bilisim teknolojileri kullanım arastırması

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ

İİBF FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ

KULLANIM ARAŞTIRMASI

Danışman:

Prof. Dr. Ayşe OĞUZLAR

Hazırlayan:

Zafer TEBER

020670076

BURSA 2012

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

www.zaferteber.com

İçindekiler

Araştırmanın Konusu .......................................................................................................... 1

Araştırmanın Amacı.............................................................................................................. 1

Araştırmanın Önemi ............................................................................................................. 2

Anakütle, Örneklem (Seçimleri) ........................................................................................... 2

Anket Formu ......................................................................................................................... 3

Araştırma Yöntemi ............................................................................................................... 4

Betimsel İstatistikler..........................................................................................................5-7

Çıkarımsal İstatistikler ................................................................................................ …8-15

Sonuç .................................................................................................................................. 16

Sayfa | 1

ARAŞTIRMA KONUSU: Bilişim Teknolojileri: Bilişim teknolojisi, bilginin toplanmasında, işlenmesinde, depolanmasında, ağlar aracılığıyla bir yerden bir yere iletilip kullanıcıların hizmetine sunulmasında kullanılan iletişim ve bilgisayarlar dâhil bütün teknolojileri kapsayan teknolojilerdir. Bilişim teknolojisi iletişim ve bilgisayar sistemleriyle bağlanabilen bilgi hizmetlerinin tamamı için kullanılan bir kavramdır. Yani bu kavramı sadece bilgisayar donanım ve yazılımlarıyla sınırlı tutamayız. Bilişim teknolojisinin 4 temel kategorisi bulunmaktadır:

1. Yazılım 2. Hizmetler 3. Donanım 4. Ekipmanlar

Bilişim teknolojileri devrimsel nitelikli değişimlere neden olmaktadırlar. Bu teknolojiler,

ülkelerin birinci veya üçüncü sınıf olmalarını belirleyecek kadar büyük bir öneme

sahiptirler. Bilişim teknolojileri vasıtasıyla bilgiler istenilen noktalara geleneksel

yollardan milyonlarla ifade edilebilecek bir oranda daha hızlı ulaştırılabilmektedir.

Bilişim toplumunun yolunun açılması ve gerçekleşmesi, "içerik" (bilgi) ve

''teknoloji"nin (bilgi teknolojisi) bütünleşmesiyle sağlanacaktır. Bilişim teknolojisinin

altyapısı bilgisayar ve diğer iletişim araçlarına dayanır ancak bu teknolojide insani

unsuru yok sayılamaz. Bu teknolojiyi yarısı donanım, yarısı yazılımdan oluşan bir

elmaya benzetirsek; insanı da bu elmanın oluşumunu sağlayan özsuya benzetebiliriz.

Zira donanımın da yazılımın da geliştirilmesi insanın yaratıcılığına ihtiyaç

duymaktadır. Bu teknolojiler esasen insan aklının yansımasından başka bir şey

değildirler. Bilişim teknolojisi, yaşamımızın her alanında her türlü işimizin

yapılmasında bize yardımcı olmakla beraber bizi birçok angaryadan da

kurtarmaktadır. Yani bize özümüze daha fazla zaman ayırma ve yoğunlaşma imkânı

ermektedir. Buna imkân bulmuş insan zekâsının daha neler başarabileceğini hayal

etmek bile gerçekten zordur.

ARAŞTIRMANIN AMACI:

Araştırmanın genel amacı Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Birimler Fakültesi

öğrencilerinin bilişim teknolojilerine erişim yollarını, kullanım amaçlarını ve ne sıklıkla

bilişim teknolojilerini kullandıklarını analiz etmek amacıyla yapılmıştır.

Sayfa | 2

ARAŞTIRMANIN ÖNEMİ:

Gelişen ve küreselleşen dünyayla birlikte teknoloji tüm hayatımızda etkin bir rol

oynamaya başlamıştır. Özellikle son dönemlerde gelişen cep telefonu ve bilgisayar

teknolojileri (Akıllı telefonlar, Tablet bilgisayarlar) , sosyal arkadaşlık siteleri

(facebook, twitter, google + vb. ) gibi birçok yenilik bilişim teknolojilerinin kullanımını

arttırmıştır. Bu gelişmeler neticesinde bilişim teknolojilerinin üniversite öğrencileri

tarafından kullanımını üzerine son zamanlarda yapılan bir araştırma olmaması

sebebiyle, Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Birimler Fakültesi öğrencilerinden

seçilen 50 kişilik bir örneklemle güncel bir araştırma analizi yapmak ve kaynak

yetersizliğinin az da olsa önüne geçmek için gerçekleştirilmiştir.

ANAKÜTLE:

Araştırma kapsamına giren, aynı özellikleri taşıyan birimlerin ya da bireylerin

oluşturduğu topluluğa ana kütle denir.

ANAKÜTLE SEÇİMİ:

Uludağ Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi öğrencileri

ÖRNEKLEM:

Bir kitleden, belirli yöntemler kullanılarak seçilen aynı özellikleri taşıyan bir kısım

bireyin oluşturduğu topluluğa örneklem denir.

ÖRNEKLEM SEÇİMİ:

Uludağ Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerinden seçilen 50

kişilik öğrenci topluluğu

Sayfa | 3

ANKET FORMU:

ULUDAĞ ÜNİVERSİTESİ İİBF FAKÜLTESİ ÖĞRENCİLERİNİN BİLİŞİM TEKNOLOJİLERİ KULLANIM ARAŞTIRMASI

Bölümünüz:................................................................. 1- Cinsiyetiniz? ( ) 1. Bay ( ) 2. Bayan 2- Yaşınız? ( ) 1. 18 ( ) 2. 19 ( ) 3. 20 ( ) 4. 21 ( ) 5. 22 ( ) 6. 23 3- Gelir düzeyiniz nedir? ( ) 1. 600 tl altı ( ) 2. 600-800 tl ( ) 3. 800- 1.000 tl ( ) 4. 1000 tl üstü 4- İnternet erşimine sahipmisiniz? ( ) 1. Evet ( ) 2. Hayır 5- İnternet erişiminde kullandığınız bağlantı türü nedir? ( ) 1. Adsl ( ) 4. Fiber ve Mobil ( ) 2. Fiber ( ) 5. Adsl ve Mobil ( ) 3. Mobil( 2G ,3G) 6 -İnternet’e erişiminizi daha çok hangi teknolojik cihazdan sağlıyorsunuz? ( ) 1. Bilgisayar (masaüstü, notebook) ( ) 2. Tablet bilgisayar ( ) 3. Akıllı telefonlar ( android, ios ,symbian) ( ) 4. Diğer................................ 7- İnternete ulaştığınız cihazınızda bir güvenlik yazılımı varmı?

( ) 1. Evet ( ) 2. Hayır 8- Bir günde internet kullanımında harcadığınız süre nedir ?

( ) 1. 1 saatten az ( ) 2. 1-3 saat ( ) 3. 3-5 saat ( ) 4. 5-7 saat

( ) 5. 7 saatten fazala 9- İnternet’i daha çok hangi amaçla kullanıyorsunuz?

( ) 1. Araştırma yapmak ( ) 2. E-posta göndermek ve almak ( ) 3. Sosyalleşmek ( Sosyal ağlar facebook,twitter vb.)

( ) 4. Haber grupları veya çevrimiçi tartışma forumları ( ) 5. Online alışveriş (e-ticaret )

10- İnternette üzerinden en çok indirdiğiniz dosya türü nedir? ( ) 1. Pdf-docx (makele , roman vs) ( ) 2. Mp3-wav(müzik , ses kayıtları vs) ( ) 3. Mpeg-mkv (film, fragman ,tanıtım videoları) 11- Lisans eğitiminiz bitince bilişim üzerine yüksek lisans yapmayı planlıyormusunuz? ( ) 1.Evet ( ) 2. Hayır 12- Teknolojiyle ilginizi değerlendiriniz ? ( ) 1. Çok ilgiliyim sürekli yeni gelişmeleri takip ederim ( ) 2. Çok hızlı gelişiyor ve yenileniyor takip edemiyorum ( ) 3. Teknoloji benim ilgi alanıma girmiyor 13- Oyunlarla aranız nasıldır ? (internet üzerinden , mobil , pc , konsol , portable) ( ) 1.Her gün düzenli oyun oynarım ( ) 2. Boş zamanları değerlendirmek adına oyun oynuyorum ( ) 3. Oyun oynamam

Sayfa | 4

ARAŞTIRMA YÖNTEMİ:

Ki Kare Analiz Yöntemi:

“Ki-kare” analiz yöntemi özellikle sosyal bilimler alanındaki çalışmalarda yaygın

olarak kullanılan bir analiz yöntemidir.

Ki-kare” analiz yöntemi frekans dağılımları üzerinden işlem yapan bir analiz

yöntemidir. İki değişkenin birbirlerinden bağımsız olması aralarında bir ilişkinin

bulunmadığı anlamına gelir. “Ki-kare” testi değişkenlerin bağımsızlığını ölçmede

yaygın olarak kullanılır. Öte yandan “Ki-kare” analiz yöntemi iki değişken arasındaki

ilişkinin şiddeti konusunda oldukça sınırlı bilgi verir. Gözlenen “Ki-kare” değerinin

büyüklüğü sadece modelin veriye uyumunun bir göstergesi değildir. Bu değer örnek

hacminden de etkilenmektedir. Bu nedenle “Ki-kare” analiz yöntemiyle ilgili olarak

bilinmesi gereken en önemli özellikle serbestlik derecesidir. Serbestlik derecesi

arttıkça “Ki-kare” testi normal dağılıma benzemeye başlar. Ayrıca “Ki-kare” değeri

serbestlik derecesine bağlı olduğundan, analizde yer alan gözlem sayısı arttıkça “Ki-

kare” değeri de artar. Sonuçta anlamlı farklılıkların varlığına ilişkin işaretler elde etme

olasılığı da artar. “Ki-kare” analiz yönteminde Ho (sıfır hipotezi) olarak değişkenler

arasında ilişki yoktur varsayımı öne sürülür. Aslında “Ki-kare” analiz yöntemi iki

değişken arasında sistematik bir ilişkinin var olup olmadığını belirlemeye yardım

eder. Yani “Ki-kare” analiz yöntemi bir çapraz tabloda yer alan değişkenler arasındaki

gözlenen ilişkinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını test etmek amacıyla

kullanılır.

Bu nedenle “Ki-kare” analiz yöntemi daha çok düşük ölçüm düzeylerindeki

değişkenler arasındaki ilişkilerin incelenmesinde kullanılır. “Ki-kare” analiz yöntemi

gözlenen frekans değerleri ile teorik olarak beklenen frekans değerlerinin

karşılaştırmasını yapar. Bir çapraz tabloda yer alan her bir hücre için bu iki değer

arasındaki farkın kareleri alınır. Beklenen değere olan oranı bulunur. Bu oranların

toplamı ise “Ki-kare” değerini verir. Bulunan bu değer kritik tablo değerinden büyük

ise anlamlı bir ilişkinin varlığından söz edilebilir.

Ki-kare Uygunluk Testi K sınıflı bir frekans dağılımının teorik olarak varsayılan

normal, binom, poission gibi herhangi bir dağılıma ya da probability density function,

cumulative density function gibi herhangi bir olasılık dağılımına uygunluğunu

belirlemek için uygulanan “Ki-kare” testlerine “Ki-kare” uygunluk testi adı verilir. “Ki-

kare” uygunluk testine k sınıflı frekans dağılımında her bir sınıfta gözlenen frekansları

ile varsayılan k sınıflı bir teorik dağılım fonksiyonuna göre hesaplanan beklenen

frekanslar arasındaki farkların belirli sınırlar içerisinde kalıp kalmadığı test edilir. “Ki-

kare” uygunluk testi modeline pearson; “Ki-kare” uygunluk testi modeli adı da

verilmekte ve sıfır hipotezi varsayılan dağılıma uygunluk vardır şeklinde

kurulmaktadır.

Sayfa | 5

BETİMSEL İSTATİSTİKLER:

Aşağıdaki grafik 1’ de ankete katılan 50 kişinin cinsiyet dağılımı görülmektedir.

Grafik 1. Cinsiyet değişkeninin pasta grafiği

Ankete katılan 50 kişinin 20 ‘si erkektir. 30 ‘u ise kadındır. Katılımcıların %40 ‘ını erkekler

%60 ‘ını ise kadınlar oluşturmuştur.

Aşağıdaki grafik 2’ de ankete katılan 50 kişinin yaş değişkenine ait dağılımı görülmektedir.

Grafik 2. Yaş değişkeninin pasta grafiği

__

Ankete katılan 50 kişinin 12‘si 20 yaşında, 10’u 21 yaşında, 10’u 19 yaşına, 7’si 18

yaşında, 4’ü 23 yaşında, 7’si de 22 yaşındadır. Katılımcıların %24 ‘ünü 20 yaşındakiler ,

30

60,0%

20

40,0%

kadin

erkek

4

8,0%

7

14,0%

10

20,0%

12

24,0%

10

20,0%

7

14,0%

23

22

21

20

19

18

yas

Sayfa | 6

%20’sini 21 yaşındakiler , %20’sini 19 yaşındakiler, % 14’ünü 22 yaşındakiler %8’ini 23

yaşındakiler , %14’ünü 18 yaşındakiler, oluşturmuştur.

Aşağıdaki grafik 3’de ankete katılan 50 kişinin gelir değişkenine ait dağılımı görülmektedir.

Grafik 3. Gelir değişkeninin pasta grafiği

Ankete katılan 50 kişinin 18‘i 600 ile 800 TL arasında bir gelire, 17’si 800 ile 1000 TL

arasında bir gelire, 9’u 600 TL altında bir gelire, 6’sı 1000 TL üstünde bir gelire sahiptir.

Katılımcıların %36 ‘sını 600 ile 800 TL arasında geliri olan , %34’ünü 800 ile 1000 arasında

geliri olan, %18’ini 600 TL altında geliri olan , % 12’sini 1000 TL üstünde geliri olan

öğrenciler, oluşturmuştur.

Grafik 4. Bölüm değişkeninin çubuk grafiği

Yukarıdaki grafik 4’de ankete katılan 50 kişinin bölüm değişkenine ait dağılımı görülmektedir.

6

12,0%

17

34,0%

18

36,0%

9

18,0%

1000 ustu

800-1000

600-800

600 alti

gelir

iktisatmaliyeistletmecekoekonometrikamuuluslararasi

bolumu

14

12

10

8

6

4

2

0

Cou

nt

5

10,0%

5

10,0%

8

16,0%

6

12,0%

13

26,0%

4

8,0%

9

18,0%

Sayfa | 7

Ankete katılan 50 kişinin 13 ‘ü ekonometri bölümünden, 4’ü kamu yönetiminden, 6’sı

çalışma ekonomesiden, 8’i işletme bölümünden, 5 ‘i maliye bölümünden 5, ‘i iktisat

bölümünden 9’ u da ulusalar arası ilişkiler bölümündendir. Bu öğrencilerin %18’ i uluslar arası

ilişkiler, %8 ‘ i kamu yönetimi , %26 ‘sı ekonometri , % 12 ‘si çalışma ekonomisi, %16 ‘sı

işletme, %10 ‘u maliye , %10 ‘u iktisat bölümündendir.

Sayfa | 8

ÇIKARIMSAL İSTATİSTİKLER:

Gelir ile internet erişimi sahipliği arasında ilişkili olup olmadığını araştırmak için

aşağıdaki analiziler yapılmıştır. Bunun için test edilecek hipotezler şöyledir:

H0 : Gelir ile internet erişimi sahipliği arasında ilişki yoktur.

H1: Gelir ile internet erişimi sahipliği arasında ilişki vardır.

Gelir ile internet erişimi sahipliği değişkenlerine ilişkin çapraz tablo aşağıdaki gibidir.

Tablo 1. gelir ile internet erişim sahipliği değişkenlerinin çapraz tablosu

İnternet erişimine sahip olanların 9 ‘u 600 TL ve altı gelir düzeyine, 18’i 600 ile 800 TL

arasında bir gelir düzeyine, 16’sı 800 ile 1000 TL arasında gelir düzeyine, 6’sı 1000 TL ve

üstü bir gelir düzeyine sahiptir. İnternet erişimine sahip olmayan 1 tane gelir düzeyi vardır o

da 800 ile 1000 TL arasında gelir düzeyine sahiptir.

Tablo 2. Gelir ile internet erişim sahipliği değişkenlerine ilişkin Ki-kare istatistikleri

Perason ki-kare istatistiği 1,981 olarak hesaplanmıştır. Bu istatistiğin gözlenen anlamlık

düzeyi 0,576 dır. Bu değer anlamlılık düzeyi olan 0,05 ten büyük olduğu için H0 Red

edilemez. Dolayısıysa H0 : Gelir ile internet erişimi sahipliği arasında ilişki yoktur. Sonucuna

varılır.

gelir * s3 Crosstabulation

9 0 9

18,4% ,0% 18,0%

18 0 18

36,7% ,0% 36,0%

16 1 17

32,7% 100,0% 34,0%

6 0 6

12,2% ,0% 12,0%

49 1 50

100,0% 100,0% 100,0%

Count

% within s3

Count

% within s3

Count

% within s3

Count

% within s3

Count

% within s3

600 alti

600-800

800-1000

1000 ustu

gelir

Total

1 2

s3

Total

Chi-Square Tests

1,981a 3 ,576

2,197 3 ,532

,429 1 ,513

50

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asy mp. Sig.

(2-sided)

4 cells (50,0%) have expected count less than 5. The

minimum expected count is ,12.

a.

Sayfa | 9

Cinsiyet ile internet kullanımında harcanan sürenin ilişkili olup olmadığını araştırmak

için aşağıdaki analiziler yapılmıştır. Bunun için test edilecek hipotezler şöyledir:

H0 : Cinsiyet ile internet kullanımında harcanan süre arasında ilişki yoktur.

H1: Cinsiyet ile internet kullanımında harcanan süre arasında ilişki vardır.

Cinsiyet ile internet kullanımında harcanan süre değişkenlerine ilişkin çapraz tablo

aşağıdaki gibidir.

Tablo 3. Cinsiyet ile internet kullanımında harcanan süre değişkenlerinin çapraz tablosu

İnternet günde 1 saatten az kullanan kullanıcıların 3’ü bay 3’ü bayan, günde 1 ile 3

saat arasında kullanan kullanıcıların 8’i bay 11’i bayan, günde 3 ile 5 saat arasında kullanan

kullanıcıların 5’i bay 14’ü bayan, günde 5 ile 7 saat arasında kullanan kullanıcıların 3’ü bay

1’i bayan, günde 7 saatten fazla kullanan kullanıcıların 1’i bay 1’i bayandır.

Tablo 4. Cinsiyet ile internet kullanımında harcanan süre değişkenlerine ilişkin Ki Kare

istatistikleri


düzeyi 0,421 dir. Bu değer anlamlılık düzeyi olan 0,05 ten büyük olduğu için H0 Red

edilemez. Dolayısıysa H0 : Cinsiyet ile internet kullanımında harcanan süre arasında ilişki

yoktur. Sonucuna varılır.

s7 * cinsiyet Crosstabulation

3 3 6

15,0% 10,0% 12,0%

8 11 19

40,0% 36,7% 38,0%

5 14 19

25,0% 46,7% 38,0%

3 1 4

15,0% 3,3% 8,0%

1 1 2

5,0% 3,3% 4,0%

20 30 50

100,0% 100,0% 100,0%

Count

% within cinsiyet

Count

% within cinsiyet

Count

% within cinsiyet

Count

% within cinsiyet

Count

% within cinsiyet

Count

% within cinsiyet

1

2

3

4

5

s7

Total

erkek kadin

cinsiy et

Total

Chi-Square Tests

3,893a 4 ,421

3,948 4 ,413

,004 1 ,952

50

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asy mp. Sig.

(2-sided)



a.

Sayfa | 10

Cinsiyet ile oyun oynama alışkanlıklarının ilişkili olup olmadığını araştırmak için


H0 : Cinsiyet ile oyun oynama alışkanlıkları arasında ilişki yoktur.

H1: Cinsiyet ile oyun oynama alışkanlıkları arasında ilişki vardır.

Cinsiyet ile oyun oynama alışkanlıkları değişkenlerine ilişkin çapraz tablo aşağıdaki

gibidir.

Tablo 5. Cinsiyet ile oyun oynama alışkanlıkları değişkenlerinin çapraz tablosu

Her gün düzenli oyun oynayan 0 bay 2 Bayan, Boş zamanlarımı değerlendirmek adına oyun oynayan 12 bay 14 bayan, oyun oynamayan 8 bay 14 bayan vardır.

Tablo 6. Cinsiyet ile oyun oynama alışkanlıkları değişkenlerine ilişkin Ki Kare istatistikleri



edilemez. Dolayısıysa H0 : Cinsiyet ile oyun oynama alışkanlıkları arasında ilişki yoktur.

Sonucuna varılır.

s12 * cinsiyet Crosstabulation

0 2 2

,0% 6,7% 4,0%

12 14 26

60,0% 46,7% 52,0%

8 14 22

40,0% 46,7% 44,0%

20 30 50

100,0% 100,0% 100,0%

Count

% within cinsiyet

Count

% within cinsiyet

Count

% within cinsiyet

Count

% within cinsiyet

1

2

3

s12

Total

erkek kadin

cinsiy et

Total

Chi-Square Tests

1,865a 2 ,394

2,570 2 ,277

,000 1 1,000

50

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asy mp. Sig.

(2-sided)



a.

Sayfa | 11

Bağlantı türü ile internet kullanım amacının ilişkili olup olmadığını araştırmak için


H0 : Bağlantı türü ile internet kullanım amacı arasında ilişki yoktur.

H1: Bağlantı türü ile internet kullanım amacı arasında ilişki vardır.

Bağlantı türü ile internet kullanım amacı değişkenlerine ilişkin çapraz tablo aşağıdaki

gibidir.

Tablo 7. Bağlantı türü ile internet kullanım amacı değişkenlerinin çapraz tablosu

Adsl bağlantısı kullanıp interneti araştırma yapmak için kullananların sayısı 10, E-posta

gönderip almak için kullananların sayısı 3, Sosyalleşmek için kullananların sayısı 12, Haber

ve forumları okumak için kullananların sayısı 3, Online alışveriş yapmak için kullananların

sayısı 0 dır. Fiber bağlantısı kullanıp interneti araştırma yapmak için kullananların sayısı 0, E-

posta gönderip almak için kullananların sayısı 0, Sosyalleşmek için kullananların sayısı 0,

Haber ve forumları okumak için kullananların sayısı 1, Online alışveriş yapmak için

kullananların sayısı 0 dır. Mobil bağlantısı kullanıp interneti araştırma yapmak için

kullananların sayısı 0 , E-posta gönderip almak için kullananların sayısı 0 , Sosyalleşmek için

kullananların sayısı 1 , Haber ve forumları okumak için kullananların sayısı 0 , Online

alışveriş yapmak için kullananların sayısı 1 dır. Fiber ve Mobil bağlantısı kullanıp interneti

araştırma yapmak için kullananların sayısı 0 , E-posta gönderip almak için kullananların

sayısı 0 , Sosyalleşmek için kullananların sayısı 3 , Haber ve forumları okumak için

kullananların sayısı 2 , Online alışveriş yapmak için kullananların sayısı 1 dir. Adsl ve Mobil

bağlantısı kullanıp interneti araştırma yapmak için kullananların sayısı 3, E-posta gönderip

almak için kullananların sayısı 1, Sosyalleşmek için kullananların sayısı 6, Haber ve forumları

okumak için kullananların sayısı 2, Online alışveriş yapmak için kullananların sayısı 1 dir.

s8 * s4 Crosstabulation

10 0 0 0 3 13

35,7% ,0% ,0% ,0% 23,1% 26,0%

3 0 0 0 1 4

10,7% ,0% ,0% ,0% 7,7% 8,0%

12 0 1 3 6 22

42,9% ,0% 50,0% 50,0% 46,2% 44,0%

3 1 0 2 2 8

10,7% 100,0% ,0% 33,3% 15,4% 16,0%

0 0 1 1 1 3

,0% ,0% 50,0% 16,7% 7,7% 6,0%

28 1 2 6 13 50

100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Count

% within s4

Count

% within s4

Count

% within s4

Count

% within s4

Count

% within s4

Count

% within s4

1

2

3

4

5

s8

Total

1 2 3 4 5

s4

Total

Sayfa | 12

Tablo 8. Bağlantı türü ile internet kullanım amacı değişkenlerine ilişkin Ki Kare istatistikleri



edilemez. Dolayısıysa H0 : Bağlantı türü ile internet kullanım amacı arasında ilişki yoktur.

Sonucuna varılır.

Teknolojiyle ilgi ile bilişim üzerine yüksek lisans yapmanın ilişkili olup olmadığını

araştırmak için aşağıdaki analiziler yapılmıştır. Bunun için test edilecek hipotezler

şöyledir:

H0 : Teknolojiye ilgi ile bilişim üzerine yüksek lisans yapma arasında ilişki yoktur.

H1: Teknolojiye ilgi ile bilişim üzerine yüksek lisans yapma arasında ilişki vardır.

Teknolojiye ilgi ile bilişim üzerine yüksek lisans yapma değişkenlerine ilişkin çapraz

tablo aşağıdaki gibidir.

Tablo 9. Teknolojiye ilgi ile bilişim üzerine yüksek lisans yapma değişkenlerinin çapraz tablosu

Teknolojiye ilgili olup sürekli yeni gelişmeleri takip eden katılımcıların 7’si lisans eğitimi

bitince bilişim üzerine yüksek lisans yapmayı düşünmekte, Teknolojiye ilgileri çok hızlı

gelişiyor ve yenileniyor takip edemiyorum görüşünü bildiren kullanıcıların 3’ü lisans eğitimi

bitince bilişim üzerine yüksek lisans yapmayı düşünmekte, Teknoloji benim ilgi alanıma

girmiyor görüşünü bildiren katılımcıların 0’ ı lisans eğitimi bitince bilişim üzerine yüksek lisans

yapmayı düşünmektedir. Teknolojiye ilgili olup sürekli yeni gelişmeleri takip eden

katılımcıların 13’ü lisans eğitimi bitince bilişim üzerine yüksek lisans yapmayı

düşünmemekte, Teknolojiye ilgileri çok hızlı gelişiyor ve yenileniyor takip edemiyorum

Chi-Square Tests

20,648a 16 ,192

19,091 16 ,264

3,668 1 ,055

50

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asy mp. Sig.

(2-sided)



a.

s10 * s11 Crosstabulation

7 3 0 10

35,0% 11,1% ,0% 20,0%

13 24 3 40

65,0% 88,9% 100,0% 80,0%

20 27 3 50

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Count

% within s11

Count

% within s11

Count

% within s11

1

2

s10

Total

1 2 3

s11

Total

Sayfa | 13

görüşünü bildiren kullanıcıların 24’ü lisans eğitimi bitince bilişim üzerine yüksek lisans

yapmayı düşünmemekte, Teknoloji benim ilgi alanıma girmiyor görüşünü bildiren

katılımcıların 3’ü lisans eğitimi bitince bilişim üzerine yüksek lisans yapmayı

düşünmemektedir.

Tablo 10. Teknolojiye ilgi ile bilişim üzerine yüksek lisans yapma değişkenlerine ilişkin Ki Kare

istatistikleri



edilemez. Dolayısıysa H0 : Teknolojiye ilgi ile bilişim üzerine yüksek lisans yapma arasında

ilişki yoktur. Sonucuna varılır.

Bölüm ile internet kullanım amacının ilişkili olup olmadığını araştırmak için aşağıdaki

analiziler yapılmıştır. Bunun için test edilecek hipotezler şöyledir:

H0 : Bölüm ile internet kullanım amacı arasında ilişki yoktur.

H1: : Bölüm ile internet kullanım amacı arasında ilişki vardır.

Bölüm ile internet kullanım amacı ilişkin çapraz tablo aşağıdaki gibidir.

Tablo 11. Bölüm ile internet kullanım amacı değişkenlerinin çapraz tablosu

Chi-Square Tests

4,896a 2 ,086

5,305 2 ,070

4,610 1 ,032

50

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asy mp. Sig.

(2-sided)



a.

s8 * bolumu Crosstabulation

2 1 2 3 1 1 3 13

22,2% 25,0% 15,4% 50,0% 12,5% 20,0% 60,0% 26,0%

1 0 1 1 1 0 0 4

11,1% ,0% 7,7% 16,7% 12,5% ,0% ,0% 8,0%

3 1 7 2 5 3 1 22

33,3% 25,0% 53,8% 33,3% 62,5% 60,0% 20,0% 44,0%

3 1 3 0 0 0 1 8

33,3% 25,0% 23,1% ,0% ,0% ,0% 20,0% 16,0%

0 1 0 0 1 1 0 3

,0% 25,0% ,0% ,0% 12,5% 20,0% ,0% 6,0%

9 4 13 6 8 5 5 50

100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Count

% within bolumu

Count

% within bolumu

Count

% within bolumu

Count

% within bolumu

Count

% within bolumu

Count

% within bolumu

1

2

3

4

5

s8

Total

uluslararasi kamu ekonometri ceko istletme maliye iktisat

bolumu

Total

Sayfa | 14

Uluslararası ilişkiler bölümünde okuyan katılımcıların 2’si interneti araştırma yapmak , 1’i

E-posta gönderip almak , 3’ü sosyalleşmek , 3’ü haber grupları ve forumları okumak, 0’ı

online alışveriş yapmak için interneti kullanmaktadır. Kamu yönetimi bölümünde okuyan

katılımcıların 1’i interneti araştırma yapmak , 0’ı E-posta gönderip almak , 1’i sosyalleşmek ,

1’i haber grupları ve forumları okumak, 1’i de online alışveriş yapmak için interneti

kullanmaktadır. Ekonometri bölümünde okuyan katılımcıların 2’si interneti araştırma yapmak

, 1’i E-posta gönderip almak , 7’si sosyalleşmek , 3’ü haber grupları ve forumları okumak, 0’ı

da online alışveriş yapmak için interneti kullanmaktadır. Çalışma ekonomisi bölümünde

okuyan katılımcıların 3’ü interneti araştırma yapmak , 1’i E-posta gönderip almak , 2’si

sosyalleşmek , 0’ı haber grupları ve forumları okumak, 0’ı da online alışveriş yapmak için

interneti kullanmaktadır.İşletme bölümünde okuyan katılımcıların 1’i interneti araştırma

yapmak , 1’i E-posta gönderip almak , 5’i sosyalleşmek , 0’ı haber grupları ve forumları

okumak, 1’i de online alışveriş yapmak için interneti kullanmaktadır.Maliye bölümünde

okuyan katılımcıların 1’i interneti araştırma yapmak , 0’ı E-posta gönderip almak , 3’ü

sosyalleşmek , 0’ı haber grupları ve forumları okumak, 1’i de online alışveriş yapmak için

interneti kullanmaktadır.İktisat bölümünde okuyan katılımcıların 3’ü interneti araştırma

yapmak , 0’ı E-posta gönderip almak , 1’i sosyalleşmek , 1’i haber grupları ve forumları

okumak, 0’ı da online alışveriş yapmak için interneti kullanmaktadır.

Tablo 12. Bölüm ile internet kullanım amacı değişkenlerine ilişkin Ki Kare istatistikleri



edilemez. Dolayısıysa H0 : Bölüm ile internet kullanım amacı arasında ilişki yoktur.

Sonucuna varılır.

Bölüm ile güvenlik yazılımına sahipliğinin ilişkili olup olmadığını araştırmak için


H0 : Bölüm ile güvenlik yazılımına sahipliğin arasında ilişki yoktur.

H1: : Bölüm ile güvenlik yazılımına sahipliğin arasında ilişki vardır.

Bölüm ile güvenlik yazılımına sahipliğe ilişkin çapraz tablo aşağıdaki gibidir.

Chi-Square Tests

21,336a 24 ,619

24,470 24 ,435

,848 1 ,357

50

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asy mp. Sig.

(2-sided)



a.

Sayfa | 15

Tablo 13. Bölüm ile güvenlik yazılımına sahiplik değişkenlerinin çapraz tablosu

Uluslararası ilişkiler bölümde okuyup güvenlik yazılımına sahip olan katılımcıların sayısı 7

, Kamu yönetimi bölümünde okuyup güvenlik yazılımına sahip olan katılımcıların sayısı 4 ,

Ekonometri bölümünde okuyup güvenlik yazılımına sahip olan katılımcıların sayısı 10 ,

Çalışma ekonomisi bölümünde okuyup güvenlik yazılımına sahip olan katılımcıların sayısı 5

, İşletme bölümünde okuyup güvenlik yazılımına sahip olan katılımcıların sayısı 7 , Maliye

bölümünde okuyup güvenlik yazılımına sahip olanların sayısı 3 , İktisat bölümünde okuyup

güvenlik yazılımına sahip olanların sayısı 4 dür. Uluslararası ilişkiler bölümde okuyup

güvenlik yazılımına sahip olmayan katılımcıların sayısı 2 , Kamu yönetimi bölümünde okuyup

güvenlik yazılımına sahip olmayan katılımcıların sayısı 0 , Ekonometri bölümünde okuyup

güvenlik yazılımına sahip olmayan katılımcıların sayısı 3 , Çalışma ekonomisi bölümünde

okuyup güvenlik yazılımına sahip olmayan katılımcıların sayısı 1 , İşletme bölümünde okuyup

güvenlik yazılımına sahip olmayan katılımcıların sayısı 1 , Maliye bölümünde okuyup

güvenlik yazılımına sahip olmayanların sayısı 2 , İktisat bölümünde okuyup güvenlik

yazılımına sahip olmayanların sayısı 1 dir.

Tablo 14. Bölüm ile internet kullanım amacı değişkenlerine ilişkin Ki Kare istatistikleri



edilemez. Dolayısıysa H0 : Bölüm ile güvenlik yazılımına sahipliğin arasında ilişki yoktur.

Sonucuna varılır.

s6 * bolumu Crosstabulation

7 4 10 5 7 3 4 40

77,8% 100,0% 76,9% 83,3% 87,5% 60,0% 80,0% 80,0%

2 0 3 1 1 2 1 10

22,2% ,0% 23,1% 16,7% 12,5% 40,0% 20,0% 20,0%

9 4 13 6 8 5 5 50

100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Count

% within bolumu

Count

% within bolumu

Count

% within bolumu

1

2

s6

Total

uluslararasi kamu ekonometri ceko istletme maliye iktisat

bolumu

Total

Chi-Square Tests

2,678a 6 ,848

3,291 6 ,772

,137 1 ,711

50

Pearson Chi-Square

Likelihood Ratio

Linear-by-Linear

Association

N of Valid Cases

Value df

Asy mp. Sig.

(2-sided)



a.

Sayfa | 16

SONUÇ:

Ankete katılan 50 katılımcının 20 ‘si Bay, 30 ‘u ise Bayan , 12‘si 20 yaşında, 10’u 21

yaşında, 10’u 19 yaşına, 7’si 18 yaşında, 4’ü 23 yaşında, 7’si de 22 yaşındadır. Katılımcıların

bölüm ve gelir dağılımları sırasıyla 13 ‘ü ekonometri bölümünden, 4’ü kamu yönetiminden,

6’sı çalışma ekonomesiden, 8’i işletme bölümünden, 5 ‘i maliye bölümünden 5, ‘i iktisat

bölümünden 9’ u da ulusalar arası ilişkiler bölümünden , 18‘i 600 ile 800 TL arasında bir

gelire, 17’si 800 ile 1000 TL arasında bir gelire, 9’u 600 TL altında bir gelire, 6’sı 1000 TL

üstünde bir gelire sahiptir.

Gelir değişkeni internete erişim sahipliği üzerinde belirleyici bir etkiye sahip değildir.

Gelir ne kadar düşük olursa olsun katılımcıların internete erişimini etkilemektedir.

Katılımcılardan 38 kişi %76 oranı ile internette ortalama olarak 3 saat zaman

geçirmektedir.

Katılımcılardan 26 kişi %52 oranı ile boş zamanları değerlendirmek adına oyun

oynamaktadır.

Katılımcıların 28’i %56’sı internet erişiminde Adsl altyapısını kullanmaktadır. Adsl

altyapısını kullanan katılımcıların interneti en çok sosyalleşmek (Sosyal ağlar

facebook , twitter vb.) üzerine kullanmaktadır.

Teknolojiyi yakından takip eden katılımcıların 7’si lisans eğitimi bitince Bilişim üzerine

yüksek lisans yapmayı planlamaktadır. Aynı zamanda 13’ü ise lisans eğitimi bitince

Bilişim üzerine yüksek lisans yapmamayı düşünmektedir.Bu Sonuçlar bize teknolojiye

olan ilginin gelecek planlamasında etkili olmadığını göstermiştir.

İnterneti en çok araştırma yapmak için kullanan bölümler çalışma ekonomisi ve iktisat

bölümü olmuştur.

Katılımcılardan 40 kişi internete ulaştığı cihazda güvenlik yazılımı kullanmaktadır. Bu

sonuç bize eğitim düzeyinin internet güvenliği bilincini arttırdığını göstermektedir.

bilisim teknolojileri kullanım arastırması

Technology