twitter in education

ΚΟΙΝΩΝΙΚΑ ΜΕΣΑ ΣΤΗΝ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ:

Η ΠΕΡΙΠΤΩΣΗ ΤΟΥ Twitter

ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

ΦΟΙΤΗΤΡΙΑ: ΣΜΑΡΑΓΔΗ-ΜΑΡΙΑ ΛΟΥΤΟΥ

ΕΠΙΒΛΕΠΩΝ ΚΑΘΗΓΗΤΉΣ: ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΤΣΕΛΙΟΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΑΤΡΩΝΣΧΟΛΗ ΑΝΘΡΩΠΙΣΤΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝΤΜΗΜΑ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΑΓΩΓΗΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΣΧΟΛΙΚΗ ΗΛΙΚΙΑ

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΑ

Σκοπός της εργασίας

Το Twitter στην εκπαίδευση

Μεθοδολογία της έρευνας Το δείγμα - Δημογραφικά στοιχεία

Παράδειγμα μικροδραστηριότητας

Αποτελέσματα

Συμπεράσματα

ΣΚΟΠΟΣ ΤΗΣ ΕΡΓΑΣΙΑΣ Σκοπός

Μελέτη της επίδρασης του Twitter

στο γνωστικό αποτέλεσμα και

στο αίσθημα συμμετοχής στην ακαδημαϊκή κοινότητα, των φοιτητών.

Ερευνητικά ερωτήματα

Α) Συσχέτιση χρήσης του εργαλείου με την επίδοση των φοιτητών

Β) Διαφοροποίηση στο ερωτηματολόγιο «National Survey of Students Engagement (NSSE)» (διερευνά την εμπλοκή των φοιτητών σε μια εκπ.κοινότητα)

Γ) Ανάλυση του τύπου των παρεμβάσεων των φοιτητών

Το Twitter στην εκπαίδευση

Κάποιες ενδεικτικές χρήσεις του Twitter στην εκπαιδευτική διαδικασία (Grosseck & Holotescu, 2010)

1. Αποστολή αποριών και παρατηρήσεων, από τους μαθητές, σε ένα κοινό #hashtag της τάξης

2. Συλλογική γραφή μαθητών με περιορισμένο αριθμό χαρακτήρων (140), άρα και καλύτερη οργάνωση της σκέψης

3. Αναμετάδοση πληροφοριών, κυρίως στη Τριτοβάθμια Εκπαίδευση, έγκαιρα και σύντομα

4. Αποτελεί μια πλατφόρμα για μεταγνώση

5. Δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να γνωρίζουν καλύτερα τα μέλη της τάξης.

Το Twitter στην εκπαίδευση

Σε μελέτη των Junco, Elavsky and Heiberger (2012):

Εξέτασαν τα εξής:

1. Πώς επηρεάζει η υποχρεωτική χρήση του Twitter τους βαθμούς των φοιτητών

2. Διαφορές σε τάξεις που έχουν Twitter και σε τάξεις που δεν έχουν

3. Θετικά στοιχεία εισαγωγής του Twitter Έδειξαν ότι:

Επωφελήθηκαν στους βαθμούς και στην εμπλοκή στην ακαδημαϊκή κοινότητα, όσοι χρησιμοποιούσαν υποχρεωτικά το εργαλείο.

Μεγαλύτερη συμμετοχή όταν εμπλέκονται και οι εκπαιδευτικοί

Σε ένα προκαθορισμένο θεωρητικό πλαίσιο το Twitter αποδίδει περισσότερο

Μεθοδολογία της έρευνας

Είδος

εκπαιδευτικής έρευνας

Στρατηγική συλλογής

δεδομένων

Ημερομηνίες διεξαγωγής της έρευνας

• One group pretest/posttest design

• Pre-test• Post-test

• 12/5/2014 έως 6/6/2014

Μεθοδολογία της έρευνας

Pre- test Post- test

43 ερωτήσεις 46 ερωτήσεις

5 δημογραφικές 2 δημογραφικές + 6 αξιολόγησης

19 αυτοαποτελεσματικότητας χρήσης του Διαδικτύου

19 αυτοαποτελεσματικότητας χρήσης του Διαδικτύου

19 ερωτήσεις του NSSE 19 ερωτήσεις του NSSE

Τα ερωτηματολόγια που χρησιμοποιήθηκαν

Μεθοδολογία της έρευνας

Ερωτηματολόγιο NSSE

Εργαλείο μέτρησης της εμπλοκής των φοιτητών στην ακαδημαϊκή κοινότητα

Επιλογή μόνο 19 ερωτήσεων με έμφαση στις σχέσεις με τα μέλη της κοινότητας και τη συμμετοχή στις δραστηριότητες του Πανεπιστημίου (Junco, Elavsky & Heiberger, 2012)

Εμπλοκή των φοιτητών στο Twitter

4 μικρο-δραστηριότητες ανά εβδομάδα 2 tweets για απάντηση

2 tweets για σχολιασμό άλλων απαντήσεων(τουλάχιστον)

2 tweets για απορίες σχετικά με το μάθημα (τουλάχιστον)

Το δείγμα- Δημογραφικά στοιχεία- Εργαλεία Δείγμα:17 φοιτητές στο μάθημα «Εισαγωγή στην

Επιστήμη του Ιστού», Β εξάμηνο Κορίτσια: 17 / Αγόρια: 0 Ηλικία: 18-34 ετών (ΜΟ=21,76, sd=3,63) Μέσος όρος μαθημάτων: 7,5 Twitter στο παρελθόν: Ναι: 1 φοιτήτρια

Όχι: 16 φοιτήτριες

Εργαλεία της έρευνας: Survey Monkey SPSS και Ms Excel Topsy και Tagcloud

Παράδειγμα μικροδραστηριότητας

Παράδειγμα ροής στο Twitter για την 1η εβδομάδα

Παράδειγμα μικροδραστηριότηταςΠαράδειγμα ροής στο Twitter για την 1η εβδομάδα

Αποτελέσματα:1ο Ερευνητικό ΕρώτημαΕρώτημα: «Υπάρχει συσχέτιση μεταξύ της χρήσης του εργαλείου και της επίδοσης των φοιτητών στο μάθημα;»Απαντήσεις:Συσχετίσεις με το βαθμό εργαστηρίου

Βαθμός εργαστηρίου

Συνολικός αριθμός tweets γενικά

Pearson’s r= 0,63, p=0,00, s

Συνολικός αριθμός tweets για το μάθημα

Pearson’s r=0,40, p=0,10, ns

Συσχετίσεις με τη γραπτή εξέταση

Γραπτή εξέταση

Σύνολο tweets για τις δραστηριότητες

Pearson’s r=0,66, p=0,00, s

Σύνολο tweets για τα σχόλια σε φοιτητές

Pearson’s r=0,53, p=0,03, s

Σύνολο tweets για απορίες Pearson’s r=0,56, p=0,02, s

Αποτελέσματα: Πρόσθετα Ευρήματα

Συσχέτιση του Γενικού Μέσου Όρου των φοιτητών με τη συμμετοχή των φοιτητών στη διαδικασία

Συσχέτιση με το βαθμό των φοιτητών

Βαθμός ΜΟ φοιτητών

Ευχάριστη συμμετοχή Pearson’s r=0,58, p=0,01,s

Σύνολο tweets στις δραστηριότητες

Pearson’s r=0,57, p=0,01,s

Σύνολο tweets για σχόλια Pearson’s r=0,52, p=0,03, s

Σύνολο tweets γενικά Pearson’s r=0,56, p=0,01,s

Twitter σε άλλα μαθήματα Pearson’s r=0,52, p=0,00,s

Αποτελέσματα:2ο Ερευνητικό Ερώτημα

Ερώτημα: « Υπάρχει διαφοροποίηση στο NSSE, μετά την εμπλοκή των φοιτητών με το Twitter;»

Απάντηση: Ναι, υπάρχει διαφοροποίηση κατά 0,15 μονάδες και είναι στατιστικά σημαντική (paire sample T-test, p=0,02, s

ΜΟ NSSE (pre) MO NSSE (post) difNSSE (post-pre)

2,11 2,26 0,15

Αποτελέσματα-Πρόσθετα ΕυρήματαΔιαφοροποίησεις στο NSSE, ανά κατηγορία μελών:

Μέλη ΔΕΠ: dif1= 0,47

Διοικητικό προσωπικό: dif2= 0,12

Συμφοιτητές: dif3=0,17

Μέλη ΔΕΠ Διοκ. Προσωπικό

Φοιτητές0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

PrePost

Βελτίωση στις σχέσεις των φοιτητών

2,06 2,53 1,94 2,06 2,71 2,88

Αποτελέσματα- 3ο Ερευνητικό ΕρώτημαΕρώτημα: «Ανάλυση του τύπου των παρεμβάσεων των φοιτητών»

Απάντηση:Αποτέλεσμα λεξικογραφήματος για τη 4η δραστηριότητα

Εικόνα 1: Απόσπασμα από το “Wordle” για τη 4η μικρο-δραστηριότητα

Αποτελέσματα:3ο Ερευνητικό ΕρώτημαΑπάντηση: Αποτέλεσμα λεξικογραφήματος για τη 3η δραστηριότητα

Εικόνα 2: Απόσπασμα από το “Wordle” για τη 3η μικρο-δραστηριότητα

Αποτελέσματα-Πρόσθετα Ευρήματα Αυτοαποτελεσματικότητα χρήσης Διαδικτύου και εμπλοκή

στο Twitter

ΜOpre= 4,11

Mopost= 4,22

difSelfEf= 0,11 (paired sample t-test, p=0,12, ns)

Συσχετίσεις Διαφοροποίηση Self-efficacy

Τελικός βαθμός εργαστηρίου r= -0,48, p=0,05, s

Σύνολο σχολίων στις δραστηριότητες

r=-0,28, p=0,26, ns

Αποτελέσματα: Πρόσθετα ΕυρήματαΗ συμμετοχή ήταν σταθερή και με μικρές διακυμάνσεις

1η εβδομάδα: 181 σχόλια

2η εβδομάδα: 158 σχόλια

3η εβδομάδα: 150 σχόλια

4 εβδομάδα: 163 σχόλια

1η εβδομάδα

2η εβδομάδα

3η εβδομάδα

4η εβδομάδα

0.00% 10.00% 20.00% 30.00%

Εξέλιξη συμμετοχής των φοιτητών ανά εβδομάδα

Συμπεράσματα

Υπάρχει συσχέτιση της χρήσης Twitter με το μαθησιακό αποτέλεσμα.

Η εμπλοκή στο Twitter μπορεί να αυξήσει «το αίσθημα του ανήκειν» των φοιτητών στην ακαδημαϊκή κοινότητα.

Οι φοιτητές με υψηλό ΜΟ στα μαθήματα παρουσιάζουν θετικότερη στάση και μεγαλύτερη συμμετοχή.

Η εμπλοκή στο Twitter για 4 εβδομάδες δεν επηράζει σημαντικά την αυτοαποτελεσματικότητα χρήσης του Διαδικτύου

Μελλοντικές προοπτικές

Προτάσεις για μελλοντική έρευνα

Μεγαλύτερο δείγμα φοιτητών Μεγαλύτερη διάρκεια ένταξης του εργαλείου σε μάθημα Ένταξη σε μάθημα διαφορετικής φύσης από ΤΠΕ Ένταξη του εργαλείου και στους εκπαιδευτικούς, για

την εξέταση διαφοροποίησης στο NSSE Ένταξη σε τμήμα σχετικό με την Πληροφορική και

σύγκριση με τμήμα Ανθρωπιστικών Επιστημών Συστηματικότερη ανάλυση των παρεμβάσεων των

φοιτητών, με διαφορετικό εργαλείο

Βιβλιογραφία

Junco, R., Elavsky, C. M., & Heiberger, G. (2013). Putting twitter to the test: Assessing outcomes for student collaboration, engagement and success.British Journal of Educational Technology, 44(2), 273-287.

Grosseck, G., & Holotescu, C. (2010). Microblogging multimedia-based teaching methods best practices with Cirip. Eu. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2(2), 2151-2155.

Ευχαριστώ!

Πρόσθετο υλικό 1η μικροδραστηριότητα

Θα πρέπει σε 2 tweets να σχολιάσετε τα θετικά και αρνητικά της ευρετικής αξιολόγησης. Θα πρέπει να υπάρχει το Hashtag #ECEDU_WebSci σε κάθε tweet σας.

2η μικροδραστηριότητα

1. Θα πρέπει σε 2 tweets να σχολιάσετε γιατί τον χρόνο Tp δεν τον υπολογίζουμε με το νόμο του Fitts, αλλά έχουμε μια προσεγγιστική τιμή. Θα πρέπει να υπάρχει το hashtag #ECEDU_WebSci σε κάθε tweet σας.

2. Θα πρέπει να υπολογίσετε και να γράψετε σε ένα tweet συμβολικά (πχ Κ+Η+3P+2M) και αριθμητικά (πχ 11 δευτερόλεπτα) το χρόνο συμπλήρωσης μιας φόρμας με 3 textboxes και ένα πλήκτρο ‘ΟΚ’ με τη χρήση του ποντικιού. Υποθέστε χρήστη <40 ετών με το χέρι στο ποντίκι στο πάνω δεξιά μέρος της οθόνης με μέση ικανότητα πληκτρολόγησης (Κ=0.2, Β=0.1, Μ=1.2, P=1.1, H=0.4).

Πρόσθετο υλικό 3η μικροδραστηριότητα

1) Να αναφέρετε σε 2 tweets πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της χρήσης του Moodle στην εκπαιδευτική διαδικασία, σε σχέση με τα wikis.

2) Σε ένα tweet, να αναφέρετε ένα επιχείρημα για να αιτιολογήσετε ποια θεωρείτε την περισσότερο σημαντική υπηρεσία του Moodle

4η μικροδραστηριότητα

1) Να αναφέρετε σε ένα (1) tweet, το βασικότερο (κατά τη γνώμη σας) πλεονέκτημα των παιχνιδιών εικονικής πραγματικότητας σε σχέση με τα ‘απλά’ ηλεκτρονικά παιχνίδια. Αιτιολογείστε σύντομα.

2) Να αναφέρετε σε δύο (2) tweets, ένα θετικό και ένα αρνητικό στοιχείο της χρήσης του Acee, στην εκπαιδευτική διαδικασία.