0

Buku Ajar Mata Kuliah

METODE ANALISIS PERENCANAAN

Tim Penulis:

Ketua

IR. MOH. YOENUS OSMAN, MSP.

NIP. 19510307 197903 1 003

Anggota

MARLY VALENTY PATANDIANAN, ST/MT.

NIP. 19730328 200604 2 001

PROGRAM STUDI

PENGEMBANGAN WILAYAH DAN KOTA

JURUSAN TEKNIK ARSITEKTUR

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS HASANUDDIN

2014

1

KATA PENGANTAR

Dengan mengucap syukur Alhamadulillah, akhirnya penulisan buku

ajar Mata Kuliah Metode Analisis Perencanaan pada Program Studi

Pengembangn Wilayah Kota Jurusan Arsitektur Fakultas Teknik

Universitas Hasanuddin ini dapat penulis selesaikan.

Materi pembelajaran dan sumber bacaan utama dari buku ajar ini,

penulis kutip dari hasil penelitian Proyek Penataan Ruang Wilayah

Nasional,Bagian Proyek Penyiapan Materi Teknis Penataan Ruang

Direktorat Tata Kota dan Tata Daerah Direktorat Jenderal Cipta Karya

Departemen Pekerjaan Umum, bekerjasama dengan Pusat Studi

Pengembangan Sumber Daya Alam dan Lingkungan (PSDAL) Lembaga

Penelitian Unhas dengan judul Studi Tipologi Kabupaten (1992), dalam

hal mana Penulis juga terlibat sebagai anggota peneliti/penulis. Penelitian

tersebut diketuai oleh Sdr. Dr. Ir. A. Mappadjantji Amin, C.Eng. Ketua

PSDAL LP Unhas pada tahun tersebut, yang anggota peneliti/penulisnya

terdiri dari: Prof. Dr. Rahardjo Adisasmita, MEc., Dr. Arlina G. Latif; Ir. M.

Yoenus Osman, MRP., Drs. Tadjuddin Parenta, MA., Prof. Dr. H.M.Arifin

Sallatang; Prof. Drs. H. Sadly AD, MPA.; Dr. Tahir Kasnawi, SU.; Drs.

Hasan Mangunrai, SU,, Ir. Chaeruddin Rasyid, MRP.; Ir. Anwar Umar,

MSc., Drs. Taslim Arifin, MA., Dr. Ir. Roland Barkey dan Drs. Arsyad

Sumah.

Sejumlah perbaikan dan pemutakhiran data telah Penulis lakukan

terhadap materi ajar tersebut serta menambah materi pembelajaran dari

sumber lain seperti dari buku Analisa Kota dan Daerah (Suwardjoko

Warpani, ITB, 1990).

Penulis menyadari bahwa materi buku ajar ini masih jauh dari

lengkap dan sempurna, namun demikian penulis berharap agar dalam

kekurangan tersebut masih memberi arah dan pegangan dalam

pembelajaran mata kuliah Metode Analisis Perencanaan pada Program

2

Studi Perencanaan Pengembangan Wilayah, khususnya pada kelas mata

kuliah yang Penulis ampu.

Atas selesainya penulisan Buku Ajar ini, Penulis menyampaikan

terima kasih kepada ibu Marly Valenty Patandianan, ST.,MT. selaku

anggota Tim Penulis yang melengkapi penulisan ini, serta kepada Ketua

Jurusan Arsitektur dan Ketua Prodi Pengembangan Wilayah dan Kota

Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin yang memberi kesempatan

kepada kami untuk menulis Buku Ajar ini yang didanai dari Bantuan

Operasional Perguruan Tinggi (BOPTN) Tahun 2014.

Makassar, November 2014.

Penulis,

H. Moh. Yoenus Osman

3

DAFTAR ISI Halaman

- Halaman Judul................................................................. i - Halaman Pengesahan..................................................... ii - Kata Pengantar................................................................ iii - Daftar Isi........................................................................... v - Daftar Tabel..................................................................... viii - Daftar Gambar................................................................. ix

BAB I PENDAHULUAN.............................................................. 1 A. Gambaran Umum Program Studi.................................... 1 1. Sekolah Perencanaan dan Kompetensi Lulusan............. 1 2. Program Studi PWK Fak. Teknik Univ. Hasanuddin........ 2 B. Tinjauan Mata Kuliah Metode Analisis

Perencanaan.................................................................... 3

1. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP).................. 4 2. Satuan Acara Pembelajaran (SAP)................................. 6 C. Struktur Buku Ajar .......................................................... 6

BAB II ANALISIS DEMOGRAFI DAN DINAMIKA SOSIAL......... 9 1. Perhitungan Jumlah dan Kepadatan Penduduk.............. 10 2. Perhitungan Persebaran Penduduk................................. 13 3. Komposisi Penduduk....................................................... 14 4. Proyeksi/Perkiraan Laju Pertambahan Penduduk........... 18 5. Analisis Ketenagakerjaan................................................ 32 6. Perhitungan Indeks Kualitas Hidup (IKH)........................ 37 7. Indikator Tingkat Pendidikan Masyarakat....................... 42 8. Metode Partisipasi Kelembagaan Masyarakat................ 48 9. Analisis Dinamika Sosial Masyarakat.............................. 53

10. Perhitungan Indeks Tingkat Perkembangan Wilayah...... 56

BAB III ANALISIS EKONOMI WILAYAH/KOTA........................... 69 1. Perhitungan Struktur Ekonomi dan Pergeserannya......... 70 2. Perhitungan Laju Pertumbuhan Ekonomi ........................ 72 3. Laju Pendapatan/Produktivitas per Kapita........................ 75 4. Metode Location Quorient (LQ)........................................ 77 6. Analisis Input-Output ....................................................... 80 7. Analisis Shift Share ...................................................... 102 8. Analisis Biaya Sumberdaya Domesti............................... 112 9. Distrubusi Pendapatan/ Gini Ratio................................... 115

BAB IV ANALISIS SPASIAL DAN HUBUNGAN ANTAR WILAYAH ........................................................................

116 1. Analisis Pola Permukiman............................................... 118 2. Analisis Sistem Hubungan antar Wilayah........................ 142 3. Analisis Aksesibilitas........................................................ 151

4

BAB V PENUTUP....................................................................... 161 1. Proses Pembelajaran...................................................... 161 2. Evaluasi/pengujian kompetensi....................................... 161 3. Kisi-kisi evaluasi.............................................................. 162

- DAFTAR PUSTAKA........................................................ 164

- SURAT PERNYATAAN................................................... 165

- LAMPIRAN...................................................................... - Bidodata Penulis.................................................. L-1 - GBRP Mata Kuliah............................................... L-2 - SAP Mata Kuliah.................................................. L-3

5

BAB I

PENDAHULUAN

A. Gambaran Umum Program Studi

A. Sekolah Perencanaan dan Kompetensi Lulusan

Pembangunan nasional Indonesia sebagaimana tercantum dalam

Pembukaan UUD 1945 adalah diarahkan untuk mencapai kesejehteraan

masyarakat. Untuk mencapai tujuan tersebut maka ruang wilayah

Indonesia perlu ditata, direncanakan, dimanfaatkan dan dikendalikan

penggunaannya, sehingga diperoleh manfaat penggunaan ruang yang

optimum dan terhindar dari kerusakan lingkungan alamiah serta

penurunan kualitas ruang binaan.

Sehubungan dengan itu maka untuk memperoleh ahli yang andal

dan kompeten di bidang penataan ruang, diperlukan sekolah atau

program pendidikan di bidang perencanaan wilayah dan kota yang

tersebar di seluruh Indonesia (bukan hanya di Pulau Jawa) di tempat

dimana terdapat sumberdaya manusia yang mendukung serta infrastruktur

yang tersedia.

Alumni atau lulusan dari Sekolah Perencanaan atau Program Studi

Perencanaan Pengembangan Wilayah dan Kota ini harus memiliki

kompetensi untuk melakukan kegiatan Penataan Ruang yang menurut

Undang-Undang No. 26 Tahun 2007 tentang Penataan Ruang meliputi

kompetensi Perencanan Ruang, Pemanfaatan Ruang dan Pengendalian

Ruang. Para ahli di bidang penataan ruang ini diharapkan akan mengisi

jabatan perencana di instansi pemerintah (Pusat, Provinsi,

Kabupaten/Kota) seperti di Dinas Tata Ruang dan Tata Bangunan, Dinas

Pekerjaan Umum, Badan Perencanaan Pembangunan Daerah

(BAPPEDA), Satuan Kerja Perangkat Daerah (SKPD) terkait dan bekerja

di perusahaan Konsultan Penataan Ruang.

B. Program Studi Pengembangan Wilayah dan Kota Fakultas Teknik

Universitas Hasanuddin.

Program Studi Pengembangan Wilayah dan Kota untuk jenjang

Strata 1 (S1) pada Jurusan Arsitektur Fakultas Teknik Universitas

Hasanuddin di Makassar (selanjutnya disingkat Prodi PWK Unhas)

merupakan program studi baru, yang baru dibuka pada tahun 2004 atau

lebih kurang 10 tahun dari waktu penulisan buku ajar ini dilakukan.

Penyusunan kurikulum awal prodi ini (Kurikulum 2004) dilakukan dengan

6

mengadopsi kurikulum Program Studi Teknik Planologi ITB sebagai cikal

bakal dan pelopor pendidikan perencanaan pengembangan wilayah di

Indonsia serta melakukan pembandingan dengan prodi sejenis di

Universitas Diponegoro (yang sudah terbentuk lebih dahulu), kajian pada

prodi sejenis dari perguruan tinggi luar negeri (melalui internet) dan juga

memperhatikan kurikulum inti yang diarahkan oleh Asosiasi Sekolah

Perencanaan Indonesia (ASPI).

Pada periode yang relatif singkat tersebut, Prodi S1 PWK Unhas

telah melakukan review terhadap kurikulum 2004 dan sejak 2014 telah

menerapkan beberapa perubahan dan memasukkan sejumlah mata kuliah

baru disesuaikan dengan pola ilmiah pokok (PIP) Universitas Hasanuddin

serta Visi dan Misi pada Prodi PWK Unhas ini.

B. Tinjauan Mata Kuliah Metode Analisis Perencanaan

Salah satu perubahan yang dilakukan terhadap Kurikulum S1 Prodi

PWK Unhas tahun 2004 adalah terkait dengan Mata Kuliah Metode

Analisis Perencanaan yang disusun buku ajarnya ini, yaitu semula

disajikan dalam dua semester masing-masing pada Semester III (Ganjil)

yaitu Metode Analisis Perencanaan I (2 SKS) dan pada Semester IV

(genap) yaitu Metode Analisis Perencanaan II (2 SKS), diubah menjadi

hanya satu penyajian pada Semester III (ganjil) yaitu Metode Analisis

Perencanaan (3 SKS). Perubahan ini menyebabkan perlunya disusun

kembali materi pembelajaran mata kuliah tersebut oleh karena semula

adalah 4 SKS (dua kali penyajian) menjadi 3 SKS (hanya satu kali

penyajian), Materi pembelajaran harus dikaji ulang untuk disesuaikan

dengan kebutuhan wilayah dan mengatur agar tidak ada yang hilang

dalam proses pembelajaran mata kuliah. Namun demikian, sejumlah

materi metode analisis perencanaan belum dibahas atau belum disajikan

dalam mata kuliah ini, karena pertimbangan waktu penyajian yang

terbatas, keterkaitannya dengan mata kuliah lain serta tingkat kesulitan

bahan pembelajaran. Model analisis lain seperti Analisis SWOT, Analisis

Lahan (kemampuan/daya dukung), Analisis kesesuaian ekonomi (analisis

investasi) akan dibahas pada mata kuliah lain, sedangkan analisis dengan

tingkat kerumitan matematis tinggi seperti Programasi Tujuan Berganda

(goal programming dengan metode Simplex), serta penggunaan

Programasi Integer untuk optimasi ruang agar disajikan pada program

studi lanjutan (S2 dan atau S3). .

Penerapan pembelajaran dengan menerapkan metode Student

Center Learning (SCL) cukup membantu proses penyesuain ini, namun

demikian agar kompetensi yang diharapkan dari proses pembelajaran ini

7

tetap tercapai maka pemberian tugas-tugas latihan, baik kelompok

maupun individu diintensifkan dan memperbanyak diskusi dan dan kajian

mandiri.

1. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)

a) Diskripsi Mata Kuliah

Diskripsi materi pembelajaran mata kuliah Metode Analisis

Perencanaan secara umum adalah membahas tentang metode-metode

atau cara-cara perhitungan dan analisis untuk perencanaan

pengembangan wilayah dan kota, yang dalam mata kuliah ini dibatasi

hanya pada: analisis demografi/kependudukan dan dinamika sosial

masyarakat; analisis ekonomi untuk pembangunan wilayah/kota, dan

analisis spasial dan hubungan antar daerah.

b) Tujuan Pembelajaran

Tujuan pembelajaran atau hasil pembelajaran yang diharapkan

menjadi kompetensi peserta mata kuliah, yaitu: Setelah mengikuti proses

pembelajaran, mhs peserta mampu menggunakan metode analisis

demografi/kependudukan analisis ekonomi untuk pembangunan wilayah,

analisis sumberdaya alam, analisis spasial dan hubungan antar daerah

serta metode analisis lainnya untuk merencanakan pengembangan

wilayah dan kota. Tujuan ini dirinci menjadi beberapa kompetensi khusus,

yaitu: Setelah mengikuti proses pembelajaran, mhs peserta menguasai

dan mampu menggunakan metode:

(1) Analisis Kependudukan meliputi Proyeksi Jumlah Penduduk; Analisis

Ketenagakerjaan: Analisis Tingkat Kesejahteraan: Indeks Kualitas

Hidup (IKH)/Indeks Pembangunan Manusia (IPM); serta Analisis

Mobilitas/Dinamika Masyarakat:

(2) Analisis ekonomi wilayah meliputi: Analisis Struktur ekonomi wilayah

(Nasional, Provinsi, Kabupaten/Kota); Laju pertumbuhan ekonomi

wilayah dan laju pertumbuhan pendapatan/produktivitas per kapita;

Analisis sektor basis dan sektor unggulan wilayah, serta Analisis

komparatif produksi/komoditas unggulan.

(3) Analisis spasial meliputi Analisisi Pola Permukiman, Analisis Sistem

Hubungan antar Wilayah, Analisis Ketergantungan antar Wilayah serta

Analisis Aksesibilitas.

c) Literatur/Sumber Bacaan

Sumber bacaan utama dalam menulis buku ajar ini adalah seperti

disebutkan pada kata pengantar, yaitu dari buku Studi Tipologi Kabupaten

8

(DTKTD dan PSDAL-UH, 1992) dan dari buku Analisa Kota dan Daerah

(Warpani, S, 1990). Rincian sumber bacaan lainnya adalah seperti

tersebut dalam Daftar Bacaan/Literatur di bagian akhir buku ajar ini.

2. Satuan Acara Pembelajaran (SAP)

Satuan Acara Pembelajaran adalah rincian penyajian materi

pembelajaran yang disajikan dalam 16 kali kegiatan terdiri dari 3 jam

setiap perkuliahan, termasuk didalamnya kegiatan evaluasi atau penilaian

hasil belajar dari masing-masing mahasiswa peserta didik. Penilaian

dilaksanakan sepanjang proses perkuliahan, dikusi dan tugas-tugas

(kelompok dan individu). Jika diperlukan penilaian yang lebih valid akan

dilakukan evaluasi dalam bentuk ujian tengah semester (mid test) dan

ujian akhir semester (final test)

C. Struktur Buku Ajar

Isi buku ajar ini disusun berdasarkan Pedoman Penulisan Buku Ajar

Prodi PWK Unhas tahun 2014, yang secara terstruktur diuraikan sebagai

berikut:

Halaman Judul

Halaman Pengesahan

Kata Pengantar

Daftar Isi

Bab I. Pendahuluan

Berisi Gambaran Umum Program Studi, Komptensi Lulusan, Garis

Besar Rencana Pembelajaran (GBRP) dan Struktur Buku Ajar.

Bab II. Analisis Kependudukan dan Dinamika Sosial;

Modul pembelajaran Metode Analisis Kependudukan dan Dinamika

Sosial ini terdiri dari beberapa sub modul, yaitu: Perhitungan dan proyeksi

Jumlah Penduduk; Analisis Ketenagakerjaan: Analisis Tingkat

Kesejahteraan: Indeks Kualitas Hidup (IKH)/Indeks Pembangunan

Manusia (IPM); serta Analisis Mobilitas/Dinamika Masyarakat:

Bab III. Analisis Ekonomi Wilayah/Kota

Berisi uraian Analisis Struktur ekonomi wilayah (Nasional, Provinsi,

Kabupaten/Kota); Perhitungan Laju pertumbuhan ekonomi wilayah dan

laju pertumbuhan pendapatan/produktivitas per kapita; Analisis Location

Quotient (LQ) untuk mengetahui sektor basis dan sektor unggulan

wilayah, Metode Analisis Input - Output (I-O Analysist) serta Analisis

komparatif produksi/komoditas unggulan.

9

Bab IV. Analisis Spasial dan Hubungan antar Wilayah.

Berisi uraian metode analisis hubungan antar wilayah, serta

analisis ketergantungan antar wilayah.

Bab IV. Penutup

Berisi Proses Pembelajaran, Tugas-tugas dan Evaluasi, terdiri dari

uraian proses pembelajaran selama 16 kali pertemuan, rincian tugas dan

evaluasi atau penilaian hasil pembelajaran. Termasuk uraian kisi-kisis soal

untuk penilaian akhir (jika diperlukan test)

Daftar Pustaka

Surat Pernyataan

Lampiran:

- Biodata Penulis

- Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP) Mata Kuliah

- Satuan Acara Pembelajaran (SAP) Mata Kuliah

10

BAB II

ANALISIS DEMOGRAFI DAN DINAMIKA SOSIAL

Analisis demografi/kependudukan dan dinamika sosial masyarakat

diarahkan untuk menghimpun informasi yang berkaitan dengan penilaian

apakah sumberdaya manusia yang ada pada suatu wilayah merupakan

potensi ataukah masalah bagi usaha-usaha peningkatan produktivitas

wilayah, dan membandingkan tingkat perkembangan relatif dari sub-

wilayah yang terdapat pada suatu provinsi atau kabupaten/kota.

Penilaian dilakukan berdasarkan aspek kuantitas, kualitas dan

kelembagaan. Untuk maksud tersebut informasi yang dibutuhkan dan

metode analisisnya, antara lain :

PERTANYAAN/ INFORMASI METODA ANALISIS

1. Bagaimana jumlah dan tingkat kepadatan penduduk

1. Perhitungan jumlah dan kepadatan penduduk

2. Bagaimana penyebaran penduduk di kabupaten yang ditinjau

2. Perhitungan persebaran penduduk

3. Bagaimana komposisi penduduk menurut umur dan jenis kelamin

3. Perhitungan komposisi umur dan jenis kelamin

4. Berapa besar jumlah penduduk di masa yang akan datang

4. Perkiraan / proyeksi jumlah penduduk

5. Bagaimana kondisi ketenagakerjaan di masa sekarang dan di masa akan datang

5. Analisis Ketenagakerjaan

6. Bagaimana tingkat pemenuhan kebutuhan dasar penduduk

6. Indeks Kualitas Hidup

7. Bagaimana tingkat pengembangan wawasan, pengetahuan dan ketrampilan penduduk

7. Pengukuran Indikator Tingkat Pendidikan Masyarakat.

8. Bagaimana tingkat aktivitas lembaga-lembaga formal di desa

8. Metoda Partisipasi Kelembagaan

9. Bagaimana tanggapan / response masyarakat terhadap program-program pembangunan

9. Pengukuran Dinamika Sosial Masyarakat

10. Bagaimana perbedaan tingkat perkembangan dari sub-sub wilayah yang ada.

10. Indeks Tingkat Perkembangan Wilayah.

11

1. Perhitungan Jumlah dan Kepadatan Penduduk

Analisis digunakan untuk mengetahui jumlah dan tingkat kepadatan

penduduk dikaitkan dengan sumberdaya lahan yang tersedia. Pengukuran

kepadatan dilakukan dengan tiga cara, yaitu : (i) kepadatan penduduk

kasar (crude density of population), (ii) kepadatan penduduk agraris, dan

(iii) kepadatan penduduk ekonomi (economical density of population).

(i) Kepadatan Penduduk Kasar

Angka kepadatan ini biasanya disebut pula sebagai Kepadatan

Penduduk Matriks, merupakan ratio antara jumlah penduduk persatuan

luas wilayah.

kepadatan kasar = jumlah penduduk

luas wilayah

Contoh:

Jumlah penduduk pada suatu wilayah 1 juta jiwa dengan luas wilayah

10000 Km2, maka:

kepadatan penduduk adalah 100 jiwa untuk 1 Km2

Penilaian:

Kepadatan Tinggi : di atas kepadatan nasional

Kepadatan Sedang : sama dengan kepadatan nasional

Kepadatan Rendah : di bawah kepadatan nasional

(ii) Kepadatan Penduduk Agraris

Kepadatan penduduk agraris adalah jumlah penduduk petani tiap 1

Km2 tanah pertanian,

kepadatan penduduk agraris = jumlah rumah tangga petani

luas tanah pertanian

Contoh: Jika jumlah rumah tangga petani pada suatu wilayah 10.000 dan luas tanah pertanian 10 Km2, maka: Kepadatan penduduk agraris = 10.000 / 10 = 1.000 Jadi kepadatan penduduk agraris adalah 1.000 jiwa per 1 Km2 atau 1.000 rumah tangga untuk 100 Ha tanah pertanian.

Penilaian:

Kepadatan Agraris Tinggi : 1 rumah tangga untuk tiap < 0.5 Ha Kepadatan Agraris Sedang : 1 rumah tangga untuk 0.5-1.0 Ha Kepadatan Agraris Rendah : 1 rumah tangga untuk tiap > 1.0 Ha

(iii) Kepadatan Penduduk Ekonomi

Kepadatan penduduk ekonomi adalah besarnya jumlah penduduk

pada suatu wilayah didasarkan atas kemampuan wilayah yang

bersangkutan.

12

kepadatan penduduk ekonomi = 100 x (@ / c) dengan:

@ = indeks jumlah penduduk

c = adalah indeks umum produksi pada tahun yang sama

Contoh :

Indeks jumlah penduduk dan produksi wilayah A terlihat pada tabel

berikut:

Tahun

Indeks. 1980 1990

Penduduk (jiwa) 1.000.000 1.200.000 1,2

Produksi (unit) 100.000.000 150.000.000 1,5

Maka Kepadatan Penduduk Ekonomi wilayah A adalah:

= 100 x ( @ / c )

= 100 x (1,2 / 1,5) = 80

Keunggulan:

Data-data yang dibutuhkan seperti jumlah penduduk dan indekss

umum produksi tidak sulit diperoleh.

Kelemahan :

Gambaran yang diperoleh masih bersifat umum.

2. Persebaran Penduduk

Analisis digunakan untuk mengetahui penyebaran penduduk antara

kota dan desa, serta antar unit-unit wilayah (misalnya untuk RUTR

kecamatan)

(i) Persebaran Penduduk Desa dan Kota

Merupakan proporsi penduduk desa dan kota terhadap jumlah

penduduk.

(ii) Persebaran Penduduk Antar Wilayah Kecamatan

Angka persebaran diketahui dengan cara membandingkan

kepadatan penduduk antar wilayah kecamatan.

Penilaian:

Persebaran proporsional atau persebaran tidak proporsional.

Persebaran proporsional adalah persebaran dimana jumlah penduduk

sebanding dengan ketersediaan sumberdaya alam (termasuk lahan) di

wilayah yang ditinjau.

Keunggulan:

Informasi tentang jumlah penduduk desa, kota dan wilayah kecamatan

mudah diperoleh.

Kelemahan:

Gambaran yang diperoleh masih sangat umum.

13

3. Komposisi Pendududk

Komposisi penduduk dibedakan menurut umur dan jenis kelamin.

Komposisi dimaksud dibutuhkan dalam perencanaan pengembangan

fasilitas pelayanan 13ector dan ekonomi.

(i) Komposisi Menurut Umur

Struktur umur yang umum dipakai adalah interval waktu 5 tahun,

yaitu:

0 - 4 tahun

5 - 9 tahun

10 14 tahun

15 19 tahun

20 24 tahun

25 29 tahun

30 34 tahun

35 39 tahun

40 44 tahun

45 49 tahun

50 54 tahun

55 59 tahun

60 64 tahun

65 + tahun

Penilaian: Dengan melihat komposisi umur penduduknya, untuk kelompok

usia di bawah 15 tahun dan di atas 65 tahun, maka dapat ditentukan

penduduk tua (old population) dan penduduk muda (young population),

sebagai berikut:

UMUR PENDUDUK TUA PENDUDUK MUDA

0 14 < = 30 % > = 40 %

15 64 > = 60 % < = 55 %

65 + > = 10 % < = 5 %

Penggolongan penduduk tua dan penduduk muda dilakukan

dengan melihat umur mediannya, berdasarkan kategori berikut:

UMUR MEDIAN KATEGORI

< = 20tahun Penduduk muda

21 30 tahun Penduduk sedang

> 30 tahun Penduduk tua

14

Umur Median : adalah umur yang membagi penduduk menjadi dua

bagian yang sama, bagian yang pertama lebih muda dan bagian yang

kedua lebih tua dari umur median.

Umur median dihitung dengan ramus:

Md = M1d + {((N/2) fx)) / M

fd} * i

dengan:

M1d = batas bawah kelompok umur yang mengandung jumlah N/2

N = jumlah penduduk

fx = jumlah penduduk kelompok komulatif sampai dengan

kelompok umur yang mengandung N/2

Mfd = jumlah penduduk pada kelompok umur dimana terdapat

nilai N/2

i = kelas interval umur

Contoh: Lihat data hipotetik pada tabel 2.1:

Md = 20 + {((438.775/2) 215.885)) / 37.316} * 5

Md = 20 + 0,0939 * 5 = 20,47

Jadi Umur Median = 20,5 tahun (dibulatkan)

(ii) Rasio Jenis Kelamin (Sex Ratio)

Merupakan perbandingan-banyaknya penduduk laki-laki dengan

banyaknya penduduk perempuan pada suatu wilayah dan waktu tertentu.

Biasanya dinyatakan dalam banyaknya penduduk laki-laki per 100

perempuan.

Tabel 2.1 . Distribusi Penduduk Menurut Kelompok Umur

KELOMPOK UMUR JUMLAH PENDUDUK JUMLAH KUMULATIF

0 4 66.082 66.082

5 9 64.652 130.734

10 14 49.285 180.019

15 -19 35.866 215.885

20 24 37.316 253.201

25 29 36.568 289.769

30 34 30.830 320.599

35 39 25.455 346.054

40 44 22.825 368.906

45 49 18.053 386.959

50 54 17.105 404.064

55 59 9.829 413.893

15

KELOMPOK UMUR JUMLAH PENDUDUK JUMLAH KUMULATIF

60 64 11.236 425.129

65 69 4.850 429.979

70 74 4.414 434.393

75 79 4.206 438.599

TT 176 438.775

Jumlah 438.775

sumber: PSDALUH-DTKTD (1992)

Sex Ratio = jumlah penduduk laki-laki * 100 Jumlah penduduk perempuan

Contoh:

Jika jumlah penduduk laki-laki = 58.338.664 dan jumlah penduduk

perempuan = 60.029.206, maka :

Sex Ratio = 58.336.664

* 100 60.029.206

Penilaian:

Sex Ratio Tinggi : > 105

Sex Ratio Sedang : 95 105 Sex Ratio Rendah : < 95

4. Perkiraan Laju Pertambahan Penduduk

Perkiraan laju pertumbuhan penduduk diperlukan dalam

perencanaan pembangun-an wilayah, untuk : (i) memperkirakan jumlah

dan jenis fasilitas pelayanan 15ector ekonomi yang dibutuhkan selama

kurun waktu pelaksanaan rencana, dan (ii) merubah kecenderungan laju

pertumbuhan penduduk dalam rangka menanggulangi dinamika penduduk

yang terlalu pesat.

Pertumbuhan penduduk di suatu wilayah dipengaruhi oleh : (1)

besarnya kelahiran, (2) besarnya kematian, dan (3) besarnya migrasi

masuk dan migrasi keluar.

Keadaan penduduk pada tahun tertentu dapat dirumuskan sebagai

berikut:

Pt = Po + {B D} + {Mi Mo} dengan

Pt = Jumlah penduduk pada tahun t Po = Jumlah penduduk pada tahun dasar B = Jumlah kelahiran D = Jumlah kematian Mi = jumlah migrasi masuk Mo = jumlah migrasi keluar (B-D) = pertumbuhan penduduk alamiah (Mi-Mo) = pertumbuhan penduduk migrasi (neto)

16

Dikenal beberapa metoda perkiraan jumlah penduduk, tiga

diantaranya adalah:

- Metode Antar Sensus (Intercensal)

- Metode Sesudah Sensus (Postcensal)

- Metode Proyeksi (Projection Method)

(i) Metode Antar Sensus

Metode antar sensus (Intercensal) yang disebut pula interpolasi

adalah suatu perkiraan mengenai jumlah penduduk di antara dua waktu

sensus (data) yang diketahui. Pada metoda ini pertambahan penduduk

diasumsikan linier.

Pn = Po + m/n (Pn Po) atau

Pm = Pn {(n m) / n} * (Pn Po) dengan:

Pn = jumlah penduduk pada tahun n

Po = jumlah penduduk pada tahun awal (penduduk dasar)

Pm = jumlah penduduk pada tahun yang diestimasikan (tahun m)

m = selisih tahun yang dicari dengan tahun awal

n = selisih tahun dari dua sensus yang diketahui

Contoh:

Jika diketahui jumlah penduduk menurut sensus 1961 = 97 juta dan

menurut sensus 1971 = 118.2 juta. Hitung perkiraan jumlah penduduk

pada tahun 1967.

P1967 = 97 {(1967 1961) / 10} * (118.2 97)

P1967 = 109,72 juta

(ii) Perkiraan Sesudah Sensus

Digunakan rumus

Pm = Po {(n + m) / n} * (Pn Po) atau

Pm = Pn + (m / n) * (Pn Po) dengan :

Po = jumlah penduduk dasar (tahun awal) Pn = jumlah penduduk tahun n Pm = jumlah penduduk pada tahun yang diestimasikan (tahun n) m = selisih tahun yang dicari dengan tahun n n = selisih tahun dari dua sensus yang diketahui

Contoh:

Jumlah penduduk menurut sensus tahun 1961 adalah 97 juta jiwa. Pada

sensus 1971 berjumlah 118,2 juta jiwa Berapakah jumlah penduduk pada

tahun 1975 ?

17

P1975 = 97 {(10 + 4) / 10} * (118.2 97)

P1975 = 126,68 juta

(iii) Metode Proyeksi

Metoda proyeksi dibedakan menurut dua jenis, yaitu :

a. Metoda matematik, yang terdiri atas (1) metoda bunga berganda

(geometric rate of growth), dan (2) metoda eksponensial

(exponential rate of growth).

b. Metoda komponen (cohort)

Ad. A. Metode Matematik

(1) Metoda Bunga Berganda

Metoda bunga berganda berbasis pada rumus :

Pt = Po * (l + r)n

dengan:

Pt = jumlah penduduk pada tahun t

Po = jumlah penduduk pada tahun awal

r = angka pertumbuhan penduduk

n = jangka waktu dalam tahun

Contoh:

Jumlah penduduk pada suatu wilayah pada tahun 1981 sebesar

2.163.000 jiwa, sedang pada tahun 1991 sebesar 2.490.000 jiwa.

Hitung tingkat pertumbuhan rata-rata pertahun antara tahun 1981 sampai

1991 dan perkirakan jumlah penduduk wilayah tersebut pada tahun 1996.

Tingkat Pertumbuhan rata-rata dihitung dengan rumus :

Pt = Po * (l + r)n

2.490.000 = 2.163.000 (1 + r )10

(1 + 10)10 = 2.490.000 / 2.163.000 = 1,151

10 log (l + r) = log 1,151 = 0,0611

1 + r = 1,014178

r = 0,014178

Selanjutnya nilai r yang diperoleh dari perhitungan ini digunakan untuk

memperkirakan jumlah penduduk pada tahun 1996, dengan

menggunakan rumus yang sama:

P1996 = Po (l + 0,0142)5

= 2.671.882,5 dibulatkan menjadi 2.671.883

(2) Metoda Exponensial

Metoda exponensial berbasis pada rumus :

Pn = Po exp r*t

dengan:

18

Pn = jumlah penduduk pada tahun n Po = jumlah penduduk pada tahun awal r = angka pertumbuhan penduduk t = waktu dalam tahun

Contoh :

Dengan menggunakan data hipotetis yang diberikan pada contoh

sebelumnya (metoda bunga berganda), perkirakan kembali jumlah

penduduk pada tahun 2000 dengan menggunakan metoda exponensial.

Pn = Po exp r*t

Exp r.t = Pn / Po = 2.490.000 / 2.163.000 = 1.1511789

10 r = ln (1.1511789) = 0.14079

r = 0.014079

P1996 = P1991 exp 0.014079 x 5

= 2.490.000 x 1.07293 = 2.671.595,8

= 2.671.596 (dibulatkan)

Keunggulan:

Metoda digunakan apabila tidak diketahui data tentang komponen dari

pada penduduk. Yang diketahui hanya penduduk keseluruhan dan tingkat

pertumbuhan penduduk. Cocok untuk proyeksi jangka pendek.

Kelemahan :

Menyajikan informasi yang 18ector18e terbatas karena tidak memberikan

informasi struktur umur dan jenis kelamin.

Tidak cocok untuk proyeksi jangka panjang.

Ad. b. Metoda Komponen (Cohort Survival Model)

Keunggulan:

o Memperhatikan perubahan tiap-tiap komponen perubahan penduduk

(Fertilitas, Mortalitas dan Migrasi).

o Dimulai dengan asumsi-asumsi: Fertilitas, Mortalitas dan Migrasi.

Data-data yang diperlukan:

distribusi umur dan jenis kelamin penduduk yang telah dilakukan protating dan 18ector18e1818

menentukan level of mortality penduduk tersebut mengestimasikan pola fertilitas (ASFR) menentukan rasio jenis kelamin saat lahir menentukan pola migrasi (proporsi migrasi menurut umur)

Langkah-langkah perkiraan jumlah penduduk menurut metoda ini adalah

sebagai berikut :

Kolom 1: adalah kelompok umur dengan interval 5 tahunan

Kolom 2: adalah jumlah penduduk wanita menurut kelompok umur, 1971.

19

Kolom 3 : survival ratio penduduk wanita, yang dikutip dari 19ecto

kematian dengan asumsi level yang digunakan adalah level 13

model West.

Survival Ratio untuk kelompok umur 55-59 tahun dan 60 +

sebesar 0,73665 diperoleh dari:

T60 + / T55 + di dalam life table level 13

Kolom 4: Penduduk masih hidup tahun 1976 = kol.2 x kol.3

Contoh : Penduduk kelompok umur 0-4 tahun, yang masih

hidup 5 tahun lagi adalah :

381956 x 0,94528 = 361.055

Mereka inilah akan berusia 5-9 tahun pada tahun 1976

Untuk kelompok umur 55-59 tahun dan 60 tahun lebih,

diperoleh hasil 82.937 x 0,73665 = 61.096.

Mereka ini dikelompokkan dalam usia 60+ pada tahun 1976.

Kolom 5 : Adalah jumlah 19ector19 netto DKI Jakarta antara tahun 1971-

1976 yang diperoleh dari perkalian antara proporsi 19ector19

perempuan dengan total 19ector19.

Contoh: Migran netto perempuan (lihat 19ecto 3)

jumlah (0-4) = 500.000 (0,0365) = 18.250.

Kolom 6: Adalah hasil penjumlahan kolom- (4) + kolom (5). Untuk kelom-

pok umur 0-4 tahun belum dapat diisi, karena angka jumlah

kelahiran selama 5 tahun belum dihitung. Kolom-kolom

selanjutnya (kolom 7, 8, 9) dibuat untuk menghitung jumlah

kelahiran perempuan selama periode 1971-1976.

Kolom 7: Adalah rata-rata jumlah penduduk perempuan per kelompok

umur :.{Kolom (2) + Kolom (6)} / 2

Kolom 8: Adalah jumlah kelahiran Age Specific Fertility Rate dari DKI

Jakarta.

Kolom 9 : Adalah jumlah kelahiran per tahun per kelompok umur antara

tahun 1971-1976, yang dihitung dari perkalian Kolom (7)

dengan Kolom (8).

Jadi jumlah kelahiran selama 5 tahun = 5 x 227.339 =

1.136.995. Dengan asumsi Sex Ratio at Birth = 105, maka

diperoleh proporsi perempuan yang lahir sebesar 0,488.

Jumlah kelahiran perempuan selama 5 tahun = jumlah kelahiran

selama 5 tahun x rasio kelahiran perempuan atas kelahiran laki-

laki = 1.136.995x0,488 = 554.854.

Jumlah kelahiran perempuan yang masih hidup pada umur 0-4

tahun = Jumlah kelahiran perempuan x rasio masih hidup pada

saat dilahirkan = 554.854 (0,85661) = 475.293.

Jadi penduduk perempuan yang berumur 0-4 tahun 1976

adalah : 475.293 + 18.250 x (migrasi usia 0-4) = 493.543.

20

Tabel 2.2: Proyeksi Jumlah Penduduk Perempuan di DKI Jakarta tahun 1971 -1976

Kelompok

Umur

Penduduk

Penduduk

Perempuan

1971

Ration

Masih Hidup

Penduduk

Masih Hidup

Migran

Perempuan

1971 -1976

Penduduk

Perempuan

1976

Rata-rata

Pend.Perp

1971-1976

ASFR

Jakarta

1971-1976

Kelahiran

pertahun

1971-1976

1 2 3 4 5 6 7 8 9

0-4 381.956 0.94528 - 18.250 493.543 - - -

5-9 319.450 0.98100 361.055 22.350 383.405 - - -

10-14 267.518 0.98043 313.380 29.500 342.880 - - -

15-19 265.251 0.97430 262.283 57.800 320.083 292.667 0.107 31.315

20-24 227.890 0.96927 258.432 49.900 308.334 268.112 0.242 64.883

25-29 201.771 0.96518 220.887 29.000 249.887 225.829 0.239 53.973

30-34 164.195 0.96077 194.745 15.850 210.959 187.395 0.236 44.225

35-39 135.959 0.95608 157.754 10.800 168.554 152.257 0.159 24.209

40-44 94.009 0.94998 129.988 7.350 137.338 115.674 0.070 8.097

45-49 60.930 0.93753 89.307 4.650 93.957 77.444 0.009 697

50-54 47382 0.91695 57.124 3.450 60.574 - - -

55-59 25.220 0.73655 43.477 1.950 45.397 - - -

21

Tabel 2.3 Distribusi Migran Perempuan ke Jakarta

Menurut Umur, tahun 1971 -1976

UMUR PERSENTASE UMUR PERSENTASE

0-4 0.0365 35-39 0.0216

5-9 0.0447 40-44 0.0147

10-14 0.0590 45-49 0.0093

15-19 0.1156 54-54 0.0069

20-24 0.0998 55-59 0.0039

25-29 0.0580 60 + 0.0096

30-34 0.0317

Sumber: PSDALUH-DTKTD (1992)

Untuk keperluan tertentu, misalnya untuk mengetahui jumlah penduduk

usia sekolah dasar (7-12 tahun), maka kelompok umur 5-9 perlu dipecah

menjadi umur 5, 6, 7, 8, dan 9 tahun, demikian pula kelompok umur 10-14

dipecah menjadi umur 10,11,12,13, dan 14 tahun.

Pemecahan dilakukan dengan bantuan 21ector pengganda Sprague

(Sprages Multipliers). Pengganda ini memiliki 5 panel, sebuah untuk

kelompok umur tengah (midpanels) , dua buah untuk kelompok akhir

(endpanel) , dan dua buah lagi untuk kelompok umur yang berbatasan

dengan kelompok umur akhir PSDALUH-DTKTD (1992):

1. First end-panel : untuk golongan umur 0-4 tahun

2. First next-to-end panel : untuk golongan umur 5-9 tahun

3. Mid-panels : untuk golongan umur 10 -14 tahun

sampai dengan golongan 85 89 tahun

4. Last next-to-end panel: untuk golongan umur 90 94 tahun

5. Last end-panel : untuk golongan umur 95-99 tahun

Catatan:

Apabila data penduduk tidak dikelompokkan sampai golongan umur 95-99

tahun, misalnya hanya sampai pada golongan umur 70-74 tahun, maka

golongan umur di atasnya menyesuaikan. Dalam kasus-kasus tertentu,

adakalanya golongan umur 95+ diasumsikan sama dengan golongan

umur 95-94, demikian pula golongan umur 75 +, dapat diasumsikan sama

dengan golongan umur 75-79 tahun, dan sebagainya.

a. First end-panel

Pemecahan kelompok umur ini dilakukan dengan menggunakan rumus

berikut:

22

nj = Ni

n

i

Niji1

. j = 1,5; i = 1,4

dengan :

nj menyatakan-golongan umur tahunan :

n1 = 0 tahun, n2 = 1 tahun, n3 = 2 tahun,

n4 = 3 tahun dan n5 = 4 tahun.

Ni menyatakan jumlah penduduk pada kelompok umur ke-i, yaitu : N1 = 0-

4 tahun, N2 = 5-9 tahun, N3 = 10-14 tahun, N4 = 15-19 tahun.

ji menyatakan koefisien pengganda Sprague yang diperlihatkan pada

faktor 4.

Tabel 2.4. Pengganda Sprague

N1 N2 N3 N4 N5

FIRST END-PANEL

nl +0.3616 -0.2768 + 0.1488 - 0.0336 -

n2 +0.2640 -0.0960 + 0.0400 - 0.0080 -

n3 +0.1840 + 0.0400 - 0.0320 +0.0080 -

n4 + 0.1200 + 0.1360 - 0.0720 + 0.0160 .

n5 +0.0704 + 0.1968 - 0.0848 + 0.0176 -

FIRST NEXT-TO-END PANEL

nl +0.0336 + 0.2272 - 0.0752 + 0.0144 -

n2 +0.0080 + 0.2320 - 0.0480 +0.0080 -

n3 - 0.0080 + 0.2160 - 0.0080 + 0.0000 -

n4 - 0.0160 + 0.1840 + 0.0400 - 0.0080 -

n5 - 00176 + 0.1408 + 0.0912 - 0.9144 -

MID-PANEL

nl - 0.0128 + 0.0848 + 0.1504 - 0.0240 + 0.0016

n2 -0.0015 + 0.0144 + 0.2224 - 0.0416 +0.0064

n3 +0.0084 - 0.0336 +0.2544 - 0.0336 - 0.0064

n4 +O0064 - 0.0416 + 0.2224 - 0.0144 - 0.0016

n5 +0.0016 - 0.0240 + 0.1504 +0.0848 - 0.0128

LAST NEXT-TO-END PANEL

nl - 0.0144 +0.0912 + 0.1408 - 0.0176 -

n2 - 0.0080 +0.0400 + 0.1840 - 0.0160 .

n3 +0.0000 - O.0080 + 0.2160 - 0.0080 -

n4 +0.0080 - a0480 +0.2320 + 0.0080 - .

n5 +0.0144 - 0.0752 +0.2272 +0.0336 -

LAST END PANEL

nl +0.0176 - 0,0848 +0.1968 +0.0764 -

n2 +0.0168 - 0.0720 +0.1360 +0.1200 -

n3 +0.0080 - 0.0320 + 0.0400 +0.1640 -

n4 - 0.0080 + 0.0400 -0.0960 +0.2640

n5 - 0.0336 + 0.1488 - 0.2768 + 03615 -

23

b. First next-to-end Panel

Golongan umur tahunan pada kelompok umur ini (5-9 tahun) diperkirakan

dengan menggunakan rUmus yang sama dengan yang dipakai pada

kelompok umur 0-4 tahun, dengan n1 = 5 tahun, n2 = 6 tahun, n3 = 7

tahun, n4 = 8 tahun, dan n5 = 9 tahun.

Sedang data kelompok umur yang digunakan adalah : N1 = 0-4 tahun, N2

= 5-9 tahun, N3 = 10-14 tahun, dan N4 = 15-19 tahun.

c. Mid Panel

Kelompok umur ini juga menggunakan rumus yang sama dengan yang

digunakan pada kelompok umur sebelumnya, dengan perbedaan terletak

pada jumlah 23ector penggandanya, yaitu sebanyak 5 buah

23ector23e2323 dengan 4 buah pada kelompok umur yang dibahas

sebelumnya.

N3 diletakkan pada kelompok umur yang ingin dipecah, N2 dan Ni untuk

dua kelompok umur sebelumnya, dan N4 dan N5 untuk kelompok umur

sesudahnya.

Misalnya kelompok umur yang ingin dipecah adalah 10-14 tahun, maka n1

= 10 tahun, n2 = 11 tahun, n3 = 12 tahun, n4 = 13 tahun, dan ns = 14

tahun. Data kelompok umur yang digunakan adalah Ni = 0-4 tahun, N2 =

5-9 tahun, N3 = 10-14 tahun, N4 = 15-19 tahun, dan N5 = 20-24 tahun.

Catatan:

Untuk Last next-to-end panel pemecahan umur dihitung dengan cara yang

sama First next-to-end panel, sedang pemecahan umur untuk last end

panel dihitung dengan cara yang serupa dengan first end panel.

Contoh:

Perkirakan jumlah anak usia sekolah (7-12 tahun) berdasarkan data

jumlah penduduk menurut kelompok umur yang diperlihatkan pada

kelompok 1.

Golongan umur 7-12 tabun terdiri atas dua kelompok umur, yaitu 5-9

tahun dan 10-14 tahun. Kelompok umur 5-9 tahun dipecah dengan

menggunakan First next-to-end panel, sedangkan kelompok umur 4 tahun

dipecah dengan menggunakan faktor pengganda pada mid panel.

Golongan umur 5 tahun = 0.0336 x 66.082 + 0.2272 x 64.652 0.0752 x

49.285 + 00144 x 35.866 = 13.720 (dibulatkan)

Golongan umur 6 tahun = 0.0080 x 66.082 + 0.2320 x 64.652 0.0480 x

49.285 + 0.0080 x 35.866 = 13.499 (dibulatkan)

24

Golongan umur 13 tahun = 0.0064 x 66.082 0.0416 x 64.652 + 0.2224 x

49.285 + 0.0144 x 35.866 -0.0016x37.316 =

9.151 (dibulatkan)

Golongan umur 14 tahun = 0.0016 x 66.082 0.0240 x 64.652 + 0.1504

x 49.285 + 0.0848 x 35.866 -0.0128 x 37.316

= 8.530 (dibulatkan)

Dari perhitungan di atas terlihat bahwa untuk golongan umur 5, 6, 13 dan

14 terdapat 44.850 anak, dengan demikian jumlah penduduk yang

berumur 7-12 tahun adalah (64.652 + 49.285) 44.850 = 69.087.

5. Analisis Ketenagakerjaan

Analisis dalam lingkup ini diperlukan untuk memperoleh informasi

yang berkaitan dengan jumlah penduduk yang tidak produktif, tingkat

partisipasi angkatan kerja, tingkat pengangguran, dan proyeksi tingkat

partisipasi angkatan kerja.

(i) Angka Beban Tanggungan

Angka beban tanggungan (Dependency Ratio) merupakan

angka yang menyatakan perbandingan antara jumlah penduduk yang

tidak produktif (umur dibawah 15 tahun dan 65 tahun ke atas) dengan

jumlah penduduk yang termasuk usia produktif (umur 15-64 tahun).

{(Po 14 + P65+) / (P15 64)} * 100

Penilaian:

Angka Beban-Tanggungan Tinggi : > 70

Angka Beban Tanggungan Sedang : 51 69

Angka Beban Tanggungan Rendah : 70

TPAK Sedang = 50-69

TPAK Rendah = < 50

Data yang dibutuhkan berupa :

- Jumlah penduduk usia kerja (umur 10 tahun ke atas)

- Jumlah angkatan kerja.

25

Angkatan kerja adalah penduduk yang berumur 10 tahun ke atas yang

secara aktif melakukan kegiatan ekonomis.

Angkatan kerja terdiri dari penduduk yang bekerja, penduduk yang

mempunyai pekerjaan tetap, tetapi sementara tidak bekerja, dan

penduduk yang tidak mempunyai pekerjaan tetapi mencari pekerjaan

secara aktif.

(iii) Tingkat Pengangguran Terbuka

Tingkat pengangguran terbuka (Open Unemployment Rate)

dihitung dengan menggunakan rumus berikut:

TPT = ( jumlah pencari kerja / jumlah angkatan kerja ) * 100

Data yang dibutuhkan:

- Jumlah angkatan kerja

- Jumlah orang yang mencari pekerjaan

Pengertian penduduk yang mencari pekerjaan (menganggur) adalah

mereka yang tidak bekerja dan sekarang ini sedang aktif mencari

pekerjaan menurut acuan waktu tertentu. Termasuk kelompok ini adalah

mereka yang pernah bekerja, atau sekarang sedang dibebastugaskan,

tetapi sedang menganggur dan mencari pekerjaan.

(iv) Proyeksi TPAK

Proyeksi angkatan kerja dibutuhkan untuk memperoleh informasi

tentang jumlah dan karakteristik kerja yang tersedia pada masa yang akan

25ector, termasuk pertumbuhan angkatan kerja dan jumlah penduduk

yang pertama kali memasuki pasar tenaga kerja.

Proyeksi penyediaan tenaga kerja dilakukan dengan dua tahap,

yaitu :

1) proyeksi penduduk menurut umur dan jenis kelamin dalam suatu

wilayah tertentu.

2) proyek TPAK untuk memperkirakan jumlah penyediaan tenaga kerja.

Tahap pertama diketahui secara khusus pada proyeksi penduduk.

Pada dasarnya perkiraan jumlah angkatan kerja dapat diperoleh sebagai

hasil kali antara TPAK dengan jumlah penduduk pada kelompok umur

yang sama.

LFtx = lftx * P

tx

dengan

LFtx = jumlah angkatan kerja pada kelompok umur x pada tahun t

lftx = TPAK pada kelompok umur x pada tahun t

Ptx = jumlah penduduk pada kelompok umur x pada tahun t

26

Dalam proyeksi ini perlu dibuat asumsi mengenai TPAK pada masa yang

akan datang.

Selain itu, TPAK pada masa yang akan datang dapat diketahui dengan

melakukan extrapolasi sebagai berikut:

lfxt+1 = lfxt * { lf

xt / (lf

xt-1)}

dengan

lfxt+1 = TPAK kelompok umur x pada tahun t +1

lfxt = TPAK kelompok umur x pada tahun t

lfxt-1 = TPAK kelompok umur x pada tahun t 1

Tata perhitungan TPAK dengan cara extrapolasi dapat dilakukan dengan

menggunakan bantuan tabel berikut:

KELOMPOK UMUR

TPAK 1971

TPAK 1980

(3): (2) TPAK 1990

(3)* (4)

1 2 3 4 5

10-19

50%

60%

60/50 = 1.2

72 %

Keunggulan : sangat sederhana

Kelemahan:

Dalam beberapa kasus, khususnya untuk kelompok umur yang memiliki

TPAK tinggi, hasil extrapolasi kadang-kadang lebih besar dari 100, suatu

angka yang tidak mungkin dicapai pada keadaan sebenarnya.

Untuk mengatasi kelemahan ini, digunakan faktor koreksi yang dihitung dengan rumus sebagai berikut:

lfxt+1 = lfxt * { (100 +

xt) / 100}

dengan

lfxt+1 = TPAK kelompok umur x pada tahun t +1

lfxt = TPAK kelompok umur x pada tahun t

xt = Kenaikan TPAK dari tahun t sampai tahun t + 1

Perhitungan xt dilakukan dengan bantuan rumus :

xt = (lfxt/ lf

xto) * {(lft + U

xt) / (lfto * U

tto)}

dengan

lfxt = TPAK kelompok umur x pada tahun t

lfxto = TPAK kelompok umur x pada tahun to

27

Uxt = Proporsi penduduk usia x yang tidak masuk angkatan

kerja pada tahun t

Uxto = Proporsi penduduk usia x yang tidak masuk angkatan

kerja pada tahun to

Contoh hipotesis proyeksi tingkat partisipasi angkatan kerja suatu

wilayah pada tahun 1990 berdasarkan data tahun 1971 dan 1980,

sebagai berikut:

UMUR lfto 1971 lfto 1980 3:2 Uto Ut lfto * Uto lft * Ut 8:7 t

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

10-19 0.4938 0.4217 0.854 0.5062 0.5783 0.250 0.244 0.976 -0.833

20-34 0.6826 0.4141 0.606 0.3172 0.5859 0.217 0.243 1.120 -0.678

35-44 0.3397 0.6306 1.856 0.6603 0.3694 0.224 0.233 1.040 1.930

Dari tabel di atas dapat diperkirakan tingkat partisipasi angkatan kerja

tahun 1990 sebagai berikut:

UMUR lf 1990

10-19 0.4217 * (100 0.833) /100 = 0.4182

20-34 0.4141 * (100- 0.678)/ 100 = 0.4113

35-44 0,6306 * (100-1.930)/ 100 = 0.6428

(i) Perhitungan Indekss Kualitas Hidup (IKH) IKH

atau disebut juga Physical Quality of Life Indeks (PQLI) merupakan

indikator gabungan (Composit Indicator) yang terdiri atas 3 unsur yang

dinilai cukup valid untuk menggambarkan kualitas sumberdaya manusia.

Ketiga indikator yang dimaksud ialah :

i. Angka kematian bayi (Infant Mortality Rate = IMR)

ii. Angka harapan hidup pada usia 0 (Life Expectancy = LE)

iii. Angka melek huruf penduduk usia 10 th keatas (Literacy Rate = LR)

Sebagai suatu mocel gabungan, IKH dinilai mempunyai kepekaan

yang tinggi untuk mengukur hasil dari suatu proses pembangunan

ekonomi dalam suatu masyarakat.

Informasi dasar yang diperlukan dalam pengukuran IKH adalah

data mengenai ketiga indikator tersebut di atas pada tahun yang sama.

Tahapan-tahapan pengukurannya adalah sebagai berikut:

(1) Pengumpulan data ketiga faktor yang tergabung dalam IKH, yaitu:

28

a. Angka Kematian Bayi (IMR)

- Angka ini menunjukkan jumlah rata-rata kematian bayi dalam setiap

1000 kelahiran pada suatu wilayah tertentu.

- Angka IMR ini oleh para ahli dipandang sebagai salah satu indikator

yang mampu mengukur perkembangan pembangunan ekonomi

suatu masyarakat.

- Data yang dibutuhkan untuk menghitung IMR ialah jumlah anak usia

dibawah 1 tahun yang meninggal pada suatu wilayah, serta jumlah

kelahiran di wilayah tersebut pada periode tahun yang sama.

Tetapi karena data yang dimaksud biasanya sulit diperoleh secara

akurat di seluruh wilayah, maka dianjurkan untuk mengutip saja

hasil perhitungan terakhir mengenai IMR dari pihak / instansi yang

berkompeten seperti Dep. Kesehatan, Kantor Statistik, BKKBN,

ataupun dari Lembaga Demografi pada Perguruan Tinggi setempat.

- Diumpamakan angka IMR yang diperoleh itu adalah 85. Itu berarti

dalam setiap 1000 kelahiran ada 85 bayi yang meninggal sebelum

mencapai ulang tahunnya yang pertama.

b. Angka Harapan Hidup (Life Expectancy)

- Angka ini mengukur jumlah rata-rata tahun (umur) yang diharapkan

oleh seseorang yang baru lahir untuk dijalani sampai meninggal

kelak. Indikator inipun jelas dapat menggambarkan tingkat kualitas

hidup penduduk melalui tingkat pemenuhan kebutuhan-kebutuhan

dasarnya. Semakin besar angka harapan hidup (LE) berarti

semakin tinggi pula kualitas hidup penduduk yang bersangkutan.

- Seperti halnya pada perhitungan IMR, angka harapan hidup (LE) ini

juga dianjurkan untuk dikutip dari hasil perhitungan yang sudah

dilakukan oleh pihak/instansi yang berkompeten seperti yang

disebutkan di atas, karena untuk menghitung sendiri angka LE ini

sangat rumit bagi mereka yang bukan ahlinya. Hal ini tidak menjadi

masalah karena data mengenai LE dipublikasikan secara berkala

oleh instansi-instansi tersebut di atas.

- Jika diumpamakan angka harapan hidup (LE) yang diperoleh untuk

suatu wilayah kabupaten adalah 58, ini menunjukkan bahwa setiap

anak yang lahir di wilayah tersebut pada periode tahun yang

bersangkutan, dapat mengharapkan hidup rata-rata selama 58

tahun.

29

c. Angka Melek Huruf (Literacy Rate)

Angka ini mengukur proporsi penduduk yang berusia 10 tahun

ke atas yang mampu membaca dan menulis. Jadi yang diukur ialah

kondisi pendidikan dasar penduduk.

Indikator ini dipandang memiliki kepekaan yang tinggi untuk

mengukur potensi pembangunan dan kesempatan-kesempatan yang

dimiliki oleh lapisan penduduk miskin / bawah untuk ikut berperan aktif

dalam pembangunan wilayah.

Data yang dibutuhkan untuk menghitung angka melek huruf

(LR) ialah data mengenai jumlah penduduk yang berusia 10 tahun ke

atas dan data mengenai jumlah orang yang mampu membaca dan

menulis huruf latin di antara seluruh penduduk usia 10 tahun keatas

tersebut. Data ini tersedia pada publikasi Biro Pusat Statistik (BPS).

Perhitungan LR dilakukan dengan bantuan rumus:

LP= jumlah penduduk 10 thn keatas yang mampu baca tulis

jumlah penduduk usia 10 tahun keatas

Jika diumpamakan angka LR yang diperoleh adalah 72,5, ini menunjukkan

bahwa di antara 100 penduduk berusia 10 tahun ke atas terdapat 73

(setelah dibulatkan) yang mampu membaca dan menulis huruf latin.

1. Perhitungan IKH

Setelah data / angka ketiga faktor tersebut di atas diperoleh, maka IKH

dapat dihitung dengan rumus berikut:

IKH = 1/3 [{(229-IMR)/2,22} + {(LE-38)/0,39} + LR]

dengan:

IMR = Angka Kematian Bayi

LE = Angka Harapan Hidup

LR = Angka Melek Huruf

Angka-angka yang tercantum dalam rumus di atas yaitu 1/3 ; 2,22;

0,39; 229 dan 38 merupakan konstanta.

Angka IKH yang dihasilkan dari perhitungan dengan rumus di atas

akan bergerak antara 0 sampai dengan 100, semakin dekat angka IKH

ke 100 berarti kualitas hidup penduduk makin tinggi pula. Demikian

pula sebaliknya.

Sebagai patokan umum dalam mengukur kualitas hidup pada masing-

masing wilayah, maka pengelompokannya adalah sebagai berikut:

kualitas hidup rendah : IKH < 50

kualitas hidup sedang : 50 < IKH < 75

kualitas hidup tinggi : IKH > 75

30

Contoh:

Perhitungan IKH dengan menggunakan contoh angka IMR, LE dan LR

yang ditemukan di sebelumnya yaitu masing-masing 85, 58, dan 72,5

akan menghasilkan IKH sebagai berikut:

IKH = 1/3 [{(229-85)/2,22} + {(58-38)/0,39} + 72,5]

IKH = 62,8

Berdasarkan pengelompokan sebelumnya, maka angka IKH yang

dihasilkan dari perhitungan diatas yakni 62,8 adalah termasuk kategori

sedang.

Kelebihan:

- Berlaku umum bagi berbagai model pembangunan.

- Terhindar dari ukuran-ukuran yang menggambarkan nilai khusus

masyarakat tertentu

- Mengukur hasil/output proses pertumbuhan ekonomi (pembangunan).

- Sederhana dan prosesnya mudah dimengerti

- Dapat dibandingkan (comparable) secara internasional.

Kelemahan

- Data indikator mengenai ketiga faktor dalam IKH seringkali kurang

tersedia di setiap kabupaten

- Angka IKH ini kurang tajam dalam mengukur tingkat pendapatan

masyarakat, padahal tingkat pendapatan sering pula dijadikan tolok ukur

kualitas kehidupan ekonomi masyarakat.

7. Indikator Tingkat Pendidikan Masyarakat

Indikator tingkat pendidikan dapat mengukur sejauh mana

perkembangan wawasan, aspirasi, pengetahuan dan keterampilan

penduduk untuk meningkatkan kemampuannya mengolah sumberdaya

alam serta untuk mengembangkan hubungan-hubungan sosialnya. Untuk

maksud ini terdapat 3 metoda pengukuran yang dinilai cukup valid untuk

mengukur perkembangan pendidikan dimaksud, yaitu :

(i) Rasio Pendaftaran Sekolah (Enrolment Ratio)

Metode ini mengukur proporsi anak usia sekolah yang benar-benar

sudah terdaftar di sekolah menurut jenjangnya masing-masing.

Menurut kelompok usianya, maka ukuran Enrolment Ratio (ER) dapat

dibagi atas 3 kategori, yaitu:

- ER untuk SD bagi usia 7-12 tahun

- ER untuk SLTP bagi usia 13-15 tahun

- ER untuk SLTA bagi usia 16-18 tahun

31

Langkah pertama untuk menghitung ER ialah mengumpulkan data

mengenai jumlah anak seluruhnya pada kelompok umur 7-12 tahun; 13-15

tahun; dan 16-18 tahun. Kemudian dikumpulkan pula data mengenai

jumlah anak pada masing-masing kelompok umur yang benar-benar

terdaftar di sekolah.

Kedua macam data tersebut cukup mudah diperoleh dari instansi terkait

seperti DIKBUD atau Kantor Statistik.

Setelah data tersebut diperoleh maka ER untuk masing-masing jenjang

sekolah dapat dihitung dengan rumus :

ERi = jumlah anak usia (i) yang bersekolah

jumlah anak usia (i)

dengan (i) menunjukkan kelompok usia atau jenjang pendidikan masing-

masing.

Contoh:

Pada suatu kabupaten jumlah anak usia 13-15 tahun adalah 81.500

orang. Diantara jumlah itu terdapat 56.200 yang sedang bersekolah

ditingkat SLTP, maka ER-nya (tingkat SLTP) adalah:

(56.200 / 81.500) * 100 = 68,9

Dengan cara yang sama dapat dihitung ER untuk SD dan SLTA.

Sebagai patokan penilaian, ER yang dinilai menunjukkan perkembangan

pendidikan yang tinggi adalah:

- SD = 100 atau mendekati 100

- SLTP = sekitar 80

- SLTA = sekitar 60

Kelebihan:

- Mudah dihitung dan datanya mudah diperoleh.

- Mudah dibandingkan dengan wilayah atau daerah lain karena sangat

umum digunakan untuk memantau perkembangan pendidikan

masyarakat.

Kelemahan :

- Belum menggambarkan kualitas pendidikan itu sendiri. Sehingga suatu

wilayah yang lebih tinggi Enrolment Ratio-nya belum otomatis juga lebih

tinggi perkembangan tingkat pengetahuan dan keterampilan

masyarakatnya dibandingkan dengan wilayah yang lebih rendah ER-

nya.

32

(ii) Status Pendidikan (Educational Attainment)

Metoda ini mengukur jenjang pendidikan formal yang telah

diselesaikan oleh penduduk yang berusia 10 tahun ke atas. Jadi dapat

dipakai untuk mengukur kualitas sumberdaya manusia, terutama yang

berhubungan dengan aspek wawasan, pengetahuan dan keterampilan.

Ukuran yang umum digunakan ialah mengelompokkan penduduk

usia 10 tahun ke atas menurut jenjang pendidikan formil yang telah

diselesaikan ke dalam 7 kelompok sebagai berikut:

- tidak sekolah (TS)

- tidak tammat SD (TTSD)

- SD tammat

- SLTP

- SLTA

- Akademi

- Universitas / Institut / Sekolah Tinggi

Pengelompokan di atas 32ector32e mudah dilakukan karena datanya

banyak tersedia pada instansi-instansi yang berkompoten seperti

BAPPEDA, Kantor Statistik, dan Kantor DIKBUD setempat.

Penyederhanaan 32ector32e32 status pendidikan ini dapat dilakukan

dengan membagi dua penduduk usia 10 tahun ke atas menurut kelompok

pendidikan formil yang telah diselesaikan, yaitu menjadi:

- penduduk berpendidikan kurang dari SLTP

- penduduk berpendidikan SLTP ke atas.

Alasan pengelompokan di atas ialah bahwa dengan melewati SLTP ke

atas seseorang telah mengalami peningkatan wawasan dan pengetahuan

secara cukup substantial, yang memperbesar aksesnya terhadap

berbagai macam informasi dan keterampilan yang diperlukan dalam

pengembangan sumberdayanya.

Makin besar proporsi penduduk yang berpendidikan SLTP ke atas berarti

kualitas sumberdaya manusia semakin tinggi pula.

Sebagai patokan umum, suatu wilayah dapat dinilai tinggi status

pendidikan penduduknya apabila proporsi penduduk usia 10 tahun ke atas

yang berpendidikan SLTP ke atas mencapai minimal 40%.

Kelebihan:

Data yang dibutuhkan mudah diperoleh demikian pula proses

perhitungannya. Ukuran ini juga sudah langsung menggambarkan secara

umum tingkat kualitas sumber daya manusia dengan melihat jenjang

pendidikan formilnya masing-masing.

Kelemahan :

33

Seringkali data yang diperoleh kurang akurat atau kurang 33ector. Sebab

pendataan yang demikian ini biasanya dilakukan paling cepat lima tahun

sekali sejalan dengan pelaksanaan sensus atau survey penduduk antar

sensus.

(iii) Rasio Guru dan Murid

Metode ini mengukur jumlah murid yang dilayani oleh setiap guru

dalam proses belajar mengajar, jadi secara tidak langsung mengukur

kualitas proses pendidikan di suatu wilayah.

Perhitungan Rasio Guru-Murid dilakukan menurut jenjang pendidikan,

yaitu rasio guru-murid pada SD, SLTP dan SLTA.

Data yang diperlukan ialah jumlah guru serta jumlah murid/siswa

keseluruhan-nya di suatu wilayah menurut jenjangnya masing-masing.

Cara perhitungannya ialah dengan rumus sederhana:

jumlah murid Ratio Guru dan Murid ________________

jumlah guru Contoh:

Di kabupaten X terdapat 87.500 murid SD, dengan jumlah guru sebanyak

1950 orang, maka rasio guru-murid untuk tingkat SD adalah :

87500 / 1950 = 44,9 dibulatkan menjadi 45.

Artinya setiap guru SD di kabupaten ini melayani rata-rata 45 orang murid.

Dengan prosedur yang sama dapat dihitung rasio guru-murid pada tingkat

SLTP das SLTA.

Makin kecil rasio guru-murid menunjukkan makin tingginya intensitas

proses belajar mengajar, yang berarti pula makin tingginya kualitas proses

pendidikan di wilayah yang bersangkutan.

Sebagai patokan umum dalam penilaian, rasio guru-murid yang dinilai baik

dan mampu meningkatkan kualitas proses belajar mengajar secara nyata

adalah:

- SD = 1: 30 sampai 40

- SLTP = 1: 20 sampai 25

- SLTA = 1:15 sampai 20

Kelebihan :

Mudah dihitung dan datanyapun mudah diperoleh, karena data mengenai

rasio guru-murid ini setiap tahun diremajakan oleh Kantor Depdikbud.

Kelebihan lainnya adalah metoda ini dapat menjelaskan kualitas dari

proses pendidikan yang terjadi pada suatu wilayah.

Kelemahan :

Metoda ini menjelaskan perkembangan proses belajar mengajar

dikalangan penduduk yang hanya sementara terdaftar pada pendidikan

34

formal. Jadi tidak mampu mengukur kegiatan pendidikan di luar

persekolahan (pendidikan formal).

Kelemahan lainnya ialah metoda ini belum menggambarkan penyebaran

guru-guru menurut subjek pendidikan, melainkan hanya penyebaran

menurut jumlah totalnya saja.

6. Metode Partisipasi Kelembagaan

Metoda ini digunakan oleh Direktorat Jenderal Pembangunan Desa

Departemen Dalam Negeri untuk mengukur sampai sejauh mana lembaga

kemasyarakatan formal yang ada, telah melakukan fungsinya dengan

baik. Dengan mengukur aktifitas lembaga tersebut, maka sebenarnya

berarti pula mengukur partisipasi masyarakat dalam proses pelaksanaan

pembangunan, karena lembaga-lembaga formal tersebut merupakan pula

wadah interaksi antara pemerintah dan masyarakat dalam melakukan

kegiatan-kegiatan pembangunan. Di antara keseluruhan lembaga formal

yang ada ditengah-tengah masyarakat desa/kelurahan, ada empat yang

merupakan inti, dalam arti pembentukan dan pembinaannya dilakukan

serentak di seluruh Indonesia, dan berdasarkan pada Undang-Undang

atau Peraturan Pemerintah.

Ke empat lembaga format dimaksud adalah Lembaga Ketahanan

Masyarakat Desa (LKMD), Koperasi Unit Desa (KUD), Pembinaan

Kesejahteraan Keluarga (PKK) dan Karang Taruna.

LKMD merupakan lembaga kemasyarakatan yang keberadaannya di

tiap desa dan kelurahan didasarkan atas Undang-Undang No.5/1979

tentang penyelenggaraan pemerintahan desa/kelurahan. LKMD

merupakan wadah koordinasi dan pelaksanaan berbagai aspek

kegiatan masyarakat.

KUD merupakan lembaga kemasyarakatan yang berfungsi

menyalurkan atau mengkoordinasikan aktivitas perekonomian

masyarakat

PKK merupakan lembaga yang berfungsi mengkoordinasikan berbagai

kegiatan kaum wanita,

sedangkan Karang Taruna mewadahi berbagai kegiatan kaum remaja

dan pemuda.

Mengingat fungsi dari keempat lembaga tersebut yang mewakili

34ector semua lapisan masyarakat, maka keempatnya dipilih sebagai

34ector34e34 untuk mengukur sampai sejauh mana potensi kelembagaan

dalam masyarakat mampu mendorong produktivitas mereka.

Informasi yang dibutuhkan untuk pengukuran ini adalah data kegiatan

lembaga-lembaga yang dimaksud, baik kegiatan administratifnya maupun

35

kegiatan operasionalnya masing-masing. Data ini dapat diperoleh secara

langsung maupun tidak langsung. Secara langsung yaitu dengan

mengadakan pengamatan di lapang dengan menghimpun informasi dari

kalangan masyarakat setempat tentang aktifitas lembaga yang dimaksud.

Tetapi karena cara langsung ini memerlukan waktu dan biaya yang besar,

maka disarankan untuk mengumpulkan data tersebut dari Kantor

Pemerintah Wilayah setempat cq. Kantor Pembangunan Desa

(BANGDES). Kantor ini melakukan monitoring setiap tahun mengenai

perkembangan pembangunan desa, dimana aspek kegiatan lembaga-

lembaga kemasyarakatan merupakan salah satu indikator yang diukur.

Langkah-langkah pengukuran potensi kelembagaan dengan

menggunakan metoda partisipasi kelembagaan tersebut di atas adalah

sebagai berikut:

Keempat lembaga yang disebutkan di atas, diukur aktivitasnya (di tingkat

desa) dan hasilnya dikelompokkan kedalam 3 kategori, yaitu:

a. Aktif; dengan kondisi utama :

kegiatan pengurusnya berjalan baik

administrasi perkantoran berjalanteratur

mempunyai kegiatan-kegiatan nyata sesuai yang digariskan oleh

pedoman dasar lembaga atau oleh keputusan-keputusan rapat.

b. Berkembang; dengan kendala utama :

kepengurusannya belum terkonsolidasi dengan baik, misalnya

rapat sangat jarang diadakan.

administrasi kantor belum teratur, misalnya belum ada jadwal

berkantor bagi pengurus.

kegiatan-kegiatan yang dilakukan belum lancar dan belum

terjadwal dengan baik.

c. Passif; dengan kendala utama :

kepengurusan belum berfungsi

perkantoran belum berjalan, atau bahkan belum punya kantor.

kegiatan-kegiatan belum ada yang melembaga.

Hasil pengelompokan lembaga-lembaga seperti disebut di atas

telah tersedia di Kantor BANGDES setempat.

Tahap selanjutnya, pengelompokan tersebut diagregasikan ke tingkat

kabupaten, serta diberikan skor masing-masing sebagai berikut:

a. Tinggi:

Apabila diseluruh kabupaten tersebut terdapat 70% atau lebih dari

seluruh lembaga dimaksud masuk dalam kelompok aktif. Diberi skor

dalam skala 8-10.

36

b. Sedang:

Apabila diseluruh kabupaten tersebut terdapat 50%-69% dari seluruh

lembaga dimaksud masuk dalam kelompok aktif. Diberi skor dalam

skala 5-7.

c. Rendah:

Apabila diseluruh kabupaten tersebut terdapat kurang dari 50%

diantara lembaga dimaksud masuk dalam kelompok Aktif. Diberi skor

1-4.

Dengan cara agregasi ini maka pada tingkat kabupaten akan diperoleh

36ecto pengelompokan lembaga-lembaga yang diukur menurut tingkat

aktifitas dan skornya masing-masing sebagai berikut:

LEMBAGA RENDAH

(SKOR)

SEDANG

(SKOR)

TINGGI

(SKOR)

LKMD 1-4 5-7 8-10

KUD 1-4 5-7 8-10

PKK 1-4 5-7 8-10

KARANG TARUNA 1-4 5-7 8-10

Terakhir, dengan menghitung skor kumulatif dari keempat lembaga

tersebut di atas maka dapat dinilai tinggi rendahnya potensi kelembagaan

pada kabupaten yang bersangkutan dengan klasifikasi sebagai berikut:

- rendah : memiliki skor < 27

- sedang : memiliki skor antara 27 33

- tinggi : memiliki skor > 33

Contoh:

Suatu kabupaten dengan pengelompokan tingkat aktifitas kelembagaan

sebagai berikut:

LEMBAGA PENILAIAN SKOR

LKMD TINGGI 9

KUD SEDANG 6

PKK TINGGI 8

K. TARUNA RENDAH 4

SKOR KUMULATIF 27

Dengan skor kumulatif 27, maka potensi kelembagaan di kabupaten yang

bersangkutan dapat diklasifikasikan sedang.

Kelebihan :

37

- Sederhana perhitungannya dan datanya sangat mudah diperoleh,

karena pihak Pemda cq. Kantor BANGDES secara rutin mengadakan

pemantauan dan evaluasi. Hasil evaluasi tersebut dapat digunakan

sebagai data dalam pengukuran ini.

Kelemahan:

- Penilaian terhadap tingkat kegiatan lembaga yang dimaksud 37ect

bersifat subjektif dari pihak yang dinilai.

- Ada kemungkinan lembaga yang dinilai tersebut sangat aktif, hanya

karena ditunjang oleh mobilisasi aparat pemerintah setempat, tetapi

kurang melibatkan seluruh lapisan masyarakat.

7. Analisis Dinamika Sosial Masyarakat

Analisis dinamika sosial masyarakat diarahkan untuk mengetahui

sampai sejauh mana norma-norma sosial budaya atau tata nilai yang

dianut mempengaruhi pola sosial dan pola prilaku para warga masyarakat,

baik dalam arti positif maupun negatif. Pengaruh sistem nilai ini akan

mempengaruhi dinamika sosial masyarakat secara keseluruhan dan pada

gilirannya akan mendorong atau menghambat usaha-usaha peningkatan

produktivitas masyarakat.

Walaupun masalah sistem nilai budaya bersifat abstrak, namun

terdapat beberapa pendekatan yang cukup baik untuk dipakai menilai

pengaruh sosial budaya tersebut terhadap dinamika sosial masyarakat,

misalnya pendekatan yang dikembangkan oleh Direktorat Jenderal

Pembangunan Desa, Departemen Dalam Negeri.

Pendekatan dimaksud mengelompokkan masyarakat menurut

keterikatan para individu/keluarga dengan nilai-nilai budaya yang dianut

ke dalam tiga golongan, yaitu:

(i) Masyarakat Terbuka

Yaitu masyarakat yang sebagian besar keluarga dalam masyarakat

tersebut telah terbuka terhadap inovasi atau pengaruh baru dari luar, baik

dalam bentuk teknologi, maupun dalam cara berfikir dan berprilaku.

Ciri masyarakat terbuka yang dapat diobservasi antara lain :

- Rasional dalam interaksi faktor-faktor dominan, dibarengi dengan

menurunnya nilai gotong royong.

- Rasional dalam hubungan manusia dengan lingkungan alam,

dibarengi dengan semakin berkurangnya berbagai macam ritual-

ritual tradisional.

- Kegiatan ekonomi masyarakat didominasi oleh orientasi komersial,

menggantikan oririentasi sub-sistem.

(ii) Masyarakat Transisi

38

Adalah masyarakat yang pola sosial dan prilaku sebagian besar

keluarga dalam masyarakat tersebut disamping masih dipengaruhi oleh

nilai budaya tradisional, juga telah mulai dapat menerima pengaruh-

pengaruh baru dari luar.

Ciri-ciri dari masyarakat transisi antara lain:

- Rasionalisme dalam interaksi sosial umumnya masih terbatas pada

aspek-aspek perekonomian. Sementara pada aspek non-ekonomi

masih dipengaruhi oleh faktor emosional dan solidaritas kelompok.

- Selain menerima ilmu dan teknologi yang berkaitan dengan

pengolahan sumberdaya alam, Faktor-faktor kepercayaan

tradisional masih juga berpengaruh. Ditandai dengan masih

banyaknya upacara tradisional yang berhubungan dengan aktivitas

dan siklus hidup.

(iii) Masyarakat Tradisional

Adalah masyarakat yang pola sosial dan prilaku sebagian besar

warganya masih didominasi oleh nilai-nilai tradisional yang diwarisi secara

turun temurun.

Ciri utama masyarakat tradisional antara lain:

- Interaksi sosial antara warga masyarakat masih didominasi oleh

semangat solidaritas kelompok yang sifatnya cenderung emosional

dan subyektif.

- Hubungan dengan alam sekelilingnya masih amat didominasi oleh

kepercayaan tradisional. Upacara-upacara tradisional sangat

mewarnai aktivitas warga masyarakat dalam berbagai 38ector

kehidupan.

- Kegiatan ekonomi masyarakat umumnya bersifat sub-sistem untuk

pemenuhan kebutuhan keluarga dalam jangka pendek.

Data yang diperlukan dalam penilaian ini dapat diperoleh melalui

penelitian langsung di lapang, tetapi dapat pula dicari pada kantor

Bangdes setempat, yang merupakan bagian dari evaluasi tahunan untuk

menilai perkembangan desa/kelurahan dari swadaya ke

swakarya/swasembada.

10. Indekss Tingkat Perkembangan Wilayah

Metoda perhitungan Indekss Tingkat Perkembangan Wilayah

digunakan untuk membandingkan tingkat atau derajat perkembangan sub-

wilayah yang terdapat pada suatu wilayah dengan menggunakan

beberapa indikator sosial-ekonomi.

Metoda ini berbasis pada metoda pembobotan (ranking methods)

dan terdiri atas beberapa langkah, yaitu :

39

1. Menentukan indikator sosial ekonomi.

Indikator sosial ekonomi dimaksud disini adalah indikator yang

secara langsung maupun tidak langsung mengukur tingkat pemenuhan

kebutuhan dasar masyarakat, seperti: keadaan perumahan, tingkat

pendidikan, derajat kesehatan, kesempatan kerja, dan aksesibilitas ke

fasilitas pelayanan umum dan ke sumber-sumber informasi.

a. Perumahan

Keadaan perumahan dapat diukur dengan menggunakan

beberapa indikator seperti persentasi jumlah rumah tangga yang

memiliki (i) sumber air bersih, (ii) WC, (iii) listrik dan (iv) kondisi rumah,

diukur dengan sekurangnya dua dari tiga elemen utama bangunan

rumah (dinding, atap dan lantai) terbuat dari bahan permanen.

b. Pendidikan

Tingkat pendidikan diukur dengan indikator : (i) persentase /

jumlah penduduk yang melek huruf, (ii) persentasi jumlah anak usia

sekolah yang bersekolah dan (iii) persentasi murid SMP dibandingkan

dengan jumlah penduduk, (iv) persentase jumlah penduduk yang lulus

sekolah (pada tingkatan tertentu) terhadap jumlah penduduk, dan

indikator lainnya.

c. Kesehatan

Derajat kesehatan antara lam dapat diukur dengan tingkat

pelayanan kesehatan dengan indikator berupa (i) jumlah fasilitas

pelayanan kesehatan untuk setiap luasan wilayah tertentu, (ii) jumlah

dokter / paramedis untuk setiap 1000-orang penduduk, (iii) jumlah

tempat tidur di rumah sakit untuk setiap 1000 orang penduduk dan (iv)

jumlah kematian balita atau tingkat mortalitas penduduk.

d. Kesempatan kerja

Persentasi jumlah penduduk usia kerja yang bekerja dapat

digunakan sebagai indikator kesempatan kerja.

e. Tingkat Aksesibilitas

Aksesibilitas ke pusat-pusat pelayanan antara lain dapat diukur

dengan jarak dan kondisi jalan, sedangkan aksesibilitas ke sumber-

sumber informasi dapat diukur dengan (i) persentase jumlah fasilitas

komunikasi (telefon misalnya), (ii) jumlah pesawat radio, dan (iii)

jumlah pesawat TV, masing-masing dihitung per 1000 orang

penduduk.

40

Indikator-indikator pembanding yang disebutkan di atas

merupakan alternatif. Para penyusun rencana tata ruang dianjurkan

untuk memperkayanya, yaitu antara lain dengan menggunakan

serangkaian informasi yang berkaitan dengan tingkat perkembangan

sosial dan ekonomi yang dijabarkan pada bab 6 Buku Pedoman

Teknik Penataan Ruang Wilayah. Makin bervariasi jumlah indikator

yang digunakan akan semakin akurat pula indeks tingkat

perkembangan wilayah yang dihasilkan.

Nama dan atau kode dari setiap indikator yang berhasil

diidentifikasi tadi ditulis berderet dalam satu baris yang sama.

2. Mengumpulkan dan mengisi data ke dalam tabel.

Data-data yang berkaitan dengan indikator-indikator tersebut dari

setiap sub wilayah perencanaan dikumpulkan dan diletakkan tepat

dibawah nama dan atau kode indikatornya masing-masing, dimulai dari

sub wilayah perencanaan yang pertama pada baris kedua, data dari sub

wilayah perencanaan yang kedua pada baris yang ketiga, dan seterusnya.

3. Pemberian nilai.

Nilai nominal yang diperoleh pada langkah kedua diberi nilai

dengan cara sebagai berikut:

- membagi rentang nilai yang ada untuk setiap indikator menjadi 3

kelompok.

- indikator yang memiliki nilai yang termasuk ke dalam kelompok dengan

rentang nilai terbesar diberi nilai 3, yang termasuk dalam kelompok

dengan rentang nilai terbesar kedua diberi nilai 2, dan sisanya diberi

nilai 1.

- langkah pada butir di atas diulangi untuk setiap indikator yang ada.

4. Pemberian bobot untuk setiap indikator

Setiap indikator memiliki kontribusi yang berlainan terhadap

pencapaian derajat kesejahteraan yang diukur dengan tingkat pemenuhan

kebutuhan dasar. Oleh karena itu setiap indikator perlu diberi bobot yang

sebanding dengan kontribusinya masing-masing. Besar bobot untuk

setiap indikator tergantung kepada penilaian si perencana.

5. Menghitung indeks perkembangan pada sub-wilayah.

Nilai yang diperoleh untuk setiap indikator, setelah dikalikan

dengan bobotnya masing-masing, dijumlahkan dan hasilnya merupakan

indeks tingkat perkembangan yang dicari.

41

6. Interpretasi Hasil.

Hasil perhitungan indeks tingkat perkembangan wilayah

dikelompokkan ke dalam tiga kategori. Kelompok dengan indeks

perkembangan tertinggi diinterpretasikan sebagai sub wilayah yang

memiliki tingkat perkembangan terbaik dibandingkan dengan sub wilayah

lainnya yang ada di dalam lingkup wilayah perencanaan. Kelompok

dengan indeks perkembangan menengah merupakan sub wilayah dengan

tingkat perkembangan sedang, sedangkan yang terakhir, yaitu kelompok

yang memiliki nilai terkecil merupakan kelompok sub wilayah yang

memiliki tingkat perkembangan yang terbelakang dibanding dengan sub

wilayah lainnya.

Contoh Perhitungan.

Contoh perhitungan Indekss Tingkat Perkembangan Wilayah dengan

menggunakan data Kabupaten Maros, Propinsi Sulawesi Selatan.

Data dari berbagai indikator. sosial ekonomi diperlihatkan pada Tabel 2.5

sampai dengan 2.9

Tabel 2.5. Indikator Perumahan

Kecamatan Persentase Jumlah Rumah Yang Memiliki Kondisi

Perumahan Sumber Air WC Listrik

1. Mandai 24,65 8,12 47,59 43,55

2. Tanralili 4,83 1,55 2,51 38,09

3. Camba 6,00 1,92 10,73 42,01

4. Mallawa 12,46 3,99 9,88 44,51

5. Bantimurung 3,76 1,20 6,88 34,15

6. Maros Baru 11,81 3,79 2,68 28,17

7. Maros Utara 35,53 11,40 19,57 47,08

Tabel 2.6. Indikator Pendidikan

Kecamatan % Melek

Huruf

% Pend. Terdaftar di % Pend. Lulus Dari

SD SLTP SD f SLTP

1. Mandai 76,87 70,35 6,31 21,14 13,43

2. Tanralili 75,53 40,81 1,57 8,30 3,97

3. Camba 72,52 50,43 2,39- 10,37 6,49

4. Mallawa 29,74 31,97 2,48 12,36 7,51

5. Bantimurung 84,16 49,21 2,71 11,55 6,71

6. Maros Baru 94,81 81,23 3,85 21,27 10,91

7. Maros Utara 78,80 65,10 5,24 15,16 8,00

42

Tabel 2.7. Indikator Kesehatan

Kecamatan Fasilitas

Kesehatan Dokter

Para

medis Dukun

Tingkat

Mortalitas

1. Mandai 0,0634 0,11 0,66 0,87 59

2. Tanralili 0,0086 0,07 0,43 0,67 67

3. Camba 0,0108 0,08 0,45 0,72 72

4. Mallawa 0,0146 0,18 1,09 1,90 69

5. Bantimurung 0,0111 0,04 0,21 0,48 70

6. Maros Baru 0,0196 0,12 0,31 0,38 48

7. Maros Utara 0,0226 0,16 0,8ft 1,01 62

Catatan:

Kolom 2,3,4 dan 5 menyatakan angka untuk setiap 1000 orang penduduk

Tabel 2.8. Indikator Kesempatan Kerja

Kecamatan % jumlah penduduk yang bekerja

1. Mandai 15,11

2. Tanralili 5,11

3. Camba 6,00

4. Mallawa 14,81

5. Bantimurung 3,06

6. Maros Baru 23,68

7. Maros Utara 41,75

Tabel 2.9. Indikator Aksesibilitas

Kecamatan Telepon TV Radio Jarak ke

Ibukota Kab.

Kondisi

Jalan

1. Mandai 1,95 12 72 10-15 21,85

2. Tanralili 0 8 62 20-25 14,21

3. Camba 0 7 55 30-35 18,76

4. Mallawa 0 6 53 20-25 10,21

5. Bantimurung 1,58 9 63 20-25 16,45

6. Maros Bam 11,20 17 87 0-5 36,65

7. Maros Utara 14,75 15 76 10-15 29,17

Catatan:

Kolom 2,3 dan 4 dinyatakan untuk setiap 1000 orang penduduk.

43

Perhitungan Indekss Tingkat Perkembangan Wilayah diperlihatkan

pada Tabel 10. Pada perhitungan ini setiap indikator diberi bobot yang

sama atas dasar asumsi bahwa indikator-indikator tersebut memberikan

kontribusi yang sama terhadap pemenuhan kebutuhan dasar. Dengan

pendekatan ini diperoleh nilai total (yang dicantumkan pada kolom

terakhir), yaitu dengan menjumlahkan nilai rata-rata dari setiap indikator.

Hasil pembobotan di atas memperlihatkan bahwa kecamatan Maros Utara

dan kecamatan Mandai tergolong sebagai kecamatan yang paling

berkembang, kecamatan Maros Bam memiliki tingkat perkembangan

menengah, sedangkan kecamatan lainnya termasuk dalam kelompok

kecamatan yang memiliki tingkat perkembangan yang relatif

terkebelakang.

Untuk mendapatkan basil yang lebih akurat, maka komponen-

komponen dari setiap indikator dapat pula diberi bobot. Misalnya untuk

indikator kesehatan, bobot yang diberikan kepada Dokter seyogyanya

berbeda dengan yang diberikan kepada Para Medis atau Dukun. Babkan

untuk lebih akurat lagi, komponen-komponen dari setiap indikator perlu

dikelompokkan terlebih dahulu sesuai dengan karakteristik yang

dimilikinya, kemudian untuk setiap kelompok yang terbentuk dilakukan lagi

pembobotan.

Sebagai contoh, pendekatan pembobotan bertingkat dimaksud

dilakukan untuk indikator kesehatan. Dari data terlihat bahwa komponen

indikator tersebut dapat dikelompokkan menjadi 3, yaitu yang menyangkut

sarana kesehatan (jumlah fasilitas pelayanan kesehatan per 1 Km luas

wilayah), tenaga kesehatan (dokter, paramedis dan dukun), dan tingkat

mortalitas. Jika ketiganya diasumsikan memiliki kontribusi yang sama

terhadap derajat kesehatan, maka bobot yang diberikan harus sama, yaitu

masing-masing mendapat 33,33 %. Bobot ini untuk tenaga kesehatan

selanjutnya dibagi lagi untuk dokter, paramedis dan dukun. Misalnya 1

tenaga dokter dianggap setara dengan 6 paramedis dan setara dengan 2

dukun , maka bobot untuk dokter adalah 20 %, paramedis 3,33 %, dan

dukun memperoleh bobot 10 %.

44

Tabel 2.10. Indeks Tingkat Perkembangan Wilayah Kabupaten Maros Propinsi Sulawesi Selatan

KECAMATAN

PERUMAHAN PENDIDIKAN KESEHATAN KK AKSESIBILITAS TO

TAL

Al A2 A3 A4 A5 Bl B2 B3 B4 B5 B6 C1 C2 C3 C4 C5 C Dl E1 E2 E3 E4 E5 E

1. Mandai 2 3 3 ii 3 3 3* 3 3 15 3 2 2 1 2 10 1 1 2 2 1 2 8 10,4

2. Tanralili 1 2 5 3 1 1 1 1 7 1 1 1 3 7 1 1 1 1 2 1 6 6,3

3. Camba 1 3 6 2 2 1 1 1 7 1 1 1 3 7 1 1 1 1 3 1 7 6,7

4. Mallawa 1 3 6 1 1 1 1 2 6 3 3 3 3 13 1 1 1 1 2 1 6 7,5

5. Bantimurung 1 1 4 3 2 1 1 1 8 1 1 1 3 7 1 1 1 1 2 1 6 6.2

6. Maros Baru 1 1 4 3 3 2 3 3 14 2 1 1 1 6 2 3 3 3 1 3 13 9,6

$. Marps Utara 3 2 3 11 3 3 3 2 2 13 3 3 2 2 11 3 3 3 3 1 3 13 13,2

Al = % rumah yang memiliki sumber air bersih

A2 = % rumah yang memiliki WC

A3 = % rumah yang memiliki aliran listrik

A4 = % rumah yang 2 dari komponen utamanya (lantai,

dinding dan atap) terbuat dari bahan permanen

A = Nilai total untuk mdikator perumahan

B1 = % penduduk yang mclek huruf

B2 = % penduduk usia sekolah (SD) yang terdaftar pada SD

B3 = % penduduk usia sekolah (SUIT) yang terdaftar di

SLTP

B4 = %jumlah penduduk yang lulus SD

B5 = %jumlah penduduk yang lulus SLTP

B = Nilai total untuk indikator pendidikan

D1 = % penduduk usia kerja yang bekerja

C1 = Jumlah Fasilitas Kesehatan per 1 km luas wilayah

C2 = Jumlah Dokter per 1000 orang penduduk

C3 = Jumlah Paramedis per 1000 orang penduduk

C4 = Jumlah Dukun per 1000 orang penduduk

C5 = Tingkat Mortalitas

C = Nilai total untuk indikator kesehatan

E1 = Jumlah pesawat telefon per 1000 orang penduduk

E2 = Jumlah TV per 1000 orang penduduk

E3 = Jumlah Radio per 1000 orang penduduk

E4 = Jarak (dalam km) ke Ibu Kota Kecamatan

E5 = Kondisi permukaan jalan penghubung ke Ibu Kota

Kecamatan

E = Nilai total untuk indikator aksesibilitas

1

Keunggulan

Metoda ini selain relatif mudah dan membutuhkan data yang umumnya

telah tersedia pada hampir semua kabupaten di Indonesia, juga mampu

memberikan gambaran tentang tingkat perkembangan relatif dari

kecamatan-kecamatan yang ada pada kabupaten yang ditinjau,

khususnya yang berkaitan dengan tingkat pemenuhan kebutuhan dasar

penduduk. Dengan demikian dapat ditemukenali kecamatan-kecamatan

yang relatif kurang mendapat pelayanan sosial ekonomi yang membutuh-

kan penanganan khusus agar mampu mencapai tingkat pelayanan yang

setara dengan kecamatan lainnya.

Kelemahan

Hasil analisis hanya merupakan potret dari tingkat perkembangan relatif

kecamatan-kecamatan yang terdapat pada kabupaten yang ditinjau, tetapi

tidak memberikan informasi tentang penyebab berkembang atau tidak

berkembangnya suatu kecamatan.

Di samping itu, seperti dengan metoda lain yang berbasis pada skala/

pembobotan, metoda ini cenderung bersifat subyektif. Bobot yang

diberikan pada suatu indikator sangat tergantung kepada penilaian si

perencana yang umumnya dipengaruhi, secara sadar atau tidak sadar,

oleh pertimbangan yang bersifat subyektif.

Pemilihan indikator juga merupakan titik kritis keberhasilan metoda ini

memberikan gambaran nyata tentang tingkat perkembangan kecamatan.

Hasil analisis mungkin kurang tepat disebabkan oleh pemilihan indikator

yang kurang mewakili keadaan yang sebenarnya. Hal ini sulit dihindari,

utamanya bagi perencana pemula, karena suatu indikator mungkin tepat

untuk diterapkan pada suatu wilayah tetapi belum tentu sesuai untuk

wilayah lainnya.

Salah satu upaya untuk mengatasi kelemahan ini adalah menghitung

terlebih dahulu nilai yang diberikan pada suatu kelompok-indikator,

misalnya tingkat aksesibilitas fisik, dengan menggunakan metoda

pengukuran aksesibilitas yang telah baku. Dengan pendekatan ini

"kekeliruan" dalam pemilihan dan pemberian bobot bagi indikator-indikator

aksesibilitas dapat dihindari. Pendekatan ini jelas meminta waktu dan

proses analisis yang lebih rumit, tetapi diimbangi dengan basil analisis

yang relatif lebih akurat.

2

BAB III

ANALISIS EKONOMI WILAYAH

Analisis ekonomi wilayah diarahkan untuk menghimpun informasi

mengenai kinerja ekonomi kabupaten, potensi dan sektor-sektor yang

dapat dipacu untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan pendapatan,

dan masalah-masalah yang dihadapi.

PERTANYAAN / INFORMASI METODA ANALISIS

1. Bagaimana struktur ekonomi dan

pergeserannya

1. Perhitungan sumbangan

masing-masing sektor ekonomi

dalam PDRB, dan Analisis

Shift-Share

2. Bagaimana laju pertumbuhan

ekonomi dalam beberapa tahun

terakhir

2. Perhitungan pertumbuhan

ekonomi

3. Bagaimana laju pertumbuhan

pendapatan / produktivitas per

kapita

3. Perhitungan laju pertumbuhan

pendapatan / produktivitas

4. Sektor-sektor mana saja yang

termasuk sektor basis dan sektor

unggulan

4. Location Quotient, Analisis

Input Output dan Analisis Shift-

Share

5. Keterkaitan antar sektor dalam

kabupaten

5. Analisis Input Output

6. Bagaimana keterkaitan

kesempatan kerja dengan

pertumbuhan ekonomi / sektor

6. Analisis Input Output

7. Apakah komoditas yang

dihasilkan memiliki keunggulan

komparatif atau tidak

7. Revealed

ComparativeAdvantage, dan

Biaya Sumberdaya Domestik

8. Bagaimana aspek pemerataan

pendapatan

8. Kurva Lorenz dan Gini Ratio

9. Bagaimana penyebaran aktivitas

ekonomi dalam wilayah yang

ditinjau.

9. Indekss Distribusi dan Asosiasi

3

1. Struktur Ekonomi dan Pergeserannya

Analisis struktur ekonomi digunakan untuk mengetahui sumbangan

atau peranan masing-masing kegiatan ekonomi atau sektor dalam

perekonomian kabupaten secara keseluruhan dalam suatu tahun tertentu.

Dengan kata lain, dengan analisis ini dapat diketahui besarnya persentase

masing-masi