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Out-Sourcing! System Consulting Copyright 2012-2014 OSSC Inc. All rights reserved / C8Lab Copyright 2014 C8Lab Inc. All rights reserved 1

株式会社アウトソーシング・システム・コンサルティング

デベロッパー様向けＳＮＳデータマイニングエンジン

シーエイトラボ株式会社

http://ossc-inc.jp/


はじめに

現在、TwitterやFacebookなどSNSを利用する人は一般的になり、個人が発信する情報量が爆発的に増加しています。一方で、購入履歴や閲覧履歴といった行動などをもとに個人ユーザー分析を行っている、またはユーザー分析を行ったほうが精度の上がるアプリやWebサービスが年々増加しています。 SNSデータマイニングエンジン『COMPY』は、個人が日々発信している情報からユーザー個人の興味関心情報を推測し、その結果をデベロッパー様に提供するサービスです。

国内SNS利用者推移（アクティブユーザー）

（総務省平成24年度版情報通信白書より抜粋）

情報流通量の推移

情報流通量は年々増加！


ＣＯＭＰＹとはサービスイメージ

ＣＯＭＰＹを使用すれば

COMPY イメージ

アプリ Webサービスデべロッパー様

オントロジーネットワーク

作成利用

ユーザー情報テーブル

COMPYを利用すれば簡単に実現可能！！

・レコメンド強化・再度の高いマッチング・ターゲットを絞った広告･パーソナライズされたコンテンツを表示

SNSアカウント

興味関心情報

Web AP I

分析

WebAPIを

利用して簡単にユーザー分析の結果が届く！

分析する

ユーザーの投稿データ

Ｗｉｋｉｐｅｄｉａニュースサイトその他

投稿内容クローリング（※公開データのみ）

分析アルゴリズムは

大学研究室で開発された最新技術を使用！

定期的にクローリングネット上の単語情報

ＣＯＭＰＹサービス範囲

デベロッパー様は『COMPY』を利用することで、簡単に個人ユ―ザ―の興味関心情報を取得できます。『COMPY』から入手して個人ユ―ザ―の興味関心情報を利用すれば、パーソナライズされた新サービスの立ち上げも、既存サービスのバージョンアップも簡単に実現可能です。

定期的にクローリングし、

ユーザー情報テーブルを更新


SNSアカウント

興味関心情報

ＣＯＭＰＹとは興味関心情報

汎用単語興味関心度(汎用API)

カテゴリ関心指数（1～30）

サブカテゴリ関心指数（1～30）

スポーツ

28

サッカー 30

野球 25

バレー 10

食べ物

22

ラーメン 17

カレー 29

牛丼 3

興味関心単語群

関心指数（1～30）

①

ヤンキース 29

イチロ―

田中

②

秋葉原 15

Android

ABC

フリーワード関心指数（1～30）

ショッピング 9

ファッション 11

不動産 25

OUT 例）

など

COMPYは以下の 3タイプのAPIで

ユーザーの興味関心情報をOUTPUTします。

※今後、APIは拡張予定です

OUT 例）

１．興味関心単語群ユーザーインテレストAPI

ユーザID、データソース(Twitter, Facebook, and more...)を指定すると、興味関心のある単語群と関心指数を取得できる

２．汎用単語興味関心度汎用API

ユーザID を指定すると、COMPY側で用意しているカテゴリ/サブカテゴリに対する関心指数を取得できる

などなど

3．汎用単語興味関心度汎用API

OUT 例）

ＣＯＭＰＹ

ＣＯＭＰＹ

デベロッパーが事前にに登録しておいたフリーワードに対する関心指数を取得できる

事前登録


ＣＯＭＰＹとはオントロジーネットワーク

COMPYは技術的な特徴は投稿データ、ネット上の単語情報を元に構築するオントロジーネットワークです。日々の投稿データ、ネット上の単語情報のクローリングにより、オントロジーネットワークは日々進化していきます。

単語同士の結びつき度合を定義したオントロジーネットワーク構築

ターゲットの行動を象徴するキーワード、キーワード群をもとに、どのジャンルの趣味嗜好を持っているかを予測。

スポーツ

野球

イチロー

ビール

アメリカ

オバマ

飲食

投稿データ

Ｗｉｋｉｐｅｄｉａニュースサイトその他

ネット上の単語情報

定期的にクローリング

投稿以外の情報も入手し

新規単語の登録、流行を反映した結び付きの

設定など

オントロジーネットワークを自動更新・強化

最新の単語情報を随時クローリング

日々、進化!!


ＣＯＭＰＹの利用シーン

アドネットワーク

アプリ

広告主

出稿

ユーザ

SNSアカウント

興味関心情報

SNSアカウント

COMPYから取得して個人ユーザーの興味関心情報を利用することでユーザーが興味関心のあるものにターゲットを絞った広告を投下することが可能になります。

サイト

ユーザーの興味関心に合った広告表示

ユーザー興味とマッチした広告表示で

クリック率アップ

興味を持っているユーザーにリーチでき

新規顧客を開拓

※COMPYの提供だけでなく、この

部分も含めた周辺開発を行うことも、ご要望により可能です。

アドネットワーク

ＣＯＭＰＹ Web API

アプリからでも

サイトからでも

サーバーからでも簡単にアクセス可能


ＣＯＭＰＹの利用パーソナラズされたサービス

自社サービスサーバ

ＣＯＭＰＹ

興味関心情報

SNSアカウント

アプリ、Webサイト

パーソナライズされたコンテンツを表示

ニュース飲食店

SNSアカウント

コンテンツ情報

Ｎｅｗｓコンテンツ

飲食店コンテンツ

SNSアカウント

Web API

アプリからでもサイトからでもサーバーからでも簡単にアクセス可能

Webサイト、アプリの開発デベロッパーは『COMPY』を利用する事で、パーソナライズされたWebサービスを、簡単に開発することができます。



ユーザーに最適な情報を表示し

サイト回遊率をアップ

企画があれば簡単にパーソナライズされた

サービスを立ち上げ可能！

興味関心情報


ＣＯＭＰＹの利用レコメンド

外部にあるSNSの投稿データをCOMPYが分析することで、内部のデータでは知りえない情報も分析対象として扱うことが出来ます。



ＣＯＭＰＹ Web API 興味関心情報

ユーザー

レコメンドエンジン

外部データ＋内部データを分析しユーザーが

欲しい商品を表示

ECサイトオススメ表示

SNSアカウント

ECサイトサーバ

購入履歴

閲覧履歴

SNSアカウント

ユーザＡ購入履歴

ユーザＢ購入履歴

ユーザＣ購入履歴

内部データ

興味関心情報

レコメンド

簡単にレコメンド精度

UP！！！


ＣＯＭＰＹの利用その他

ＣＯＭＰＹ

[ポータルサイト] サイト回遊率アップ！

[O2O] 来店促進！地域活性！

[就職・転職サイト] 就職成功率アップ！

以下のような、ユーザーのニーズを汲み取る必要があるサービスであれば『COMPY』の分析結果（興味関心情報）を利用することにより、サービスの品質を向上させる事ができます。

ユーザー分析結果（興味関心情報）は様々なサービスに利用が可能ＣＯＭＰＹの可能性は無限大です！

[婚活サイト] カップル成約率アップ！

[コミュニティ] サイト活性化！


ＣＯＭＰＹユーザー分析

分析エンジン

一般的なSNS分析サービスは、特定の商品（キーワード）にフォーカスし分析を行いますが、ＣＯＭＰＹでは、特定のユーザーにフォーカスした分析を行います。

ＣＯＭＰＹ

ユーザー（SNSアカウント）

分析エンジン

分析対象

特定ユーザの投稿

INPUT

クロール

つぶやき分析

商品（キーワード）

分析対象

INPUT

クロール投稿全体

OUTPUT

OUTPUT

サ

分析結果

分析結果

興味関心情報

話題性情報

指定されたキーワードがどれくらいSNS上で話

題になっているか分析。商品に対するマーケティング。

指定されたユーザーの傾向を分析。ユーザーに対するサービスの向上。

キーワードにフォーカス

ユーザーにフォーカス

SNSの投稿

データ全体をクロール

指定された

ユーザー投稿データのみをクロール

浅く広く分析

深く狭く分析


文章（テキスト）デ―タ

ＣＯＭＰＹ今後の拡張

デベロッパー様のニーズにあわせ、COMPYは機能拡張していきます。

ＣＯＭＰＹ

初期サービス

今後

ＣＯＭＰＹ

WebAPI WebAPI

文章（テキスト）デ―タ

アカウント情報

興味関心情報

アカウント情報興味

関心情報

文章（テキスト）以外のデ―タ

画像 HyperLink先

クローリング（※公開データのみ）

アカウント情報からクローリングできれば、分析ロジックは変らないので拡張可能。

文字情報に変換できれば、分析ロジックは変らないので拡張可能。

年齢性別

職業居住地

出身地言語

プロフィール情報

プロフィール情報も推測

ニーズに合わせ拡張（APII数も増加）

IN パラメ－タも拡張。


『COMPY』は東京大学ベンチャーC8Labと株式会社OSSCとの共同開発プロジェクトです

C8Lab株式会社は東京大学発のベンチャー企業です。東京大学人工物工学研究センターの太田順教授とC8Lab

の新村拓也氏が株式会社グローバルプレナーズと共同研究した「ＳＮＳデータ分析によるオントロジーネットワーク構築」の技術がCOMPYに応用されています。

「ソーシャル情報から抽出したユーザ行動目的に基づく推薦システム」「同行者コンテキスト依存の文書抽出およびトピック解析」「同行者依存のトピック発見モデル」など、ユーザーの行動分析に関する研究で論文を多く発表しています。

株式会社アウトソーシング・システム・コンサルティングはオープンソースを活用したWebサービス（開発、サーバ、

ネットワーク）を中心とするコンサルティングおよびエンジニアリングを提供しています。

また、製造業向けの業務ソリューションサービス、スマートフォン向けアプリケーション開発サービス、及びそれらに付帯または関連するサービスの設計、開発、構築、運用保守、ハードウエアの販売を行うITリーディングカンパニーです。

今回、分析サービスの技術革新と市場の活性化を目指し、COMPYの開発を企画しました。

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