aws iot ソリューションday 2016 iot実現コンセプトdecide · 2016. 9. 21. ·...

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IoT 実現コンセプト DeCIDE〜⽇本IoT実現に向けた課題と処⽅箋、実現事例〜

株式会社ウフル上級執⾏役員 IoTイノベーションセンター所⻑兼

エグゼクティブコンサルタント⼋⼦知礼

2016年 9⽉ 9⽇

NO IoT NO FUTURE

AWS IoT ソリューション Day 2016


⼋⼦知礼 (株)ウフル上級執⾏役員IoTイノベーションセンター所⻑兼エグゼクティブコンサルタント

l 松下電工株式会社にて通信機器の企画開発や新規サービス事業の立ち上げに従事

l 複数のコンサルティング会社で合計15年を超えるコンサルティング経験

l 10年以上通信キャリア、サービスプロバイダ、ハイテク業界を担当

l 新規事業戦略立案、顧客/商品/マーケティング戦略、バリューチェーン再編等を多数経験

l 2014年にシスコシステムズ合同会社にてシスココンサルティングサービスの立ち上げに参画

l 2016年4月1日(株)ウフル IoTイノベーションセンター所長就任

l クラウド利用促進機構運営委員、日本英語検定協会理事、mRuby普及促進協会アドバイザ2016年度経産省ものづくり競争力研究会委員、日本OMGエバンジェリスト

Wireless Wire News⽇本のIoTを変える99⼈

⽇刊⼯業新聞社ニュースイッチIoTのファシリテーター

「モバイルクラウド」出版

「図解クラウド早わかり」出版

ビジネスノマドジャーナルインタビュー記事

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急成⻑するクラウドインテグレータです

出展・関連リンク：⽇経コンピュータ 2014.10.16号http://itpro.nikkeibp.co.jp/atclact/active/14/102800110/102800007/

日経BP社「第9回クラウドランキング」ベストサービスに選出

デロイトが発表したTMT業界の売上⾼成⻑率のランキングにて、直近4年間の収益（売上⾼）成⻑率200.16%を記録。

第14回「アジア太平洋地域テクノロジーFast 500」を受賞

ウフルとはスワヒリ語で「⾃由」を意味する⾔葉です。⾃由な発想と確かな技術で社会の役に⽴つサービスを届けていきたいという思いを込めた社名です。

テクノロジーと⾃由な発想で未来を創る

ウフルという社名の由来とめざすビジョン


ウフルの3つの事業ドメインとIoT事業の位置づけ

Public Cloud• 広範なプラットフォーム対応

Marketing Cloud• ウフルが強みを持つマーケティング領域• クリエイティブ制作なども実施

Internet of Things• デバイス連携や組込事業展開• パートナリング事業強化

デジタルツイン実現のためのオペレーション領域の補完

マルチプラットフォーム対応による多様な案件の流⼊

これまではSFDCのインテグレーション案件が70％を占めるクラウドインテグレーションビジネス


IoT = Internet of Things「モノのインターネット」と言われますが、

私たちは「モノごとのインターネット」と解釈し、“すべてをつなぐ世界”と定義しています


デジタル化＝つながって境⽬がなくなっていくこと

Convergence／Beyond the border／

Connect the Un-connected上司と部下

自社と他社

広告とコンテンツ

企業と個人

ハードとソフト

リアルと

バーチャル

社内と社外コンシューマと法人

男性と女性とLGBT

人間とロボット


Internet of Thingsがビジネスの未来を牽引する！

SOURCE: BI Intelligence Statics 2015

X 10億台

IoT

Smartphone

繋がるモノの台数2020年に500億の

モノがインターネットにつながる


すべてがつながる世界＝IoT（Internet of Things）

意思決定にデータをリアルタイムで

活⽤する

データデバイスと

オブジェクトが相互につながる

モノ適切な情報を

適切な⼈とマシンに⾃動連携する

プロセスより価値が⾼まる⽅法で

⼈々を繋ぐ

ヒト

モノだけでなく、つながっていないすべてをつなぐことでスマートな世界を創る

それがIoT（Internet of Things）

データの活⽤度はたった5％


IoT時代の重要なコンセプト“Digital Twin“

リアルなモノや設備などの環境、稼働状況

などをデジタル上で同一に実現

様々なデータに基づく分析と

シミュレーションの結果をフィードバック

リアルな世界と同一な条件の環境をパラレルに

デジタル上に構築してシミュレーションし、リアルへフィードバックする環境

Mission Critical

リアルな生産工程/物流/オペレーション

Machine health

Safety curtain

Physical access

Asset trackingHMIPLC

Simulative

デジタル上で再現“Digital Twin”

Simulate Feedback

Twin=ふたご


ウフル事例：三菱重⼯⾵⼒発電の状態をIoTでつないでモニタリング● ⾵⾞タービンに設置された回転数、振動などのセンサーデータをTreasure Data Serviceに集約● Salesforce App Cloudで構築した業務アプリケーションに分析データを連携し、⾵⾞運転状況を可視化● enebularを利⽤して、データの収集から保管、表⽰までの連携実装を実現● Excelで⼀週間掛けていた集計作業が、⽇次監視出来るようになった● 最初は200台からはじまり現在は1000台監視中


IoTゲートウェイからデータを収集して様々なアプリケーション環境に連携する事ができます。

ウフルの“enebular”を中⼼とした相互連携IoT実現パック

インダストリアルアプリケーション

設備固有アプリケーション

稼働・リソース情報管理

AmazonS3

AmazonRDS

Amazon Redshift

AWSLambda

AWS IoT

データ収集・通信系プラットフォーム

複合的プログラマブルプラットフォーム


構築事例：ウフルのデータ連係プラットフォームenebularと

AWS IoT連携を通じたデータ収集・デバイス管理基盤の実現


データの流れに着⽬してユースケースを整理する

IoTシステム

イベント

時系列

コマンド

BI/データ分析ツール

業務システム

IoT対応デバイス

レガシーデバイス


IoTシステムに必要な機能要素

コマンド

アドホック分析

BI/データ分析ツール

業務システム



データハブ

イベント

時系列

システム連携基盤

即時処理プロセッサ

⽣データ保存DB

分析⽤中間DB

業務⽤DB


AWS活⽤IoTデザインパターン

AmazonS3

AmazonRDS

Amazon Redshift

MQTTAWS

LambdaAWS

Lambda

AWSLambda


AWS IoT

IoT rule(all)

IoT topic

IoT rule(threashold)

AmazonSNS

業務システム

BI/分析ツール

AWSLambda

AWS cloud

メール、CSVファイルetc


SOURCE：AWS Summit 2016にてウフル竹之下講演資料より


enebular (エネブラー）

NEBULAR : 星の数ほどあるデータ

ENABLER : 戦略をもたらす

あらゆるデバイスとクラウドサービスを “つなぐ”IoTのためのデータ連携プラットフォームオープンソフトNode REDベースで構築されたビジュアルな無償ツール。

”enebular” (エネブラー)はユーザー登録することでどなたでも無料で始められます。・ベータ版公開中 → https://enebular.com


enebular を活⽤してAWS環境へデプロイ

Enebularで⽣成したフロー定義は、AWS lambdaやHerokuなどの実⾏環境にデプロイ可能。

enebular.com

Flow editor

[{…, …,{…,…},…, …

}]

Flow definition(JSON)

Generate

Deploy to runtimeenvironment

AWS Lambda

Node.js

Node-RED

Flow definition

Heroku

Node.js

Node-RED

Flow definition

etc.

IoT shadowAWS IoT

詳細な⼿順はhttps://enebular.com/developers/ 参照

これまでよりも一層AWS IoTとの連携が実現しやすいプラットフォームへ


IoTのデータ連係プラットフォームとして徐々に展開・拡⼤すると共に、将来的には他社にサービス提供し、収益を得る事を⽬指す環境をお客様とパートナーに提供します。

プラッフォーム

アプリ開発・流通

データ収集・蓄積

データ分析・処理

データ連係プラットフォーム

の位置づけ

個別

ソリューション

まずはPOCを実現し、リファレン

スモデルとして小さく実現データ収集・分析基盤として展開／アプリ開発基盤として拡張

製造業向けに共通で活用可能なデータ分析・流通・アプリ開発

基盤に発展

個別

ソリューション

業界特化

製造業向けデータ連係プラットフォーム

業界特化製造業向けデータ連係プラットフォーム

業界特化

開発プラットフォーム

一般顧客主要顧客

プラットフォームの展開⽅向性と成功ポイント

顧客

Stage1

特定顧客一般顧客

Stage2ステージ Stage3

顧客

A社

システム自社開発

システムベンダ

B社アプリ開発

主要顧客

製造業

C社

一般顧客

他業界

D社

ソリューション提供ソリューション

提供

アプリ提供アプリ自前ソリューション

提供

アプリ・ソリューション提供

AWS IoTAWS IoT

AmazonS3

Amazon Redshift

AWSLambda


IoTビジネス構築時の課題


IoTビジネス推進・検討・協業上の課題

儲かるビジネスモデルがわからない

1社で実現できないどこと組めば良いか

わからない

モノ売りはできるがサービスモデルは

やりにくい

業界別に課題が異なるため

全部理解して提案できない

大手ベンダーはコミュニティ縛りがきつくて

ウチのを使えと制約を受ける

実行する場所や提案先顧客がない

検討団体も情報収集目的の

人達が多くてビジネスにならない

予算目当てだけで2年で逃げる企業が

結構な数多くて継続しない


• 従来型の開発やシステムの考え⽅が通⽤しないのがIoTシステムのポイント。

21

IoTのシステムが通常の基幹系等のシステムと異なるところ

従来の基幹システムなど IoTのシステム

• 中央に集約されたリソースを活用する• デバイスの数はたかだか従業員数• データは連携ツールで連携か、バッチシステム• RDBで管理可能な構造化・標準化されたデータ• 企業のオフィス内での利用を前提としたシステム• 社外とは別のシステムで相互に接続• 一度決定したら柔軟にネットワークや構成を変更しにくい• 投資が一巡しており、運用にコストがかかる

• ローカルに分散化されたリソースを活用する• 接続されるデバイスの数が圧倒的に多い• データが断続的に、または連続的に上がってくる• 非構造化・非標準化データであり、設置環境によって

は欠損などが存在する• 設置環境、通信環境に制約がある事が多い• システムやプラットフォームを社外と共有する• 接続形態やネットワーク構成は柔軟に変更対応する

事が求められる

2〜3

n

n

m


全てのデータを⾼いサンプリング周波数で取得してワイヤレス通信してクラウドに上げるのはエッジ側デバイスのCPU性能とも関係あり、実装するのにノウハウが必要なことも多い。

22

事例：実際に起こるデータロギング環境でのトラブル

毎秒数万台のデバイスから数十項目のデータを収集

毎秒数百キロのデータをクラウド側へワイヤレス通信

数百bpsのワイヤレス通信

数百拠点からばらばらにデータがアップロードされる

エッジ側デバイスであらかじめ前処理・

データシェイプ

クラウド側での処理負荷を下げないとデータ量が散逸的

すぎる

ワイヤレスデータの通信ボリューム（コスト）を下げないとコ

スト高

エッジ側デバイスのロギングと通信の処理負荷を考慮

毎秒ごとのロギングとリアルタイム通信はゲートウェイへの負荷が高すぎてデータの欠損やミドルウェアの再起動が多発


• モバイル回線を通じて設備管理する事例。クラウド側とエッジ側のどちらで処理するのがコストが低減でき、パフォーマンスが最適化できるかを3パターンで試算した例。

事例：クラウド側とエッジ側でのデータ・処理配置の最適化

データ・処理配置の最適化パターン検討例

エッジ分散型バランス型クラウド集中型

エッジを高機能化する全体コスト最適化エッジは最低限の機能のみとする

データ蓄積エッジ側で長時間データ蓄積（大容量メモリ、ストレージ）

エッジ側で一定時間データ蓄積（適切なメモリ、ストレージ容量）

クラウド側でデータ蓄積

データ集計エッジ側で実施（バッチデータ量1/10）クラウド側で実施クラウド側で実施

データ分析エッジ側で実施クラウド側で実施クラウド側で実施

アプリケーション処理エッジ側で実施クラウド側で実施クラウド側で実施

データ通信エッジ側にインテリジェントなデータ通信エッジ側にインテリジェントなデータ通信エッジ側に機能なし

データ圧縮エッジ側にデータ圧縮機能あり（50%）エッジ側にデータ圧縮機能あり（25%）エッジ側にデータ圧縮機能なし

その他見積前提バッチ通信＋リアルタイム通信 10分

通信モジュールコスト 1万円／台

バッチ通信＋リアルタイム通信 5分

通信モジュールコスト 5000円／台

全データリアルタイム通信1分

通信モジュールコスト 3000円／台

※クラウド運用コストは影響が少ないため一定とする※見守りサービスの通信費はユーザー負担とする

86%

4%10%

61%

8%

31%36%

7%

57%

通信コスト

クラウドコスト

通信モジュールコスト


A社のPOCプロジェクトは部⾨予算で⽴ち上げられたものの、商⽤化は全社にまたがるためプラットフォーム化を⾒据えた推進が必要となり、事業計画策定の段階で6ヶ⽉以上の検討遅延が発⽣。

24

事例：POC（コンセプト検証）から商⽤化に結びつける時に半年停滞・・・

事業計画ROI・・etc

POC

POCの実施（予算：〜500万円）

評価と事業計画⽴案（予算：ゼロ）

全社プロジェクト化（予算：数千万円〜）

ü 体制構築が課題ü 予算実行部門が課題ü 全社プラットフォーム化が課題ü ステイクホルダーの多さが課題

ü 効果検証が課題ü 商用化に向けた事業計画が課題ü 推進リソース不足が課題ü 予算が割り当てられないことが課題

ü 目的が曖昧なことが課題ü 将来像が確立されてないことが課題ü スケールしないことが課題ü 技術検証が限定的なことが課題

POC後の

”IoT闇のトンネル”


IoT実現コンセプト「DeCIDE」による解決の方向性


IoT実現コンセプト「DeCIDE」とIoTイノベーションセンターの主な役割

1. 意思決定早期化支援

2. 協業・パートナーリング推進

3. ビジネスモデル策定のアドバイス提供

4. 夢と未来を語るエバンジェリスト活動

5. 団体・コミュニティ活動


IoTの時代＝“データが売れる”時代

自社だけで完結できないIoTビジネスにおいては、データが流通し、課金可能となる。

“使えるデータ” が貯まっていないということは貯金がないことと同じ。

１：Decideデータを活用・流通・販売する事を目指して早く意思決定して早く着手すること

MONEYDATA is


• 参加企業株式会社ABEJA株式会社アットマークテクノアドソル⽇進株式会社ウイングアーク 1st 株式会社（運営委員）株式会社ウフル（事務局）株式会社エスキュービズム・テクノロジーエブリセンスジャパン株式会社M-SOLUTIONS株式会社沖電気⼯業株式会社オプテックス株式会社（運営委員）キヤノンマーケティングジャパン株式会社クリエーションライン株式会社交通情報サービス株式会社サトーホールディングス株式会社GMOグローバルサイン株式会社 (運営委員)株式会社Z-works（運営委員）

• 活動内容– ソリューション理解– 業態シナリオ別ソリューションづくり– ビジネスモデル概要検討– 共同アプローチ等

• 参加特典– ビジネスモデル、座組の検討⽀援– ウフル獲得案件における協業の優先的ご相談– 共同マーケティング／セミナー・共同営業

• 会費– コミュニティ内での活動は無償– 個別企業ごとへのビジネスモデル検討等は有償

• 各業界シナリオごとのビジネスモデル策定– ホワイトカラー向けIoTワーキング– ⾷品業界向け– 物流業界向け– 医療業界向け– 農業向け etc

コラボレーションの形：IoTパートナーコミュニティ (8/19現在)

「IoTパートナーコミュニティ」は、IoTにより実現される“全てがつながる世界”を⽬指し、コミュニティに参加する企業・団体等がベンダーフリーで相互に協創しながら、オープンイノベーションを通じてビジネスを創出することを⽬的とします。

設⽴趣旨、⽬的

28

30社：最⼤50社を上限とするJIG-SAW株式会社株式会社セカンドファクトリー株式会社セゾン情報システムズ (運営委員)ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社株式会社ソラコムテックファーム株式会社東海ソフト株式会社ニフティ株式会社 (運営委員)ぷらっとホーム株式会社株式会社フレクト三井情報株式会社三井物産エレクトロニクス株式会社安川情報システム株式会社レンジャーシステムズ株式会社（運営委員）

2：CollaborationIoTは1社では実現できないモデル。異なるレイヤーの事業者が協同で実現することが必要。


IoTの真価は事業ドメイン拡張によるイノベーション：GEの航空事業の例

フライトプラン最適化全世界の

フライトをエコ化

定期メンテナンスサービス

予防保全メンテナンス航空機材配置最適化

ジェットエンジン提供機材提供

整備サービス

情報サービス

航空機メーカ航空会社

提供する商材がシフト

提供する顧客がシフト

空港社会

従来の事業ドメイン新しい事業ドメイン

（生産ラインのデジタル化により可能になった）

今後進出の可能性があるドメイン

３：Innovation商材、顧客を拡張し、複合度の高いイノベーティブなビジネスを目指す

ずっとものづくりだとコモディティ化の波に飲み込まれてしまう。

事業ドメインを変えなければ、普遍化の波に飲み込まれる


IoT取り組みの着眼点

• 日本は今後10年で労働者人口が500万人減り、50歳以上の人口とそれ以下が同数に。

• さらに今後30年で人口が1億人を切る課題先進国• グローバル進出する企業は現地マネジメント人材が不足。現場の見える化が課題。

• 4：Dream• 「モノ」だけではなく、むしろ「ヒト」に着目した方がIoT導入されやすい• 人手に勝るきめ細やかなIoTサービスは他国に真似できないポイント

16

熟練した作業者が減ってしまうという危機感

人が介在しなくても事故を起こさない社会の実現

注文したモノが人のいる場所に配送される仕組み

訪日外国人がいかに便利に日本で過ごせるか


⼤⼩様々な企業やコミュニティが連携することによるオープンコラボレーション環境を形成し、継続的にイノベーションが起こるエコシステム化を⽬指すことが必要

ビジネスが継続的に成⻑する事を⾒越したEcoSystem形成

大企業

IT（IT企業）

OT（事業会社）

ベンチャー

大企業とベンチャー

が企業と業界の垣根を越えてコラボ

レーション

17

オープンイノベーションアプローチ

5：EcoSystemグローバルに競争力ある共通基盤やイニシアチブとも連携してオープンイノベーションを促進する


IoT実現のその他のポイント

ü 自分だけ、自部門だけでなく前工程・後工程の他部門と共に取り組む

ü 全社横串の部門を作るかプロジェクト化し、外部と協業モデルを推進する

ü 技術モデルの検証とビジネスモデルの概略構築を同時に推進する

ü インフラ部分をできるだけ共通化してその部分の投資を”割り勘”する

ü 自社で投資した分は他社にサービス展開して投資回収する


さいごに


IoT実現のために

協創

お客様・パートナー様と、新しい価値を


[email protected]

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