pertemuan 1 dasar statistik.pdf
Post on 26-Dec-2015
49 Views
Preview:
TRANSCRIPT
STATISTIK by: Bayu Surindra, M.Pd
Tujuan Pembelajaran
• Mengetahui pengertian statistik
• Statistik deskriptif dan statistik induktif
• Statistik parametrik dan statistik nonparametrik
• Variebel penelitian dan pengukurannya
• Jenis-jenis data statistik
Di dunia tidak ada yang pasti. Ada error/kesalahan, adanya variasi/fluktuasi. Butuh sample, generate populasi. Ada Dugaan/Estimasi. Membutuhkan Pengujian hipotesa dalam
eksperimen. Ingin mengetahui pola hubungan, studi
kelayaakan, dan mengetahui yang akan datang. Sebagai Pengambilan Keputusan dlm
menentukan kebijaksanaan. Dll.
Mengapa Belajar Statistik ???
Tinjauan Umum Statistik
• Kata “statistics” (bhs Inggris) dapat berarti: 1. Data (dalam bhs Indonesia : statistik) 2. Ilmu (dalam bhs Indonesia : statistika)
Statistik
• Mengandung Arti : - Data / kumpulan data / fakta
- Sebagai wakil dari ukuran kumpulan data mengenai suatu hal tertentu
- Lebih menggunakan pendekatan yang bersifat alternatif dalam memecahkan permasalahan, sehingga diperoleh hasil/manfaat lebih tinggi
Statistik
Didefinisikan sebagai:
ilmu yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan penganalisisan data serta penarikan kesimpulan dan pembuatan keputusan berdasarkan fakta/data dan hasil analisis yang telah dilakukan
Metodologi Statistik
• Mengidentifikasikan persoalan
• Pengumpulan fakta-fakta yang ada
• Mengumpulkan data
• Klasifikasi data
• Penyajian data
• Analisis data
Ruang Lingkup Statistik
• Ekonomi dan bisnis
• Psychology
• Tehnik dan mekanika
• Sipil
• Sosial dan budaya
• Pemerintahan
• Komputer dan informasi
• Komunikasi
• Matematika dan pengetahuan alam
Terdapat di Setiap bidang
Ilmu pengetahuan
Statistik Deskriptif dan Statistik Induktif
Statistika dikelompokkan menjadi :
1. Statistika deskriptif :
statistika yang berhubungan dengan
pengumpulan, pengolahan dan penyajian
data
2. Statistika induktif / inferensial :
statistika yang berhubungan dengan
analisis dan penarikan kesimpulan
Statistika Parametrik dan Statistika Nonparametrik
• Statistika Parametrik
Bagian ilmu statistik untuk menganalisa data yang diambil dari populasi berdistribusi normal
• Statistika Nonparametrik
Bagian ilmu statistik untuk menganalisa data dari populasi yang bebas distribusi
Variabel Penelitian dan Pengukurannya
Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja Ciri: - Posisi data setara (tidak
mempunyai tingkatan atau jenjang
- Angka dalam hal ini hanya berupa simbol saja dan tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :)
Contoh: - Jenis kelamin (pria = 1, dan
wanita = 2)
Skala Ordinal Data yang diperoleh dengan cara kategori/klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan. Angka mengandung pengertian tingkatan Ciri: - Data mempunyai
tingkatan/jenjang - Tidak bisa dilakukan operasi
matematika (+, -, x, :) Contoh: - Direktur = 1, Manajer = 2,
Karyawan = 3
Skala Interval Data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. Ciri: - Tidak ada kategori - Bisa dilakukan operasi
matematika - Data interval TIDAK
mempunyai titik nol yang absolut
Contoh: - Temperatur yang diukur
berdasarkan 0C atau 0F 00 C = suhu dingin 400 C 2x lebih dingin dari 800 C
Skala Rasio Data yang diperoleh dengan cara pengukuran, dimana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 Ciri: - Tidak ada kategorisasi dan
menempati level pengukuran yang paling tinggi
- Bisa dilakukan operasi matematika
- Perbedaan dengan data interval mempunyai titik nol dalam arti sesungguhnya
Contoh: - Gaji, skor ujian, jumlah suku
bunga
Tingakat Pengukuran Variabel dan Statistika berdasar Tingkatan
Skala Contoh statistik yang cocok Uji statistik yang sesuai
Nominal - Modus/mode - Frekuensi - Koefisien kontingensi
Uju statistik nonparametrik Ordinal - Median - Spearman rs
- Kuartil - Kendall R - Desil - Kendal W - Fresentil
Interval - Mean (rata-rata) - Deviasi standar - Korelasi product moment - Pearson - Korelasi product moment berganda
Uji statistik nonparametrik dan
parametrik
Rasio - Mena geometrik - Koefisien variasi
Data Menurut Waktu
Data Silang (cross section) Data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu yang bisa menggambarkan keadaan/kegiatan pada waktu tersebut Misal: jumlah warga Kediri
menurut asal dan agama pada tahun 2013
Data berkala (time series) Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Misal: data angka kematian
dan kelahiran dari tahun ke tahun
Data Menurut Cara Memperoleh
Data Primer Data yang didapatkan langsung dari responden Misal: data PNS di
Kemdikbud, data registrasi mahasiswa di universitas, dan sebagainya
Data sekunder Data yang diambil dari data primer yang telah diolah untuk tujuan lain. Misal: data perkawinan antara
umur 10 s/d 20 tahun di Indonesia yang diambil dari kementerian agama untuk tujuan analisa pola perkawinan setiap suku bangsa di Indonesia
Data Menurut Sumbernya
Data Internal Data yang menggambarkan dari keadaan di dalam suatu organisasi Misal: dari suatu
universitas adalah data dosen, jumlah mahasiswa, data kelulusan dan sebagainya
Data Eksternal Data yang dibutuhkan dari luar untuk kebutuhan suatu organisasi tersebut Misal: data pekerjaan dan
jumlah gaji orang tua mahasiswa suatu universitas
Data Menurut Tipenya
Data Deterministik Data yang tidak memiliki variasi dari suatu nilai yang tetap (fixed) Misal: berat badan, jumlah
mobil di tempat parkir
Data probabilitas Tipe data yang didalamnya terdapat beberapa nilai yang mungkin muncul, atau data yang tidak dapat digambarkan oleh 1 nilai tetap Misal: jumlah telur dalam
timbangan 1 kg jumlahnya tidak tetap, antara 9-10 butir (tergantung dari berat perbutirnya)
Syarat Data yang Baik:
• Benar/objektif
• Mewakili/wajar (representative)
• Dipercaya, artinya kesalahan bakunya kecil
• Tepat waktu (up to date)
• Relevan (data yang dikumpulkan ada hubungannya dengan permasalahan)
• Random (acak), setiap nilai/anggota populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih pada saat pengambilan sampel
Istilah Dalam Statistik
• Populasi : suatu kumpulan seluruh pengukuran, obyek atau individu-individu yang diamati
• Sampel : bagian dari populasi yang diamati
• Parameter : suatu ukuran yang diambil dari populasi yang menggambarkan perilaku sampel
• Variabel : konsep yang mempunyai variasi nilai dimana minimal dapat dibedakan dalam 2 atribut (misal: jenis kelasmin laki-laki dan perempuan)
Aplikasi Komputer yang dapat digunakan
• Statistik
• Microstat
• Curve expert
• Minitab, statistic
• Amos
• Lisrel, AHP
• SPSS
• MS Excel
• dll
• Metode kuantitatif
• QSB
• Lindo
• Invest, metastock
• E-views
• DS, POM for windows
• dll
Terima Kasih.. Sampe Jumpa Minggu Depan
top related