德美日在工業4.0下之應用發展黃鋰...

德美日在工業4.0下之應用發展及商業機會分析

黃鋰拓墣TRI

[email protected]

2015年12月24日

mailto:[email protected]://www.trendforce.com/

ALL RIGHTS RESERVED. REPRODUCTION PROHIBITED WITHOUT WRITTEN PERMISSION.

內容大綱

德美日工業4.0及智慧製造相關發展

我國中堅企業發展智慧製造之挑戰

國內設備及服務業在工業4.0上的可能商機分析

結論與建議


德美日工業4.0及智慧製造相關發展


各國工業4.0定義

德國工業4.0

未來的智慧型工廠能快速轉換製程，以低成本生產客製化商品。品牌及製造規模不再為優勢，傳統供應鏈被打破，產業疆界趨於模糊，智慧產品和服務成為市場主流。以顛覆性經營模式擊敗傳統作為。工業4.0不僅智慧工廠與智慧生產，各產業將配合產業特性各自發展出獨特的4.0

關鍵組合: 1)虛實整合系統(Cyber-Physical System, CPS)、2)物聯網、3)智慧型機器人與機器設備、4)大數據、5)IT系統與雲端運算

美國數位製造-數位化製造能力提升

2014年2月成立數位製造與設計創新研究院(Digital Manufacturing & Design Innovation Institute；DMDII)，發展工廠網路安全、工廠可視化與即時最佳化能力、機器通信標準、現場擴增實境、數位執行緒、CPS、虛擬引導認證系統、模型企業、隨插即用工具等

另外有工業網路聯盟（Industrial Internet Consortium），成立於2014年3月，成員有212家企業，致力於開發工業網際網路的應用及發展

日本機械學會-強調以物聯網及AI為核心

系統相互連接: 以工廠為中心，從原材料採購到設計，生產，物流，服務等系統及供應鏈連接，達到結構性及品質的提升，且削減成本。代替人工作業: 藉機器人、3D列印、自動搬運車等替代人工繁重作業，人與機械相互溝通，使生產性與附加價值提升。提升能源效率: 再生能源增加。電力使用效率大幅改善。創新思維: 利用大數據進行分析，瞭解使用者需求，創新產品及服務

中國大陸

“互聯網+製造”為基本概念，眾包、眾創、眾籌；第一個跨10年的計畫€


德國工業4.0實施策略概要(2015/4)

大項主要項目研究發展方向備註

研究與革新

價值網路橫向水平整合

導入新商業模式建構高附加價值網路價值網路的自動化與智慧化

包含價值創造中之製造、物流、銷售、工程、服務等，並加入IT技術及系統整合。包含Go-To-Market戦略、需求分析與需求創造方法、支付方式與模式、網路便利性及風險評估、法律與資詢系統。體制包含中小企業及中堅企業

產品生命週期一貫性工程

現實與想像世界的整合系統工程

產品設計與生產結合具一貫性。利用模擬解析方式，從設計到製程及整體系統，考慮跨企業性、擴展性、控制性、模組化、回饋與調整等，要考慮中小企業接受能力

垂直整合與網路化生產系統

感測網路；彈性與因應變化能力

重視即時處理、資訊蒐集效果、安全性、分析模式，感測網路應用與預測變化等

考慮職場環境之新勞動基礎

多模態輔助系統技術承接/勞動型態

新職業訓練與教育的發展，人機系統及輔助系統的導入

標準化和規格化: 就標準化和規格化給予參考架構而不限制其發展，但須有一標準和規格

安全網絡系統: 為確保可靠的網路安全運作，在水平方向上（包含客戶及供應商）和垂直方向上（企業內）需做深入探討，避免未來被侵入。但中小企業在安全防範及安全防護投資能力較弱

法律環境: 新的生產製程和橫向業務網絡需與法律相互搭配而成。數位化價值鏈架構下的動態協議與企業資料保護，數位財產的取用及賠償責任等問題與個人資訊存取等課題是重要挑戰

• 德國BITKOM、VDMA、ZVEI業界團體於2013年4月成立工業4.0平台。至2015年4月納入德國經濟能源部及教育研究部等單位，改組成新的「工業4.0平台局」。並發表「工業4.0實施策略」報告。但內容中並未詳細論述如何推動中堅企業發展智慧製造

• Go-To-Marke: 企業利用其內部和外部資源，為客戶提供獨特的價值以獲得競爭優勢

資料來源: Umsetzungsstrategie Industrie 4.0 Ergebnisbericht der Plattform Industrie 4.0, 2015/4


智慧製造系統架構

•數位化發展，工廠內機器設備相互連接，滿足消費者的個別需求，進行生產線調整•藉CPS系統先期進行虛擬產品認證、測試、試製、驗證，減少實際生產時問題及時間，並可彈性調整•擴增實境將現場實際狀況即時傳遞至總部，可以立即下決策轉換•藉感測器與物連網資料蒐集、由雲端儲存與大數據分析儲存，並加以應用，網路連接與安全是重點

資料來源: 拓墣產業研究所整理

技術研發產品設計

製程技術

產品製造

企劃、研發、設計管理系統

Office Floor

生產/流程管理

設備/機器人

模具/治具

物料/倉儲、訂單/外包、生管/設備管理

Shop Floor(現場)

承接訂單

採購/外包

檢驗/品管物流

售後服務

供應商

企劃/行銷

客戶

設計工具需求瞭解

物流客戶關係/售後服務

Service

SRM研發管理

CPS感測/IoT

通訊網路

QCSSCM CRM雲端/

大數據擴增實境

設備/機器人

設備/機器人

感測裝置

零組件/倉儲

感測裝置

感測裝置

感測裝置水平整合垂直整合

MESERP+APS

PLM


理想的企業協同作業4.0-更廣、更深度的資訊技術應用-

企業協作4.0

企業IT技術

情境基礎(Context-based)服務

社群(Social) IT技術

語意安全(Semantic Security)

擴增實境(Augmented Reality)

雲端運算(Cloud-enabled)業務流程

無縫協同作業(Seamless Collaboration )

大數據(Big Data)

3D列印

業務數位化(Digitalization)

產品組合

•廠房•設備•輸送系統…

價值鏈

•研發•生產•物流•服務…

水準整合: 加值網路上合作形成全球價值鏈

垂直整合: 跨越各價值鏈進行垂直合作形成高彈性，零批量

•協同作業平臺•IT流程優化•IT服務管理標準化

• 創新: 數位企業(Cooperation 4.0, Cloud Computing…)；IT成為產品或內嵌於產品內• 變革: 互聯式企業功能、IT解決方案、IT設計方法、尋求附加價值• 執行: 網絡整合、數據中心、行動通信、電腦；一致性工程: 系統工程貫穿生命週期

資料來源: ThyssenKrupp AG


IEC（國際電気標準會議）組織-SG8主導為接續規約型(介面及接續方式)、參考型-

SMB 標準管理委員會:-標準化相關領域之具體化事項與整理，並設置TC等部門

TC:-為技術領域規格開發所設置之専門技術委員會以IEC TC65 Industrial-process measurement, control and automation為中心，下設數個SCSC 65A(System aspects), SC 65B (Measurement & control devices), SC 65C (Industrial networks), SC 65E(Devices & integration in enterprise systems)

SG:-由多個TC及SC組成之新標準化主題推動評價委員會

SG 8 (Strategic Group 8):-Industry 4.0, Smart Manufacturing，於2014年11月設置，進行相關標準檢討之組織

MSB:市場策略評價委員會以技術趨勢及市場狀況瞭解為主要工作，作為標準訂定之方向參考用途

CAB適合性評價委員會

SG8未來時程: 2015年9月底前將SG 8相關意見整合製作成文件。2015年10月預定於Frankfurt會議上對該文件進行最終決定。2015年Q4至2016年Q1取得回饋意見(包含TC/SC、各地區產業意見)。最終建議於 2016年6月向SMB提案，再由TC審議國際與做成國際規格

COUNCIL(c)(Full Member National Committees)

COUNCIL BOARD (CB)

EXECUTIVE COMMITTEE(EXCO)(IEC Officers)

STANDARDIZATIONMANAGEMENTBOARD (SMB)Management of International Standardswork

MARKETSTRATEGYBOARD (MSB)Technology watch/Market priorities

CONFORMITYASSESSMENTBOARD (CAB)Management of conformityAssessment policiesActivities & systems

CENTEROFFICE(The Executive)

Technical Committees (TC)

Technical Advisory Committees

Strategic Groups(SG)

Systems Work

CAB WorkingGroup

IECEE

IECEx

IECRE

ManagementAdvisoryCommittees

Special WorkingGroups


德日美對中堅及中小企業在發展工業4.0的支援

德國

德國大企業與中堅企業共同推動工業4.0的發展。德國產業競爭力建於中堅企業(隱形冠軍)上，工業4.0目標中如少量多樣化、高附加價值、即時生產等是中堅企業的核心理念。故中堅企業是德國工業4.0中不可或區的一環

小型企業則須與大企業鏈結。德國小型企業多不了解工業4.0，在規模及能力上也受到限制，難以自主發展。未來將自動/被動成為產業價值鏈中的一部份。與大企業連結雖可獲得更多訂單，但對資訊安全等的投資恐力有未逮

政府對中小企業的支持。It’s OWL”研究計畫中包含: Autonomous, simulation-based systems for small and medium-sized enterprise等。德國經濟與能源部預計至2016年時共設立16個「Competence Center」提供工業4.0情報、雲端運算與大數據應用資訊等，並協助中小企業導入數位化製程及工作方法。地方政府也對中小企業提出各項協助

安全防護、標準訂定、共通語言、協議(protocol)等為發展與否關鍵，誰掌握標準就掌握市場

日本

2015年6月，成立「Industrial Value Chain Initiative; IVI」，隸屬於日本機械學會生產系統部。採緩進做法，主要原因在於廠商不願公開自己的Knowhow。目前有70餘家正會員

至2015年12月已提出19項議題計畫，由廠商間自由聯合研發。預定於2016年3月以後陸續完成，長的計畫可能需要數年時間。其中為中小企業有二項計畫

美國

由白宮推動的先進製造創新研究院，其中Digital Manufacturing & Design Innovation Institute(DMDII)，於2014年2月成立。國防部支持7,000萬美元，企業相對出資。目前有約80家產官學研會員，執行中及審議中研究計畫有18項(技研為主)，成果將技轉各級企業

另有Industrial Internet Consortium，成員約100餘企業，致力於開發物聯網等相關技術


日本機器銷售可能遭遇課題

• 歐洲的主要機器設備廠商，在生產時即依照共通標準，產品出貨至客戶後，立可連線使用，無須更動

• 日本自1998年起即發展ORiN標準，但日本各公司仍有自行標準。出貨至客戶端後，為求共通化，需要更動介面裝置等，不但耗費時間、成本，對性能可能也會產生影響

A製造商

歐洲日本

B製造商

C製造商

共同標準規格

A客戶 B客戶

A製造商

B製造商

C製造商

A客戶 B客戶

社內標準

社內標準

社內標準

相容性調整相容性調整

客戶機器可直接連線使用

客戶機器需加入相容性介面才可連線使用


我國中堅企業發展智慧製造之挑戰


中堅企業在整體產業所占重要位置-以日本為例

• 國內中堅企業定義: 具適當規模，屬基礎技術，且在特定領域具有技術獨特性及關鍵性、具高度國際市場競爭力，並以國內為主要經營或生產基地之企業。全球以德國地最強，常被稱為隱形冠軍

• GE Capital與日本經濟新聞合作，每隔半年針對日本中堅企業的發展動向進行調查。日本的中堅企業家數約占日本企業總數的2%，占總從業員工人數的19%，占總營收之比例達38%。從日本觀察可看出中堅企業的重要性

資料來源: 日本「中堅企業調査」報告書，2015


我國中堅企業發展智慧製造的殷切性

企業外在壓力

近年來大陸製造業快速成長，紅色供應鏈興起，美國又推動企業回流本土，對我國製造業產生壓力。藉由生產力4.0計畫的推動，企業從自動化邁入智慧化生產，藉與競爭國家產生差異化，並強化在全球製造業之競爭地位已刻不容緩

企業內部需求

德國推動工業4.0、美國智慧製造，以汽車業等大型製造應用為主，並不適合我國產業特性。國內以發展機械、資通訊電子、塑橡膠、汽車零組件、金屬材料、半導體、生技製藥等中堅企業為重，應依照產業特性需求提出解決方案

國內企業原在大陸發展但成本連年上升，製造業投資大陸已經大幅減緩。欲根留台灣，但本地勞動力不足，年輕人不願進入製造業。另外，品質與效率又亟需提升以與大陸產品形成差異化，但在生產規模、財力等不足狀況下，要進入自動化已有難度，對智慧製造雖有興趣，但不明瞭系統整合業者是否真能改善工廠的製造能力，花了錢後能帶來多少好處，有許多的疑問

中堅企業亟待共同合力發展

台積電已進入工業3.8水準；西門子與鴻海(鴻海與南韓SK C&C合作開拓國際市場，郭董曾拜訪西門子漢諾威展攤位)，英業達也與西門子簽訂合作意向書，相對中小企業國際合作發展機會小。希望軟硬體廠商帶給國內企業更新的方式及新的思維，朝向智慧化製造發展

國際標準未定，介面及系統安全防護、虛實生產技術、擴增實境技術及應用等，仍在發展中，如何替中堅企業等解決問題，有待釐清


我國獲得卓越中堅企業獲獎名單-從獲獎企業到潛力中堅企業名單，皆為台灣核心關鍵企業

獲獎廠商

第1屆獲獎名單上銀科技(股)、五鼎生物(股)、友輝光電(股)、台灣晶技(股)、巨大機械工業(股)、佰龍機械廠(股)、法藍瓷(股)、長春人造樹脂廠(股)、建大工業(股)、致茂電子(股) 等10家

第2屆獲獎名單穩懋半導體(股)、長興化學工業(股)、哈伯精密工業、美利達工業(股)、凌羣電腦(股)、訊連科技(股)、義隆電子(股)、慶鴻機電工業(股)、薛長興工業(股)等9家

第3屆獲獎名單宏正自動科技(股)、牧德科技(股)、南六企業(股)、原相科技(股)、振鋒企業(股)、桂盟企業(股)、喬山健康科技(股)、頑石創意(股)、叡揚資訊(股)、興采實業(股)、鐿鈦科技(股)、璨揚企業(股)等12家

資料來源: 中堅企業躍升計畫網，2015

• 獲獎企業2014年營收最大為巨大機械 600.5億元、上銀科技150.9億元、五鼎(17.9)、友輝光電(37.4)、台灣晶技(95.3)、致茂電子(103.1)、穩懋半導體(99.1)、長興材料(403.4)、美利達工業(272.2)、凌群電腦(46.3)、訊連科技(22.2)、義隆電子(76.9)、慶鴻機電工業(13.8)、宏正自動科技(49)、牧德科技(6.5)、南六企業(53.4)、原相科技(47.5)、桂盟企業(27.8)、喬山健康科技(165.5)、頑石創意(1.13)、興采實業(13.9)、鐿鈦科技(18)等

• 第1屆潛力中堅企業有74家，第2屆潛力中堅企業有68家，第3屆潛力中堅企業有64家


國內設備及服務業在工業4.0的商機分析


國內主要相關廠商

領域主要廠商

軟體科盛科技、逸奇科技…

系統整合、資訊服務鼎新電腦、新鼎、羽冠科技、翔威國際、艾碼科技、群錄自動化、三惟科技、巨曜自動化、佺樂科技….

軟硬體系統整合，採集/量測、檢測、辨識、控制、工業電腦、通訊網路等

鴻海、研華科技、英業達、凌華科技、致茂、新漢…

工具機及零組件友嘉、東台、程泰、東培、永進、台中精機、協易、協鴻、恩德、麗馳、亞崴、瀧澤、油機、崴立、達佛羅、福裕、金豐、高鋒、麗偉、錩泰…

機器人上銀、台達電、鴻海、廣明光電、天行自動化、臺灣精銳、東佑達、和椿、松騰…

控制器、減速機及零組件研華寶元、新代、台達電、舜鵬、賜福、全球傳動、直得、精銳、世協、和椿、亞德…

• 硬體生產廠商有較多外銷機會，特別是工業電腦、通訊網路、工具機及零組件、機器人及零組件等• 軟體及系統整合廠商以國內市場機會較多，其次是大陸市場，因國內資服廠商屬國際型或進軍海外市

場者較少，相對機會亦較少


主要國內機器人產業鏈-與工具機比較，國內在機器人發展上與國際大廠仍有相當差距-

17

機器人系統

軸承齒輪

陸聯、晶傑等

導螺杆線性滑軌光學尺

上銀、銀泰、全球傳動、直得等

同左台智、宜信、源台等

伺服馬達

台達電、賜福、大銀微等

控制器

研華寶元、台達電、新代、舜鵬、賜福等

東培等

工業控制/系統整合

減速機

精銳、德大等

驅動系統

台達電、賜福、大銀微等

研華、盟立、致茂、淩華

其他

視覺模組: 新巨科等各類應用軟體

機器人產業產業鏈

上銀: 單軸機器人、多軸機器人、醫療用機器人、零組件

天行自動化: 機械手臂

臺灣精銳: 減速機、機械手臂

台達電: SCARA工業機器人

東佑達: 螺桿型直交機械手、皮帶型直交機械手

和椿: 機械手臂單軸模組

松騰:居家清潔機器人

其他 : 鴻海、華寶、勝宏達、友上科技、長毅工業、迅得、廣明光電等


國外大廠動態


協作型機器人的發展-廣明光電亦參展展出產品-

瑞士商ABB兩隻手臂『Yu-Mi』協作型機器人德國KUKA之協作型機器人

• 內建視覺軟硬體系統，可直接以手拉動手臂操作方式，讓機器人記憶操作路徑，減少另寫程式及系統整合等問題，可與作業員搭配，不必設置機器手臂安全防護區。廣明光電(廣達集團)也已推出小型協作機器人

Fanuc CR-35iAYASKAWA MOTOMAN-HC10

廣明光電


可對外聯網工具機-Fanuc未見動靜-

ＤＭＧ森精機(未加入IVI)

日前發表新CNC作業系統「ＣＥＬＯＳ」，係可以對外連網之工作母機

MAZAK

於2015年11月宣布與美國CISCO，就工具機連網安全進行合作，當工具機遭受外來惡意網路攻擊時，可立即遮斷使工具機不受影響。此為MAZAK發展智慧工廠平台的一部份

OKUMA

於2015年8月發表CNC控制器(OSP Suite)可與外部網路連線，目前僅適用於少數機種上，未來將逐漸擴大至各機種

可連網控制系統

網路連線控制系統，可在遠處監控工具機之作業情形。標準化後，由其他第三方企業提供之應用軟體也可自由在其上運作

網路安全及標準化是最大課題。實際應用仍須至2016-2017年間

OKUMA OSP Suite

Mazak SmartBox


需要關注的日本大廠

Fanuc2015年3月會計年度營收7,298億日圓，5,000名員工，全球240個售後服務據點。毛利率達40%，特色: 1)產品使用標準化或更少的零件、2)使用已熟悉的技術提升產品信賴性、3)量化求降低成本、4)產品生涯保障制

Fanuc的NC控制器月產2.5萬台，全球市佔率50%。機器人月產5,000台，全球市佔率20%，伺服馬達月產12.5萬台、伺服放大器月產8.4萬台、射出成形機月產500台、放電加工機月產100台、小型加工中心月產5,000台、雷射振盪器月產160台、伺服感測器月產12.5萬台

小型工具機ROBODRILL於2011年由鴻海貢獻營收523億日圓(佔Fanuc年營收9％）、2012年869億日圓(佔營收17％），作為手機金屬外殼加工用途，2013年量減少，2014年後又逐漸增加

Fanuc一直以黃色為公司標記，也生產綠色外表之協作型(collaborative)機器人，可與人一起工作

安川電機2015年3月合併營收4,002億日圓，員工11,356名，產品中傳動控制部門1,881億日圓(47%)，機器人1,360億日圓(34%)，系統工程410億日圓(10.2%)等

2015年國際機器人展中，推出協作型產業機器人「MOTOMAN-HC10」，4月漢諾威展時推出接單即時生產自動化系統(BTO)，以電腦自動處理，無須人力介入即可完成成品(整合生產系統、資訊系統、成本估算、服務等項目)。生產線全長僅3米長，加上2台小型機器人

2015年3月會計年度

財務指標 Fanuc 安川電機東證1部上市企業平均

營收 7,298 4,002 --毛利率 40.8% 7.9% 6.0%ROE 16.0% 16.3% 8.0%

自有資本比例 85% 44% 18%公司擁有現金約10,000 1,714 約600


三菱電機Information Systems(MDIS)-「e-F@ctory」合作夥伴約約107家，全球客戶300家-

三菱電機優勢

三菱電機為綜合性電子廠商，上下游關係企業多。在產業自動化項目上相關商品項目多，包含機器人、NC控制器、PLC、工具機(放電加工等)、馬達、變頻器、雷射裝置等，要提供硬體產品或解決方案，較其他系統整合廠商容易，解決方案也可以在自家企業內實際驗證。業務型態及企業規模也與德國西門子相近

2003年始三菱電機FA提供「e-F@ctory」「可視化(看得見的)」解決方案

「e-F@ctory」工廠提供「可視化」解決方案，藉由資料蒐集進行生產資訊可視化、節省能源可視化、產品資訊可視化分析及服務。「e-F@ctory」Alliance合作夥伴包含軟體、設備、系統整合廠商約107家。主要有伊藤忠Techo Solutions、沖電気、JVC KENWOOD、CISCO SYSTEM、神鋼、東芝Tec、日鉄Elex、NEC、Panasonic Device、日立情報通信、富士通、横河電機等

客戶包含汽車業、電機業等，全球客戶超過300家，導入實績超過5,000件

智慧化生產線展示「e-F@ctory」架構


結論與建議

國外借鑑

德國於2015年4月發表的「工業4.0實施策略」，與早期提出的發展方向沒有大的差異。但再次強調資訊安全、網絡系統防護與技術標準訂定的重要性

德國中堅企業主動且自主參與與工業4.0的發展，但中小型企業將以跟隨大型或中堅企業成為價值鏈中的一環為主要方向

德國、日本、美國都重視中堅企業及中小企業在智慧製造上的發展。但實際能夠形成計畫的仍屬有限，惟德、美的發展計畫偏研究性質，日本較著重於推廣與應用，特性不同

德、美、日深度智慧製造技術都先加以研究，再將研發成果移轉給系統整合廠商。在推動時程上強調需要5-10年以上，相對我國籍大陸時程壓力較大

前文雖未特別強調，但美、德及日本對於科及技術教育及人才培訓工作，在任何時間都極為重視

對我國發展方向建議

我國大型企業如鴻海、台積電等已無需政府協助。但中堅企業是我國產業發展的核心重點，故在生產力4.0的推動發展上，應該將對中堅企業的智慧製造協助列為最優先。並訂出適合中堅企業發展的智慧製造技術與模式

國際大廠陸續推出智慧製造新產品並試探市場及潛在客戶反應我國廠商應密切注意其發展

可以物聯網為基礎，強化製造業業在智慧化發展能力，CPS、擴增實境等技術應用可暫緩

其他

集邦將依照廠商反映積極參予國內工業4.0相關推廣活動，敬請期待


Thank you for

listening


2015年IVI 19項議題計畫-19項計畫中有10項進行實際驗證中，各計畫預定於2016年3月後陸續完成並做成參考模式-

議題主導推動者說明

雲端共享維護數據與PDCA NEC 在雲端儲存的資料能夠共享，並利用物聯網技術加快維修速度恢復作業

跨企業製造執行系統(MES) 小島沖床工業使用物聯網技術，發包及承接訂單企業共享生產指示情報，以即時因應所需。也使用人型機器人替代部分人工

人與設備共同作業之標準化豐田中央研究所

人員休假時利用員工資料庫、健康管理系統、配置系統等，協助現場管理者解決問題。人機介面也進行發展

遠距B2B售後服務 Nikon Abeam Systems

遠距B2B售後服務系統作為零件故障修理、消耗品更換、檢查、操作支援等。並使用Call Center進行服務

設備生命週期管理矢崎部品進行產品生命週期間的各項管理作業，利用物聯網增加管理的附加價值

設備即時維護管理 OMRON 持續資料蒐集，事先掌握設備故障徵兆，提供即時維修管理能力，降低停機時間

即時數據解析與預告保全系統

Okuma 掌握設備異常/故障前徵兆，計畫性進行保固維修。加入感測器資訊、製品品質情報、維修履歴等降低故障機率

自動化生產線與人員作業整合管理

神戸製鋼Komatsu

自動化生產線管理，加上在同一組包含加工、溶接、檢查等人工作業整合管理較為複雜，利用物聯網等方式進行統合管理為研究方向

對意外狀況因應MES系統 Denso 意外狀況發生(量、樣式、品質等)後，各項資訊即時變更，並做成回應系統

遠距工廠操作監視與管理 Daifuku/NEC 遠距工廠異常發生時可立即掌握，短時間內採取因應策略並進行遠距維修之研究

生産線動態管理系統松下、横河提供生產線狀態”動”的管理方式，包含員工活動及計畫、業務狀態等

製造知識的傳遞方式日立製作所對海外工廠指示時常有差距，藉物聯網等技術使傳遞方式標準化減少誤失

設計與製造連結可追蹤管理豊田中研・三菱總研

效率化工程及供應鏈聯繫極為重要，傳遞訊息的資料格式標準化及可追蹤管理為研究重點

生産技術＆管理無縫連接川崎重工接獲訂單時即時尋得恰當供應商、使生產不受限制。資訊傳遞與連接是研究重點

資料整合早期發現不良原因 Canon 生產線上品質資訊蒐集，取得線上數據，進行分析及存儲等改善以提早發現不良

中小企業應用機器人生產系統

安川電機中小企業也可利用機器人進行多種小量生產，將案例輸入資料庫進行定義、規格與標準等使小企業易於採用

中小企業小型工廠連結今野製作所中小企業藉由工廠間的鏈結增加接單機會，將利用ICT技術加以實現

CPS及與物流結合東芝企業內部要與外在物流系統連接極為困難，研究利用低成本識別技術整合兩者

與使用者連結承接訂製品 Mazda 未來可承接客戶訂製汽車，包含交貨時間、庫存等問題，同時要了解客戶需求


美國數位製造創新學院目前研究計畫

PROJECT CALLS UNDER REVIEW

DMDII-15-11 Completing the Model-Based Definition

DMDII-15-12 Technologies Enabling Supply Chain Visibility

DMDII-15-13 Cyber Security for Intelligent Machines

DMDII-15-14 Hardware/Software Toolkit for Real-time Machine and Process

DMDII-15-15 Agile Manufacturing to Compensate for Production Variability

DMDII-15-16 Open Source Software Applications for Digital Manufacturing

DMDII-14-08 Integrated Design and Manufacturing Models with Metrology

DMDII-14-06 Model-Based Enterprise (MBE) Data and Infrastructure

DMDII-15-04 Shop Floor Augmented Reality and Wearable Computing

DMDII-15-03 Communication Standards for Intelligent Machines

DMDII-15-02 Smart Factory Visibility and Real-Time Optimization

DMDII-15-01 Factory Infrastructure Cybersecurity Assessment

DMDII-15-07 Virtually Guided Certification (AA)

DMDII-15-06 Operating System for Cyberphysical Manufacturing (IM)

DMDII-15-05 Systems Design Using the Digital Thread (AME)

ACTIVE PROJECTSDMDII-14-07 Plug-and-Play Toolkit for Geometric-adaptive Machining

DMDII‐14‐01 AVM Tool Integration

DMDII‐14‐02 AVM Technology Development

德美日在工業4.0下之應用發展 黃鋰...

Documents

德美日在工業4.0下之應用發展黃鋰...