rural en nuestro país.Fue postulado al Premio Nóbel de la Paz en tres oportunidades.

ficha personal

ú la última

GRANDES PERSONALIDADES DE LA CIENCIA INVENTOS ARGENTINOS

En la lista de inventos que forman parte del ingenio argentino se encuentra el Bastón Blanco, elemento utilizado para identifi-car a personas no videntes y que inclusive tiene un día de con-memoración, el 15 de octubre, oportunidad en que se busca sensibilizar a la sociedad acerca de los obstáculos que a diario enfrentan los ciegos o disminuidos visuales en su circulación por la vía pública.Según cuenta la historia, en el año 1921, José Mario Fallóti-co vio a un ciego esperando por ayuda para cruzar una calle de Buenos Aires, pero nadie se percataba. Como comentó el propio Fallótico, pensó entonces en crear algo que fuese una herramienta y al mismo tiempo un símbolo para avisar que la persona necesita ayuda.José Mario Fallótico vivía en San Vicente, provincia de Santa Fe, aunque la anécdota que lo llevó a la fama tuvo lugar en Buenos Aires, ciudad en la que vivió una parte de su vida. Fue cuando, mientras volvía a su casa desde su trabajo, se detuvo junto al cordón de una vereda para cruzar y alguien le tocó el brazo suavemente. Fallótico se volvió y se encontró con un hombre joven, de anteojos negros, que extendía sus manos hacia delante como en un extraño sonambulismo. Al principio no llegó a entender, pero sólo dos palabras dirigidas a él por aquel hombre lo hicieron caer en la cuenta: -¿Me cruza?Fallótico ayudó al no vidente a trasponer la avenida, y le pidió sus datos. “Déjeme su dirección; y mañana recibirá algo que, en lo sucesivo, le evitara estos plantones en la calle”, le dijo. Había nacido la idea de un bastón blanco, y convertirlo en un objeto que individualice instantáneamente al ciego. Al día si-guiente, el no vidente recibió el primer bastón blanco, y por la tarde Fallótico llevó la idea de popularizar el invento al entonces director de la Biblioteca Argentina para ciegos, Agustín Rebuffo.Posteriormente, numerosos visitantes llevarían la idea a otros países, y ésta se popularizaría a nivel mundial, al punto de convertirse en un símbolo que identifica a quienes padecen algún problema de videncia.Entre sus promotores, figura el tenor y medico hepatólogo Mexi-cano, Alfonso Ortiz Tirado, quien volvía con la idea a su país, donde impuso a las autoridades sobre la novedad argentina, y pidió que se estableciera su obligatoriedad.El Bastón Blanco es un instrumento que identifica a los ciegos y deficientes visuales y les permite desplazarse en forma au-tónoma. Sus peculiares características de diseño y técnica de manejo facilitan el rastreo y detección oportuna de obstáculos que se encuentran a ras del suelo.

Fuentes: http://www.region-litoral.com.arhttp://www.portalplanetasedna.com.ar

La Argentina conoce de un Maradona hasta su vida más íntima. Pero conoce poco al “otro” Maradona, un médico que dedicó su vida a la salud pública. Este-ban Laureano Maradona nació en Espe-ranza, provincia de Santa Fe, el 4 de julio de 1895. Se graduó en 1926 con diplo-ma de Honor en la Facultad de Medicina de Buenos Aires, siendo discípulo de Ber-nardo Houssay.El 9 de julio de 1935 su destino quedó sellado cuando, a sus 40 años y mientras viajaba en tren hacia Tucumán a visitar a su hermano, por entonces intendente de San Miguel, se topó con su destino. Viajando ya por lo que en aquel entonces se conocía como Territorio Nacional de Formosa, el tren que lo transportaba rea-lizó una parada en la estación Estanislao del Campo (en aquel entonces denomina-da Guaycurri), para realizar un transbordo de pasajeros. Allí cerca, en el medio del monte, una parturienta se debatía entre la vida y la muerte. Y hacia allí se dirigió el doctor a pedido de su esposo, un des-esperado empleado ferroviario. Maradona atendió el problema salvando a la madre y a su beba. Cuando regresó a la esta-ción, el nuevo tren no lo había esperado. Encontró, en cambio, una multitud de en-fermos pidiendo que los atendiera. Du-rante 50 años atendió a distintos pacien-tes con diversas enfermedades, y jamás aceptó que le pagaran por sus servicios.Se dedicó además a investigar científica-mente la vida y cultura de los pueblos originarios, así como la fauna y flora de la región. Logró que el gobierno le adjudica-ra algunas tierras fiscales en las cuales fundó la colonia aborigen Juan Bautista Alberdi (oficializada en 1948), les enseñó trabajos agrícolas y a construir casas con ladrillos confeccionados por ellos mis-mos. Despreció toda forma de poder que sus esfuerzos podrían haberle redituado.Dejó testimonio de todos sus contra-tiempos, esfuerzos y luchas en su libro A través de la selva. Éste es un estudio antropológico de gran valor sobre la cultu-ra indígena. Realizó también una valiente denuncia de las condiciones de vida de los indígenas y de su explotación en los

ingenios azucareros. Con estas críticas logró que en 1936 las autoridades le die-ran su apoyo en un programa de promo-ción humana y social.Maradona también fundó una escuela rural (en la cual se desempeñó como docente por tres años) que, a pedido de él, recibió el nombre de uno de sus tata-rabuelos, José Ignacio Maradona, quien había sido representante por la ciudad de San Juan ante la Junta Grande (1810-1811) y responsable de que en 1811 se sancionara el decreto que extinguía el tributo que pagaban los indios a la Coro-na de España. Este decreto y otros rela-cionados con libertades otorgadas a los indios por los gobiernos patrios se men-cionan en la obra de Esteban Maradona “A través de la selva”, donde se sugiere que aún no han sido puestos en práctica.Fue tres veces propuesto para el Pre-mio Nobel, obtuvo el Diploma de Honor Internacional de Medicina para la Paz otorgado por las Naciones Unidas y es Ciudadano Ilustre de Rosario. En 1986, con 90 años de edad, enfermó y debió trasladarse a la ciudad de Rosario, don-de vivía su sobrino. Llegó en un estado calamitoso, por lo que debió internarse inmediatamente en un hospital. Ya de al-ta, se quedó a vivir con la familia de su sobrino, de donde no se mudaría más.En sus últimos años recibiría muchos homenajes y distinciones y no aceptaría ningún tipo de pensión vitalicia. Murió de vejez a los 99 años, el 14 de enero de 1995 en Rosario, pero sus restos se guardan en la ciudad de Santa Fe, en el panteón de su familia Maradona-Villalba.En su vida escribió libros científicos de antropología, flora y fauna. Renunció a todo tipo de honorarios y premios mate-riales, viviendo con suma humildad y cola-borando con su dinero y tiempo con aque-llos que más lo necesitaban. Dueño de una personalidad única, tan avasallante como retraída, la existencia del “médico rural”, como a él le gustaba calificarse, casi se ha convertido en una leyenda. El 4 de julio, día de su nacimiento, ha sido declarado por ley Día Nacional del Médico Rural.

El bastón blanco

El otro maradona


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PUBLICACIONES

+ info: www.unl.edu.ar/ediciones

$ 180

ISBN 978-987-657-031-2

AUTORES: MARTÍN H. IRIONDODANIELA M. KRÖHLING

1a EDICIÓN 2008

COLECCIÓN: CIENCIA Y TECNOLOGÍA

CAMBIOS AMBIENTALES EN LA CUENCA DE RÍO URUGUAY

360 PÁGINAS (25X17 CM)

Cambios ambientales En La Cuenca Del Río uruguayDesde dos millones de años hasta el Presente

En la presente edición se hace referencia a la sucesión de ambientes ocurridos en la cuenca del río Uruguay en el últi-mo período de la historia geológica, deducida a partir de in-vestigaciones geológicas y geomorfológicas llevadas a cabo íntegramente por los autores. La obra intenta descifrar la historia evolutiva de los últimos millones de años de una importante región prácticamente desconocida. Asimismo, aporta numerosos datos de campo complementados con resultados de laboratorio y gabinete generados durante más de diez años en el marco de proyectos financiados por la UNL y el CONICET; brinda, además, resultados de investiga-ciones realizadas en las distintas áreas de la cuenca.Por ello, se considera que la obra será de utilidad para acompañar la toma de decisiones de administradores terri-toriales, planificadores, operadores de vías de comunicación y demás agentes del área estatal o privada de los países que forman parte de la cuenca, en lo que respecta a su conocimiento, manejo y preservación.

$50.00

ISBN 987-987-657-794-6

AUTOR: GROPPELLI, EDUARDOGIAMPAOLI, ORLANDO

1RA EDICIÓN 2012

COLECCIÓN: CÁTEDRA

BIODIGESTORES

PÁGINAS 160

BIoDIGESToRES. uNa PRoPuESTa SuSTENTaBLE Los residuos son el resultado de nuestra necesidad de pro-ducir y consumir alimentos. En la actualidad la población humana supera los 6.000 millones de personas y genera una cantidad de residuos sin precedentes.La biodigestión anaeróbica permite lograr que la energía con-tenida en los residuos orgánicos -energía de alta entropía, degradada y con poca utilidad en ese estado- pueda ser transformada y liberada en un combustible gaseoso -metano (CH4) biológico- como energía de alta calidad, que puede uti-lizarse para generar energía eléctrica, vapor, agua caliente, en sistemas de cogeneración de alta eficiencia.Esta tecnología tiene la particularidad que puede aplicarse con éxito a distintas escalas. De esta manera, utilizando biogás se contribuye a reducir el cambio climático en favor de la sustentabilidad del planeta.

$30.00

ISBN 978-987-657-494-5

AUTOR:ANDRÉS PRUVOST

1º EDICIÓN 2011

COLECCIÓN CÁTEDRA

PÁGINAS 90

aPLICaCIoNES WEB 2.0. Guía introductoria El contenido de este libro está orientado a introducir al usua-rio de Internet en la temática de la Web 2.0, el fenómeno tecno-social que nos permite ser usuarios activos en la Web, publicar y gestionar información de manera on line sin nece-sidad de conocimientos técnicos específicos.Como su nombre lo indica el libro constituye una guía que le permitirá acercarse de manera didáctica a la Web 2.0 o también llamada “Web social”. De manera horizontal brinda beneficios a todo tipo de usuarios, desde estudiantes y pro-fesionales hasta comercios y empresas.En cada capítulo encontrará la explicación de cuáles son las principales herramientas y sus aplicaciones, y cómo fun-cionan, con ejemplos que ilustran su utilidad y que están destinados a exponer el potencial de cada una de ellas en distintos ámbitos.Estas páginas pueden representar para el lector, un punto de partida para su ingreso al vertiginoso y creciente mundo de la Web 2.0.

conciencia nº 22 inteligencia artificial

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