DIRECCIÓN DE DOCTORADO INSTITUTO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE CHIAPAS

TESIS DOCTORAL PRESENTADA POR:FELIPE PÉREZ SUÁREZ.

TEMA: CONCEPTOS PARA EL ANÁLISIS DEDATOS ESTADÍSTICOS

TEMA DE TESIS:ADMINISTRACIÓN MUNICIPAL.

TITULO DE TESIS: “LA CALIDAD DE LOS SERVICIOS PÚBLICOS MUNICIPALES, EN TUXTLA

GUTIÉRREZ, CHIAPAS”.

 

MEDIANA. 

La mediana, representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. 

En otras palabras es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor.  La mediana se representa por Me 7 8 5 9 4 3 2   2 3 4 5 7 8 9 la media es 5 ó 2 8 11 9 4 6 10 7   2 4 6 7  8 9 10 11 la media es 7.5  

MEDIA. 

En matemáticas y estadística, la media aritmética (también llamada promedio o simplemente media) de un conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestral siendo uno de los principales estadísticos  8 7 9 10 4 5 = 43/6 = 7.1666666667

MODA. 

Es el valor o la variable que se repite con una mayor frecuencia en una distribución de datos. 7 2 5 4 6 9 8 4 6 7 2 7 3 6 4 7  La moda es 7 

DESVIACIÓN ESTANDAR.

La desviación estándar es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. En  otras  palabras,  la  desviación  estándar  es  simplemente  el  "promedio"  o  variación  esperada  con respecto a la media aritmética.

Por ejemplo,  las tres muestras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) y (6, 6, 8, 8) cada una tiene una media de 7. Sus desviaciones estándar muéstrales son 8,08; 5,77  y 1,15  respectivamente. La  tercera muestra  tiene una desviación mucho menor que  las otras dos porque sus valores están más cerca de 7.

La  desviación  estándar  puede  ser  interpretada  como  una  medida  de  incertidumbre.  La desviación  estándar  de  un  grupo  repetido  de medidas  nos  da  la  precisión  de  éstas.  Cuando  se    va  a determinar si un grupo de medidas está de acuerdo con el modelo teórico, la desviación estándar de esas medidas es de vital importancia: si la media de las medidas está demasiado alejada de la predicción (con la  distancia medida en desviaciones estándar),  entonces  consideramos que  las medidas  contradicen  la teoría.  Esto  es  coherente,  ya  que  las  mediciones    caen  fuera  del  rango  de  valores  en  el  cual  sería razonable esperar que ocurrieran si el modelo teórico fuera correcto. 

La  desviación  estándar  es  uno  de  tres  parámetros  de  ubicación  central;  muestra  la agrupación de los datos alrededor de un valor central (la media o promedio).

DESVIACIÓN ESTANDAR.

Esta  medida  determina  el  grado  de  concentración  que  presentan los valores en la región central de la distribución. 

Por medio del Coeficiente de Curtosis, podemos identificar si existe  una gran concentración de valores (Leptocúrtica), una concentración normal (Mesocúrtica) ó una baja concentración (Platicúrtica).