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Helmut-Schmidt-UniversitätPräsidialbereich - ControllingHolstenhofweg 8522043 Hamburg
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Helmut-Schmidt-Universität - Holstenhofweg 85 - 22043 Hamburg
AnProf. Dr. Alexander Fay (PERSÖNLICH)
Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation an den Lehrenden
Sehr geehrter Herr Prof. Dr. Fay,
Sie erhalten die Ergebnisse der automatisierten Auswertung der Umfrage "Methoden der KünstlichenIntelligenz I" (Vorlesung (lecture)) aus dem Trimester FT17 (siehe Anhang).
Die Auswertungen für den durchschnittlichen Workload der Studierenden sowie die Gesamtnote derLehrveranstaltung bekommen Sie nach der elektronischen Überarbeitung zugeschickt.
Bei weiteren Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.
Mit freundlichen Grüßen
Hochschulplanung & Hochschulsteuerung
Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I
26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 1
Prof. Dr. Alexander Fay
Methoden der Künstlichen Intelligenz I (21903)Erfasste Fragebögen = 9
Auswertungsteil der geschlossenen FragenAuswertungsteil der geschlossenen Fragen
LegendeFragetext Rechter PolLinker Pol n=Anzahl
mw=Mittelwerts=Std.-Abw.E.=Enthaltung
25%
1
0%
2
50%
3
0%
4
25%
5
Relative Häufigkeiten der Antworten Std.-Abw. Mittelwert
Skala Histogramm
1. Allgemeine Angaben der Studierenden1. Allgemeine Angaben der Studierenden
Mit welchem Abschluss endet Ihr derzeitiger Studiengang ?
n=9Bachelor 0%
Master 100%
Ihr Studienfach
n=9VWL 0%
BWL 0%
WI 55.6%
ET 0%
MB 44.4%
GESCH 0%
POL 0%
BildEZW 0%
PSY 0%
2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:
Die Veranstaltung verläuft nach einer klaren Gliederung stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=5s=0
0%
1
0%
2
0%
3
0%
4
100%
5
Die Lehrperson stellt hilfreiche Materialien zurUnterstützung des Lernens bereit
stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4s=0,7
0%
1
0%
2
22,2%
3
55,6%
4
22,2%
5
Die eingesetzten Medien (z.B. Power-Point-Folien, Tafel)fördern das Verständnis für den Stoff
stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,8s=0,4
0%
1
0%
2
0%
3
22,2%
4
77,8%
5
Wichtige Veranstaltungsinhalte werden anhand vonBeispielen veranschaulicht
stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,9s=0,3
0%
1
0%
2
0%
3
11,1%
4
88,9%
5
Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I
26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 2
Die Lehrperson verhält sich freundlich gegenüber denStudierenden
stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=8mw=5s=0
0%
1
0%
2
0%
3
0%
4
100%
5
Die Lehrperson fördert die aktive Mitarbeit derStudierenden in der Veranstaltung
stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,6s=0,5
0%
1
0%
2
0%
3
44,4%
4
55,6%
5
Die Lehrperson beantwortet Fragen der Studierendenkompetent
stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,9s=0,3
0%
1
0%
2
0%
3
11,1%
4
88,9%
5
Die Lehrperson steht auch außerhalb der Veranstaltungfür eine Betreuung zur Verfügung
stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=7mw=4,6s=0,5E.=2
0%
1
0%
2
0%
3
42,9%
4
57,1%
5
Die Lehrperson weckt Interesse amVeranstaltungsthema
stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,6s=0,5
0%
1
0%
2
0%
3
44,4%
4
55,6%
5
Die Lehrperson kann Kompliziertes verständlich erklären stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,6s=0,7
0%
1
0%
2
11,1%
3
22,2%
4
66,7%
5
Die Lehrperson vermittelt Begeisterung für die Thematik stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,6s=0,5
0%
1
0%
2
0%
3
44,4%
4
55,6%
5
Die Lehrperson motiviert die Studierenden stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,2s=0,4
0%
1
0%
2
0%
3
77,8%
4
22,2%
5
Die Lehrperson drückt sich verständlich aus stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,8s=0,4
0%
1
0%
2
0%
3
22,2%
4
77,8%
5
Die Lehrperson präsentiert den Stoff interessant stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,4s=0,5
0%
1
0%
2
0%
3
55,6%
4
44,4%
5
Störungen durch Studierende beeinträchtigen dieVeranstaltung
stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=1,7s=1,1
66,7%
1
11,1%
2
11,1%
3
11,1%
4
0%
5
Ich habe mich schon vor der Veranstaltung für dieThematik interessiert
stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=3,7s=1
0%
1
11,1%
2
33,3%
3
33,3%
4
22,2%
5
Die Vorlesung und Übung sind aufeinander abgestimmt stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,2s=0,7
0%
1
0%
2
11,1%
3
55,6%
4
33,3%
5
Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I
26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 3
Der Umfang der Übungsaufgaben ist ausreichend stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4s=1,1
0%
1
11,1%
2
22,2%
3
22,2%
4
44,4%
5
Die Vorlesung hilft bei der Lösung von Übungsaufgaben stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu
n=9mw=4,2s=0,4
0%
1
0%
2
0%
3
77,8%
4
22,2%
5
Der Schwierigkeitsgrad der Veranstaltung ist viel zu hochviel zu niedrig n=9mw=3,9s=0,3
0%
1
0%
2
11,1%
3
88,9%
4
0%
5
0%
6
0%
7
Das Tempo der Stoffvermittlung ist viel zu hochviel zu niedrig n=9mw=4,1s=0,8
0%
1
0%
2
11,1%
3
77,8%
4
0%
5
11,1%
6
0%
7
Der Stoffumfang der Veranstaltung ist viel zu großviel zu gering n=9mw=4s=0,7
0%
1
0%
2
22,2%
3
55,6%
4
22,2%
5
0%
6
0%
7
Mein Vorwissen war mir alles schonbekannt gewesen
viel zu gering, umfolgen zu können
n=7mw=2,9s=0,4
0%
1
14,3%
2
85,7%
3
0%
4
0%
5
An wievielen Veranstaltungsterminen haben Sie gefehlt
n=90 55.6%
1 33.3%
2 11.1%
3 0%
4 0%
5 0%
> 5 0%
Der Hauptgrund des Fehlens war
n=4dienstlich 50%
Krankheit 25%
private Gründe 25%
Desinteresse 0%
sonstige Gründe 0%
Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I
26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 4
ProfillinieTeilbereich: Fakultät für MaschinenbauName der/des Lehrenden: Prof. Dr. Alexander FayTitel der Lehrveranstaltung:(Name der Umfrage)
Methoden der Künstlichen Intelligenz I
Verwendete Werte in der Profillinie: Mittelwert
2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:
Die Veranstaltung verläuft nach einer klarenGliederung
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=5,0 md=5,0 s=0,0
Die Lehrperson stellt hilfreiche Materialien zurUnterstützung des Lernens bereit
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,0 md=4,0 s=0,7
Die eingesetzten Medien (z.B. Power-Point-Folien,Tafel) fördern das Verständnis für den Stoff
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,8 md=5,0 s=0,4
Wichtige Veranstaltungsinhalte werden anhand vonBeispielen veranschaulicht
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,9 md=5,0 s=0,3
Die Lehrperson verhält sich freundlich gegenüberden Studierenden
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=8 mw=5,0 md=5,0 s=0,0
Die Lehrperson fördert die aktive Mitarbeit derStudierenden in der Veranstaltung
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,6 md=5,0 s=0,5
Die Lehrperson beantwortet Fragen derStudierenden kompetent
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,9 md=5,0 s=0,3
Die Lehrperson steht auch außerhalb derVeranstaltung für eine Betreuung zur Verfügung
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=7 mw=4,6 md=5,0 s=0,5
Die Lehrperson weckt Interesse amVeranstaltungsthema
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,6 md=5,0 s=0,5
Die Lehrperson kann Kompliziertes verständlicherklären
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,6 md=5,0 s=0,7
Die Lehrperson vermittelt Begeisterung für dieThematik
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,6 md=5,0 s=0,5
Die Lehrperson motiviert die Studierenden stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,2 md=4,0 s=0,4
Die Lehrperson drückt sich verständlich aus stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,8 md=5,0 s=0,4
Die Lehrperson präsentiert den Stoff interessant stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,4 md=4,0 s=0,5
Störungen durch Studierende beeinträchtigen dieVeranstaltung
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=1,7 md=1,0 s=1,1
Ich habe mich schon vor der Veranstaltung für dieThematik interessiert
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=3,7 md=4,0 s=1,0
Die Vorlesung und Übung sind aufeinanderabgestimmt
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,2 md=4,0 s=0,7
Der Umfang der Übungsaufgaben ist ausreichend stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,0 md=4,0 s=1,1
Die Vorlesung hilft bei der Lösung vonÜbungsaufgaben
stimmeüberhauptnicht
zu
stimme völlig zun=9 mw=4,2 md=4,0 s=0,4
Der Schwierigkeitsgrad der Veranstaltung ist viel zu niedrig viel zu hochn=9 mw=3,9 md=4,0 s=0,3
Das Tempo der Stoffvermittlung ist viel zu niedrig viel zu hochn=9 mw=4,1 md=4,0 s=0,8
Der Stoffumfang der Veranstaltung ist viel zu gering viel zu großn=9 mw=4,0 md=4,0 s=0,7
Mein Vorwissen war viel zu gering,um folgen zu
können
mir alles schonbekanntgewesen
n=7 mw=2,9 md=3,0 s=0,4
Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I
26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 5
Auswertungsteil der offenen FragenAuswertungsteil der offenen Fragen
2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:
Mein durchschnittlicher wöchentlicher Arbeitsaufwand für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung beträgt in Stunden / Minuten:
Welche Gesamtnote würden Sie der Veranstaltung geben:
Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I
26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 6
3. Offene Fragen3. Offene Fragen
Was ist besonders gut an der Veranstaltung ?
Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I
26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 7
Was ist verbesserungswürdig an der Veranstaltung ?
Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I
26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 8
Was sollte unbedingt beibehalten werden ?