arboles de decisiones

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ARBOLES DE DECISIONES ELIETH VASQUEZ SEQUEIRA FRANCINY CALERO VIVIAN MARCHENA BELLO KEYLOR OROZCO DELGADO

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Page 1: ARBOLES DE DECISIONES

ARBOLES DE DECISIONES ELIETH VASQUEZ SEQUEIRA

FRANCINY CALEROVIVIAN MARCHENA BELLO

KEYLOR OROZCO DELGADO

Page 2: ARBOLES DE DECISIONES

INTRODUCCIONUn árbol de decisión es una forma grafica y

analítica de representar todos los sucesos que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento.

Nos ayudan a tomar la decisión “ mas acertada”, desde un punto de vista probabilístico , ante un abanico de posibles decisiones.

Permite desplegar visualmente un problema y organizar el trabajo en cálculos que deben realizarse .

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Arboles de Decisiones El árbol de decisión es un diagrama que representan en forma secuencial condiciones y acciones; muestra qué condiciones se consideran en primer lugar, en segundo lugar y así sucesivamente. Es una forma gráfica y analítica de representar todos los eventos que pueden surgir a partir de una decisión asumida en cierto momento. Los árboles de decisión son construidos a partir de la descripción de un problema.

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Partes del Árbol de Decision Nodo de Decisión :. Representa decisiones. Indica que

una decisión necesita tomarse en ese punto del proceso . Se representa por medio de un cuadro.

Nodo de probabilidad : Representa resultados inciertos .Indica que en ese punto del proceso ocurre en evento aleatorio . Esta representado por un circulo .

Rama : Nos muestra los distintos posibles caminos

que se pueden emprender dado que tomamos una decisión o cuando ocurre algún evento aleatorio.

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Ventajas del Árbol Claramente plantean el problema para que todas la opciones sean analizadas.

Permite analizar totalmente las posibles

consecuencias de tomar una decisión.

Proveen un esquema para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.

Nos ayuda a realizar las mejores decisiones sobre la base de la información existencia y de las mejor suposiciones.

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Pasos para el Análisis del Árbol de Decisión

Definir el problema.

Dibujar el árbol de decisión.

Asignar probabilidades a los eventos aleatorios.

Estimar los resultados para cada combinación de posibles alternativas.

Resolver el problema obtenido como solución la ruta que proporcione la política óptima.

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Ejemplo Árbol decisión

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EjemploUna compañía de seguros nos ofrece una

indemnización por por accidente $210.000. Si no aceptamos la oferta y decidimos ir a juicio podemos obtener $185.000, $415.000 o $580.000 dependiendo de las alegaciones que el juez considere aceptables . Si perdemos el juicio , debemos pagar las costas que ascienden a $30.000.

Sabiendo que el 70% de los juicios se gana y de tesos , en el 50% se obtiene la menor indemnización , en el 30% la intermedia que en el 20% la mas alta , determinar la decisión mas acertada.

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MUCHAS GRACIAS