webinar: unterstützung von sap datenmigrationen mit sap data services & information steward

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Wir zeigen Ihnen, wie Sie Daten aus Legacy Systemen extrahieren können. Sie erfahren, wie Sie Ihre Datenstrukturen normalisieren und Ihre Migrationsdaten zum Beispiel durch Dublettenprüfung oder Adressvalidierung bereinigen können. Außerdem informieren wir Sie darüber, wie Sie mithilfe der SAP Rapid Deployment Solutions für eine SAP Migration basierend auf SAP Data Services noch schneller zum Erfolg kommen.

TRANSCRIPT

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Unterstützung von SAP Datenmigrationen mit SAP Data Services & Information Steward

08. April 2013

Martin Nussbaumer

IBSolution GmbH

IBSolution Webinar

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Ihre Moderatoren

Martin Nußbaumer Chat-Moderatorin: Natascha Unger

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IBSolution GmbH: Beratungsschwerpunkte

Business Intelligence

Prozess-optimierung

Technologie Beratung

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IBSolution GmbH: Unsere Standorte

Nordrhein-Westfalen

Neuss

Baden-Württemberg

Heilbronn

Bayern

München

Schweiz

Zürich

Bulgarien

Sofia

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AGENDA

1. Begrüßung und Einführung

2. Positionierung und Einsatzszenarien SAP Data Services / Information Steward

3. Datenmigrationsprozess – Ablauf & Herausforderungen

4. SAP Data Migration - Best Practise Content

5. Q & A

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Überblick: Relevante Komponenten

Data Integrator, Data Quality, Information Steward

Data Integrator ETL-Werkzeug Anbindung beinahe beliebiger Datenquellen Grafische Abbildung komplexer Transformationen

Data Quality Datenvalidierungen (z. B. Adressprüfung) Matching und Duplikatsprüfung Datenanreicherung

Information Steward Monitoring von Datenqualität / „Data Quality Cockpit“ Metadaten-Management / „Metapedia“ Data Profiling

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Typische Anwendungsfälle

Datenqualitätsprüfungen (Online oder Batch)

Adressvalidierung

Duplikatsprüfung

Prüfung gegen externe Services

Etc.

Datenmigration

Qualitätsprüfungen / Data Profiling

Anbindung SAP & NonSAP-Systeme

Datentransformation

ETL-Prozesse für SAP BW / Data Warehouses

Insbesondere für Anbindung NonSAP-Systeme

Datentransformation

Qualitätsprüfungen im Rahmen der Datenbereitstellung

Metadaten-Management / „Metapedia“

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Überblick Kernfunktionalitäten Data Services

Graphische Modellierung mit zahlreichen vordefinierten Elementen für Validierungen und Transformationen

Anbindung / Konnektivität zu zahlreichen Datenquellen (Datenbanken, Web Services,…)

Datenflüsse verfügbar als

Batch Jobs – für Datenmigrationen, Massendatenprüfungen etc.

Realtime Jobs – für Online-Validierungen bei der Dateneingabe

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Beispiel Online-Prüfung: Duplettencheck

Bei Stammdatenanlage mit SAP MDG

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Verfügbare Transformationen

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Unterstützte Datenquellen

Quelle: SAP

Datenbanken Applikationen Dateien & Services

Mainframe Unstrukturierte

Daten

• Oracle

• DB2

• Sybase & IQ

• SQL Server

• Informix

• Teradata

• ODBC

• MYSQL

• Netezza

• JD Edwards

• Oracle Apps

• PeopleSoft

• Siebel

• salesforce.com

• SAP BW

• SAP R/3

• ABAP

• BAPI

• IDoc

• Text delimited

• Text fixed width

• EBCDIC

• XML

• Cobol

• Excel

• HTTP

• JMS

• SOAP (Web Services)

• ADABAS

• ISAM

• VSAM

• Enscribe

• IMS/DB

• RMS

• Alle Arten von Textdateien

• 32 Sprachen

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Kernkomponenten SAP Information Steward

Quelle: SAP

Data Profiling

DQ

Monitoring

Metadata

Analysis

Cleansing

Rules

Business

Term

Taxonomy

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Information Steward – Definition von Regeln

Quelle: SAP

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Information Steward – Data Quality Scorecards

Messung der Datenqualität / Cockpit für den Fachbereich

Quelle: SAP

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AGENDA

1. Begrüßung und Einführung

2. Positionierung und Einsatzszenarien SAP Data Services / Information Steward

3. Datenmigrationsprozess – Ablauf & Herausforderungen

4. SAP Data Migration - Best Practise Content

5. Q & A

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SAP Datenmigration

Beispiel Ablauf mit „klassischen“ Migrationswerkzeugen

Altsystem

Extraktion

LSMW

Import

Error Log

Prüfung & Nachbearbeitung

Auswertung Migrationsergebnisse

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Herausforderungen / Schwachpunkte

Regeln an verschiedenen Stellen „implementiert“

Extraktionsprogramme

LSMW Import

Manuelle Prüfung / Nachbearbeitung

Fehleranfälligkeit & manueller Aufwand

Nachbearbeitung der Altsystem-Exporte

Auswertung der Migrationsergebnisse

Hoher Aufwand vor allem bei Key Usern im Fachbereich

Systematische Auswertung schwierig

Error Log umfasst überwiegend „technische“ Fehler

Fehlender Überblick in Excel-Mappen

Vergleichbarkeit unterschiedlicher Migrationsläufe schwierig

Mehrere Test-Migrationsläufe erforderlich

Schrittweise Annäherung an die erforderliche Datenqualität

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Optimierung durch Data Migration Solution

„Fachbereichs-taugliche“ Werkzeuge für Datenanalyse

Systematische & frühzeitige Analyse statt „Try-and-Error“

Entlastung der Key User durch vordefinierte Regeln

Proaktive Prüfung gegen Business Regeln / einfach durch Fachanwender definierbar

Historisierung / Vergleich der Datenqualität im Zeitverlauf

Einheitliche Definition wiederverwendbarer Regeln

Datenqualitätsprüfung

Data Cleansing / Anreicherung

Wiederverwendbare Extraktions- / Mapping-Routine

SAP Data Services / Information Steward

Ziel: Deutliche Reduzierung des Zeitaufwands für die Migration

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AGENDA

1. Begrüßung und Einführung

2. Positionierung und Einsatzszenarien SAP Data Services / Information Steward

3. Datenmigrationsprozess – Ablauf & Herausforderungen

4. SAP Data Migration - Best Practise Content

5. Q & A

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Umfang SAP Data Migration Solution

Quelle: SAP

1

ANALYSIS

2

EXTRACT CLEAN

5

LOAD

6

RECONCILE VALIDATE

Governance and Visualization

SAP

DATA MIGRATION

4 3

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Analyse der Datenqualität / Data Profiling

Beispiele:

Häufigkeits-Verteilung

Minimum/Maximum

Distinct / Null values

Erkennung von Mustern (z.B. Xxx Xxxx99, 99-Xxx)

Vergleich von Werten unterschiedlicher Datenquellen

Möglichkeit zum Drill-Down

ANALYSIS

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Extraktion der Quelldaten

Unterstützung zahlreicher Quell-/ Zielsysteme

EXTRACT

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Datenbereinigung / Standardisierung

CLEAN

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Validierung der Migrationsdaten

Beispiele:

Validierung gegen SAP Standard Regeln

Definition eigener Datenqualitäts-Regelwerke

Wiederverwendung von im Information Steward definierten Prüfungen

Adressvalidierung

Duplikatsprüfung

VALIDATE

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Laden der Daten ins Zielsystem

Über SAP Standard-Mechanismen, z. B. IDoc

LOAD

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Abgleich Quell- / Zieldaten

Über vordefinierte Reports

RECONCILE

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Nutzung Information Steward im Migrationsprozess

„Fit-for-Use“-Checks

Frühe Analyse / Profiling der Quelldaten im Legacy System

Validierung der Quelldaten gegen (ausgelieferte) SAP Regeln

Datenbereinigung

Nutzung Cleansing Packages für die Datenbereinigung

Wiederverwendung von Regeln im Migrationslauf

Darstellung Entwicklung der Datenqualität

Zum Beispiel Vergleich zwischen mehreren Test-Migrationsläufen

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Verfügbarer Migration Content für SAP ERP

Quelle: SAP

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Verfügbarer Migration Content für SAP CRM

Quelle: SAP

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AGENDA

1. Begrüßung und Einführung

2. Positionierung und Einsatzszenarien SAP Data Services / Information Steward

3. Datenmigrationsprozess – Ablauf & Herausforderungen

4. SAP Data Migration - Best Practise Content

5. Q & A

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Haben Sie Fragen?

Fragen? Gern!

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Vielen Dank für Ihre Teilnahme!

Die Unterlagen finden Sie nach dem Webinar unter: http://www.slideshare.net/IBSolutionGmbH http://www.youtube.com/IBSolution

Weitere Webinar-Termine:

12.04.2013 // Single Sign-On: Überblick und Lösungen

15.04.2013 // Business Modell für die legale Konsolidierung mit SAP BPC

29.04.2013 // Koppelung von SAP NetWeaver IdM mit BPM

07.05.2013 // Rolleneinstellungen im SAP-System prüfen

Infos und Anmeldung sowie aktuelle Termine auf www.ibsolution.de/veranstaltungen

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Im Zukunftspark 8

D - 74076 Heilbronn

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