técnicas de inves-gación social i tema 10 : introducción...
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TécnicasdeInves-gaciónSocialI
Tema10:Introducciónalanálisisestadís-co
TUTORA:MarielvaRísquezBuonaffinamrisquez@palma.uned.es
GRADO EN SOCIOLOGÍA
PRIMER CURSO
Primer cuatrimestre 2016-2017
AnálisisdeDatos
Descripción Explicación
Se construyen medidas de variables
Se profundiza en las relaciones entre variables
MedirenlasCienciasSociales
Modelo Clásico Críticos
Hay un proceso lineal del concepto a la realidad. La perspectiva positivista aboga por la objetivación de los conceptos, ordenamos el mundo empírico a través de ellos. No se puede eludir la validez y la fiabilidad de la medición
Se pone en entredicho la posibilidad de medición objetiva. Se trata de un modelo reductor de las dimensiones de lo real, que siempre opera en los procesos de construcción cultural. En el cual “las cuentas sustituyen a los cuentos” (Ibáñez).
Cualquierinves-gaciónquevayaaservirsedetécnicascuan-ta-vas,elanálisisdedatospendientedeberáestarpresentealolargodetodaslasfasesdelproyecto.UnadelasfuncionesdelaEstadís-caengeneral,ydelaEstadís-caaplicadaalasCienciasSocialesenpar-cular:ladescripcióncuan-ta-vaysinté-cadelapoblación.
Principalesfuncionesdelaestadís-caenlaInves-gaciónSocial
Kaplanestablece3funcionesdelastécnicasestadís-casenelprocesodeinves-gación:
a)Tratamientodelerror,
b)Establecimientodeinferenciasy,c)Análisisdedatos.
Kruskalamplíaelespectroa4funcionesgenerales:1. Resumendedatosyextraccióndeinformaciónrelevantede
losmismos;
2. Búsquedaalaestructurasubyacenteenlosdatos,ocultaporsuvariabilidadaleatoria;
3.Contribuciónauncorrectodiseñodeexperimentosyencuestas;
4.Facilitarlacomunicacióndelosresultadosenlasinves-gacionesalacomunidadcienRfica.
Principalesfuncionesdelaestadís-caenlaInves-gaciónSocial
EnelámbitoSociológicosepretendequelaEstadís-cadesarrolletresfuncionesconsecu-vasbásicas:
• laobtencióndemuestrasrepresenta-vas,
• laofertadeherramientasparaasegurarlacontrataciónentreteoríaydatos
• lacontribuciónmediantedis-ntosanálisisymodelosalaelaboraciónteórica.
Lamayorpartedelosanálisisdedatosdeencuestasepuedenenglobarbajolafirmadeanálisismul-variable:setratadeexaminarsimultáneamenteelcomportamientodevariasvariables.
(vermaterialdeapoyo)
Principalesfuncionesdelaestadís-caenlaInves-gaciónSocial
Elanálisisestadís-co
Realizadas las entrevistas en una investigación social a través de una encuesta, se procesa la información recogida a partir del cuestionario, cuya finalidad es facilitar el análisis estadístico de los datos. La información se resume en una MATRIZ DE DATOS: NxM
• 1ºCRITERIOàSEGÚNELNIVELDEMEDICIÓN:Nominal
Clasificacióndevariables
• 1ºCRITERIOàSEGÚNELNIVELDEMEDICIÓN:Ordinal
Clasificacióndevariables
• 1ºCRITERIOàSEGÚNELNIVELDEMEDICIÓN:DeIntervaloydeRazón
Clasificacióndevariables
• 2ºCRITERIOàSEGÚNLANATURALEZA
Clasificacióndevariables
• 3ºCRITERIOàSEGÚNLAPOSICIÓNQUEOCUPANENLAINVESTIGACIÓN:(relación).
Lasvariablessonatributosquepuedentomardis-ntosvalores.
• VARIABLESINDEPENDIENTES:explican.• VARIABLEDEPENDIENTE:eslavariableaexplicar.
• VARIABLEINTERVINIENTE:seinterponeentrelaindependienteyladependiente,modificandolarelación.
•
Clasificacióndevariables
Distribucióndefrecuencias
Es una ordenación tabular de los casos entre una de las categorías de una pregunta o variable.
MedidasdeTendenciacentral
El análisis estadístico de una distribución de frecuencias es reducir el conjunto de observaciones sobre una variable a una observación típica que puede tomarse como representativa del colectivo a estudiar. Esta reducción es útil y precisa, de síntesis y comparativa, el valor que la expresa se llama MEDIDA DE TENDENCIA O PROMEDIO CENTRAL.
MedidasdeTendenciacentral
MODA: la moda de una serie de números es aquel que se presenta con mayor frecuencia. Es el valor más común. Es la más apropiada para variables nominales: es la categoría a la que corresponde la frecuencia máxima. Puede no existir, o no ser la única si existe. Podemos encontrar frecuencias unimodales, bimodales o multimodales. MEDIANA: es le promedio que divide a la distribución en dos partes iguales. Dejando por encima el 50% de los casos y por debajo el otro 50%. Se trata de un valor teórico. MEDIA: sólo se puede aplicar en le nivel de medición intervalar. La media es igual a la suma de todas las puntuaciones de una distribución divididas por el nº de casos.
Medidasderivadasdelamediana=Medidasdeposición
• Cuartiles: dividen la distribución en cuatro partes
• Deciles: dividen en diez partes
• Percentiles: dividen la distribución en cien partes
iguales
Tabladecon-ngencia
En una tabla de contingencias vemos las distribuciones que corresponden a cada variable y podemos calcular:
1.- Porcentajes en el sentido de la variable independiente (las columnas). Es el más usado por su sentido más explicativo.
2.- Porcentajes en el sentido de la variable dependiente (las filas).
3.- Porcentajes calculados sobre el total de la muestra.
Tabladecon-ngencia
PORCENTAJES POR COLUMNAS: la lectura se hace en el sentido de las filas. Ej: la columna de Ideología “Izquierda” que se cruza con la categoría “Excesivo” , se obtiene el porcentaje dividiendo los 141 individuos de esa casilla entre el total de jóvenes que se consideran de la Izquierda (323) siendo su resultado = 43,7% (VER LIBRO DE LA ASIGNATURA)
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