yernica putri lisba 702012019-distribusi-sampling
Post on 29-Jan-2016
31 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
DISTRIBUSI DISTRIBUSI SAMPLINGSAMPLING
Nama : Yernica Putri Nama : Yernica Putri Lisba NIM : 702012019Lisba NIM : 702012019
FAKULTAS KEDOKTERAN FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS UNIVERSITAS
MUHAMMADIYAH PALEMBANGMUHAMMADIYAH PALEMBANG2012 2012
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling merupakan distribusi teoritis (distribusi kemungkinan) dari semua hasil sampel yang mungkin, dengan ukuran sampel yang tetap N, pada statistik (karakteristik sampel) yang digeneralisasikan ke populasi.
Distribusi Sampling memungkinkan untuk memperkirakan probabilitas hasil sampel tertentu untuk statististik tersebut
Merupakan jembatan, karena melalui distribusi sampling dapat diketahui karakteristik populasi
Distribusi SamplingDistribusi Sampling Secara umum informasi yang perlu untuk
mencirikan suatu distribusi secara cukup akan mencakup: Ukuran Kecenderungan Memusat (mean,
median, modus) Ukuran Persebaran Data (range, standar
deviasi) Bentuk distribusi
Strategi Umum penerapan statistik inferensial adalah pindah dari sampel ke populasi melalui distribusi sampling
Distribusi Sampling Mean : Distribusi Distribusi Sampling Mean : Distribusi sampling dari mean-mean sampel sampling dari mean-mean sampel adalah distribusi adalah distribusi mean-mean aritmetika dari seluruh sampel acak berukuran mean-mean aritmetika dari seluruh sampel acak berukuran n n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasiyang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi
Distribusi sampling proporsi : Distribusi sampling proporsi : Distribusi Distribusi sampling dari proporsi adalah sampling dari proporsi adalah distribusi proporsi-proporsi distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran dari seluruh sampel acak berukuran n yang n yang mungkin mungkin yang dipilih dari sebuah populasiyang dipilih dari sebuah populasi
Distribusi Sampling perbedaan/penjumlahan :Distribusi Sampling perbedaan/penjumlahan : Terdapat 2 populasiTerdapat 2 populasi Untuk setiap sampel berukuran Untuk setiap sampel berukuran n1 dari populasi pertama dihitung n1 dari populasi pertama dihitung sebuah sebuah
statistik statistik S1 dan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari S1 dan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari statistik statistik S1 S1 yang memiliki mean yang memiliki mean μμs1 dan deviasi standard s1 dan deviasi standard σσss11
Dari populasi kedua, untuk setiap sampel berukuran Dari populasi kedua, untuk setiap sampel berukuran n2 dihitung n2 dihitung statistik statistik S2 yang akan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari S2 yang akan menghasilkan sebuah distribusi sampling dari statistik statistik S2 S2 yang memiliki mean yang memiliki mean μμss2 dan deviasi standard 2 dan deviasi standard σσss22
Distribusi Sampling meanDistribusi Sampling mean Teorema Sampling populasi
terdistribusi normal:Bila sampel-sampel random diulang-ulang dengan ukuran n diambil dari suatu populasi terdistribusi normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi σ, maka distribusi sampling rata-rata sampel akan normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi
nX
Distribusi SamplingDistribusi SamplingRata-rata
Distribusi SamplingDistribusi SamplingRata-rata
3 poin teorema :3 poin teorema : The sampling distribution of the mean in The sampling distribution of the mean in
shape when the parent population is shape when the parent population is normalnormal
The sampling distributin has the identical The sampling distributin has the identical mean as the population from which it was mean as the population from which it was formedformed
The standard deviation of the sample The standard deviation of the sample distribution of mean is equal to the distribution of mean is equal to the standard deviation of the parent standard deviation of the parent populationpopulation
Distribusi SamplingDistribusi Sampling Teorema Sampling Populasi
tidak Terdistribusi Normal (Limit Sentral):Bila sampel-sampel random diulang-ulang dengan ukuran n diambil dari suatu populasi tidak terdistribusi normal dengan rata-rata μ dan standar deviasi σ, maka distribusi sampling rata-rata sampel akan mempunyai rata-rata μ dan standar deviasi
dan akan cenderung berbentuk normal begitu ukuran sampel menjadi besar
nX
Distribusi SamplingDistribusi SamplingRata-rata
Distribusi SamplingDistribusi SamplingRata-rata
Distribusi SamplingDistribusi SamplingPerbedaan Rata-rata Berpasangan
Distribusi SamplingDistribusi SamplingDua populasi IndependentDua populasi Independent
Pendapatan petani vs pegawai negeriPendapatan petani vs pegawai negeri Pendapatan masyarakat KTI vs KBIPendapatan masyarakat KTI vs KBI Nilai Statistik mahasiswa laki-kali vs Nilai Statistik mahasiswa laki-kali vs
perempuanperempuan nilai statistik vs ekonominilai statistik vs ekonomi
Teorema SamplingDua Populasi Independent:Bila dua sampel-sampel random independent diulang-ulang dengan ukuran diambil dari dua populasi terdistribusi normal dengan rata-rata dan standar deviasi , maka distribusi sampling perbedaan rata-rata sampel akan mempunyai rata-rata dan standar deviasi
21 dan nn
21 dan 21 dan
21
2
22
1
2122
2121 nnxxxx
Distribusi SamplingDistribusi SamplingPerbedaan Rata-rata Independent
Perbedaan Rata-rata Independen, Perbedaan Rata-rata Independen, unequal means & standard deviationunequal means & standard deviation
Distribusi SamplingDistribusi SamplingDua populasi non independentDua populasi non independent
Pendapatan petani sebelum dan Pendapatan petani sebelum dan sesudah program bantuan sesudah program bantuan pemerintahpemerintah
Membandingkan suami-istri dalam Membandingkan suami-istri dalam nilai skala social attitudenilai skala social attitude
Membandingkan frekuensi batuk Membandingkan frekuensi batuk terhadap twins setelah pemberian terhadap twins setelah pemberian vitamin tertentuvitamin tertentu
Perbedaan mean : = x-yPerbedaan mean : = x-y The standard error of the sampling The standard error of the sampling
distribution of the mean difference distribution of the mean difference between non-independent paired between non-independent paired measures is given by : measures is given by :
D
nD
D
Distribusi SamplingDistribusi SamplingProporsiProporsi
Distribusi sampling dari proporsi adalah distribusi proporsi-proporsi dari seluruh sampel acak berukuran n yang mungkin yang dipilih dari sebuah populasi
proporsi kesuksesan desa yang mendapat bantuan program
Perbedaan persepsi penduduk miskin dan kaya terhadap pembangunan mall, dilihat dari proporsi ketersetujuannya
Standar deviasi populasi biner :Standar deviasi populasi biner :
= = pqpq
Standar error sample proporsi :Standar error sample proporsi :
σ
n
pq
np
ˆ
Distribusi SamplingDistribusi SamplingProporsi
Distribusi SamplingDistribusi SamplingProporsi
Distribusi SamplingDistribusi SamplingProporsi
Distribusi SamplingDistribusi SamplingProporsi
Distribusi SamplingDistribusi SamplingParameter yang Parameter yang diestimasi/diujidiestimasi/diuji
Statistik yang Statistik yang digunanakan digunanakan
untuk untuk estimasi/uji estimasi/uji
Standart Error distribusi Standart Error distribusi sampling statistiksampling statistik
NamaNama SymboSymboll
Rata-rataRata-rata
Perbedaan Rata-Perbedaan Rata-rata Berpasanganrata Berpasangan
Perbedaan Rata-Perbedaan Rata-rata Independenrata Independen
ProporsiProporsi
Perbedaan Perbedaan Proporsi Proporsi IndependentIndependent
ˆ
D
21
p
21 pp
x
D
21 xx
p
21 ˆˆ pp
nx
nD
D
2
22
1
2122
2121 nnxxxx
n
pq
np
ˆ
2
22
1
212ˆ
2ˆˆˆ 2121 n
qp
n
qppppp
TERIMA KASIHTERIMA KASIH
PERTANYAAN!!PERTANYAAN!!
1. Berapa persen populasi 1. Berapa persen populasi yang memiliki IQ lebih dari 115?yang memiliki IQ lebih dari 115?
2. Berapa luas area z skor 2. Berapa luas area z skor antara –2,50 sampai 1,50?antara –2,50 sampai 1,50?
3. Berapa proporsi nilai T 3. Berapa proporsi nilai T pada distribusi normal dengan T pada distribusi normal dengan T skor 70?skor 70?
4. Berapa z skor untuk luas 4. Berapa z skor untuk luas 90%?90%?
5. Berapa IQ rata-rata 90% 5. Berapa IQ rata-rata 90% populasi ?populasi ?
JAWABANJAWABAN
Jadi IQ > 115 Zskor = 1 lihat tabel A 0,3413.
0,5 – 0,3413 = 0,1587 ~ 15,86%
jadi proporsi populasi dengan IQ lebih dari 115 adalah 15,86%.
00,115
100115)(
s
xxZ
Kita juga bisa mendapatkan nilai Kita juga bisa mendapatkan nilai tersebut dengan menggunakan tersebut dengan menggunakan nilai yang ada pada gambar nilai yang ada pada gambar dimana kita hanya menambahkan dimana kita hanya menambahkan proporsi kurva dibawah SD proporsi kurva dibawah SD ++1 1 yaitu: 13,59+2,14+0,13=15,86. yaitu: 13,59+2,14+0,13=15,86.
Jadi nilainya tidak jauh berbeda Jadi nilainya tidak jauh berbeda dengan nilai yang kita dapat.dengan nilai yang kita dapat.
2. Berapa luas area z skor 2. Berapa luas area z skor antara –2,50 sampai 1,50?antara –2,50 sampai 1,50?
Untuk menjawab ini kita harus Untuk menjawab ini kita harus menggunakan tabel A, sehingga menggunakan tabel A, sehingga kita dapatkan hasilnya yaitu kita dapatkan hasilnya yaitu (0.4(0.4938938 + 0.4 + 0.4332332 = 0.9 = 0.92727 or or 9922..77%.) %.)
3. Berapa proporsi nilai T pada distribusi normal dengan T skor 70?
00,210
5070)(
s
xxZ
Kemudian kita dapatkan z-skor 2 ~ 0,4772.maka nilainya 0.5 - 0.47772 =0.0228 (2,28%). Dengan kata lain nilai T skor 70 memiliki proporsi 2,28%.
4. Berapa z skor untuk luas 4. Berapa z skor untuk luas 90%?90%?
Untuk menjawab soal ini kita harus Untuk menjawab soal ini kita harus melihat tabel A.melihat tabel A.9090 - 50 = - 50 = 4040. .
Pada tabel A yaitu antara 0.Pada tabel A yaitu antara 0.39973997 and and 0.0.40154015. Kita ambil nilai 0,. Kita ambil nilai 0,39973997 karena karena mendekati 0,mendekati 0,40004000Z skornya yaitu Z skornya yaitu 1,381,38. .
Dengan kata lain Z skor Dengan kata lain Z skor 1,381,38 memiliki memiliki luas luas 9090%%
Berapa IQ rata-rata 90% Berapa IQ rata-rata 90% populasi ?populasi ?
Kita harus tentukan dahulu z skor Kita harus tentukan dahulu z skor nilai 4nilai 455% (% (990/2).0/2).
Cari pada tabel nilai z yang luasnya Cari pada tabel nilai z yang luasnya 0,40,45050 1, 1,6464 ( 0, ( 0,44954495))
Jadi Jadi 990% populasi terletak antara –0% populasi terletak antara –11,64,64 sampai + 1, sampai + 1,6464..
Pertanyaannya yaitu berapa nilai IQPertanyaannya yaitu berapa nilai IQ nya.nya.
Kembali pada rumusKembali pada rumus T = T = 1515 (Z) (Z)++10100 0 dimana 1dimana 155 adalah nilai SD untuk T adalah nilai SD untuk T scores, Z adalah z skor dan scores, Z adalah z skor dan 100100 adalah adalah nilai mean T skor nilai mean T skor
IQ = IQ = 1515(Z) + 100(Z) + 100
IQ = IQ = 1515 (Z) +100 = (Z) +100 = 1515 (- (-1,1,6464)+100=)+100=75,475,4
dan deviasi IQ dengan Zskordan deviasi IQ dengan Zskor yaitu yaitu 1,641,64
IQ = IQ = 1515 (Z) +100 =50 (Z) +100 =50 (+(+1,641,64)+100=)+100=124,6124,6
Jadi, Jadi, 990% populasi memiliki IQ antara 0% populasi memiliki IQ antara 7575--124124
top related