classification de la sécurité alimentaire (ipc) réponse rapide aux mouvements de population sca...

REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO

Ministère de l’Agriculture et du Développement Rural

Rapport du 9ème cycle d’analyse du Cadre Intégré de

Classification de la Sécurité Alimentaire (IPC)

Avec le soutien technique et l’appui financier de la FAO et du PAM

En collaboration avec :

Juin 2013

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Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

Table des Matières

Table des Matières .................................................................................................................................. 1

Liste des sigles et des abréviations ......................................................................................................... 2

1. Méthodologie .................................................................................................................................. 7

1.1 Présentation de l’IPC ..................................................................................................................... 7

1.2 Déroulement du processus du 9ème cycle en RDC ......................................................................... 7

1.3 Sources de données ...................................................................................................................... 8

1.4 Indicateurs de sécurité alimentaire ............................................................................................... 8

2. Principaux résultats du 9ème cycle IPC de la RDC ............................................................................. 8

2.1 Classification des territoires (unités d’analyse) de la RDC ............................................................ 8

2.2 Carte IPC du 9ème cycle IPC de la RDC – Juin 2013 ......................................................................... 9

2.3 Caractéristiques provinciales ...................................................................................................... 11

2.3.1 Bandundu ............................................................................................................................. 11

2.3.2 Bas Congo ............................................................................................................................. 12

2.3.3 Equateur ............................................................................................................................... 13

2.3.4 Kasaï Occidental ................................................................................................................... 14

2.3.5 Kasaï Oriental ....................................................................................................................... 15

2.3.6 Katanga ................................................................................................................................. 16

2.3.7 Maniema .............................................................................................................................. 17

2.3.8 Nord Kivu .............................................................................................................................. 18

2.3.9 Province Orientale ................................................................................................................ 19

2.3.10 Sud Kivu .............................................................................................................................. 20

2.4 Estimation des populations en crise alimentaire ........................................................................ 21

3. Recommandations pour la réponse .............................................................................................. 22

4. Recommandations au niveau de l’analyse IPC .............................................................................. 22

5. Conclusion ..................................................................................................................................... 23

6. Annexes ......................................................................................................................................... 24

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Liste des sigles et des abréviations

CSI Indice des stratégies de survie

DSCRP Document de la Stratégie de Croissance et de Réduction de la Pauvreté

EFSA Emergency Food Security Assessment

FAA Forces Armées Angolaises

FAO Organisation des Nations Unies pour l’Alimentation et l’Agriculture

FARDC Forces Armées de la République Démocratique du Congo

FDLR Forces Démocratiques pour la Libération du Rwanda

FLEC Front de Libération de l’Enclave de Cabinda

HCR Haut Commissariat des Nations Unies pour les Refugiés

INS Institut National de la Statistique

IPC Cadre Intégré de Classification de la Sécurité Alimentaire

M23 Mouvement du 23 mars

MAG Malnutrition Aigüe Globale

MAS Malnutrition Aigue Sévère

MINAGRI Ministère de l’Agriculture, Pêche, Elevage et Développement Rural

MSA Multi Sectoral Assessment

NDC Nduma Defence of Congo

NFI Biens non alimentaires

OCHA UN Office for the Coordination of Humanitarian Affairs

ONG Organisation Non Gouvernementale

PAM Programme Alimentaire Mondial

PEV Programme Elargi de Vaccination

PNUD Programme des Nations Unies pour le Développement

PPA Peste Porcine Africaine

PPCB Péri Pneumonie Contagieuse Bovine

PPR Peste des Petits Ruminants

PRONANUT Programme National de Nutrition

RDC République Démocratique du Congo

RRMP Réponse Rapide aux Mouvements de Population

SCA Score de Consommation Alimentaire

SNSAP Surveillance Nutritionnelle, de Sécurité Alimentaire et d’Alerte Précoce

UNICEF Fonds des Nations Unies pour l’Enfance

ACLS Alliance pour un Congo Libre et Souverain

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Legende

Phases Actuelles ou Imminentes

Zone aux Preuves Insuffisantes

Minimale

Sous Pression

Crise

Urgence

Famine

Lacs et Cours d'eau

Frontiere

Province

Territoire

Collectivité

Zone Non Analysée

Zone pouvant basculer en une phasepire sans aide humanitaire

République Démocratique du Congo (RDC)

Synthèse des résultats du 9ème cycle IPC Situation actuelle de

l’insécurité alimentaire aiguë

Juin – Septembre 2013

La persistance des conflits armés à l’Est du pays et la chronicité de l’insécurité alimentaire entravent les efforts de tous les acteurs

Selon le 9ème cycle IPC du mois de juin 2013, 6,35 millions de personnes sont en insécurité alimentaire en RDC, phases 3 « crise » ou 4 « urgence », soit environ 10% de la population rurale. Comparativement au 8ème cycle du mois d’octobre 2012 (révisé en décembre 2012), on observe une très légère amélioration. Les efforts consentis au niveau des interventions ont pu éviter des catastrophes humanitaires, mais n’ont pas compensé la continuité ou la résurgence de certains facteurs de crise alimentaire : mise en évidence par des enquêtes récentes d’une forte dégradation de la situation alimentaire et nutritionnelle dans certaines provinces, la persistance des conflits armés et intercommunautaires avec des mouvements récurrents de population (déplacés internes, réfugiés, rapatriés, retournés, refoulés d’Angola).

En ce qui concerne la dimension spatiale, en dépit du fait que plus de territoires soient classés en phase de crise c'est-à-dire en phase 3 (82 territoires en juin 2013 contre 77 en décembre 2012 et 63 en juin 2012), on note en revanche une diminution du nombre de territoires en phase 4 (Urgence). Le nombre de territoires en phase 4 est passé de 7 en décembre 2012 à 5 en juin 2013. Ces territoires qui étaient localisés auparavant dans 4 provinces, sont maintenant concentrés dans deux provinces : Nord Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi, Walikale) et Katanga (Manono). Ce qui traduit une légère atténuation du niveau d’acuité de la crise alimentaire.

Comment la situation a-t-elle évolué ?

Dernière analyse IPC, Décembre 2012

La zone serait probablement dans au moins une

phase de pire sans les effets de l’aide humanitaire

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Principales conclusions et enjeux de l’analyse

Le 9ème

cycle d’analyse du Cadre intégré de classification de la sécurité alimentaire (IPC) de la RDC du mois de juin 2013 a identifié 6,35 millions de personnes en situation de crise et urgence alimentaire (phases 3 et 4 de l’IPC). Elles sont réparties dans 82 territoires pour la phase 3 et 5 territoires pour la phase 4. Les territoires en phase 4 Urgence sont localisés dans les zones affectées par les conflits armés du Nord Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi et Walikale) et du Katanga (Manono), tandis que 82 territoires sont en phase 3 Crise et que les 63 territoires restants sont en phase 2, Sous pression. S’appuyant sur une analyse multidimensionnelle de la sécurité alimentaire, cette classification a utilisé différents indicateurs informant sur les quatre résultats de sécurité alimentaire que sont la consommation alimentaire des ménages, l’évolution des moyens d’existence, l’état nutritionnel et la mortalité selon le cadre analytique de l’IPC.

Les résultats des analyses situationnelles de la sécurité alimentaire en RDC mettent en exergue deux principales situations bien distinctes. Les provinces de l’Ouest et du Centre du pays (Bandundu, Bas Congo, Kasaï Occidental, Kasaï Oriental et Equateur), où l’on n’observe un accroissement du nombre de territoires en phase de crise par rapport au 8

ème cycle (7 territoires sont passés de la phase 2 à la phase 3), caractérisés par une

chronicité de l’insécurité alimentaire et de récents afflux de réfugiés centrafricains dans certains territoires au nord des provinces de l’Equateur et de la Province Orientale (38 471 à la date du 30 avril 2013 selon le HCR). Les indicateurs de sécurité alimentaire et nutritionnels continuent d’être problématiques du fait de la persistance de causes structurelles défavorables (faible productivité agricole à cause de la précarité des facteurs de production, présence d’épizooties et phytopathologies, inondations plus fréquentes, fort enclavement des zones de production agricole, etc.). Les scores de consommation alimentaire pauvre et limite sont parfois supérieurs à 50% et concernent dans certaines zones jusqu’à 70% de la population. Du fait entre autres de la pauvreté, du faible pouvoir d’achat, des épidémies et des mauvaises habitudes alimentaires, la malnutrition aigüe est persistante, avec des taux de malnutrition aiguë globale (MAG) qui dépassent largement le seuil de tolérance de 10% dans plusieurs zones enclavées du pays, ainsi que dans des zones minières. Les autres facteurs de crise comme les conflits intercommunautaires, l’impact néfaste sur les populations hôtes de l’arrivée massive des refugiés centrafricains et des rapatriés de la République du Congo dans l’ouest de l’Equateur, et l’afflux de personnes retournées suite à un ultimatum des autorités angolaises dans les provinces du Kasaï Occidental, du Kasaï Oriental et du Bandundu, désorganisent également les équilibres alimentaires et nutritionnels déjà très précaires.

Les conflits armés rythment la situation du second groupe des provinces de l’Est du pays (Nord Kivu, Sud Kivu, Province Orientale, Maniema et Katanga). La période de novembre 2012 à mai 2013 a été caractérisée par la poursuite des conflits armés, entrainant d’importants mouvements de populations avec indubitablement la détérioration des moyens d’existence et des conséquences néfastes sur la situation de sécurité alimentaire des populations des zones concernées. De graves incidents sécuritaires (impliquant les FARDC, le M23, les séparatistes « Kata Katanga » et les autres groupes armés) ont été rapportés à : Goma, Rutshuru, Kitchanga au Nord Kivu ; Punia, Kasese au Maniema ; dans les territoires situés au centre et au nord du Katanga ; au nord du territoire d’Aru, au sud des territoires d’Irumu et de Mambasa, dans le District de l’Ituri, certaines zones dans les territoires d’Ango et de Banda dans le District du Bas Uélé en Province Orientale, ainsi que la réactivation de certains groupes armés au Sud Kivu. Néanmoins, des améliorations de l’état alimentaire et nutritionnel des populations sont perceptibles suite aux interventions de la communauté humanitaire et de développement ; c’est particulièrement le cas dans les provinces du Nord Kivu (Lubero et Sud Masisi), du Katanga (Pweto et Mitwaba), du Maniema (Lubutu et Pangi) et du Sud Kivu (Kalehe). De 4 provinces où on observe des territoires en phase d’urgence en octobre/décembre 2012, seules 2 provinces sont concernées par le présent cycle IPC : le Nord Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi et Walikale) et le Katanga (Manono). C’est dans ces deux provinces que les récentes enquêtes ont mis en évidence une dégradation globale de la consommation alimentaire suite aux mouvements répétés des populations dus aux conflits armés et une situation de malnutrition tout aussi inquiétante que dans les zones de l’Ouest de la RDC. Les causes structurelles de crise évoquées pour les zones de l’Ouest sont également valables à l’Est du pays, avec en plus une forte pression démographique et des conflits fonciers limitant l’accès à la terre.

Méthode et processus L’analyse IPC de l’insécurité alimentaire aiguë inclut une grande diversité d’indicateurs et de preuves pour informer au final les quatre résultats de sécurité alimentaire à savoir : la consommation alimentaire, l’évolution des moyens d’existence, l’état nutritionnel et la mortalité. L’analyse utilise toutes les données secondaires disponibles et pertinentes, et l’unité d’analyse est le territoire (145 au total). L’analyse a porté sur l’ensemble du territoire national. Un atelier technique national, regroupant 45 analystes des différentes provinces et représentant les services techniques du Gouvernement (Agriculture, Santé, Plan), les agences des Nations Unies (FAO, PAM) et des ONG internationales et nationales, s’est déroulé du 05 au 09 juin 2013 à Kinshasa. Ce rapport est le fruit d’un consensus technique entre tous ces partenaires. La prochaine analyse devrait avoir lieu en octobre 2013, sous réserve de disponibilité de financements.

Recommandations pour les prochaines étapes

Au niveau de la réponse. La persistance des situations d’insécurité et des mouvements de populations notamment dans les provinces de l’Est (Nord Kivu, Sud Kivu, Province Orientale et Maniema) et au centre et au nord de la province du Katanga d’une part, et la chronicité de l’insécurité alimentaire d’autre part, ont quelque peu atténué et limité l’impact des actions menées par les acteurs de la sécurité alimentaire en RDC. En vue d’améliorer la situation et apporter une réponse efficace à ces populations vulnérables, il est recommandé entre autres : (i) au Gouvernement et à ses partenaires d’améliorer l’accès humanitaire des zones affectées par les conflits armés et d’assurer la protection des personnes vulnérables ; (ii) aux acteurs humanitaires et de développement de poursuivre et d’intensifier les actions actuellement en cours dans le pays notamment dans les zones affectées par les conflits armés ; (iii) au Gouvernement et à ses partenaires d’améliorer la coordination et la complémentarité des actions pour plus d’efficacité et d’œuvrer pour assurer un continuum entre les activités d’urgence, de réhabilitation, de transition et de développement (renforcement de la résilience des communautés) pour briser définitivement le cercle vicieux de la pauvreté et de l’insécurité alimentaire en RDC ; (iv) aux partenaires techniques et financiers du Gouvernement de mobiliser les ressources nécessaires pour couvrir les besoins. Au niveau de l’analyse IPC. Il est recommandé de : (i) œuvrer pour accroître l’appropriation par le Gouvernement, (ii) développer des mécanismes de financement durable des analyses, (iii) poursuivre le renforcement des capacités des acteurs nationaux, (iv) améliorer la décentralisation de l’outil IPC au niveau provincial et (v) entreprendre une cartographie de l’insécurité alimentaire chronique grâce aux outils IPC adaptés.

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Democratic Republic of the Congo (DRC)

9th IPC analysis round – Summary of findings

Acute food insecurity situation overview June – September 2013

The persistence of armed conflicts in the east of the country and the chronic food insecurity jeopardize the

efforts of all stakeholders

According to the 9th IPC analysis led in June 2013, 6.35 million people experience food insecurity in DRC, classified in IPC phases 3 Crisis and 4 Emergency. Compared to the previous analysis of October 2012 (updated in December 2012), there has been a very slight overall improvement. Efforts made through the various interventions allowed to avoid humanitarian catastrophes, but did not compensate for the continuity or the resurgence of some food crisis factors, evidenced by recent assessments showing a high degradation of the food and nutrition situation in some provinces, and the persistence of armed and intercommunity conflicts with recurrent populations movements (internally displaced people, refugees, repatriated and returnees from Angola.

Regarding the spatial dimension, while a higher number of territories have been classified in crisis i.e. phase 3 (82 regions in

June 2013 against 77 in December 2012 and 63 in June 2012), on the other hand the number of territories in phase 4 i.e.

emergency have decreased, from 7 in December 2012 to 5 in June 2013. While 4 provinces had areas in phase 4 during the

previous analysis, only 2 provinces still do: Northern Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi and Walikale) and Katanga (Manono),

which shows a slight decrease in the severity of acute food insecurity.

Looking back : Previous IPC analysis, December 2012

Key for map

Acute Food Insecurity Phase

Area with inadequate evidence Minimal Stressed Crisis Emergency Famine

Lakes and Waterways

Border Province

Territory Collectivity

Not Analyzed

Area would likely be at least 1 phase

worse without the effects of humanitarian

assistance

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Key findings and issues

According to the 9th

analysis cycle of Acute food insecurity held in June 2013 with the Integrated Food Security Phase Classification (IPC), 6.35 million people are in IPC phases 3 Crisis and 4 Emergency. This population is spread over 82 territories in phase 3 and 5 territories in phase 4 throughout the country. Territories in phase 4 which highlights an emergency situation are in areas affected by armed conflicts of Northern Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi and Walikale) and of the Katanga (Manono), whereas territories in phase 3 are present in all provinces. Based on a multidimensional analysis of food security, this classification used a broad set of indicators and evidence informing on the four food security outcomes according to the IPC framework: food consumption, livelihood change, nutritional status and mortality.

This analysis highlights mainly two clearly distinct situations. In the provinces located in the west of the country (Bandundu, Bas Congo, Western Kasaï, Eastern Kasaï and Equateur), the number of territories in phase 3 Crisis has increased compared to the previous analysis (7 regions shifted from phase 2 to phase 3), characterized by chronic food insecurity and recent inflow of refugees from Central Africa to some northern provinces i.e. the Equator and western provinces (38,471 as of April 30

th 2013 according to UNHCR). Food and nutritional security indicators still reflect a

problematic situation due to the persistence of unfavorable structural causes (very low agricultural productivity due to the precarious production factors, presence of epizootics and phytopathology, frequent flooding, high isolation of agricultural production areas, etc.). Poor and borderline Food Consumption Scores reach more than 50% and even up to 70% of the population in some territories. Due to, among other things, poverty, low purchasing power, epidemics and poor nutrition practices, acute malnutrition is persisting with GAM (Global Acute Malnutrition) rates largely exceeding the tolerance threshold of 10% in several isolated provinces of the country as well as in the mining areas. The other crisis factors such as intercommunity conflicts, the negative impact of the important inflow of refugees from Central African Republic and repatriated populations of the Republic of the Congo on the host population of Western Equateur, and the inflow of returnees in the provinces of Eastern Kasaï and Bandundu following the ultimatum of Angolan authorities, all contribute to destabilizing the precarious food balance in the aforementioned provinces.

Armed conflicts determine the situation of the second set of provinces in the east of the country (Northern Kivu, Southern Kivu, Eastern Province, Maniema and Katanga). The period from November 2012 through May 2013 was characterized by ongoing armed conflicts, causing massive displacement of populations with undoubtedly livelihoods deterioration and its negative impact on the food security situation of the populations in these areas. Severe security incidents (involving FARDC, the M23, the separatist movements such as “Kata Katanga” and other armed groups) have been reported in the following areas: Goma, Rutshuru, Kitchanga in the north of Kivu, Punia, Kasese in Maniema, in areas located in the centre and north of Katanga, in the north of Anu, in the south of Irumu and Mambassa, in the District of Ituri, some other zones in the Ango and Banda areas in the District of Bas Uélé in the Eastern Province, as well as the reactivation of some armed groups in Southern Kivu. Nevertheless, improvements have been noticed in the food and nutritional situation of populations following the intervention of humanitarian and development partners and institutions; that is namely the case in the provinces of Northern Kivu (Lubero and Southern Masisi), of Katanga (Pweto and Mitwaba), of Maniema (Lubutu and Pangi) and of Southern Kivu (Kalehe). Out of 4 provinces which included territories in phase 4 Emergency in October/December 2012, only 2 provinces still do: Northern Kivu (Rutshuru, Nyragongo, Masisi and Walikale) and Katanga (Manono). In these two provinces, recent surveys have evidenced an overall degradation of food consumption following the repeated displacements of populations due to armed conflicts and a malnutrition situation as worrying as in the western areas of DRC. Structural causes highlighted in western areas are also the underlying causes of the aforementioned crises in the east of the country, with moreover a high population pressure and land conflicts limiting access to land.

Methods and process

The IPC analysis of acute food insecurity a large set of indicators and evidence to inform the four main food security outcomes namely food consumption, livelihood change, nutritional status and mortality. The analysis unit is the territory (a total of 145). The analysis covered the entire country. A technical national workshop, including 45 analysts from the different provinces and representing the Government technical services (Agriculture, Health, Plan), United Nations Agencies (FAO, WFP), as well as international and national NGOs was held from June 5 to 9, 2013 in Kinshasa. This report is the result of a technical consensus among all national partners. The next round of IPC analysis should take place tentatively in October, pending the availability of funds.

Recommendations for next steps

Regarding the response. The persistence of civil insecurity and populations displacements in particular in the eastern provinces (northern Kivu, southern Kivu, eastern province and Maniema) and in the center and north of the Katanga province, and the chronic food insecurity have to some extent hindered and limited the impact of interventions implemented by the food security community in DRC. In order to improve the situation and meet efficiently the needs of vulnerable populations, it is recommended among other things that : (i) the Government and its partners improve the humanitarian access to areas confronted with armed conflicts and ensure the protection of vulnerable populations; (ii) Humanitarian and Development actors continue and intensify their current efforts especially in armed conflict areas; (iii) the Government and its partners improve the coordination and the complementarity of interventions for better efficiency and endeavor to ensure the continuum of emergency , rehabilitation, transitory, and development activities (strengthening the resilience of communities) in order to break the vicious circle of poverty and food insecurity in DRC ; (iv) Technical and Financial partners of the Government provide the necessary resources to meet the identified needs.

Regarding the IPC analysis in DRC. It is recommended to: (i) support a higher appropriation of the IPC by the Government, (ii) develop sustainable funding mechanism to avoid cessation of activities, (iii) strengthen capacity of national stakeholders, (iv) decentralize of the IPC analysis process at provincial level, and (IV) leading the analysis of chronic food insecurity using the specific IPC tools.

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1. Méthodologie

1.1 Présentation de l’IPC L’IPC est une analyse factuelle, harmonisée et consensuelle de la sécurité alimentaire visant une prise de décision informée. L’IPC est constitué d’un ensemble de protocoles (outils et procédures) qui permet de classifier la sévérité de l’insécurité alimentaire et fournit des connaissances concrètes utiles à la prise de décision. L’IPC réunit les acteurs de plusieurs secteurs. Il regroupe un vaste éventail d’indications relatives aux personnes vivant en insécurité alimentaire dans le but de répondre aux questions suivantes : Quel est le degré de sévérité de la situation ? Quelles sont les zones touchées par l’insécurité alimentaire ? Combien de personnes sont en insécurité alimentaire ? Qui sont ces personnes en termes de caractéristiques socio-économiques ? Pourquoi ces personnes vivent-elles dans l’insécurité alimentaire ? L’IPC a quatre fonctions : 1) former un consensus technique ; 2) classifier sévérité et causes ; 3) communiquer pour l’action ; et 4) assurer qualité. Chaque fonction comprend des protocoles permettant d’orienter le travail des analystes de la sécurité alimentaire. L’approche de l’IPC a été conçue pour pouvoir être appliquée dans n’importe quel contexte, quel que soit le type d’insécurité alimentaire, de danger, d’environnement socio-économique, de moyens d’existence, de cadre institutionnel ou de données. L’IPC classifie les régions touchées par l’insécurité alimentaire aiguë en cinq phases : minimale, sous pression, crise, urgence et famine. Chacune de ces phases présente différentes implications en termes d’objectifs de l’intervention. Tableau 1 : Actions recommandées par phase IPC

Phases Actions

1 Minimale Soutenir les systèmes de production Soutenir le développement Traiter les questions d’équité et de durabilité

2 Sous Pression

Mettre en place des filets de sécurité Réduire les risques Soutenir les moyens d’existence Traiter les entraves structurelles

3 Crise Accroître l’accès et les disponibilités alimentaires en urgence Eviter la destruction des avoirs relatifs aux moyens d’existence

4 Urgence Intervenir en urgence pour éviter la malnutrition grave et la perte irréversible des avoirs en

améliorant l’accès et les disponibilités alimentaires

5 Famine Protéger des vies humaines par des distributions (nourriture, eau, logement, protection, etc.)

L’IPC classifie la sévérité de la situation pour deux périodes de temps : la situation actuelle et une projection (dont l’horizon temporel est absolument flexible selon la situation réelle et les besoins des décideurs). La projection permet d’établir une déclaration d’alerte rapide favorisant une prise de décision proactive.

1.2 Déroulement du processus du 9ème cycle en RDC Le 9ème cycle d’analyse de l’insécurité alimentaire aiguë (analyse de la situation actuelle) s’est appuyé sur quatre indicateurs de sécurité alimentaire à savoir la consommation alimentaire, l’évolution des moyens d’existence, l’état nutritionnel et la mortalité. L’unité d’analyse est le territoire (145 au total). L’analyse a porté sur l’ensemble du territoire national, avec une superficie de 2 345 000 Km², avec une population estimée à 86 millions : 65 millions en milieu rural et 21 millions en milieu urbain (Source : PEV 2013). L’option retenue pour ce 9ème cycle de l’IPC a consisté à réaliser une analyse sur tout le territoire de la RDC, comprenant une collecte préliminaire des données et la préparation des

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fiches de travail au niveau des provinces et un atelier national de 5 journées, qui s’est déroulé du 05 au 09 juin 2013 à Kinshasa, regroupant des représentants de toutes les provinces. 45 analystes représentant les services techniques du Gouvernement (Agriculture, Santé, Plan), les agences des Nations Unies (FAO, PAM, UNICEF, OCHA) et des ONG internationales et nationales ont participé aux travaux d’analyse.

1.3 Sources de données Les données utilisées pour l’analyse proviennent des principales sources suivantes :

- Enquêtes approfondies de sécurité alimentaire par territoire (PAM-FAO-INS-MINAGRI) ; - Enquêtes d’évaluation des besoins (MSA, RRMP, Missions Intercluster, etc.) ; - Enquêtes nutritionnelles territoriales et sécurité alimentaire (PRONANUT-PAM-UNICEF-INS) ; - Système de surveillance nutritionnelle, sécurité alimentaire et alerte précoce (SNSAP) ; - Observatoires urbains et ruraux FAO/PAM/MINAGRI ; - Rapports OCHA, HCR sur les mouvements des populations ; - Monographie des provinces ; - Document de la Stratégie de Croissance et de Réduction de la Pauvreté (DSCRP-PLAN) ; - Rapport du Programme Elargie de Vaccination (PEV - Démographie).

1.4 Indicateurs de sécurité alimentaire Fondée sur une analyse multidimensionnelle de la sécurité alimentaire, cette classification s’est basée sur les indicateurs de sécurité alimentaire que sont la consommation alimentaire des ménages, l’évolution des moyens d’existence, l’état nutritionnel des enfants de 6-59 mois et le taux de mortalité. Tableau 2 : Tableau de référence schématisé (voir tableaux de référence complets en annexe 1)

Phases 1 2 3 4 5

Minimale Sous pression Crise Urgence Famine Indicateurs de résultats Consommation alimentaire XX XX XX XX XX Evolution des moyens d’existence XX XX XX XX XX Etat nutritionnel XX XX XX XX XX Mortalité XX XX XX XX XX Facteurs contributifs

Le détail des indicateurs de résultats utilisés pour le 9ème cycle d’analyse IPC de la RDC figurent en annexe 2.

2. Principaux résultats du 9ème cycle IPC de la RDC

2.1 Classification des territoires (unités d’analyse) de la RDC Le tableau suivant récapitulant les analyses IPC depuis le 2nd cycle, présente la répartition des territoires analysés de la RDC par phase IPC.

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Tableau 3 : Tableau de répartition du nombre de territoires de la RDC par phase IPC

Cycle IPC Date

Phases IPC Total

territoires Non classé

4 3 2 1

2ème cycle juil-09 21 4 27 88 5 145

3ème cycle mars-10 2 0 58 80 5 145

4ème cycle oct-10 2 0 40 99 4 145

5ème cycle mai-11 0 0 34 104 7 145

6ème cycle oct-11 0 0 38 100 7 145

7ème cycle juin-12 10 3 63 68 1 145

8ème cycle déc-12 0 7 77 61 0 145

9ème cycle juin-13 0 5 82 58 0 145

Le détail de la classification des territoires figure en annexe 3.

2.2 Carte IPC du 9ème cycle IPC de la RDC – Juin 2013

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Carte IPC de la province

2.3 Caractéristiques provinciales

2.3.1 Bandundu Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire La province du Bandundu, située au centre de la RDC, est fortement enclavée et est confrontée à une pauvreté chronique et à des taux de malnutrition et de mortalité des enfants supérieurs aux seuils d’intervention et d’urgence. Plus de la moitié de la population de la province ont une consommation alimentaire pauvre. La disponibilité alimentaire de la province de Bandundu est faible dans certains territoires à cause de nombreuses raisons, dont notamment : les aléas climatiques occasionnant la réduction sensible des récoltes et le mauvais état des infrastructures de base. Les épizooties (peste des petits ruminants, PPR) et les maladies des cultures (Konzo) y sont très développées. Les chocs comme les inondations des cultures ont contribué à la fragilisation de la situation de sécurité alimentaire. D’autres facteurs importants sont également à prendre en compte : les épidémies ; l’abandon des travaux champêtres au profit de l’exploitation artisanale de diamants à Kutu, Bolobo et Kenge ; le braconnage sauvage à Kutu, Oshwe, Kiri et Inongo ; la marginalisation de minorités ethniques (à Oshwe, Inongo et Kiri) ; les ravages des champs par les troupeaux d’éléphants et de buffles venus de l’Angola à Kahemba, Bagata et Feshie et les conflits intercommunautaires avec incendie des champs et des maisons d’habitation. La situation pourrait continuer de se détériorer avec la baisse des interventions, notamment de l’aide humanitaire. L’accès alimentaire des ménages dépend fortement du cours du marché et de leur pouvoir d’achat. Le phénomène des expulsés congolais de l’Angola qui se poursuit durant l’année 2013 contribue à la phase 3 des zones sud de la province.

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2.3.2 Bas Congo Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire Sur dix territoires que compte la province, neuf se trouve en phase 2 (sous pression) et un (Kimvula) en phase 3 (crise). 56% des ménages ont une consommation alimentaire pauvre et limite supérieure à 20%. Les 7 territoires affectés sont Tshela (60.3%), Kimvula (50.0%) ; Lukula (48.8%), Seke-Banza (35.4%), Muanda (31.2%), Luozi (28.4%) et Madimba (22.6%). Parmi les causes majeures figurent la régression de la productivité agricole liée aux maladies des plantes (mosaïque et striure de manioc, attaques cryptogamiques, etc.) et aux épizooties (peste porcine africaine, peste de petits ruminants, pseudo peste aviaire, rage caprine, etc.), aux pluies torrentielles et aux inondations dévastatrices des cultures à récurrence, aux glissements de terrains, qui sont facteur de réduction des disponibilités alimentaires.

A cela, il faut ajouter l’insécurité civile particulièrement dans les territoires de Lukula et de Tshela, où l’accès à des zones éloignées de grandes productivités est difficile par crainte des incursions et des attaques répétées des Forces Armées Angolaises (FAA) à la traque des activistes du Front de Libération de l’Enclave de Cabinda (FLEC). Le territoire de Kimvula en phase 3 se caractérise par une consommation alimentaire pauvre et limite de 50% et des taux de malnutrition suivants : MAG : 9,5% et MAS : 3,8%.

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2.3.3 Equateur Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire Comparativement au 8ème cycle d’analyse IPC, le nord et l’ouest de la province de l’Equateur se

caractérisent par une légère dégradation due aux mouvements de populations (réfugiés centrafricains et rapatriés congolais), le sud-est, par un statut quo suite au manque d’interventions humanitaires, à l’enclavement et à la malnutrition et le centre de la province, par une stabilisation avec un début de relance des activités économiques. En effet, l’état de la sécurité alimentaire de la province de l’Equateur se dégrade progressivement et reste préoccupant : 21 territoires sur 24 ont une consommation alimentaire pauvre et limite et 9 territoires sur 24 présentent un taux de MAG supérieur à 10 %. On observe également un afflux important de réfugiés centrafricains dans 4 territoires du nord et des rapatriés dans 3 autres ; exerçant une forte pression sur les moyens d’existence déjà précaires. La province est également confrontée à un enclavement très prononcé, à un état de pauvreté généralisé, une persistance de crise institutionnelle, à une réglementation problématique des réserves forestières surtout sans

mesures d’accompagnement claires (réserve de Lomako, Parc de la Salonga) et un accès très limité aux services sociaux de base. Les populations de l’Equateur restent vulnérables au moindre choc susceptible de dégénérer en crise alimentaire grave.

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2.3.4 Kasaï Occidental Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire Dans l’ensemble, la situation n’a pas évolué comparativement aux résultats du 8° cycle IPC ; par contre le contexte des expulsés a changé. On a enregistré un retour massif volontaire, non accompagné de violence ; mais les retournés se sont vus contraints de se débarrasser de leurs biens en Angola et se sont entassés à Kamako pour être proche de la frontière et tenter un retour officiel. La réponse aux problèmes de sécurité alimentaire a été faible. Il n’existe pas encore de dynamique communautaire remarquable pour résister aux chocs. Les alertes nutritionnelles de 2012 ont été confirmées par les évaluations, avec de nouvelles alertes. La malnutrition est aggravée par les mauvaises habitudes alimentaires, la faible couverture de l’eau non potable (12 %) et les épidémies. Enfin, on note la persistance d’autres facteurs aggravants : faible disponibilité et accessibilité alimentaire due à la pauvreté des sols, à l’insuffisance d’intrants agricoles de qualité, à l’accès limité à la terre dans les zones minières (scores de consommation alimentaire pauvre et limite pour plus de 20% des populations) ; conflits intercommunautaires qui se caractérisent par des destructions des champs et des greniers ; épizooties (PPR, PPA et pseudo peste aviaire) ; maladies des plantes (mosaïque).

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2.3.5 Kasaï Oriental Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire Le Kasaï Oriental connaît une insécurité alimentaire attribuable à la pauvreté de la consommation alimentaire et à l’instabilité des moyens d’existence. On observe une faible production agricole suite à la pratique de méthodes traditionnelles peu rentables, l’existence de maladies des plantes et/ou des bétails. Cette situation plonge la province dans la malnutrition aigüe globale élevée et est du reste exacerbée par la pauvreté, l’enclavement dû au délabrement des routes de desserte agricole, l’insuffisance de l’eau potable dans certains ménages, les épidémies (fièvre jaune, rougeole, diarrhée) qui demeurent récurrentes dans la plupart des zones de santé, au dénuement des populations occasionné par les mouvements des déplacés dans les zones à conflits intercommunautaires (destruction des greniers et des champs) et au retour des congolais expulsés d’Angola. Carte IPC de la province

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2.3.6 Katanga Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire L’analyse IPC de la province fait ressortir : 1 territoire est en Phase 4 (Manono), 8 territoires en Phase 3 et 13 territoires en Phase 2. Près de la moitié des territoires de la province est affectée par des perpétuels mouvements des populations. La situation sécuritaire (conflits armés, insécurité civile), les crises chroniques et le délabrement des infrastructures de base (route, système de santé, accès à l’eau potable, etc.) affectent les moyens d’existence des ménages, rendant les populations de plus en plus vulnérables.

La situation de Pweto et de Mitwaba (de la Phase 4 à 3) mérite une surveillance suite à la volatilité contextuelle de la zone. Ces Changements positifs s’expliquent par les interventions humanitaires (Sécurité Alimentaire, NFI, Santé, Eau et Assainissement) dans ces zones en crise et par conséquent l’Amélioration des scores de consommation alimentaire et CSI dans les territoires de Pweto, Mitwaba et le Sud-Est de Manono. D’autres facteurs limitants sont aussi à considérer : faible production agricole et halieutique, taux élevé de malnutrition aigüe globale et sévère (8 territoires sur 22 avec MAG supérieur à 10%), épidémies (choléra), faible pouvoir d’achat, enclavement, difficultés d’accès physique et réduction de la main-d’œuvre agricole au profit des activités minières (cas de Mutshatsha).

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2.3.7 Maniema

Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire Comparativement au 8ème cycle d’analyse IPC, en dépit de quelques améliorations des phases observées dans les territoires de Pangi et de Lubutu (importance des interventions dans certains secteurs), la province n’a pas connu de changement majeur dans son ensemble. Bien que la province ait été en phase de crise depuis le 8ème cycle, la réponse n’a pas été à la hauteur des besoins. On continue en outre d’observer une persistance de l’insécurité civile suite à l’activisme des groupes armés dans les territoires voisins de Walikale et de Shabunda au Nord et Sud Kivu, qui affectent les territoires de Pangi, Kabambare et Punia dans la province du Maniema ; un afflux de populations

déplacées fuyant les exactions des groupes armés dans les territoires voisins de Walikale et Shabunda. Les principaux facteurs limitants peuvent se résumer ainsi :

- Disponibilité : déficit de la production agricole et accès difficile aux facteurs de production ;

- Accès : dégradation des infrastructures routières ; faible pouvoir d’achat et détérioration du terme d’échange, hausse des prix des principales denrées alimentaires dans certains territoires ;

- Utilisation: mauvaise gestion des récoltes et faible accès à l’eau potable.

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2.3.8 Nord Kivu Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire Le Nord Kivu est la province la plus affectée en termes d’insécurité alimentaire : 4 territoires ont été classés en phase 4 (Rutshuru, Nyragongo, Masisi, Walikale). La province reste caractérisée par une

insécurité généralisée du fait de la rébellion du M23 et de la présence de plusieurs groupes armés autour des mines de coltan et des cassitérites dans les territoires de Walikale, Lubero et de Masisi. Il s’agit entre autres des Forces démocratiques pour la libération du Rwanda (FDLR), des Raïa Mutomboki, des Maï Maï Nyatura, NDC Nduma defence of Congo/Tcheka et de l’Alliance pour un Congo libre et souverain ACLS. Ces groupes armés se battent entre eux et mènent des attaques contre les FARDC. Comparativement au 8ème cycle d’analyse IPC, la province connait une dégradation globale des Scores de Consommation Alimentaire. Le Sud de la province est le plus durement touché avec deux territoires en phase 4. L’assistance massive a permis de ramener certaines zones de santé en phase 3 et a permis de limiter l’impact de la crise. Des risques élevés de dégradation demeurent néanmoins pour le Grand Nord Kivu. Les principales raisons majeures des

changements (positifs ou négatifs) sont les suivantes :

- Lubero, appui humanitaire important ayant conduit à une amélioration des indicateurs de sécurité alimentaire. Les efforts doivent être poursuivis.

- Zone de Pinga sans accès ; - Sud Masisi avec appui humanitaire ayant conduit à une amélioration des indicateurs ; - Combats répétés dans le Nyiragongo ayant conduit à une dégradation des indicateurs ; - Forte pression démographique et conflits fonciers limitant l’accès à la terre ; - Présence de nombreux groupes armés limitant l’accès durable aux champs ; - Conflits armés répétés dans certaines zones ; - Wilt bactérien du bananier et Mosaïque du Manioc limitant la production agricole.

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2.3.9 Province Orientale Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire Dans le cas de la Province Orientale, on note peu d’évolution positive enregistrée depuis le 7ème cycle à ce jour due notamment à : l’action humanitaire n’est pas proportionnelle aux besoins (financements insuffisants) les actions des groupes armés nationaux et étrangers (LRA et ADF/NALU) persistent dans certaines zones et la limitation d’accès aux vulnérables par les humanitaires et même par l’Etat congolais (Cas de la partie nord de Dungu, Ango et Niangara, Faradje, Bafwasende, Irumu, Aru, Mambasa) et les dynamiques locales de relèvement communautaires sont confrontées à une faiblesse de l’autorité de l’Etat : enclavement des milieux, absence d’une intégration des marchés ,déficit de sécurité des personnes et des biens, tracasseries administratives, militaires, justice non distributive, etc. Ainsi, au niveau des zones de l’extrême Nord et Est, on enregistre des Score de Consommation Alimentaire faible et un problème de malnutrition dus principalement aux conséquences des activités persistantes des groupes armés nationaux avec d’importants déplacements des populations. Au Centre et à l’Ouest, on note une certaine stabilisation sur le plan sécuritaire mais beaucoup des problèmes structurels (enclavement et pauvreté), qui entretiennent la misère de la population. Les autres principaux facteurs limitants se résument comme suit :

- Disponibilité : manque d'intrants agricoles, de pêche et d'élevage de qualité, faible superficies cultivées, enzooties cycliques : chez les volailles (Peste aviaire), les porcins (Peste porcine), les caprins (Diarrhée sanglante), les gros bétails (PPCB, fièvre aphteuse, etc.), attaques des cultures (champs de manioc par les pourridiés, mosaïque africaine, etc.) ;

- Accès : perturbations des marchés, enclavement et évacuation difficile des produits agricoles suite au mauvais état des pistes agricoles, prix élevé des denrées alimentaires et pauvreté extrême, décapitalisation des populations rurales ;

- Utilisation : desserte insuffisante en eau potable, mauvaises conditions d’hygiène, mauvaises pratiques culinaires et alimentations déséquilibrées et peu diversifiées ; absence de mécanismes de conservation et transformation des récoltes.

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2.3.10 Sud Kivu Faits majeurs, principales conclusions et indicateurs de sécurité alimentaire Lors des analyses IPC du 9ème cycle, les territoires de Shabunda (à l’exception de la zone de santé de Lulingu qui reste à problème) et de Kalehe (hauts et moyens plateaux) connaissaient une amélioration due notamment aux fortes interventions des humanitaires mais aussi au retour progressif de la paix. A l’inverse, les territoires de Mwenga et Walungu ont connu une détérioration de la situation de sécurité alimentaire suite à la migration des groupes armés vers ces territoires, les affrontements et mouvements des populations y afférents. Le territoire de Fizi connait aussi une détérioration de la sécurité alimentaire du fait de mouvements des populations et du désengagement d’un nombre important d’organisations humanitaires dans la zone.

Les principaux facteurs limitants qui peuvent être retenus sont :

- l’abandon des cultures suite à l’insécurité et aux mouvements des populations ;

- les phyto pathologies notamment la mosaïque de manioc, le wilt bactérien du bananier ;

- la difficulté d’accès aux terres cultivables suite à l’insécurité due à la prolifération et à l’activisme des groupes armés ;

- l’inaccessibilité aux zones de production suite à l’impraticabilité des routes de desserte agricole ;

- le faible revenu des ménages ;

- la baisse de la production agricole due au manque de semences améliorées et d’outils ;

- les grandes portions des terres arables appartenant aux grands propriétaires terriens ;

- l’abandon des activités agricoles au profit de l’exploitation artisanale des minerais.

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2.4 Estimation des populations en crise alimentaire Le chiffrage des populations affectées au 9ème cycle d’analyse IPC de la RDC a exclusivement concerné les populations des zones du pays se trouvant en phases de crise et d’urgence (Phases 3 et 4 de l’IPC). Les analystes se sont appuyés essentiellement sur les sources de données suivantes :

- Données de populations des zones rurales de la RDC publiées en 2013 par le Programme Elargi de Vaccination (PEV 2013) ;

- Statistiques des populations ayant subi un choc (déplacés, retournés, rapatriés, etc.) fournies notamment par OCHA et le HCR ;

- Scores de consommation alimentaire (SCA) pauvres et limites fournis par les enquêtes du PAM et du PRONANUT/UNICEF ;

- Taux moyen de pauvreté en milieu rural en RDC (Source : PNUD). La méthodologie d’estimation repose, pour les populations en phases 3 et 4 de l’IPC, sur la prise en compte de façon combinée (i) de l’analyse du risque (Danger X Vulnérabilité), se traduisant par les chocs subis par ces dernières (déplacements et perte des moyens de subsistance, etc.) ; (ii) de leur situation alimentaire (SCA) et (iii) de leur vulnérabilité (pauvreté). Le chiffrage a donc fait ressortir :

1. les populations victimes d’un choc (déplacement et perte des moyens de subsistance, rapatriement, etc.) et leurs familles d’accueil en situation alimentaire pauvre et limite ;

2. les populations vulnérables en situation alimentaire pauvre et limite. Globalement, le 9ème cycle d’analyse IPC de la RDC du mois de juin 2013 a identifié 6,35 millions de personnes affectées en situation de crises alimentaires et des moyen d’existence, réparties dans 82 territoires en phase 3 et 5 territoires en phase 4 sur l’ensemble du territoire national, avec un besoin urgent d’assistance alimentaire et agricole. Tableau 3 : Chiffrage des populations affectées en phases 3 et 4 au 9ème cycle d’analyse IPC (RDC)

Provinces de la RDC 8ème 9ème

Kasaï Oriental 437 608 308 377

Kasaï Occidental 789 859 887 595

Sud Kivu 914 464 744 210

Nord Kivu 1 005 642 1 245 753

Province Orientale 806 017 606 585

Equateur 754 674 894 976

Maniema 334 464 356 510

Katanga 855 517 727 397

Bas-Congo - 10 621

Bandundu 498 202 574 699

TOTAL 6 396 448 6 356 722

Source : 9ème cycle IPC de la RDC, Juin 2013

22


Tableau 4 : Evolution du nombre de populations en insécurité alimentaire

Cycle IPC Octobre 2011 (6)

Juin 2012 (7)

Octobre 2012 (8)

Décembre 2012 (8)

Juin 2013 (9)

Variation 7ème

et 8ème

(%)

TOTAL RDC 4 247 428 5 445 632 6 320 893 6 396 448 6 356 722 -0,6%

Source : 9ème cycle IPC de la RDC, Juin 2013

3. Recommandations pour la réponse La persistance des situations d’insécurité et des mouvements de populations notamment dans les provinces de l’Est (Nord Kivu, Sud Kivu, Province Orientale et Maniema) et au centre et au nord de la province du Katanga d’une part, et la chronicité de l’insécurité alimentaire d’autre part, ont quelque peu atténué et limité l’impact des actions menées par les acteurs de la sécurité alimentaire en RDC. En vue d’améliorer la situation et apporter une réponse efficace à ces populations vulnérables, il est recommandé entre autres :

- au Gouvernement et à ses partenaires d’améliorer l’accès humanitaire des zones affectées par les conflits armés et d’assurer la protection des personnes vulnérables ;

- aux acteurs humanitaires et de développement de poursuivre et d’intensifier les actions actuellement en cours dans le pays notamment dans les zones affectées par les conflits armés ;

- au Gouvernement et à ses partenaires d’améliorer la coordination et la complémentarité des actions pour plus d’efficacité et d’œuvrer pour assurer un continuum entre les activités d’urgence, de réhabilitation, de transition et de développement (renforcement de la résilience des communautés) pour briser définitivement le cercle vicieux de la pauvreté et de l’insécurité alimentaire en RDC ;

- aux partenaires techniques et financiers du Gouvernement de mobiliser les ressources nécessaires pour couvrir les besoins.

L’organisation d’ateliers d’analyse de la réponse permettra d’affiner et d’opérationnaliser ces recommandations.

4. Recommandations au niveau de l’analyse IPC Au niveau de l’analyse IPC, il est recommandé de :

- œuvrer pour accroître l’appropriation par le Gouvernement ; - développer des mécanismes de financement durable des analyses ; - poursuivre le renforcement des capacités des acteurs nationaux ; - améliorer la décentralisation de l’outil IPC au niveau provincial ; - entreprendre une cartographie de l’insécurité alimentaire chronique grâce aux outils IPC

adaptés.

23


5. Conclusion En RDC, l’immensité de la taille du pays et le déficit de données récentes et détaillées pour les 145 territoires demeurent les contraintes majeures de l’analyse situationnelle de l’insécurité alimentaire aiguë. Il y a lieu d’identifier au niveau du Groupe de Travail Technique au niveau national une méthodologie d’analyse efficiente spécifique à la RDC, s’appuyant sur des ateliers provinciaux et des points focaux en vue de la réalisation d’au moins 2 cycles annuels d’analyse IPC. Les analystes ont réaffirmé la nécessité d’aborder les analyses projetées et situationnelles de l’insécurité alimentaire chronique en RDC. Une étude des zones de moyens d’existence faciliterait la classification des groupes en situation de plus grande insécurité alimentaire et donc prioritaires au regard d’énormes besoins de l’ensemble du pays, en raison, du niveau général de pauvreté. La mobilisation des ressources et le renforcement des capacités des acteurs nationaux au manuel technique 2.0 de l’IPC dans le but d’améliorer la qualité des analyses demeurent des défis. Le prochain cycle d’analyse IPC de la RDC est prévue pour Novembre 2013 et sera notamment alimenté par les résultats de nouvelles études EFSA, d’enquêtes nutritionnelles, les enquêtes nationales 1, 2, 3, et les bulletins SNSAP des Provinces du Katanga, du Kasaï Oriental, du Kasaï Occidental, de la Province Orientale et du Bandundu.

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6. Annexes Annexe 1 : Tableau de référence IPC de l’insécurité alimentaire aiguë pour la classification des zones Objet: Orienter les objectifs stratégiques à court terme liés à des objectifs à moyen et long terme qui portent sur les causes sous-jacentes et l’insécurité alimentaire chronique

Nom et description de la

phase

Phase 1

Minimale

Au moins quatre ménages sur cinq sont capables de couvrir leurs besoins alimentaires et non alimentaires sans recourir à des stratégies d’adaptation inhabituelles, ni dépendre de l’aide humanitaire

Phase 2

Sous pression

Même avec l’aide humanitaire, au moins un ménage sur cinq dans la zone se trouve dans la situation suivante ou pire: une consommation alimentaire réduite et d’adéquation minimale mais incapacité de se permettre certaines dépenses non alimentaires essentielles sans s’engager dans des stratégies d’adaptation irréversibles

Phase 3 Crise

Même avec l’aide humanitaire, au moins un ménage sur cinq dans la zone se trouve dans la situation suivante ou pire: des déficits alimentaires considérables et malnutrition aiguë à des taux élevés ou supérieurs à la normale;

OU marginalement capable de couvrir le minimum de ses besoins alimentaires en épuisant les avoirs relatifs aux moyens d’existence, ce qui conduira à des déficits de consommation alimentaire.

Phase 4 Urgence

Même avec l’aide humanitaire, au moins un ménage sur cinq dans la zone se trouve dans la situation suivante ou pire: des déficits alimentaires extrêmes, ce qui résulte en une malnutrition aiguë très élevée ou une mortalité excessive;

OU une perte extrême des avoirs relatifs aux moyens d’existence, ce qui entraînera des déficits de consommation alimentaire à court terme.

Phase 5 Famine

Même avec l’aide humanitaire, au moins un ménage sur cinq dans la zone a un déficit complet en alimentation et/ou autres besoins de base et est clairement exposé à l’inanition, à la mort et au dénuement. (À noter, les preuves pour les trois critères de consommation alimentaire, l’émaciation, et le TBM sont requises pour classifier en famine)

Objectifs d’intervention

prioritaires

Action requise pour développer la

résilience et réduire les risques de catastrophe

Action requise pour réduire les risques de

catastrophe et protéger les moyens

d’existence

Une action urgente est requise pour :

Protéger les moyens d’existence, prévenir

la malnutrition, et prévenir les décès

Sauver les vies et les moyens d’existence

Prévenir les décès à grande échelle et éviter

l’effondrement total des moyens d’existence

Rés

ult

ats

po

ur

la z

on

e

(mes

uré

s d

irec

tem

ent

ou

infé

rés)

Consom-mation

alimentaire et Évolution des moyens d’existence

Plus de 80% de s ménages dans la zone parviennent aisément à couvrir leurs besoins alimentaires essentiels sans recourir à des stratégies d’adaptation inhabituelles et les moyens d’existence sont stables

D’après le tableau de référence IPC des groupes de ménages, au moins 20% des ménages dans la zone sont en phase 2, ou pire



D’après le tableau de référence IPC des groupes de ménages, au moins 20% des ménages dans la zone sont en phase 5

État nutritionnel

Malnutrition aigüe: < 5% Prévalence d’IMC <18,5% : <10%

Malnutrition aigüe: 5 - 10% Prévalence d’IMC <18,5% : 10 - 20%

Malnutrition aigüe: 10 – 15% OU > à l’ordinaire et en augmentation Prévalence d’IMC <18,5%: 20 - 40%, 1,5 x plus élevé que la référence

Malnutrition aigüe: 15 - 30% OU > à l’ordinaire et en augmentation Prévalence d’IMC <18,5%: >40%

Malnutrition aigüe: > 30% Prévalence d’ IMC: <18,5%: largement > 40%

Mortalité

TBM : <0.5/10 000/jour TMM5 : ≤1/10 000/jour

TBM : <0.5-1/10 000/jour TMM5 : ≤1/10 000/jour

TBM : 0,5-1/10 000/jour TMM5 : 1-2/10 000/jour

TBM : 1-2/10 000/jour OU 2 x la référence TMM5 : 2-4/10 000/jour

TBM : >2/10 000/jour TMM5 : >4/10 000/jour

Utilisation: La classification repose sur la convergence des preuves des conditions actuelles, en incluant l’effet de l’aide humanitaire actuelle ou projetée

* Dans le cas des résultats par zone de la nutrition et de la mortalité, les déficits de consommation alimentaire des ménages doivent constituer un facteur

d'explication pour les preuves et qui seront utilisés dans la classification par phase. Par exemple un taux élevé de malnutrition résultant de l'apparition d'une maladie ou du manque d'accès aux soins de santé - non associé au déficit de consommation alimentaire - ne doit pas être utilisé comme preuve dans la classification IPC. De même, des taux excessifs de mortalité résultant d'assassinats ou de conflits - non associés à des déficits de consommation alimentaire-- ne doivent pas être utilisés comme preuves dans la classification par phase. Dans le cas de la malnutrition aiguë, les seuils IPC sont basés sur le pourcentage d'enfants de moins de 5 ans dans l'écart type poids/taille est inférieur à 2 ou sur la présence d’œdèmes. IMC correspond à l' indice de masse corporelle. Le TBM est le taux brut de mortalité. Le TMM5 est le taux de mortalité des moins de 5 ans.

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Annexe 1 : Tableau de référence IPC de l’insécurité alimentaire aiguë de groupes de ménages Pour orienter les objectifs stratégiques à court terme liés à des objectifs à moyen et long terme adaptés aux besoins des groupes de ménages se trouvant dans des classifications de phase relativement similaires, qui devraient compléter les objectifs à moyens et à long terme destinés à s'attaquer aux causes sous-jacentes et à l’insécurité alimentaire chronique

Nom et description de la

phase

Phase 1

Aucune Le groupe de ménages est capable de couvrir ses besoins alimentaires et non alimentaires sans recourir à des stratégies d’adaptation inhabituelles pour avoir accès à la nourriture et aux revenus, ni dépendre de l’aide humanitaire

Phase 2

Sous pression

Même avec l’aide humanitaire actuelle ou projetée : - Le groupe de ménages a une consommation alimentaire réduite et d’adéquation minimale ne peut se permettre de dépenses non alimentaires, sans engager dans des stratégies d’adaptation irréversibles

Phase 3 Crise

Même avec l’aide humanitaire actuelle ou projetée : - Le groupe de ménages a des déficits alimentaires considérables et souffre de malnutrition aiguë à des taux élevés ou supérieurs à la normale;

OU - Le groupe de ménages est à peine capable de couvrir le minimum de ses besoins alimentaires en épuisant les avoirs relatifs aux moyens d’existence, ce qui conduira à des déficits de consommation alimentaire.

Phase 4 Urgence

Même avec l’aide humanitaire: - Le groupe de ménages a des deficit alimentaires extrêmes, ce qui résulte en des taux de malnutrition aiguë très élevés et une mortalité excessive;

OU - Le groupe de ménages subit une perte extrême des avoirs relatifs aux moyens d’existence qui entraînera des déficits de consommation alimentaire à court terme

Phase 5 Catastrophe

Même avec l’aide humanitaire actuelle ou projetée : - Le groupe de ménages a un déficit profond en alimentation et/ou autres besoins basiques , même en utilisant au maximum les stratégies d’adaptation. L’inanition, la mortalité et le dénuement sont évidents.

Objectifs d’intervention

prioritaires

Action requise pour développer la résilience et réduire les risques de

catastrophe

Action requise pour réduire les risques de catastrophe

et protéger les moyens d’existence

Une action urgente est requise pour :

Protéger les moyens d’existence, prévenir la malnutrition, et

prévenir les décès Sauver les vies et les moyens d’existence

Prévenir les décès à grande échelle et éviter

l’effondrement total des moyens d’existence

Effe

ts s

ur

les

mén

ages

(m

esu

rés

dir

ecte

men

t o

u in

féré

s)

Consom-mation

alimentaire* (quantité et

qualité nutritionnelle)

Quantité : adéquate (2 100kcal par personne et par jour);stable HDDS: >-5 groupes alimentaires et aucune détérioration sur les 12 groupes alimentaires) FCS: « consommation acceptable »; stable HHS: « nulle » ( 0) CSI: = seuil de référence, stable HEA: Pas de « déficit de protection des moyens d’existence »

Quantité : adéquate au minimum (2 100kcal par personne et par jour) HDDS: détérioration de l’indice (perte d’un groupe alimentaire sur les 12) FCS: consommation « acceptable » (mais en détérioration) HHS: « faible » (1) CSI: = seuil de référence atteint, mais instable HEA: « Déficit faible ou modéré de protection des moyens d’existence »

Quantité : déficit alimentaire; moins de 2 100 kcal par personne et par jour; OU 2 100 kcal par personne et par jour en dilapidant les avoirs HDDS : grave détérioration de l’indice (perte de 2 groupes alimentaires sur les 12) FCS : consommation « limite » HHS : modérée (score 2-3) CSI : >référence et en augmentation

HEA : Grave « déficit de protection des moyens d’existence » OU faible « déficit de survie » <20%

Quantité : déficit alimentaire profond; consommation largement inférieure à 2 100kcal par personne et par jour HDDS : < 4 groupes alimentaires sur les 12 FCS : « faible » consommation HHS : grave (score 4-6) CSI : considérablement > à la référence HEA: « déficit de survie » > à 20% mais < à 50%, considérant une adaptation réversible

Quantité: déficit alimentaire extrême HDDS: 1-2 groupes alimentaires sur les 12 FCS: (inférieur) à consommation « faible » HHS: « grave » (6) CSI : largement > à la référence HEA: « déficit de survie » >50%

Evolution des moyens

d’existence (avoirs et

stratégies)

Moyens d’existence : stratégies et avoirs durables

Moyen d’existence : stratégies et avoirs sous pression Adaptation : ‘stratégies d’assurance’, habilitée réduite à investir dans les moyens d’existence

Moyen d’existence : Dilapidation/érosion accélérée des stratégies et avoirs qui conduira à de profonds déficits de la consommation alimentaire Adaptation : ‘Stratégies de crise’;

Moyen d’existence : Dilapidation/érosion irréversible des stratégies et avoirs qui conduira à de très graves déficits de la consommation alimentaire Adaptation : ‘stratégies de détresse’

Moyen d’existence : Effondrement quasi total des stratégies et avoirs Adaptation : pas de possibilité d’adaptation

Fact

eu

rs c

on

trib

uti

fs

Pour les facteurs contributifs, des indicateurs et des seuils spécifiques pour inférer la phase doivent être fixés et analysés à la lumière des causes uniques et du contexte des moyens d'existence des groupes de ménages. Une description générale est présentée ci-après. Pour plus d'informations sur les aspects clés de la

disponibilité, de l'accès, de l'utilisation et de la stabilité, voir le Cadre analytique de l'IPC

Disponibilité, accès,

utilisation et stabilité des

aliments

-Niveau adéquat pour répondre aux besoins de la consommation alimentaire et stable dans le court terme; -Eau potable : ≥15 litres par personne et par jour

-Niveau à peine adéquat pour répondre aux besoins de la consommation alimentaire; -Eau potable : à peine ≥15 litres par personne et par jour

-Niveau très adéquat pour répondre aux besoins de la consommation alimentaire; -Eau potable : 7.5 à 15 litres par personne et par jour

-Niveau fortement inadéquat pour répondre aux besoins de la consommation alimentaire; -Eau potable : 4 à 7.5 litres par personne et par jour

-Niveau extrêmement inadéquat pour répondre aux besoins de la consommation alimentaire; -Eau potable : <4 litres par personne et par jour

Aléas et vulnérabilité

Pas ou peu d’effets d’aléas et de vulnérabilité sur les moyens d'existence et la consommation alimentaire

Effets d’aléas et de vulnérabilité mettant sous pression les moyens d’existence et la consommation alimentaire

Effets d’aléas et de vulnérabilité résultant en perte d’avoirs et/ou en déficits de consommation alimentaire importants

Effets d’aléas et de vulnérabilité résultant en une perte considérable des avoirs relatifs aux moyens d’existence et/ou par des déficits de consommation alimentaire.

Effets d’aléas et de vulnérabilité résultant en un effondrement quasi total des avoirs relatifs aux moyens d’existence et/ou par des déficits alimentaires presque complets.

Utilisation : la classification est basée sur la convergence de preuves des conditions actuelles les plus probables selon les projections, y compris les effets de l'aide humanitaire

* Les acronymes présentés dans le tableau de référence pour les méthodologies les plus fréquemment utilisés sont notamment les suivants : HDDS (Household Dietary Diversity Score) = Indice de la diversité du régime alimentaire des ménages; FCS (Food Consumption Score) = Indice de consommation alimentaire des ménages; HHS (Household Hunger Score) = Indice de faim des ménages; CSI (Coping Strategies Index) = Indice des Stratégies d’Adaptation; HEA (Household Economy Approach) = Approche de l’Économie des Ménages

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Annexe 2 : Indicateurs de résultats : Score de consommation alimentaire

Region Territoire FCS Poor FCS

Borderline FCS

Acceptable Month Year Data Source

Province Orientale ANGO 7% 15% 78% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale BONDO 7% 15% 78% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale ARU - 45% 55% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale BAFWASENDE - 6% 94% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale BAMBESA 2% 13% 85% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale POKO 2% 13% 85% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale DJUGU 3% 39% 58% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale DUNGU 18% 29% 52% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale FARADJE 18% 37% 45% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale IRUMU 5% 26% 69% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale MAHAGI - 33% 68% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale MAMBASA 3% 7% 90% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale NIANGARA 3% 13% 84% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale RUNGU 9% 37% 54% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale WAMBA 9% 37% 54% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale WATSA 9% 37% 54% June/July 2011 EASA/PAM

Province Orientale Total Porientale 6% 28% 66% June/July 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Kabeya Kamwanga 6% 21% 74% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Kabinda 1% 9% 90% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Katako Kombe 3% 24% 73% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lomela 3% 24% 73% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Katanda 3% 25% 72% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lodja 6% 24% 70% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Kole 6% 24% 70% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lubao 2% 10% 87% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lubefu 5% 25% 70% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lusambo 5% 25% 70% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lupatapata 7% 24% 70% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Miabi 7% 24% 70% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lwilu 5% 23% 72% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Kamiji 5% 23% 72% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Ngandajika 3% 20% 78% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Tshilenge 1% 29% 70% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Total Kasaï Oriental 7% 37% 56% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Dekese 1% 9% 90% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Demba 14% 31% 55% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Dibaya 9% 42% 49% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Dimbelenge 2% 28% 70% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Ilebo 1% 15% 85% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Kazumba 19% 40% 42% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Luebo 19% 26% 55% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Luiza 25% 26% 49% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Mweka 3% 23% 74% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Tshikapa 5% 16% 79% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Total Kasaï occidental 10% 25% 66% July/august 2011 EASA/PAM

Sud Kivu Bagira 6% 13% 81% September 2011 EASA/PAM

Sud Kivu Ibanda 3% 24% 74% September 2011 EASA/PAM

Sud Kivu Kadutu 1% 17% 82% September 2011 EASA/PAM

Sud Kivu Walungu 17% 25% 59% September 2011 EASA/PAM

Sud Kivu Uvira 9% 25% 66% September 2011 EASA/PAM

Sud Kivu Fizi 11% 29% 60% September 2011 EASA/PAM

Sud Kivu Mwenga 9% 25% 66% September 2011 EASA/PAM

27


Sud Kivu Shabunda 24% 49% 27% September 2011 EASA/PAM

Sud Kivu Kalehe 5% 41% 53% September 2011 EASA/PAM

Sud Kivu Idjwi 1% 31% 69% September 2011 EASA/PAM

Sud Kivu Kabare 9% 37% 54% September 2011 EASA/PAM

Sud Kivu Total Sud Kivu 10% 31% 59% September 2011 EASA/PAM

Nord Kivu Lubero 4% 25% 71% Mars 2013 EASA/PAM

Nord Kivu Butembo 3% 37% 60% Mars 2013 EASA/PAM

Nord Kivu Goma 8% 33% 59% Mars 2013 EASA/PAM

Nord Kivu Beni 17% 24% 59% Mars 2013 EASA/PAM

Nord Kivu Walikale 10% 39% 51% Mars 2013 EASA/PAM

Nord Kivu Nyiragongo 10% 43 47% Mars 2013 EASA/PAM

Nord Kivu Rutshuru 14% 45% 41% Mars 2013 EASA/PAM

Nord Kivu Masisi 29% 31% 40% Mars 2013 EASA/PAM

Nord Kivu Total Nord Kivu 12% 35% 53% Mars 2013 EASA/PAM

Nord Kivu Goma 4% 6% 90% October 2011 EASA/PAM

Nord Kivu Nyiragongo 22% 18% 60% October 2011 EASA/PAM

Nord Kivu Walikale 6% 9% 85% October 2011 EASA/PAM

Nord Kivu Lubero 12% 28% 60% October 2011 EASA/PAM

Nord Kivu Beni 4% 12% 84% October 2011 EASA/PAM

Nord Kivu Rutshuru 10% 16% 74% October 2011 EASA/PAM

Nord Kivu Masisi 1% 3% 96% October 2011 EASA/PAM

Nord Kivu Total Nord Kivu 13% 25% 62% October 2011 EASA/PAM

Province Orientale Bafwasende 0% 42,2% 57,8% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Bondo 12,7% 32,9% 54,4% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Ango 3,1% 34,7% 62,2% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Bambesa 8,6% 30% 61,4% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Poko 6,4% 35,8% 57,8% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Rungu 3,7% 18,5% 77,8% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Niangara 5,6% 38,1% 56,3% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Dungu 5,2% 38,1% 56,7% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Faradje 4,6% 39,2% 56,2% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Watsha 5% 30% 65% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Irumu 6,7% 28,7% 64,7% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Manbasa 1,8% 38,3% 59,9% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Djungu 2,6% 30,8% 66,7% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Mahagi 2,6% 28,1% 69,3% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Aru 2,6% 28,8% 68,6% Avril 2013 EASA/PAM

Province 0rientale Total Province Orientale 4,7% 33% 62,3% Avril 2013 EASA/PAM

Province Orientale Mangobo 1,2% 21% 77,8% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Lubunga 3,2% 25,8% 71,1% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Kabondo 4,4% 28,6% 67% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Tshopo 0,9% 21,1% 78% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Makiso 1,4% 25,5% 73,1% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Kisangani 1,2% 38,7% 60,1% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Buta 1,2% 14,7% 84,2% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Aketi 8,5% 27,6% 63,9% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Bondo 2,9% 27,6% 69,4% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Poko 16,7% 49,4% 33,9% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Ango 6,7% 35,4% 57,6% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Bambessa 14,4% 38,5% 46,7% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Basoko 5,3% 24,9% 69,8% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Yahuma 2,2% 13,1% 84,7% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Isangi 1,8% 19,3% 78,9% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Banalia 8,5% 27,5% 63,6% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Ubundu 1,7% 16,3% 82% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Opala 10,9% 36,4% 52,7% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Bafwasende 1,8% 18,2% 80% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

28


Province Orientale Mambassa 4,3% 29,1% 66,5% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Irumu 7,7% 32,1% 60,2% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Aru 2,5% 19,8% 77,7% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Mahagi 0,8% 11,1% 88,1% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Djungu 1% 33,6% 65,4% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Wamba 9,4% 51,4% 39,2% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Niangara 8,7% 42,2% 49,2% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Province Orientale Rungu 4,3% 38,2% 57,5% Oct/Déc 2011 PRONANUT/EnqNutri

Equateur BASANKUSU 19,6% 20,7% 59,8% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur BEFALE 5,3% 53,3% 41,3% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur BIKORO 10,0% 42,0% 48,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur BOENDE 15,0% 55,0% 30,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur BOKUNGU 23,5% 61,2% 15,3% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur BOLOMBA 23,7% 27,8% 48,5% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur BOMONGO 13,3% 53,3% 33,3% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur BONGANDANGA 0,0% 40,2% 59,8% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur BOSOBOLO 1,1% 17,0% 81,8% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur BUDJALA 7,1% 25,3% 67,7% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur BUMBA 2,4% 63,5% 34,1% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur BUSINGA 2,7% 18,7% 78,7% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur GBADOLITE 0,0% 0,0% 0,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur GEMENA 7,2% 29,7% 63,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur IKELA 12,5% 52,3% 35,2% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur INGENDE 27,0% 36,0% 37,1% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur KUNGU 8,9% 32,2% 58,9% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur LIBENGE 8,8% 33,0% 58,2% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur LISALA 2,6% 38,2% 59,2% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur LUKOLELA 31,7% 60,0% 8,3% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur MAKANZA 8,3% 30,0% 61,7% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur MBANDAKA 0,0% 0,0% 100,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur MOBAY 0,0% 7,4% 92,6% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur MONKOTO 13,4% 49,3% 37,3% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur NDOLU 7,8% 45,1% 47,1% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur YAKOMA 0,0% 15,0% 85,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Total Equateur 10,4% 37,2% 52,5% Mars 2012 EASA/PAM

Maniema KINDU-ALUNGULI 6,2% 22,5% 71,3% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema KINDU-KASUKU 3,0% 11,9% 85,1% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema 8,8% 11,8% 79,4% 7,88

EASA/PAM

Maniema KABAMBARE 4,3% 40,8% 54,9% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema KIBOMBO 4,1% 48,0% 48,0% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema LUBUTU

21,4% 78,6% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema PANGI 8,1% 44,7% 47,3% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema KASONGO 5,5% 25,8% 68,7% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema KAILO 9,9% 40,4% 49,6% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema PUNIA 4,5% 14,6% 80,9% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema Tot Maniema 5,0% 32,0% 63,0% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Katanga Manono 8,9% 24,2% 66,9% Avril 2012 PRONANUT/EnqNutri

Katanga BUKAMA 12,5% 23,3% 64,2% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga DILOLO 12% 28% 60% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KABALO 1,1% 12,2% 86,7% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KABONGO 14,5% 23,1% 62,4% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KALEMIE 16,2% 18,0% 65,8% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KAMBOVE 28,2% 35,5% 36,4% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KAMINA 12,7% 31,8% 55,5% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KANIAMA 11,1% 40,0% 48,9% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KAPANGA 20,2% 27,5% 52,3% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KASENGA 1,9% 13,0% 85,2% Juin 2012 EASA/PAM

29


Katanga KIPUSHI 13,0% 19,0% 68,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KONGOLO 9,8% 15,2% 75,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga LUBUDI 19% 24% 57% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga MALEMBA-NKULU 6,2% 18,5% 75,4% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga MOBA 4,0% 28,0% 68,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga MUTSHATSHA 2,0% 11,0% 87,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga NYUNZU 22,8% 32,7% 44,6% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga PWETO 2,0% 23,0% 75,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga SAKANIA 1,1% 21,6% 77,3% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga SANDOA 8,2% 13,6% 78,2% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga Total 11,1% 22,9% 66,0% Juin 2012 EASA/PAM

Bas-Congo Matadi 1,0% 14,8% 84,2% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Nzanza 2,2% 13,1% 84,7% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Mvuzi 2,0% 16,4% 81,6% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Nzadi 1,3% 3,7% 95,0% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Kabondo 1,3% 8,1% 90,6% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Kalamu 1,0% 9,0% 90,0% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Kasangulu 1,0% 23,9% 75,1% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Madimba 2,8% 30,6% 66,6% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Kinvula 8,0% 18,2% 73,9% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Mbanza Ngungu 2,6% 17,3% 80,2% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Songololo 1,1% 17,9% 81,0% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Luozi 5,4% 23,4% 71,2% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Seke Banza 4,6% 16,5% 78,9% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Mwanda 4,1% 15,3% 80,5% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Lukula 2,2% 16,4% 81,4% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo Tshela 5,0% 17,3% 77,7% Juin 2012 PRONANUT/EnqNutri

Bas-Congo KASANGULU 2,20% 9,90% 87,90% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo KIMVULA 8,30% 41,70% 50,00% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo LUKULA 13,10% 35,70% 51,20% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo LUOZI 2,70% 25,70% 71,70% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo MADIMBA 3,10% 19,50% 77,40% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo MBANZA NGUNGU 2,10% 17,50% 80,40% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo MUANDA 5,70% 25,50% 68,80% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo SEKE BANZA 10,60% 24,80% 64,50% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo SONGOLOLO 1,50% 17,30% 81,20% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo TSHELA 17,30% 43,00% 39,70% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo Total 6,60% 25,40% 68,10% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu BAGATA 2,9% 6,9% 90,2% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu BOLOBO 4,8% 28,6% 66,7% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu BULUNGU 15,0% 7,9% 77,1% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu FESHI 2,3% 47,7% 50,0% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu GUNGU 11,4% 11,4% 77,2% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu IDIOFA 10,1% 8,8% 81,1% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu INONGO 7,3% 26,8% 65,9% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KAHEMBA 9,7% 42,5% 47,8% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KASONGO-LUNDA 0,0% 13,6% 86,4% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KENGE 14,7% 12,9% 72,3% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KIRI 15,7% 13,7% 70,6% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KUTU 1,0% 19,8% 79,2% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KWAMOUTH 4,9% 14,6% 80,5% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu MASIMANIMBA 9,8% 13,9% 76,4% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu MUSHIE 2,3% 6,8% 90,9% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu OSHWE 0,0% 18,8% 81,2% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu POPOKABAKA 0,0% 16,4% 83,6% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu YUMBIE 7,1% 21,4% 71,4% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu Total 8,6% 15,0% 76,4% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

30


Sud Kivu BUKAVU 4,20% 22,60% 73,10% Dec 2012 WFP

Sud Kivu IDJWI 14,00% 21,50% 64,50% Dec 2012 WFP

Sud Kivu FIZI 18,20% 34,30% 47,50% Dec 2012 WFP

Sud Kivu KALEHE 3,80% 24,80% 71,40% Dec 2012 WFP

Sud Kivu KABARE 21,80% 37,00% 41,20% Dec 2012 WFP

Sud Kivu MWENGA 22,20% 38,00% 39,80% Dec 2012 WFP

Sud Kivu SHABUNDA 20,50% 43,00% 36,50% Dec 2012 WFP

Sud Kivu UVIRA 5,60% 26,20% 68,10% Dec 2012 WFP

Sud Kivu WALUNGU 15,80% 31,80% 52,50% Dec 2012 WFP

Sud Kivu Total 13,90% 31,00% 55,00% Dec 2012 WFP

Sud Kivu IDJWI 7,20% 28,70% 64,20% Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu FIZI 35,10% 35,70% 29,10% Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu KALEHE 48,30% 28,30% 23,40% Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu KABARE 8,30% 29,90% 61,80% Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu MWENGA 10,60% 45,60% 43,80% Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu SHABUNDA 52,00% 24,70% 23,20% Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu UVIRA 16,00% 22,30% 61,70% Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu WALUNGU 18,40% 37,70% 43,90% Avril 2013 Pronanut

Katanga KATUBA 0,00% 0,70% 99,30% Janvier 2013 Pronanut

Katanga RWASHI 0,30% 2,70% 97,00% Janvier 2013 Pronanut

Katanga BUKAMA 2,40% 8,40% 89,20% Janvier 2013 Pronanut

Katanga DILOLO 12,70% 19,60% 67,70% Janvier 2013 Pronanut

Katanga KAMBOVE 0,10% 3,30% 96,50% Janvier 2013 Pronanut

Katanga KASENGA 20,30% 41,00% 38,80% Janvier 2013 Pronanut

Katanga LUBUDI 3,60% 18,40% 78,10% Janvier 2013 Pronanut

Katanga MALEMBA-NKULU 3,20% 12,80% 83,90% Janvier 2013 Pronanut

Katanga MITWABA 7,90% 23,90% 68,10% Janvier 2013 Pronanut

Maniema LUBUTU 12,7% 39,2% 48,1% Avril 2013 Pronanut

Maniema KAILO 50,1% 35,7% 14,2% Avril 2013 Pronanut

Maniema PANGI 25,7% 56,9% 17,5% Avril 2013 Pronanut

Annexe 2 : Indicateurs de résultats : Insécurité alimentaire

Region Territoire Sevère Moderée En Securité Month Year Data Source

Katanga BUKAMA 27,5% 47,5% 25,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga DILOLO 15,0% 35,0% 50,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KABALO 2,2% 46,7% 51,1% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KABONGO 17,1% 30,8% 52,1% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KALEMIE 20,7% 45,9% 33,3% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KAMBOVE 33,6% 37,3% 29,1% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KAMINA 14,5% 37,3% 48,2% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KANIAMA 18,9% 42,2% 38,9% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KAPANGA 24,8% 31,2% 44,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KASENGA 1,9% 32,4% 65,7% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KIPUSHI 15,0% 62,0% 23,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga KONGOLO 12,0% 46,7% 41,3% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga LUBUDI 26,0% 50,0% 24,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga MALEMBA-NKULU 17,7% 70,0% 12,3% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga MOBA 4,0% 32,0% 64,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga MUTSHATSHA 2,0% 34,0% 64,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga NYUNZU 24,8% 45,5% 29,7% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga PWETO 3,0% 29,0% 68,0% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga SAKANIA 1,1% 29,5% 69,3% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga SANDOA 8,2% 20,0% 71,8% Juin 2012 EASA/PAM

Katanga Total 14,9% 40,5% 44,6% Juin 2012 EASA/PAM

Province Orientale ANGO/BONDO 8,0% 34,0% 58,0% Oct 2011 EASA/PAM

31


Province Orientale BAMBESA/POKO 5,0% 23,0% 72,0% Oct 2011 EASA/PAM

Province Orientale 6,5% 28,5% 65,0% Oct 2011 EASA/PAM

Province Orientale DUNGU 23,7% 28,6% 47,8% Oct 2011 EASA/PAM

Province Orientale FARADJE 26,9% 40,4% 32,7% Oct 2011 EASA/PAM

Province Orientale NIANGARA 5,0% 18,0% 77,0% Oct 2011 EASA/PAM

Province Orientale RUNGU/WAMBA/WATSA 15,2% 34,8% 50,0% Oct 2011 EASA/PAM


Province Orientale ARU 15,4% 29,4% 55,2% Oct 2011 EASA/PAM

Province Orientale DJUGU 12,2% 37,4% 50,4% Oct 2011 EASA/PAM

Province Orientale IRUMU 6,5% 34,0% 59,5% Oct 2011 EASA/PAM

Province Orientale MAHAGI 6,8% 25,6% 67,5% Oct 2011 EASA/PAM

Province Orientale MAMBASA 2,9% 8,7% 88,3% Oct 2011 EASA/PAM


Province Orientale BAFWASENDE*** 0,0% 14,0% 86,0% Oct 2011 EASA/PAM

Province Orientale TOTAL 11,8% 29,3% 58,9% Oct 2011 EASA/PAM

Maniema Kindu/Alunguli 7,0% 29,5% 63,6% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema Kabambare 7,3% 41,6% 51,1% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema Kailo 10,6% 46,8% 42,6% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema Kasongo 6,2% 28,6% 65,1% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema Kindu/Kasuku et Mielenge 5,9% 29,0% 65,1% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema Kibombo 6,1% 47,0% 47,0% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema Lubutu 0,0% 35,2% 64,8% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema Pangi 12,7% 42,1% 45,2% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema Punia 5,5% 18,6% 75,9% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Maniema Total 6,8% 35,4% 57,8% Avril/Mai 2012 EASA/PAM

Equateur Basankusu 23,6% 38,2% 38,2% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Bolomba 39,2% 24,7% 36,1% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Ingende 41,4% 24,1% 34,5% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Bikoro 15,0% 48,0% 37,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Lokolela 48,3% 45,0% 6,7% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Makanza 8,3% 36,7% 55,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Bomongo 31,7% 36,7% 31,7% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Gemena 8,0% 41,3% 50,7% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Budjala 40,0% 42,0% 48,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Kungu 13,3% 51,1% 35,6% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Libenge 8,8% 46,2% 45,1% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Mobayi mbongo 1,6% 51,4% 47,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Yakoma 1,6% 51,4% 47,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Businga 2,6% 53,2% 44,2% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Bosobolo 1,6% 51,4% 47,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Lisala 1,6% 47,6% 50,8% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Bumba 1,6% 47,6% 50,8% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Bongandanga 1,6% 47,6% 50,8% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Boende 15,0% 58,0% 27,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Befale 5,2% 55,8% 39,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Djolu 21,6% 35,3% 43,1% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Ikela 22,7% 46,6% 30,7% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Bokungu 46,5% 39,5% 14,0% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur Monkoto 19,4% 43,3% 37,3% Mars 2012 EASA/PAM

Equateur 15,9% 44,2% 39,9% Mars 2012 EASA/PAM

Kasaï Occidental Dekese 4,0% 34,0% 62,0% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Demba 19,5% 30,0% 50,5% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Dibaya 11,0% 43,4% 45,6% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Dimbelenge 3,9% 27,6% 68,5% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Ilebo 0,6% 30,3% 69,1% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Kazumba 26,5% 51,9% 21,6% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Luebo 28,0% 31,8% 40,2% July/august 2011 EASA/PAM

32


Kasaï Occidental Luiza 26,9% 27,8% 45,3% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Mweka 13,6% 36,9% 49,5% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Tshikapa 9,0% 17,2% 73,8% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Occidental Total Kasaï occidental 14,5% 31,5% 54,0% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Kabeya Kamwanga 20,2% 37,3% 42,5% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Kabinda 3,6% 27,0% 69,4% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Kamiji 17,5% 31,2% 51,3% July/august 2010 EASA/PAM

Kasaï Oriental Katako Kombe 12,7% 51,0% 36,3% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Katanda 14,2% 37,9% 47,9% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Kole

45,6% 54,4% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lodja 14,0% 46,5% 39,5% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lomela 12,7% 51,0% 36,3% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lubao 3,9% 22,8% 73,3% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lubefu 15,4% 55,2% 29,4% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lupatapata 20,6% 34,2% 45,2% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lusambo 15,4% 55,2% 29,4% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Miabi 20,6% 34,2% 45,2% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Lwilu 17,5% 31,2% 51,3% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Ngandajika 9,6% 35,4% 55,0% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Tshilenge 21,5% 33,2% 45,3% July/august 2011 EASA/PAM

Kasaï Oriental Total Kasaï Oriental 13,5% 37,9% 48,6% July/august 2011 EASA/PAM

Bas-Congo KASANGULU 7,7% 35,2% 57,1% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo KIMVULA 11,1% 40,3% 48,6% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo LUKULA 16,1% 49,4% 34,5% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo LUOZI 6,2% 60,2% 33,6% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo MADIMBA 8,4% 34,5% 57,1% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo MBANZA NGUNGU 4,6% 43,9% 51,6% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo MUANDA 10,8% 42,0% 47,1% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo SEKE BANZA 16,3% 50,4% 33,3% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo SONGOLOLO 5,3% 42,9% 51,9% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo TSHELA 24,0% 50,8% 25,1% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bas-Congo Total 10,9% 44,7% 44,3% Nov/Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu BAGATA 4,60% 19,00% 76,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu BOLOBO 11,90% 42,90% 45,20% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu BULUNGU 15,60% 31,20% 53,20% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu FESHI 21,60% 47,70% 30,70% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu GUNGU 13,70% 32,00% 54,30% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu IDIOFA 11,70% 26,70% 61,60% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu INONGO 8,50% 28,00% 63,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KAHEMBA 26,50% 40,70% 32,70% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KASONGO-LUNDA 8,30% 40,30% 51,50% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KENGE 15,20% 34,80% 50,00% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KIRI 15,70% 21,60% 62,70% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KUTU 2,00% 35,60% 62,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu KWAMOUTH 9,80% 39,00% 51,20% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu MASIMANIMBA 10,80% 35,80% 53,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu MUSHIE 4,50% 27,30% 68,20% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu OSHWE - 18,80% 81,20% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu POPOKABAKA 7,30% 38,20% 54,50% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu YUMBIE 14,30% 39,30% 46,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Bandundu Total 12,10% 32,60% 55,40% Dec 2012 WFP/Pronanut/EnqSA

Sud-Kivu BUKAVU 8,00% 38,20% 53,80% Nov/Dec 2012 WFP

Sud-Kivu IDJWI 15,50% 33,00% 51,50% Nov/Dec 2012 WFP

Sud-Kivu FIZI 24,20% 37,90% 37,90% Nov/Dec 2012 WFP

Sud-Kivu KALEHE 9,00% 62,40% 28,60% Nov/Dec 2012 WFP

Sud-Kivu KABARE 32,50% 39,90% 27,60% Nov/Dec 2012 WFP

Sud-Kivu MWENGA 28,70% 44,00% 27,30% Nov/Dec 2012 WFP

33


Sud-Kivu SHABUNDA 21,00% 57,50% 21,50% Nov/Dec 2012 WFP

Sud-Kivu UVIRA 9,00% 37,90% 53,20% Nov/Dec 2012 WFP

Sud-Kivu WALUNGU 19,10% 42,60% 38,40% Nov/Dec 2012 WFP

Sud-Kivu Total 18,50% 43,50% 38,00% Nov/Dec 2012 WFP

Annexe 2 : Indicateurs de résultats : Taux de malnutrition

Province Territoire/Commune/Entité MAG MAS MAM Mois Année Source

Bandundu Lokolela 5,4 1 4,4 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Nzinda 7,9 1,5 6,4 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Lukeni 6,3 0,7 5,6 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Kazamba 7,8 0 7,8 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Basoko 7,4 2,2 5,2 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Disasi 6,2 0,8 5,4 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Mayoyo 10,8 2,9 7,9 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Kenge 12,3 2,5 9,8 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Popokabaka 15,3 4,3 11 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Kasongolunda 17,6 4 13,6 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Feshi 9,1 3,4 5,7 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Kahemba 15,1 4,3 10,8 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Bagata 15,3 1,4 13,9 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Gungu 13,7 3,7 10 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Bulungu 7,5 1,8 5,7 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Masimanimba 13,2 2,7 10,5 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Idiofa 9,2 2,1 7,1 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Inongo 12,9 3,8 9,1 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Kiri 14,2 4,6 9,6 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Kutu 12,8 4,2 8,6 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Oshwe 11,3 4,2 7,1 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Yumbi 14,1 4,7 9,4 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Kwamouth 8,1 2,3 5,8 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Mushie 9,7 2,5 7,2 Juin 2011 Pronanut

Bandundu Bolobo 12,8 5,4 7,4 Juin 2011 Pronanut

Sud Kivu Kabare 11,4 3,6 7,8 Avril 2011 Pronanut

Sud Kivu Uvira 8,7 1,5 7,2 Avril 2011 Pronanut

Sud Kivu Fizi 6,3 1,6 4,7 Avril 2011 Pronanut

Equateur Monkoto 8,6 1,8 6,8 Octobre 2010 Pronanut

Equateur MBANDAKA 6 1,8 4,2 Décembre 2009 Pronanut

Equateur WANGATA 9,3 1 8,3 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BOLOMBA 8,8 1,4 7,4 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BIKORO 9,5 3,3 6,2 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BOMONGO 5,8 1,1 4,7 Décembre 2009 Pronanut

Equateur MAKANZA 4,9 0,6 4,3 Décembre 2009 Pronanut

Equateur INGENDE 6,9 0,4 6,5 Décembre 2009 Pronanut

Equateur LUKOLELA 12,7 2 10,7 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BASANKUSU 7,4 2,1 5,3 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BONGANDANGA 10,9 1,2 9,7 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BUMBA 9,6 1,4 8,2 Décembre 2009 Pronanut

Equateur LISALA 5,3 0,6 4,7 Décembre 2009 Pronanut

Equateur KUNGU 11,3 3,6 7,7 Décembre 2009 Pronanut

Equateur GEMENA 10,9 2,9 8 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BUJALA 4,9 0,7 4,2 Décembre 2009 Pronanut

Equateur LIBENGE 10,3 3,3 7 Décembre 2009 Pronanut

Equateur MOBAYI MBONG 8 2,8 5,2 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BOSOBOLO 10,1 2 8,1 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BUSINGA 5,9 1,4 4,5 Décembre 2009 Pronanut

Equateur YAKOMA 7,8 1,8 6 Décembre 2009 Pronanut

34


Equateur MONKOTO 16,3 3 13,3 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BOENDE 8,1 2,3 5,8 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BEFALE 12,6 2,4 10,2 Décembre 2009 Pronanut

Equateur BOKUNGU 13,9 4,5 9,4 Décembre 2009 Pronanut

Equateur DJOLU 2,8 0,5 2,3 Décembre 2009 Pronanut

Equateur IKELA 10,4 3,3 7,1 Décembre 2009 Pronanut

Equateur Bokungu 11,4 2,9 8,5 Janvier 2012 Pronanut

Equateur Libenge 5,3 1,3 4 Janvier 2012 Pronanut

Equateur Kungu 5,8 0,8 5 Janvier 2012 Pronanut

Katanga Kampemba 6 0,7 5,3 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Ruashi 9 2 7 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Katuba 7,8 1 6,8 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Lubumbashi 8,3 0,8 7,5 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kenya 7,9 1,5 6,4 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kamalondo 7,9 1,7 6,2 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Commune annexe 12,4 1,8 10,6 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kipushi 11,6 2,1 9,5 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kambove 15,2 3,9 11,3 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kasenga 9,3 2,5 6,8 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Pweto 11,1 2,5 8,6 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Sakania 4,8 0 4,8 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Mitwaba 8,8 1,8 7 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kalemie 11,7 2 9,7 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Moba 7,4 1,5 5,9 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kongolo 11,4 2,6 8,8 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kabalo 14,6 2,6 12 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Nyunzu 13,3 3,4 9,9 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Manono 11,7 3,2 8,5 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Lubudi 9,7 1,8 7,9 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Dilolo 6,2 0,8 5,4 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Mutshatsha 5,7 0,5 5,2 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Sandoa 9,7 2,5 7,2 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kapanga 10,6 2,4 8,2 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kolwezi 12,4 0,9 11,5 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kamina 4,2 0,5 3,7 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kabongo 6,7 0,1 6,6 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Malemba 8 1,2 6,8 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Bukama 7,1 1 6,1 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kaniama 5,9 0,8 5,1 Décembre 2009 Pronanut

Katanga Kambove 13,9 4 9,9 Octobre 2010 Pronanut

Katanga Nyunzu(ZS de Nyemba) 10,2 1,5 8,7 Octobre 2011 Pronanut

Katanga Nyunzu(ZS de Nyunzu) 11,1 1,2 9,9 Octobre 2011 Pronanut

Katanga Pweto 14,6 3,5 11,2 Avril 2012 Pronanut

Katanga Manono 17,7 6,8 10,9 Avril 2012 Pronanut

Maniema Kailo 10,4 1,8 8,6 Octobre 2010 Pronanut

Maniema Lubutu 19,8 6,7 13,1 Octobre 2010 Pronanut

Maniema Kailo 18,4 5,9 12,5 Novembre 2009 Pronanut

Maniema Lubutu 15,5 3,9 11,6 Novembre 2009 Pronanut

Maniema Pangi 14,3 4,2 10,1 Novembre 2009 Pronanut

Maniema Mikelenge 11,9 2,3 9,6 Novembre 2009 Pronanut

Maniema Punia 11,6 2,4 9,2 Novembre 2009 Pronanut

Maniema Kibombo 10,4 0,9 9,5 Novembre 2009 Pronanut

Maniema Kasuku 10,2 2,6 7,6 Novembre 2009 Pronanut

Maniema Kabambare 9,3 2,4 6,9 Novembre 2009 Pronanut

Maniema Kasongo 8,9 1,3 7,6 Novembre 2009 Pronanut

Maniema Alunguli 7,1 1,3 5,8 Novembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental MUYA 8,4 1,6 6,8 Décembre 2009 Pronanut

35


Kasai Oriental KANSHI 11,9 3,3 8,6 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental BIPEMBA 13,2 3,7 9,5 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental DIULU 9,3 2,3 7 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental DIBINDI 12,9 3,2 9,7 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental LUPATAPATA 13 3,4 9,6 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental MIABI 11,8 3,4 8,4 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental KABEYA KAM . 13,2 2,4 10,8 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental TSHILENGE 13,6 3,8 9,8 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental KATANDA 10,3 2,3 8 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental MWENE DITU 10,2 3,7 6,5 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental LUBAO 9,8 2,4 7,4 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental KABINDA 10,7 3,3 7,4 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental KAMIJI 13,4 3,1 10,3 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental NGANDAJIKA 10 3 7 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental LUSAMBO 9,6 2,3 7,3 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental KOLE 13,9 3 10,9 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental KATAKOMBE 12 2,2 9,8 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental KATAKOMBE 13 4,3 8,7 Juin 2012 Pronanut

Kasai Oriental LODJA 16,6 3,8 12,8 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental LOMELA 17,8 5,7 12,1 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental LUBEFU 14,5 3,1 11,4 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Oriental Lomela 17,2 6,9 10,3 Octobre 2010 Pronanut

Kasai Oriental Lodja 14,9 3,3 11,6 Octobre 2010 Pronanut

Kasai Oriental Diulu 7,8 1,2 6,6 Novembre 2011 Pronanut

Kasai Oriental Muya 6,9 0,5 6,4 Novembre 2011 Pronanut

Kasai Oriental Dibindi 6,2 1,3 4,9 Novembre 2011 Pronanut

Kasai Oriental Bipemba 12,2 5,2 7 Novembre 2011 Pronanut

Kasai Oriental Kanshi 6,4 1,1 5,3 Novembre 2011 Pronanut

Kasai Oriental Muene Ditu 6,6 1,1 5,5 Novembre 2011 Pronanut

Kasai Oriental Luilu 11,2 2,2 9 Novembre 2011 Pronanut

Kasai Oriental KATAKOMBE 12,6 4,3 8,3 Janvier 2012 Pronanut

Kasai Occidental Kananga 6,3 1,2 5,1 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Katoka 5,1 0,4 4,7 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Ndesha 5,4 0,4 5 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Nganza 5,2 0,9 4,3 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Lukonga 10,3 2,4 7,9 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Demba 12,2 2 10,2 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Dibaya 12,1 3,2 8,9 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Dimbelenge 12,6 2,1 10,5 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Kazumba 11,7 2,9 8,8 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Luiza 15,8 5,1 10,7 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Tshikapa 9,1 1,9 7,2 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Mueka 10,6 2,6 8 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Dekese 16,9 5,3 11,6 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Ilebo 13 4,7 8,3 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Luebo 12 3,7 8,3 Décembre 2009 Pronanut

Kasai Occidental Dekese 13,7 4,2 9,5 Octobre 2010 Pronanut

Kasai Occidental Luiza 10,6 1,6 9 Octobre 2010 Pronanut

Province Orientale Mangobo 5,7 0,3 5,4 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Lubunga 11,9 1,4 10,5 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Kabondo 7,3 1,5 5,8 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Tshopo 6,6 0,6 6 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Makiso 10,6 1,9 8,7 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Kisangani 6,3 0,4 5,9 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Buta 11,6 3,8 7,8 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Aketi 12,9 2,9 10 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Bondo 8,1 1,7 6,4 Oct-Déc. 2011 Pronanut

36


Province Orientale Poko 11,3 3,4 7,9 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Ango 8,3 3,7 4,6 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Bambessa 7,8 3,7 4,1 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Basoko 6,4 1,4 5 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Yahuma 8,7 2,4 6,3 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Isangi 8,2 1,7 6,5 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Banalia 7,7 1,2 6,5 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Ubundu 10,7 4,1 6,6 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Opala 13,2 4 9,2 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Bafwasende 11,5 3 8,5 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Mambassa 5,5 2 3,5 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Irumu 9,3 3,6 5,7 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Aru 11,2 3,4 7,8 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Mahangi 8,9 4,8 4,1 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Djungu 11,2 2,6 8,6 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Wamba 11,7 3,9 7,8 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Niangara 10,7 2,6 8,1 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Province Orientale Rungu 5,7 1,1 4,6 Oct-Déc. 2011 Pronanut

Kinshasa Cités résidentielles 5,3 1,7 3,6 Septembre 2011 Pronanut

Kinshasa Anciennes cités 5,4 1,9 3,5 Septembre 2011 Pronanut

Kinshasa Nouvelles cités 3,7 1,2 2,5 Septembre 2011 Pronanut

Kinshasa Cités Planifiées 3,4 1 2,4 Septembre 2011 Pronanut

Kinshasa Cités d’Extension Sud 6,8 3,8 3 Septembre 2011 Pronanut

Kinshasa Cités Excentriques Est 5,8 2,4 3,4 Septembre 2011 Pronanut

Kinshasa Cités Excentriques Ouest 5,8 1,4 4,4 Septembre 2011 Pronanut

Kinshasa Cités rurales 9,6 4,1 5,5 Septembre 2011 Pronanut

Kinshasa Camps militaires et policiers 6,4 2,5 3,9 Septembre 2011 Pronanut

Kinshasa Ensemble Ville-Province de Kinshasa

6 2,3 3,7 Septembre 2011 Pronanut

Bas-Congo Kimvula 8,4 3,1 5,3 Juillet 2012 Pronanut

Bas-Congo Madimba 5,6 1,2 4,4 Juillet 2012 Pronanut

Bas-Congo Kasangulu 8,3 2,2 6,1 Juillet 2012 Pronanut

Bas-Congo Commune de Matadi 7,7 1 6,7 Juillet 2012 Pronanut

Bas-Congo Commune de Mvuzi 7,5 2 5,5 Juillet 2012 Pronanut

Bas-Congo Commune de Nzanza 8,6 2,2 6,4 Juillet 2012 Pronanut

Nord kivu Masisi 11,1 3,1 8 Mai 2012 LWF&Pronanut

Nord kivu Oicha/Beni 6 2,2 3,8 Mai 2012 LWF&Pronanut

Bas-Congo Luozi 6,8 2,6 4,2 Juillet 2012 Pronanut

Bas-Congo Songololo 7,7 2,1 5,6 Juillet 2012 Pronanut

Bas-Congo Mbanza-Ngungu 8,6 2,9 5,7 Juillet 2012 Pronanut

Bas-Congo Lukula 7,2 4,5 2,7 Juillet 2012 Pronanut

Bas-Congo Moanda 6,3 1,5 4,8 Juillet 2012 Pronanut

Bas-Congo Tshela 10,2 4,9 5,3 Juillet 2012 Pronanut

Bas-Congo Sekebanza 4,6 1,4 3,2 Juillet 2012 Pronanut

Sud Kivu Fizi 14 4,1 9,9 Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu Idjwi 6,2 1,7 4,5 Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu Kabare 12,4 2,1 10,3 Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu Kalehe 9,4 3,2 6,2 Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu Mwenga 10,1 2 8,1 Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu Shabunda 9,3 2,2 7,1 Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu Uvira 10,5 1,9 8,6 Avril 2013 Pronanut

Sud Kivu Walungu 12,4 4,8 7,6 Avril 2013 Pronanut

Katanga Katuba 5,5 0,4 5,1 Janvier 2013 Pronanut

Katanga Rwashi 5,5 0,7 4,8 Janvier 2013 Pronanut

Katanga Bukama 9,8 4,8 5 Janvier 2013 Pronanut

Katanga Dilolo 15,7 5,7 10 Janvier 2013 Pronanut

Katanga Kambove 13,4 2,4 11 Janvier 2013 Pronanut

37


Katanga Kasenga 10,4 4,6 5,8 Janvier 2013 Pronanut

Katanga Lubudi 5,9 0,7 5,2 Janvier 2013 Pronanut

Katanga Malemba-Nkulu 15,2 7,6 7,6 Janvier 2013 Pronanut

Katanga Mitwaba 9,2 2,1 7,1 Janvier 2013 Pronanut

Maniema Lubutu 7,2 0,6 6,6 Avril 2013 Pronanut

Maniema Kailo 10,8 5 5,8 Avril 2013 Pronanut

Maniema Pangi 8,8 3,5 5,3 Avril 2013 Pronanut

Maniema Kabambare 13,5

Juin 2012 PIRAM

Maniema Kasongo 15,3

Juin 2012 PIRAM

Maniema Kibombo 14

Juin 2012 PIRAM

Maniema Pangi 9,8

Juin 2012 PIRAM

38


Annexe 3 : Phases IPC et populations en crise alimentaire par territoire de la RDC

Province Territoire Zone de santé Phase Population en phases 3 et 4

Bandundu Bagata Bagata 3 156 461

Bandundu Sia 3 104 364

Bandundu Kikongo 3 177 937

Bandundu Kutu Bokoro 2 0

Bandundu Bosobe 2 0

Bandundu Nioki 2 0

Bandundu Bolobo Bolobo 3 129 233

Bandundu Kwamouth Kwamouth 2 0

Bandundu Mushie Mushie 2 0

Bandundu Inongo Inongo 3 168 120

Bandundu Ntand'Embelo 3 81 752

Bandundu Banjow Moke 3 109 397

Bandundu Oshwe Oshwe 3 138 366

Bandundu Mimia 3 51 973

Bandundu Yumbi Yumbi 3 111 460

Bandundu Kiri Kiri 3 104 610

Bandundu Pendjua 3 73 149

Bandundu Kahemba Kahemba 3 238 962

Bandundu Kajiji 3 143 793

Bandundu Kisandji 2 0

Bandundu Kasongolunda Kasongolunda 3 159 460

Bandundu Panzi 3 163 897

Bandundu Tembo 3 118 860

Bandundu Kitenda 3 143 704

Bandundu Wamba luadi 3 106 802

Bandundu Kenge Kenge 2 0

Bandundu Boko 2 0

Bandundu Kimbau 2 0

Bandundu Masi Masi-manimba 3 182 928

Bandundu Moanza 3 158 321

Bandundu Mosango 3 114 462

Bandundu Pay Kongila 3 146 505

Bandundu Yasa-Bonga 3 203 085

Bandundu Feshi Feshi 2 0

Bandundu Mwela Lembwa 2 0

Bandundu Popokabaka Popokabaka 3 170 618

Bandundu Bulungu Bulungu 2 0

Bandundu Djuma 2 0

Bandundu Lusanga 2 0

Bandundu Vanga 2 0

Bandundu Gungu Gungu 3 221 635

Bandundu Kingandu 3 99 132

Bandundu Mukedi 3 165 142

Bandundu Mungindu 3 115 774

39


Bandundu Idiofa Idiofa 2 0

Bandundu Ipamu 2 0

Bandundu Kimputu 2 0

Bandundu Koshibanda 2 0

Bandundu Mokala 2 0

Bas-Congo Tshela Tshela 2 0

Bas-Congo Vaku 2 0

Bas-Congo Kuimba 2 0

Bas-Congo Kizu 2 0

Bas-Congo Kinkonzi 2 0

Bas-Congo Lukula Lukula 2 0

Bas-Congo Kangu 2 0

Bas-Congo Sekebanza Sekebanza 2 0

Bas-Congo Inga 2 0

Bas-Congo Muanda Muanda 2 0

Bas-Congo Kitona 2 0

Bas-Congo Mbanza-Ngungu Mbanza-Ngungu 2 0

Bas-Congo Kimpangu 2 0

Bas-Congo Kwilu-Ngongo 2 0

Bas-Congo Boko-Kivulu 2 0

Bas-Congo Gombe-Matadi 2 0

Bas-Congo Songololo Kimpese 2 0

Bas-Congo Nsona-Pangu 2 0

Bas-Congo Luozi Luozi 2 0

Bas-Congo Kibunzi 2 0

Bas-Congo Mangembo 2 0

Bas-Congo Madimba Kisantu 2 0

Bas-Congo Ngidinga 2 0

Bas-Congo Nselo 2 0

Bas-Congo Kasangulu Sona-Bata 2 0

Bas-Congo Masa 2 0

Bas-Congo Kimvula Kimvula 3 36 486

Equateur Befale Befale 3 158 030

Equateur Mompono 3 127 015

Equateur Boende Boende 2 0

Equateur Wema 2 0

Equateur Bokungu Bokungu 2 0

Equateur Busanga 3 89 179

Equateur Mondombe 3 154 268

Equateur Yalifafu 3 155 461

Equateur Djolu Djolu 3 209 570

Equateur Lingomo 3 120 494

Equateur Ikela Ikela 3 176 339

Equateur Monkoto Monkoto 3 61 833

Equateur Bumba Bumba 2 0

Equateur Lolo (Itimbiri) 2 0

Equateur Yamaluka(Molua) 2 0

40


Equateur Yambuku 2 0

Equateur Yamongili(Loeka) 2 0

Equateur Bosobolo Bosobolo 3 76 054

Equateur Bili 3 85 320

Equateur Businga Businga 2 0

Equateur Karawa 2 0

Equateur Loko 2 0

Equateur Yakoma Yakoma 3 90 812

Equateur Wapinda 3 50 361

Equateur Wasolo 3 33 765

Equateur Abuzi 2 0

Equateur Budjala Budjala 2 0

Equateur Bangabola 2 0

Equateur Mbaya 2 0

Equateur Ndage 2 0

Equateur Gemena Gemena 2 0

Equateur Bogose nubea 2 0

Equateur Bominenge 2 0

Equateur Bulu 2 0

Equateur Bwamanda 2 0

Equateur Tandala 2 0

Equateur Libenge Libenge 3 106 291

Equateur Mawuya 3 145 986

Equateur Kungu Kungu 3 102 062

Equateur Bokonzi 3 127 010

Equateur Boto 2 0

Equateur Bongandanga Bongandanga 3 147 251

Equateur Bosomanzi 2 0

Equateur Bosomodanda 3 143 629

Equateur Bosondjo 2 0

Equateur Pimu 2 0

Equateur Lisala Lisala 2 0

Equateur Binga 2 0

Equateur Basankusu Basankusu 2 0

Equateur Djombo 2 0

Equateur Bikoro Bikoro 2 0

Equateur Iboko 2 0

Equateur Ntondo 2 0

Equateur Bolomba Bolomba 2 0

Equateur Lolanga Mampoko 2 0

Equateur Monieka 2 0

Equateur Bomongo Bomongo 3 102 391

Equateur Lilanga Bobanga 3 76 835

Equateur Ingende Ingende 2 0

Equateur Lotumbe 2 0

Equateur Lukolela Lukolela 3 133 102

Equateur Irebu 2 0

41


Equateur Makanza Makanza 3 104 415

Equateur Mobayi Mobayi 3 51 802

Kasai-Occidental Demba Demba 2 0

Kasai-Occidental Bena-leka 3 265 851

Kasai-Occidental Mutoto 3 126 818

Kasai-Occidental Dibelenge Bena Tshiadi 3 109 018

Kasai-Occidental Katende 2 0

Kasai-Occidental Lubunga KOC 3 95 248

Kasai-Occidental Muetshi 3 106 598

Kasai-Occidental Kazumba Bilomba 3 85 616

Kasai-Occidental Mikalayi 2 0

Kasai-Occidental Ndekesha 3 151 684

Kasai-Occidental Kalomba 3 143 964

Kasai-Occidental Tshibala 3 232 803

Kasai-Occidental Dibaya Dibaya 3 203 252

Kasai-Occidental Bukonde 3 108 515

Kasai-Occidental Lubondayi 3 143 259

Kasai-Occidental Tshikula 3 127 563

Kasai-Occidental Luiza Luiza 2 0

Kasai-Occidental Luambo 3 260 281

Kasai-Occidental Masuika 3 198 972

Kasai-Occidental Yangala 3 146 232

Kasai-Occidental Mweka Mweka 3 193 147

Kasai-Occidental Kakenge 2 0

Kasai-Occidental Bulape 2 0

Kasai-Occidental Mushenge 3 155 688

Kasai-Occidental Luebo Luebo 3 138 639

Kasai-Occidental Ndjoku Punda 3 86 531

Kasai-Occidental Ilebo Ilebo 2 0

Kasai-Occidental Mikope 2 0

Kasai-Occidental Banga Lubaka 2 0

Kasai-Occidental Dekese Dekese 2 0

Kasai-Occidental Tshikapa Kamonia 3 370 496

Kasai-Occidental Kitangwa 3 232 349

Kasai-Occidental Mutena 2 0

Kasai-Occidental Nyanga 3 118 397

Kasai-Oriental Kole Kole 0

Kasai-Oriental Bena-Dibele 0

Kasai-Oriental Katako-Kombe Katako-Kombe 3 129 955

Kasai-Oriental Djalo-Ndjeka 3 77 471

Kasai-Oriental Dikungu 3 136 437

Kasai-Oriental Wembo-Nyama 3 81 547

Kasai-Oriental Lodja Lodja 2 0

Kasai-Oriental Omendjadi 2 0

Kasai-Oriental Ototo 2 0

Kasai-Oriental Vanga-Kete 2 0

Kasai-Oriental Lomela Lomela 3 108 873

42


Kasai-Oriental Tshudi-Loto 3 75 076

Kasai-Oriental Lubefu Minga 3 154 398

Kasai-Oriental Tshumbe 3 93 853

Kasai-Oriental Lusambo Lusambo 2 0

Kasai-Oriental Pania Mutombo 2 0

Kasai-Oriental Kabinda Kabinda 3 262 887

Kasai-Oriental Kalonda-Est 3 216 602

Kasai-Oriental Ludimbi Lukula 3 145 784

Kasai-Oriental Kamiji Kamiji 2 0

Kasai-Oriental Lubao Lubao 2 0

Kasai-Oriental Tshofa 2 0

Kasai-Oriental Kamana 2 0

Kasai-Oriental Gandajika Gandajika 2 0

Kasai-Oriental Kalambayi Kabanga 2 0

Kasai-Oriental Mulumba 2 0

Kasai-Oriental Luilu Wikong 2 0

Kasai-Oriental Luputa 2 0

Kasai-Oriental Kalenda 2 0

Kasai-Oriental Kanda Kanda 2 0

Kasai-Oriental Tshilenge Tshilenge 2 0

Kasai-Oriental Kasansa 2 0

Kasai-Oriental Kabeya-Kamuanga Kabeya-Kamuanga 3 156 577

Kasai-Oriental Katanda Citenge 2 0

Kasai-Oriental Bibanga 2 0

Kasai-Oriental Lupatapata Mukumbi 3 113 532

Kasai-Oriental Tshishimbi 3 183 230

Kasai-Oriental Miabi Miabi 3 139 942

Kasai-Oriental Cilundu 3 174 492

Katanga Bukama Bukama 3 327 469

Katanga Butumba 3 182 711

Katanga Kabondo-dianda 3 246 666

Katanga Malemba-Nkulu Malemba-Nkulu 3 267 168

Katanga Kinkondja 3 234 077

Katanga Lwamba 3 125 234

Katanga Mukanga 3 202 044

Katanga Mulongo 3 268 800

Katanga Kambove Kambove 2 0

Katanga Kapolowe 2 0

Katanga Kilela Balanda 2 0

Katanga Sakania Sakania 2 0

Katanga Sandoa Kafakumba 3 116 324

Katanga Sandoa 2 0

Katanga Pweto Pweto 3 247 877

Katanga Kilwa 3 295 757

Katanga Kapanga Kapanga 2 0

Katanga Kalamba 2 0

43


Katanga Kasenga Kasenga 3 141 630

Katanga Kashobwe 0

Katanga Lukafu 3 82 378

Katanga Kamina Kamina 2 0

Katanga Baka 2 0

Katanga Kinda 2 0

Katanga Songa 2 0

Katanga Kabongo Kabongo 2 0

Katanga Kayamba 2 0

Katanga Kitenge 2 0

Katanga Kaniama Kaniama 2 0

Katanga Dilolo Dilolo 3 169 616

Katanga Kasaji 3 243 620

Katanga Kipushi Kipushi 2 0

Katanga Kafubu 2 0

Katanga Lubudi Lubudi 2 0

Katanga Fungurume 2 0

Katanga Bunkeya 2 0

Katanga Mitwaba Mitwaba 3 103 277

Katanga Mufunga-Sampwe 3 154 992

Katanga Mutshatsha Dilala 2 0

Katanga Lualaba 2 0

Katanga Kabalo Kabalo 2 0

Katanga Kalemie Kalemie 3 309 983

Katanga Nyemba 3 291 253

Katanga Kongolo Kongolo 2 0

Katanga Mbulula 2 0

Katanga Manono Manono 3 251 417

Katanga Ankoro 3 237 263

Katanga Kiambi 4 153 746

Katanga Moba Moba 2 0

Katanga Kansimba 2 0

Katanga Nyunzu Nyunzu 2 0

Maniema Kabambare Kabambare 3 109 758

Maniema Lusangi 2 0

Maniema Salamabila 3 113 591

Maniema Pangi Pangi 3 88 370

Maniema Kampene 3 136 802

Maniema Kalima 3 129 493

Maniema Kasongo Kasongo 2 0

Maniema Kunda 3 251 103

Maniema Samba 2 0

Maniema Kibombo Kibombo 2 0

Maniema Tunda 3 79 774

Maniema Punia Punia 3 94 172

Maniema Ferekeni 2 0

Maniema Lubutu Lubutu 2 0

44


Maniema Obokote 2 0

Maniema Kailo Kailo 3 44 760

Nord Kivu Beni Kamango 3 99 301

Nord Kivu Kyondo 2 0

Nord Kivu Mabalako 3 179 611

Nord Kivu Mutwanga 3 233 080

Nord Kivu Oicha 3 157 973

Nord Kivu Vuhovi 2 0

Nord Kivu Lubero Lubero 2 0

Nord Kivu Alimbongo 2 0

Nord Kivu Kayna 3 330 133

Nord Kivu Biena 2 0

Nord Kivu Manguredjipa 2 0

Nord Kivu Masereka 2 0

Nord Kivu Musienene 2 0

Nord Kivu Rutshuru Rutshuru 4 267 158

Nord Kivu Binza (Rutshuru) 4 173 319

Nord Kivu Birambizo 4 504 806

Nord Kivu Rwanguba 4 244 701

Nord Kivu Nyiragongo Karisimbi (Goma) 4 80 000

Nord Kivu Masisi Masisi 3 381 840

Nord Kivu Kirotshe 4 412 090

Nord Kivu Mweso 4 368 143

Nord Kivu Walikale Walikale 2 0

Nord Kivu Pinga 4 142 009

Nord Kivu Itebero 2 0

Nord Kivu Kibua 2 0

Oriental Aru Aru 2 0

Oriental Ariwara 2 0

Oriental Adja 2 0

Oriental Adi 3 153 277

Oriental Laybo 2 0

Oriental Biringi 2 0

Oriental Mahagi Mahagi 0

Oriental Aungba 0

Oriental Kambala 0

Oriental Logo 0

Oriental Nyarambe 0

Oriental Angumu 0

Oriental Rimba 0

Oriental Djugu Bambu-Mines 2 0

Oriental Damas 2 0

Oriental Drodro 2 0

Oriental Fataki 2 0

Oriental Jiba 2 0

Oriental Kilo 2 0

Oriental Linga 2 0

45


Oriental Lita 2 0

Oriental Mangala 2 0

Oriental Mongbwalu 2 0

Oriental Nizi 2 0

Oriental Tchomia 2 0

Oriental Irumu Bunia 2 0

Oriental Boga 3 64 227

Oriental Ghety 3 177 041

Oriental Rwampara 2 0

Oriental Komanda 2 0

Oriental Nyankunde 2 0

Oriental Mambasa Mambasa 2 0

Oriental Mandima 2 0

Oriental Nia-Nia 3 67 659

Oriental Lolwa 2 0

Oriental Wamba Pawa 3 157 657

Oriental Boma-Mangbetu 3 102 840

Oriental Wamba 3 124 235

Oriental Niangara Niangara 3 52 042

Oriental Dungu Dungu 2 0

Oriental Doruma 3 65 115

Oriental Rungu Rungu 2 0

Oriental Isiro 2 0

Oriental Watsa Watsa 2 0

Oriental Makoro 2 0

Oriental Gombari 2 0

Oriental Faradje Faradje 2 0

Oriental Aba 3 120 859

Oriental Poko Poko 3 114 481

Oriental Viadama 3 99 367

Oriental Ango Ango 3 49 367

Oriental Bambesa Ganga 2 0

Oriental Buta Buta 2 0

Oriental Titule 2 0

Oriental Aketi Aketi 3 128 993

Oriental Likati 3 66 801

Oriental Bondo Bondo 2 0

Oriental Bili 2 0

Oriental Monga 3 75 225

Oriental Yahuma Yahuma 2 0

Oriental Dingila 2 0

Oriental Basoko Basoko 2 0

Oriental Basali 2 0

Oriental Yalimbongo 2 0

Oriental Isangi Isangi 2 0

Oriental Yabaondo 2 0

Oriental Yakusu 2 0

46


Oriental Yahisuli 2 0

Oriental Opala Opala 2 0

Oriental Yaleko 2 0

Oriental Ubundu Ubundu 2 0

Oriental Wanie-Rukula 2 0

Oriental Lowa 2 0

Oriental Banalia Banalia 2 0

Oriental Bengamisa 2 0

Oriental Bafwasende Bafwasende 2 0

Oriental Opienge 3 57 255

Oriental Bafwagbogbo 2 0

Sud-Kivu Kalehe Kalehe 2 0

Sud-Kivu Bunyakiri 2 0

Sud-Kivu Kalonge 3 142 779

Sud-Kivu Minova 3 229 371

Sud-Kivu Idjwi Idjwi 2 0

Sud-Kivu Kabare Kabare 3 201 933

Sud-Kivu Nyantende 2 0

Sud-Kivu Miti - Murhesa 2 0

Sud-Kivu Katana 2 0

Sud-Kivu Shabunda Shabunda Centre 0

Sud-Kivu Kalole 2 0

Sud-Kivu Mulungu 2 0

Sud-Kivu Lulingu 3 152 657

Sud-Kivu Mwenga Mwenga 2 0

Sud-Kivu Kamituga 2 0

Sud-Kivu Kitutu 3 136 254

Sud-Kivu Mwana 3 123 813

Sud-Kivu Itombwe 3 83 578

Sud-Kivu Walungu Walungu 3 237 328

Sud-Kivu Kaniola 3 155 601

Sud-Kivu Kaziba 3 111 897

Sud-Kivu Mubumbano 3 171 975

Sud-Kivu Nyangezi 2 0

Sud-Kivu Uvira Uvira 2 0

Sud-Kivu Hauts Plateaux d'Uvira 2 0

Sud-Kivu Ruzizi 2 0

Sud-Kivu Lemera 2 0

Sud-Kivu Fizi Fizi 2 0

Sud-Kivu Kimbi Lulenge 3 173 233

Sud-Kivu Minembwe 3 76 248

Sud-Kivu Nundu 2 0

47


Annexe 4 : 9ème cycle d’analyse IPC de la RDC en images

1. Analystes de l’Equateur 2. Analystes du Sud Kivu

3. Analystes de la Province Orientale 4. Analystes du Kasaï Occidental

5. Analystes du Nord Kivu 6. Analystes du Kasaï Oriental

48


7. Analystes du Bas-Congo 8. Analystes du Maniema

9. Vue de la salle de la cérémonie de restitution des résultats IPC 10. Table d’honneur de la cérémonie de restitution des résultats IPC

11. Remise officielle des cartes IPC 12. Echanges de partcipantsà la cérémonie de restititon sur les résultats

classification de la sécurité alimentaire (ipc) réponse rapide aux mouvements de population sca...

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