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Helmut-Schmidt-Universität Präsidialbereich - Controlling Holstenhofweg 85 22043 Hamburg Tel.: 040-6541-2650/2404 E-Mail: [email protected] Helmut-Schmidt-Universität - Holstenhofweg 85 - 22043 Hamburg An Prof. Dr. Alexander Fay (PERSÖNLICH) Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation an den Lehrenden Sehr geehrter Herr Prof. Dr. Fay, Sie erhalten die Ergebnisse der automatisierten Auswertung der Umfrage "Methoden der Künstlichen Intelligenz I" (Vorlesung (lecture)) aus dem Trimester FT17 (siehe Anhang). Die Auswertungen für den durchschnittlichen Workload der Studierenden sowie die Gesamtnote der Lehrveranstaltung bekommen Sie nach der elektronischen Überarbeitung zugeschickt. Bei weiteren Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Mit freundlichen Grüßen Hochschulplanung & Hochschulsteuerung

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Page 1: Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation an den ... · PDF fileProf. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I 26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 1 Prof. Dr

Helmut-Schmidt-UniversitätPräsidialbereich - ControllingHolstenhofweg 8522043 Hamburg

Tel.: 040-6541-2650/2404E-Mail: [email protected]

Helmut-Schmidt-Universität - Holstenhofweg 85 - 22043 Hamburg

AnProf. Dr. Alexander Fay (PERSÖNLICH)

Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation an den Lehrenden

Sehr geehrter Herr Prof. Dr. Fay,

Sie erhalten die Ergebnisse der automatisierten Auswertung der Umfrage "Methoden der KünstlichenIntelligenz I" (Vorlesung (lecture)) aus dem Trimester FT17 (siehe Anhang).

Die Auswertungen für den durchschnittlichen Workload der Studierenden sowie die Gesamtnote derLehrveranstaltung bekommen Sie nach der elektronischen Überarbeitung zugeschickt.

Bei weiteren Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.

Mit freundlichen Grüßen

Hochschulplanung & Hochschulsteuerung

Page 2: Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation an den ... · PDF fileProf. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I 26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 1 Prof. Dr

Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I

26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 1

Prof. Dr. Alexander Fay

Methoden der Künstlichen Intelligenz I (21903)Erfasste Fragebögen = 9

Auswertungsteil der geschlossenen FragenAuswertungsteil der geschlossenen Fragen

LegendeFragetext Rechter PolLinker Pol n=Anzahl

mw=Mittelwerts=Std.-Abw.E.=Enthaltung

25%

1

0%

2

50%

3

0%

4

25%

5

Relative Häufigkeiten der Antworten Std.-Abw. Mittelwert

Skala Histogramm

1. Allgemeine Angaben der Studierenden1. Allgemeine Angaben der Studierenden

Mit welchem Abschluss endet Ihr derzeitiger Studiengang ?

n=9Bachelor 0%

Master 100%

Ihr Studienfach

n=9VWL 0%

BWL 0%

WI 55.6%

ET 0%

MB 44.4%

GESCH 0%

POL 0%

BildEZW 0%

PSY 0%

2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:

Die Veranstaltung verläuft nach einer klaren Gliederung stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=5s=0

0%

1

0%

2

0%

3

0%

4

100%

5

Die Lehrperson stellt hilfreiche Materialien zurUnterstützung des Lernens bereit

stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4s=0,7

0%

1

0%

2

22,2%

3

55,6%

4

22,2%

5

Die eingesetzten Medien (z.B. Power-Point-Folien, Tafel)fördern das Verständnis für den Stoff

stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,8s=0,4

0%

1

0%

2

0%

3

22,2%

4

77,8%

5

Wichtige Veranstaltungsinhalte werden anhand vonBeispielen veranschaulicht

stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,9s=0,3

0%

1

0%

2

0%

3

11,1%

4

88,9%

5

Page 3: Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation an den ... · PDF fileProf. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I 26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 1 Prof. Dr

Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I

26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 2

Die Lehrperson verhält sich freundlich gegenüber denStudierenden

stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=8mw=5s=0

0%

1

0%

2

0%

3

0%

4

100%

5

Die Lehrperson fördert die aktive Mitarbeit derStudierenden in der Veranstaltung

stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,6s=0,5

0%

1

0%

2

0%

3

44,4%

4

55,6%

5

Die Lehrperson beantwortet Fragen der Studierendenkompetent

stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,9s=0,3

0%

1

0%

2

0%

3

11,1%

4

88,9%

5

Die Lehrperson steht auch außerhalb der Veranstaltungfür eine Betreuung zur Verfügung

stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=7mw=4,6s=0,5E.=2

0%

1

0%

2

0%

3

42,9%

4

57,1%

5

Die Lehrperson weckt Interesse amVeranstaltungsthema

stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,6s=0,5

0%

1

0%

2

0%

3

44,4%

4

55,6%

5

Die Lehrperson kann Kompliziertes verständlich erklären stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,6s=0,7

0%

1

0%

2

11,1%

3

22,2%

4

66,7%

5

Die Lehrperson vermittelt Begeisterung für die Thematik stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,6s=0,5

0%

1

0%

2

0%

3

44,4%

4

55,6%

5

Die Lehrperson motiviert die Studierenden stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,2s=0,4

0%

1

0%

2

0%

3

77,8%

4

22,2%

5

Die Lehrperson drückt sich verständlich aus stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,8s=0,4

0%

1

0%

2

0%

3

22,2%

4

77,8%

5

Die Lehrperson präsentiert den Stoff interessant stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,4s=0,5

0%

1

0%

2

0%

3

55,6%

4

44,4%

5

Störungen durch Studierende beeinträchtigen dieVeranstaltung

stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=1,7s=1,1

66,7%

1

11,1%

2

11,1%

3

11,1%

4

0%

5

Ich habe mich schon vor der Veranstaltung für dieThematik interessiert

stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=3,7s=1

0%

1

11,1%

2

33,3%

3

33,3%

4

22,2%

5

Die Vorlesung und Übung sind aufeinander abgestimmt stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,2s=0,7

0%

1

0%

2

11,1%

3

55,6%

4

33,3%

5

Page 4: Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation an den ... · PDF fileProf. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I 26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 1 Prof. Dr

Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I

26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 3

Der Umfang der Übungsaufgaben ist ausreichend stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4s=1,1

0%

1

11,1%

2

22,2%

3

22,2%

4

44,4%

5

Die Vorlesung hilft bei der Lösung von Übungsaufgaben stimme völlig zustimmeüberhauptnicht zu

n=9mw=4,2s=0,4

0%

1

0%

2

0%

3

77,8%

4

22,2%

5

Der Schwierigkeitsgrad der Veranstaltung ist viel zu hochviel zu niedrig n=9mw=3,9s=0,3

0%

1

0%

2

11,1%

3

88,9%

4

0%

5

0%

6

0%

7

Das Tempo der Stoffvermittlung ist viel zu hochviel zu niedrig n=9mw=4,1s=0,8

0%

1

0%

2

11,1%

3

77,8%

4

0%

5

11,1%

6

0%

7

Der Stoffumfang der Veranstaltung ist viel zu großviel zu gering n=9mw=4s=0,7

0%

1

0%

2

22,2%

3

55,6%

4

22,2%

5

0%

6

0%

7

Mein Vorwissen war mir alles schonbekannt gewesen

viel zu gering, umfolgen zu können

n=7mw=2,9s=0,4

0%

1

14,3%

2

85,7%

3

0%

4

0%

5

An wievielen Veranstaltungsterminen haben Sie gefehlt

n=90 55.6%

1 33.3%

2 11.1%

3 0%

4 0%

5 0%

> 5 0%

Der Hauptgrund des Fehlens war

n=4dienstlich 50%

Krankheit 25%

private Gründe 25%

Desinteresse 0%

sonstige Gründe 0%

Page 5: Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation an den ... · PDF fileProf. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I 26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 1 Prof. Dr

Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I

26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 4

ProfillinieTeilbereich: Fakultät für MaschinenbauName der/des Lehrenden: Prof. Dr. Alexander FayTitel der Lehrveranstaltung:(Name der Umfrage)

Methoden der Künstlichen Intelligenz I

Verwendete Werte in der Profillinie: Mittelwert

2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:

Die Veranstaltung verläuft nach einer klarenGliederung

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=5,0 md=5,0 s=0,0

Die Lehrperson stellt hilfreiche Materialien zurUnterstützung des Lernens bereit

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,0 md=4,0 s=0,7

Die eingesetzten Medien (z.B. Power-Point-Folien,Tafel) fördern das Verständnis für den Stoff

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,8 md=5,0 s=0,4

Wichtige Veranstaltungsinhalte werden anhand vonBeispielen veranschaulicht

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,9 md=5,0 s=0,3

Die Lehrperson verhält sich freundlich gegenüberden Studierenden

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=8 mw=5,0 md=5,0 s=0,0

Die Lehrperson fördert die aktive Mitarbeit derStudierenden in der Veranstaltung

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,6 md=5,0 s=0,5

Die Lehrperson beantwortet Fragen derStudierenden kompetent

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,9 md=5,0 s=0,3

Die Lehrperson steht auch außerhalb derVeranstaltung für eine Betreuung zur Verfügung

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=7 mw=4,6 md=5,0 s=0,5

Die Lehrperson weckt Interesse amVeranstaltungsthema

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,6 md=5,0 s=0,5

Die Lehrperson kann Kompliziertes verständlicherklären

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,6 md=5,0 s=0,7

Die Lehrperson vermittelt Begeisterung für dieThematik

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,6 md=5,0 s=0,5

Die Lehrperson motiviert die Studierenden stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,2 md=4,0 s=0,4

Die Lehrperson drückt sich verständlich aus stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,8 md=5,0 s=0,4

Die Lehrperson präsentiert den Stoff interessant stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,4 md=4,0 s=0,5

Störungen durch Studierende beeinträchtigen dieVeranstaltung

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=1,7 md=1,0 s=1,1

Ich habe mich schon vor der Veranstaltung für dieThematik interessiert

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=3,7 md=4,0 s=1,0

Die Vorlesung und Übung sind aufeinanderabgestimmt

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,2 md=4,0 s=0,7

Der Umfang der Übungsaufgaben ist ausreichend stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,0 md=4,0 s=1,1

Die Vorlesung hilft bei der Lösung vonÜbungsaufgaben

stimmeüberhauptnicht

zu

stimme völlig zun=9 mw=4,2 md=4,0 s=0,4

Der Schwierigkeitsgrad der Veranstaltung ist viel zu niedrig viel zu hochn=9 mw=3,9 md=4,0 s=0,3

Das Tempo der Stoffvermittlung ist viel zu niedrig viel zu hochn=9 mw=4,1 md=4,0 s=0,8

Der Stoffumfang der Veranstaltung ist viel zu gering viel zu großn=9 mw=4,0 md=4,0 s=0,7

Mein Vorwissen war viel zu gering,um folgen zu

können

mir alles schonbekanntgewesen

n=7 mw=2,9 md=3,0 s=0,4

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Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I

26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 5

Auswertungsteil der offenen FragenAuswertungsteil der offenen Fragen

2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:2. Schätzen Sie die Veranstaltung anhand der folgenden Fragen ein:

Mein durchschnittlicher wöchentlicher Arbeitsaufwand für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung beträgt in Stunden / Minuten:

Welche Gesamtnote würden Sie der Veranstaltung geben:

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Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I

26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 6

3. Offene Fragen3. Offene Fragen

Was ist besonders gut an der Veranstaltung ?

Page 8: Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation an den ... · PDF fileProf. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I 26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 1 Prof. Dr

Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I

26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 7

Was ist verbesserungswürdig an der Veranstaltung ?

Page 9: Auswertungsbericht Lehrveranstaltungsevaluation an den ... · PDF fileProf. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I 26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 1 Prof. Dr

Prof. Dr. Alexander Fay, Methoden der Künstlichen Intelligenz I

26.06.2017 EvaSys Auswertung Seite 8

Was sollte unbedingt beibehalten werden ?