TécnicasdeInves-gaciónSocialI

Tema10:Introducciónalanálisisestadís-co

TUTORA:MarielvaRísquezBuonaffinamrisquez@palma.uned.es

GRADO EN SOCIOLOGÍA

PRIMER CURSO

Primer cuatrimestre 2016-2017

AnálisisdeDatos

Descripción Explicación

Se construyen medidas de variables

Se profundiza en las relaciones entre variables

MedirenlasCienciasSociales

Modelo Clásico Críticos

Hay un proceso lineal del concepto a la realidad. La perspectiva positivista aboga por la objetivación de los conceptos, ordenamos el mundo empírico a través de ellos. No se puede eludir la validez y la fiabilidad de la medición

Se pone en entredicho la posibilidad de medición objetiva. Se trata de un modelo reductor de las dimensiones de lo real, que siempre opera en los procesos de construcción cultural. En el cual “las cuentas sustituyen a los cuentos” (Ibáñez).

Cualquierinves-gaciónquevayaaservirsedetécnicascuan-ta-vas,elanálisisdedatospendientedeberáestarpresentealolargodetodaslasfasesdelproyecto.UnadelasfuncionesdelaEstadís-caengeneral,ydelaEstadís-caaplicadaalasCienciasSocialesenpar-cular:ladescripcióncuan-ta-vaysinté-cadelapoblación.

Principalesfuncionesdelaestadís-caenlaInves-gaciónSocial

Kaplanestablece3funcionesdelastécnicasestadís-casenelprocesodeinves-gación:

a)Tratamientodelerror,

b)Establecimientodeinferenciasy,c)Análisisdedatos.

Kruskalamplíaelespectroa4funcionesgenerales:1.  Resumendedatosyextraccióndeinformaciónrelevantede

losmismos;

2.  Búsquedaalaestructurasubyacenteenlosdatos,ocultaporsuvariabilidadaleatoria;

3.Contribuciónauncorrectodiseñodeexperimentosyencuestas;

4.Facilitarlacomunicacióndelosresultadosenlasinves-gacionesalacomunidadcienRfica.

Principalesfuncionesdelaestadís-caenlaInves-gaciónSocial

EnelámbitoSociológicosepretendequelaEstadís-cadesarrolletresfuncionesconsecu-vasbásicas:

•  laobtencióndemuestrasrepresenta-vas,

•  laofertadeherramientasparaasegurarlacontrataciónentreteoríaydatos

•  lacontribuciónmediantedis-ntosanálisisymodelosalaelaboraciónteórica.

Lamayorpartedelosanálisisdedatosdeencuestasepuedenenglobarbajolafirmadeanálisismul-variable:setratadeexaminarsimultáneamenteelcomportamientodevariasvariables.

(vermaterialdeapoyo)

Principalesfuncionesdelaestadís-caenlaInves-gaciónSocial

Elanálisisestadís-co

Realizadas las entrevistas en una investigación social a través de una encuesta, se procesa la información recogida a partir del cuestionario, cuya finalidad es facilitar el análisis estadístico de los datos. La información se resume en una MATRIZ DE DATOS: NxM

•  1ºCRITERIOàSEGÚNELNIVELDEMEDICIÓN:Nominal

Clasificacióndevariables

•  1ºCRITERIOàSEGÚNELNIVELDEMEDICIÓN:Ordinal

Clasificacióndevariables

•  1ºCRITERIOàSEGÚNELNIVELDEMEDICIÓN:DeIntervaloydeRazón

Clasificacióndevariables

•  2ºCRITERIOàSEGÚNLANATURALEZA

Clasificacióndevariables

•  3ºCRITERIOàSEGÚNLAPOSICIÓNQUEOCUPANENLAINVESTIGACIÓN:(relación).

Lasvariablessonatributosquepuedentomardis-ntosvalores.

•  VARIABLESINDEPENDIENTES:explican.•  VARIABLEDEPENDIENTE:eslavariableaexplicar.

•  VARIABLEINTERVINIENTE:seinterponeentrelaindependienteyladependiente,modificandolarelación.

• 

Clasificacióndevariables

Distribucióndefrecuencias

Es una ordenación tabular de los casos entre una de las categorías de una pregunta o variable.

MedidasdeTendenciacentral

El análisis estadístico de una distribución de frecuencias es reducir el conjunto de observaciones sobre una variable a una observación típica que puede tomarse como representativa del colectivo a estudiar. Esta reducción es útil y precisa, de síntesis y comparativa, el valor que la expresa se llama MEDIDA DE TENDENCIA O PROMEDIO CENTRAL.

MedidasdeTendenciacentral

MODA: la moda de una serie de números es aquel que se presenta con mayor frecuencia. Es el valor más común. Es la más apropiada para variables nominales: es la categoría a la que corresponde la frecuencia máxima. Puede no existir, o no ser la única si existe. Podemos encontrar frecuencias unimodales, bimodales o multimodales. MEDIANA: es le promedio que divide a la distribución en dos partes iguales. Dejando por encima el 50% de los casos y por debajo el otro 50%. Se trata de un valor teórico. MEDIA: sólo se puede aplicar en le nivel de medición intervalar. La media es igual a la suma de todas las puntuaciones de una distribución divididas por el nº de casos.

Medidasderivadasdelamediana=Medidasdeposición

•  Cuartiles: dividen la distribución en cuatro partes

•  Deciles: dividen en diez partes

•  Percentiles: dividen la distribución en cien partes

iguales

Tabladecon-ngencia

En una tabla de contingencias vemos las distribuciones que corresponden a cada variable y podemos calcular:

1.- Porcentajes en el sentido de la variable independiente (las columnas). Es el más usado por su sentido más explicativo.

2.- Porcentajes en el sentido de la variable dependiente (las filas).

3.- Porcentajes calculados sobre el total de la muestra.

Tabladecon-ngencia

PORCENTAJES POR COLUMNAS: la lectura se hace en el sentido de las filas. Ej: la columna de Ideología “Izquierda” que se cruza con la categoría “Excesivo” , se obtiene el porcentaje dividiendo los 141 individuos de esa casilla entre el total de jóvenes que se consideran de la Izquierda (323) siendo su resultado = 43,7% (VER LIBRO DE LA ASIGNATURA)