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Basi di dati Modello Entità - Relazione

Elena Baralis©2007 Politecnico di Torino 1

Basi di dati

DBMG

Progettazione di basi di dati

Modello Entità-RelazioneProgettazione concettualeProgettazione concettualeProgettazione logicaNormalizzazione

DBMG 2




DBMG

Modello Entità-Relazione

Ciclo di vita di un sistema informativoProgettazione di basi di datiProgettazione di basi di datiEntità e relazioniAttributiIdentificatoriGeneralizzazioneD t i di h i E R

DBMG 4

Documentazione di schemi E-RUML ed E-R




DBMG


La progettazione di una base di dati è una delle attività del processo di sviluppo di un sistemaattività del processo di sviluppo di un sistema informativo

va inquadrata nel contesto più ampio di ciclo di vita di un sistema informativo

DBMG 6



Ciclo di vita di un sistema informativo

Studio di fattibilità

DBMG 7


Studio di fattibilità determinazione dei costi delle diverse alternative edeterminazione dei costi delle diverse alternative e delle priorità di realizzazione delle componenti del sistema

DBMG 8





Raccolta e analisidei requisiti

DBMG 9


Raccolta e analisi dei requisiti definizione delle proprietà e delle funzionalità deldefinizione delle proprietà e delle funzionalità del sistema informativorichiede interazione con l’utenteproduce una descrizione completa, ma informale del sistema da realizzare

DBMG 10





Progettazione


DBMG 11

Progettazione suddivisa in progettazione dei dati e delle


suddivisa in progettazione dei dati e delle applicazioniproduce descrizioni formali

DBMG 12





Progettazione

I l i


DBMG 13

Implementazione


Implementazionerealizzazione del sistema informativo secondo lerealizzazione del sistema informativo secondo le caratteristiche definite nella fase di progettazione

DBMG 14





Progettazione

I l i


DBMG 15

Implementazione

Validazione e testing


Validazione e testingverifica del corretto funzionamento e della qualitàverifica del corretto funzionamento e della qualità del sistema informativo può portare a modifiche dei requisiti o revisione del progetto

DBMG 16





Progettazione

I l i


DBMG 17

Implementazione


Funzionamento


Funzionamentooperatività del sistemaoperatività del sistemarichiede operazioni di gestione e manutenzione

DBMG 18





Progettazione

P t ti i I l i


DBMG 19

Prototipazione Implementazione


Funzionamento


Prototipazionerealizzazione rapida di una versione semplificatarealizzazione rapida di una versione semplificata del sistema per valutarne le caratteristiche può portare a modifiche dei requisiti o revisione del progetto

DBMG 20





Progettazione

P t ti i I l i


DBMG 21



Funzionamento



Progettazione

P t ti i I l i


DBMG 22



Funzionamento




DBMG

Progettazione di una base di dati

La base di dati costituisce un componente importante del sistema complessivoimportante del sistema complessivoMetodologia di progettazione basata sui dati

la progettazione della base di dati precede la progettazione delle applicazioni che la utilizzanoattenzione maggiore alla fase di progettazione rispetto alle altre fasi

DBMG 24



Metodologia di progettazione

Una metodologia di progettazione consiste indecomposizione dell’attività di progetto in passidecomposizione dell attività di progetto in passi successivi indipendenti tra loro strategie da seguire nei vari passi e criteri per la scelta delle strategiemodelli di riferimento per descrivere i dati d’ingresso e di uscita delle varie fasi

DBMG 25

Metodologia di progettazione: Esempio

Preparazione atleticadecomposizione dell’attivitàdecomposizione dell attività 1. forma fisica2a. potenziamento 2b. velocità

DBMG 26




Preparazione atleticadecomposizione dell’attivitàdecomposizione dell attività strategie da seguire nei vari passi 1. A) dieta alimentare

B) esercizi per ridurre la percentuale di grasso2a.A) esercizi con pesi

B) esercizi di resistenza

DBMG 27


Preparazione atleticadecomposizione dell’attivitàdecomposizione dell attività strategie da seguire nei vari passi modelli di riferimento per descrivere i dati d’ingresso e di uscita delle varie fasi1. dati d’ingresso: peso attuale, % di grasso corporeo

dati di uscita: modello della struttura corporea della persona in forma

DBMG 28

persona in forma2a.dati di ingresso: modello di persona in forma

dati di uscita: modello della struttura corporea dell’atleta medio



Proprietà della metodologia

Generalitàpossibilità di utilizzo indipendentemente dalpossibilità di utilizzo indipendentemente dal problema e dagli strumenti a disposizione

Qualità del risultatoin termini di correttezza, completezza ed efficienza rispetto alle risorse utilizzate

Facilità d’uso

DBMG 29

sia delle strategie che dei modelli di riferimento

Progettazione basata sui dati

Per le basi di dati, metodologia basata sulla separazione delle decisioniseparazione delle decisioni

cosa rappresentare nella base di datiprogettazione concettuale

come rappresentarloprogettazione logica e fisica

DBMG 30



Fasi della progettazione di basi di dati

Requisiti applicazione

DBMG 31

Requisiti applicazione

Specifiche informali della realtà di interesseproprietà dell’applicazioneproprietà dell applicazionefunzionalità dell’applicazione

DBMG 32




Requisiti applicazione Progettazione

concettualeconcettuale

Schema concettuale

DBMG 33

Progettazione concettuale

Rappresentazione delle specifiche informali sotto forma di schema concettualeforma di schema concettuale

descrizione formale e completa, che fa riferimento ad un modello concettualeindipendenza dagli aspetti implementativi (modello dei dati)obiettivo è la rappresentazione del contenuto informativo della base di dati

DBMG 34

informativo della base di dati





concettualeconcettuale

Progettazionelogica

Schema concettuale

DBMG 35

Schema logico

Progettazione logica

Traduzione dello schema concettuale nello schema logicoschema logico

fa riferimento al modello logico dei dati presceltosi usano criteri di ottimizzazione delle operazioni da fare sui datiqualità dello schema verificata mediante tecniche formali (normalizzazione)

DBMG 36




concettuale


concettuale

Progettazionelogica

P tt i

Schema concettuale

DBMG 37

ProgettazionefisicaSchema logico

Schema fisico

Progettazione fisica

Specifica dei parametri fisici di memorizzazione dei dati (organizzazione dei file e degli indici)dei dati (organizzazione dei file e degli indici)

produce un modello fisico, che dipende dal DBMS prescelto

DBMG 38




concettuale


concettuale

Progettazionelogica

P tt i

Schema concettuale

DBMG 39

ProgettazionefisicaSchema logico

Schema fisico


DBMG



Il modello E-R (Entity-Relationship)

È il modello concettuale più diffusoFornisce costrutti per descrivere le specificheFornisce costrutti per descrivere le specifiche sulla struttura dei dati

in modo semplice e comprensibilecon un formalismo graficoin modo indipendente dal modello dei dati, che può essere scelto in seguito

DBMG 41

Ne esistono numerose varianti

Costrutti principali del modello E-R

EntitàRelazioniRelazioniAttributiIdentificatoriGeneralizzazioni e sottoinsiemi

DBMG 42



Entità

Nome entità

Rappresenta classi di oggetti del mondo reale (persone, cose, eventi, ...), che hanno

proprietà comuniesistenza autonoma

DBMG 43

esistenza autonoma

Esempi: dipendente, studente, articoloUn’occorrenza di un’entità è un oggetto della classe che l’entità rappresenta

Relazione

N l i

Rappresenta un legame logico tra due o più entitàEsempi: esame tra studente e corso, residenza tra persona e comuneD f d l l i d l d ll

Nome relazione

DBMG 44

Da non confondere con la relazione del modello relazionale

a volte indicata con il termine associazione



Esempi di relazioni

Studente Corso

DBMG 45

Esempi di relazioni

Esame Superato

Studente Corso

DBMG 46



Esempi di relazioni

Esame Superato

Studente Corso

Persona Comune

DBMG 47

Persona

Esempi di relazioni

Esame Superato

Studente Corso

Residenza

Persona Comune

DBMG 48

Persona



Esempi di relazioni

Esame Superato

Studente Corso

Residenza

Persona Comune

DBMG 49

Persona

Nascita

Occorrenze di una relazione

DBMG 50

s2 s3

s1 c1c2 c3

c4

Studente Corsos4

c5




Un’occorrenza di una relazione è una n-upla (coppia nel caso di relazione binaria) costituita da(coppia nel caso di relazione binaria) costituita da occorrenze di entità, una per ciascuna delle entità coinvolte

e1

DBMG 51

s2 s3

s1 c1c2 c3

c4

Studente Corsos4

c5


Un’occorrenza di una relazione è una n-upla (coppia nel caso di relazione binaria) costituita da(coppia nel caso di relazione binaria) costituita da occorrenze di entità, una per ciascuna delle entità coinvolteNon vi possono essere n-uple identiche

e1

DBMG 52

s2 s3

s1 c1c2 c3

c4

e2e3

e4e5

Studente Corsos4

c5



Cardinalità delle relazioni binarie

Sono specificate per ogni entità che partecipa ad una relazioneuna relazioneDescrivono numero minimo e massimo di occorrenze di una relazione a cui può partecipare una occorrenza di un’entità

minimo assume i valori 0 (partecipazione opzionale) 1 (partecipazione obbligatoria)

DBMG 53

1 (partecipazione obbligatoria)massimo varia tra

1 (al più una occorrenza) N (numero arbitrario di occorrenze)


Corrispondenza 1 a 1

p1 u1

DBMG 54

p4

u1p2

u2

p3Professore Università





p1 u1

Professore Università

DBMG 55

p4

u1p2

u2




p1 u1

Rettore


DBMG 56

p4

u1p2

u2






(1,1)

p1 r1 u1

Rettore


DBMG 57

p4

u1p2

u2

p3

r2




Rettore

Professore Università(1,1)

p1 r1 u1

(0,1)

DBMG 58

p4

u1p2

u2

p3

r2





Corrispondenza 1 a N

p c

DBMG 59

p4

p1 c1

p2

c2

p3Persona Comune



p c

Persona Comune

DBMG 60

p4

p1 c1

p2

c2

p3Persona Comune





p c

Residenza

Persona Comune

DBMG 61

p4

p1 c1

p2

c2

p3Persona Comune



p

r1

c

(1,1)Residenza

Persona Comune

DBMG 62

p4

p1 c1

p2

c2

p3Persona Comune





Residenza

Persona Comune

p

r1

cr2

(1,1) (1,N)

DBMG 63

p4

p1 c1

p2

c2

p3

r2

r3

r4

Persona Comune


Corrispondenza molti a molti

s1c1

DBMG 64

s4

s1 1

s2

c3

s3c2

Studente Corso





s1c1

Studente Corso

DBMG 65

s4

s1 1

s2

c3

s3c2

Studente Corso



s1c1

Esame Superato

Studente Corso

DBMG 66

s4

s1 1

s2

c3

s3c2

Studente Corso





s1c1

(0,N)

Esame Superato

Studente Corso

DBMG 67

s4

s1 1

s2

c3

s3 e2

e3

c2Studente Corso



Esame Superato

Studente Corso(0,N) (0,N)

s1

e1

c1

DBMG 68

s4

s1 1

s2

c3

s3 e2

e3

e4

c2Studente Corso



Limite di una relazione binaria

e1

s2 s3

s1 c1c2 c3

c4

e2e3

e4e5

StudenteCorso

DBMG 69

Non è possibile che uno studente sostenga due volte lo stesso esame

Relazione ternaria

Uno studente può ripetere lo stesso esame in t i di i

DBMG 70

tempi diversiEsempio di istanza di esame

s1 c1 t1s1 c1 t2

...



Relazione ternaria

Esame

Studente Corso

Uno studente può ripetere lo stesso esame in t i di i

Studente Corso

Tempo

DBMG 71

tempi diversiEsempio di istanza di esame

s1 c1 t1s1 c1 t2

...

Cardinalità delle relazioni ternarie

Esame

Studente Corso

Tempo

(0,N)

DBMG 72

Tempo



Occorrenze di una relazione ternaria

StudenteCorso

s1c1

c2s2

s3c3

DBMG 73

t1t2

Tempot3


e1

StudenteCorso

s1c1

c2s2

s3c3

DBMG 74

t1t2

Tempot3




e1

StudenteCorso

s1c1

c2

e2e3

s2

s3c3

DBMG 75

t1t2

Tempot3


e1

StudenteCorso

s1c1

c2

e2e3

e4

s2

s3c3

DBMG 76

t1t2

Tempot3



Cardinalità delle relazioni ternarie

Esame

Studente Corso

Tempo

(0,N)

(1,N)

(0,N)

DBMG 77

Tempo

Osservazioni

Le cardinalità minime raramente sono 1 per tutte le entità coinvolte in una relazionele entità coinvolte in una relazioneLe cardinalità massime di una relazione n-aria sono (praticamente) sempre N

se la partecipazione di un’entità E ha cardinalità massima 1, è possibile eliminare la relazione n-aria e legare l’entità E con le altre mediante relazioni binarie

DBMG 78

binarie



Relazione ricorsiva

AmministratoreDelegato

DirettoreMarketing

DirettoreRicerca e Sviluppo

DirettoreAcquisti/Vendite

Direttore Direttore

DBMG 79

Responsabile Settore

Dolciario

ResponsabileSettore

Pastificio

ResponsabileGrafico

ResponsabilePromozioni

Nord ItaliaSud Italia

Relazione ricorsiva

Dipendente AmministratoreDelegato

Di tt

DirettoreMarketingDirettore

Ricerca e Sviluppo


ResponsabileGrafico


Direttore Nord Italia

Direttore Sud Italia

DBMG 80

Responsabile Settore Dolciario


Pastificio



Relazione ricorsiva

DipendenteSuperiore diSottoposto a Amministratore

Delegato

Di tt

SuperioreDirettoreMarketingDirettore

Ricerca e Sviluppo


ResponsabileGrafico




DBMG 81

Relazione di un’entità con se stessaSe la relazione non è simmetrica, occorre definire i due ruoli dell’entità



Pastificio

Relazione ricorsiva

DipendenteSuperiore diSottoposto a

(0 1) ( )


Di tt

Superiore

(0,1) (0,N)


Ricerca e Sviluppo


ResponsabileGrafico




DBMG 82

Relazione di un’entità con se stessaSe la relazione non è simmetrica, occorre definire i due ruoli dell’entità



Pastificio



Relazione ricorsiva


DirettoreMarketing

DirettoreRicerca e Sviluppo


Direttore Direttore

DBMG 83


Dolciario

ResponsabileSettore

Pastificio

ResponsabileGrafico


Nord ItaliaSud Italia

Relazione ricorsiva


Di tt

Dipendente


Ricerca e Sviluppo


ResponsabileGrafico




DBMG 84



Pastificio



Relazione ricorsiva


Delegato

Di tt


Ricerca e Sviluppo


ResponsabileGrafico




DBMG 85

Un sottoposto potrebbe avere più superiori



Pastificio

Relazione ricorsiva

(0 N) ( )


Delegato

Di tt(0,N) (0,N)


Ricerca e Sviluppo


ResponsabileGrafico




DBMG 86

Un sottoposto potrebbe avere più superiori



Pastificio




DBMG

Attributo

Nome attributo

Descrive una proprietà elementare di un’entità o di una relazioneEsempi

cognome, nome, matricola sono attributi che descrivono l’entità studente

DBMG 88

voto è un attributo che descrive la relazione esame

Ogni attributo è caratterizzato dal dominiol’insieme dei valori ammissibili per l’attributo



Esempi di attributi

ResidenzaPersona Comune

(1,N)(1,1)Persona Comune

Nascita

(0,N)(1,1)

DBMG 89

Esempi di attributi

Nome

Codice Fiscale

(1,N)(1,1)Residenza

Persona ComuneCognome

(0,N)(1,1)

Persona Comune

Nascita

DBMG 90



Esempi di attributi

Nome(1,N)(1,1)Nome

Codice Fiscale

ResidenzaPersona Comune

Provincia

(0,N)(1,1)

Cognome Persona Comune

Nascita

DBMG 91

Esempi di attributi

(1,N)(1,1)Nome

Codice Fiscale

NomeResidenza

Persona Comune

Data Nascita

Data Trasferimento(0,N)(1,1)

Cognome ProvinciaPersona Comune

Nascita

DBMG 92



Esempi di attributi

(1,N)(1,1)Nome

Codice Fiscale

NomeResidenza

Persona Comune

Esame

(0,N)(1,1)


Nascita Data Nascita

Data Trasferimento

DBMG 93

EsameStudente Corso

Tempo

(0,N)

(1,N)

(0,N)

Esempi di attributi

(1,N)(1,1)Nome

Codice Fiscale

NomeResidenza

Persona Comune

N

Matricola

C di

(0,N)(1,1)



Data Trasferimento

Esame

DBMG 94

CognomeNome Codice

Nome(0,N)

(1,N)

(0,N)Esame

Studente Corso

TempoNome Docente



Esempi di attributi

(1,N)(1,1)Nome

Codice Fiscale

NomeResidenza

Persona Comune

N

Matricola

C diEsame

(0,N)(1,1)



Data Trasferimento

DBMG 95

Data

(0,N)

(1,N)

(0,N)Cognome

Nome CodiceNome

EsameStudente Corso

TempoNome Docente

Esempi di attributi

(1,N)(1,1)Nome

Codice Fiscale

NomeResidenza

Persona Comune

N

Matricola

C diEsame

(0,N)(1,1)



Data Trasferimento

DBMG 96

Voto

Data

(0,N)

(1,N)

(0,N)Cognome

Nome CodiceNome

EsameStudente Corso

TempoNome Docente



Attributo composto

Nome attr. 1Nome attr. 2

Raggruppamento di attributi affini per significato o per uso

Nome attr.composto Nome attr. i

...

DBMG 97

Attributo composto

Nome attr. 1Nome attr. 2

Raggruppamento di attributi affini per significato o per usoEsempio

Nome attr.composto Nome attr. i

...

DBMG 98

Indirizzo

Via

Numero Civico

CAP



Cardinalità di un attributo

Può essere specificata per gli attributi di entità o relazionirelazioniDescrive numero minimo e massimo di valori dell’attributo associati ad una occorrenza di un’entità o di una relazione

se è omessa corrisponde ad (1,1)minima 0 corrisponde ad attributo che ammette il

DBMG 99

valore nullomassima N corrisponde ad attributo che può assumere più di un valore per la stessa occorrenza (attributo multivalore)


PersonaNome

Codice Fiscale

Cognome

DBMG 100




PersonaNome

Codice Fiscale

Cognome

DBMG 101

Professione


PersonaNome

Cognome

Codice Fiscale

DBMG 102

Professione(0,1)




PersonaNome

Cognome

Codice Fiscale

Titolo Studio

DBMG 103

Professione(0,1)


PersonaNome

Codice Fiscale

Titolo Studio(0,N)Cognome

DBMG 104

Professione(0,1)




DBMG

Identificatore

È specificato per ogni entitàDescrive i concetti (attributi e/o entità) delloDescrive i concetti (attributi e/o entità) dello schema che permettono di individuare in modo univoco le occorrenze delle entità

ogni entità deve avere almeno un identificatore può esistere più di un identificatore appropriato per un’entità

DBMG 106



Identificatore interno

Semplice: costituito da un solo attributoCodice Fiscale

Persona

Codice Fiscale

NomeCognome

DBMG 107

Identificatore interno

Semplice: costituito da un solo attributoCodice Fiscale

Composto: costituito da più attributiData Nascita

PersonaNome

Cognome

Codice Fiscale

DBMG 108

PersonaNome

Cognome

Professione



Identificatore esterno

Matricola

NomeCognome

Studente

DBMG 109


Nome CittàMatricola

UniversitàNomeCognome

Studente

DBMG 110




Iscrizione


Iscrizione


Studente

DBMG 111


Iscrizione


L’entità che non dispone internamente di attributi sufficienti per definire un identificatore è denominata entità debole

Iscrizione


Studente

DBMG 112

denominata entità debole




Iscrizione



(1,1) (0,N)

Iscrizione


Studente

DBMG 113

denominata entità debole


Iscrizione



Iscrizione

(1,1) (0,N)UniversitàNome

CognomeStudente

DBMG 114

denominata entità deboleL’entità debole deve partecipare con cardinalità (1,1) in ognuna delle relazioni che forniscono parte dell’identificatore




N Descrizione

CodiceProdotto

NumeroData Ordine Prodotto

Descrizione

(0,N)(1,N)

Prezzo

à

Include

DBMG 115

Quantità


CodiceProdotto

DescrizioneNOrdine Prodotto

(1,1)Quantità

Linea Ordine(1,1)

(0,N)

PerIn

(1,N)

PrezzoDescrizioneNumero

Data

DBMG 116




CodiceProdotto

DescrizioneN

È ibil t ll t di iù

(1,1) (1,1)

(0,N)(1,N)

Ordine Prodotto

Quantità

Linea OrdinePerIn

PrezzoDescrizioneNumero

Data

DBMG 117

È possibile rappresentare nello stesso ordine più linee ordine per lo stesso prodotto?


CodiceProdotto

N Descrizione

(1,1) (1,1)

(0,N)(1,N)

Ordine Prodotto

Quantità

Linea OrdinePerIn

NumeroData Prezzo

Descrizione

Numero Linea

DBMG 118



Osservazioni

Un identificatore esterno può coinvolgere un’entità a sua volta identificata esternamenteun entità a sua volta identificata esternamente

non si devono generare cicli di identificazione

Codice SalaSala

(0,N)Numero Scaffale

InNumero Ripiano

DBMG 119

(1,1)ScaffaleIn (1,1)

Ripiano(0,N)

Osservazioni

Le relazioni non hanno identificatori

Esame

(0,N) (0,N)Nome

CognomeStudente Corso

Matricola Codice Corso Nome

Data

DBMG 120




DBMG

Generalizzazione

E

Descrive un collegamento logico tra un’entità E, e una o più entità E1, E2,…, En, in cui E comprende come casi particolari E1 E2 E

E1 E2 En

DBMG 122

come casi particolari E1, E2,…, En

E, detta entità padre, è una generalizzazione di E1, E2,…, En

E1, E2,…, En , dette entità figlie, sono una specializzazione di E



Generalizzazione: esempio

PersonaNome

Cognome

Codice Fiscale

g

DBMG 123

Persona


PersonaNome

Cognome

Codice Fiscale

Uomo DonnaSituazioneMilitare

g

DBMG 124

Persona




PersonaNome

Cognome

Codice Fiscale

g


DBMG 125

PersonaUomo

Donna


SportivoNome

Cognome

NumeroTessera

g

DBMG 126

Sportivo




SportivoNome

Cognome

NumeroTessera

g

Sciatore VelistaSpecialità Ruolo

DBMG 127

Sportivo


SportivoNome

Cognome

NumeroTessera

g


S i

DBMG 128

SportivoSciatore




SportivoNome

Cognome

NumeroTessera

g


S i

DBMG 129

Sportivo

Velista

Sciatore


SportivoNome

Cognome

NumeroTessera

g


S i

DBMG 130

Sportivo sia sciatore, sia velista

né sciatore, né velista

Velista

Sciatore



Generalizzazione: proprietà

Ogni occorrenza di un’entità figlia è anche un’occorrenza dell’entità padreun occorrenza dell entità padreOgni proprietà dell’entità padre (attributi, identificatori, relazioni, altre generalizzazioni) è anche una proprietà di ogni entità figlia

proprietà nota come ereditarietàUn’entità può essere coinvolta in più

DBMG 131

p pgeneralizzazioni diverse

Generalizzazione: esempio non corretto

PersonaNome Codice

FiscalePersonaSituazioneMilitare (0,1)

Uomo DonnaCognome Cognome

DBMG 132




PersonaNome Codice

FiscalePersonaSituazioneMilitare (0,1)

Uomo DonnaCognome Cognome

DBMG 133


PersonaNome Codice

FiscaleCognome

PersonaSituazioneMilitare (0,1)

Uomo Donna

DBMG 134



Generalizzazione: esempio corretto

PersonaNome Codice

FiscaleCognome

Persona


DBMG 135

Generalizzazione: proprietà

Caratteristiche ortogonaligeneralizzazione totale se ogni occorrenzageneralizzazione totale se ogni occorrenza dell’entità padre è un’occorrenza di almeno una delle entità figlie, parziale altrimentiesclusiva se ogni occorrenza dell’entità padre è al più un’occorrenza di una delle entità figlie, sovrapposta altrimenti

DBMG 136




PersonaNome

Cognome

Codice Fiscale

g


(t,e)

DBMG 137

PersonaUomo

Donna


SportivoNome

Cognome

NumeroTessera

g


(p,s)

S i

DBMG 138

Sportivo

né sciatore, né velista

Velista

sia sciatore, sia velista

Sciatore



Sottoinsieme

Caso particolare di generalizzazione con una sola entità figliaentità figlia

la generalizzazione è sempre parziale ed esclusiva

Dipendente

DBMG 139

A TermineData Fine Contratto


DBMG



Documentazione di schemi E-R

Matricola Codice Corso Nome

EsameC

Crediti Acquisiti

(0,N) (0,N)Studente Corso

Data Tempo

(1,N)

NomeCognome

C di D tDi ti t

(1,1)

CreditiVoto

Media Voti

DBMG 141

Docente

Codice Docente

NomeCognome

Dipartimento

(1,N)Titolare


Dizionario dei datipermette di arricchire lo schema E-R conpermette di arricchire lo schema E-R con descrizioni in linguaggio naturale di entità, relazioni e attributi

DBMG 142



Dizionario dei dati: esempio

Entità Descrizione Attributi IdentificatoreStudente Studente Matricola MatricolaStudente Studente

dell’universitàMatricola, Cognome, Nome, Crediti acquisiti, Media voti

Matricola

Docente Docente dell’università

Codice docente, Dipartimento, Cognome, Nome

Codice docente

DBMG 143

Corso Corsi offerti dall’università

Codice corso, Nome, Crediti

Codice corso

Tempo Date in cui sono stati sostenuti esami

Data Data

Dizionario dei dati: esempio

Relazione Descrizione Entità coinvolte AttributiEsame Associa uno Studente (0 N) VotoEsame Associa uno

studente agli esami che ha sostenuto e memorizza il voto conseguito

Studente (0,N),Corso (0,N),Tempo (1,N)

Voto

Titolare Associa ogni l

Corso (1,1),

DBMG 144

corso al suo docente titolare

Docente (0,N)




Dizionario dei datipermette di arricchire lo schema E-R conpermette di arricchire lo schema E-R con descrizioni in linguaggio naturale di entità, relazioni e attributi

Vincoli d’integrità sui datinon sempre possono essere indicati esplicitamente in uno schema E-Rpossono essere descritti in linguaggio naturale

DBMG 145

possono essere descritti in linguaggio naturale

Vincoli d’integrità sui dati: esempio

Vincoli d’integritàRV1 Il voto di un esame può assumere esclusivamente valoriRV1 Il voto di un esame può assumere esclusivamente valori

compresi tra 0 e 30

RV2 Ogni studente non può superare due volte con esito positivo lo stesso esame

RV3 Uno studente non può sostenere più di tre volte l’esame relativo allo stesso corso nell’arco dello stesso anno accademico

DBMG 146




Dizionario dei datitt di i hi l h E R d i i ipermette di arricchire lo schema E-R con descrizioni

in linguaggio naturale di entità, relazioni e attributi

Vincoli d’integrità sui datinon sempre possono essere indicati esplicitamente in uno schema E-Rpossono essere descritti in linguaggio naturale

DBMG 147

possono essere descritti in linguaggio naturale

Regole di derivazione dei datipermettono di esplicitare che un concetto dello schema può essere ottenuto (mediante inferenza o calcolo aritmetico) da altri concetti dello schema

Regole di derivazione dei dati: esempio

Regole di derivazioneRD1 Il di diti i iti d t d t i ttiRD1 Il numero di crediti acquisiti da uno studente si ottiene

sommando il numero di crediti dei corsi per cui lo studente ha superato l’esame

RD2 La media voti di uno studente di ottiene calcolando la media dei voti degli esami superati dallo studente

DBMG 148




DBMG

UML ed E-R

UML (Unified Modeling Language)modellazione di un’applicazione softwaremodellazione di un applicazione software

aspetti strutturali e comportamentali (dati, operazioni, processi e architetture)

formalismo riccodiagramma delle classi, degli attori, di sequenza, di comunicazione, degli stati, ...

E R

DBMG 150

E-Rmodellazione di una base di dati

aspetti strutturali di un’applicazione

costrutti funzionali alla modellazione di basi di dati



UML ed E-R

Principali differenze di UML rispetto ad ERassenza di notazione standard per definire gliassenza di notazione standard per definire gli identificatoripossibilità di aggiungere note per commentare i diagrammipossibilità di indicare il verso di navigazione di una associazione (non rilevante nella progettazione di una base di dati)

DBMG 151

una base di dati)

UML ed E-R

Formalismi diversiIl diagramma delle classi di un’applicazione èIl diagramma delle classi di un’applicazione è diverso dallo schema E-R della base di datiIl diagramma delle classi, anche se progettato per uso diverso, può essere adattato per la descrizione del progetto concettuale di una base di dati

DBMG 152

basi di dati modello entità - relazione - innovit.org · basi di dati modello entità - relazione...

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