bachelor of education - informatik

VorlesungsverzeichnisBachelor of Education - Informatik Sekundarst. I und II

Prüfungsversion Wintersemester 2013/14

Sommersemester 2019

Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis 4

Pflichtmodule..........................................................................................................................................................5

Grundlagen der Programmierung 5

Algorithmen und Datenstrukturen 5

74952 V - Algorithmen und Datenstrukturen 5

74953 U - Algorithmen und Datenstrukturen 5

Theoretische Grundlagen: Modellierungskonzepte der Informatik 6

Informationsverarbeitung 6

Software Engineering 6

Theoretische Grundlagen: Effiziente Algorithmen 6

74968 U - Theoretische Informatik II: Effiziente Algorithmen 6

74969 TU - Theoretische Informatik II: Effiziente Algorithmen 7

74970 V - Theoretische Informatik II: Effiziente Algorithmen 7

Datenbanken und wissensbasierte Systeme 8

Didaktik der Informatik I 8

74984 U - Didaktik der Informatik I 8

74985 V - Didaktik der Informatik I 8

Schulpraktische Studien 9

74988 S - Schulpraktische Studien 9

Betriebssysteme und Rechnernetze 9

Mathematik für Informatiker I 9

Mathematik für Informatiker II 9

74962 U - Mathematik für Informatiker II 9

74963 V - Mathematik für Informatiker II 9

75009 U - Praxis der Programmierung 10

75010 V - Praxis der Programmierung 10

Wahlpflichtmodule der Fachwissenschaft........................................................................................................ 10

Konzepte paralleler Programmierung 10

75034 U - Konzepte paralleler Programmierung 10

75035 V - Konzepte paralleler Programmierung 11

Komputationale Intelligenz 11

74989 PJ - Computational Intelligence 11

74990 U - Computational Intelligence 12

74991 V - Computational Intelligence 12

Rechnernetze 13

75014 V - Sicherheit in Rechnernetzen 13

75015 U - Sicherheit in Rechnernetzen 13

Netzbasierte Datenverarbeitung 14

75018 V - Netzbasierte Datenverarbeitung 14

75019 U - Netzbasierte Datenverarbeitung 14

2Abkürzungen entnehmen Sie bitte Seite 4

Inhaltsverzeichnis

Multimediatechnologie 14

Service- und Software Engineering 14

75024 U - Software Engineering II 14

75025 V - Software Engineering II 15

75183 PJ - Mobile Security 15

75184 V - Mobile Security 15

Kryptographie und Komplexität 15

Deklarative Programmierung 15

Akademische Grundkompetenzen 15

Glossar 16


Abkürzungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Veranstaltungsarten

AG Arbeitsgruppe

B Blockveranstaltung

BL Blockseminar

DF diverse Formen

EV Einführungsveranstaltung

EX Exkursion

FP Forschungspraktikum

FS Forschungsseminar

FU Fortgeschrittenenübung

GK Grundkurs

IL individuelle Leistung

KL Kolloquium

KU Kurs

LK Lektürekurs

LP Lehrforschungsprojekt

OS Oberseminar

P Projektseminar

PJ Projekt

PR Praktikum

PU Praktische Übung

RE Repetitorium

RV Ringvorlesung

S Seminar

S1 Seminar/Praktikum

S2 Seminar/Projekt

S3 Schulpraktische Studien

S4 Schulpraktische Übungen

SK Seminar/Kolloquium

SU Seminar/Übung

TU Tutorium

U Übung

V Vorlesung

VE Vorlesung/Exkursion

VP Vorlesung/Praktikum

VS Vorlesung/Seminar

VU Vorlesung/Übung

WS Workshop

Veranstaltungsrhytmen

wöch. wöchentlich

14t. 14-täglich

Einzel Einzeltermin

Block Block

BlockSa Block (inkl. Sa)

BlockSaSo Block (inkl. Sa,So)

Andere

N.N. Noch keine Angaben

n.V. Nach Vereinbarung

LP Leistungspunkte

SWS Semesterwochenstunden

Belegung über PULS

PL Prüfungsleistung

PNL Prüfungsnebenleistung

SL Studienleistung

L sonstige Leistungserfassung

4

Bachelor of Education - Informatik Sekundarst. I und II - Prüfungsversion Wintersemester 2013/14

Vorlesungsverzeichnis

Pflichtmodule

Grundlagen der Programmierung

Für dieses Modul werden aktuell keine Lehrveranstaltungen angeboten

Algorithmen und Datenstrukturen

74952 V - Algorithmen und Datenstrukturen

Gruppe Art Tag Zeit Rhythmus Veranstaltungsort 1.Termin Lehrkraft

1 V Fr 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.H04 12.04.2019 Dr. Henning Bordihn

1 V Fr 15:00 - 17:00 Einzel 3.06.H04 14.06.2019 Dr. Henning Bordihn

Voraussetzung


Leistungsnachweis

Klausur am Schluß der Lehrveranstaltung

Lerninhalte

• Abstrakte Datentypen• Implementierung von Datentypen• Komplexität von Algorithmen• Entwurfsparadigmen für Algorithmen:Divide-and-Conquer, Backtracking, Greedy-Methode,Dynamisches Programmieren• Algorithmen auf Sequenzen und Matrizen• Algorithmen auf Bäumen• Algorithmen auf Graphen• Algorithmen auf Punktmengen

Leistungen in Bezug auf das Modul

SL 550211 - Vorlesung (unbenotet)

74953 U - Algorithmen und Datenstrukturen


1 U Mo 14:00 - 16:00 wöch. 3.01.H10 15.04.2019 Dr. Henning Bordihn

2 U Mo 16:00 - 18:00 wöch. 3.06.S18 15.04.2019 Dr. Henning Bordihn

3 U Mi 10:00 - 12:00 wöch. 3.06.S27 17.04.2019 Dr. Henning Bordihn

4 U Do 16:00 - 18:00 wöch. 3.06.S26 18.04.2019 Dr. Henning Bordihn

Voraussetzung


Leistungsnachweis

Klausur am Schluß der Lehrveranstaltung

Lerninhalte

• Abstrakte Datentypen• Implementierung von Datentypen• Komplexität von Algorithmen• Entwurfsparadigmen für Algorithmen:Divide-and-Conquer, Backtracking, Greedy-Methode,Dynamisches Programmieren• Algorithmen auf Sequenzen und Matrizen• Algorithmen auf Bäumen• Algorithmen auf Graphen• Algorithmen auf Punktmengen


https://puls.uni-potsdam.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung&publishid=74952

https://puls.uni-potsdam.de/qisserver/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfoPerson&publishSubDir=personal&keep=y&personal.pid=29









SL 550221 - Übung (unbenotet)

Theoretische Grundlagen: Modellierungskonzepte der Informatik


Informationsverarbeitung


Software Engineering


Theoretische Grundlagen: Effiziente Algorithmen

74968 U - Theoretische Informatik II: Effiziente Algorithmen


1 U Mi 12:00 - 14:00 wöch. 3.06.S19 10.04.2019 Prof. Dr. Christoph Kreitz,Mario Frank

2 U Do 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.S15 11.04.2019 Prof. Dr. Christoph Kreitz,Mario Frank

3 U Do 16:00 - 18:00 wöch. 3.06.S28 11.04.2019 Prof. Dr. Christoph Kreitz,Mario Frank

4 U Fr 10:00 - 12:00 wöch. 3.07.0.38 12.04.2019 Prof. Dr. Christoph Kreitz,Mario Frank

Kommentar

Die Theoretische Informatik beschäftigt sich mit den grundlegenden Fragestellungen der Informatik. Hierzu werden Computer-und Automatenmodelle idealisiert und mathematisch untersucht.Die Automatentheorie und die Theorie der formalen Sprachen (Thema des ersten Semesters) ist grundlegend für dieEntwicklung von Programmiersprachen und Compilern. Sie untersucht, mit welchen Techniken welche Arten von Spracheneffizient analysiert werden können.Die Berechenbarkeitstheorie befasst sich mit den prinzipiellen Grenzen des Berechenbaren und der Relation zwischenverschiedenen Computer- und Programmiermodellen. Die Komplexitätstheorie untersucht Effizienz von Algorithmen imHinblick auf Platz- und Zeitbedarf und kümmert sich insbesondere um die Frage, wie effizient man bestimmte Probleme lösenkann.Gliederung der Theoretischen Informatik II* Berechenbarkeitstheorie o Turingmaschineno Rekursive Funktioneno Lambda-Kalkül und arithmetische Repräsentierbarkeito Die Churchsche Theseo Berechenbarkeit, Aufzählbarkeit und Entscheidbarkeito Unlösbare Probleme* Komplexitätstheorieo Konkrete Komplexitätsanalyseo Komplexitätsklasseno Handhabbarkeit: das P - NP Problem o NP-vollständige Problemo Jenseits von NP-vollständigkeito Pseudopolynomielle und approximierende Algorithmeno Probabilistische Lösung nichthandhabbarer Problemeo Programmverifikation und -synthese

Voraussetzung

Erfolgreiche Teilnahme an Theoretische Informatik I ist sehr zu empfehlen

Literatur

. Hopcroft, R. Motwani, J. Ullman: Einfuehrung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitaetstheorie,Pearson 2002 Michael Sipser: Introduction to the Theory of Computation. 2. Auflage, PWS 2005 J

Leistungsnachweis

Klausur zu Beginn des vorlesungsfreien Zeitraums














74969 TU - Theoretische Informatik II: Effiziente Algorithmen


1 TU Mi 08:00 - 10:00 wöch. 3.06.H02 17.04.2019 Prof. Dr. Christoph Kreitz

Kommentar


Voraussetzung


Literatur


Leistungsnachweis

Klausur zu Beginn des vorlesungsfreien Zeitraums


SL 550431 - Tutorium (unbenotet)

74970 V - Theoretische Informatik II: Effiziente Algorithmen


1 V Di 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.H05 09.04.2019 Prof. Dr. Christoph Kreitz







Kommentar


Voraussetzung


Literatur


Leistungsnachweis

Klausur zum Ende des vorlesungsfreien Zeitraums



Datenbanken und wissensbasierte Systeme


Didaktik der Informatik I

74984 U - Didaktik der Informatik I


1 U Di 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.0.02 16.04.2019 Dr. rer. nat. MareenPrzybylla

Kommentar

http://www.informatikdidaktik.de/Lehre/ddi1

Leistungsnachweis

Regelmäßige und aktive (!) Mitarbeit in den Übungen. Eine Abschlussnote wird bei erfolgreicher Teilnahme an einemPrüfungsgespräch erteilt.



74985 V - Didaktik der Informatik I


1 V Do 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.2.01 11.04.2019 Prof. Dr. Andreas Schwill

Kommentar

http://www.informatikdidaktik.de/Lehre/ddi1








Leistungsnachweis

Regelmäßige und aktive (!) Mitarbeit in den Übungen. Eine Abschlussnote wird bei erfolgreicher Teilnahme an einemPrüfungsgespräch erteilt.



Schulpraktische Studien

74988 S - Schulpraktische Studien


1 S N.N. N.N. Block N.N. N.N. Prof. Dr. Andreas Schwill,Alexander Hacke

Kommentar

Ausgangspunkt. Wie lernt man zu unterrichten? Neben einer genauen Kenntnis über die didaktischen und methodischenHintergründe des Unterrichtens benötigt man vor allem Erfahrung. Erste Erfahrungen im Unterrichten können indieser Veranstaltung erworben werden. Wir werden schrittweise in die Didaktik und Methodik des Informatikunterrichtseinführen, zunächst beobachtend, dann experimentell unter Laborbedingungen, und schließlich in der Realität an einerPartnerschule in der näheren Umgebung. Lernziele: * Unterrichtsbeobachtung * Unterrichtsanalyse * Unterrichtsvorbereitung(fachwissenschaftliche und didaktische Analyse von Unterrichtsgegenständen) * Unterrichten im Kleinen (Microteaching) undim Großen (an der Partnerschule) * Unterrichtsauswertung * Einblick in die Wirklichkeit des Informatikunterrichts

Voraussetzung

GdP1, GdP2, RNB 1 u. 2, DdI 1

Leistungsnachweis

- Microteaching - Vorbereitende Ausarbeitung der Unterrichtsplanung - Abschlussbericht

Bemerkung

Termin nach Aushang/Homepage


PNL 555421 - Fachdidaktische Tagespraktika (SPS) (unbenotet)

Betriebssysteme und Rechnernetze


Mathematik für Informatiker I


Mathematik für Informatiker II

74962 U - Mathematik für Informatiker II


1 U Mi 10:00 - 12:00 wöch. 3.06.S17 10.04.2019 apl. Prof. Dr. ChristineBöckmann

2 U Fr 10:00 - 12:00 wöch. 3.04.0.02 12.04.2019 N.N.

3 U Do 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.H07 11.04.2019 apl. Prof. Dr. ChristineBöckmann

Kommentar

Es werden die Grundlagen der linearen Algebra besprochen.


PNL 511021 - Übung (unbenotet)

74963 V - Mathematik für Informatiker II


1 V Di 10:00 - 12:00 wöch. 3.06.H01 09.04.2019 apl. Prof. Dr. ChristineBöckmann















Kommentar

Es werden die Grundlagen der linearen Algebra besprochen.

Kurzkommentar

Für eine mögliche Verschiebung der Vorlesung steht ab der 3. Woche von 10-12 Uhr der HS01 zur Verfügung. DieEntscheidung darüber wird nach Beginn der Vorlesungszeit getroffen.



75009 U - Praxis der Programmierung


1 U Mo 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.0.04 15.04.2019 Dr. Henning Bordihn

2 U Di 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.0.04 16.04.2019 Dr. Henning Bordihn

3 U Mi 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.0.04 17.04.2019 Dr. Henning Bordihn

4 U Do 10:00 - 12:00 wöch. 3.04.0.04 18.04.2019 Dr. Henning Bordihn

Voraussetzung


Lerninhalte

Programmierung in C, Implementierung von Algorithmen undDatenstrukturen in einer imperativen Programmiersprache wie beispielsweise C,Objektorientierte Programmierung, beispielsweise in der Programmiersprache Java.



75010 V - Praxis der Programmierung


1 V Mi 16:00 - 18:00 wöch. 3.06.H04 10.04.2019 Dr. Henning Bordihn

Voraussetzung


Leistungsnachweis

Zwei Klausuren über je 60 Minuten, eine in der Mitte des Semesters, eine in der Prüfungszeit.

Lerninhalte

Programmierung in C, Implementierung von Algorithmen undDatenstrukturen in einer imperativen Programmiersprache wie beispielsweiseC, Objektorientierte Programmierung, beispielsweise in der ProgrammierspracheJava.



Wahlpflichtmodule der Fachwissenschaft

Konzepte paralleler Programmierung

75034 U - Konzepte paralleler Programmierung


1 U Do 12:00 - 14:00 wöch. 3.06.H01 18.04.2019 Petra Vogel












Kommentar

siehe Webseite

Voraussetzung

Vorlesung Grundlagen Betriebssysteme und Rechnernetze

Leistungsnachweis

mindesten 50% der Hausaufgabenpunkte, um zur Klausur zugelassen zu werden. Die Note ergibt scih aus der Klausurnote.

Kurzkommentar

5.4.18. Die Lehrveranstaltung beginnt am 17.4.18.



75035 V - Konzepte paralleler Programmierung


1 V Di 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.H01 16.04.2019 Prof. Dr. Bettina Schnor

Kommentar

siehe Webseite

Voraussetzung


Leistungsnachweis

mindesten 50% der Hausaufgabenpunkte, um zur Klausur zugelassen zu werden. Die Note ergibt scih aus der Klausurnote.



Komputationale Intelligenz

74989 PJ - Computational Intelligence


1 PJ N.N. N.N. wöch. N.N. N.N. Prof. Dr. Torsten Schaub

Kommentar

This course gives an introduction the the basic techniques used in intelligent systems. This includes advanced searchtechniques, logical reasoning, as well as their applications in diagnosis, planning, and data mining.

Voraussetzung

keine

Literatur

* D. Poole, A. Mackworth and R. Goebel. Computational Intelligence: A Logical Approach. Oxford University Press, New York,1998. * W. Bibel, S. Hölldobler, and T. Schaub. Wissensrepräsentation und Inferenz. Vieweg Verlag, Braunschweig, 1993. *I. Bratko. Prolog Programming for Artificial Intelligence. Addison-Wesley, 1990. * W. Clocksin and C. Mellish. Programmingin Prolog. Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 1981. * T. Dean, J. Allen and Y. Aloimonos. Artificial Intelligence.Theory and Practice. Addison-Wesley, 1995. * N. J. Nilsson. Artificial Intelligence: A new Synthesis. Morgan Kaufmann, 1998.* St. Russell and P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, Englewood Cliffs,NJ, 1994. * Y. Shoham.Artificial Intelligence Techniques in Prolog. Morgan Kaufmann, 1994.

Leistungsnachweis

Scheinvergabe durch Praktika und eine benotete Klausur. Während des Semesters wird es mindestens zweiProgrammieraufgaben geben, die als Teilnahmevoraussetzung für die abschließende Klausur bestanden werden muessen(keine Notenvergabe). Die Gesamtnote wird an Hand der Klausur festgelegt. In der Nachklausur kann maximal die Note 4.0erzielt werden.

Bemerkung

Eine Einführung in Prolog wird in der 1.Veranstaltung angekündigt.

Kurzkommentar

Die konkreten Termine für Praktika/Projekt werden in der Vorlesung angegeben.








PNL 551131 - Praktikum (unbenotet)

74990 U - Computational Intelligence


1 U Do 16:00 - 18:00 wöch. 3.06.H01 18.04.2019 Prof. Dr. Torsten Schaub,Francois Laferriere

Kommentar


Voraussetzung

keine

Literatur


Leistungsnachweis


Bemerkung




74991 V - Computational Intelligence


1 V Fr 12:00 - 14:00 wöch. 3.06.H01 12.04.2019 Prof. Dr. Torsten Schaub,Francois Laferriere

1 V Fr 12:00 - 14:00 Einzel 3.06.S27 14.06.2019 Prof. Dr. Torsten Schaub,Francois Laferriere

Kommentar


Voraussetzung

keine

Literatur


Leistungsnachweis


Bemerkung












Kurzkommentar

Am 14.6.19 steht zunächst nur der Seminarraum S27 mit 70 Plätzen zur Verfügung!



Rechnernetze

75014 V - Sicherheit in Rechnernetzen


1 V Mi 10:00 - 12:00 wöch. 3.06.H01 17.04.2019 Prof. Dr. Bettina Schnor

1 V Fr 10:00 - 12:00 14t. 3.06.H01 26.04.2019 Prof. Dr. Bettina Schnor

Kommentar

Achtung! Die Meldung der Lehrveranstaltung "Sicherheit in Rechnernetzen" für das Modul "1070 Praktische Informatik" wurdestorniert. Dafür wurden PULS die Lehrangebote

- Computational Intelligence

- Intelligente Datenanalyse

- Sprachtechnologie

als mögliche Lehrveranstaltungen für "1070 Praktische Informatik" gemeldet. Es kann bis zur Veröffentlichung der Korrektureneinige Zeit dauern.

Voraussetzung


Leistungsnachweis

Hausaufgaben, Klausur



75015 U - Sicherheit in Rechnernetzen


1 U Fr 10:00 - 12:00 14t. 3.06.H01 03.05.2019 Kristina Sahlmann

Kommentar

Achtung! Die Meldung der Lehrveranstaltung "Sicherheit in Rechnernetzen" für das Modul "1070 Praktische Informatik" wurdestorniert. Dafür wurden PULS die Lehrangebote

- Computational Intelligence

- Intelligente Datenanalyse

- Sprachtechnologie

als mögliche Lehrveranstaltungen für "1070 Praktische Informatik" gemeldet. Es kann bis zur Veröffentlichung der Korrektureneinige Zeit dauern.

Voraussetzung


Leistungsnachweis

Hausaufgaben, Klausur










Netzbasierte Datenverarbeitung

75018 V - Netzbasierte Datenverarbeitung


1 V Di 08:00 - 10:00 wöch. 3.04.1.02 09.04.2019 Prof. Dr.-Ing. UlrikeLucke, Raphael Zender

Kommentar

Aktuelle (Multimedia-)Applikationen setzen i.d.R. nicht nur leistungsfähige Clients voraus, sondern sind für den Einsatz inRechnernetzen konzipiert. Häufig handelt es sich um parallelisierte Anwendungen. Neben Servern und Netzwerktechnikerfordert dies spezielle netzbasierte Architekturen, um die Interoperabilität der einzelnen Komponenten in heterogenenUmgebungen zu gewährleisten. Die Vorlesung geht nach einer Einführung in die Thematik auf ausgewählte Konzepte ein, wiez.B. Grid Computing, Peer-to-Peer Kommunikation oder Service-Orientierte Architekturen. In der begleitenden Übung werdendie vorgestellten Konzepte vertiefend betrachtet und an einem Programmierbeispiel selbst analysiert.

Voraussetzung

Netzwerk- und Betriebssystem-Kenntnisse

Literatur

wird in der Veranstaltung bekannt gegeben

Leistungsnachweis

wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben



75019 U - Netzbasierte Datenverarbeitung


1 U Mi 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.1.02 10.04.2019 Stefanie Lemcke

Kommentar

Aktuelle (Multimedia-)Applikationen setzen i.d.R. nicht nur leistungsfähige Clients voraus, sondern sind für den Einsatz inRechnernetzen konzipiert. Häufig handelt es sich um parallelisierte Anwendungen. Neben Servern und Netzwerktechnikerfordert dies spezielle netzbasierte Architekturen, um die Interoperabilität der einzelnen Komponenten in heterogenenUmgebungen zu gewährleisten. Die Vorlesung geht nach einer Einführung in die Thematik auf ausgewählte Konzepte ein, wiez.B. Grid Computing, Peer-to-Peer Kommunikation oder Service-Orientierte Architekturen. In der begleitenden Übung werdendie vorgestellten Konzepte vertiefend betrachtet und an einem Programmierbeispiel selbst analysiert.

Voraussetzung

Netzwerk- und Betriebssystem-Kenntnisse

Literatur

wird in der Veranstaltung bekannt gegeben

Leistungsnachweis

wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben



Multimediatechnologie


Service- und Software Engineering

75024 U - Software Engineering II


1 U Mo 16:00 - 18:00 wöch. 3.04.1.02 15.04.2019 Prof. Dr.-Ing. ChristianHammer

2 U Di 14:00 - 16:00 wöch. 3.04.1.02 16.04.2019 Prof. Dr.-Ing. ChristianHammer














Voraussetzung

Erfolgreicher Abschluss der Lehrveranstaltung "Software Engineering".

Literatur

Wird in der LV bekanntgegeben.

Leistungsnachweis

Erfolgreiches Absolvieren einer Klausur und von Minitests in den Übungen.

Kurzkommentar

Für INF-DS-C2 und INF-DSAM4A unbedingt zur Vorlesung einschreiben. (VÜ ist Prüfungsnebenleistung (PNL).)



75025 V - Software Engineering II


1 V Do 14:00 - 16:00 wöch. 3.06.H01 11.04.2019 Prof. Dr.-Ing. ChristianHammer

Voraussetzung

Erfolgreicher Abschluss der Lehrveranstaltung "Software Engineering".

Literatur

Wird in der LV bekanntgegeben.

Leistungsnachweis

Erfolgreiches Absolvieren einer Klausur und von Minitests in den Übungen.



75183 PJ - Mobile Security


1 PJ Fr 10:00 - 12:00 wöch. 3.04.1.02 12.04.2019 Prof. Dr.-Ing. ChristianHammer



75184 V - Mobile Security


1 V Di 12:00 - 14:00 wöch. 3.04.1.02 09.04.2019 Prof. Dr.-Ing. ChristianHammer



Kryptographie und Komplexität


Deklarative Programmierung


Akademische Grundkompetenzen












Glossar

Glossar

Die folgenden Begriffserklärungen zu Prüfungsleistung, Prüfungsnebenleistung und Studienleistung gelten im Bezug aufLehrveranstaltungen für alle Ordnungen, die seit dem WiSe 2013/14 in Kranft getreten sind.

Prüfungsleistung Prüfungsleistungen sind benotete Leistungen innerhalb eines Moduls. Aus der Benotungder Prüfungsleistung(en) bildet sich die Modulnote, die in die Gesamtnote des Studiengangseingeht. Handelt es sich um eine unbenotete Prüfungsleistung, so muss dieses ausdrücklich(„unbenotet“) in der Modulbeschreibung der fachspezifischen Ordnung geregelt sein. WeitereInformationen, auch zu den Anmeldemöglichkeiten von Prüfungsleistungen, finden Sie unteranderem in der Kommentierung der BaMa-O

Prüfungsnebenleistung Prüfungsnebenleistungen sind für den Abschluss eines Moduls relevante Leistungen, die– soweit sie vorgesehen sind – in der Modulbeschreibung der fachspezifischen Ordnungbeschrieben sind. Prüfungsnebenleistungen sind immer unbenotet und werden lediglichmit "bestanden" bzw. "nicht bestanden" bewertet. Die Modulbeschreibung regelt, obdie Prüfungsnebenleistung eine Teilnahmevoraussetzung für eine Modulprüfung odereine Abschlussvoraussetzung für ein ganzes Modul ist. Als Teilnahmevoraussetzungfür eine Modulprüfung muss die Prüfungsnebenleistung erfolgreich vor der Anmeldungbzw. Teilnahme an der Modulprüfung erbracht worden sein. Auch für Erbringung einerPrüfungsnebenleistungen wird eine Anmeldung vorausgesetzt. Diese fällt immer mitder Belegung der Lehrveranstaltung zusammen, da Prüfungsnebenleistung im Rahmeneiner Lehrveranstaltungen absolviert werden. Sieht also Ihre fachspezifische OrdnungPrüfungsnebenleistungen bei Lehrveranstaltungen vor, sind diese Lehrveranstaltungenzwingend zu belegen, um die Prüfungsnebenleistung absolvieren zu können.

Studienleistung Als Studienleistung werden Leistungen bezeichnet, die weder Prüfungsleistungen nochPrüfungsnebenleistungen sind.

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https://www.uni-potsdam.de/fileadmin01/projects/studium/docs/03_studium_konkret/07_rechtsgrundlagen/kommentierung_bama-o_studierende_2013.pdf

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12.9.2019

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