webinar om dream€¦ · særdeles velegnet til analyser over tid webinar om dream. dream v. kl...

WEBINAR OM DREAMDen 8. marts 2019

WEBINAR OM DREAM

Agenda

WEBINAR OM DREAM

› Velkomst og indflyvning: › Ved Theis Agger Pape, konsulent i KL

› Struktur og teknisk design: Hvordan tilgås data i FLIS og anden teknisk specifikation› Ved Erik Damsted, seniorkonsulent i KOMBIT

› DREAM: Introduktion til DREAM-databasen & identifikation af nøglevariable› Ved Theis Agger Pape, konsulent i KL & Jesper Jørgensen, specialkonsulent i Aarhus

kommune

› Anvendelse: Praktiske eksempler fra Aarhus & generel anvendelse › Ved Jesper Jørgensen, specialkonsulent i Aarhus kommune

› Fremtiden for beskæftigelse i FLIS› Ved Theis Agger Pape, konsulent i KL

STRUKTUR OG TEKNISK DESIGNErik Damsted, IT-konsulent, Kombit

FLIS Arkitekturen

Rådata (Legacy)

DSAHIST (Data staging area)

EDW (Enterprise datawarehouse)

DM (Datamart)

Kildesystemer

FTP

KUBER

DREAM – vejen ind i FLIS

• FLIS modtager én dataleverance fra STAR pr måned• Leverancen indeholder det fulde datasæt – hver måned• Data fra STAR er organiseret i SAS-format • Ikke velegnet til håndtering i relationelle databaser• Derfor ”vendes data” (unpivoteres) ved indlæsningen til FLIS• DREAM udgør cirka 40% af den samlede datamængde i FLIS

DREAM i FLIS’ lag

DM Fact Dream med tilhørende dimensioner.

Der leveres fra 2007 og frem til kommunerne, såfremt borgeren har boet i kommunen på et tidspunkt i perioden 2007 og frem.

EDW Teknisk databaselag. Bruges til at danne normaliserede og ensrettede data der danner grundlag for DM.

DSA_HIST Formatet er tæt på det originale, men er unpivoteret.Leveres for den fulde periode, med filter på hvorvidt borgeren har boet i den pågældende kommune på et tidspunkt.

Rådata Da rådata leveres tværkommunalt, i et SAS format udstilles dette ikke.

Datapakkerne i DREAM

DREAM informationsmodel

DREAM logisk datamodel

Tabellen FACT DREAM i DM

Antal i DM Dream Borger 4.335.694Antal i DM Fact Dream 2.694.793.230Antal ydelser pr borger 622

Transformation af data til DM-laget - eksempel

DreamTid og koblinger

DREAM – Særlige forhold

DREAM data ligger helt adskilt fra resten af FLIS data og deler ikke nøgler. Dvs. data kan ikke flyde frem og tilbage.

Opsummering

• I FLIS indlæses DREAM på en måde der går det muligt at arbejde med data i et format der ikke er baseret på SAS. Data er ”normaliserede” og ikke-pivoterede.

• DREAM data er ikke tilgængelige som rådata (legacy) i FLIS, da data leveres i en fælles leverance.

• I FLIS’ DM-lag (datamart) findes DREAM data fra 2007 og frem.• En given kommunes DREAM data indeholder de borgere der bor eller har været

registreret i kommunen. Derfor vil mange personer findes i flere kommuners DREAM data.

• Data i DREAM er opgjort på ugeniveau. Det betyder, at der ved indlæsningen i FLIS dannes ugentlige data for alle datapunkter. Dette gælder fx for bopælskommune.

DREAM v. KL (slide 1/5)

Opbygning og struktur af den generelle database

Hierarki

DREAM-vejledning

WEBINAR OM DREAM

WEBINAR OM DREAM

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

Start 1 år 2 år

Gennemsnitlig afgang per uge fordel efter varighed

A-dagpenge

Jobparat

Aktivitetsparat

DREAM v. KL (slide 2/5)

KL eksempel

DREAM v. KL (slide 3/5)

Opbygning og struktur Forløbsdatabase baseret op oplysninger fra beskæftigelses- og undervisningsministeriet samt CPR og SKAT

Indeholder samtlige personer der har modtaget offentlige ydelser

Opdateres månedligt

Indeholder andre nøglevariable

Særdeles velegnet til analyser over tid

WEBINAR OM DREAM

DREAM v. KL (slide 4/5)

Hierarki

DREAM opgøres på ugeniveau -> behov for systematik i opgørelsen

Derfor laves der et hierarkier

Der findes 2 hierarkier i DREAM

Jeg definerer dem som ydelseshierarkiet og aktivitetshierarkiet

Ydelseshirarkiet er placeringen blandt ydelses mulighederne

Statushierarkiet er placeringen blandt aktivitets mulighederne

Konsekvenser

WEBINAR OM DREAM

DREAM v. KL (slide 5/5)

DREAM vejledningen

Overblik over alle koder

Overblik over indhold

De fulde hierarkier

Historik i ændringer

Definitioner af nøglevariable

Link til vejledningen: https://www.dst.dk/-/media/Kontorer/13-Forskning-og-Metode/DREAM-koder----version-42---E.pdf?la=da

WEBINAR OM DREAM

DREAM v. Aarhus kommune (slide 1/1) Hvorfor bruger Aarhus Kommune DREAM?

Hvad er særligt interessant ved DREAM?

Hvad kan DREAM som andre data ikke kan?

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 1/13)

Agenda Ledelsesinformation til Aarhus Byråd Beskæftigelse og Ledighed i Aarhus Flygtninge i Aarhus og deres selvforsørgelsesgrad

Styringsformål BoSocData - Boligsocial monitorering i Aarhus

Indsatsevaluering Annoncerings-udlejningsforsøg i Rosenhøj fra SFI-konferencen 'På kanten af boligmarkedet' den 17. november 2011

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 2/13)

Ledelsesinformation til Aarhus Byråd

Byrådsbeslutning om ledelsesinformation fra styringsudvalgets betænkning

At 2) Styrket anvendelse af ledelsesinformation i byrådet tiltrædes som beskrevet i pkt D og E

Aarhus i Tal: www.aarhus.dk/ledelsesinformation

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 3/13)

Ledelsesinformation til Aarhus Byråd

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 4/13)

Ledelsesinformation til Aarhus Byråd

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 5/13)

Ledelsesinformation til Aarhus Byråd

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 6/13)

Ledelsesinformation til Aarhus Byråd

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 7/13)

Styringsformål / boligsocial monitorering KL’s Anbefalinger til en bred boligsocial indsats i udsatte by- og boligområder CFK – Folkesundhed og kvalitetsudviklings overblik over Tværgående monitorering som socialfagligt forebyggelsesredskab Aarhus Kommunes oplæg på præsentationsworkshoppen for ovenstående rapport

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 8/13)

Indsatsevaluering Evaluering af Annonceringsudlejningsforsøg i Rosenhøj

Præsenteret på SFI-konferencen 'På kanten af boligmarkedet' den 17. november 2011

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 9/13)

Indsatsevaluering

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 10/13)

Indsatsevaluering

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 11/13)

Indsatsevaluering

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 12/13)

Indsatsevaluering

WEBINAR OM DREAM

Anvendelse v. Aarhus kommune (slide 13/13)

Indsatsevaluering

WEBINAR OM DREAM

Fremtiden for beskæftigelsesområdet i FLIS (slide 1/2)

DFDG

Ydelsesrefusion

KOMBIT

Beskæftigelse

Ydelsesrefusion

DREAM

DREAM

Ydelsessystemer

Jobcentersystemer

STAR

Fremtiden for beskæftigelsesområdet i FLIS (slide 2/2)

DFDG

DREAM

Ydelsesrefusion

STAR

Beskæftigelse

Ydelsesrefusion

DREAM

KOMBITYdelsessystemer

Jobcentersystemer

WEBINAR OM DREAM

Kontaktoplysninger Theis Agger Pape, konsulent i KL. Tgp@kl.dk

Jesper Jørgensen, specialkonsulent i Aarhus kommune, jejor@aarhus.dk

Erik Damsted, seniorkonsulent i KOMBIT erd@kombit.dk

For tekniske spørgsmål angående FLIS bedes i rette henvendelse til servicedesk hos Netcompany Tlf: 33114047 Email: KOMBIT.FLIS@netcompany.com Åbningstid: Mandag – fredag 7.00-17.00