segmentasi citra digital dengan menggunakan algoritma watershed dan

SEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA

WATERSHED DAN LOWPASS FILTER SEBAGAI PROSES AWAL

PRAMUDA AKARIUSTA CAHYAN0810633071

LATAR BELAKANG Penggunaan citra digital menggeser

penggunaan citra analog

Pemrosesan citra digital membantu mengolah informasi yang ada di dalam citra

Salah satu fungsi yang penting dalam pemrosesan citra adalah fungsi untuk segmentasi citra

Cara untuk segmentasi citra adalah dengan menggunakan metode Watershed

RUMUSAN MASALAH Bagaimana menghasilkan objek-objek hasil

segmentasi yang tepat dan sesuai dengan bentuk objek aslinya

Bagaimana cara melakukan segmentasi menggunakan metode watershed

Bagaimana cara mengatasi segmentasi yang berlebihan (over segmentation) pada metode watershed

BATASAN MASALAH Data yang diambil dari objek adalah citra

fotografi

Citra yang disegmentasi merupakan citra yang tetap/tidak bergerak

Citra berada pada level abu-abu atau gray lavel

TUJUAN PENULISAN Tujuan tugas akhir (skripsi) ini adalah

merancang dan membangun suatu aplikasi segmentasi citra menggunakan algoritma watershed.

METODOLOGI PENELITIAN Studi Literatur

Image Processing (watershed dan low pass filter), MATLAB ( Matrik Labolatory). Analisa Kebutuhan

Kebutuhan untuk pembuatan aplikasi. Perancangan dan Implementasi Sistem

Citra Gray Scale, Procesing Low Pass Filter dan Segmentasi Watershed,

Pengujian Sistem1. Pengujian aplikasi dengan 3 ukuran citra

(256x256 pixel), (512x512 pixel), (680x480 pixel)2. Pengujian aplikasi segmentasi watershed

Tanpa pre procesing dan dengan menggunakan pre procesing3. Jumlah segmentasi dan lama waktu segmentasi4. Membandingkan dengan bantuan mata manusia

KesimpulanMenjawab dari rumusan masalah.

RANCANGAN SISTEM KESELURUHAN

BLOG DIAGRAM SISTEM

Diagram Alir proses segmentasi watershed

SEKIAN DAN TERIMA KASIH

Awal Modul dari nilai (y) yang ke-0 sampai (tinggi dari gambar -1) mulai dari nilai (x) yang ke-0 sampai (panjang dari gambar -1) mulai nilai pixel saat ini((x),(y)) = nilai pixel ((x)-1,(y)+1*1/9 + nilai pixel ((x),(y)+1)*1/9 + nilai

pixel ((x)+1,(y)+1)*1/9 + nilai pixel((x)-1,(y))*1/9 + nilai pixel((x),(y))*1/9 + nilai pixel

((x)+1,(y))*1/9+ nilai pixel((x)-1,(y)-1)*1/9 + nilai pixel ((x),(y)-1)*1/9 + nilai

pixel ((x)+1,(y)-1)1/9 selesai selesai akhir modul

1 1 1

1 1 1

1 1 1

245 237 243

251 238 239

242 244 247DN value(of cell)

Weight (or operator)

[(245 x 1) + (237 x 1) + (243 x 1) + (251 x 1) + (238 x 1) + (239 x 1) + (242 x 1) + (244 x 1) + (247 x 1)] / 9

New value of DN applied to centre cell

Low Pass Filter

Low Pass (Average) Filter