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Anejo_6_Estudio_de_impacto_por_contaminacion_ambiental_por_olores / XP /27/04/2009 pág. 1 / 28

CENTRO DE GESTIÓN DE RESIDUOS DE GIPUZKOA

PROYECTO TÉCNICO Y ESTUDIO DE IMPACTO AMBIENTAL DEL

CENTRO DE GESTIÓN DE RESIDUOS DE GIPUZKOA

ANEJO 6. ESTUDIO DE IMPACTO POR CONTAMINACIÓN AMBIENTAL POR OLORES

0 13.03.09 Edición X. Portas A. García-Ramos E. Gauxachs

Rev. Fecha Modificación Realizado Revisado Verificado

Centro de Gestión de Residuos de Gipuzkoa

ANEJO 6. ESTUDIO DE IMPACTO POR CONTAMINACIÓN AMBIE NTAL POR OLORES


1. INTRODUCCIÓN........................................................................................................ 3

2. CARACTERÍSTICAS DEL ENTORNO. ....................... ................................................ 4

2.1. Situación de la Instalación. ................................................................................ 4

3. MODELOS MATEMÁTICOS DE SIMULACIÓN DE LA DISPERSIÓN DE CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS. ........................ ............................................... 5

3.1. Tipos de modelos. ............................................................................................. 5

3.2. Niveles de precisión........................................................................................... 5

3.3. Descripción del modelo de dispersión utilizado: AERMOD. ................................. 6

3.3.1. Dispersión de la pluma. Tratamiento general........................................................... 7

3.3.2. Perfiles de parámetros meteorológicos. .................................................................. 9

3.3.3. Hipótesis de base consideradas en los algoritmos de cálculo.................................. 9

4. DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS DE ENTRADA AL MODELO. ..... ............................ 10

4.1. Datos Meteorológicos. ..................................................................................... 10

4.2. Datos de las fuentes de emisión. ..................................................................... 12

4.3. Datos de los receptores. .................................................................................. 13

4.4. Datos del terreno. ............................................................................................ 13

4.5. Datos de salida. ............................................................................................... 14

4.6. Molestias causadas por el entorno. Marco legal de referencia. ......................... 14

4.6.1. Valores de referencia. ........................................................................................... 15

5. ESTUDIO TEÓRICO DE LA EMISIÓN E INMISIÓN DEL CENTRO DE GESTIÓN DE RESIDUOS DE GIPUZKOA.................... ............................................ 18

5.1. Características del Centro de Gestión de Residuos Urbanos de Gipuzkoa (CGRG)............................................................................................ 18

5.2. Principales fuentes de emisión de olores.......................................................... 18

5.2.1. Fuentes existentes en las naves de proceso. ........................................................ 20

5.3. Cálculo teórico de la emisión de olor. ............................................................... 22

5.4. Estimación teórica de la inmisión de olor del CGRG. ........................................ 24

5.5. Interpretación de los resultados. ...................................................................... 26

5.5.1. Molestias causadas en el entorno de las instalaciones de la nueva planta de gestión de residuos de Gipuzkoa (CGRG) ............................................. 27

6. CONCLUSIONES....................................... .............................................................. 28




1. INTRODUCCIÓN. El presente informe se elabora como análisis del impacto por emisiones odoríficas del Centro de Gestión de Residuos de Gipuzkoa (CGRG). El objetivo de este estudio es determinar si la calidad del aire, en el ámbito de olores de los núcleos urbanos cercanos pueden verse afectados por el CGRG. El estudio está orientado a la identificación de los problemas producidos por las diferentes fuentes de olor potenciales presentes en las instalaciones, así como su valoración objetiva. Por esta razón se ha realizado una modelización matemática de la dispersión de las emisiones odoríferas a la atmósfera. Esto permite comparar los valores de inmisión obtenidos con el modelo con los niveles de inmisión aceptables, contrastando finalmente la situación futura con los límites establecidos por las normativas de referencia en materia de olores. La relación existente entre los olores emitidos por una determinada instalación y la influencia generada sobre la población que vive en los alrededores es muy compleja de determinar, ya que en esta relación participan componentes tanto físicos como químicos fácilmente medibles, pero otros muchos de carácter subjetivo, más difíciles de evaluar. Por ejemplo, las molestias y, por tanto, las quejas por malas olores procedentes de la población no solo dependen de la concentración y duración de la exposición, sino también del tipo de olor percibido (que sea más o menos agradable), de las actitudes olfativas de cada persona, su entorno (agrícola, industrial o urbano), de las aptitudes particulares de cada individuo hacia la instalación responsable de los olores, antecedentes históricos, etc. En resumen, podemos afirmar que la relación entre olor en el ambiente y las molestias causadas en la población son difíciles de determinar. Las posibles molestias producidas en la población, están relacionadas con la concentración de olor en el entorno, así como en la frecuencia de los episodios de contaminación ambiental de olores. Los resultados de los modelos de inmisión se representan mediante curvas que determinan las áreas del entorno en las que se generan molestias por malos olores con su correspondiente grado. En este estudio, el modelo de dispersión utilizado es ISC-AERMOD, desarrollado por EPA (Agencia para la protección del medio Ambiente de los EE.UU). Las opciones con las que se ha ejecutado el modelo AERMOD son las que EPA considera como regulatorias para su uso en estudios de impacto ambiental atmosférico. Para la modelización, se han analizado y recopilado de forma sistemática todos los datos que intervienen en los cálculos. • Datos meteorológicos subministrados por la estación más cercana a la situación de la

planta, y los datos meteorológicos de simulación numérica mediante el modelo MM5 para la zona de estudio.




• Topografía digitalizada de la zona. • Descripción de los diferentes focos emisores de acuerdo con los datos del proyecto.

2. CARACTERÍSTICAS DEL ENTORNO.

2.1. Situación de la Instalación. El centro de Gestión de Residuos de Gipuzkoa (CGRG) está ubicado en la parte alta de la vaguada de Arkaitz Erreka, en la zona denominada Arzabaleta, situada al Oeste del collado de Letabide, en el término municipal de Donostia – San Sebastián. En la figura 1 se detalla el ámbito del estudio con la ubicación del centro junto con las poblaciones de su entorno.

Figura 1: Ubicación y ámbito de estudio.




3. MODELOS MATEMÁTICOS DE SIMULACIÓN DE LA DISPERSI ÓN DE CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS.

Los modelos matemáticos de simulación del comportamiento de los contaminantes en la atmósfera se están utilizando desde hace mucho tiempo, dando lugar a una extensa bibliografía junto con una serie de programas informáticos de uso generalizado. Estos modelos son útiles en la estimación de la calidad del aire en aquellas zonas donde no se dispone de una red de vigilancia de contaminación atmosférica, o en aquellas zonas donde el registro no sea suficiente. Naturalmente, el estudio de la influencia de un foco nuevo que puede provocar sobre la calidad del aire del entorno solamente se puede determinar a través de la modelización física o química.

3.1. Tipos de modelos. Para su estudio, los modelos se pueden agrupar en cuatro clases genéricas: gaussianos, numéricos, estadísticos o empíricos y físicos. Los modelos gaussianos son los que se utilizan con mayor frecuencia para estimar el impacto de contaminantes no reactivos. Los modelos numéricos pueden ser más apropiados que los gaussianos en el caso del estudio de fuentes superficiales urbanas donde se analicen contaminantes reactivos. Este tipo de modelos precisan datos mucho más detallados y extensos que los demás modelos. Por este motivo, su uso no es muy frecuente. Normalmente los modelos estadísticos o empírico se utilizan cuando los modelos gaussianos o numéricos son poco eficientes debido a que no pueden llegar a una compresión suficiente del problema a tratar. Para su implantación, es necesario disponer de una red que proporcione registros meteorológicos y de calidad del aire de manera detallada. Finalmente, comentar que los modelos físicos son útiles en situaciones de flujos complejos. Un flujo complejo podría estar representado en situaciones de edificios o topografías muy irregulares. Aun tratándose de una técnica muy adecuada, únicamente puede aplicarse en zonas de escasa extensión y siendo muy costosa su aplicación.

3.2. Niveles de precisión. En lo referente al nivel de sofisticación, los modelos matemáticos se pueden agrupar en dos niveles. El primer nivel consiste en una estimación simple y conservadora referida a la pérdida de calidad del aire provocada por un único foco. Este primer nivel, tiene como objetivo determinar si la influencia de dicho foco es significativa sobre su entorno, aun asumiendo hipótesis conservativas. En el caso de resultar positiva esta hipótesis inicial, se




puede omitir la utilización de modelos más sofisticados, donde su aplicación es más laboriosa. El segundo nivel aporta un cálculo más detallado de los procesos físicos y químicos que experimenta las emisiones atmosféricas, pero por el contrario, este nivel exige un mayor conocimiento del medio. Este segundo nivel de detalle es el que se aplica en el caso estudiado.

3.3. Descripción del modelo de dispersión utilizado : AERMOD.

Es el objeto del presente capítulo introducir el modelo de dispersión empleado para calcular los niveles de inmisión de olores. En 1991 la Sociedad Americana de Meteorología (AMS) y la Agencia de Protección del Medio Ambiente de Estados Unidos (EPA) comenzaron a trabajar de forma conjunta con el objetivo de introducir los conceptos relacionados con la capa límite planetaria (PBL, Planetary Boundary Layer) en los modelos de dispersión de contaminantes en la atmósfera. Con este propósito se creo un grupo de trabajo compuesto por científicos pertenecientes a la AMS y EPA denominado AMS/EPA Regulatory Model Improvement Committee, AERMIC. La finalidad del grupo de trabajo AERMIC fue desarrollar un modelo de dispersión que incluyese los últimos descubrimientos científicos pero, no sólo para mejorar la parametrización de la PBL, sino también para mejorar otros problemas abiertamente reconocidos en los modelos existentes en la época como la interacción del penacho con el terreno, la influencia de los edificios y la dispersión en zonas urbanas. El nuevo modelo desarrollado por AERMIC, denominado AERMOD, pretende ser un modelo de dispersión aplicable al estudio de los fenómenos de contaminación en un rango espacial corto para fuentes industriales estacionarias. El modelo de dispersión AERMOD es aplicable a zonas rurales y urbanas, terreno llano o irregular. Las fuentes de emisión pueden ser de tipo puntual, de superficie, de área y de volumen. Además, la formulación del modelo ha sido diseñada para evitar cualquier tipo de discontinuidad, de modo que, pequeñas variaciones en los parámetros de entrada no puedan provocar grandes cambios en las concentraciones de salida calculadas con el modelo. AERMOD es un modelo de penacho en régimen permanente. En la capa límite estable de la atmósfera (SBL, Stable Boundary Layer), el modelo asume que la distribución de concentraciones es gaussiana, tanto en el plano vertical como horizontal, mientras que en la capa límite convectiva (CBL, Convective Boundary Layer) la distribución de concentración horizontal se asume como gaussiana, pero la distribución vertical se describe mediante una función de densidad de probabilidad (f.d.p.) bi-gaussiana.




AERMOD incorpora los conceptos más actuales en cuanto a dispersión en terreno complejo, de forma que modeliza la pluma impactando en el terreno y/o siguiendo su topografía. Esta aproximación se ha diseñado de forma que sea representativa de la realidad física, fácil de implementar y además no resulte necesario clasificar, a priori, el terreno como simple, intermedio o complejo, lo cual si ocurre en otros modelos de dispersión. Como resultado, AERMOD elimina la necesidad de definir regímenes de terrenos complejo ya que todos los tipos se tratan de forma consistente y continua. Una de las mejoras más importantes que AERMOD aporta al modelizado de la dispersión es su capacidad de caracterizar la capa límite planetaria (PBL) mediante una parametrización de la superficie y de la capa de mezcla. Esta caracterización la realiza construyendo perfiles verticales de las variables meteorológicas consideradas como representativas. Este modelo cuenta con dos preprocesadores: • AERMET preprocesador meteorológico que proporciona al AERMOD los datos

necesarios para caracterizar el estado de la atmósfera y la estructura vertical de la capa límite planetaria (PBL);

• AERMAP programa que preprocesa el terreno y genera redes de receptores para el

AERMOD. Adicionalmente, el modelo tiene otras opciones sobre la modelización, como el uso de medias meteorológicas. Es posible introducir múltiples fuentes con tipologías diferentes: puntuales, difusas, elevadas o en superficie. Las emisiones de cada fuente puede ser constantes a lo largo del periodo a estudiar o bien intermitentes.

3.3.1. Dispersión de la pluma. Tratamiento general. La formulación de la dispersión que realiza AERMOD representa uno de los mayores avances en comparación con los modelos de dispersión existentes. Dentro de la capa límite estable, el modelo considera una función de densidad de probabilidad gaussiana para las concentraciones de contaminantes, tanto en el plano horizontal como vertical. En cambio, en la capa límite convectiva la distribución de concentraciones horizontal continúa siendo gaussiana pero la distribución de concentraciones vertical se describe mediante una función bi-gaussiana. La distribución de las concentraciones de contaminantes en dirección vertical se encuentra afectada por la distribución vertical de velocidades, la cual, en la CBL está constituida por una serie de corrientes ascendentes y descendentes. A pesar de la velocidad vertical en esta capa puede ser prácticamente nula, ocurre que las corrientes ascendentes tienden a ser más fuertes (mayor velocidad) mientras que las descendentes tienden a cubrir un área horizontal mayor. En la CBL, la función de densidad de probabilidad de las velocidades verticales instantáneas, puede aproximarse mediante la suma de dos funciones gaussianas, una para las corrientes ascendentes y otra para las descendentes, como se observa en la figura siguiente.




Figura 2. Función de densidad de probabilidad de la pluma en la CBL

Como consecuencia de este fenómeno, la distribución de masa de contaminantes no resulta ser gaussiana (simétrica) sino que presenta sesgo vertical positivo. Así, en condiciones convectivas, AERMOD utiliza una función de densidad de probabilidad sesgada para caracterizar la distribución vertical de concentraciones. En AERMOD, los parámetros de dispersión horizontal y vertical (σy, σz) son resultado de la combinación de dos efectos diferentes: - Dispersión debida a la turbulencia ambiente (σa) - Dispersión inducida (σb)

No obstante, la principal mejora que AERMOD introduce en cuanto al cálculo de los parámetros de dispersión es el uso de funciones continuas, a diferencia del tratamiento discreto que realizan otros modelos basados únicamente en la estabilidad atmosférica. Asimismo, AERMOD construye perfiles verticales de dichos parámetros, con lo cual tiene en cuenta la variación con la altura del crecimiento de la pluma debido a la turbulencia.




3.3.2. Perfiles de parámetros meteorológicos. AERMOD acepta valores de parámetros meteorológicos medidos a un gran número de niveles de altura diferentes con objeto de calcular perfiles verticales de dichos parámetros. Este modelo, mediante su interfase meteorológica y utilizando relaciones de semejanza con los parámetros de la PBL y las medidas de datos meteorológicos, calcula perfiles verticales hasta una altura de 5.000 m, de las siguientes variables:

• Velocidad de viento. • Dirección de viento. • Temperatura. • Gradiente de temperatura potencial vertical. • Turbulencia vertical. • Turbulencia horizontal.

Para construir estos perfiles, AERMOD necesita disponer de medidas de velocidad de viento, dirección de viento y temperatura como mínimo a una altura. En cambio, la turbulencia se puede parametrizar sin necesidad de tener medidas directas de ella.

3.3.3. Hipótesis de base consideradas en los algori tmos de cálculo. Las hipótesis de base aplicadas al modelo AERMOD son las siguientes: • Incorpora los efectos de los posibles efectos de las elevaciones del terreno. • Considera los algoritmos de cálculo para procedimientos recomendados para periodos

de calmas o velocidades del viento inferiores a 0,5 m/s. • Incorpora los algoritmos de cálculo para completar los datos faltantes. • Cuando se estudia la influencia sobre la inmisión de un edificio cercano a la fuente

emisora, resulta que este es mucho más ancho que alto (ratio cercano a 5), se consideran los algoritmos que estimen los valores más altos de inmisión.

Principales opciones de selección en el modelo: • Elección entre dispersión rural o dispersión urbana. • Elección de la totalidad de las hipótesis de la “Regulatory default Option” o cualquier

combinación que utilice las hipótesis reguladoras y no reguladoras en el caso de determinar dispersiones de olores.




4. DESCRIPCIÓN DE LOS DATOS DE ENTRADA AL MODELO. El modelo AERMOD precisa alimentarse de los siguientes datos de entrada.

4.1. Datos Meteorológicos. Los modelos convencionales de dispersión atmosférica precisan datos meteorológicos instrumentales de superficie. Por el contrario, los modelos de dispersión modernos, como es el caso de AERMOD, requieren datos meteorológicos correspondientes a un volumen atmosférico (datos de superficie). Los datos correspondientes a la superficie se pueden obtener de manera instrumental, no obstante, la excesiva distancia de las estaciones meteorológicas en la zona de estudio o la existencia de accidentes geográficos importantes, pueden poner en compromiso la representatividad de los datos utilizados. Actualmente, delante de estas situaciones, la opción más utilizada es el empleo de modelos de simulación numérica de la atmósfera del tipo MM5. La utilización de un modelo meteorológico numérico permite obtener un margen de precisión mayor que si se hubieran utilizado instrumentos físicos de medida. A parte de este hecho, existen otros factores que hacen que el modelo de simulación numérica sea más representativo que los datos instrumentales. Argumentos destacados: • El registro instrumental representa medidas en un punto concreto, en cambio los datos

de simulación numérica tienen implícita la información de todo el ámbito a estudiar. • El registro instrumental corresponde a una serie limitada de un periodo determinado de

tiempo, mientras que la simulación numérica puede representar valores que ilustren los episodios observados durante diversos años anteriores.

• El registro instrumental se obtiene, en algunos casos a través de dispositivos sin

ninguna garantía de calibrado o mantenimiento. • Los datos de las diferentes estaciones son muy sensibles a las modificaciones del

entorno. • La distancia entre el punto de estudio y la estación meteorológica es excesiva en la

mayoría de los casos. Para la realización del siguiente estudio, se han considerado los datos obtenidos mediante el modelo de simulación numérica MM5. Se ha considerado oportuno la utilización de los datos numéricos obtenidos gracias al modelo MM5 debido a la irregularidad del terreno. Los datos utilizados están calculados específicamente para la ubicación de la instalación de estudio. Se ha utilizado el periodo del 1/01/07 al 31/12/07 para una malla de 12x12 km




centrada en la zona de estudio. El modelo MM5 es un modelo de área limitada, no hidrostático, diseñado para simular y predecir las circulaciones atmosféricas de mesoescala. La primera de la figuras representa la rosa de los vientos de la zona de estudio a partir de los datos del modelo MM5. La segunda figura corresponde al porcentaje de ocurrencia de cada clase de velocidad del viento.

Figura 3. Rosa de los vientos de la zona objeto de estudio a partir del modelo de simulación numérica MM5

Figura 4. Porcentaje de ocurrencia para cada clase de velocidad obtenida mediante el modelo MM5.




Todos los parámetros meteorológicos intervienen de una manera más o menos directa en los fenómenos de difusión atmosférica. El viento y la estabilidad atmosférica son los parámetros más importantes por su influencia en la distribución de las temperaturas, presión y humedad, y a su vez por la estrecha relación que mantienen con la radiación solar y la insolación. También intervienen en la difusión de los contaminantes otros parámetros representativos del tipo de suelo del área considerada. Estos son: • Rugosidad superficial. • Ratio Bowen. • Albedo. Para el estudio realizado, éstos han sido seleccionados en función del tipo de terreno predominante en el área de estudio a partir de los datos disponibles en los mapas de usos del suelo.

4.2. Datos de las fuentes de emisión. Las emisiones de olor de cada fuente considerada en MuoE/h se introducen en un módulo de datos definido en el modelo donde se identifica el nombre de la fuente, el tipo de contaminante (olor), altura de emisión (m), velocidad de salida en fuentes puntuales (m/s), tipo de terreno (rural o urbano), diámetro de salida de fuentes puntuales (m), dimensiones de la fuentes superficiales (m2) y las coordenadas de posición de la fuente.

Figura 5. Módulo “Source” de entrada de datos relativos a las fuentes de emisión.




4.3. Datos de los receptores. Se definen como receptores aquellos puntos en los que se quieren calcular la concentración de contaminantes a nivel de suelo. Se obtiene una malla creada alrededor de la fuente de emisión. Las mallas pueden ser utilizadas tanto en un sistema de coordenadas cartesianas como polares. En el sistema de coordenadas polares (r, θ), la distancia r se mide desde el origen definido por el usuario, y el ángulo θ tiene como origen la dirección norte y sentido positivo de las agujas del reloj. En el sistema cartesiano, el eje X es positivo dirección este desde el origen, y el eje Y es positivo desde el mismo origen hacia el norte. Los receptores están representados por nodos de una malla polar o rectangular en función del sistema de coordenadas seleccionado. El modelo permite definir diversas mallas de receptores simultáneamente en un mismo estudio. A parte de las mallas, el modelo también permite la opción de definir receptores discretos. Para el estudio de efectos de emisión de olores, se ha dispuesto una malla de 10x10 Km. contenida dentro de la malla representativa de los datos meteorológicos numéricos (MM5). Los receptores considerados en el estudio se distribuyen en 5 mallas con diferente espaciado entre los receptores en función de la proximidad de las fuentes consideradas. • Malla 1: Alcance de 200 metros desde la fuente; espacio entre receptores de 20

metros. • Malla 2: Alcance de 500 metros desde la fuente; espacio entre receptores de 50

metros. • Malla 3: Alcance de 1.000 metros desde la fuente; espacio entre receptores de 100



metros.

4.4. Datos del terreno. Se han utilizado ficheros digitales del terreno correspondientes a la zona de estudio. Estos ficheros se han obtenido a través de la página web http://www.webgis.com. Una representación tridimensional de la topografía de la zona de estudio está recogida en la figura siguiente.




Figura 6. Representación tridimensional de la topografía local.

4.5. Datos de salida. Las concentraciones de inmisión en el entorno se expresan en uoE/m3 y los resultados son representados mediante las líneas isodoras formadas por puntos de igual concentración de olor, estableciendo para cada una de ellas el percentil para el que se define sobre un mapa de la planta y su entorno. Los cálculos estadísticos del percentil han sido calculados mediante la ayuda del programa Percent View (versión 6.0), desarrollado por Lakes Enviromental asociado a los archivos de salida del programa ISC-AERMOD.

4.6. Molestias causadas por el entorno. Marco legal de referencia. La evaluación de los olores percibidos en el entorno depende de varios factores. Por ejemplo, las molestias y, por tanto, las quejas por malos olores procedentes de la población no solo dependen de la duración de la exposición a los olores, y del tipo de olor




percibido (que sea más o menos agradable), sino también de las características olfativas de cada persona y del entorno en el que se encuentra (agrícola-ganadero o netamente urbano). Por tanto, la relación entre la concentración de olor en el ambiente y las molestias entre la población no puede ser unívocamente determinada. Existe numerosa legislación internacional dirigida a solucionar el problema de la contaminación ambiental por olores. En Europa los países con una normativa más avanzada son Holanda, Alemania y el Reino Unido. En el País Vasco no hay actualmente una legislación específica en materia de olores. Con esto, se considera en el presente estudio como referencias la legislación holandesa (de las más avanzadas en este campo) así como el borrador de “Anteproyecto de ley contra la contaminación odorífera” de la Generalitat de Cataluña (en fase de tramitación). A continuación se presentan algunos de los niveles guía de referencia existente para interpretar los niveles de inmisión de olor.

4.6.1. Valores de referencia. -“Borrador del anteproyecto de ley contra la contam inación odorífera” de la Generalitat de Cataluña, de junio de 2.005 El objeto de este borrador de ley es el de regular las medidas necesarias para prevenir y corregir la contaminación odorífera, que afecta a la población, y establecer su régimen de intervención administrativa. Dentro de su ámbito de aplicación se incluyen las instalaciones de tratamiento de residuos quedan sometidas a esta Ley las actividades susceptibles de emitir olor relacionadas en el anexo 1, y también cualquier otra fuente situada en una Zona de Olor de Régimen Especial que pueda producir contaminación odorífera. * Nota: Zonas de Olor de Régimen Especial: aquellas áreas del territorio donde se produzca contaminación odorífera atribuible a más de un origen o de origen desconocido. Anexo 1. Actividades y prácticas incluidas en el ám bito de aplicación de la ley.

Grupo A: Actividades incluidas en los anexos de la Ley 3/1998, de 27 de febrero.

• Gestores de residuos: Plantas de compostaje, Valorización de residuos orgánicos, Plantas de tratamiento de residuos y fracción resto, etc.

• Instalaciones ganaderas destinadas a la cría intensiva. • Industria Química. • Refinerías de petróleo y de gas. • Agroalimentaria: Aprovechamiento de subproductos de origen animal, Mataderos, • Procesamiento de la carne, Cervecerías, Secado de cereales, Hornos industriales de

pan, Tueste/procesado de café o cacao, etc. • Fábricas de pasta de papel




• Otros

Grupo B. Actividades no incluidas a los anexos de l a Ley 3/1998

• Sistemas de saneamiento de aguas residuales (EDARs). • Instalaciones comerciales generadoras de olor. • Operaciones de almacenamiento y transporte y muelles de carga y descarga de

materias odoríferas. • Cualquier otra actividad.

Grupo C. Prácticas derivadas de las relaciones de v ecindad.

• Prácticas domésticas. • Acumulación de materias o substancias putrescibles o fermentables. • Etc. En la tabla 1 se presentan los valores objetivos de inmisión de olor, incluidos en el anexo III del borrador de anteproyecto de ley, para cada actividad.

ACTIVIDAD

VALOR OBJETIVO DE INMISIÓN (Percentil 98 de las medias horarias

a lo largo de un año) • Actividades de gestores de residuos • Aprovechamiento de subproductos de

origen animal • Destilación de productos de origen vegetal y

animal • Mataderos • Fabricación de pasta de papel

3 uo E/m3

• Actividades ganaderas • Procesado de carne • Ahumado de alimentos • Aprovechamiento de subproductos de

origen vegetal • Tratamiento de productos orgánicos • Sistemas de Tratamiento de Aguas

Residuales.

5 uoE/m3

• Instalaciones de tueste/procesado de café o cacao

• Hornos de pan, pastelerías y galletas. • Cervecerías. • Producción de aromas y fragancias. • Secado de productos vegetales. • Otras actividades del anexo 1 de esta Ley

7 uoE/m3

Tabla 1. Valores objetivo de inmisión de olor generados por cada actividad.




Otros valores de referencia Otras referencias destacadas en cuanto a niveles guía son: - El borrador de la IPPC (Technical Guidance Note I PPC H4) denominado “Horizontal Guidance for Odour ”, publicado por la Agencia de Medio Ambiente de Inglaterra y Gales en colaboración con la Agencia de Protección Medioambiental de Escocia (SEPA) y el Servicio de Medio Ambiente de Irlanda del Norte, para la regulación y permisos (parte 1). - Legislación holandesa (Netherlands Emission Guide lines for Air). La actual política holandesa sobre malos olores (Netherlands Emission Guidelines for Air publicado en el año 2000 y revisado en el 2003) se resume en los siguientes puntos:

• No se requieren medidas de minimización de olores en una instalación generadora si no existen molestias por malos olores en la población vecina.

• Si existen molestias por malos olores, y se demuestra mediante un estudio olfatométrico que la actividad en cuestión es la causante de los mismos, ésta tiene que reducir sus emisiones de olores aplicando medidas que sean técnico-económicamente razonables.

• Efectivamente, la magnitud de las molestias por malos olores puede determinarse realizando un estudio de olores que incluya estudios olfatométricos, investigación de campo mediante panelista, revisión de los registros de quejas recibidas (tanto a nivel propio como en las diferentes administraciones, Municipios, Diputaciones Provinciales, etc.).

• La licencia de funcionamiento de una determinada actividad especifica el nivel de molestia por malos olores que es aceptable en su entorno particular.

Como se comentó anteriormente, la relación “concentración de olor en inmisión-molestias en la población” no es directa ya que depende de diversos factores: la duración a la exposición, tipo de olor, características olfativas de cada persona, entorno social, etc. Como consecuencia, en cada caso particular se establecen los límites de inmisión de olor en la licencia de funcionamiento, los cuales pueden diferir ligeramente con respecto a otros emplazamientos. Para la interpretación de las líneas isodoras, se ha centrado la atención en la isolínea 10 uoE/m3 en referencia a la legislación holandesa relativa a la contaminación por olores que obliga precisamente a tomar medidas correctoras en las instalaciones siempre que exista población afectada en el área definida por la isolínea 10 uoE/m3. También se ha representado la isolínea correspondiente 3 uoE/m3 en referencia al valor objetivo de inmisión de olor correspondiente al Borrador del anteproyecto de ley contra la contaminación odorífera” de la Generalitat de Cataluña.




5. ESTUDIO TEÓRICO DE LA EMISIÓN E INMISIÓN DEL CEN TRO DE GESTIÓN DE RESIDUOS DE GIPUZKOA.

5.1. Características del Centro de Gestión de Resid uos Urbanos de Gipuzkoa (CGRG). El Centro de Gestión de Residuos Urbanos de Gipuzkoa (CGRG) estará conformado por las siguientes instalaciones principales:

� Planta de pretratamiento biológico-mecánico (PBM) o biosecado térmico. � Planta de valorización energética (PVE) de residuos mediante incineración con

recuperación energética. � Planta de tratamiento y maduración de escorias (PTE). � Instalaciones auxiliares.

o Planta de acondicionamiento de cenizas. o Planta de embalado y almacén temporal de balas. o Sistema de generación de agua caliente. o Instalación de recepción de lodos secos de EDAR (>90% m.s). o Planta fotovoltaica.

En la planta de biosecado térmico o pretratamiento biológico-mecánico se han considerado dos procesos de biosecado diferenciados: Alternativa 1 (biosecado en “boxes”) y Alternativa 2 (biosecado en pilas). Para el estudio de emisiones odoríferas, se ha realizado una simulación para cada una de las tecnologías consideradas con sus respectivas fuentes de emisión.

5.2. Principales fuentes de emisión de olores. En las figuras 7 y 8 se presentan los principales focos de emisión de olores que han sido considerados, y que pudieran potencialmente tener un impacto en el entorno de las instalaciones. Se han considerado las emisiones de olores para las dos tecnologías de biosecado propuestas. Focos de emisión de olor considerados:

• Planta biosecado o pretratamiento biológico-mecánico. o Foso de residuos (1) o Biosecado térmico (2) o Afino biosecado (3)

• Tratamiento aires o Biofiltro (4) o Oxidación Térmica Regenerativa (OTR) (5)

• Planta de valorización energética (PVE). o Foso de residuos (6) o Gases de combustión de la chimenea (7).




Figura 7: Focos de emisión de olor significativos de la nueva planta con la alternativa 1 (biosecado

en “boxes”).

Figura 8: Focos de emisión de olor significativos de la nueva planta con la alternativa 2 (biosecado

en pilas).




5.2.1. Fuentes existentes en las naves de proceso.

5.2.1.1. Planta de pretratamiento biológico-mecánico (PBM) o biosecado térmico. Las fuentes existentes en la planta de pretratamiento biológico-mecánico (PBM) o biosecado térmico dependen de la tecnología escogida, en los dos casos se organiza en una única planta con varias zonas diferenciadas. La fracción RESTO se descarga en el foso mediante camiones a través de la nave de recepción. Dada la tipología del residuo y las características del proceso de biosecado (en el que el área de proceso se encuentra comunicada con el foso), éste se encuentra en edificio cerrado con puertas rápidas en las posiciones de descarga al mismo. El edificio se encuentra continuamente en depresión evitando de esta manera las posibles emisiones de olor producidas por el residuo. El aire extraído de la nave de biosecado es conducido al tratamiento de aires propio de cada tecnología. La planta de pretratamiento biológico-mecánico (PBM) consta de las siguientes etapas básicas:

• Recepción • Trituración • Biosecado • Afino (separación y recuperación de metales) • Tratamiento de aires • Tratamiento de aguas residuales

A continuación se describen cada una de las etapas del proceso como fuentes existentes de olor en el proceso.

5.2.1.1.1. Foso de residuos. Los camiones descargarán la fracción RESTO en el foso. La descarga de los camiones en el foso a través de las puertas que comunican la nave (plataforma) de recepción con el foso de PMB. Estas puertas se abrirán únicamente en el momento que se realice la descarga de los camiones, de manera que se minimiza la salida de olores hacia la plataforma. El recinto se mantendrá en depresión para evitar emisiones de olor al exterior. Para la simulación se ha considerado una simultaneidad de 3 puertas abiertas con una media de 33 movimientos diarios con una media de 5 minutos por descarga.




5.2.1.1.2. Biosecado térmico. El biosecado térmico es un proceso que consiste en la descomposición aerobia de la fracción más biodegradable de los residuos utilizando la energía desprendida en forma de calor para evaporar la humedad y por consiguiente secar el residuo. Los residuos en esta sección pueden ser depositados en pilas aireadas o en el interior de “boxes”. En ambos casos se hace pasar una corriente de aire forzada a través de los orificios ubicados en el pavimento y es aspirado por la parte superior, desde donde se canalizan al sistema de tratamiento de aires correspondiente.

5.2.1.1.3. Afino biosecado. Una vez el material ha sido biosecado, se procede a la etapa de afino que consiste en una extracción de los metales férricos y no férricos del residuo biosecado antes de enviarlo a la PVE. Ambas tecnologías disponen de captación, aspiración y filtrado del aire de ventilación de la nave de afino. Para la alternativa 1, el aire filtrado se recircula al proceso de biosecado. En el caso de la alternativa 2, el aire de aspiración de la nave, previamente filtrado, se emite a la atmósfera mediante chimenea.

5.2.1.2. Tratamiento de aires del PBM. El aire que se extrae del proceso de biosecado contiene una considerable carga de olor, cantidades significativas de vapor, CO2 y otros contaminantes que deben ser depurados. El tratamiento de aires dependerá de la tecnología utilizada. Se plantean dos posibilidades: Para el caso de la alternativa 1 se utilizará un sistema OTR para la depuración del aire contaminado. En el caso de la alternativa 2 se dispondrán de dos biofiltros con biomedio de tipo orgánico.

5.2.1.2.1. Alternativa 1: Oxidación Térmica Regenerativa (OTR). En el caso de la utilización de un sistema de oxidación térmica regenerativa (OTR), el aire contaminado es conducido pasando previamente por un intercambiador de calor para una posible recirculación si los niveles de CO2 lo permiten. El sistema OTR consiste en la quema del aire contaminado a una temperatura de 850 ºC y un tiempo de residencia de hasta 2 segundos. Los gases de combustión se emiten por chimenea con una altura de 30 metros.

5.2.1.2.2. Alternativa 2: Biofiltros. Las emisiones gaseosas del área de recepción/trituración y de la sección de biosecado son captadas y conducidas a los dos biofiltros situados en la cubierta de la planta de




biosecado, estos no se encuentran descubiertos para permitir la máxima evaporación del agua del proceso. El área del biofiltros se ha dimensionado para un caudal de 200.000 m3/h para cubrir las necesidades de extracción de aire.

5.2.1.3. Planta de valorización energética (PVE). La planta de valorización energética (PVE) mediante incineración será con parrillas refrigeradas compuesta por dos líneas completas. El aire de combustión será aspirado de la zona del foso de recepción. Las necesidades de aire de combustión son de unos 150.000 m3/h (promedio). La plataforma de maniobra de camiones se encontrará también en el interior de edificio en depresión. El aire de ventilación de los fosos del PBM y del PVE procederá de la plataforma de recepción.

5.2.1.3.1. Aportación y control de residuos. Los residuos descargados en el foso de residuos de PVE tienen dos procedencias, uno será el residuo de biosecado de la planta de pretratamiento biológico-mecánico, que se transporta por cinta cerrada para su descarga en el foso de la PVE y uno segundo que será por medio de camiones que transportan la fracción RESTO de los RICIA, residuos secundarios procedentes del compostaje y del reciclaje de los residuos primarios y los lodos de EDAR.

5.2.1.3.2. Foso de residuos. La descarga de los residuos a foso se realiza directamente desde la plataforma, sin la necesidad de puertas rápidas. Las dimensiones del foso están optimizadas para conseguir una buena utilización del espacio y disminuir el tiempo de redistribución de los residuos.

5.2.1.3.3. Chimenea de gases de combustión. Los gases de combustión de la PVE se emiten a una altura de 50 metros y con una elevada temperatura (> 150-160ºC) lo que favorecerá su dispersión y garantizará que las emisiones de este foco serán despreciables en los valores de inmisión de olores. Asimismo, en este caso, las emisiones de olor asociadas a la fuga (slip) de amoníaco del sistema de reducción de NOx (SCR) serán bajas (< 10 mg/Nm3) con lo que su contribución a la emisividad de olor será muy limitada.

5.3. Cálculo teórico de la emisión de olor. En la elaboración del estudio de impacto por contaminación ambiental por olores en las instalaciones del CGRG, se propone determinar el área que queda afectada por la isodora




10 uo/m3 que la legislación holandesa relativa a la contaminación por olores obliga precisamente a tomar medidas correctoras a las instalaciones siempre que exista población afectada en el área definida por la isodora 10 uo/m3. Para la estimación de los valores de emisión de olor se han utilizado factores de emisión. Para esta fase de estudio, RESA ha utilizado los factores de emisión de olor obtenidos de las diferentes referencias de las base de datos de RESA y de la información facilitada por los tecnólogos. La emisión de olor del centro, se ha determinado a partir del promedio de la emisión de olor (factores de emisión) de distintas plantas de tratamiento de residuos. Cabe destacar que se tratan de estimaciones teóricas de los valores de emisión de olor. En la tabla 1, se representan los factores de emisión de olor utilizados en el presente estudio. Tabla 2. Factores de emisión de olor considerados para cada una de las fuentes.

DENOMINACIÓN DEL FOCO FACTOR DE EMISIÓN DE OLOR Recepción y descarga (Alternativa 1) 1871 uoE/m3 Recepción y descarga (Alternativa 2) 2216 uoE/m3 Afino (Alternativa 2) <100 uoE/m3 Biofiltro (Alternativa 2) <1000 uoE/m3 RTO (Alternativa 1) <500 uoE/m3 - Recepción y descarga Alternativa 1: Para el cálculo de la emisión de olor de esta zona se han tenido en cuenta las aportaciones de las unidades de recepción y almacenaje de residuos, y las correspondientes emisiones fugitivas de la planta de biosecado. En este caso, a partir del caudal de aspiración del biosecado y de la PVE, el volumen de extracción es 240.000 m3/h con una emisión de olor de 18.7 MuoE/h - Recepción y descarga Alternativa 2: Como en el caso anterior, se han tenido en cuenta para el cálculo de olor las aportaciones de la unidad de recepción y almacenaje de residuos, y la correspondiente emisión fugitiva de la planta de biosecado. En este caso, a partir del caudal de aspiración del biosecado y de la PVE, el volumen de extracción es de 350.000 m3/h con una emisión de olor de 11 MuoE/h. - Afino: Esta unidad únicamente es considerada en el caso de la elección de la Alternativa 2. Para esta fuente de emisión se ha considerado una carga de olor máxima de 100 uoE/m3. La emisión de olor calculada para el sistema de afino es de 5 MuoE/h. Esta emisión es poco relevante respecto al resto de focos.




- Biofiltro: Los biofiltros únicamente estarán considerados en el caso de la elección de la Alternativa 2. El factor de olor de esta unidad se ha calculado a partir del valor de concentración de olor según la base de datos de RESA. Para el cálculo de la emisión de olor teórica de esta unidad se ha tenido en cuenta el caudal a tratar para cada biofiltro de 2x100.000 m3/h. Teniendo en cuenta estos datos de olor, la emisión de olor de cada biofiltros será de 200 MuoE/h. - Oxidación Térmica Regenerativa (RTO): La unidad de RTO únicamente está presente con la Alternativa 1. El factor de olor considerado en esta unidad ha sido de 500 uoE/m3 como máximo con un tono hedónico asociado a gases de combustión. Para esta unidad, la emisión de olor considerada es de 45 MuoE/h El resto de zonas de la Planta de biosecado no han sido consideradas en los cálculos de la emisión de olor de la planta por estar ubicados en naves cerradas y sus emisiones son enviadas al sistema de tratamiento de aires. La emisión de olor estimada de las fuentes consideradas en el presente estudio se resume en la siguiente tabla: Tabla 3: Estimación de la emisión de olor mediante factores teóricos para los focos considerados únicamente en la nueva planta.

Foco emisión de olor Emisión puntal ponderada de ol or (Muo E/h) Recepción y descarga (Alternativa 1) 19 Recepción y descarga (Alternativa 2) 11 Afino (Alternativa 2) 5 Biofiltro (Alternativa 2) 200 RTO (Alternativa 1) 45 TOTAL EMISIÓN OLOR (Alternativa 1) 64 TOTAL EMISIÓN OLOR (Alternativa 2) 216

5.4. Estimación teórica de la inmisión de olor del CGRG. El cálculo de los niveles de inmisión de olor generados por el CGRG se ha llevado a cabo mediante la ayuda del modelo AERMOD de dispersión atmosférica descrito en apartados anteriores.




Figura 9. Pantalla inicial del modelo ISC-AERMOD. En las figuras 10 y 11 se han representado las curvas isodoras 3, 5 y 7 uoE/m3 percentil 98 para la disposición con la Alternativa 1 y con la Alternativa 2 respectivamente.

Figura 10. Modelización de las emisiones de olor del CGRG. Isodoras 1, 2 y 2,3 uoE/m3 percentil 98,

representadas sobre ortofoto para la Alternativa 1.




Figura 11. Modelización de las emisiones del CGRG. Isodoras 3, 5, 7 y 10 uoE/m3 percentil 98,

representadas sobre ortofoto para la Alternativa 2.

5.5. Interpretación de los resultados. En este capítulo se muestran los resultados de concentración, emisión e inmisión obtenidos en la modelización efectuada mediante el ISC-AERMOD. En la figura 12 se han representado la emisión de olor estimada de las instalaciones del CGRG.




EMISIÓN DE OLOR DE CADA FUENTE

0

50

100

150

200

250

A B C D E

Fuentes

Em

isió

n O

lor

Muo

E/h

Figura 12. Representación de las emisiones de olor puntuales correspondientes a les fuentes

consideradas. Leyenda: A Recepción y descarga (Alternativa 1). B Recepción y descarga (Alternativa 2). C Afino (Alternativa 2). D Biofiltro (Alternativa 2) E RTO (Alternativa 1)

5.5.1. Molestias causadas en el entorno de las inst alaciones de la nueva planta de gestión de residuos de Gipuzkoa (CGRG) La interpretación de los resultados obtenidos que se presenta a continuación, se ha realizado a partir de la isolínea 10 uoE/m3 (percentil 98) que es el límite de la legislación holandesa relativa a la contaminación por olores que obliga a tomar medidas correctoras para las instalaciones siempre que exista población afectada en el área definida por la isolínea 10 uoE/m3. Asimismo, se ha considerado el valor límite de 3 uoE/m3 (percentil 98), como valor objetivo de referencia en zonas habitadas, fijado en el borrador de “Anteproyecto de ley contra la contaminación odorífera” de la Generalitat de Cataluña.




6. CONCLUSIONES. Como se puede ver en los resultados de la modelización para las dos alternativas consideradas (figuras 10 y 11) las isodoras 3 ó 10 uoE/m3 (percentil 98) en las que cabe esperar que se puedan producir molestias por olores1, no afectan a ningún núcleo de población urbana. Únicamente se puede observar para el caso con la Alternativa 2 (biosecado en pilas) que el ámbito de afectación es mayor respecto al de la Alternativa 1 (biosecado en “boxes”), asociado a las emisiones de los biofiltros, aunque como se ha indicado anteriormente en ambos casos el área comprendida no afecta a ningún núcleo urbano.

1 Según el valor objetivo de referencia considerado

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