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ECOOPSOS ESS EPS-S

ENTIDAD COOPERATIVA SOLIDARIA DE SALUD

CARACTERIZACION POBLACIONAL

DEPARTAMENTO DE CUNDINAMARCA

Corte 31 de Diciembre de 2016 – Vigencia 2017

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TABLA DE CONTENIDO 1. OBJETIVOS ............................................................................. 5

1.1 OBJETIVO GENERAL .............................................................. 5

1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ...................................................... 5

2. METODOLOGÍA ...................................................................... 6

3. CONTEXTO TERRITORIAL Y DEMOGRÁFICO .........................7

4. CARACTERIZACION DE LA MORBILIDAD ............................ 15

4.1. Morbilidad por ciclo vital, causa y sexo .............................. 15

4.2. Morbilidad por costo ........................................................ 18

4.3. Morbilidad trazadora ..................................................... 20

5. CARACTERIZACION DE LA MORTALIDAD ........................... 24

5.1. Mortalidad por grupo ..................................................... 24

5.2. Mortalidad Materno – infantil ........................................ 24

5.3. Mortalidad Infantil de 0 a 5 años ..................................... 27

5.4. Mortalidad Trazadora ..................................................... 27

6. CARACTERIZACION DE DETERMINANTES INTERMEDIOS . 32

7. PRIORIZACION ..................................................................... 36

8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................. 42

9. BIBLIOGRAFÍA ..................................................................... 44

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INDICE DE ILUSTRACIONES

Ilustración 1. Distribución de afiliados por ciclo vital y sexo en el departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015. ................................................................................................ 11 Ilustración 2. Pirámide Poblacional en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015. .................................... 12

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INDICE DE TABLAS

Tabla 1. Distribución de afiliados en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015. ...................................... 9 Tabla 2. Distribución de afiliados por ciclo vital y sexo en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015. .... 11 Tabla 3. Población por grupos quinquenales en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015. ........ 13 Tabla 4. Indicadores Demográficos en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015. .................................... 14 Tabla 5. Lista de Tabulación de la morbilidad ................................................. 15 Tabla 6. Consolidado de las diez primeras causas de Morbilidad por consulta externa en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2016. ...................................................................................... 16 Tabla 7. Consolidado de las diez primeras causas de Morbilidad por Hospitalización en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2016. ........................................................................ 17 Tabla 8. Consolidado de las diez primeras causas de morbilidad por Urgencias en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2016. ............................................................................ 18 Tabla 9. Consolidado de los cinco Eventos de alto costo en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ....................................................... 19 Tabla 10. Consolidado de las cinco Patologías de alto costo en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S .............................. 19 Tabla 11. Indicadores trazadores de morbilidad en el Departamento del Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ............................................................20 Tabla 12. Indicadores trazadores de morbilidad en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ............................................................ 21 Tabla 13. Indicadores de mortalidad por grupo en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ............................................................ 24 Tabla 14. Indicadores de mortalidad materno infantil en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ............................................................ 25 Tabla 15. Indicadores de mortalidad infantil en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ............................................................ 26 Tabla 16. Indicadores de mortalidad trazadora en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ............................................................ 27 Tabla 17. Indicadores de mortalidad trazadora en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S ............................................................ 29 Tabla 18. Indicadores de determinantes intermedios en el Departamento de Cundinamarca. ECOOPSOS ESS EPS-S ............................................................. 32 Tabla 19. Indicadores de determinantes intermedios en el Departamento de Cundinamarca. ECOOPSOS ESS EPS-S ............................................................. 34 Tabla 20. Indicadores priorizados en el Departamento de Cundinamarca. ECOOPSOS ESS EPS-S ........................................................................................ 36 Tabla 21. Indicadores priorizados por municipio en el Departamento de Tolima. ECOOPSOS ESS EPS-S ........................................................................... 36

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1. OBJETIVOS

1.1 OBJETIVO GENERAL

Describir y analizar la situación de salud de la población afiliada a través de la caracterización territorial, demográfica, de mortalidad, de morbilidad y de los determinantes sociales en salud con corte a Diciembre 31 de 2015; con el fin de identificar y priorizar los principales problemas en el perfil de salud-enfermedad para la vigencia 2016.

1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Describir los indicadores del contexto territorial y demográfico de la población afiliada.

• Describir los indicadores de mortalidad por grupos y subgrupos, de mortalidad trazadora, de mortalidad materno-infantil y en la niñez, y de letalidad de la población afiliada.

• Describir las principales causas de morbilidad atendida, de morbilidad por

ámbito y de morbilidad trazadora en la población afiliada. • Describir los determinantes intermedios en salud de la población afiliada. • Realizar la respectiva priorización de acuerdo a los diferentes componentes

de la caracterización poblacional de la población afiliada.

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2. METODOLOGÍA La caracterización poblacional se basó en un análisis descriptivo y analítico, donde se aplicaron los lineamientos establecidos por el Ministerio de Salud y de Protección Social en el documento: “Guía conceptual y metodológica para la caracterización poblacional de las Entidades Administradoras de Planes de Beneficios de Salud” (Ministerio de Salud y Protección Social, 2014). Se desarrollaron los 5 componentes de la caracterización, definidos en el documento citado anteriormente: 1) Caracterización territorial y demográfica; 2) Caracterización de la mortalidad; 3) Caracterización de la morbilidad; 4) Caracterización de los determinantes sociales de la salud y 5) Priorización. La fuente de esta información se tomó a partir de cubos de datos de SISPRO, los Registros Individuales de Prestación de Servicios de Salud –RIPS), de los archivos del SIVIGILA correspondientes a la EPS, archivos de suficiencia de UPC, entre otros. A partir de reportes sistematizados del software diseñado por la Entidad se logró su consolidación por distintos niveles de desagregación, nivel municipal, departamental y nacional. En los diferentes indicadores de los componentes se emplearon medidas cuantitativas de distribución porcentual, razones, tasas brutas, tasas ajustadas, y medidas para el cálculo de desigualdades en salud. Estos datos se presentan a través de tablas, gráficas y análisis para el posterior priorización del perfil de salud-enfermedad de la población afiliada a la Entidad.

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3. CONTEXTO TERRITORIAL Y DEMOGRÁFICO

3.1 Distribución operacional de la Entidad La población afiliada en el departamento del Cundinamarca está organizada operativamente en la Regional Centro, la cual está conformada por 50 municipios; como se muestra a continuación:

La organización seccional en el Departamento, está conformada así:

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3.2 Distribución de afiliados por departamento de residencia Para diciembre 31 de 2015 la población afiliada en el departamento de Cundinamarca fue de 121.883 personas (Fuente: Cubo BDUA -SISPRO) En la siguiente tabla se presenta la distribución de la población afiliada en cada uno de los municipios donde la Entidad opera en el Departamento de Cundinamarca. La semaforización en tonos café-naranja que se observa en la tercera columna, corresponde a cada uno de los cuartiles de los datos de afiliación en el departamento, con el fin de interpretar la concentración de población afiliada en el departamento y cada municipio.} Aquellos porcentajes de la población afiliada a la EPS en el departamento de Cundinamarca, señalados en café; corresponden al máximo cuartil dando como resultado mayor proporción de población afiliada en los municipios de Soacha (21,27%) de la población afiliada), Caparrapí (5,73%), Facatativá (5,43%), Gachetá (4,65%), Ubalá (4,52%) Sibaté (4,37%), Guaduas (4,36%), Silvania (4,35%), Villeta (3,72%), Granada (3,33%), Funza (2,97%), Fomeque (2,43%), y Choachí (2,42%). Los municipios señalados en naranja; corresponden al tercer cuartil, entre los cuales se encuentran: Gachalá (2,40% de la población afiliada), Arbeláez (2,33%), Ubaque (2,19), Vergara (2,12%), Puerto Salgar (1,90%), Cajicá (1,84%), Chía (1.82%), Junín (1,56%), Pasca (1,23%), Pacho (1,18%), Guasca (1,12) y Venecia (1,11%).

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Tabla 1. Distribución de afiliados en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015.

Municipio

Número de personas

afiliadas a la EAPB según

municipio de residencia

Porcentaje de la población

afiliada a la EAPB en el país por municipio

Población de la

entidad territorial

Porcentaje de la población del

municipio afiliada por

Ecoopsos ESS EPS-S

Agua de Dios 1202 0,99 10995 10,93

Anolaima 2 0,00 12311 0,02

Arbeláez 2835 2,33 12292 23,06

Beltrán 941 0,77 2197 42,83

Cajicá 2239 1,84 56875 3,94

Caparrapí 6981 5,73 16691 41,82

Caqueza 12 0,01 17048 0,07

Chía 2216 1,82 126647 1,75

Choachí 2945 2,42 10729 27,45

Chocontá 11 0,01 25257 0,04

Cota 736 0,60 24916 2,95

Cucunubá 9 0,01 7479 0,12

Facatativá 6617 5,43 132106 5,01

Fomeque 2960 2,43 12214 24,23

Funza 3618 2,97 75350 4,80

Gachala 2930 2,40 5715 51,27

Gachetá 5664 4,65 11086 51,09

Gama 1256 1,03 3996 31,43

Girardot 303 0,25 105085 0,29

Granada 4062 3,33 8685 46,77

Guachetá 161 0,13 11385 1,41

Guaduas 5311 4,36 38366 13,84

Guasca 1370 1,12 14759 9,28

Guataquí 850 0,70 2630 32,32

Jerusalén 744 0,61 2679 27,77

Junín 1897 1,56 8610 22,03

Medina 1072 0,88 10108 10,61

Nariño 583 0,48 2203 26,46

Venecia 1356 1,11 4060 33,40

Pacho 1436 1,18 27179 5,28

Pasca 1495 1,23 12175 12,28

Puerto Salgar 2311 1,90 18688 12,37

Ricaurte 704 0,58 9441 7,46 San Antonio del Tequendama 23 0,02 13084 0,18

San Bernardo 1000 0,82 10670 9,37

San Juan de Río Seco 204 0,17 9670 2,11

Sasaima 95 0,08 10688 0,89

Sibaté 5321 4,37 38412 13,85

Silvania 5305 4,35 21984 24,13

Simijaca 93 0,08 13077 0,71

Soacha 25927 21,27 511262 5,07

Sutatausa 15 0,01 5564 0,27

10

Tausa 5 0,00 8801 0,06

Ubalá 5514 4,52 10718 51,45

Ubaque 2672 2,19 6166 43,33

Ubaté 77 0,06 38809 0,20

Vergara 2585 2,12 7677 33,67

Villeta 4529 3,72 25164 18,00

Yacopí 887 0,73 16951 5,23

Zipacón 963 0,79 5570 17,29

Total Departamento 121.883 100 % 2.680.041 4,55 %

Fuente: Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2015.

Aquellos porcentajes de la población afiliada a la EPS en el departamento, señalados en naranja claro; corresponden al segundo cuartil, tal es el caso de municipios como Anolaima, Caqueza, Chocontá, Cucunubá, Girardot, Guachetá, San Antonio del Tequendama, San Juan de Rioseco, Sasaima, Simijaca, Sutatausa, Tausa y Ubaté con los respectivos valores porcentuales señalados en la tabla 1. Los departamentos señalados en el tono más claro de naranja son aquellos en el primer cuartil del total de la población afiliada en el departamento. Se encuentran en esta categoría los municipios de Agua de Dios, Beltrán, Cota, Gama, Guataquí, Jerusalén, Medina, Nariño, Ricaurte, San Bernardo, Yacopí y Zipacón con los respectivos valores porcentuales señalados en la tabla 1. A partir de los anteriores datos, es acertado indicar que los municipios con mayor concentración poblacional requieren un grado de priorización en acciones de contratación y prestación de servicios en salud, con énfasis en suficiencia de la red prestadora; sin embargo, es pertinente analizar de manera complementaria con los demás componentes que se describen en el presente documento. En la quinta columna de la tabla 1 se encuentra la proporción de población afiliada de la EPS sobre la población total de cada municipio. Municipios como Gachalá, Gachetá y Ubalá tienen población de la EPS afiliada en promedio del 50% del total de la población total de dichos municipios; considerándose los territorios donde mayor participación de afiliación tiene la Entidad con respeto al total de la población. La proporción de población afiliada a la Entidad en todo el departamento de Cundinamarca es del 4,55%.

3.3 Distribución por ciclo vital y sexo

En cuanto a la distribución por ciclo vital y sexo en la población afiliada el departamento de Cundinamarca, se observa en la Tabla 2; que la proporción general de mujeres y hombres afiliados es del 51,1% y 48,9% respectivamente, lo cual no arroja diferencias significativas.

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Frente a la población afiliada por ciclo vital, se tiene que la mayoría de la población corresponde al ciclo vital de Adultez (35%). El ciclo vital que tiene menos población afiliada es la Primera Infancia con el 7%. Pese a que la Entidad no tiene cantidad significativa de población afiliada en cada municipio, e incluso en el departamento; el hecho que el 52% de la población pertenezca a los ciclos vital de adultez y adultez mayor; merece un factor importante de evaluar en los análisis de costos en salud. Tabla 2. Distribución de afiliados por ciclo vital y sexo en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015.

Ciclo vital Mujeres

% s

exo

% c

iclo

Hombres

% s

exo

% c

iclo

Total general

%

Primera infancia 4.310 7% 48,0% 4.667 8% 52,0% 8.977 7% Infancia 5.892 9% 48% 6.287 11% 52% 12.179 10% Adolescencia 8.811 14% 48% 9.569 16% 52% 18.380 15% Juventud 9.529 15% 52% 8.673 15% 48% 18.202 15% Adultez 22.753 37% 53% 20.261 34% 47% 43.014 35% Persona mayor 11.032 18% 52% 10.099 17% 48% 21.131 17%

Total 62.327 100% 51,1% 59.556 100% 48,9% 121.883 100%


En la siguiente ilustración se observa que la proporción por sexo en cada ciclo vital no muestra diferencias marcadas entre mujeres y hombres. Ilustración 1. Distribución de afiliados por ciclo vital y sexo en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015.

Fuente: Adaptación grafica Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre -

Año 2015.

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3.4 Composición de la población afiliada La pirámide poblacional de la Ilustración 2, permite conocer la estructura de la población afiliada en el departamento de Cundinamarca a través de las variables de edad y sexo. La pirámide poblacional de Ecoopsos para el departamento de Cundinamarca (en verde); es de tipo regresiva, producto del descenso en los nacimientos y del envejecimiento de la población. Presenta un ensanchamiento importante en los grupos de edad entre los 10 y 19 años, y estrechamiento a partir del grupo de edad de los 20 años. En la línea roja (entidad territorial departamental) se compara contra la pirámide poblacional total del departamento, la cual muestra diferencias notables en los grupos de edad por debajo de los 35 años; donde el departamento tiene comportamiento uniforme; en comparación con la Entidad que tiene evidente descenso de nacimientos o alta movilidad de afiliación de recién nacidos a otras aseguradoras. Ilustración 2. Pirámide Poblacional en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015.

Fuente: Adaptación grafica Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre -

Año 2015. Lo anterior expone la necesidad para el Departamento de intervenciones efectivas en los programas de promoción y prevención en los ciclos vitales de primera infancia, infancia y adolescencia: atención del recién nacido, la canalización oportuna y seguimiento a los programas de Crecimiento y Desarrollo, Programa Ampliado de Inmunizaciones, Salud Visual y Salud Oral, Planificación familiar y Control del Joven; así como la vigilancia, seguimiento y estrategias de reducción de la prevalencia de los eventos de hospitalización por EDA o IRA, Muertes en menores de 5 años, consumo de sustancias psicoactivas, la violencia sexual e intrafamiliar y trastornos depresivos y de ansiedad; y demás de eventos de interés en salud pública de incidencia en la infancia y adolescencia.

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En cuanto a la población en edad fértil, las intervenciones en salud sexual reproductiva deben ser prioritarias en todo lo relacionado con elección de métodos de planificación familiar, prevención de enfermedades de transmisión sexual – VIH, embarazo, parto y puerperio; enfatizando en estrategias de prevención de embarazo adolescente y gestión adecuada del riesgo obstétrico. Tabla 3. Población por grupos quinquenales en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015.

Grupo de edad

Departamento de Cundinamarca

ECOOPSOS ESS EPS-S en Cundinamarca

Hombres Mujeres Hombres Mujeres

0-4 123.772 118.212 3.726 3.476 5-9 122.394 117.125 4.995 4.701

10-14 122.710 118.191 5.894 5.506 15-19 122.678 117.677 7.260 6.630 20-24 123.604 119.086 4.266 4.608 25-29 117.806 115.225 3.055 3.621 30-34 95.032 93.498 2.933 3.552 35-39 82.709 85.166 3.007 3.573 40-44 76.551 80.789 3.262 3.765 45-49 77.806 82.702 3.574 4.066 50-54 72.366 76.155 3.882 4.225 55-59 59.269 61.795 3.603 3.572 60-64 46.019 47.702 3.018 2.863 65-69 34.380 36.672 2.251 2.327 70-74 24.384 28.087 1.796 1.908 75-79 17.714 22.273 1.455 1.702

80 Y MÁS 17.022 23.470 1.579 2.232

Total 1.336.216 1.343.825 59.556 62.327


La gestión del riesgo en los mayores de 45 años es de gran importancia, pues es en este grupo de edad se da inicio a las enfermedades crónicas como diabetes, hipertensión, obesidad e insuficiencia renal, y las estrategias de promoción y prevención permiten evitar la progresión de la enfermedad y sus complicaciones las cuales generan alto costo médico. En el grupo de edad de los adultos mayores, quienes hacen parte de la población dependiente y se consideran en vulnerabilidad similar a la de los infantes; es fundamental dinamizar programas de intervención para el manejo de las enfermedades crónicas y degenerativas propias de la edad con el fin de evitar y/o disminuir las complicaciones y mejorar la calidad de su vejez.

3.5 Indicadores Demográficos

En el año 2015, en el departamento de Cundinamarca se contó con una población afiliada de 121.883 personas; donde 62.327 eran mujeres, y 59. 556 hombres; y se interpretan los índices demográficos a continuación:

� Razón hombres – mujer: La relación hombre – mujer de la población afiliada a Ecoopsos en el departamento es de 96 hombres por cada 100 mujeres.

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� Razón niños – mujer: Por cada 100 mujeres afiliadas en edad fértil entre los 15 y 49 años, hay 24 niños y niñas afiliados entre 0 y 4 años.

� Índice de infancia: Por cada 100 afiliados hay 21 afiliados menores de 15 años.

� Índice de juventud: Por cada 100 afiliados hay 24 afiliados entre 15 a 29 años.

� Índice de vejez: Por cada 100 afiliados hay 13 afiliados mayores de 65 años.

� Índice de envejecimiento: Por cada 100 afiliados menores de 15 años, hay 54 afiliados mayores de 65 años.

� Índice demográfico de dependencia: Por cada 100 afiliados entre los 15 a 64 años, hay 56 afiliados dependientes menores de 15 años y mayores de 65 años

� Índice de dependencia infantil: Por cada 100 afiliados entre los 15 a 64 años, dependen 36 menores de 15 años

� Índice de dependencia mayores: Por cada 100 afiliados entre los 15 a 64 años, dependen 19 mayores de 65 años

� Índice de Friz: la población afiliada a Ecoopsos se considera madura (índice en 152)

Los dos indicadores que muestra diferencias estadísticamente significativas con respecto al indicador departamental, son el índice de envejecimiento con una diferencia relativa de 1,90 (IC 95%=1,46 – 2,49), y el índice de Dependencia de mayores con una diferencia relativa de 1,67 (IC 95%=1,07 – 2,69). Específicamente para cada indicador de la dinámica poblacional se evidencia según la tabla 4. Tabla 4. Indicadores Demográficos en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2015.

Indicador

ECOOPSOS ESS EPS-S en el

Departamento de Cundinamarca

Departamento de

Cundinamarca

Diferencia relativa para la EAPB

LI IC95%

LS IC95%

Población total 121.883 2.680.041 0,04 0,04 0,04

Población Masculina 59.556 1.336.216 0,04 0,04 0,04

Población femenina 62.327 1.343.825 0,04 0,04 0,04

Razón hombres - mujer 96 99 0,96 0,78 1,17

Razón niños - mujer 24 35 0,69 0,46 1,03

Índice de infancia 21 25 0,84 0,55 1,29

Índice de juventud 24 27 0,90 0,60 1,34

Índice de vejez 13 8 1,64 0,94 2,86

Índice de envejecimiento 54 28 1,90 1,46 2,49

Índice demográfico de dependencia

56 53 1,05 0,80 1,36

Índice de dependencia infantil 36 41 0,87 0,63 1,21

Índice de dependencia mayores

19 12 1,67 1,07 2,69

Índice de Friz 152 143 1,06 0,90 1,24

Fuente: Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2015

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4. CARACTERIZACION DE LA MORBILIDAD El propósito de este capítulo es analizar las características de morbilidad de la población afiliada a ECOOPSOS EPS-S en el departamento de Cundinamarca durante el periodo comprendido entre el 1 de enero al 31 de diciembre del 2016.

4.1. Morbilidad por causa y sexo

Para facilitar el análisis de la morbilidad existen tablas que agrupan las causas según riesgo o sistemas afectados, como la lista de morbilidad de 2036 causas que propone la OMS en la CIE 10, o la lista de agrupación que usa el análisis de carga global de la enfermedad del año 2004, que agrupa los códigos CIE10 en 4 grandes categorías de causas: condiciones transmisibles; maternas, perinatales y nutricionales; enfermedades no transmisibles; y lesiones. (Ministerio de Protección Social, 2014) Para el ejercicio de caracterización poblacional de las EAPB, el MSPS indicó que había realizado una adaptación de la lista de carga global de enfermedad., la cual se encuentra a continuación: Tabla 5. Lista de Tabulación de la morbilidad

Gran causa de morbilidad Subgrupo de causas de morbilidad

Condiciones transmisibles y nutricionales (A00-B99, G00-G04, N70-N73, J00-J06, J10-J18, J20-J22, H65-H66, E00-E02, E40-E46, E50, D50-D53, D64.9, E51-E64)

Enfermedades infecciosas y parasitarias (A00-B99, G00, G03-G04,N70-N7) Infecciones respiratorias (J00-J06, J10-J18, J20-J22, H65-H66) Deficiencias nutricionales (E00-E02, E40-E46, E50, D50-D53, D64.9, E51-E64))

Condiciones maternas perinatales (O00-O99, P00-P96)

Condiciones maternas (O00-O99) Condiciones derivadas durante el periodo perinatal (P00-P96)

Enfermedades no transmisibles (C00-C97, D00-D48, D55-D64 (menos D64.9), D65-D89, E03-E07, E10-E16, E20-E34, E65-E88, F01-F99, G06-G98, H00-H61, H68-H93, I00-I99, J30-J98, K00-K92, N00-N64, N75-N98, L00-L98, M00-M99, Q00-Q99)

Neoplasias malignas (C00-C97) Otras neoplasias (D00-D48) Diabetes mellitus (E10-E14) Desordenes endocrinos (D55-D64 excepto D64.9, D65-D89, E03-E07, E15-E16, E20-E34, E65-E88) Condiciones neuropsiquiatricas (F01-F99, G06-G98) Enfermedades de los órganos de los sentidos (H00-H61, H68-H93) Enfermedades cardiovasculares (I00-I99) Enfermedades respiratorias (J30-J98) Enfermedades digestivas (K20-K92) Enfermedades genitourinarias (N00-N64, N75-N98) Enfermedades de la piel (L00-L98) Enfermedades musculo-esqueléticas (M00-M99) Anomalías congénitas (Q00-Q99) Condiciones orales (K00-K14)

Lesiones (V01-Y89)

Lesiones no intencionales (V01-X59, Y40-Y86, Y88, Y89) Lesiones intencionales (X60-Y09, Y35-Y36, Y870, Y871) Lesiones de intencionalidad indeterminada (Y10-Y34, Y872) Traumatismos, envenenamientos u algunas otras consecuencias de causas externas (S00-T98)

Signos y síntomas mal definidos (R00-R99)

Fuente: Guía conceptual y metodológica para la caracterización poblacional de las Entidades Administradoras de

Planes de Beneficios de Salud. Anexo 10.

16

A partir de la anterior clasificación se realizó consulta por RIPS de la Entidad, dado que SISPRO generó información que para el periodo 2015, resultó no ser coincidente con los RIPS originales; cuyos resultados se relacionan a continuación: Morbilidad por Consulta Externa Para el año 2016 se registraron un total de 191.349 consultas por consulta externa, de los cuales el 64% (122.765 casos) corresponden al sexo femenino y el 36% (68584 casos) al sexo masculino. La primera causa de consulta corresponde a las enfermedades cardiovasculares con un 18%, seguidas de las enfermedades de los órganos de los sentidos con 11%. Lo anterior orienta actividades de promoción de la salud y prevención de la enfermedad a través de intervenciones de Información, Educación y Capacitación, hábitos y alimentación saludable. Las medidas de control del daño y complicaciones de enfermedades crónicas, constituyen el reto más importante para avanzar en la calidad de atención de nuestros afiliados y evitar el alto costo en salud que se produce cuando la enfermedad crónica degenerativa avanza a estadios de complicación. Teniendo en cuenta que en tercer lugar aparecen las enfermedades musculo-esqueléticas con 9%, son importantes las acciones de autocuidado en la prevención de patologías osteomusculares y endocrinas las cuales se encuentran con mayor incidencia en mujeres, lo que se relaciona con el proceso de crecimiento durante la adolescencia y los cambios hormonales que ocurren en estas edades. (Tabla 6) Tabla 6. Consolidado de las diez primeras causas de Morbilidad por consulta externa en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2016.

DIAGNOSTICO F M TOTAL %

Enfermedades Cardiovasculares 23.348 10.966 34.314 18%

Enfermedades de los órganos de los sentidos

12.357 7.746 20.103 11%

Enfermedades Musculo-Esqueléticas 12.281 5.136 17.417 9%

Condiciones Orales 9877 6.326 16.203 8%

Enfermedades Genitourinarias 10.233 5.883 16.116 8%

Enfermedades Respiratorias 7.263 5.782 13.045 7%

Neoplasias Malignas 8.103 3.737 11.840 6%

Desordenes Endocrinos 7.493 2.234 9.727 5%

Condiciones Neuropsiquíatricas 5.186 4.391 9.577 5%

Enfermedades Digestivas 5.667 3.295 8.962 5%

Otras 20.957 13.088 34.045 18%

Total Causas de Morbilidad 122.765 68.584 191.349 100%

Fuente: ECOOPSOS ESS EPSS. Reporte de Morbilidad.

17

Morbilidad por Hospitalización Durante el periodo comprendido entre Enero-Diciembre de 2016 y según los registros individuales de prestación de servicios de salud -RIPS, se encontraron un total de 36.818 hospitalizaciones entre nuestros afiliados en el Departamento de Cundinamarca. La tabla 7 enseña las frecuencias y porcentajes de los principales grupos de causas de Hospitalización. Se destaca como primera causa de hospitalización los diagnósticos relacionados con neoplasias malignas, representando el 18% de las hospitalizaciones. Las enfermedades cardiovasculares un 14% y las enfermedades respiratorias con un 10%, constituyendo la segunda y tercera causa de hospitalización, del total de hospitalizaciones. Se evidencia que entre las principales causas de morbilidad se encuentran diagnósticos de enfermedad cardiovascular; de ahí, la importancia que las acciones preventivas y de educación en salud, sean dirigidas a la información enfermedades crónicas como hipertensión, diabetes; y en general a patologías de alto riesgo de complicación y costo médico. Tabla 7. Consolidado de las diez primeras causas de Morbilidad por Hospitalización en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2016.

DIAGNOSTICO F M TOTAL %

Neoplasias Malignas 4.359 2.153 6.512 18%

Enfermedades Cardiovasculares 3.083 1.983 5.066 14%

Enfermedades Respiratorias 2.101 1.686 3.787 10%

Enfermedades Genitourinarias 1.545 1.321 2.866 8%

Traumatismos, envenenamientos u otras causas externas 917 1.767 2.684 7%

Condiciones Neuropsiquíatricas 1.225 1.048 2.273 6%

Enfermedades Digestivas 1.238 896 2.134 6%

Desordenes Endocrinos 1.305 444 1.749 5%

Condiciones Maternas 1.469 0 1.469 4%

Enfermedades Musculo-Esqueléticas 936 406 1.342 4%

Otras 3.978 2.958 6.936 19%



Morbilidad por Urgencias Durante el periodo comprendido entre Enero-Diciembre de 2016 y según los registros individuales de prestación de servicios de salud -RIPS, se encontraron un total de 7.187 consultas por urgencias entre nuestros afiliados en el Departamento de Cundinamarca. La tabla 8 presenta las frecuencias y porcentajes de los principales grupos de causas de estas consultas. Se destaca como primera causa de consulta por urgencias los diagnósticos relacionados con traumatismos, envenenamientos u otras causas externas,

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representando el 18% de las consultas. Las enfermedades genitourinarias y las enfermedades Neuropsiquíatricas, constituyeron la segunda y tercera causa de hospitalización con un 11%, del total de consultas por urgencias cada una. Se evidencia la tendencia de las enfermedades cardiovasculares en todos los ámbitos. Por tanto, se recalca la importancia que las acciones preventivas y de educación en salud, sean dirigidas a la información enfermedades crónicas como hipertensión, diabetes en la población a riesgo para evitar este tipo de complicaciones. Tabla 8. Consolidado de las diez primeras causas de morbilidad por Urgencias en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S. Corte 31 de diciembre de 2016.

DIAGNOSTICO F M TOTAL % Traumatismos, envenenamientos u otras causas externas 456 833 1289 18%

Enfermedades Genitourinarias 516 303 819 11%

Condiciones Neuropsiquíatricas 437 328 765 11%

Condiciones Maternas 542 0 542 8%

Enfermedades Respiratorias 263 260 523 7%

Infecciones Respiratorias 263 243 506 7%

Enfermedades Digestivas 260 193 453 6%

Enfermedades Infecciosas y Parasitarias 239 133 372 5%

Enfermedades de la piel 173 128 301 4%

Enfermedades Cardiovasculares 189 93 282 4%

Otras 848 487 1.335 19%



4.2. Morbilidad por costo

Para generar esta información se realizó consulta sobre la base de datos “SUFICIENCIA de UPC - Tabla Archivo de Pagos”, que contenía la lista del 30% de usuarios más costosos para la EAPB en cada año, (2013-2014), y cruce contra BDUA y RIPS. Lo anterior según indicaciones metodológicas del Ministerio de Salud y Protección Social. En la tabla 9 se observan los cinco primeros Eventos de alto costo, según el archivo de suficiencia de UPC para el año 2014, en el Departamento de Cundinamarca. La enfermedad renal crónica y los trastornos de prematurez ocupan los dos primeros lugares en el costo. También se tienen dentro de los cinco primeros diagnósticos, la leucemia linfoide, y otras enfermedades del grupo de riesgo cardiovascular; reflejado en atenciones por accidentes cerebrovasculares y enfermedad renal crónica. El costo total anual pagado por eventos de alto costo fue de $8.559.663.261. Se tiene que el 59% del costo (del 30% del costo acumulado) lo constituyeron los eventos de Alto costo.

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Tabla 9. Consolidado de los cinco Eventos de alto costo en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S

CIE -10 Diagnóstico Costo

N18 Enfermedad renal crónica $ 524.233.129

P07 Trastornos de duración corta de la gestación y bajo peso al nacer $ 399.643.999

C91 Leucemia linfoide $ 327.456.668

I21 Infarto agudo de miocardio $ 254.669.864

I67 Otras enfermedades cerebrovasculares $ 242.663.181

Resto de diagnósticos $ 6.810.996.420

Total Evento AC $ 8.559.663.261

Fuente: Tabla de pagos suficiencia de UPC 2013-2014 contra cruce de cuentas médicas.

En la tabla 10 se observan las cinco primeras patologías de alto costo, según el archivo de suficiencia de UPC para el año 2014. La enfermedad renal crónica, la hemofilia y el tumor maligno de la mama ocupan los tres primeros lugares en el costo. También ocupan los demás lugares la leucemia linfoide y otras enfermedades pulmonares obstructivas crónicas. El costo total anual pagado por patologías de alto costo fue de $ 5.933.030.140 Se tiene que el 41% del costo (del 30% del costo acumulado) lo constituyeron las patologías de Alto costo. Tabla 10. Consolidado de las cinco Patologías de alto costo en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S

CIE -10 Diagnóstico Costo

N18 Enfermedad renal crónica $ 2.132.668.504

D66 Deficiencia hereditaria del factor VIII $ 641.884.912

C50 Tumor maligno de la mama $ 530.291.437

C91 Leucemia linfoide $ 193.636.202

J44 Otras enfermedades pulmonares obstructivas crónicas $ 151.831.456

Resto de diagnósticos $ 2.282.717.629

Total Patología AC $ 5.933.030.140

Fuente: Tabla de pagos suficiencia de UPC 2013-2014 contra cruce de cuentas médicas.

Teniendo en cuenta que esta clasificación de eventos y patología obedece a que se las patologías de alto costo tiene cuatro criterios simultáneos (desviación del costo, persistencia, posibilidad de gestión y distribución en la población general); y que el costo es mayor en los eventos de alto costo (cumplen solo con el criterio de desviación del costo); son los eventos agudos; por lo que implica estrategias principales en tres grupos de riesgo principalmente: materno-perinatal y cardio-cerebro-vascular—metabólico; y hemofilia. Los dos primeros grupos de riesgo en una gestión de costo beneficio se impactan con

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programas de promoción y prevención basados en alta resolutividad y manejo oportuno en el primer nivel de atención.

4.3. Morbilidad trazadora

En cuanto a morbilidad trazadora, se relacionan en las tablas 11 y 12 los indicadores a continuación: Tabla 11. Indicadores trazadores de morbilidad en el Departamento del Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S

Entidad territorial donde residen los

afiliados a la EAPB

Porcentaje de nacidos vivos con bajo peso al

nacer

Prevalencia de anemia en mujeres de 10 a 13

años

Prevalencia registrada de VIH/Sida

EAPB ET EAPB ET EAPB ET

Cundinamarca 10,22 10,37 0,02 0,01 0,36 0,40

Agua de Dios 12,50 2,90 0,00 0,00 0,00 2,05

Anolaima 0,00 6,43 0,00 0,00 0,00 1,18

Arbeláez 5,56 7,00 0,00 0,00 0,00 4,35

Beltrán 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Cajicá 6,25 12,25 0,00 0,00 0,00 0,54

Caparrapí 3,39 7,62 0,00 0,00 0,47 0,47

Caqueza 0,00 8,41 0,00 0,00 0,00 0,66

Chía 10,42 10,75 0,00 0,02 1,69 0,34

Choachí 7,69 7,87 0,00 0,00 0,00 2,15

Chocontá 0,00 10,78 0,00 0,00 0,00 0,36

Cota 25,00 5,97 0,00 0,00 7,69 0,84

Cucunubá 0,00 11,67 0,00 0,00 0,00 0,00

Facatativá 12,20 11,60 0,00 0,00 2,08 0,25

Fomeque 0,00 7,44 0,00 0,00 0,00 0,00

Funza 4,76 13,57 0,00 0,00 0,00 0,29

Gachala 8,82 12,20 0,00 0,00 1,15 2,96

Gachetá 7,02 7,63 0,00 0,00 0,53 1,72

Gama 25,00 15,38 0,00 0,00 0,00 0,00

Girardot 25,00 6,52 0,00 0,00 0,00 0,50

Granada 0,00 8,86 0,00 0,00 1,10 2,19

Guachetá 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,24

Guaduas 15,15 6,37 0,00 0,00 0,88 0,58

Guasca 16,00 8,76 0,00 0,00 0,00 0,72

Guataquí 9,09 5,56 0,00 0,00 0,00 0,00

Jerusalén 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Junín 15,38 7,14 0,00 0,00 0,00 0,00

Medina 0,00 6,40 0,00 0,00 0,00 0,00

Nariño 0,00 8,33 0,00 0,00 0,00 0,00

Venecia 0,00 4,00 0,00 0,00 4,35 2,78

Pacho 0,00 3,75 0,00 0,11 0,00 0,63

Pasca 17,65 12,07 0,00 0,00 0,00 0,51

Puerto Salgar 6,67 5,78 0,00 0,00 1,16 2,83

21

Ricaurte 0,00 3,74 0,00 0,00 0,00 0,99 San Antonio del

Tequendama 0,00 13,79 0,00 0,00 0,00 3,70

San Bernardo 0,00 6,31 0,00 0,00 0,00 0,61

San Juan de Río Seco 0,00 5,13 0,00 0,00 0,00 0,54

Sasaima 0,00 1,10 0,00 0,00 0,00 1,62

Sibaté 8,22 13,92 0,00 0,00 0,89 0,74

Silvania 5,63 6,59 0,00 0,00 0,79 1,00

Simijaca 0,00 10,61 0,00 0,25 0,00 25,00

Soacha 14,18 12,64 0 0,03 0,28 0,27

Sutatausa 0,00 16,67 0 0 0,00 0,00

Tausa 0,00 15,93 0 0 0,00 0,00

Ubalá 9,80 7,27 0 0 0,00 10,00

Ubaque 38,46 16,16 0 0 0,00 2,50

Ubaté 0,00 9,46 0 0 0,00 0,31

Vergara 7,69 10,81 0 0 1,52 2,67

Villeta 6,90 7,51 0 0 0,00 0,74

Yacopí 0,00 4,00 0 0 2,44 0,60

Zipacón 14,29 14,55 0 0 0,00 0,00


Tabla 12. Indicadores trazadores de morbilidad en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S

Entidad territorial

donde residen los afiliados a

la EAPB

Prevalencia de Diabetes Mellitus en personas de

18 a 69 años

Prevalencia de Hipertensión Arterial en personas de 18 a 69

años

Prevalencia de obesidad en personas

de 18 a 64 años


Cundinamarca 0,79 2,04 3,86 6,15 0,36 2,94

Agua de Dios 1,64 2,41 4,92 5,79 0,87 2,72

Anolaima 0,00 1,10 0,00 5,52 0,00 0,67

Arbeláez 0,59 0,95 4,75 5,01 0,18 1,30

Beltrán 2,04 1,61 7,78 6,95 0,20 0,73

Cajicá 0,25 2,32 2,22 6,11 0,00 3,44

Caparrapí 0,89 0,78 4,20 3,79 0,00 0,05

Caqueza 0,00 1,21 0,00 4,73 0,00 0,94

Chía 0,95 2,34 3,22 7,58 4,77 4,58

Choachí 1,43 1,79 4,38 6,08 0,00 2,00

Chocontá 0,00 0,80 0,00 5,24 0,00 0,43

Cota 0,46 1,11 3,90 3,55 0,00 2,73

Cucunubá 0,00 1,08 0,00 6,68 0,00 1,37

Facatativá 0,69 1,54 2,48 5,60 0,15 3,82

Fomeque 0,85 1,23 3,83 4,66 0,06 1,63

Funza 1,64 6,11 3,12 11,39 0,05 4,10

Gachala 0,61 0,65 5,28 5,90 0,06 0,17

Gachetá 0,47 0,48 4,15 3,51 0,13 0,55

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Gama 1,83 1,13 9,28 9,24 0,89 0,54

Girardot 0,00 4,94 1,75 9,81 0,45 4,87

Granada 0,51 0,84 3,15 4,06 0,08 0,57

Guachetá 0,00 0,83 0,00 3,18 0,00 0,00

Guaduas 0,46 0,82 1,73 2,82 0,00 0,15

Guasca 1,25 1,05 7,11 6,11 0,00 1,28

Guataquí 5,18 2,90 7,82 8,51 0,43 0,50

Jerusalén 1,18 1,84 4,26 6,36 0,75 0,66

Junín 0,61 0,48 6,05 5,78 0,00 0,07

Medina 0,50 1,22 1,49 4,03 1,58 0,87

Nariño 0,98 2,37 5,95 7,59 0,00 0,80

Venecia 0,00 1,00 3,17 5,92 0,13 0,04

Pacho 0,70 1,04 2,12 4,38 0,00 0,54

Pasca 0,56 2,52 1,47 7,50 1,31 1,04

Puerto Salgar 0,89 2,40 5,09 7,04 0,00 1,40

Ricaurte 1,39 1,05 0,00 4,95 0,96 3,41 San Antonio del Tequendama 0,00 0,74 1,61 5,07 0,00 0,36

San Bernardo 0,67 1,78 2,67 3,91 0,17 0,32 San Juan de Río Seco 0,00 0,80 0,00 3,67 0,00 0,19

Sasaima 0,00 1,07 3,43 3,77 0,00 1,31

Sibaté 1,01 0,56 1,73 3,04 0,61 1,85

Silvania 0,14 1,62 0,00 7,93 0,70 1,48

Simijaca 0,00 2,21 4,03 6,63 0,00 0,37

Soacha 0,86 1,82 0,00 5,85 0,30 4,69

Sutatausa 0,00 1,20 0,00 7,84 0,00 2,57

Tausa 0,00 0,55 5,57 5,87 0,00 0,83

Ubalá 0,50 1,35 1,86 4,96 1,21 1,06

Ubaque 0,41 1,45 0,00 4,83 0,06 0,86 Villa de San Diego de Ubate 0,00 0,91 2,55 5,70 0,00 1,45

Vergara 0,68 0,94 3,74 5,94 0,20 0,24

Villeta 0,35 2,00 2,21 5,67 0,11 3,24

Yacopi 0,00 0,20 0,90 4,82 0,00 0,13

Zipacón 1,42 1,68 4,01 6,37 0,00 1,49 Fuente: Cubo BDUA - SISPRO. Cubo Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2015.

Se observan desviaciones estadisticamente significativas en los indicadores de:

• Porcentaje de nacidos vivos con bajo peso al nacer: valores significativamente más altos para la Entidad en comparación con el valor de la Entidad Territorial en los municipios de Cota, Gama, Girardot, Pasca y Ubaque.

• Prevalencia registrada de VIH/SIDA: valor significativamente más alto para la Entidad en comparación con el valor de la Entidad Territorial en municipios como Chía, Cota, Facatativá, Venecia y Yacopí.

• Prevalencia de Hipertensión Arterial en personas de 18 a 69 años: valor significativamente más alto para la Entidad en los municipios en

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comparación con el valor de la Entidad a nivel departamental para los municipios de Gama y Guataquí.

• Prevalencia de obesidad en personas de 18 a 64 años: valores significativamente más altos para la Entidad en el municipio en comparación con el valor de la Entidad a nivel departamental para el municipio de Chía.

Frente a las desviaciones mencionadas anteriormente, es importante considerar la priorización del grupo de riesgo cardiovascular en los municipios mencionados; y garantizar el seguimiento adecuado del grupo poblacional de gestantes, y de personas que viven con el Virus del VIH a fin de garantizar tratamiento oportuno que evite complicaciones. Para el año 2015, no se presentaron casos de Hipotiroidismo Congénito no tratado, casos transmisión materno infantil del VIH a 18 meses, casos de enfermedad renal crónica en fase cinco con necesidad de terapia de restitución o reemplazo renal, casos de meningitis por Haemophilus influenzae, ni casos de tétanos neonatal.

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5. CARACTERIZACION DE LA MORTALIDAD El propósito de este capítulo es analizar las características de mortalidad de la población afiliada en el departamento de Cundinamarca durante el periodo comprendido entre el 1 de enero al 31 de diciembre del 2015. El período de consulta de estos indicadores se basa en estadísticas vitales, las cuales están actualizadas en el país en versión publicada a corte 31 de Diciembre de 2014.

5.1. Mortalidad por grupo

En la tabla 13 se observa que la primera causa de mortalidad en población total, hombres y mujeres son las enfermedades del sistema circulatorio. Las afecciones en el periodo perinatal y las causas externas en hombres muestran desviación frente al valor de la Entidad Territorial según el análisis de significancia estadística.

Tabla 13. Indicadores de mortalidad por grupo en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S

Grupo de diagnóstico

Mortalidad por subgrupo de

causas en hombres


causas en mujeres


causas en población total


Enfermedades transmisibles 23,53 29,4632 14,42 18,8233 18,60 23,8886

Neoplasias 82,88 94,2911 87,04 78,7921 84,33 85,5552

Enfermedades sistema circulatorio 213,01 196,2981 162,45 148,0683

186,32 170,5084

Afecciones periodo perinatal 20,14 7,0755 9,76 4,5987 15,27 5,8648

Causas externas 32,12 72,9651 1,43 14,3612 16,14 43,2333

Las demás causas 132,05 136,7856 135,26 109,144 134,08 121,5631

signos y síntomas mal definidos 18,85 13,3669 7,31 8,3321 12,26 10,7517 Fuente: Link - SISPRO. Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2014- EEVV

En relación con la morbilidad atendida y morbilidad por alto costo, se encuentra reiterado el riesgo de enfermar o morir en población con enfermedades del sistema cardiocirculatorio. Por lo anterior es importante realizar acciones efectivas en los programas de adulto sano, estilos de vida saludable y la canalización oportuna y seguimiento al programa de crónicos y demás de eventos de interés en salud pública de incidencia en la población en riesgo.

5.2. Mortalidad Materno – infantil En cuanto a mortalidad materno infantil, se aprecia desviación significativa del indicador de taza de mortalidad perinatal al interior de la EPS, y en

25

comparación con el reportado por la Entidad Territorial para los municipios de Yacopí, Vergara, Gacheta, Facatativá y Chía Otro indicador de importancia es la tasa de mortalidad en la niñez en los municipios de, Arbeláez y Granada siendo el único que reporta mortalidad en este grupo de edad. Tabla 14. Indicadores de mortalidad materno infantil en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S

Entidad territorial


la EAPB

Razón de mortalidad

materna

Tasa de mortalidad

perinatal

Tasa de mortalidad

infantil

Tasa de mortalidad en la niñez

Tasa de mortalidad por IRA en menores de cinco años

EAPB ET EAPB ET EAPB ET EAPB ET EAPB ET

Cundinamarca 159,49 48,66 11,01 11,28 2,43 9,22 3,14 11,31 0,00 14,16

Agua de Dios 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 14,49 0,00 14,49 0,00 0,00

Anolaima 0,00 0,00 0,00 7,14 0,00 14,29 0,00 14,29 0,00 0,00

Arbeláez 0,00 0,00 0,00 9,90 62,50 10,00 55,56 20,00 0,00 0,00

Beltrán 0,00 0,00 0,00 90,91 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Cajicá 0,00 0,00 0,00 14,85 0,00 6,02 0,00 9,03 0,00 41,82

Caparrapí 0,00 0,00 0,00 9,52 0,00 9,52 0,00 9,52 0,00 0,00

Caqueza 0,00 0,00 0,00 4,65 0,00 4,67 0,00 9,35 0,00 0,00

Chía 0,00 0,00 41,67 12,81 0,00 6,46 0,00 6,46 0,00 9,87

Choachí 0,00 781,25 0,00 7,75 0,00 7,81 0,00 15,63 0,00 0,00

Chocontá 0,00 0,00 0,00 5,97 0,00 8,98 0,00 11,98 0,00 43,42

Cota 0,00 0,00 0,00 12,46 0,00 6,27 0,00 6,27 0,00 0,00

Cucunubá 0,00 0,00 0,00 16,53 0,00 8,33 0,00 25,00 0,00 115,74

Facatativá 0,00 49,50 24,39 12,79 0,00 12,87 0,00 15,84 0,00 16,81

Fomeque 0,00 0,00 0,00 8,20 0,00 8,26 0,00 16,53 0,00 0,00

Funza 0,00 84,75 0,00 13,46 0,00 10,17 0,00 10,17 0,00 15,17

Gachala 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Gachetá 0,00 0,00 35,09 15,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Gama 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Girardot 0,00 0,00 0,00 11,38 0,00 10,86 0,00 13,28 0,00 25,71

Granada 0,00 0,00 0,00 12,66 0,00 12,66 47,62 25,32 0,00 0,00

Guachetá 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Guaduas 0,00 0,00 0,00 9,52 0,00 12,74 0,00 15,92 0,00 0,00

Guasca 0,00 0,00 0,00 10,20 0,00 10,31 0,00 10,31 0,00 0,00

Guataquí 0,00 0,00 0,00 55,56 0,00 55,56 0,00 55,56 0,00 0,00

Jerusalén 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 55,56 0,00 55,56 0,00 0,00

Junín 0,00 0,00 0,00 34,48 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Medina 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 16,00 0,00 16,00 0,00 0,00

Nariño 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Venecia 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Pacho 0,00 0,00 0,00 15,58 0,00 12,50 0,00 12,50 0,00 0,00

Pasca 0,00 0,00 0,00 8,62 0,00 8,62 0,00 8,62 0,00 0,00

Puerto Salgar 0,00 0,00 0,00 5,78 0,00 5,78 0,00 5,78 0,00 0,00

Ricaurte 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 San Antonio del Tequendama 0,00 0,00 0,00 11,36 0,00 11,49 0,00

22,99 0,00 0,00

San Bernardo 0,00 0,00 0,00 18,02 0,00 27,03 0,00 36,04 0,00 0,00

26

San Juan de Río Seco 0,00 0,00 0,00 37,04 0,00 0,00 0,00

0,00 0,00 0,00

Sasaima 0,00 1098,9

0 0,00 10,87 0,00 0,00 0,00 10,99

0,00 0,00

Sibaté 0,00 0,00 13,70 14,02 0,00 9,43 0,00 9,43 0,00 30,27

Silvania 0,00 0,00 14,08 15,33 0,00 7,75 0,00 7,75 0,00 0,00

Simijaca 0,00 0,00 0,00 7,58 0,00 22,73 0,00 22,73 0,00 25,44

Soacha 228,3 91,58 12,02 11,42 4,96 10,07 4,81 11,77 0,00 0,00

Sutatausa 0,00 0,00 0,00 14,93 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Tausa 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 8,85 0,00 26,55 0,00 0,00

Ubalá 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 18,18 0,00 18,18 0,00 0,00

Ubaque 0,00 0,00 0,00 20,00 0,00 10,10 0,00 10,10 0,00 0,00 Villa de San Diego de Ubate 0,00 0,00 0,00 9,24 0,00 7,75 0,00

9,30 0,00 0,00

Vergara 8333,3 2702,7 76,92 26,32 0,00 27,03 0,00 27,03 0,00 0,00

Villeta 0,00 0,00 0,00 2,67 0,00 2,68 0,00 5,36 0,00 0,00

Yacopí 0,00 0,00 58,82 19,61 0,00 30,00 0,00 40,00 0,00 0,00

Zipacón 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Fuente: Link - SISPRO. Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2014 - EEVV

Lo anterior expone la necesidad de intervenciones efectivas en los programas de promoción y prevención de las gestantes, inicio temprano de los controles prenatales, la canalización oportuna y seguimiento al programa de mujer gestante y recién nacido; y demás de seguimiento en las enfermedades prevalentes de la infancia.

5.3. Mortalidad infantil de 0 a 5 años

En la tabla 15 se observa que la primera causa de mortalidad en población infantil menor de 1 año son las enfermedades del sistema nervioso. Para el Departamento de Cundinamarca no se presentaron mortalidades en menores entre 1 a 4 años. Las causas de mortalidad que muestran mayor desviación en menores de 5 años son Ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal y Malformaciones congénitas, deformidades y anomalías cromosómicas. Lo que evidencia nuevamente la intervención en programas de promoción y prevención de las gestantes, inicio temprano de los controles prenatales, la canalización oportuna y seguimiento al programa de mujer gestante.

Tabla 15. Indicadores de mortalidad infantil en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S

Grupo de diagnóstico

Mortalidad por grandes causas en población menor

de 1 año

Mortalidad por grandes causas

en población menor de 1 a 4

años

Mortalidad por grandes causas en población menor

de 5 años


Ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias

0.00 0.26 0.00 1.04 0.00 4.58

Tumores (neoplasias)

0.00 0.09 0.00 3.65 0.00 4.17

Enfermedades de la sangre y de los órganos hematopoyéticos y ciertos trastornos que afectan el mecanismo de la inmunidad

0.00 0.11 0.00 0.52 0.00 2.08

27

Enfermedades endocrinas, nutricionales y metabólicas

0.00 0.09 0.00 0.00 0.00 1.25

Enfermedades del sistema nervioso

1.67 0.11 0.00 0.52 34.46 2.08

Enfermedades del oído y de la apófisis mastoides

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Enfermedades del sistema circulatorio

0.00 0.06 0.00 2.09 0.00 2.50

Enfermedades del sistema respiratorio

0.00 0.77 0.00 9.39 0.00 18.74

Enfermedades del sistema digestivo

0.00 0.06 0.00 0.52 0.00 1.25

Enfermedades del sistema genitourinario

0.00 0.03 0.00 0.52 0.00 0.83

Ciertas afecciones originadas en el periodo perinatal

8.35 4.44 0.00 1.56 172.32 65.81

Malformaciones congénitas, deformidades y anomalías cromosómicas

5.85 2.75 0.00 6.26 120.63 44.99

Signos síntomas y hallazgos anormales clínicos y de laboratorio, no clasificados en otra parte

0.84 0.29 0.00 3.65 17.23 7.08

Todas las demás enfermedades

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Causas externas de morbilidad y mortalidad

0.00 0.17 0.00 8.35 0.00 9.16

Síndrome respiratorio agudo grave 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Fuente: Link - SISPRO. Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2014- EEVV

5.4. Mortalidad Trazadora En cuanto a mortalidad trazadora, los indicadores presentaron desviación estadísticamente significativa en la tasa ajustada se encuentran señalados en color rojo en las tablas 16 y 17. Tabla 16. Indicadores de mortalidad trazadora en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S

Entidad territorial


la EAPB

Tasa ajustada de mortalidad

por tuberculosis


por enfermedad por el VIH/Sida

Tasa ajustada de mortalidad por diabetes

mellitus

Tasa ajustada de mortalidad por enfermedades crónicas de las

vías respiratorias inferiores

EAPB ET EAPB ET EAPB ET EAPB ET

Cundinamarca 2,14 1,50 4,91 5,16 21,64 14,91 38,36 35,85

Agua de Dios 0,00 4,72 0,00 2,25 0,00 36,66 60,80 33,52

28

Anolaima 0,00 7,39 0,00 0,00 0,00 10,55 0,00 63,59

Arbeláez 0,00 0,00 0,00 0,00 16,24 8,48 0,00 60,13

Beltrán 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 38,72 35,95 38,72

Cajicá 0,00 1,73 0,00 0,00 0,00 21,32 97,42 45,22

Caparrapí 10,22 5,08 0,00 0,00 6,90 9,86 28,03 30,71

Caqueza 0,00 5,50 0,00 0,00 0,00 9,65 0,00 23,97

Chía 0,00 0,00 0,00 0,00 34,73 11,64 87,19 28,43

Choachí 0,00 0,00 0,00 1,52 0,00 9,53 0,00 18,21

Chocontá 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,85 0,00 14,07

Cota 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 33,65 140,95 54,27

Cucunubá 0,00 0,00 0,00 4,10 0,00 0,00 0,00 35,53

Facatativá 0,00 1,02 0,00 0,00 38,75 11,11 82,83 48,78

Fomeque 0,00 0,00 0,00 1,63 86,67 24,97 70,26 35,39

Funza 0,00 2,54 0,00 0,00 172,95 28,81 0,00 37,45

Gachala 0,00 0,00 0,00 0,00 10,20 31,46 67,86 127,22

Gachetá 0,00 0,00 0,00 0,00 16,93 21,02 29,90 38,66

Gama 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 51,97 22,65

Girardot 0,00 3,36 0,00 0,00 0,00 19,30 0,00 29,22

Granada 0,00 0,00 0,00 9,25 40,81 30,93 0,00 15,25

Guachetá 0,00 0,00 0,00 14,71 0,00 26,36 0,00 61,18

Guaduas 0,00 0,00 0,00 0,00 23,31 16,51 81,18 27,76

Guasca 0,00 0,00 0,00 4,20 0,00 9,21 42,22 59,16

Guataquí 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 167,47

Jerusalén 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 46,04

Junín 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 55,92 35,60

Medina 0,00 10,63 0,00 0,00 0,00 10,63 0,00 11,28

Nariño 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Venecia 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 15,66 0,00 0,00

Pacho 0,00 7,65 0,00 0,00 215,08 25,32 89,70 104,52

Pasca 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 11,26 0,00 10,71

Puerto Salgar 0,00 5,90 0,00 10,36 0,00 5,39 47,50 31,64

Ricaurte 0,00 9,09 0,00 13,04 0,00 8,03 0,00 24,60 San Antonio del Tequendama 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 8,00 0,00 30,82

San Bernardo 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 14,58 San Juan de Río Seco 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 17,40 0,00 44,88

Sasaima 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 20,32 0,00 32,31

Sibaté 0,00 2,73 0,00 6,12 0,00 9,85 24,35 18,34

Silvania 0,00 4,71 0,00 0,00 19,73 6,24 16,24 43,27

Simijaca 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 32,42 0,00 39,25

Soacha 3,04 0,85 0,00 0,00 31,00 13,96 34,52 26,36

Sutatausa 0,00 0,00 0,00 3,29 0,00 19,53 0,00 84,16

Tausa 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 30,52 0,00 73,37

Ubalá 0,00 0,00 0,00 0,00 21,88 27,13 8,35 17,83

Ubaque 0,00 0,00 0,00 8,60 0,00 39,82 0,00 7,86 Villa de San Diego de Ubate 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 25,88 0,00 41,98

29

Vergara 15,41 6,62 0,00 5,05 0,00 11,59 49,13 46,52

Villeta 0,00 0,00 0,00 0,00 36,19 21,66 0,00 56,37

Yacopí 0,00 2,94 0,00 0,00 0,00 20,36 195,20 34,51

Zipacón 0,00 0,00 0,00 0,00 143,00 143,00 58,46 29,19

Fuente: Link - SISPRO. Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2014 - EEVV

En la tabla 16, se encuentra que el indicador de mortalidad ajustada por enfermedad por el VIH/SIDA No presenta valor significativo en el departamento de Cundinamarca. También se presenta importante desviación en el indicador de tasa ajustada de mortalidad por diabetes mellitus, donde la desviación se observa en los municipios de Chía, Facatativá, Fomeque, Funza, Granada, Pacho, Soacha, Villeta y Zipacon lo cual también se relaciona con la mayor prevalencia de Diabetes Mellitus. En los municipios de Agua de dios, Cajicá, Chía, Cota, Facatativá, Fomeque, Gachala, Gama, Guaduas, Junín, Yacopi y Zipacon también se encuentra desviación relacionada con mortalidad por enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores.

Tabla 17. Indicadores de mortalidad trazadora en el Departamento de Cundinamarca - ECOOPSOS ESS EPS-S

Entidad territorial


la EAPB

Tasa ajustada de mortalidad por tumor

maligno del estómago


por tumor maligno de la

mama de la mujer


maligno del cuello del

útero


maligno de la próstata

Tasa de mortalidad

por leucemia aguda en

menores de 18 años

EAPB ET EAPB ET EAPB ET EAPB ET EAPB ET

Cundinamarca 5,93 12,05 9,10 9,19 4,69 5,04 15,34 13,07 0,00 0,97

Agua de Dios 0,00 21,00 0,00 20,47 0,00 0,00 0,00 38,51 0,00 0,00

Anolaima 0,00 25,48 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 17,52 0,00 0,00

Arbeláez 0,00 0,00 0,00 19,89 0,00 23,60 0,00 0,00 0,00 0,00

Beltrán 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Cajicá 0,00 4,42 0,00 3,74 0,00 0,00 137,27 49,66 0,00 0,00

Caparrapí 0,00 15,70 0,00 0,00 0,00 0,00 14,66 15,10 0,00 0,00

Caqueza 0,00 6,08 0,00 8,59 0,00 23,30 0,00 21,14 0,00 0,00

Chía 0,00 12,66 0,00 5,95 0,00 2,70 75,83 23,40 0,00 3,21

Choachí 0,00 21,11 110,50 30,61 0,00 0,00 0,00 12,08 0,00 0,00

Chocontá 0,00 17,93 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Cota 0,00 17,94 0,00 15,65 0,00 0,00 0,00 10,24 0,00 0,00

Cucunubá 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 44,71 0,00 0,00

Facatativá 70,58 14,20 0,00 14,24 0,00 7,69 0,00 12,08 0,00 2,61

Fomeque 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 11,10 0,00 0,00

Funza 0,00 15,29 0,00 10,43 335,16 11,30 0,00 11,44 0,00 0,00

Gachala 0,00 35,24 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Gachetá 9,97 17,91 0,00 0,00 0,00 0,00 24,59 27,41 0,00 0,00

30

Gama 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Girardot 568,75 8,34 0,00 12,75 0,00 2,96 0,00 11,63 0,00 3,10

Granada 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Guachetá 0,00 19,15 0,00 19,17 0,00 22,41 0,00 0,00 0,00 0,00

Guaduas 0,00 4,20 0,00 16,20 0,00 0,00 0,00 12,47 0,00 0,00

Guasca 0,00 16,36 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 28,26

Guataquí 0,00 52,07 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Jerusalén 0,00 35,35 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Junín 0,00 11,18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Medina 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Nariño 0,00 0,00 0,00 85,24 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Venecia 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Pacho 0,00 43,18 182,00 37,23 0,00 0,00 0,00 46,12 0,00 0,00

Pasca 0,00 0,00 0,00 18,88 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Puerto Salgar 0,00 7,14 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 9,66 0,00 0,00

Ricaurte 0,00 0,00 0,00 18,35 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 San Antonio del Tequendama 0,00 7,90 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 23,02 0,00 0,00

San Bernardo 0,00 6,87 0,00 8,16 0,00 0,00 0,00 23,41 0,00 0,00 San Juan de Río Seco 0,00 34,99 0,00 13,69 0,00 0,00 0,00 15,41 0,00 0,00

Sasaima 0,00 10,31 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Sibaté 0,00 3,43 0,00 16,25 0,00 12,73 0,00 0,00 0,00 0,00

Silvania 0,00 4,71 0,00 17,02 0,00 0,00 51,03 44,03 0,00 0,00

Simijaca 0,00 26,64 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Soacha 5,93 9,90 16,14 7,08 4,59 8,69 54,52 16,35 0,00 1,16

Sutatausa 19,96 19,96 0,00 0,00 0,00 49,11 0,00 0,00 0,00 0,00

Tausa 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Ubalá 10,78 10,78 23,13 20,85 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Ubaque 36,13 36,13 0,00 25,96 0,00 0,00 0,00 29,75 0,00 0,00 Villa de San Diego de Ubate 13,04 13,04 0,00 16,84 0,00 0,00 0,00 47,16 0,00 0,00

Vergara 10,80 10,80 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Villeta 15,82 15,82 0,00 8,11 0,00 8,11 0,00 7,41 0,00 0,00

Yacopí 3,30 3,30 0,00 14,88 0,00 12,05 0,00 0,00 0,00 0,00

Zipacón 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 Fuente: Link - SISPRO. Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2014 – EEVV

En la tabla 17, el indicador de tasa ajustada de mortalidad por tumor maligno de estómago, muestra desviación en los municipios de Facatativá, Girardot, Sutatausa, Ubala, Ubaque, Ubaté, Vergara y Villeta que también impacta en el indicador departamental. Frente al indicador de tasa ajustada de mortalidad por tumor maligno del cuello del útero, muestra desviación en el municipio de Funza, que también impacta en el indicador nacional, mostrándose como el indicador de mortalidad trazadora con mayor necesidad de intervención a través del programa de detección temprana del cáncer de cuello uterino.

31

También se presenta desviación en el indicador de tasa ajustada de mortalidad por tumor maligno de la próstata, donde la desviación se observa en los municipios de Cajicá, Chía, Gachala, Silvania y Soacha. Los indicadores de la tabla 17, están relacionados con el grupo de riesgo de Cáncer, para lo que será necesario fortalecer acciones de detección temprana, diagnóstico y tratamiento dada la alta posibilidad de gestión.

32

6. CARACTERIZACION DE DETERMINANTES INTERMEDIOS

El propósito de este capítulo es analizar los determinantes intermedios en salud en la población afiliada en el departamento de Cundinamarca el periodo comprendido entre el 1 de enero al 31 de diciembre del 2015. Estos indicadores permiten medir el acceso a servicios de salud y la calidad de la atención en salud en procesos críticos de la gestión del riesgo, el valor más bajo de estos en comparación con el valor de referencia indica mayor o menor acceso de la población a los servicios especificados. Tabla 18. Indicadores de determinantes intermedios en el Departamento de Cundinamarca. ECOOPSOS ESS EPS-S

Entidad territorial donde

residen los afiliados a la

EAPB

Captación de Diabetes

Mellitus de personas de 18

a 69 años

Captación de Hipertensión

Arterial de personas de 18 a

69 años

Cobertura de tratamiento antirretroviral en

personas con VIH/Sida

EAPB EAPB EAPB ET

Cundinamarca 22,44 16,89 95,74 96,83

Agua de Dios 46,67 21,65 0,00 83,33

Anolaima 0,00 0,00 0,00 100,00

Arbeláez 16,67 20,83 0,00 100,00

Beltrán 57,89 33,87 0,00 0,00

Cajicá 6,90 9,73 0,00 93,75

Caparrapí 25,49 18,40 100,00 100,00

Caqueza 0,00 0,00 0,00 100,00

Chía 27,27 14,09 0,00 95,83

Choachí 40,00 19,20 0,00 100,00

Chocontá 0,00 0,00 0,00 100,00

Cota 12,50 17,00 100,00 100,00

Cucunubá 0,00 0,00 0,00 0,00

Facatativá 19,61 10,88 100,00 95,00

Fomeque 24,24 16,74 0,00 0,00

Funza 45,45 13,67 0,00 100,00

Gachala 17,46 23,11 100,00 100,00

Gachetá 13,33 18,21 100,00 100,00

Gama 52,00 40,49 0,00 0,00

Girardot 0,00 7,69 0,00 99,32

Granada 14,58 13,83 100,00 100,00

Guachetá 0,00 0,00 0,00 100,00

Guaduas 13,16 7,57 0,00 100,00

Guasca 35,71 31,15 0,00 0,00

Guataquí 142,86 34,34 0,00 0,00

Jerusalén 33,33 18,75 0,00 0,00

Junín 17,50 26,44 0,00 0,00

Medina 14,29 6,52 0,00 0,00

Nariño 28,57 26,32 0,00 0,00

33

Venecia 0,00 11,11 0,00 100,00

Pacho 20,00 13,85 0,00 83,33

Pasca 15,63 9,27 0,00 100,00

Puerto Salgar 25,00 6,42 0,00 85,71

Ricaurte 40,00 22,22 0,00 100,00 San Antonio del Tequendama 0,00 0,00 0,00 0,00

San Bernardo 20,00 7,04 0,00 100,00

San Juan de Río Seco 0,00 11,76 0,00 100,00

Sasaima 0,00 0,00 0,00 100,00

Sibaté 28,57 15,00 100,00 100,00

Silvania 3,88 7,59 100,00 83,33

Simijaca 0,00 0,00 0,00 100,00

Soacha 24,51 17,66 100,00 97,00

Sutatausa 0,00 0,00 0,00 0,00

Tausa 0,00 0,00 0,00 0,00

Ubalá 14,16 24,42 0,00 100,00

Ubaque 11,76 8,14 0,00 100,00 Villa de San Diego de Ubate 0,00 0,00 0,00 100,00

Vergara 19,30 16,40 100,00 100,00

Villeta 10,00 9,69 0,00 100,00

Yacopí 0,00 4,00 100,00 100,00

Zipacón 40,00 17,61 0,00 0,00

Cundinamarca 22,44 16,89 95,74 96,83

Agua de Dios 46,67 21,65 0,00 83,33

Anolaima 0,00 0,00 0,00 100,00

Arbeláez 16,67 20,83 0,00 100,00

Beltrán 57,89 33,87 0,00 0,00

Cajicá 6,90 9,73 0,00 93,75

Caparrapí 25,49 18,40 100,00 100,00

Caqueza 0,00 0,00 0,00 100,00

Chía 27,27 14,09 0,00 95,83

Choachí 40,00 19,20 0,00 100,00

Chocontá 0,00 0,00 0,00 100,00 Fuente: Link - SISPRO. Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2014 - EEVV

En la tabla 18, se encuentra la captación de diabetes e hipertensión en personas de 18 a 69 años, presentan un valor alto de captación en todos los municipios del departamento de Cundinamarca, especialmente en Cajicá, Cota, Girardot, Guaduas, Guataqui, Medina, Puerto Salgar, San Bernardo, Silvania, Ubaque, Villeta y Yacopi. El indicador de Cobertura de tratamiento antirretroviral en personas con VIH/Sida se muestra a favor al representar acceso a dicho servicio del 100% de la población afiliada.

34

Tabla 19. Indicadores de determinantes intermedios en el Departamento de Cundinamarca. ECOOPSOS ESS EPS-S

Entidad territorial donde residen los

afiliados a la EAPB

Porcentaje de partos

institucionales

Porcentaje de mujeres de 15 a 49 años con uso actual de algún

método anticonceptivo

Porcentaje de gestantes que

reciben consejería en

lactancia materna

Porcentaje de nacidos vivos con cuatro o

más consultas de control prenatal

EAPB ET EAPB ET EAPB ET EAPB ET

Cundinamarca 99,20 99,61 5,59 4,49 22,88 23,24 80,57 88,16

Agua de Dios 87,50 100,00 5,02 3,88 60,00 16,33 75,00 88,41

Anolaima 100,00 100,00 0,00 1,12 0,00 9,09 0,00 89,29

Arbeláez 100,00 99,00 1,17 0,82 0,00 20,00 88,89 96,00

Beltrán 100,00 100,00 0,89 1,12 14,29 22,22 90,00 90,00

Cajicá 96,61 99,80 3,55 4,02 4,00 8,89 93,75 90,77

Caparrapí 97,92 98,06 9,84 6,25 6,76 6,76 84,75 88,57

Caqueza 100,00 99,06 0,00 1,90 0,00 1,82 0,00 85,98

Chía 100,00 99,76 9,28 5,33 0,00 31,46 79,17 89,18

Choachí 100,00 99,22 4,25 2,47 10,00 7,50 76,92 88,28

Chocontá 100,00 99,09 0,00 2,63 0,00 11,29 0,00 88,92

Cota 100,00 99,68 4,76 3,20 0,00 10,09 50,00 91,82

Cucunubá 100,00 100,00 0,00 3,40 0,00 20,00 0,00 83,33

Facatativá 100,00 99,70 1,90 5,72 10,00 12,34 82,93 89,80

Fomeque 100,00 100,00 4,30 2,57 0,00 6,52 100,00 99,17

Funza 100,00 99,74 1,54 5,82 0,00 5,80 85,71 91,36

Gachala 100,00 100,00 0,96 1,17 0,00 0,00 85,29 87,80

Gachetá 100,00 100,00 0,88 2,51 6,25 5,00 92,98 92,37

Gama 100,00 100,00 0,00 0,49 30,00 27,27 93,75 96,15

Girardot 100,00 99,94 0,93 3,81 25,00 13,95 100,00 94,51

Granada 100,00 100,00 3,93 3,94 60,00 55,56 76,19 79,75

Guachetá 100,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

Guaduas 92,31 100,00 4,02 1,89 5,56 4,65 75,76 80,57

Guasca 100,00 99,47 2,91 2,68 0,00 0,00 100,00 94,33

Guataquí 0,00 100,00 10,22 5,21 16,67 33,33 72,73 88,89

Jerusalén 0,00 94,44 15,13 5,44 0,00 0,00 91,67 88,89

Junín 0,00 96,43 0,23 0,65 11,11 9,09 69,23 75,00

Medina 0,00 98,40 8,27 2,57 64,29 57,89 100,00 86,40

Nariño 100,00 100,00 4,51 2,34 100,00 50,00 80,00 91,67

Venecia 100,00 100,00 0,99 0,63 0,00 0,00 100,00 88,00

Pacho 100,00 99,69 4,68 1,40 0,00 56,00 80,00 92,81

Pasca 100,00 99,14 2,78 2,42 52,94 76,79 88,24 92,24

Puerto Salgar 100,00 99,42 3,65 1,93 7,14 21,05 80,00 80,92

Ricaurte 100,00 100,00 8,72 9,63 60,00 81,40 92,31 94,39 San Antonio del Tequendama 0,00 95,18 0,00 0,36 0,00 0,00 0,00 79,31

San Bernardo 100,00 100,00 2,07 0,46 0,00 0,00 87,50 95,50

San Juan de Río Seco 100,00 100,00 5,66 0,43 0,00 0,00 85,71 88,46

35

Sasaima 0,00 100,00 0,00 1,69 0,00 0,00 0,00 85,71

Sibaté 100,00 100,00 8,96 5,03 57,14 40,15 71,23 81,60

Silvania 100,00 99,61 3,00 2,14 67,74 71,78 87,32 92,25

Simijaca 0,00 100,00 0,00 0,25 0,00 0,00 0,00 88,64

Soacha 100,00 99,83 10,58 8,55 23,47 35,77 73,56 80,86

Sutatausa 0,00 100,00 0,00 4,27 0,00 57,14 0,00 87,88

Tausa 0,00 100,00 0,00 1,55 0,00 12,50 0,00 90,27

Ubalá 93,88 94,55 3,37 2,91 26,32 26,32 80,39 83,64

Ubaque 100,00 100,00 3,08 2,15 0,00 4,55 100,00 92,93 Villa de San Diego de Ubate 0,00 99,84 2,54 0,00 19,05 0,00 87,13

Vergara 92,31 97,30 9,26 4,27 0,00 5,56 91,67 86,11

Villeta 100,00 99,73 1,66 1,63 0,00 3,05 89,66 94,37

Yacopí 94,12 96,00 5,78 0,74 33,33 15,38 58,82 60,00

Zipacón 100,00 100,00 5,53 3,91 8,33 7,14 78,57 81,82 Fuente: Link - SISPRO. Indicadores Caracterización EAPB. Corte 31 de Diciembre - Año 2014 – EEVV

En la tabla 19, el indicador de porcentaje de partos institucionales se muestra a favor al representar acceso a dicho servicio del 99% de la población afiliada. Para el indicador de Porcentaje de nacidos vivos con cuatro o más consultas de control prenatal, se tiene un valor de la Entidad en el departamento del 80%, que es más bajo que el de la entidad territorial departamental que registra 89%. El municipio que tiene la mayor desviación es Cota registrando 50%. El indicador de Porcentaje de mujeres de 15 a 49 años con uso actual de algún método anticonceptivo y el de porcentaje de gestantes que reciben consejería en lactancia materna muestra valores muy bajos en todo el departamento, lo cual indica priorización necesaria del grupo de riesgo materno-perinatal.

36

7. PRIORIZACION Como resultado del ejercicio de caracterización poblacional realizado, se identificaron las prioridades para el Departamento de Cundinamarca, y sus municipios así: Tabla 20. Indicadores priorizados en el Departamento de Cundinamarca. ECOOPSOS ESS EPS-S

Departamento N°

prioridad Nombre del indicador Grupo de Riesgo

Cundinamarca

1 Razón de mortalidad materna Población en condición

materno –perinatal

2 Tasa ajustada de mortalidad por diabetes mellitus

Población con riesgo o alteraciones cardio – cerebro

– vascular – metabólicas manifiestas

3 Tasa ajustada de mortalidad por tumor maligno de la mama de la mujer

Población con riesgo o presencia de cáncer

4 Porcentaje de mujeres de 15 a 49 años

con uso actual de algún método anticonceptivo

Población en condición materno –perinatal

5 Costo total para la EAPB por la primera

patología de alto costo

Población con riesgo o alteraciones cardio – cerebro

– vascular – metabólicas manifiestas

Fuente: elaboración propia ECOOPSOS EPSS - Resultados CAPO cargado a la plataforma PISIS en Septiembre 2016

Tabla 21. Indicadores priorizados por municipio en el Departamento de Tolima. ECOOPSOS ESS EPS-S

Municipio N° prioridad

Nombre del indicador Grupo de Riesgo

Agua de dios

1 Tasa ajustada de mortalidad por enfermedades del sistema

circulatorio

Población con riesgo o alteraciones cardio – cerebro –

vascular – metabólicas manifiestas

2 Porcentaje de nacidos vivos con bajo peso al nacer


Anolaima

1 Prevalencia de Hipertensión Arterial en personas de 18 a 69

años



2 Porcentaje de mujeres de 15 a 49 años con uso actual de algún



Arbeláez







Beltrán


circulatorio



2 Porcentaje de gestantes que reciben consejería de lactancia

materna


37

Cajicá

1 Captación de Diabetes Mellitus de personas de 18 a 69 años




materna


Caparrapí


circulatorio




materna


Caqueza


circulatorio






Chía

1 Captación de Hipertensión Arterial de personas de 18 a 69 años



2 Tasa de mortalidad perinatal Población en condición materno –perinatal

Choachí

1 Tasa ajustada de mortalidad por tumor maligno de la mama de la

mujer



materna


Chocontá


circulatorio




Cota






Cucunubá


circulatorio






Facatativá





Fomeque







38

Funza

1 Tasa ajustada de mortalidad por tumor maligno del cuello del útero





Gachala







Gachetá

1 Tasa ajustada de mortalidad por enfermedades hipertensivas




Gama

1 Prevalencia de Hipertensión Arterial en personas de 18 a 69

años





Girardot







Granada

1 Tasa ajustada de mortalidad por ciertas afecciones originadas en el

periodo perinatal





Guachetá


circulatorio






Guaduas






Guasca




circulatorio



Guataquí

1 Prevalencia de Diabetes Mellitus en personas de 18 a 69 años




materna


39

Jerusalen

1 Porcentaje de personas atendidas por enfermedades no transmisibles

por EAPB



2 Porcentaje de personas atendidas por condiciones materno

perinatales por EAPB


Junin






Medina







Nariño







Pacho





mujer


Pasca






Puerto Salgar





materna


Ricaurte







San Antonio del

Tequendama


circulatorio






San Bernardo






40


San Juan de Rioseco







Sasaima


circulatorio






Sibaté


circulatorio



2 Tasa ajustada de mortalidad por ciertas afecciones originadas en el

periodo perinatal


Silvania







Simijaca


circulatorio






Soacha

1 Razón de mortalidad materna Población en condición materno –perinatal


circulatorio



Sutatausa


circulatorio






Tausa


circulatorio






Ubalá


mujer





Ubaque 1 Porcentaje de nacidos vivos con

bajo peso al nacer Población en condición materno –

perinatal 2 Captación de Hipertensión Arterial Población con riesgo o

41

de personas de 18 a 69 años alteraciones cardio – cerebro – vascular – metabólicas

manifiestas

Ubate


circulatorio






Venecia







Vergara

1 Razón de mortalidad materna Población en condición materno –perinatal




Villeta







Yacopi





Zipacon


materna



circulatorio



Fuente: elaboración propia ECOOPSOS EPSS - Resultados CAPO cargado a la plataforma PISIS en Septiembre 2016

42

8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

� La proporción de población afiliada a cada Departamento y al país no supera el 5% en el departamento, ni el 1% en el 1% en el país. Pese a que la gestión poblacional se podría dar aparentemente de manera más factible; se debe valorar con cautela el dato que el 49% de la población afiliada en el país perteneces a los ciclos vitales de Adultez y Adultez Mayo; lo que si aumenta significativamente los riesgos de siniestralidad en relación con las variables biológicas, de enfermedad crónica, de posibilidad de intervención, y las propias de la complejidad de la administración de población en el régimen subsidiado; reflejando de manera considerable el costo de las atenciones en salud.

� Dentro del componente de morbilidad atendida y morbilidad por costo, los grupos de riesgo para priorizar son: materno-perinatal y cardio-cerebro-vascular—metabólico. Estrategias basadas en el fortalecimeinto de las IPS puerta de entrada potencializado con Atención Primaria en Salud con enfoque extramural; puede condicionar favorablemente en el costo y la frecuencia de eventos en estos grupos de riesgo.

� Los menores de 10 años representan una cuarta parte de la población lo cual orienta un gran esfuerzo por la planeación y ejecución efectiva de programas de promoción y prevención en los ciclos vitales de primera infancia e infancia: atención del recién nacido, la canalización oportuna y seguimiento a los programas de Crecimiento y Desarrollo, Programa Ampliado de Inmunizaciones, Salud Visual y Salud Oral; así como la vigilancia, seguimiento y estrategias de reducción de la prevalencia de los eventos de hospitalización por EDA o IRA, Muertes en menores de 5 años, violencia sexual e intrafamiliar y demás de eventos de interés en salud pública de incidencia en la infancia.

� Ante el impacto de indicadores del grupo de riesgo materno-perinatal, se requieren intervenciones en salud sexual reproductiva deben ser prioritarias en todo lo relacionado con elección de métodos de planificación familiar, prevención de enfermedades de transmisión sexual – VIH, embarazo, parto y puerperio; enfatizando en estrategias de prevención de embarazo adolescente y gestión adecuada del riesgo obstétrico. Existe morbilidad relacionada con la salud sexual y reproductiva de la mujer, en el marco de la atención del embarazo, pues es en este grupo de edad donde se concentran la mayoría de las gestantes, pues incluye las mujeres en edad fértil. De ahí la importancia de fortalecer los programas de planificación familiar y control prenatal.

43

� Son relativas a la población femenina las intervenciones de promoción y

prevención en Detección temprana de Cáncer de Cuello Uterino y Cáncer de Seno. Y para hombres y mujeres la Detección de alteraciones del adulto (mayores de 45 años).

� La gestión del riesgo para el grupo de riesgo cardiovascular se enfoca a la atención de enfermedades crónicas como diabetes, hipertensión, obesidad e insuficiencia renal, y las estrategias de promoción y prevención permiten evitar la progresión de la enfermedad y sus complicaciones las cuales generan alto costo medico.

� La población mayor de 60 años, los cuales hacen parte de la población dependiente y se consideran en vulnerabilidad similar a la de los infantes, por lo que es fundamental dinamizar programas de intervención para el manejo de las enfermedades crónicas y degenerativas propias de la edad con el fin de evitar y/o disminuir las complicaciones y mejorar la calidad de su vejez.

� Los municipios cuya población es en su mayoría del área rural, requieren estrategias de cobertura en la red de prestadores que garanticen calidad en la atención, realizando gestión adecuada de los riesgos mediante captación temprana a programas de promoción y prevención y mayor resolutividad en los trámites administrativos de la prestación de servicios.

44

9. BIBLIOGRAFÍA

1. Ministerio de Salud y Protección Social. (2014). Guía conceptual y

metodológica para la caracterización poblacional de las Entidades Administradoras de Planes de Beneficios de Salud. Bogotá D.C.: Ministerio de Salud y Protección Social.

caracterizacion poblacional departamento de … · la semaforización en tonos café-naranja que se...

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