tugas statistik rumus chi-kuadrat

Post on 19-Jun-2015

2.117 Views

Category:

Documents

2 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

Rumus Chi – Kuadrat.

Tabel 1. Alasan Pegawai Memilih AlatTtransportasi ke Kantor Sesuai Status Kepegawaian

Alasan Memilih Alat Transportasi

Status Pegawai

Total

PNS Peg. Swasta

Kendaraan Pribadi450

(40,90%)525

(50,00%)975

(45,35%)

Kendaraan Kantor 550

(50,00%)425

(40,48%) 975

(45,35%)

Kendaraan Umum100

(9,10%)100

(9,52%) 200

(9,30)

Total 1.100

(100%)1.050

(100%)2150

(100%)

Rumus Chi Kuadrat yang digunakan adalah

x2 = ∑ ( f o−f h )2

f h

X2 = Nilai Chi-Kuadrat

Fo = Frekuansi Observasi

Fh = Frekuensi Harapan

KelompokPertimbangan memilih Alat Transportasi

fo fh (fo-fh) (fo-fh)2 (f o−f h ) 2f h

Pegawai Negeri

Kendaraan Pribadi 450 495 -45 2.025 4,90

Kendaraan Kantor 550 597 -47 2.209 3,70

Kendaraan Umum 100 63 37 1.369 19,8

Pegawai Swasta

Kendaraan Pribadi 525 483 42 1.764 3,65

Kendaraan Kantor 425 458 -33 1.089 2,37

Kendaraan Umum 100 135 -35 1.225 9,07

Jumlah - 2.15 - - - 43,49

Metode Least Square dan Metode Product Moment

Keterangan :

Jika X = Jumlah buruh yang hadir bekerja

Jika Y = Jumlah produksi barang yang dapat dihasilkan (dalam ribuan)

Berikut ini berikan hasil pengamatan Jumlah buruh yang hadir bekerja dan jumlah produksi

barang yang dapat dihasilkan untuk 10 percobaan yang telah dilakukan.

Tabel 1. Hasil Pengamatan Jumlah Buruh dengan Jumlah Barang yang diproduksi.

X 20 29 16 19 25 30 26 22 27 21

Y 16 28 11 15 22 29 24 18 25 17

X Y X2 Y2 XY x y x2 y2 xy

20 16 400 256 320 -3,5 -4,5 12,25 20,25 15,75

29 28 841 784 812 5,5 7,5 30,25 56,25 41,25

16 11 256 121 176 -7,5 -9,5 56,25 90,25 71,25

19 15 361 225 285 -4,5 -5,5 20,25 30,25 24,75

25 22 625 484 550 1,5 1,5 2,25 2,25 2,25

30 29 900 841 870 6,5 8,5 42,25 72,25 55,25

26 24 676 576 624 2,5 3,5 6,25 12,25 8,75

22 18 484 324 396 -1,5 -2,5 2,25 6,25 3,75

27 25 729 625 675 3,5 4,5 12,25 20,25 15,75

21 17 441 289 357 -2,5 -3,5 6,25 12,25 8,75

235 205 5713 4525 5065 190,5 322,5 247,5

Metode Least Square :

∑ XY−(∑ X )(∑Y )

N√¿¿¿ ¿¿

rxy =

=

= 247,5

4.575,97

= 0,99

Metode Product Moment

rxy =

=

= 0,99

5 . 065−235 x 20510

√(5. 713−5 .71310

)(4 . 525− 4 .52510

)

∑ xy

√∑ x2 .∑ y2

247 ,5

√(190 ,5 )(322 ,5 )

top related